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  • Nvidia da el salto a los ordenadores portátiles con IA y desafía a AMD, Apple o Intel

    Nvidia da el salto a los ordenadores portátiles con IA y desafía a AMD, Apple o Intel

    Nvidia anunció este lunes su ingreso al mercado de las computadoras personales impulsadas por inteligencia artificial con el lanzamiento de RTX Spark, un nuevo procesador que marca su entrada en un segmento dominado históricamente por fabricantes como Intel, AMD y Apple.

    El anuncio fue realizado por el director ejecutivo de la compañía, Jensen Huang, durante la conferencia tecnológica GTC que se desarrolla en Taipéi, Taiwán, en paralelo a Computex, uno de los eventos más importantes de la industria tecnológica mundial.

    «Microsoft y Nvidia van a reinventar el PC», afirmó Huang durante su presentación, en la que describió al nuevo componente como una de las innovaciones más ambiciosas desarrolladas por la empresa.

    El ejecutivo mostró dos computadoras portátiles equipadas con RTX Spark, capaces de ejecutar aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial y videojuegos de última generación como Forza Horizon 6 y 007 First Light.

    El nuevo chip fue desarrollado en conjunto con la firma taiwanesa MediaTek e incorpora una unidad central de procesamiento de 20 núcleos junto a un procesador gráfico basado en la arquitectura Blackwell con 6,144 núcleos, una configuración orientada al alto rendimiento.

    Mark Aevermann, director sénior de desarrollo de productos de Nvidia, explicó que los equipos equipados con RTX Spark estarán dirigidos a creadores de contenido, desarrolladores de inteligencia artificial y jugadores. Además, indicó que ya existen más de 30 modelos de computadoras portátiles y 10 equipos de escritorio en desarrollo con fabricantes como Acer, HP y Lenovo.

    La llegada de Nvidia a este mercado representa un desafío directo para Intel y AMD, que durante décadas han liderado la industria de procesadores para computadoras personales. Analistas consideran que la transición hacia sistemas optimizados para inteligencia artificial está acelerando la adopción de arquitecturas ARM, terreno donde Nvidia busca posicionarse con fuerza.

    El anuncio también provocó una reacción positiva en Wall Street. Las acciones de Nvidia subían un 4 % durante la jornada, mientras que compañías vinculadas al ecosistema tecnológico como ServiceNow avanzaban un 9 %, Adobe un 6 % y Asana un 19 %. Por el contrario, AMD registraba una caída del 1.58 % e Intel retrocedía un 3.88 %.

    La compañía también se perfila como un nuevo competidor para Apple, cuyos equipos MacBook Pro y Mac Mini se han convertido en herramientas populares entre desarrolladores de inteligencia artificial. Expertos del sector consideran que la estrategia permitirá a Nvidia ampliar su presencia entre programadores y empresas tecnológicas, fortaleciendo aún más su liderazgo dentro del mercado global de la IA.

  • Banca impulsa la IA, pero solo el 11% cuenta con sistemas fiables

    Banca impulsa la IA, pero solo el 11% cuenta con sistemas fiables

    El sector bancario se posiciona como uno de los mayores inversores en inteligencia artificial, aunque solo el 11 % de las entidades cuenta con sistemas realmente fiables, según un informe reciente.

    El estudio, elaborado por SAS en conjunto con IDC, advierte que la confianza sigue siendo un factor crítico en un entorno donde se manejan datos sensibles y donde cualquier fallo puede afectar la reputación y generar sanciones regulatorias.

    En este contexto, cerca del 47 % de las entidades enfrenta el denominado “dilema de la confianza”, que implica o bien una baja utilización de la IA por falta de seguridad en sus sistemas, o un uso excesivo sin validación adecuada.

    Aunque la banca supera a otros sectores en inversión y adopción de prácticas relacionadas con IA, la mayoría de instituciones se mantiene por debajo de los estándares ideales de confianza y fiabilidad.

    De hecho, solo un 23 % de los bancos alcanza los niveles más altos en el índice de IA confiable, mientras que el resto presenta deficiencias estructurales en gobernanza y uso de datos.

    El informe también señala que aproximadamente nueve de cada diez entidades aún no logran alinear la confianza con la evidencia técnica necesaria para garantizar sistemas robustos.

    Entre las principales debilidades destacan la falta de gobernanza de datos, presente en el 45 % de los bancos, así como la ausencia de infraestructuras centralizadas en un 41 % y la escasez de talento especializado en IA en un 42 %.

    A pesar de ello, el 60 % de las entidades prevé aumentar su inversión en inteligencia artificial entre un 4 % y un 20 %, lo que evidencia un interés creciente, aunque desigual, en fortalecer estas capacidades.

    El estudio concluye que las instituciones que priorizan una IA confiable tienen hasta un 60 % más de probabilidades de duplicar el retorno de sus inversiones, especialmente cuando se enfocan en mejorar la experiencia del cliente.

    Finalmente, los expertos advierten que sin bases sólidas en gobernanza, datos y talento, la inversión en inteligencia artificial podría no generar resultados o incluso afectar la confianza de los usuarios.