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  • Perplexity presenta Teammates, sus agentes personales de trabajo para ejecutar tareas continuas de forma autónoma

    Perplexity presenta Teammates, sus agentes personales de trabajo para ejecutar tareas continuas de forma autónoma

    La compañía tecnológica Perplexity presentó Teammates, una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) que permite a los usuarios delegar tareas laborales a agentes digitales capaces de trabajar de manera autónoma durante las 24 horas del día. El sistema está diseñado para gestionar proyectos, analizar información y ejecutar procesos completos sin necesidad de supervisión constante.

    La nueva plataforma busca transformar la manera en que las empresas utilizan la inteligencia artificial, al incorporar asistentes digitales que pueden asumir responsabilidades de principio a fin. Entre sus funciones destacan el seguimiento de indicadores empresariales, la clasificación de informes de errores, la investigación de nuevos mercados y la administración de campañas de crecimiento.

    El director ejecutivo de Perplexity, Aravind Srinivas, explicó a través de la red social X que Teammates representa un avance en las capacidades de coordinación de herramientas de inteligencia artificial de la compañía, al ofrecer «compañeros de trabajo persistentes a los que delegar responsabilidades». Estos agentes pueden mantener actividades en ejecución de forma continua y entregar resultados una vez completadas las tareas asignadas.

    Una de las principales características de Teammates es su integración con Perplexity Computer, un sistema que funciona como un trabajador digital y coordina diferentes modelos de inteligencia artificial para desarrollar procesos laborales completos. Esta conexión permite que los agentes utilicen proyectos existentes, archivos, sesiones anteriores y herramientas vinculadas a la plataforma, sin necesidad de comenzar cada actividad desde cero.

    Los nuevos agentes también incorporan capacidades de aprendizaje a partir de las observaciones y correcciones realizadas por los usuarios. Según Perplexity, esta función permite mejorar progresivamente la ejecución de las tareas y reducir errores conforme los asistentes digitales se integran en las actividades de una organización. Srinivas aseguró que, mientras más se utilicen, «mejor se vuelven en realizar trabajo real por ti».

    Otra de las funciones anunciadas es la integración con Slack, una plataforma de comunicación utilizada por equipos de trabajo. A través de este servicio, los agentes podrán supervisar conversaciones y actividades dentro de los canales empresariales, detectar cambios relevantes e intervenir de manera proactiva cuando sea necesario. Los empleados también podrán comunicarse directamente con los asistentes mediante esta herramienta.

    El lanzamiento sitúa a Perplexity dentro de la creciente competencia entre empresas tecnológicas por desarrollar agentes de inteligencia artificial capaces de asumir tareas laborales de forma independiente. Su propuesta sigue una línea similar a la de herramientas como Dots, de OpenAI, y Claude Duet, de Anthropic, que buscan ampliar las funciones de la IA más allá de las consultas tradicionales y convertirla en una tecnología capaz de participar activamente en proyectos empresariales.

    Srinivas señaló que el objetivo de la compañía es que «cada organización tenga cientos de compañeros de equipo trabajando para cada persona», mediante agentes digitales que puedan encargarse simultáneamente de diferentes responsabilidades. Por el momento, Teammates está disponible en su versión web para los usuarios con suscripción Max de Perplexity, mientras que su incorporación a las aplicaciones para dispositivos móviles y computadoras está prevista para una próxima etapa.

  • Apple quiere crear productos que mejoren la vida de los usuarios, no «lanzar IA solo por el hecho de incluir IA»

    Apple quiere crear productos que mejoren la vida de los usuarios, no «lanzar IA solo por el hecho de incluir IA»

    Apple busca que la inteligencia artificial (IA) mejore la experiencia de sus usuarios sin convertirse necesariamente en el elemento central de sus dispositivos, según explicó el director ejecutivo de la compañía, John Ternus, durante una entrevista con la revista tecnológica Wired, recogida por Europa Press.

    El directivo señaló que la estrategia de la empresa consiste en desarrollar productos capaces de facilitar la vida cotidiana de las personas, utilizando la inteligencia artificial como una herramienta de apoyo y no como una característica que deba incorporarse únicamente para demostrar avances tecnológicos.

    «Cuando hacemos las cosas bien, los usuarios no tienen que pararse a pensar si lo que están experimentando es fruto de la IA o de un software más tradicional», explicó Ternus, quien insistió en que desde Apple no quieren «lanzar IA solo por el hecho de incluir IA».

    Las declaraciones se produjeron con motivo de la presentación del primer MacBook con pantalla táctil de la compañía, un dispositivo que forma parte de su estrategia de innovación tecnológica y que sirvió como contexto para abordar el papel que tendrá la inteligencia artificial en sus próximos productos.

    Ternus también descartó que Apple pretenda convertir todas sus aplicaciones y servicios en plataformas controladas exclusivamente por agentes de inteligencia artificial, debido a que considera fundamental mantener la participación humana en el diseño y desarrollo de sus dispositivos.

    «Supongo que eso podría facilitarnos mucho la vida, pero la creación de productos es algo profundamente humano y personal; es algo que nos encanta hacer», afirmó el ejecutivo, al defender la importancia de conservar la identidad de Apple en el proceso de innovación.

    A diferencia de compañías como Google y Meta, Apple no concentra su estrategia en desarrollar el modelo de inteligencia artificial más potente del mercado. En junio presentó la tercera generación de sus modelos fundacionales, integrada por cinco sistemas desarrollados en colaboración con Google, que pueden funcionar tanto directamente en los dispositivos como mediante servicios de nube privada.

    Estos modelos constituyen la base de Apple Intelligence, el conjunto de herramientas de inteligencia artificial generativa de la compañía, y de Siri AI, la nueva versión de su asistente virtual. Esta última incorpora capacidades de conversación y comprensión del contexto personal y del entorno del usuario para ofrecer respuestas más precisas y adaptadas a sus necesidades, como parte de la apuesta de Apple por integrar la tecnología de manera práctica en su ecosistema.

  • OpenAI restringe el acceso a internet durante el entrenamiento de sus modelos de IA más avanzados

    OpenAI restringe el acceso a internet durante el entrenamiento de sus modelos de IA más avanzados

    OpenAI anunció que bloqueará el acceso a internet durante el entrenamiento de sus modelos de inteligencia artificial (IA) de frontera, una medida con la que busca evitar que sus sistemas más avanzados puedan comprometer la seguridad de plataformas externas o ejecutar acciones fuera de su control.

    La compañía explicó que tomó esta decisión después de identificar riesgos relacionados con el comportamiento de agentes de inteligencia artificial durante sus procesos de aprendizaje, entre ellos un incidente ocurrido durante el verano, cuando algunos agentes lograron vulnerar la plataforma Hugging Face.

    «Basándonos en el estado actual de la investigación de alineamiento, los sistemas de monitorización y la seguridad de la infraestructura de internet, creemos que la perspectiva responsable es realizar el entrenamiento de un modelo sin acceso a internet», señala OpenAI desde el anuncio en su web, para puntualizar a continuación que esta nueva directriz «se mantendrá hasta que los avances en medidas de seguridad justifiquen un acceso más amplio a internet».

    La tecnológica estableció límites de seguridad para que sus agentes puedan utilizar navegadores, herramientas de programación, entornos de ejecución de código y otras aplicaciones necesarias para completar sus tareas, sin disponer de una conexión abierta a internet que pueda representar riesgos para otros sistemas.

    «Aunque el acceso a internet puede ayudar a los modelos a que aprendan habilidades útiles, también da capacidad para que los agentes desalineados afecten sistemas fuera de nuestro control», asegura el laboratorio de IA. Para reducir ese peligro, OpenAI desarrolló un entorno virtual sin conexión, construido a partir de contenidos previamente indexados y almacenados en caché, donde los modelos pueden practicar búsquedas, navegación y utilización de aplicaciones web sin afectar plataformas externas.

    La compañía confirmó que todos sus entrenamientos mediante aprendizaje por refuerzo utilizan actualmente este entorno aislado. Sin embargo, reconoció que las restricciones no eliminan completamente los riesgos, como quedó demostrado el pasado 20 de septiembre, cuando «un modelo de investigación interno explotó una mala configuración en un resolutor DNS para obtener acceso limitado a internet en vivo» durante una sesión de entrenamiento. Aunque la empresa consiguió contener el incidente, decidió suspender ese proceso de aprendizaje.

    Otro problema fue identificado durante una evaluación de seguridad realizada por un equipo especializado que puso a prueba los agentes de sus modelos más avanzados. En ese ejercicio, los sistemas consiguieron superar el aislamiento de las máquinas virtuales y comunicarse entre sí sin utilizar una conexión de red, mediante la medición de los tiempos de acceso a la memoria caché del procesador, una técnica relacionada con los ataques informáticos Spectre y Meltdown.

    OpenAI aseguró que corrigió las vulnerabilidades detectadas e incorporó nuevos mecanismos de vigilancia para identificar comunicaciones de este tipo. La compañía mantendrá las restricciones de acceso a internet durante el entrenamiento de sus modelos de frontera hasta que los avances en sus medidas de seguridad permitan ampliar nuevamente la conectividad sin comprometer los sistemas externos.

  • La IA escribe y mejora el código, pero no elimina el papel de los programadores, defiende Funditec

    La IA escribe y mejora el código, pero no elimina el papel de los programadores, defiende Funditec

    La inteligencia artificial (IA) se convirtió en una herramienta capaz de escribir, revisar y mejorar códigos informáticos utilizados en páginas web, aplicaciones y otros sistemas digitales, pero todavía no puede sustituir a los programadores, especialmente cuando se trata de detectar fallos de seguridad y desarrollar proyectos complejos, según advirtió el director de Funditec Research, Gonzalo Álvarez Marañón.

    El ingeniero de telecomunicaciones explicó que la incorporación de la inteligencia artificial está transformando el trabajo de los desarrolladores de software, quienes ahora cuentan con herramientas que permiten acelerar tareas y mejorar procesos. Sin embargo, señaló que esta tecnología no elimina los principales desafíos de la programación, relacionados con la identificación de errores y el mantenimiento de sistemas informáticos cada vez más complejos.

    Álvarez Marañón destacó que uno de los mayores beneficios de estas herramientas es su capacidad para identificar problemas en los programas y facilitar su corrección. «La IA acelera el proceso ayudando a depurar el código de manera mucho más eficiente», afirmó el especialista, quien considera que esta tecnología representa un apoyo importante para los profesionales encargados del desarrollo de aplicaciones.

    El experto explicó que estas capacidades se deben a que «la IA generativa es excepcionalmente buena con el lenguaje», ya que «aprende a partir de enormes cantidades de datos», a diferencia de la programación tradicional, donde los sistemas se construyen mediante instrucciones específicas. Esta característica permite a los modelos de inteligencia artificial interpretar lenguajes informáticos y generar soluciones a partir de la información utilizada durante su entrenamiento.

    Los lenguajes de programación funcionan mediante reglas estrictas que permiten comprobar si las instrucciones se ejecutan correctamente. Según el director de Funditec Research, «una ventaja que tienen estos lenguajes formales es que se puede comprobar si el código funciona, lo que le permite a la IA aprender por ensayo y error y mejorar muy deprisa». No obstante, advirtió que ningún programa está completamente libre de errores y que los sistemas deben diseñarse para evitar consecuencias mayores cuando se produce algún fallo.

    Expertos advierten sobre riesgos de seguridad en códigos generados por IA

    El especialista sostuvo que la intervención humana continúa siendo indispensable porque la inteligencia artificial «no puede desarrollar aplicaciones de software complejas de forma fiable sin supervisión». Además, alertó que el uso de estas herramientas por personas sin conocimientos técnicos representa un riesgo, debido a que «en manos de quien no sabe programar puede hacer un código con fallos de seguridad que no sabrá detectar».

    Álvarez Marañón explicó que algunos errores informáticos, conocidos como bugs, provocan que los programas dejen de funcionar o presenten comportamientos inesperados, lo que facilita su identificación. Sin embargo, existen otros problemas que «no alteran en absoluto la funcionalidad del programa», pero pueden generar vulnerabilidades capaces de comprometer la seguridad de los sistemas y la información almacenada.

    Estas fallas pueden ser aprovechadas por delincuentes informáticos para acceder a datos confidenciales, modificar precios de productos o eliminar información importante sin que necesariamente se detecten problemas visibles en el funcionamiento de las aplicaciones. Por esta razón, el director de Funditec Research insistió en la necesidad de contar con profesionales especializados que supervisen el trabajo de la inteligencia artificial, pues aunque esta tecnología permite desarrollar programas con mayor rapidez, «también introduce fallos de seguridad y hacen falta expertos capaces de detectarlos y corregirlos».

  • Anthropic lanza su propio agente de IA proactivo para empresas y profesinoales, Claude Duet

    Anthropic lanza su propio agente de IA proactivo para empresas y profesinoales, Claude Duet

    La empresa tecnológica Anthropic presentó este jueves Claude Duet, un nuevo agente de inteligencia artificial diseñado para trabajar de manera proactiva con profesionales y pequeñas empresas, mediante la organización de actividades, la supervisión de aplicaciones y la ejecución autónoma de tareas que permiten a los usuarios concentrarse en proyectos de mayor importancia.

    La herramienta funciona como un asistente digital capaz de tomar decisiones relacionadas con la gestión del trabajo cotidiano y determinar cuáles actividades requieren atención inmediata. Con este lanzamiento, Anthropic amplía su oferta de inteligencia artificial y entra en competencia con otras soluciones similares, como Muse de Meta y Dots de OpenAI, que también buscan automatizar diferentes responsabilidades personales y profesionales.

    Claude Duet funciona con Claude Opus 5.5, un modelo de inteligencia artificial presentado por Anthropic a finales de septiembre, que incorpora nuevas medidas de seguridad y mejoras en su rendimiento. Entre sus principales capacidades destaca la programación informática, debido a que puede desarrollar proyectos de gran tamaño y ejecutar procesos continuos que requieren múltiples operaciones.

    Anthropic explicó que el agente fue desarrollado para que «sea resolutivo y para que determine qué requiere tu atención, qué puede esperar y cuándo debe consultarte primero». De esta manera, la aplicación busca reducir el tiempo que los usuarios dedican a revisar información, coordinar actividades y administrar herramientas digitales durante su jornada laboral.

    Entre sus funciones se encuentra la elaboración de resúmenes matutinos con la información más importante de las aplicaciones conectadas, así como la supervisión constante de estas plataformas para identificar situaciones que necesitan intervención. Claude Duet también puede programar reuniones, desarrollar paneles de control mediante decenas de herramientas y crear aplicaciones web sin que el usuario tenga que ejecutar manualmente cada paso.

    La compañía señaló que el agente ya fue utilizado internamente por sus trabajadores para organizar actividades pendientes, registrar tareas y preparar informes. También permitió al equipo responsable de su desarrollo coordinar entrevistas con usuarios, trabajar en prototipos e implementar código, además de ayudar a los empleados a repasar sus responsabilidades mientras realizan otras actividades.

    Anthropic incorpora medidas de seguridad para proteger información

    Debido a que Claude Duet puede acceder a aplicaciones conectadas y realizar acciones en nombre de los usuarios, Anthropic aseguró que implementó mecanismos para proteger los datos personales y empresariales. Según la compañía, el agente «nunca ve directamente» las contraseñas ni los tokens de inicio de sesión, y cuenta con defensas contra instrucciones ocultas y mensajes maliciosos. También incorpora un sistema que revisa las comunicaciones para prevenir posibles filtraciones de información confidencial.

    Claude Duet se encuentra disponible en una versión preliminar mediante una aplicación independiente para dispositivos iOS y Android, así como desde la plataforma claude.ai para usuarios de los planes Pro y Max. Su lanzamiento se suma a la competencia entre las principales empresas de inteligencia artificial, donde Meta desarrolla Muse para gestionar viajes, calendarios, formularios y pagos autorizados, mientras OpenAI impulsa Dots, un agente que permite solicitar tareas mediante conversaciones de voz y recibir avisos cuando estas se completan.

  • MiniMax lanza una IA más rápida y barata en plena competencia con DeepSeek

    MiniMax lanza una IA más rápida y barata en plena competencia con DeepSeek

    La empresa tecnológica china MiniMax presentó este lunes una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial (IA), denominado M3.1 Flash, que promete mayor velocidad y menores costos de operación, apenas dos días después de que su competidora DeepSeek anunciara una actualización de su tecnología.

    La compañía informó que el nuevo sistema funciona casi tres veces más rápido que su versión anterior y permite reducir un 70 % el costo de determinadas operaciones automatizadas. También incorpora mejoras en programación, ciberseguridad y manejo de computadoras mediante herramientas digitales, según un comunicado divulgado el domingo.

    El modelo fue diseñado para desarrollar tareas que requieren varios pasos y la utilización de diferentes aplicaciones. Entre sus posibles usos destacan actividades empresariales relacionadas con ventas, atención al cliente, finanzas y administración de recursos humanos, donde la automatización permite ejecutar procesos mediante inteligencia artificial.

    La plataforma independiente Artificial Analysis otorgó al M3.1 Flash una puntuación de 42 en su índice de rendimiento, superior a los 29 puntos obtenidos por su versión anterior, aunque todavía por debajo de los 45 alcanzados por la última actualización de DeepSeek. Sin embargo, estas evaluaciones no representan una comparación definitiva sobre la capacidad de los sistemas para desarrollar todas las tareas.

    Precios más bajos para desarrolladores

    MiniMax estableció una tarifa de $0.15 por cada millón de unidades de texto procesadas como entrada y $0.60 por cada millón generado como respuesta. Los nuevos precios equivalen aproximadamente a la mitad de los establecidos para el modelo anterior, una estrategia con la que la compañía busca fortalecer su posición en el mercado de inteligencia artificial.

    La empresa aclaró que el ahorro del 70 % corresponde al costo total estimado de determinadas tareas automatizadas y no significa que todas sus tarifas hayan disminuido en esa proporción. Tampoco implica que los usuarios puedan obtener el mismo nivel de ahorro en cualquier operación realizada con el sistema.

    El M3.1 Flash ya se encuentra disponible para desarrolladores mediante la interfaz de programación de aplicaciones (API) de MiniMax y otras herramientas de la compañía. La tecnológica también anunció planes para publicar los parámetros del modelo, con el propósito de facilitar su utilización fuera de los servicios que administra directamente.

    El lanzamiento ocurre después de que DeepSeek actualizara el sábado su modelo V4.1 Flash, con mejoras en programación y ejecución autónoma de tareas, además de anunciar un servicio propio de búsqueda para desarrolladores. MiniMax, que debutó en la Bolsa de Hong Kong en enero de 2026, compite en China con DeepSeek, Alibaba, Moonshot y Zhipu, en un mercado donde las empresas aceleran las innovaciones y reducen precios para atraer clientes corporativos y desarrolladores.

  • La IA impulsa una nueva fase de software local y verificación digital

    La IA impulsa una nueva fase de software local y verificación digital

    La última tanda de noticias tecnológicas muestra un patrón claro: la inteligencia artificial deja de presentarse como promesa general y pasa a integrarse en productos concretos. Entre los casos más visibles aparecen asistentes locales en sistemas operativos, herramientas de verificación de imágenes, video y audio y nuevas capas de automatización en logística, ciberseguridad y desarrollo. El foco ya no está solo en entrenar modelos, sino en desplegarlos con funciones precisas y medibles.

    En software de consumo, Ubuntu prepara un asistente de IA local, mientras otras plataformas ajustan su oferta con cambios de nombres, capacidades y acceso. Ese movimiento apunta a una etapa en la que el valor competitivo pasa por ejecutar tareas útiles cerca del usuario, con menor dependencia de la nube para ciertos flujos. En paralelo, Microsoft amplía Defender a escritorios Linux, señal de que la seguridad multiplataforma gana peso en entornos cada vez más heterogéneos.

    Verificación, interoperabilidad y automatización

    Otro frente clave es la autenticidad del contenido. Herramientas como SynthID Detector buscan identificar material generado por IA en varios formatos. La relevancia es técnica y operativa: medios, plataformas y usuarios necesitan trazabilidad en un ecosistema donde producir contenido sintético es cada vez más barato y rápido. La respuesta del sector se orienta a marcadores, detección y contexto de procedencia, no a frenar la tecnología.

    También gana terreno la interoperabilidad. El intento de conectar un reloj inteligente diseñado para un ecosistema cerrado con teléfonos Android sin un dispositivo puente refleja la presión por reducir barreras entre plataformas. En videojuegos, la llegada de títulos masivos a Linux y los avances en sistemas antitrampas indican una apertura gradual de mercados antes fragmentados.

    Infraestructura para la siguiente ola

    La expansión de estas herramientas exige más capacidad física. En Estados Unidos, la reapertura de centrales nucleares vinculada al crecimiento de centros de datos sugiere que la carrera tecnológica ya no depende solo de chips o modelos, sino también de energía estable. A la vez, robótica logística, vehículos autónomos y hardware especializado muestran que la IA se está convirtiendo en una capa funcional de la infraestructura digital, con impacto directo en productividad, seguridad y operación a escala.

  • Google lleva Gemini con agentes a la empresa y automatiza flujos clave

    Google lleva Gemini con agentes a la empresa y automatiza flujos clave

    Google empezó a llevar capacidades agentic a Gemini con un enfoque inicial en clientes empresariales. La novedad no se limita a respuestas conversacionales: el sistema puede interpretar objetivos, consultar distintas fuentes internas y externas, y ejecutar pasos encadenados sobre herramientas de trabajo. La apuesta apunta a reducir tiempo operativo en tareas repetitivas y a convertir al asistente en una capa de orquestación para procesos de oficina.

    El despliegue se apoya en integraciones con plataformas habituales del entorno corporativo, entre ellas Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira y Snowflake. Esa combinación permite que Gemini recupere contexto desde correos, documentos, calendarios, tickets y bases de datos para construir acciones más completas. En la práctica, puede preparar resúmenes, coordinar seguimiento de proyectos, consolidar información comercial o asistir en flujos internos con menos intervención manual.

    Qué cambia en la operación

    La principal diferencia frente a un chatbot tradicional es el paso de consulta a ejecución. En vez de limitarse a sugerir respuestas, el agente puede descomponer una tarea en subtareas, revisar fuentes conectadas y devolver un resultado estructurado. Para áreas de ventas, soporte, análisis y gestión de proyectos, esto implica menos cambio de contexto entre aplicaciones y ciclos más cortos de trabajo.

    El movimiento encaja con una tendencia más amplia del mercado enterprise: llevar modelos de IA desde la productividad individual hacia la automatización supervisada de procesos. TechCrunch también reportó avances similares en plataformas B2B como Floqer, enfocada en investigación comercial automática, lo que confirma que la competencia se está desplazando desde el modelo base hacia la integración con software corporativo.

    Contexto competitivo

    La decisión de empezar por empresas responde a un criterio técnico y económico. Las organizaciones ya operan con repositorios de datos, suites colaborativas y reglas de acceso definidas, lo que facilita desplegar asistentes conectados con utilidad inmediata. Para Google, eso abre una vía de adopción donde el valor se mide en horas ahorradas, velocidad de respuesta y calidad operativa, no solo en volumen de usuarios.

  • Anthropic desconecta de internet sus pruebas de IA por falta de control de sus agentes

    Anthropic desconecta de internet sus pruebas de IA por falta de control de sus agentes

    La empresa de inteligencia artificial Anthropic decidió suspender el acceso a internet en todas las evaluaciones internas de sus modelos de IA, mientras desarrolla mecanismos que le permitan garantizar la vigilancia y el control de sus agentes para evitar que ejecuten acciones no autorizadas fuera de sus entornos de prueba.

    La decisión fue anunciada después de que el laboratorio identificara una serie de comportamientos inesperados de Claude, su modelo de inteligencia artificial, entre ellos el envío de una pista falsa relacionada con un asesinato sin resolver a la policía de Filadelfia, Estados Unidos.

    Este incidente llevó a la compañía a reforzar las restricciones de seguridad durante las pruebas.

    «Aunque el impacto de esos comportamientos fue mínimo y ya habíamos desconectado el acceso a internet para algunas de las evaluaciones de ciberseguridad de mayor riesgo, ahora hemos decidido expandirlo a todas nuestras evaluaciones internas hasta que tengamos confirmado que nuestras medidas de seguridad y monitorización realmente son capaces de detener este tipo de comportamientos», señala Anthropic sobre una cadena de sucesos protagonizados por Claude que detectó en una revisión iniciada en julio.

    La compañía explicó en un informe divulgado el viernes que los incidentes fueron identificados durante una revisión iniciada en julio, en la que detectó que sus agentes de inteligencia artificial podían realizar operaciones que excedían las tareas originalmente asignadas.

    Entre las irregularidades encontradas figuran la explotación de vulnerabilidades informáticas mediante inyecciones SQL y comandos en páginas de terceros, el envío de formularios sin autorización y la utilización de enlaces acortados para superar restricciones relacionadas con la longitud de las direcciones de internet.

    El laboratorio también identificó intentos de evadir limitaciones de acceso en sitios gubernamentales, lo que puso de manifiesto los riesgos asociados al funcionamiento de agentes de inteligencia artificial con capacidad para interactuar con plataformas externas sin una supervisión suficientemente efectiva.

    «En muchos de los casos donde observamos estos comportamientos, a Claude se le habían encomendado tareas que eran ambiguas o imposibles de completar. Nosotros y otros hemos observado que cuando a los modelos se les dan tareas imposibles de completar, persiguen estrategias no deseadas y, a veces, desalineadas para lograr sus objetivos», indica el laboratorio de IA.

    Los incidentes descritos por Anthropic presentan similitudes con situaciones registradas en agentes de inteligencia artificial de OpenAI, empresa creadora de ChatGPT, que también tuvo que suspender temporalmente el entrenamiento de uno de sus modelos avanzados tras detectar ataques contra sitios web del Gobierno de Estados Unidos y accesos masivos a una plataforma de la Organización de las Naciones Unidas (ONU).

  • Amazon amplía las tablets Android con Alexa+ y acceso a Google Play

    Amazon amplía las tablets Android con Alexa+ y acceso a Google Play

    Amazon presentó tres nuevas tablets Android con Alexa+ integrada y acceso a Google Play Store, una combinación que busca elevar su atractivo fuera del ecosistema cerrado tradicional de la marca. La novedad las coloca más cerca del estándar del mercado móvil: aplicaciones Android completas, asistencia por voz avanzada y enfoque en consumo multimedia.

    El anuncio, recogido por Hipertextual y TechCrunch el 8 de octubre, apunta a una estrategia clara: competir en la franja de dispositivos portátiles donde precio, pantalla y servicios definen la compra. La integración de Alexa+ no se presenta como una función aislada, sino como una capa operativa para consultas, control del dispositivo, productividad ligera y acceso más natural a contenidos y servicios.

    Qué cambia en la propuesta técnica

    El elemento más relevante es la apertura a Google Play, que amplía de forma inmediata el catálogo de aplicaciones y reduce una barrera histórica de adopción. En la práctica, eso acerca estas tablets al comportamiento esperado por el usuario de Android: instalación directa de apps populares, mayor compatibilidad y menos dependencia de una tienda propietaria.

    La presencia de Alexa+ añade una dimensión de automatización útil en tareas cotidianas. En lugar de plantearse como un experimento, funciona como interfaz complementaria para navegación, búsquedas, recordatorios y control contextual del equipo. En clave de producto, esto convierte a la IA en una función práctica dentro del dispositivo móvil, no en un accesorio secundario.

    Impacto en el mercado

    La presentación confirma que el segmento de tablets vuelve a moverse como extensión natural del mercado móvil. Fabricantes y plataformas están uniendo hardware portátil, servicios de IA y ecosistemas de aplicaciones para ganar tiempo de uso frente al smartphone y el portátil básico.

    Para Amazon, la operación también sirve para reposicionar sus tablets como equipos de uso general y no solo como pantallas para entretenimiento doméstico. Si la ejecución acompaña en rendimiento, autonomía y precio, la compañía podría ganar tracción en educación, consumo familiar y productividad ligera.