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Etiqueta: Apple inteligencia artificial

  • Samsung amplía sus tablets premium con más IA y un rastreador abierto

    Samsung amplía sus tablets premium con más IA y un rastreador abierto

    Samsung presentó su nueva línea de tablets premium Galaxy Tab S12 Ultra y Galaxy Tab S12+, junto con una nueva versión de su rastreador SmartTag. El movimiento refuerza su estrategia en gadgets de alto valor: pantallas de gran formato, funciones de software apoyadas en IA y accesorios conectados que extienden el uso diario más allá del teléfono.

    Según Hipertextual y The Verge, las nuevas tablets llegan como una actualización relevante de la familia Galaxy Tab S Plus tras dos años, con cambios en diseño, especificaciones y posicionamiento. El foco está en tareas de productividad, edición, consumo multimedia y asistencia contextual mediante herramientas de IA integradas en el sistema, una tendencia cada vez más visible en hardware móvil de gama alta.

    Qué cambia en la oferta

    La Galaxy Tab S12 Ultra apunta al usuario que busca el formato más grande y más capacidad multitarea, mientras que la Tab S12+ ofrece un equilibrio entre tamaño y portabilidad. Aunque las fuentes consultadas no detallan toda la ficha técnica en el material recopilado, ambas se describen como la renovación principal del catálogo Android premium de la marca para 2026.

    El otro anuncio con impacto práctico es el nuevo SmartTag. The Verge señala que el dispositivo es más pequeño, ofrece mayor duración de batería y ahora funciona también con iPhone. Ese último punto amplía de forma significativa su mercado potencial y convierte al accesorio en una opción menos dependiente de un único ecosistema móvil.

    Contexto técnico y lectura de mercado

    La combinación de tablets con IA y rastreo interoperable muestra dos prioridades claras en consumo electrónico: hardware especializado y servicios conectados. En tablets, la capa de IA se orienta a resumir, reorganizar contenido, asistir en escritura y acelerar tareas visuales. No reemplaza al dispositivo; lo vuelve más útil en flujos concretos.

    En paralelo, los rastreadores personales evolucionan hacia una categoría más transversal. Si SmartTag mantiene mejor autonomía y compatibilidad cruzada, Samsung gana presencia en un segmento donde la facilidad de uso y la cobertura entre plataformas pesan tanto como el precio o el diseño.

  • Modelos de IA suman una nueva capa de control industrial

    Modelos de IA suman una nueva capa de control industrial

    Google, OpenAI y Anthropic han puesto en marcha un organismo compartido para vigilar la seguridad de sus modelos de IA, según Infobae. La iniciativa añade una capa de coordinación entre desarrolladores que hoy comparten retos similares: evaluación de capacidades, pruebas previas al despliegue y protocolos de respuesta cuando aparecen comportamientos emergentes fuera de los parámetros previstos.

    La novedad importa por una razón concreta: la industria está pasando de controles internos aislados a mecanismos de seguimiento más estructurados. En paralelo, Xataka reportó que OpenAI ha frenado el entrenamiento de algunos de sus sistemas más potentes tras detectar desajustes en agentes avanzados. En términos técnicos, no se trata de una narrativa apocalíptica, sino de una fase de validación adicional en modelos cada vez más complejos.

    Más regulación y más despliegue

    El endurecimiento de controles no está frenando la expansión de la IA. TechCrunch informó que Google prueba compras asistidas mediante Gemini y AI Mode en India, integrando capacidades conversacionales en comercio digital. Infobae, por su parte, señaló que la compañía también adelanta el uso de chips de IA en infraestructura espacial. La señal es clara: el sector sigue ampliando aplicaciones mientras mejora sus sistemas de verificación.

    En el plano geopolítico, Xataka indicó que China estudia límites para modelos de pesos abiertos. Esa discusión se suma a un patrón global: mayor supervisión sobre modelos de uso general, especialmente cuando pueden reutilizarse en gran escala. Al mismo tiempo, herramientas más especializadas avanzan con rapidez. Hipertextual destacó una IA de código abierto orientada a detectar vulnerabilidades de seguridad sin enviar datos a internet, un enfoque que combina automatización con procesamiento local.

    La siguiente etapa del mercado

    La convergencia entre seguridad, gobernanza y despliegue comercial define la nueva etapa de la IA. Los laboratorios ya no compiten solo por tamaño de modelo o potencia de cómputo. Compiten también por demostrar trazabilidad, fiabilidad operativa y capacidad de corrección. Ese cambio convierte la seguridad en parte del producto, no en una capa externa.

    Para empresas y usuarios, la consecuencia es directa: llegarán más servicios basados en IA, pero con evaluaciones más formales, límites de uso mejor definidos y supervisión técnica continua. La transición ya está en marcha.

  • Google probará chips de IA en órbita con su primer satélite propio

    Google probará chips de IA en órbita con su primer satélite propio

    Google lanzará su primer satélite con chips de IA para ensayar capacidades de procesamiento en órbita y evaluar si parte de la carga computacional puede ejecutarse fuera de la Tierra. El objetivo inmediato no es comercial, sino técnico: medir rendimiento, consumo energético, disipación térmica y fiabilidad de hardware avanzado en el entorno espacial.

    La iniciativa sitúa al satélite como un laboratorio de centro de datos orbital. En lugar de limitarse a telecomunicaciones u observación terrestre, la plataforma servirá para probar cómo responden procesadores especializados a tareas de inferencia, gestión de datos y automatización directamente en el espacio. Ese enfoque puede reducir la dependencia de estaciones terrestres para ciertos procesos y acortar tiempos de respuesta en misiones que generan grandes volúmenes de información.

    Qué cambia en la infraestructura espacial

    La novedad no está solo en el lanzamiento, sino en el tipo de arquitectura que propone. Si el experimento funciona, el procesamiento en órbita podría usarse para filtrar datos antes de enviarlos a la Tierra, optimizar ancho de banda y ejecutar análisis preliminares cerca del origen. Eso tiene aplicaciones potenciales en observación, monitorización climática, navegación y operaciones autónomas de satélites.

    Otras compañías también exploran la convergencia entre espacio e IA. En paralelo, han aparecido proyectos de satélites con procesamiento avanzado a bordo y naves con mayor autonomía operativa. El movimiento de Google confirma que la competencia ya no se limita al lanzamiento de cargas útiles: ahora se extiende a la capacidad de cómputo desplegada en órbita.

    Retos técnicos a resolver

    El ensayo deberá probar varios puntos críticos. Entre ellos, la resistencia del hardware a radiación, la gestión del calor en vacío, la eficiencia energética y la estabilidad del sistema durante ciclos prolongados de operación. También será clave verificar si el procesamiento embarcado ofrece ventajas reales frente a la infraestructura terrestre tradicional.

    Más allá del resultado puntual, la misión marca un cambio de enfoque: el espacio empieza a perfilarse no solo como plataforma de transporte o comunicación, sino como una extensión de la infraestructura digital. La prueba servirá para medir hasta qué punto la IA puede ejecutarse de forma útil, estable y eficiente fuera del planeta.

  • Nuevas baterías extienden el almacenamiento energético más allá del litio

    Nuevas baterías extienden el almacenamiento energético más allá del litio

    La novedad más consistente en energía durante los últimos días es el avance de las baterías como infraestructura. Distintas publicaciones coinciden en una misma dirección: el mercado se mueve hacia sistemas más duraderos, con recarga más rápida y aplicaciones que van desde el hogar hasta la red eléctrica. El foco ya no está solo en generar electricidad limpia, sino en conservarla mejor y usarla cuando hace falta.

    Entre los anuncios más visibles figura una nueva batería doméstica con entrada solar y respaldo eléctrico para el hogar, presentada como parte de una oferta orientada a gestión energética residencial. Este tipo de equipos busca resolver un problema central de la fotovoltaica distribuida: aprovechar excedentes solares fuera de las horas de producción y reforzar la continuidad del suministro ante cortes.

    Alternativas técnicas al litio

    En paralelo, otra línea de desarrollo apunta a la química de las celdas. Un reporte reciente destacó una batería de zinc-yodo capaz de superar las 60.000 cargas y recargarse en alrededor de tres minutos. Si esas prestaciones escalan fuera del laboratorio, la tecnología podría abrir opciones para almacenamiento estacionario de alta rotación, especialmente en plantas solares o sistemas que requieren ciclos intensivos.

    La relevancia técnica está en dos frentes. Primero, el uso de materiales alternativos puede aliviar parte de la presión sobre la cadena de suministro del litio. Segundo, una vida útil tan extensa reduce el coste total por ciclo, una métrica clave para proyectos de red, microrredes y respaldo industrial.

    Qué cambia en el mercado energético

    Este movimiento encaja con una tendencia más amplia: la energía se está rediseñando alrededor de flexibilidad, almacenamiento distribuido y resiliencia. Las baterías domésticas convierten al usuario en un nodo activo del sistema. Las químicas emergentes amplían el abanico para almacenamiento de larga duración o alta frecuencia de uso. Y el resultado potencial es una red menos dependiente de combustibles fósiles de respaldo y más capaz de absorber generación renovable variable.

    La conclusión es operativa: el próximo salto energético no depende solo de producir más electricidad limpia, sino de disponer de baterías que la hagan utilizable a escala, con mejores tiempos de carga, más ciclos y menor coste estructural.

  • Instagram identificará perfiles creados con inteligencia artificial

    Instagram identificará perfiles creados con inteligencia artificial

    Instagram reforzó la identificación de los perfiles creados mediante inteligencia artificial (IA) para que sus usuarios puedan distinguir con mayor facilidad cuándo interactúan con una persona generada artificialmente y no con un humano.

    La red social de Meta modificó la denominación de su etiqueta «Creador de IA», que a partir de ahora aparecerá como «Perfil generado por IA», una descripción más directa sobre el origen de estas cuentas.

    La actualización responde al interés de los usuarios por conocer cuándo detrás de la imagen o identidad mostrada en un perfil existe una persona creada mediante herramientas de inteligencia artificial.

    Instagram explicó que el cambio pretende aumentar la transparencia dentro de su plataforma y reducir las posibilidades de que los usuarios confundan este tipo de perfiles con personas reales.

    Los creadores «pueden y deben» aplicar la nueva etiqueta de ‘Perfil generado por IA’ que, una vez activada, se mostrará tanto en el perfil como junto a su contenido, sobre todo si este no cuenta con una una etiqueta que indique que fue creado o editado con IA.

    La identificación adquiere relevancia ante la posibilidad de que un perfil generado con IA publique fotografías, videos u otros contenidos que puedan presentar características similares a las producidas por una persona real.

    Instagram señaló que la aplicación de la etiqueta será voluntaria, aunque estableció consecuencias para quienes administren estos perfiles y no los identifiquen correctamente ante el resto de usuarios.

    La plataforma podrá limitar la visibilidad de las cuentas que incumplan con la identificación, de manera que tanto el perfil como sus publicaciones dejarán de mostrarse a personas que no sean sus seguidores.

     

  • Apple renueva sus Mac mini y Studio con los chips M6 y M5 Ultra centrados en la IA

    Apple renueva sus Mac mini y Studio con los chips M6 y M5 Ultra centrados en la IA

    Apple anunció este martes sus nuevos procesadores M6 y M5 Ultra, que serán incorporados como los nuevos motores del Mac mini y Mac Studio, respectivamente, en una apuesta de la compañía por aumentar el rendimiento de sus computadoras de escritorio y fortalecer sus capacidades de inteligencia artificial (IA).

    El nuevo Mac mini estará disponible con los chips M6 y M5 Pro, que, según la compañía de Cupertino, representan un importante salto en rendimiento y procesamiento de tareas vinculadas con IA. El M6 supone además un avance tecnológico para Apple al convertirse en su primer procesador desarrollado con tecnología de 2 nanómetros.

    El M6 incorpora una unidad central de procesamiento (CPU) de 12 núcleos, un procesador gráfico (GPU) de 12 núcleos y un motor neuronal dual de 16 núcleos. Esta arquitectura permite al Mac mini ofrecer un rendimiento en tareas de IA hasta cuatro veces más rápido que la generación anterior equipada con el chip M4, según Apple.

    Por su parte, el M5 Ultra está orientado a usuarios profesionales y es presentado por Apple como el procesador más potente desarrollado hasta ahora por la compañía. El chip equipa al Mac Studio con hasta 36 núcleos de CPU y 80 núcleos de GPU para trabajos que requieren una elevada capacidad de procesamiento.

    Apple aseguró que estas prestaciones permitirán a cineastas, investigadores y desarrolladores ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLM) de inteligencia artificial directamente desde el dispositivo, manteniendo los procesos de forma privada y sin necesidad de depender de servicios alojados en la nube.

    Los nuevos equipos funcionarán con macOS 27 Golden Gate, la próxima versión del sistema operativo de Apple, cuya actualización incorporará la plataforma Apple Intelligence y Siri AI. Tanto el Mac mini como el Mac Studio pueden reservarse desde este martes y llegarán a las tiendas físicas de Estados Unidos el próximo 22 de septiembre.

    El Mac mini equipado con M6 tendrá un precio inicial de $899, mientras que el Mac Studio partirá desde los $2,499. Apple también indicó que la opción de 512 gigabytes de memoria unificada para el Mac Studio, una configuración solicitada por sus usuarios profesionales, estará disponible a finales de octubre.

    La tecnológica prepara más novedades para su evento de septiembre, cuando prevé presentar los iPhone 18 Pro y iPhone 18 Pro Max, además del Apple Watch Series 12 y Apple Watch Ultra 4, así como posiblemente su primer iPhone plegable. El encuentro será el primero liderado por John Ternus, quien asumirá el 1 de septiembre al frente del imperio financiero consolidado por Tim Cook en Apple

  • La IA dispara la inversión en chips y materiales avanzados

    La IA dispara la inversión en chips y materiales avanzados

    El aumento de capacidad de cálculo necesario para entrenar y desplegar modelos generativos ha convertido a los chips avanzados y a su ecosistema de proveedores en un eje central de la economía digital.

    Empresas de referencia del sector de memorias y procesadores ven cómo la demanda ligada a centros de datos y servicios de IA sostiene subidas bursátiles de gran escala, mientras competidores como AMD revisan su dependencia de un único gran fabricante como TSMC y abren la puerta a diversificar producción. En paralelo, proveedores de materiales especializados, como un fabricante de vidrio técnico que pasó de suministrar pantallas de móviles a desarrollar soluciones para aceleradores de IA, se posicionan como eslabones críticos en la cadena de valor del hardware.

    Para aliviar cuellos de botella, se proyectan decenas de nuevas plantas de semiconductores y componentes, concentradas en pocos países asiáticos y en algunos polos emergentes, con fuertes subvenciones públicas y compromisos de compra a largo plazo por parte de la industria tecnológica.

    Dependencia tecnológica de EEUU y búsqueda de alternativas

    Mientras se acelera la infraestructura para IA, gobiernos y empresas intentan reducir su dependencia estructural de proveedores y plataformas estadounidenses. Análisis sectoriales señalan que, aunque existen planes para impulsar alternativas locales en software, cloud y hardware, la comodidad con el ecosistema actual —por coste, madurez técnica y red de socios— dificulta cambios rápidos.

    El resultado es una transición gradual: más incentivos para diseñar chips y sistemas propios, diversificación geográfica de fábricas y negociaciones para compartir capacidades productivas, pero sin un abandono brusco de las soluciones dominantes. En paralelo, las alianzas industriales en otros sectores —como redes logísticas digitales o producción de vehículos eléctricos en Europa— muestran un patrón común: uso intensivo de datos, automatización y acuerdos de capacidad compartida para ganar eficiencia sin perder resiliencia.

    En este contexto, la IA se consolida como palanca económica: impulsa inversiones millonarias, redefine posiciones de poder en la cadena de suministro y obliga a repensar estrategias de soberanía tecnológica, con un enfoque técnico en resolver escalabilidad, costes energéticos y concentración de proveedores.

  • Apple unifica piezas en el iPhone 18 para reducir el coste del hardware

    Apple unifica piezas en el iPhone 18 para reducir el coste del hardware

    Apple planea rediseñar la familia iPhone 18 compartiendo más componentes entre el modelo estándar y una variante más económica identificada como iPhone 18e. Según los avances publicados, la compañía busca reducir costes de fabricación mediante módulos comunes de cámara, diseño interno y otros elementos de hardware, alejándose de la estrategia de diferenciación fuerte incluso dentro de la misma generación.

    El enfoque pasaría por un mayor reaprovechamiento de piezas y una estructura interna más homogénea, lo que simplifica la cadena de suministro y aumenta el volumen de producción de cada componente. Este rediseño apunta a mantener precios competitivos sin renunciar a características clave, trasladando parte de la innovación a software y servicios en lugar de multiplicar configuraciones físicas.

    Google reajusta los componentes de IA: de Chrome al buscador y las apps móviles

    En paralelo, Google está ajustando cómo y dónde despliega los componentes de sus modelos de IA. En Chrome, el navegador incluye un archivo de pesos de red neuronal que puede ocupar alrededor de 4 GB en equipos de algunos usuarios, asociado a funciones locales como resúmenes de contenido o asistencia contextual. La compañía ofrece controles para activar o desactivar estas capacidades, lo que en la práctica permite gestionar el espacio que ocupa la IA en el almacenamiento del dispositivo.

    En el buscador, los resúmenes generados por IA empiezan a integrar contenido procedente de comunidades en línea como Reddit, combinándolo con otras fuentes abiertas. El objetivo declarado es ofrecer respuestas más contextuales y ancladas en experiencias de usuarios reales, incorporando estos datos como un componente más dentro del sistema de recuperación y síntesis de información.

    En dispositivos móviles, la aplicación de un asistente conversacional con IA renueva su interfaz en iOS con elementos semitransparentes, menús reorganizados y herramientas como cuadernos para estructurar contenidos generados. El rediseño busca que las funciones inteligentes se integren de forma más clara en la experiencia diaria, haciendo más accesibles las opciones de organización y reutilización del contenido producido por el modelo.

    Datos de usuario y control: el otro componente crítico de los sistemas de IA

    Investigaciones recientes citadas por medios especializados apuntan a que algunos servicios de IA pueden utilizar rastreadores de navegación y otros mecanismos de recopilación de datos para mejorar personalización y entrenamiento. Este uso de datos se configura como un componente técnico clave del rendimiento de los modelos, pero también abre un debate sobre privacidad y transparencia.

    Guías paralelas explican cómo los usuarios pueden limitar o impedir que sus datos se utilicen para entrenamiento, ya sea a través de paneles de privacidad, exclusión del uso de historiales de chat o bloqueo de determinados rastreadores. Con ello, la arquitectura de las plataformas de IA se organiza cada vez más en torno a tres capas de componentes: el modelo (y sus pesos), la interfaz que lo hace utilizable y las políticas de datos que regulan qué información entra de nuevo en el ciclo de mejora del sistema.

  • Apple cumple medio siglo: del garaje de Jobs a la carrera de la IA

    Apple cumple medio siglo: del garaje de Jobs a la carrera de la IA

    Apple alcanzará este 1 de abril sus 50 años de fundación, consolidada como una de las compañías tecnológicas más influyentes del mundo, tras evolucionar desde un garaje en California hasta convertirse en un gigante global que ha transformado la relación entre las personas y la tecnología.

    Bajo el lema «50 Years of Thinking Different», en alusión a su icónica campaña de 1997, la empresa conmemora cinco décadas marcadas por innovaciones clave, una base masiva de usuarios y el reto actual de posicionarse en el competitivo mercado de la inteligencia artificial (IA), donde aún busca consolidarse.

    La historia de Apple inició cuando Steve Jobs vendió una furgoneta Volkswagen para financiar el Apple I, diseñado por Steve Wozniak. Hoy, la compañía cuenta con más de 2,350 millones de dispositivos activos en todo el mundo, según detalló su director ejecutivo, Tim Cook, durante la presentación de resultados del primer trimestre fiscal de 2025.

    A lo largo de su trayectoria, Apple impulsó productos que redefinieron industrias, como el Macintosh en 1984, que popularizó la informática personal; el iPod en 2001, que revolucionó la música digital; y el iPhone en 2007, que marcó el inicio de la era de las aplicaciones móviles.

    Cook, quien asumió la dirección en 2011 tras la muerte de Jobs, aseguró en una carta conmemorativa que la empresa continúa enfocada en el futuro. “construir el mañana más que en recordar el ayer”, afirmó, destacando la filosofía que guía el desarrollo de nuevos productos.

    Entre sus apuestas actuales destacan el Apple Vision Pro y la denominada Apple Intelligence, iniciativas que, aunque innovadoras, aún no logran despegar completamente ni convencer a los usuarios ni a la industria tecnológica.

    El directivo también descartó dejar el cargo en el corto plazo. “No puedo imaginarme la vida sin Apple”, expresó en una entrevista televisiva, despejando rumores sobre un posible relevo en la dirección tras el aniversario de la compañía.

    Las celebraciones incluyeron eventos en Nueva York, donde la cantante Alicia Keys ofreció una presentación especial, así como actividades en China, un mercado clave para la empresa, donde Cook resaltó la importancia del país asiático en la cadena de suministro global.

    El aniversario ocurre en medio de cambios estratégicos, tras la cancelación del Project Titan, el proyecto de vehículo eléctrico autónomo en el que Apple trabajó durante una década. Ahora, la compañía centra sus esfuerzos en la inteligencia artificial, buscando recuperar terreno frente a competidores como Google.

    En esta carrera, Apple explora nuevas alianzas y dispositivos, incluyendo un posible pin portátil con IA, equipado con cámaras y micrófonos, cuyo lanzamiento podría darse el próximo año con una producción inicial de 20 millones de unidades, según reportes especializados.

    En paralelo, OpenAI, desarrollador de ChatGPT, también avanza en hardware con inteligencia artificial tras adquirir io Products, empresa liderada por el exdiseñador de Apple Jony Ive.

    En el ámbito financiero, Apple cerró el ejercicio 2025 con ingresos récord de $416,000 millones, aunque enfrenta un entorno regulatorio más exigente, especialmente en Europa, donde las autoridades vigilan sus prácticas comerciales y el funcionamiento de la App Store.