Redacción HCloud

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  • Microsoft refuerza Windows con IA local y nuevos PCs con Nvidia

    Microsoft refuerza Windows con IA local y nuevos PCs con Nvidia

    Microsoft aceleró su estrategia para llevar capacidades de inteligencia artificial directamente al ordenador personal. La compañía presentó nuevos equipos con chips de Nvidia y una versión renovada de Windows 11 centrada en ejecutar agentes y funciones de IA de forma local. El movimiento apunta a mejorar velocidad de respuesta, privacidad y autonomía operativa frente a flujos que dependen por completo de servidores remotos.

    Entre las novedades más visibles aparecen mejoras en la búsqueda del sistema, descritas por varios medios como más rápida y con menor consumo de memoria. También se habilitan funciones para que el asistente del sistema pueda buscar, ordenar y enviar archivos dentro del PC. En paralelo, la nueva línea de equipos incorpora hardware gráfico especializado para cargas de IA, incluyendo configuraciones con arquitectura Nvidia orientadas a portátiles y estaciones de trabajo.

    Hardware dedicado para nuevas cargas de trabajo

    La ofensiva no se limita al software. Las informaciones de TechCrunch y Hipertextual apuntan a nuevos PCs diseñados específicamente para procesamiento local de modelos, con foco en rendimiento sostenido y aceleración por GPU. Ese enfoque encaja con una tendencia más amplia del sector: convertir al ordenador en el centro de tareas de productividad asistida, inferencia local y automatización personal.

    La propuesta llega en un momento en que también se multiplican las señales de competencia en escritorio. Google prueba herramientas de toma de notas con IA que funcionan sin conexión en Mac, mientras otras publicaciones destacan que Apple, Microsoft y Google han vuelto a colocar al ordenador en el centro de su estrategia. En ese contexto, el valor diferencial pasa por integrar modelos y funciones útiles en el sistema operativo, no solo por añadir asistentes visibles.

    Qué cambia para el mercado de ordenadores

    La conclusión es técnica y comercial a la vez. El PC recupera peso como plataforma de cómputo avanzado, no solo como terminal de acceso a servicios online. Si la ejecución local se consolida, fabricantes y desarrolladores tendrán un nuevo criterio de diseño: más memoria, mejores GPU y sistemas optimizados para modelos ejecutados en el dispositivo. Microsoft está empujando esa transición desde Windows y desde el hardware que lo acompaña.

  • OpenAI pagó $300 a investigador que descubrió una falla para acceder gratis a sus modelos de pago

    OpenAI pagó $300 a investigador que descubrió una falla para acceder gratis a sus modelos de pago

    La compañía tecnológica OpenAI enfrenta críticas después de que un investigador de seguridad revelara que recibió únicamente $300 como recompensa por descubrir una vulnerabilidad que permitía acceder gratuitamente a sus modelos de inteligencia artificial (IA) de pago, sin necesidad de autenticación ni de disponer de una clave de interfaz de programación de aplicaciones (API).

    El investigador Oliver Fish publicó este miércoles en su cuenta de X una captura de pantalla en la que mostró el pago recibido a través del programa de recompensas de OpenAI. Según explicó, el fallo permitía acceder a la API interna Responses de la compañía, una herramienta que facilitaba el uso de modelos de IA que normalmente requieren un servicio de pago.

    Fish cuestionó la cantidad entregada por la tecnológica, al considerar que los $300 no corresponden con la gravedad de una vulnerabilidad que podía permitir el acceso a servicios restringidos sin necesidad de identificarse. El especialista manifestó su descontento y aseguró que, después de esta experiencia, no tiene motivos para continuar reportando otros fallos de seguridad que pueda encontrar en los sistemas de OpenAI.

    La denuncia también provocó reacciones en Reddit, donde varios usuarios coincidieron en que la recompensa resulta demasiado baja para una empresa dedicada al desarrollo de inteligencia artificial. Algunos participantes señalaron que una vulnerabilidad de estas características podría tener consecuencias económicas para la compañía, al permitir utilizar gratuitamente herramientas que normalmente requieren una suscripción o acceso de pago.

    Usuarios cuestionan recompensas por fallos de seguridad

    La discusión en Reddit también abrió un debate sobre los incentivos que ofrecen las grandes empresas tecnológicas a los investigadores de ciberseguridad. Algunos usuarios sugirieron que aprovechar la vulnerabilidad habría generado mayores beneficios económicos que reportarla, aunque otros advirtieron sobre las posibles consecuencias legales de utilizar fallos informáticos sin autorización. También surgieron críticas hacia las prácticas de compañías como Microsoft, Apple y Google, a partir de experiencias similares compartidas por integrantes de la comunidad.

    Un antecedente ocurrió en julio de 2025, cuando el investigador RenwaX23 recibió una recompensa de apenas $1,000 por descubrir la vulnerabilidad CVE-2025-30466 en el navegador Safari, según informó el medio especializado 9to5Mac. El fallo, corregido posteriormente en Safari 18.4, recibió una calificación de gravedad de 9.8 sobre 10 por parte de Apple, pese a que su programa de recompensas contempla pagos de hasta $2 millones.

    En el caso de OpenAI, la compañía mantiene un programa de recompensas mediante la plataforma Bugcrowd, que establece pagos habituales de entre $200 y $6,500 por vulnerabilidad detectada. Sin embargo, la tecnológica puede modificar los montos y la prioridad de cada reporte dependiendo de la probabilidad de explotación y del impacto que represente el problema de seguridad.

    La recompensa de $300 entregada a Oliver Fish sugiere que OpenAI clasificó la vulnerabilidad con un nivel de gravedad bajo, aunque el investigador considera que el fallo representaba un riesgo importante para sus servicios de inteligencia artificial. Hasta el momento, la empresa no emitió una respuesta pública sobre las críticas relacionadas con el pago ni sobre los cuestionamientos al funcionamiento de su programa de recompensas.

  • Amazon reemplaza sus tabletas Fire con inteligencia artificial

    Amazon reemplaza sus tabletas Fire con inteligencia artificial

    Amazon presentó este jueves en Nueva York una nueva familia de tabletas con inteligencia artificial (IA) integrada, con la que busca transformar la manera en que los usuarios trabajan, consumen contenido y realizan actividades cotidianas. La nueva Amazon Alexa Tablet encabezará esta generación de dispositivos que sustituirá progresivamente a la tradicional línea Fire.

    El vicepresidente de Dispositivos de Amazon, Kevin Keith, explicó durante un encuentro privado con periodistas que la compañía busca aprovechar los avances de la inteligencia artificial para ampliar las funciones de sus tabletas. «Llevamos casi quince años en el negocio de las tabletas y hemos vendido millones de dispositivos, pero lo que se puede hacer en ellas está cambiando», afirmó el ejecutivo.

    La principal novedad es la incorporación de Alexa+, el asistente de inteligencia artificial de Amazon, que permitirá a los usuarios obtener resúmenes de artículos mientras navegan por internet, comparar productos durante sus compras y recibir recomendaciones personalizadas a partir de sus preferencias. La compañía también apuesta por integrar Android y facilitar el acceso al catálogo de aplicaciones de Google Play.

    Keith sostuvo que las nuevas capacidades de la IA, combinadas con la computación en la nube, permitirán realizar numerosas tareas laborales sin depender constantemente de una computadora convencional. Sin embargo, descartó que las tabletas lleguen a «sustituir por completo a los ordenadores portátiles», aunque considera que pueden convertirse en una alternativa para buena parte de las actividades diarias.

    Pantalla antirreflejos y mayor potencia

    El modelo principal de Amazon contará con una pantalla de 12 pulgadas, formato 3:2, estructura de aluminio pulido ultraligero y cuatro altavoces compatibles con Dolby Atmos. También incorporará una pantalla antirreflejos de acabado mate, denominada «nano-matte», desarrollada junto con Corning mediante fotolitografía, además de una tasa de actualización de 120 hercios y un procesador MediaTek de ocho núcleos, con una potencia hasta cinco veces superior a la de modelos anteriores.

    Otra de las funciones destacadas será el nuevo «modo Kindle», diseñado para convertir la tableta en un «santuario» de lectura mediante la desactivación automática de notificaciones. «Tomamos esta decisión porque los índices de lectura están en máximos históricos y la gente busca deliberadamente desconectar del exceso de notificaciones del teléfono«, explicó Keith.

    La herramienta permitirá elegir entre tres configuraciones de visualización: monocromo, color suave y estándar. También incluirá un filtro de luz azul y un sistema de administración de energía que ofrecerá hasta 20 horas de lectura ininterrumpida. Con estas características, Amazon pretende combinar las funciones de productividad impulsadas por inteligencia artificial con una experiencia de lectura sin interrupciones.

    La nueva familia de dispositivos incluirá versiones de 11 y 8,7 pulgadas, además de modelos infantiles con controles parentales reforzados y contenido adaptado. La tableta de 12 pulgadas tendrá un precio inicial de $499 en su versión estándar y de $549 con pantalla antirreflejos, mientras que los modelos de 11 y 8,7 pulgadas costarán desde $329 y $229, respectivamente. Con este lanzamiento, Amazon busca ampliar la presencia de Alexa+ en su ecosistema de productos y convertir la inteligencia artificial en una herramienta central de sus dispositivos y servicios.

  • Compañía francesa Mistral presenta modelo de IA para competir globalmente

    Compañía francesa Mistral presenta modelo de IA para competir globalmente

    La francesa Mistral, considerada la principal empresa de inteligencia artificial de la Unión Europea (UE), presentó este martes Mistral Large 4, un nuevo modelo de lenguaje con el que busca competir con las estadounidenses Anthropic, OpenAI y Google, así como con varias compañías de IA de China.

    El cofundador de Mistral, Guillaume Lample, aseguró en un comunicado que con el lanzamiento la empresa francesa «recorta la distancia» con los mejores modelos, en momentos en que Europa enfrenta críticas por haberse rezagado en la carrera mundial por el desarrollo de la inteligencia artificial.

    Mistral indicó que Large 4 se encuentra entre «los mejores modelos del mundo en métricas agregadas» dentro del código abierto, una característica que permite a empresas y desarrolladores descargarlo, personalizarlo y ejecutarlo en sus propios servidores.

    Este funcionamiento también permite utilizar el modelo sin necesidad de enviar los datos a terceros o depender de una infraestructura privada externa, una de las características destacadas por la compañía francesa en la presentación.

    «Alcanza un rendimiento de vanguardia (…) en sectores esenciales: la ciberseguridad, los procesos industriales y las finanzas», añadió, por su parte, Pierre Stock, vicepresidente a cargo del área científica de Mistral.

    El lanzamiento se produce un mes después de que Mistral consiguiera 3,000 millones de euros para una ampliación de capital, en una operación en la que participó el gigante surcoreano Samsung y que valoró al grupo francés de inteligencia artificial en más de 21,000 millones de euros.

    Mistral fue fundada en abril de 2023 por su actual consejero delegado, Arthur Mensch; su director científico, Guillaume Lample; y su director técnico, Timothée Lacroix. Desde entonces, la compañía experimentó un rápido crecimiento dentro del sector de la inteligencia artificial.

    Ese avance convirtió a Mistral en un activo de importancia estratégica para Francia más allá de su dimensión económica. El presidente francés, Emmanuel Macron, respaldó a la compañía como una herramienta para disponer de una alternativa soberana europea en un mercado de inteligencia artificial dominado ampliamente por empresas estadounidenses y chinas.

  • Robots con manos de cuatro dedos amplían el trabajo de precisión

    Robots con manos de cuatro dedos amplían el trabajo de precisión

    La señal más clara de la semana en robótica e IA no llega de un único lanzamiento, sino de varios avances que apuntan a la misma dirección: robots más precisos, mejor integrados con humanos y más baratos de desplegar. Entre los hitos citados destacan un robot humanoide capaz de cambiar una broca con manos de cuatro dedos, plataformas que buscan convertirse en el “sistema operativo” para desarrolladores de robots y nuevos modelos de IA orientados a agentes y automatización con menor coste computacional.

    En robótica física, la capacidad de manipular herramientas sigue siendo uno de los cuellos de botella. La demostración de un humanoide realizando tareas con taladro muestra un salto práctico: no se trata solo de movilidad, sino de destreza, ajuste fino y coordinación en entornos reales. Ese tipo de avance acerca a los robots a tareas industriales, mantenimiento y operaciones semiestructuradas donde la automatización clásica pierde flexibilidad.

    Coordinación industrial y datos de entrenamiento

    Otro frente relevante es la capa de software. Startups como Destro AI y Feather están centrando su propuesta en conectar lenguaje, visión y acción para que robots y trabajadores compartan contexto operativo. El objetivo no es sustituir procesos completos de golpe, sino acelerar despliegues, reducir errores de interpretación y simplificar la programación. En paralelo, firmas enfocadas en datos de entrenamiento para robots ganan valor porque la physical AI depende de grandes volúmenes de demostraciones, teleoperación y validación en escenarios concretos.

    En IA general, los movimientos de OpenAI, Anthropic y Google refuerzan esa tendencia. La industria empuja hacia modelos más eficientes, asistentes con ejecución de tareas y accesos más controlados durante pruebas de seguridad. Ese enfoque convierte la seguridad y las restricciones iniciales en una fase de ajuste técnico antes del despliegue amplio, especialmente cuando los sistemas pueden interactuar con herramientas externas, mapas, aplicaciones o procesos empresariales.

    El patrón común es nítido: la robótica avanza cuando mejora la manipulación y la IA avanza cuando reduce coste, aumenta fiabilidad y se conecta mejor con el trabajo real. La convergencia de ambas ya no depende solo de prototipos vistosos, sino de métricas operativas: precisión, tiempo de integración y retorno industrial.

  • Samsung amplía sus tablets premium con más IA y un rastreador abierto

    Samsung amplía sus tablets premium con más IA y un rastreador abierto

    Samsung presentó su nueva línea de tablets premium Galaxy Tab S12 Ultra y Galaxy Tab S12+, junto con una nueva versión de su rastreador SmartTag. El movimiento refuerza su estrategia en gadgets de alto valor: pantallas de gran formato, funciones de software apoyadas en IA y accesorios conectados que extienden el uso diario más allá del teléfono.

    Según Hipertextual y The Verge, las nuevas tablets llegan como una actualización relevante de la familia Galaxy Tab S Plus tras dos años, con cambios en diseño, especificaciones y posicionamiento. El foco está en tareas de productividad, edición, consumo multimedia y asistencia contextual mediante herramientas de IA integradas en el sistema, una tendencia cada vez más visible en hardware móvil de gama alta.

    Qué cambia en la oferta

    La Galaxy Tab S12 Ultra apunta al usuario que busca el formato más grande y más capacidad multitarea, mientras que la Tab S12+ ofrece un equilibrio entre tamaño y portabilidad. Aunque las fuentes consultadas no detallan toda la ficha técnica en el material recopilado, ambas se describen como la renovación principal del catálogo Android premium de la marca para 2026.

    El otro anuncio con impacto práctico es el nuevo SmartTag. The Verge señala que el dispositivo es más pequeño, ofrece mayor duración de batería y ahora funciona también con iPhone. Ese último punto amplía de forma significativa su mercado potencial y convierte al accesorio en una opción menos dependiente de un único ecosistema móvil.

    Contexto técnico y lectura de mercado

    La combinación de tablets con IA y rastreo interoperable muestra dos prioridades claras en consumo electrónico: hardware especializado y servicios conectados. En tablets, la capa de IA se orienta a resumir, reorganizar contenido, asistir en escritura y acelerar tareas visuales. No reemplaza al dispositivo; lo vuelve más útil en flujos concretos.

    En paralelo, los rastreadores personales evolucionan hacia una categoría más transversal. Si SmartTag mantiene mejor autonomía y compatibilidad cruzada, Samsung gana presencia en un segmento donde la facilidad de uso y la cobertura entre plataformas pesan tanto como el precio o el diseño.

  • Modelos de IA suman una nueva capa de control industrial

    Modelos de IA suman una nueva capa de control industrial

    Google, OpenAI y Anthropic han puesto en marcha un organismo compartido para vigilar la seguridad de sus modelos de IA, según Infobae. La iniciativa añade una capa de coordinación entre desarrolladores que hoy comparten retos similares: evaluación de capacidades, pruebas previas al despliegue y protocolos de respuesta cuando aparecen comportamientos emergentes fuera de los parámetros previstos.

    La novedad importa por una razón concreta: la industria está pasando de controles internos aislados a mecanismos de seguimiento más estructurados. En paralelo, Xataka reportó que OpenAI ha frenado el entrenamiento de algunos de sus sistemas más potentes tras detectar desajustes en agentes avanzados. En términos técnicos, no se trata de una narrativa apocalíptica, sino de una fase de validación adicional en modelos cada vez más complejos.

    Más regulación y más despliegue

    El endurecimiento de controles no está frenando la expansión de la IA. TechCrunch informó que Google prueba compras asistidas mediante Gemini y AI Mode en India, integrando capacidades conversacionales en comercio digital. Infobae, por su parte, señaló que la compañía también adelanta el uso de chips de IA en infraestructura espacial. La señal es clara: el sector sigue ampliando aplicaciones mientras mejora sus sistemas de verificación.

    En el plano geopolítico, Xataka indicó que China estudia límites para modelos de pesos abiertos. Esa discusión se suma a un patrón global: mayor supervisión sobre modelos de uso general, especialmente cuando pueden reutilizarse en gran escala. Al mismo tiempo, herramientas más especializadas avanzan con rapidez. Hipertextual destacó una IA de código abierto orientada a detectar vulnerabilidades de seguridad sin enviar datos a internet, un enfoque que combina automatización con procesamiento local.

    La siguiente etapa del mercado

    La convergencia entre seguridad, gobernanza y despliegue comercial define la nueva etapa de la IA. Los laboratorios ya no compiten solo por tamaño de modelo o potencia de cómputo. Compiten también por demostrar trazabilidad, fiabilidad operativa y capacidad de corrección. Ese cambio convierte la seguridad en parte del producto, no en una capa externa.

    Para empresas y usuarios, la consecuencia es directa: llegarán más servicios basados en IA, pero con evaluaciones más formales, límites de uso mejor definidos y supervisión técnica continua. La transición ya está en marcha.

  • Google probará chips de IA en órbita con su primer satélite propio

    Google probará chips de IA en órbita con su primer satélite propio

    Google lanzará su primer satélite con chips de IA para ensayar capacidades de procesamiento en órbita y evaluar si parte de la carga computacional puede ejecutarse fuera de la Tierra. El objetivo inmediato no es comercial, sino técnico: medir rendimiento, consumo energético, disipación térmica y fiabilidad de hardware avanzado en el entorno espacial.

    La iniciativa sitúa al satélite como un laboratorio de centro de datos orbital. En lugar de limitarse a telecomunicaciones u observación terrestre, la plataforma servirá para probar cómo responden procesadores especializados a tareas de inferencia, gestión de datos y automatización directamente en el espacio. Ese enfoque puede reducir la dependencia de estaciones terrestres para ciertos procesos y acortar tiempos de respuesta en misiones que generan grandes volúmenes de información.

    Qué cambia en la infraestructura espacial

    La novedad no está solo en el lanzamiento, sino en el tipo de arquitectura que propone. Si el experimento funciona, el procesamiento en órbita podría usarse para filtrar datos antes de enviarlos a la Tierra, optimizar ancho de banda y ejecutar análisis preliminares cerca del origen. Eso tiene aplicaciones potenciales en observación, monitorización climática, navegación y operaciones autónomas de satélites.

    Otras compañías también exploran la convergencia entre espacio e IA. En paralelo, han aparecido proyectos de satélites con procesamiento avanzado a bordo y naves con mayor autonomía operativa. El movimiento de Google confirma que la competencia ya no se limita al lanzamiento de cargas útiles: ahora se extiende a la capacidad de cómputo desplegada en órbita.

    Retos técnicos a resolver

    El ensayo deberá probar varios puntos críticos. Entre ellos, la resistencia del hardware a radiación, la gestión del calor en vacío, la eficiencia energética y la estabilidad del sistema durante ciclos prolongados de operación. También será clave verificar si el procesamiento embarcado ofrece ventajas reales frente a la infraestructura terrestre tradicional.

    Más allá del resultado puntual, la misión marca un cambio de enfoque: el espacio empieza a perfilarse no solo como plataforma de transporte o comunicación, sino como una extensión de la infraestructura digital. La prueba servirá para medir hasta qué punto la IA puede ejecutarse de forma útil, estable y eficiente fuera del planeta.

  • Microsoft y AMD expanden su red de inteligencia artificial con la tecnología Helios

    Microsoft y AMD expanden su red de inteligencia artificial con la tecnología Helios

    Microsoft y Advanced Micro Devices (AMD) anunciaron este lunes una ampliación de su alianza estratégica con la incorporación del nuevo sistema de infraestructura de inteligencia artificial Helios a la plataforma en la nube Azure, una apuesta con la que ambas compañías buscan ganar terreno en el mercado de la computación para IA.

    El acuerdo representa un impulso para AMD en un segmento ampliamente dominado por Nvidia, que concentra más del 95 % de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) utilizadas en centros de datos, mientras que AMD mantiene una participación cercana al 4.5 %, según estimaciones del sector.

    «En el centro de esta expansión, Microsoft desplegará la solución AMD Helios para potenciar la inferencia de IA de modelos avanzados para Microsoft, sus clientes de IA y los servicios de Azure AI», indicó AMD en un comunicado.

    La empresa también informó que Azure incorporará dos nuevas series de máquinas virtuales equipadas con procesadores AMD EPYC y ampliará el uso de las unidades de procesamiento de datos (DPU) Pensando para fortalecer sus servicios de red. Además, precisó que Helios comenzará a enviarse a clientes, entre ellos Microsoft, durante el segundo semestre de 2026.

    Con este movimiento, Microsoft se suma a compañías como Meta, OpenAI y Oracle, que también invierten en ampliar su capacidad de procesamiento para atender la creciente demanda de aplicaciones basadas en inteligencia artificial.

    «Los clientes buscan una infraestructura de IA optimizada para una amplia gama de cargas de trabajo, desde el entrenamiento y la inferencia hasta la preparación de datos, la búsqueda y el aprendizaje por refuerzo», afirmó el presidente y director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella.

    Por su parte, la presidenta y directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, destacó que el despliegue de Helios representa «un hito importante a medida que entregamos soluciones de cómputo de liderazgo a los clientes de Azure».

    El anuncio también tuvo impacto en Wall Street. Tras la apertura de la jornada, las acciones de Micron avanzaban 5.6 %, Nvidia ganaba 2.06 %, AMD subía 4.03 % impulsada por las expectativas sobre Helios y Microsoft registraba un alza de 0.53 %.

  • Nvidia da el salto a los ordenadores portátiles con IA y desafía a AMD, Apple o Intel

    Nvidia da el salto a los ordenadores portátiles con IA y desafía a AMD, Apple o Intel

    Nvidia anunció este lunes su ingreso al mercado de las computadoras personales impulsadas por inteligencia artificial con el lanzamiento de RTX Spark, un nuevo procesador que marca su entrada en un segmento dominado históricamente por fabricantes como Intel, AMD y Apple.

    El anuncio fue realizado por el director ejecutivo de la compañía, Jensen Huang, durante la conferencia tecnológica GTC que se desarrolla en Taipéi, Taiwán, en paralelo a Computex, uno de los eventos más importantes de la industria tecnológica mundial.

    «Microsoft y Nvidia van a reinventar el PC», afirmó Huang durante su presentación, en la que describió al nuevo componente como una de las innovaciones más ambiciosas desarrolladas por la empresa.

    El ejecutivo mostró dos computadoras portátiles equipadas con RTX Spark, capaces de ejecutar aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial y videojuegos de última generación como Forza Horizon 6 y 007 First Light.

    El nuevo chip fue desarrollado en conjunto con la firma taiwanesa MediaTek e incorpora una unidad central de procesamiento de 20 núcleos junto a un procesador gráfico basado en la arquitectura Blackwell con 6,144 núcleos, una configuración orientada al alto rendimiento.

    Mark Aevermann, director sénior de desarrollo de productos de Nvidia, explicó que los equipos equipados con RTX Spark estarán dirigidos a creadores de contenido, desarrolladores de inteligencia artificial y jugadores. Además, indicó que ya existen más de 30 modelos de computadoras portátiles y 10 equipos de escritorio en desarrollo con fabricantes como Acer, HP y Lenovo.

    La llegada de Nvidia a este mercado representa un desafío directo para Intel y AMD, que durante décadas han liderado la industria de procesadores para computadoras personales. Analistas consideran que la transición hacia sistemas optimizados para inteligencia artificial está acelerando la adopción de arquitecturas ARM, terreno donde Nvidia busca posicionarse con fuerza.

    El anuncio también provocó una reacción positiva en Wall Street. Las acciones de Nvidia subían un 4 % durante la jornada, mientras que compañías vinculadas al ecosistema tecnológico como ServiceNow avanzaban un 9 %, Adobe un 6 % y Asana un 19 %. Por el contrario, AMD registraba una caída del 1.58 % e Intel retrocedía un 3.88 %.

    La compañía también se perfila como un nuevo competidor para Apple, cuyos equipos MacBook Pro y Mac Mini se han convertido en herramientas populares entre desarrolladores de inteligencia artificial. Expertos del sector consideran que la estrategia permitirá a Nvidia ampliar su presencia entre programadores y empresas tecnológicas, fortaleciendo aún más su liderazgo dentro del mercado global de la IA.