nvestigadores del Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) desarrollaron una tecnología capaz de conectar agentes de inteligencia artificial (IA) con programas especializados en biología computacional para crear prototipos de gemelos digitales de tumores en cuestión de minutos.
El estudio, publicado en la revista npj Systems Biology and Applications, detalla el desarrollo de servidores MCP que funcionan como intermediarios con herramientas de modelado como NeKo, MaBoSS y PhysiCell, facilitando su utilización por parte del personal investigador.
El sistema permite a los científicos describir mediante lenguaje natural el problema biológico que desean estudiar a través de una conversación directa con un agente de IA. De esta manera, pueden evitar la consulta de extensas documentaciones y la programación manual que anteriormente requerían estas herramientas.
«Con este avance, hemos roto por completo las barreras que separaban a los biólogos experimentales del uso de herramientas avanzadas de modelado», señaló Marco Ruscone, primer autor del estudio. La tecnología permite a los biólogos experimentales desarrollar modelos multicelulares complejos sin escribir código.
Los investigadores determinaron que esta metodología, combinada con el conocimiento especializado y el software, puede reducir de meses a menos de 10 minutos el trabajo inicial necesario para conseguir un primer borrador funcional de un gemelo digital de un tumor sobre el cual continuar trabajando.
El director del Departamento de Ciencias de la Vida del BSC, Alfonso Valencia, calificó la investigación como un «primer paso fundamental»: «Los agentes de IA ya automatizan tareas rutinarias, pero su verdadero potencial transformador reside en su capacidad para resolver retos científicos complejos, como la creación de gemelos digitales de un sistema celular».
La investigación también analizó la fiabilidad de la inteligencia artificial y determinó que la realización de preguntas repetidas y precisas permite obtener resultados científicos consistentes. «Diferentes modelos de lenguaje pueden darte respuestas distintas, igual que pasaría si le hicieras la misma pregunta a diferentes científicos. Aquí la clave está en trabajar con ellos haciendo preguntas una y otra vez», explicó el investigador del BSC Miguel Vázquez.
Los servidores MCP desarrollados por el Barcelona Supercomputing Center ya están disponibles en acceso abierto para la comunidad científica. Con ello, los investigadores buscan «democratizar» el acceso a herramientas avanzadas de modelado biológico y facilitar su utilización en futuras investigaciones.