Etiqueta: Agencia Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA)

  • Anthropic desconecta de internet sus pruebas de IA por falta de control de sus agentes

    Anthropic desconecta de internet sus pruebas de IA por falta de control de sus agentes

    La empresa de inteligencia artificial Anthropic decidió suspender el acceso a internet en todas las evaluaciones internas de sus modelos de IA, mientras desarrolla mecanismos que le permitan garantizar la vigilancia y el control de sus agentes para evitar que ejecuten acciones no autorizadas fuera de sus entornos de prueba.

    La decisión fue anunciada después de que el laboratorio identificara una serie de comportamientos inesperados de Claude, su modelo de inteligencia artificial, entre ellos el envío de una pista falsa relacionada con un asesinato sin resolver a la policía de Filadelfia, Estados Unidos.

    Este incidente llevó a la compañía a reforzar las restricciones de seguridad durante las pruebas.

    «Aunque el impacto de esos comportamientos fue mínimo y ya habíamos desconectado el acceso a internet para algunas de las evaluaciones de ciberseguridad de mayor riesgo, ahora hemos decidido expandirlo a todas nuestras evaluaciones internas hasta que tengamos confirmado que nuestras medidas de seguridad y monitorización realmente son capaces de detener este tipo de comportamientos», señala Anthropic sobre una cadena de sucesos protagonizados por Claude que detectó en una revisión iniciada en julio.

    La compañía explicó en un informe divulgado el viernes que los incidentes fueron identificados durante una revisión iniciada en julio, en la que detectó que sus agentes de inteligencia artificial podían realizar operaciones que excedían las tareas originalmente asignadas.

    Entre las irregularidades encontradas figuran la explotación de vulnerabilidades informáticas mediante inyecciones SQL y comandos en páginas de terceros, el envío de formularios sin autorización y la utilización de enlaces acortados para superar restricciones relacionadas con la longitud de las direcciones de internet.

    El laboratorio también identificó intentos de evadir limitaciones de acceso en sitios gubernamentales, lo que puso de manifiesto los riesgos asociados al funcionamiento de agentes de inteligencia artificial con capacidad para interactuar con plataformas externas sin una supervisión suficientemente efectiva.

    «En muchos de los casos donde observamos estos comportamientos, a Claude se le habían encomendado tareas que eran ambiguas o imposibles de completar. Nosotros y otros hemos observado que cuando a los modelos se les dan tareas imposibles de completar, persiguen estrategias no deseadas y, a veces, desalineadas para lograr sus objetivos», indica el laboratorio de IA.

    Los incidentes descritos por Anthropic presentan similitudes con situaciones registradas en agentes de inteligencia artificial de OpenAI, empresa creadora de ChatGPT, que también tuvo que suspender temporalmente el entrenamiento de uno de sus modelos avanzados tras detectar ataques contra sitios web del Gobierno de Estados Unidos y accesos masivos a una plataforma de la Organización de las Naciones Unidas (ONU).

  • OpenAI pagó $300 a investigador que descubrió una falla para acceder gratis a sus modelos de pago

    OpenAI pagó $300 a investigador que descubrió una falla para acceder gratis a sus modelos de pago

    La compañía tecnológica OpenAI enfrenta críticas después de que un investigador de seguridad revelara que recibió únicamente $300 como recompensa por descubrir una vulnerabilidad que permitía acceder gratuitamente a sus modelos de inteligencia artificial (IA) de pago, sin necesidad de autenticación ni de disponer de una clave de interfaz de programación de aplicaciones (API).

    El investigador Oliver Fish publicó este miércoles en su cuenta de X una captura de pantalla en la que mostró el pago recibido a través del programa de recompensas de OpenAI. Según explicó, el fallo permitía acceder a la API interna Responses de la compañía, una herramienta que facilitaba el uso de modelos de IA que normalmente requieren un servicio de pago.

    Fish cuestionó la cantidad entregada por la tecnológica, al considerar que los $300 no corresponden con la gravedad de una vulnerabilidad que podía permitir el acceso a servicios restringidos sin necesidad de identificarse. El especialista manifestó su descontento y aseguró que, después de esta experiencia, no tiene motivos para continuar reportando otros fallos de seguridad que pueda encontrar en los sistemas de OpenAI.

    La denuncia también provocó reacciones en Reddit, donde varios usuarios coincidieron en que la recompensa resulta demasiado baja para una empresa dedicada al desarrollo de inteligencia artificial. Algunos participantes señalaron que una vulnerabilidad de estas características podría tener consecuencias económicas para la compañía, al permitir utilizar gratuitamente herramientas que normalmente requieren una suscripción o acceso de pago.

    Usuarios cuestionan recompensas por fallos de seguridad

    La discusión en Reddit también abrió un debate sobre los incentivos que ofrecen las grandes empresas tecnológicas a los investigadores de ciberseguridad. Algunos usuarios sugirieron que aprovechar la vulnerabilidad habría generado mayores beneficios económicos que reportarla, aunque otros advirtieron sobre las posibles consecuencias legales de utilizar fallos informáticos sin autorización. También surgieron críticas hacia las prácticas de compañías como Microsoft, Apple y Google, a partir de experiencias similares compartidas por integrantes de la comunidad.

    Un antecedente ocurrió en julio de 2025, cuando el investigador RenwaX23 recibió una recompensa de apenas $1,000 por descubrir la vulnerabilidad CVE-2025-30466 en el navegador Safari, según informó el medio especializado 9to5Mac. El fallo, corregido posteriormente en Safari 18.4, recibió una calificación de gravedad de 9.8 sobre 10 por parte de Apple, pese a que su programa de recompensas contempla pagos de hasta $2 millones.

    En el caso de OpenAI, la compañía mantiene un programa de recompensas mediante la plataforma Bugcrowd, que establece pagos habituales de entre $200 y $6,500 por vulnerabilidad detectada. Sin embargo, la tecnológica puede modificar los montos y la prioridad de cada reporte dependiendo de la probabilidad de explotación y del impacto que represente el problema de seguridad.

    La recompensa de $300 entregada a Oliver Fish sugiere que OpenAI clasificó la vulnerabilidad con un nivel de gravedad bajo, aunque el investigador considera que el fallo representaba un riesgo importante para sus servicios de inteligencia artificial. Hasta el momento, la empresa no emitió una respuesta pública sobre las críticas relacionadas con el pago ni sobre los cuestionamientos al funcionamiento de su programa de recompensas.

  • Compañía francesa Mistral presenta modelo de IA para competir globalmente

    Compañía francesa Mistral presenta modelo de IA para competir globalmente

    La francesa Mistral, considerada la principal empresa de inteligencia artificial de la Unión Europea (UE), presentó este martes Mistral Large 4, un nuevo modelo de lenguaje con el que busca competir con las estadounidenses Anthropic, OpenAI y Google, así como con varias compañías de IA de China.

    El cofundador de Mistral, Guillaume Lample, aseguró en un comunicado que con el lanzamiento la empresa francesa «recorta la distancia» con los mejores modelos, en momentos en que Europa enfrenta críticas por haberse rezagado en la carrera mundial por el desarrollo de la inteligencia artificial.

    Mistral indicó que Large 4 se encuentra entre «los mejores modelos del mundo en métricas agregadas» dentro del código abierto, una característica que permite a empresas y desarrolladores descargarlo, personalizarlo y ejecutarlo en sus propios servidores.

    Este funcionamiento también permite utilizar el modelo sin necesidad de enviar los datos a terceros o depender de una infraestructura privada externa, una de las características destacadas por la compañía francesa en la presentación.

    «Alcanza un rendimiento de vanguardia (…) en sectores esenciales: la ciberseguridad, los procesos industriales y las finanzas», añadió, por su parte, Pierre Stock, vicepresidente a cargo del área científica de Mistral.

    El lanzamiento se produce un mes después de que Mistral consiguiera 3,000 millones de euros para una ampliación de capital, en una operación en la que participó el gigante surcoreano Samsung y que valoró al grupo francés de inteligencia artificial en más de 21,000 millones de euros.

    Mistral fue fundada en abril de 2023 por su actual consejero delegado, Arthur Mensch; su director científico, Guillaume Lample; y su director técnico, Timothée Lacroix. Desde entonces, la compañía experimentó un rápido crecimiento dentro del sector de la inteligencia artificial.

    Ese avance convirtió a Mistral en un activo de importancia estratégica para Francia más allá de su dimensión económica. El presidente francés, Emmanuel Macron, respaldó a la compañía como una herramienta para disponer de una alternativa soberana europea en un mercado de inteligencia artificial dominado ampliamente por empresas estadounidenses y chinas.

  • Batería de zinc-yodo supera los 60,000 ciclos y carga en solo 3 minutos

    Batería de zinc-yodo supera los 60,000 ciclos y carga en solo 3 minutos

    Una nueva batería de zinc-yodo ha mostrado una combinación poco habitual: más de 60.000 ciclos de carga y una recarga completa en apenas 3 minutos. El avance se perfila como una alternativa técnica al litio en aplicaciones de almacenamiento estacionario, especialmente en plantas solares, microrredes e infraestructura eléctrica que necesita descargar y recargar con alta frecuencia.

    El dato clave no es solo la velocidad. En sistemas conectados a la red, la vida útil condiciona gran parte del coste total. Alcanzar decenas de miles de ciclos reduce reemplazos, mantenimiento y paradas operativas. Además, el uso de zinc apunta a una cadena de suministro potencialmente más accesible que la de químicas basadas en minerales más tensionados por la demanda global.

    Qué problema resuelve frente al litio

    Las baterías de ion-litio dominan el mercado, pero no siempre son la solución óptima para almacenamiento fijo. En ese segmento importan más la seguridad operativa, el coste por ciclo y la estabilidad a largo plazo que el peso o el volumen. Ahí es donde el zinc-yodo gana interés: prioriza resistencia, rapidez de respuesta y adaptación a cargas intensivas.

    El contexto energético refuerza esa necesidad. El crecimiento de la movilidad eléctrica, la expansión de centros de datos y el despliegue de renovables están elevando la presión sobre la red. En paralelo, nuevas soluciones de software y gestión energética buscan reducir consumo en infraestructuras intensivas, mientras fabricantes y operadores incorporan recarga inteligente e integración solar en hogares y vehículos.

    Por qué importa ahora

    El almacenamiento se ha convertido en una pieza central de la transición eléctrica. Tecnologías capaces de absorber excedentes solares, devolver energía con rapidez y mantener rendimiento durante años tienen un valor directo para estabilizar la oferta. Si esta arquitectura logra escalar producción y mantener costes competitivos, podría abrir una vía práctica para complementar al litio en mercados donde la prioridad no es la autonomía móvil, sino la resiliencia del sistema eléctrico.

  • YouTube abre el algoritmo y permite crear feeds con IA

    YouTube abre el algoritmo y permite crear feeds con IA

    YouTube avanza hacia un modelo de personalización más explícito: los usuarios podrán construir su propio feed describiendo qué quieren ver. La novedad, reportada por varios medios especializados, añade una capa de control sobre el sistema de recomendaciones y convierte al lenguaje natural en la nueva interfaz para ajustar el algoritmo.

    La función se apoya en IA para interpretar peticiones como temas, estilos o formatos de video, y traducirlas en selecciones de contenido. En la práctica, el usuario deja de depender solo del historial de clics, tiempo de visualización o suscripciones. Ahora puede definir de forma directa el tipo de resultados que espera recibir.

    Qué cambia en el producto

    El movimiento apunta a uno de los núcleos del negocio de las plataformas de video: la curación automatizada del contenido. Hasta ahora, el algoritmo operaba sobre señales de comportamiento. Con esta herramienta, YouTube incorpora preferencias declaradas, una señal más precisa para ajustar relevancia, descubrimiento y diversidad temática.

    El cambio también acerca la experiencia a los asistentes conversacionales. En vez de navegar múltiples menús o marcar intereses de forma manual, bastará con escribir una instrucción. Esa aproximación reduce fricción y puede mejorar la adaptación del feed para nichos, aprendizaje, entretenimiento especializado o consumo temporal ligado a eventos concretos.

    Contexto técnico y competencia

    La actualización encaja en una tendencia más amplia: grandes plataformas están integrando modelos de IA en la capa de interfaz, no solo en el procesamiento interno. El objetivo es hacer visibles sistemas antes opacos y ofrecer herramientas de ajuste más comprensibles para el usuario final.

    Además de mejorar personalización, la iniciativa puede elevar la calidad de las señales que recibe la plataforma. Si un usuario expresa de forma clara qué busca, el sistema necesita menos inferencias para responder. Eso abre la puerta a recomendaciones más útiles, sesiones más eficientes y una relación más transparente entre audiencia y algoritmo. La función todavía se presenta como una novedad en despliegue, pero su dirección es clara: menos dependencia del feed automático genérico y más control configurable asistido por IA.

  • El Salvador incorpora supercomputadoras para desarrollar inteligencia artificial local

    El Salvador incorpora supercomputadoras para desarrollar inteligencia artificial local

    La Agencia Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA) de El Salvador anunció la incorporación de supercomputadoras NVIDIA DGX Spark a su laboratorio, como parte de sus esfuerzos por fortalecer la infraestructura tecnológica disponible para el desarrollo de inteligencia artificial (IA) en el país.

    Los nuevos equipos, definidos por la institución como supercomputadoras compactas de IA, están impulsados por el superchip GB10 Grace Blackwell y permiten ejecutar modelos de inteligencia artificial de gran tamaño de manera local.

    La infraestructura incorporada por la ANIA utiliza conexiones de alta velocidad y un conmutador de red, lo que permite integrar los equipos y aumentar la capacidad disponible para desarrollar y ejecutar cargas de trabajo relacionadas con inteligencia artificial.

    La agencia destacó que la incorporación de esta tecnología no está enfocada únicamente en ampliar su capacidad de cómputo, sino también en facilitar herramientas para que especialistas salvadoreños desarrollen conocimientos y experimenten con modelos de IA dentro del país.

    “Pero esto no es solo sobre el hardware, se trata de brindar a los talentos salvadoreños las herramientas para construir entrenar y experimentar con IA aquí mismo”, señaló la ANIA al anunciar la incorporación de los equipos en un vídeo publicado en la red social X.

    La posibilidad de ejecutar modelos de gran tamaño de forma local permitirá que el laboratorio cuente con infraestructura destinada al desarrollo, entrenamiento y experimentación con sistemas de inteligencia artificial, según la información divulgada por la institución.

    La ANIA plantea que este equipamiento contribuirá a ampliar tanto la infraestructura tecnológica como las capacidades de las personas que trabajan en proyectos vinculados con inteligencia artificial en El Salvador.

    “Más infraestructura, mas habilidades, mas capacidad para construir lo que viene”, agregó la institución sobre la incorporación de las supercomputadoras a su laboratorio.

     

  • El Salvador será sede de la conferencia EmTech AI en noviembre

    El Salvador será sede de la conferencia EmTech AI en noviembre

    El Salvador fue presentado el miércoles como la sede de EmTech AI LATAM, la conferencia sobre inteligencia artificial organizada por MIT Technology Review, que por primera vez se celebrará en el país y en un escenario regional de América Latina. MIT son las siglas en inglés del prestigioso Instituto Tecnológico de Massachussets, en EEUU.

    El evento se desarrollará el 18 y 19 de noviembre en San Salvador con el apoyo de la Agencia Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA) y la Escuela Superior de Economía y Negocios (ESEN).

    EmTech AI es la principal conferencia de negocios e inteligencia artificial de MIT Technology Review y reúne a investigadores, ejecutivos, emprendedores y responsables de políticas públicas para analizar el impacto de la inteligencia artificial en los negocios, la innovación, la gobernanza y el desarrollo de aplicaciones tecnológicas.

    Durante el lanzamiento, la directora de la Oficina Nacional de Bitcoin de El Salvador, Stacy Herbert, destacó que la elección del país refleja la estrategia impulsada por el Gobierno para posicionarlo como un centro tecnológico regional.

    «Hoy anunciamos un hito para El Salvador: en noviembre, MIT Technology Review traerá EmTech AI LATAM aquí mismo, a San Salvador». dijo Herbert.

    La directora de la Oficina de Bitcoin recordó que durante décadas, el debate tecnológico global se centró en otros lugares: Silicon Valley, Boston o Londres.

    «Pero hoy, las mentes más brillantes del mundo en inteligencia artificial también eligen El Salvador. Esto no fue casualidad. Fue fruto de una planificación meticulosa», aseguró Herbert.

    La funcionaria atribuyó esa selección a la visión del presidente Nayib Bukele de quien dijo «se propuso transformar El Salvador, trazó una visión clara y audaz: construir una nación basada en la libertad, la innovación y la soberanía económica».

    ESEN elogia conferencia

    El rector de la ESEN, Everardo Rivera, calificó como un reconocimiento para la institución y para el país albergar una conferencia de alcance internacional.

    “Es un honor enorme para la ESEN ser la sede anfitriona de esta conferencia, que es anual, mundial, sobre tecnologías emergentes de MIT… Es un honor para ESEN y un honor a nivel país, por la oportunidad que escuchar y ser parte de conversaciones con líderes de la industria, pensadores, personas tecnológicas y educadores de diferentes países del mundo que vienen y compartirán sus experiencias y conocimientos en nuestro país”, expresó.

    Rivera explicó que la agenda abordará temas relacionados con inteligencia artificial y tecnologías emergentes, con énfasis en su aplicación en los negocios, la educación, los gobiernos y la sociedad. Añadió que el encuentro permitirá conocer experiencias internacionales y debatir sobre el impacto de estas herramientas en distintos sectores.

    ¿Por qué El Salvador?

    Por su parte, Beatriz Ferreira, representante de MIT Technology Review en español, señaló que la organización eligió a El Salvador por el interés que ha mostrado en el desarrollo de la inteligencia artificial y la economía digital.

    “Estamos muy emocionados de poder hacer esta edición en El Salvador… es un país en el que desde hace años se estaban viendo iniciativas hacia invertir en inteligencia artificial y economía digital, y también por eso existe interés en traer esta conferencia aquí y generar una conversación mucho más internacional”, manifestó.

    Ferreira indicó que la conferencia contará con investigadores, líderes empresariales y especialistas internacionales vinculados al desarrollo de la inteligencia artificial, quienes compartirán proyectos innovadores y casos de aplicación práctica de esta tecnología. También destacó que el evento busca combinar experiencias globales con iniciativas desarrolladas en El Salvador y otros países de la región.

    La organización considera que realizar EmTech AI LATAM en San Salvador permitirá dar mayor visibilidad al ecosistema tecnológico salvadoreño y fortalecer el intercambio de conocimientos entre expertos internacionales y actores locales. Además, espera que el encuentro impulse nuevas oportunidades de cooperación e innovación en inteligencia artificial para América Latina.

  • Apple presenta iOS 27 y una nueva versión de Siri potenciada con inteligencia artificial

    Apple presenta iOS 27 y una nueva versión de Siri potenciada con inteligencia artificial

    Apple centró la WWDC 2026 en iOS 27 y en una renovación amplia de Siri apoyada en inteligencia artificial. La actualización convierte al asistente en una capa más activa del sistema: interpreta contexto, ayuda a completar textos, organiza tareas, interviene en flujos de trabajo y amplía la automatización dentro del iPhone. El movimiento apunta a reducir pasos en acciones frecuentes, no a sustituir la interacción del usuario.

    La nueva Siri AI llega además con una aplicación propia, según la cobertura de TechCrunch. Ese cambio separa al asistente de su papel histórico como función invocada por voz y lo convierte en un centro de control para consultas, acciones y coordinación entre aplicaciones. Hipertextual también destaca que iOS 27 combina nueva Siri, rediseño visual y funciones largamente solicitadas por los usuarios.

    Apple Intelligence se extiende por el sistema

    La estrategia mantiene el enfoque incremental de Apple: integrar modelos de IA en funciones concretas, dentro de un entorno controlado de hardware, software y servicios. Las novedades descritas incluyen asistencia para completar frases, edición y generación aplicada a fotos, y soporte para procesos encadenados. En términos prácticos, el iPhone actúa como un sistema más contextual, capaz de anticipar parte de la intención del usuario y ejecutar tareas con menos fricción.

    La compañía también ajustó el diseño Liquid Glass, presentado como una evolución visual del sistema. Los cambios buscan equilibrar transparencia, legibilidad y consistencia entre pantallas. En paralelo, iOS 27 incorpora mejoras de uso diario, como una función para dividir pagos desde el iPhone vinculada a Wallet y Cash, de acuerdo con Infobae.

    Calendario, compatibilidad y cadena tecnológica

    La disponibilidad de iOS 27 dependerá del calendario habitual de betas y despliegue público posterior. Infobae apunta que la actualización no llegará a todos los modelos, un factor relevante para usuarios y desarrolladores que dependen de compatibilidad, rendimiento y soporte prolongado.

    El contexto industrial también importa. Supply Chain Digital informó que Apple amplía su cadena de suministro con una alianza vinculada a semiconductores, mientras refuerza programas de capacitación para proveedores. Esa base productiva sostiene la apuesta por funciones locales, servicios de IA y futuras generaciones de dispositivos. La WWDC 2026 deja así una señal clara: la prioridad ya no es solo añadir inteligencia artificial, sino integrarla como infraestructura cotidiana del ecosistema.

  • Los agentes de inteligencia artificial incursionan en el uso comercial

    Los agentes de inteligencia artificial incursionan en el uso comercial

    La nueva fase de la inteligencia artificial ya no se mide solo por modelos más grandes, sino por sistemas capaces de ejecutar tareas completas dentro de empresas, aplicaciones y entornos físicos. Los últimos lanzamientos apuntan a una misma dirección: agentes de IA disponibles a escala global, herramientas de desarrollo asistido y plataformas de control para supervisar su funcionamiento.

    TechCrunch informó que Meta habilitó globalmente su agente de IA para WhatsApp Business, orientado a automatizar interacciones comerciales y atención al cliente. La misma fuente registró movimientos similares de Microsoft y OpenAI, con asistentes personales inspirados en arquitecturas agénticas y nuevas herramientas Codex para trabajo profesional. El objetivo común es reducir fricción operativa: responder consultas, preparar tareas, asistir procesos internos y acelerar la producción de software.

    La capa de control gana peso

    El despliegue masivo de agentes también eleva la demanda de observabilidad. Coralogix levantó 200 millones de dólares para construir infraestructura que permita monitorizar, depurar y evaluar sistemas de IA en producción. Este tipo de herramientas resulta clave para medir rendimiento, detectar errores de razonamiento, controlar costes de cómputo y documentar decisiones automatizadas.

    Microsoft también está impulsando pruebas de comportamiento generadas desde descripciones en lenguaje natural. Ese enfoque permite a los equipos técnicos validar escenarios antes de integrar agentes en flujos críticos. La prioridad no es frenar la automatización, sino hacerla auditable, medible y compatible con estándares empresariales.

    La robótica conecta software y mundo físico

    La misma tendencia aparece en robótica. Hipertextual recogió los planes de llegada de robotaxis a España, mientras TechCrunch detalló nuevos vehículos autónomos diseñados para operar con mayor eficiencia económica. En logística e industria, Supply Chain Digital describió el avance de robots con IA física para almacenes, manufactura y operaciones de cadena de suministro.

    China, según Xataka, también ha puesto en marcha un sistema de identificación para robots humanoides. La medida apunta a trazabilidad durante el ciclo de vida del robot: fabricación, operación, mantenimiento y retirada. En conjunto, el sector se mueve hacia una IA más integrada en procesos reales, con más sensores, más datos operativos y una infraestructura de supervisión más madura.

  • Salvadoreños deberán ser notificados de decisiones de Inteligencia Artificial que los afecten

    Salvadoreños deberán ser notificados de decisiones de Inteligencia Artificial que los afecten

    Las entidades que utilicen sistemas de Inteligencia Artificial deberán notificar a las personas en El Salvador cuando sistemas tomen decisiones “sin una revisión humana significativa” pero que les afecten negativamente sus derechos o situación económica.

    Los sistemas de IA deberán realizar notificaciones obligatorias cuando las decisiones de IA afecten negativamente los derechos de las personas en salud, servicios financieros como créditos y seguros, empleo, educación, servicios públicos, vivienda y transporte.

    Así lo dicta el artículo 24 de las nuevas “Disposiciones relativas a la implementación de la inteligencia artificial y tecnologías” decretadas mediante resolución 0001/2025 de la Agencia Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA) y suscritas por su director ejecutivo, Mario José Flamenco Rivas.

    Las disposiciones fueron publicadas el 25 de agosto y por tanto están vigentes desde ayer, martes 2 de septiembre.

    Notificar a una persona en El Salvador no será obligatorio si el sistema de IA opera para optimizar la publicidad o realizar recomendaciones de contenido o si la divulgación de la decisión de la IA impide la investigación de un fraude o compromete la ciberseguridad o si busca detectar violaciones a términos de servicio.

    Tampoco será obligatorio notificar efectos de la IA cuando el sistema se limita a correcciones ortográficas o gramaticales, o características “básicas similares de productividad”.

    En la normativa de la Unión Europea (UE), la persona tiene derecho a tener una explicación sobre las decisiones automatizadas que produzcan efectos jurídicos o afcte a personas con impactos negativos en su salud, seguridad o derechos fundamentales.

    El derecho a la revisión o explicación de decisiones automatizadas también está presente en regulaciones de IA de Reino Unido, Brasil, Canadá, Estados Unidos. En Canadá, se debe informar a la persona en el momento de decisión y ofrecer una corrección de datos o recurso.

    La IA puede utilizarse en plataformas de citas médicas, coberturas, reembolsos, decisiones de promoción o disciplinarias en empleo, aprobación o denegación de préstamos, viviendas, entre otros.

    “La notificación deberá ser clara, comprensible e incluir como mínimo la confirmación de que una IA participó en la decisión, una explicación del papel que jugó la IA y un mecanismo para que la persona pueda impugnar la decisión”. Disposiciones para la implementación de la IA en El Salvador.

    Un periodo de gracia sin sanciones

    Las disposiciones emitidas por el director de la ANIA establecen un periodo de gracia de 12 meses en el cual no habrá sanciones como parte de un “entorno de prueba” para desarrollar IA durante el mismo periodo.

    Con la nueva ley de IA, en El Salvador los desarrolladores y operadores de IA deberán registrarse en la ANIA ya sea para beneficiarse de salvaguardas o para decisiones “consecuenciales” de salud, finanzas y seguros como solvencias crediticias, biometrías en espacios públicos, acceso a servicios, empleo y educación.

    No están obligados a registrarse los proveedores de servicios nube a terceros, herramientas de desarrollo, actividades de uso personal, entrenamiento o softwares de consumo y productividad.

    Los sistemas de IA que ya operen legalmente tienen 12 meses a partir del 2 de septiembre para registrarse.