Redacción HCloud

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  • Las baterías usadas de coches eléctricos ganan una segunda vida

    Las baterías usadas de coches eléctricos ganan una segunda vida

    Las baterías retiradas de coches eléctricos están entrando en una nueva fase industrial: convertirse en sistemas de almacenamiento estacionario para centros de datos, fábricas e infraestructura energética. El movimiento gana relevancia en paralelo al aumento del parque de vehículos eléctricos y ofrece una salida técnica para módulos que ya no rinden al nivel exigido por la automoción, pero conservan capacidad útil para usos fijos.

    El cambio importa por dos razones. Primero, mejora la economía del ciclo de vida de un vehículo eléctrico al extender el uso de uno de sus componentes más costosos. Segundo, aporta capacidad adicional para gestionar picos de demanda, respaldo eléctrico y almacenamiento de renovables en instalaciones con alto consumo energético.

    Qué cambia en movilidad

    La noticia encaja en movilidad porque desplaza el foco desde la venta del vehículo hacia su ecosistema completo. La batería deja de ser solo una pieza del coche y pasa a ser un activo energético reutilizable. Ese enfoque puede reducir residuos, contener costes del sistema y reforzar la narrativa industrial de la electrificación.

    En paralelo, otras señales del sector apuntan a una movilidad más amplia y conectada: desde la renovación de SUV compactos con etiqueta ECO y más equipamiento tecnológico, hasta el crecimiento de soluciones para descarbonizar flotas pesadas con combustibles alternativos como HVO y BioLNG. La tendencia común es la misma: extraer más eficiencia de cada plataforma, ya sea en el uso diario del vehículo o en su vida posterior.

    Impacto industrial y próximo paso

    Para operadores energéticos e industriales, las baterías de segunda vida pueden cubrir aplicaciones donde el peso y el volumen importan menos que el coste por kilovatio hora y la estabilidad operativa. Para fabricantes y recicladores, se abre una cadena de valor intermedia entre el uso en carretera y el reciclaje final de materiales.

    El siguiente reto será estandarizar diagnóstico, trazabilidad y certificación de rendimiento. Si esa capa técnica se consolida, la movilidad eléctrica sumará una ventaja adicional: no termina en el garaje, sino que continúa como infraestructura energética distribuida.

  • Google lleva Gemini con agentes a la empresa y automatiza flujos clave

    Google lleva Gemini con agentes a la empresa y automatiza flujos clave

    Google empezó a llevar capacidades agentic a Gemini con un enfoque inicial en clientes empresariales. La novedad no se limita a respuestas conversacionales: el sistema puede interpretar objetivos, consultar distintas fuentes internas y externas, y ejecutar pasos encadenados sobre herramientas de trabajo. La apuesta apunta a reducir tiempo operativo en tareas repetitivas y a convertir al asistente en una capa de orquestación para procesos de oficina.

    El despliegue se apoya en integraciones con plataformas habituales del entorno corporativo, entre ellas Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira y Snowflake. Esa combinación permite que Gemini recupere contexto desde correos, documentos, calendarios, tickets y bases de datos para construir acciones más completas. En la práctica, puede preparar resúmenes, coordinar seguimiento de proyectos, consolidar información comercial o asistir en flujos internos con menos intervención manual.

    Qué cambia en la operación

    La principal diferencia frente a un chatbot tradicional es el paso de consulta a ejecución. En vez de limitarse a sugerir respuestas, el agente puede descomponer una tarea en subtareas, revisar fuentes conectadas y devolver un resultado estructurado. Para áreas de ventas, soporte, análisis y gestión de proyectos, esto implica menos cambio de contexto entre aplicaciones y ciclos más cortos de trabajo.

    El movimiento encaja con una tendencia más amplia del mercado enterprise: llevar modelos de IA desde la productividad individual hacia la automatización supervisada de procesos. TechCrunch también reportó avances similares en plataformas B2B como Floqer, enfocada en investigación comercial automática, lo que confirma que la competencia se está desplazando desde el modelo base hacia la integración con software corporativo.

    Contexto competitivo

    La decisión de empezar por empresas responde a un criterio técnico y económico. Las organizaciones ya operan con repositorios de datos, suites colaborativas y reglas de acceso definidas, lo que facilita desplegar asistentes conectados con utilidad inmediata. Para Google, eso abre una vía de adopción donde el valor se mide en horas ahorradas, velocidad de respuesta y calidad operativa, no solo en volumen de usuarios.

  • Windows 11 amplía la productividad con vista rápida y búsqueda mejorada

    Windows 11 amplía la productividad con vista rápida y búsqueda mejorada

    Windows 11 y PowerToys están incorporando mejoras prácticas que cambian la operación diaria del ordenador sin exigir nuevo hardware. Entre las más relevantes aparecen la previsualización de archivos desde el explorador, un sistema de búsqueda renovado y el bloqueo automático del PC cuando el usuario se aleja. No son cambios estéticos: reducen pasos en tareas repetidas y elevan la seguridad básica del equipo.

    La previsualización de archivos con PowerToys evita abrir varias aplicaciones para comprobar documentos, imágenes o formatos compatibles. En un flujo de trabajo con muchos archivos, esa función reduce fricción y acelera decisiones simples, como localizar una versión concreta de un documento o verificar contenido antes de moverlo, compartirlo o editarlo.

    Búsqueda más útil y seguridad pasiva

    Otra mejora relevante es la evolución del buscador de Windows 11. La búsqueda es una de las funciones más usadas de cualquier sistema operativo, y sus cambios tienen efecto inmediato sobre productividad. Si el sistema localiza archivos, ajustes y contenidos con más precisión, el usuario invierte menos tiempo navegando por menús y carpetas. En la práctica, el buscador se convierte en una capa central de interacción con el PC, no solo en una herramienta auxiliar.

    En paralelo, Windows 11 también está reforzando la protección del dispositivo con bloqueo automático cuando detecta que el usuario se ha alejado. Es una medida de seguridad pasiva: no depende de recordar atajos de teclado ni de cerrar sesión manualmente. En entornos compartidos, oficinas o espacios de estudio, esa automatización reduce exposiciones innecesarias del contenido en pantalla.

    Un patrón claro en la informática personal

    El conjunto de novedades apunta a una tendencia concreta: los sistemas operativos están afinando funciones de bajo perfil pero de alto uso. Microsoft también ha endurecido ciertos pasos de instalación de Windows 11, como las rutas para evitar una cuenta en línea, señal de un mayor control sobre configuración, identidad y servicios conectados. Al mismo tiempo, las herramientas complementarias como PowerToys siguen actuando como laboratorio de utilidades avanzadas para usuarios que quieren exprimir más su ordenador sin recurrir a software complejo.

    El resultado es menos visible que un gran rediseño, pero más tangible en el uso real del PC: menos interrupciones, menos aperturas innecesarias y más automatización útil.

  • Amazon amplía las tablets Android con Alexa+ y acceso a Google Play

    Amazon amplía las tablets Android con Alexa+ y acceso a Google Play

    Amazon presentó tres nuevas tablets Android con Alexa+ integrada y acceso a Google Play Store, una combinación que busca elevar su atractivo fuera del ecosistema cerrado tradicional de la marca. La novedad las coloca más cerca del estándar del mercado móvil: aplicaciones Android completas, asistencia por voz avanzada y enfoque en consumo multimedia.

    El anuncio, recogido por Hipertextual y TechCrunch el 8 de octubre, apunta a una estrategia clara: competir en la franja de dispositivos portátiles donde precio, pantalla y servicios definen la compra. La integración de Alexa+ no se presenta como una función aislada, sino como una capa operativa para consultas, control del dispositivo, productividad ligera y acceso más natural a contenidos y servicios.

    Qué cambia en la propuesta técnica

    El elemento más relevante es la apertura a Google Play, que amplía de forma inmediata el catálogo de aplicaciones y reduce una barrera histórica de adopción. En la práctica, eso acerca estas tablets al comportamiento esperado por el usuario de Android: instalación directa de apps populares, mayor compatibilidad y menos dependencia de una tienda propietaria.

    La presencia de Alexa+ añade una dimensión de automatización útil en tareas cotidianas. En lugar de plantearse como un experimento, funciona como interfaz complementaria para navegación, búsquedas, recordatorios y control contextual del equipo. En clave de producto, esto convierte a la IA en una función práctica dentro del dispositivo móvil, no en un accesorio secundario.

    Impacto en el mercado

    La presentación confirma que el segmento de tablets vuelve a moverse como extensión natural del mercado móvil. Fabricantes y plataformas están uniendo hardware portátil, servicios de IA y ecosistemas de aplicaciones para ganar tiempo de uso frente al smartphone y el portátil básico.

    Para Amazon, la operación también sirve para reposicionar sus tablets como equipos de uso general y no solo como pantallas para entretenimiento doméstico. Si la ejecución acompaña en rendimiento, autonomía y precio, la compañía podría ganar tracción en educación, consumo familiar y productividad ligera.

  • Microsoft refuerza Windows con IA local y nuevos PCs con Nvidia

    Microsoft refuerza Windows con IA local y nuevos PCs con Nvidia

    Microsoft aceleró su estrategia para llevar capacidades de inteligencia artificial directamente al ordenador personal. La compañía presentó nuevos equipos con chips de Nvidia y una versión renovada de Windows 11 centrada en ejecutar agentes y funciones de IA de forma local. El movimiento apunta a mejorar velocidad de respuesta, privacidad y autonomía operativa frente a flujos que dependen por completo de servidores remotos.

    Entre las novedades más visibles aparecen mejoras en la búsqueda del sistema, descritas por varios medios como más rápida y con menor consumo de memoria. También se habilitan funciones para que el asistente del sistema pueda buscar, ordenar y enviar archivos dentro del PC. En paralelo, la nueva línea de equipos incorpora hardware gráfico especializado para cargas de IA, incluyendo configuraciones con arquitectura Nvidia orientadas a portátiles y estaciones de trabajo.

    Hardware dedicado para nuevas cargas de trabajo

    La ofensiva no se limita al software. Las informaciones de TechCrunch y Hipertextual apuntan a nuevos PCs diseñados específicamente para procesamiento local de modelos, con foco en rendimiento sostenido y aceleración por GPU. Ese enfoque encaja con una tendencia más amplia del sector: convertir al ordenador en el centro de tareas de productividad asistida, inferencia local y automatización personal.

    La propuesta llega en un momento en que también se multiplican las señales de competencia en escritorio. Google prueba herramientas de toma de notas con IA que funcionan sin conexión en Mac, mientras otras publicaciones destacan que Apple, Microsoft y Google han vuelto a colocar al ordenador en el centro de su estrategia. En ese contexto, el valor diferencial pasa por integrar modelos y funciones útiles en el sistema operativo, no solo por añadir asistentes visibles.

    Qué cambia para el mercado de ordenadores

    La conclusión es técnica y comercial a la vez. El PC recupera peso como plataforma de cómputo avanzado, no solo como terminal de acceso a servicios online. Si la ejecución local se consolida, fabricantes y desarrolladores tendrán un nuevo criterio de diseño: más memoria, mejores GPU y sistemas optimizados para modelos ejecutados en el dispositivo. Microsoft está empujando esa transición desde Windows y desde el hardware que lo acompaña.

  • OpenAI pagó $300 a investigador que descubrió una falla para acceder gratis a sus modelos de pago

    OpenAI pagó $300 a investigador que descubrió una falla para acceder gratis a sus modelos de pago

    La compañía tecnológica OpenAI enfrenta críticas después de que un investigador de seguridad revelara que recibió únicamente $300 como recompensa por descubrir una vulnerabilidad que permitía acceder gratuitamente a sus modelos de inteligencia artificial (IA) de pago, sin necesidad de autenticación ni de disponer de una clave de interfaz de programación de aplicaciones (API).

    El investigador Oliver Fish publicó este miércoles en su cuenta de X una captura de pantalla en la que mostró el pago recibido a través del programa de recompensas de OpenAI. Según explicó, el fallo permitía acceder a la API interna Responses de la compañía, una herramienta que facilitaba el uso de modelos de IA que normalmente requieren un servicio de pago.

    Fish cuestionó la cantidad entregada por la tecnológica, al considerar que los $300 no corresponden con la gravedad de una vulnerabilidad que podía permitir el acceso a servicios restringidos sin necesidad de identificarse. El especialista manifestó su descontento y aseguró que, después de esta experiencia, no tiene motivos para continuar reportando otros fallos de seguridad que pueda encontrar en los sistemas de OpenAI.

    La denuncia también provocó reacciones en Reddit, donde varios usuarios coincidieron en que la recompensa resulta demasiado baja para una empresa dedicada al desarrollo de inteligencia artificial. Algunos participantes señalaron que una vulnerabilidad de estas características podría tener consecuencias económicas para la compañía, al permitir utilizar gratuitamente herramientas que normalmente requieren una suscripción o acceso de pago.

    Usuarios cuestionan recompensas por fallos de seguridad

    La discusión en Reddit también abrió un debate sobre los incentivos que ofrecen las grandes empresas tecnológicas a los investigadores de ciberseguridad. Algunos usuarios sugirieron que aprovechar la vulnerabilidad habría generado mayores beneficios económicos que reportarla, aunque otros advirtieron sobre las posibles consecuencias legales de utilizar fallos informáticos sin autorización. También surgieron críticas hacia las prácticas de compañías como Microsoft, Apple y Google, a partir de experiencias similares compartidas por integrantes de la comunidad.

    Un antecedente ocurrió en julio de 2025, cuando el investigador RenwaX23 recibió una recompensa de apenas $1,000 por descubrir la vulnerabilidad CVE-2025-30466 en el navegador Safari, según informó el medio especializado 9to5Mac. El fallo, corregido posteriormente en Safari 18.4, recibió una calificación de gravedad de 9.8 sobre 10 por parte de Apple, pese a que su programa de recompensas contempla pagos de hasta $2 millones.

    En el caso de OpenAI, la compañía mantiene un programa de recompensas mediante la plataforma Bugcrowd, que establece pagos habituales de entre $200 y $6,500 por vulnerabilidad detectada. Sin embargo, la tecnológica puede modificar los montos y la prioridad de cada reporte dependiendo de la probabilidad de explotación y del impacto que represente el problema de seguridad.

    La recompensa de $300 entregada a Oliver Fish sugiere que OpenAI clasificó la vulnerabilidad con un nivel de gravedad bajo, aunque el investigador considera que el fallo representaba un riesgo importante para sus servicios de inteligencia artificial. Hasta el momento, la empresa no emitió una respuesta pública sobre las críticas relacionadas con el pago ni sobre los cuestionamientos al funcionamiento de su programa de recompensas.

  • Amazon reemplaza sus tabletas Fire con inteligencia artificial

    Amazon reemplaza sus tabletas Fire con inteligencia artificial

    Amazon presentó este jueves en Nueva York una nueva familia de tabletas con inteligencia artificial (IA) integrada, con la que busca transformar la manera en que los usuarios trabajan, consumen contenido y realizan actividades cotidianas. La nueva Amazon Alexa Tablet encabezará esta generación de dispositivos que sustituirá progresivamente a la tradicional línea Fire.

    El vicepresidente de Dispositivos de Amazon, Kevin Keith, explicó durante un encuentro privado con periodistas que la compañía busca aprovechar los avances de la inteligencia artificial para ampliar las funciones de sus tabletas. «Llevamos casi quince años en el negocio de las tabletas y hemos vendido millones de dispositivos, pero lo que se puede hacer en ellas está cambiando», afirmó el ejecutivo.

    La principal novedad es la incorporación de Alexa+, el asistente de inteligencia artificial de Amazon, que permitirá a los usuarios obtener resúmenes de artículos mientras navegan por internet, comparar productos durante sus compras y recibir recomendaciones personalizadas a partir de sus preferencias. La compañía también apuesta por integrar Android y facilitar el acceso al catálogo de aplicaciones de Google Play.

    Keith sostuvo que las nuevas capacidades de la IA, combinadas con la computación en la nube, permitirán realizar numerosas tareas laborales sin depender constantemente de una computadora convencional. Sin embargo, descartó que las tabletas lleguen a «sustituir por completo a los ordenadores portátiles», aunque considera que pueden convertirse en una alternativa para buena parte de las actividades diarias.

    Pantalla antirreflejos y mayor potencia

    El modelo principal de Amazon contará con una pantalla de 12 pulgadas, formato 3:2, estructura de aluminio pulido ultraligero y cuatro altavoces compatibles con Dolby Atmos. También incorporará una pantalla antirreflejos de acabado mate, denominada «nano-matte», desarrollada junto con Corning mediante fotolitografía, además de una tasa de actualización de 120 hercios y un procesador MediaTek de ocho núcleos, con una potencia hasta cinco veces superior a la de modelos anteriores.

    Otra de las funciones destacadas será el nuevo «modo Kindle», diseñado para convertir la tableta en un «santuario» de lectura mediante la desactivación automática de notificaciones. «Tomamos esta decisión porque los índices de lectura están en máximos históricos y la gente busca deliberadamente desconectar del exceso de notificaciones del teléfono«, explicó Keith.

    La herramienta permitirá elegir entre tres configuraciones de visualización: monocromo, color suave y estándar. También incluirá un filtro de luz azul y un sistema de administración de energía que ofrecerá hasta 20 horas de lectura ininterrumpida. Con estas características, Amazon pretende combinar las funciones de productividad impulsadas por inteligencia artificial con una experiencia de lectura sin interrupciones.

    La nueva familia de dispositivos incluirá versiones de 11 y 8,7 pulgadas, además de modelos infantiles con controles parentales reforzados y contenido adaptado. La tableta de 12 pulgadas tendrá un precio inicial de $499 en su versión estándar y de $549 con pantalla antirreflejos, mientras que los modelos de 11 y 8,7 pulgadas costarán desde $329 y $229, respectivamente. Con este lanzamiento, Amazon busca ampliar la presencia de Alexa+ en su ecosistema de productos y convertir la inteligencia artificial en una herramienta central de sus dispositivos y servicios.

  • Compañía francesa Mistral presenta modelo de IA para competir globalmente

    Compañía francesa Mistral presenta modelo de IA para competir globalmente

    La francesa Mistral, considerada la principal empresa de inteligencia artificial de la Unión Europea (UE), presentó este martes Mistral Large 4, un nuevo modelo de lenguaje con el que busca competir con las estadounidenses Anthropic, OpenAI y Google, así como con varias compañías de IA de China.

    El cofundador de Mistral, Guillaume Lample, aseguró en un comunicado que con el lanzamiento la empresa francesa «recorta la distancia» con los mejores modelos, en momentos en que Europa enfrenta críticas por haberse rezagado en la carrera mundial por el desarrollo de la inteligencia artificial.

    Mistral indicó que Large 4 se encuentra entre «los mejores modelos del mundo en métricas agregadas» dentro del código abierto, una característica que permite a empresas y desarrolladores descargarlo, personalizarlo y ejecutarlo en sus propios servidores.

    Este funcionamiento también permite utilizar el modelo sin necesidad de enviar los datos a terceros o depender de una infraestructura privada externa, una de las características destacadas por la compañía francesa en la presentación.

    «Alcanza un rendimiento de vanguardia (…) en sectores esenciales: la ciberseguridad, los procesos industriales y las finanzas», añadió, por su parte, Pierre Stock, vicepresidente a cargo del área científica de Mistral.

    El lanzamiento se produce un mes después de que Mistral consiguiera 3,000 millones de euros para una ampliación de capital, en una operación en la que participó el gigante surcoreano Samsung y que valoró al grupo francés de inteligencia artificial en más de 21,000 millones de euros.

    Mistral fue fundada en abril de 2023 por su actual consejero delegado, Arthur Mensch; su director científico, Guillaume Lample; y su director técnico, Timothée Lacroix. Desde entonces, la compañía experimentó un rápido crecimiento dentro del sector de la inteligencia artificial.

    Ese avance convirtió a Mistral en un activo de importancia estratégica para Francia más allá de su dimensión económica. El presidente francés, Emmanuel Macron, respaldó a la compañía como una herramienta para disponer de una alternativa soberana europea en un mercado de inteligencia artificial dominado ampliamente por empresas estadounidenses y chinas.

  • OpenAI incorporará marcas de agua invisibles en textos generados por ChatGPT en la UE

    OpenAI incorporará marcas de agua invisibles en textos generados por ChatGPT en la UE

    OpenAI anunció este lunes que incorporará marcas de agua invisibles en determinados textos generados mediante ChatGPT y Codex en la Unión Europea (UE), como parte de las medidas de la compañía para cumplir con la Ley de Inteligencia Artificial del bloque comunitario.

    «Durante las próximas semanas, incorporaremos la marca de agua de texto para usuarios elegibles de ChatGPT y Codex de todos los planes, únicamente en la UE», especificó la compañía al explicar su nuevo enfoque sobre la «procedencia de contenido».

    La empresa también indicó que desde este lunes los clientes de su interfaz de programación de aplicaciones (API) alrededor del mundo podrán activar voluntariamente las marcas de agua en los textos producidos por determinados modelos. La función permanecerá desactivada por defecto para permitir que cada cliente determine cómo utilizarla según sus «obligaciones de transparencia».

    OpenAI señaló además que trabaja junto con proveedores de computación en la nube para «poner la marca de agua a disposición de las salidas de los modelos de OpenAI a las que se accede mediante sus servicios durante las próximas semanas», añadió.

    La tecnología utilizada se denomina textGrain y funciona mediante la incorporación de una «señal estadística invisible» en las elecciones de palabras realizadas por el modelo. Este mecanismo aparentemente no modifica el rendimiento del sistema y posteriormente permite que un detector analice el contenido para determinar la posible presencia de la marca de agua.

    Sin embargo, OpenAI reconoció limitaciones en el sistema de detección, ya que puede producir falsos positivos o falsos negativos y ofrecer un menor rendimiento con textos breves. La señal también puede debilitarse cuando el contenido generado originalmente es editado, reescrito o traducido.

    Debido a esas limitaciones, el «detector» estará disponible únicamente para «investigadores y organizaciones expertas aprobados», quienes podrán presentar solicitudes para acceder a la herramienta. La marca de agua servirá para ayudar a establecer si un texto fue generado por un modelo de OpenAI, pero no determinará «quién escribió originalmente el texto ni quién es su propietario».

    La compañía también planea ofrecer públicamente la tecnología textGrain como código abierto «para que otros puedan desarrollarla». Con la incorporación de estas marcas invisibles, OpenAI busca ampliar las herramientas destinadas a identificar la procedencia de determinados contenidos producidos mediante sus modelos de inteligencia artificial.

  • Batería de zinc-yodo supera los 60,000 ciclos y carga en solo 3 minutos

    Batería de zinc-yodo supera los 60,000 ciclos y carga en solo 3 minutos

    Una nueva batería de zinc-yodo ha mostrado una combinación poco habitual: más de 60.000 ciclos de carga y una recarga completa en apenas 3 minutos. El avance se perfila como una alternativa técnica al litio en aplicaciones de almacenamiento estacionario, especialmente en plantas solares, microrredes e infraestructura eléctrica que necesita descargar y recargar con alta frecuencia.

    El dato clave no es solo la velocidad. En sistemas conectados a la red, la vida útil condiciona gran parte del coste total. Alcanzar decenas de miles de ciclos reduce reemplazos, mantenimiento y paradas operativas. Además, el uso de zinc apunta a una cadena de suministro potencialmente más accesible que la de químicas basadas en minerales más tensionados por la demanda global.

    Qué problema resuelve frente al litio

    Las baterías de ion-litio dominan el mercado, pero no siempre son la solución óptima para almacenamiento fijo. En ese segmento importan más la seguridad operativa, el coste por ciclo y la estabilidad a largo plazo que el peso o el volumen. Ahí es donde el zinc-yodo gana interés: prioriza resistencia, rapidez de respuesta y adaptación a cargas intensivas.

    El contexto energético refuerza esa necesidad. El crecimiento de la movilidad eléctrica, la expansión de centros de datos y el despliegue de renovables están elevando la presión sobre la red. En paralelo, nuevas soluciones de software y gestión energética buscan reducir consumo en infraestructuras intensivas, mientras fabricantes y operadores incorporan recarga inteligente e integración solar en hogares y vehículos.

    Por qué importa ahora

    El almacenamiento se ha convertido en una pieza central de la transición eléctrica. Tecnologías capaces de absorber excedentes solares, devolver energía con rapidez y mantener rendimiento durante años tienen un valor directo para estabilizar la oferta. Si esta arquitectura logra escalar producción y mantener costes competitivos, podría abrir una vía práctica para complementar al litio en mercados donde la prioridad no es la autonomía móvil, sino la resiliencia del sistema eléctrico.