Etiqueta: caída global de inteligencia artificial

  • MiniMax lanza una IA más rápida y barata en plena competencia con DeepSeek

    MiniMax lanza una IA más rápida y barata en plena competencia con DeepSeek

    La empresa tecnológica china MiniMax presentó este lunes una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial (IA), denominado M3.1 Flash, que promete mayor velocidad y menores costos de operación, apenas dos días después de que su competidora DeepSeek anunciara una actualización de su tecnología.

    La compañía informó que el nuevo sistema funciona casi tres veces más rápido que su versión anterior y permite reducir un 70 % el costo de determinadas operaciones automatizadas. También incorpora mejoras en programación, ciberseguridad y manejo de computadoras mediante herramientas digitales, según un comunicado divulgado el domingo.

    El modelo fue diseñado para desarrollar tareas que requieren varios pasos y la utilización de diferentes aplicaciones. Entre sus posibles usos destacan actividades empresariales relacionadas con ventas, atención al cliente, finanzas y administración de recursos humanos, donde la automatización permite ejecutar procesos mediante inteligencia artificial.

    La plataforma independiente Artificial Analysis otorgó al M3.1 Flash una puntuación de 42 en su índice de rendimiento, superior a los 29 puntos obtenidos por su versión anterior, aunque todavía por debajo de los 45 alcanzados por la última actualización de DeepSeek. Sin embargo, estas evaluaciones no representan una comparación definitiva sobre la capacidad de los sistemas para desarrollar todas las tareas.

    Precios más bajos para desarrolladores

    MiniMax estableció una tarifa de $0.15 por cada millón de unidades de texto procesadas como entrada y $0.60 por cada millón generado como respuesta. Los nuevos precios equivalen aproximadamente a la mitad de los establecidos para el modelo anterior, una estrategia con la que la compañía busca fortalecer su posición en el mercado de inteligencia artificial.

    La empresa aclaró que el ahorro del 70 % corresponde al costo total estimado de determinadas tareas automatizadas y no significa que todas sus tarifas hayan disminuido en esa proporción. Tampoco implica que los usuarios puedan obtener el mismo nivel de ahorro en cualquier operación realizada con el sistema.

    El M3.1 Flash ya se encuentra disponible para desarrolladores mediante la interfaz de programación de aplicaciones (API) de MiniMax y otras herramientas de la compañía. La tecnológica también anunció planes para publicar los parámetros del modelo, con el propósito de facilitar su utilización fuera de los servicios que administra directamente.

    El lanzamiento ocurre después de que DeepSeek actualizara el sábado su modelo V4.1 Flash, con mejoras en programación y ejecución autónoma de tareas, además de anunciar un servicio propio de búsqueda para desarrolladores. MiniMax, que debutó en la Bolsa de Hong Kong en enero de 2026, compite en China con DeepSeek, Alibaba, Moonshot y Zhipu, en un mercado donde las empresas aceleran las innovaciones y reducen precios para atraer clientes corporativos y desarrolladores.

  • Compañía ASUS presenta computadora para ejecutar inteligencia artificial sin nube

    Compañía ASUS presenta computadora para ejecutar inteligencia artificial sin nube

    La compañía tecnológica ASUS presentó este viernes 16 de octubre su nueva computadora compacta ProArt GR1X, diseñada para ejecutar modelos y agentes de inteligencia artificial (IA) directamente desde el dispositivo, sin depender de servidores externos.

    El equipo incorpora la plataforma Nvidia RTX Spark y está orientado tanto a profesionales creativos como a usuarios que necesitan mantener sistemas de IA funcionando continuamente.

    Una de las principales características del ProArt GR1X es su capacidad para funcionar como un servidor doméstico de inteligencia artificial, permitiendo desarrollar y ejecutar tareas automatizadas sin recurrir necesariamente a servicios en la nube.

    Entre sus aplicaciones destacan el entrenamiento de modelos de IA, la generación de alertas, el filtrado de mensajes, la elaboración de resúmenes de correos electrónicos y la ejecución de procesos autónomos en segundo plano, sin límites de tokens impuestos por servicios externos.

    El dispositivo utiliza la versión de escritorio de Nvidia RTX Spark, una plataforma presentada en junio para potenciar el procesamiento gráfico y las aplicaciones de inteligencia artificial. A diferencia de las computadoras portátiles ProArt P14 y P16, el nuevo equipo está diseñado para mantener una potencia de funcionamiento de hasta 140 vatios de manera continua, una característica orientada a operaciones exigentes y prolongadas.

    La plataforma Nvidia RTX Spark incorpora una capacidad de procesamiento de inteligencia artificial de un petaflop, junto con una unidad gráfica Blackwell RTX de 6,144 núcleos CUDA y núcleos Tensor de quinta generación. También integra un procesador Nvidia Grace de 20 núcleos y admite hasta 128 GB de memoria LPDDR5X, especificaciones que permiten ejecutar modelos avanzados de IA y aplicaciones profesionales que requieren grandes recursos informáticos.

    ASUS destacó que el ProArt GR1X puede mantener agentes de inteligencia artificial activos durante las 24 horas del día, incluso bajo cargas elevadas de trabajo, sin sufrir reducciones automáticas de rendimiento por sobrecalentamiento. Esta capacidad busca facilitar el funcionamiento permanente de asistentes inteligentes y sistemas automatizados que realizan actividades sin intervención constante del usuario.

    Además de sus funciones de inteligencia artificial, la computadora está preparada para trabajos profesionales como renderizado tridimensional complejo y edición de video en resoluciones 4K y 12K. Pese a estas capacidades, ASUS desarrolló un diseño «ultracompacto» con un volumen aproximado de un litro, que lo convierte en un equipo «notablemente más pequeño que los Mini PC tradicionales», según la compañía.

    El fabricante también renovó la arquitectura interna del dispositivo mediante modificaciones en la placa base, el chasis y el sistema de refrigeración. Los ventiladores generan alrededor de 32 decibelios en ambientes de 24 grados centígrados, mientras que el sistema de disipación está diseñado para sostener el rendimiento del equipo incluso con temperaturas ambientales de hasta 35 grados, sin necesidad de aire acondicionado.

    En materia de almacenamiento y conectividad, el ProArt GR1X incorpora dos ranuras SSD M.2 PCIe 5.0, un puerto Ethernet de 10 Gbps, conexión WiFi 7, una salida HDMI 2.1 y tres puertos USB-C compatibles con monitores externos de alta resolución. También admite aplicaciones de Adobe Creative Apps e integra herramientas como ProArt Creator Hub, StoryCube y MuseTree, con las que ASUS busca combinar la creación de contenido profesional y la ejecución local de inteligencia artificial en un solo dispositivo.

  • Deezer permitirá bloquear música generada por inteligencia artificial

    Deezer permitirá bloquear música generada por inteligencia artificial

    La plataforma de música Deezer anunció este miércoles que incorporará una nueva función para eliminar de los resultados de búsqueda las canciones generadas íntegramente mediante inteligencia artificial (IA), una medida que permitirá a los usuarios elegir una experiencia de escucha centrada en las creaciones de artistas humanos. La herramienta comenzará a estar disponible a nivel mundial antes de que finalice 2026.

    La decisión responde al crecimiento acelerado del contenido musical producido con inteligencia artificial dentro de los servicios de reproducción digital. Según datos divulgados por Deezer en julio, más del 50 % de las canciones que se incorporan diariamente a su catálogo son generadas con esta tecnología, una proporción que aumentó durante el último año y que plantea nuevos desafíos para la industria musical.

    La nueva opción permitirá que los usuarios excluyan de sus búsquedas las canciones, los álbumes y los artistas relacionados con contenido creado exclusivamente mediante IA. A diferencia del sistema que la compañía utiliza desde 2025, que identifica y etiqueta estas producciones para retirarlas de las recomendaciones automáticas y editoriales, la nueva función ampliará el control de los oyentes sobre el contenido que aparece en la plataforma.

    El desarrollo también responde a las preferencias de los consumidores. Un estudio realizado por Deezer en noviembre de 2025 reveló que el 45 % de los usuarios de servicios musicales digitales deseaba contar con una herramienta para filtrar las canciones generadas completamente con inteligencia artificial. La compañía busca atender esa demanda mediante una función que podrá activarse de manera voluntaria.

    «La explosión de contenido generado por IA sigue impactando todo el ecosistema musical, y creemos en construir un futuro basado en la transparencia y la libertad de elección, con respeto por los artistas, compositores y aficionados a la música», expresó el director ejecutivo de Deezer, Alexis Lanternier. El directivo señaló que la empresa pretende «minimizar cualquier efecto negativo» de esta tecnología y permitir que los usuarios «controlen su experiencia musical al máximo».

    Para implementar el filtro, Deezer utilizará su sistema patentado de detección de inteligencia artificial, que desde junio de 2025 permitió excluir más de 42 millones de canciones generadas con esta tecnología de sus recomendaciones. Además, la plataforma identificó y etiquetó más de 14 millones de álbumes que incorporan expresamente música producida mediante IA, como parte de sus esfuerzos para aumentar la transparencia del catálogo.

    La empresa también advirtió sobre el uso fraudulento de canciones creadas artificialmente para obtener ingresos mediante reproducciones manipuladas. Aunque estas producciones representan «solo una pequeña fracción de las reproducciones en Deezer», equivalente a entre el 1 % y el 3 % del total, la compañía considera que «es evidente» que una de las principales motivaciones detrás de su publicación es el fraude.

    Durante 2025, detectó que hasta el 85 % de las reproducciones correspondientes a pistas generadas íntegramente con IA eran fraudulentas, por lo que excluye esas escuchas del pago de regalías cuando identifica manipulaciones.

    El impacto económico de estas prácticas también preocupa a la industria. Un estudio de CISAC y PMP Strategy advirtió que cerca del 25 % de los ingresos de los creadores podría estar en riesgo para 2028, con pérdidas potenciales de €4,000 millones. Como ejemplo de los abusos, la información menciona la reciente condena en Estados Unidos de un músico que utilizó programas automatizados para inflar reproducciones de canciones generadas con IA y cobrar más de $10 millones en regalías.

    Con su nueva herramienta, Deezer busca reforzar la identificación de contenido artificial y ofrecer a los oyentes mayor libertad para decidir qué música consumir.

  • Compañía francesa Mistral presenta modelo de IA para competir globalmente

    Compañía francesa Mistral presenta modelo de IA para competir globalmente

    La francesa Mistral, considerada la principal empresa de inteligencia artificial de la Unión Europea (UE), presentó este martes Mistral Large 4, un nuevo modelo de lenguaje con el que busca competir con las estadounidenses Anthropic, OpenAI y Google, así como con varias compañías de IA de China.

    El cofundador de Mistral, Guillaume Lample, aseguró en un comunicado que con el lanzamiento la empresa francesa «recorta la distancia» con los mejores modelos, en momentos en que Europa enfrenta críticas por haberse rezagado en la carrera mundial por el desarrollo de la inteligencia artificial.

    Mistral indicó que Large 4 se encuentra entre «los mejores modelos del mundo en métricas agregadas» dentro del código abierto, una característica que permite a empresas y desarrolladores descargarlo, personalizarlo y ejecutarlo en sus propios servidores.

    Este funcionamiento también permite utilizar el modelo sin necesidad de enviar los datos a terceros o depender de una infraestructura privada externa, una de las características destacadas por la compañía francesa en la presentación.

    «Alcanza un rendimiento de vanguardia (…) en sectores esenciales: la ciberseguridad, los procesos industriales y las finanzas», añadió, por su parte, Pierre Stock, vicepresidente a cargo del área científica de Mistral.

    El lanzamiento se produce un mes después de que Mistral consiguiera 3,000 millones de euros para una ampliación de capital, en una operación en la que participó el gigante surcoreano Samsung y que valoró al grupo francés de inteligencia artificial en más de 21,000 millones de euros.

    Mistral fue fundada en abril de 2023 por su actual consejero delegado, Arthur Mensch; su director científico, Guillaume Lample; y su director técnico, Timothée Lacroix. Desde entonces, la compañía experimentó un rápido crecimiento dentro del sector de la inteligencia artificial.

    Ese avance convirtió a Mistral en un activo de importancia estratégica para Francia más allá de su dimensión económica. El presidente francés, Emmanuel Macron, respaldó a la compañía como una herramienta para disponer de una alternativa soberana europea en un mercado de inteligencia artificial dominado ampliamente por empresas estadounidenses y chinas.

  • Batería de zinc-yodo supera los 60,000 ciclos y carga en solo 3 minutos

    Batería de zinc-yodo supera los 60,000 ciclos y carga en solo 3 minutos

    Una nueva batería de zinc-yodo ha mostrado una combinación poco habitual: más de 60.000 ciclos de carga y una recarga completa en apenas 3 minutos. El avance se perfila como una alternativa técnica al litio en aplicaciones de almacenamiento estacionario, especialmente en plantas solares, microrredes e infraestructura eléctrica que necesita descargar y recargar con alta frecuencia.

    El dato clave no es solo la velocidad. En sistemas conectados a la red, la vida útil condiciona gran parte del coste total. Alcanzar decenas de miles de ciclos reduce reemplazos, mantenimiento y paradas operativas. Además, el uso de zinc apunta a una cadena de suministro potencialmente más accesible que la de químicas basadas en minerales más tensionados por la demanda global.

    Qué problema resuelve frente al litio

    Las baterías de ion-litio dominan el mercado, pero no siempre son la solución óptima para almacenamiento fijo. En ese segmento importan más la seguridad operativa, el coste por ciclo y la estabilidad a largo plazo que el peso o el volumen. Ahí es donde el zinc-yodo gana interés: prioriza resistencia, rapidez de respuesta y adaptación a cargas intensivas.

    El contexto energético refuerza esa necesidad. El crecimiento de la movilidad eléctrica, la expansión de centros de datos y el despliegue de renovables están elevando la presión sobre la red. En paralelo, nuevas soluciones de software y gestión energética buscan reducir consumo en infraestructuras intensivas, mientras fabricantes y operadores incorporan recarga inteligente e integración solar en hogares y vehículos.

    Por qué importa ahora

    El almacenamiento se ha convertido en una pieza central de la transición eléctrica. Tecnologías capaces de absorber excedentes solares, devolver energía con rapidez y mantener rendimiento durante años tienen un valor directo para estabilizar la oferta. Si esta arquitectura logra escalar producción y mantener costes competitivos, podría abrir una vía práctica para complementar al litio en mercados donde la prioridad no es la autonomía móvil, sino la resiliencia del sistema eléctrico.

  • Samsung amplía sus tablets premium con más IA y un rastreador abierto

    Samsung amplía sus tablets premium con más IA y un rastreador abierto

    Samsung presentó su nueva línea de tablets premium Galaxy Tab S12 Ultra y Galaxy Tab S12+, junto con una nueva versión de su rastreador SmartTag. El movimiento refuerza su estrategia en gadgets de alto valor: pantallas de gran formato, funciones de software apoyadas en IA y accesorios conectados que extienden el uso diario más allá del teléfono.

    Según Hipertextual y The Verge, las nuevas tablets llegan como una actualización relevante de la familia Galaxy Tab S Plus tras dos años, con cambios en diseño, especificaciones y posicionamiento. El foco está en tareas de productividad, edición, consumo multimedia y asistencia contextual mediante herramientas de IA integradas en el sistema, una tendencia cada vez más visible en hardware móvil de gama alta.

    Qué cambia en la oferta

    La Galaxy Tab S12 Ultra apunta al usuario que busca el formato más grande y más capacidad multitarea, mientras que la Tab S12+ ofrece un equilibrio entre tamaño y portabilidad. Aunque las fuentes consultadas no detallan toda la ficha técnica en el material recopilado, ambas se describen como la renovación principal del catálogo Android premium de la marca para 2026.

    El otro anuncio con impacto práctico es el nuevo SmartTag. The Verge señala que el dispositivo es más pequeño, ofrece mayor duración de batería y ahora funciona también con iPhone. Ese último punto amplía de forma significativa su mercado potencial y convierte al accesorio en una opción menos dependiente de un único ecosistema móvil.

    Contexto técnico y lectura de mercado

    La combinación de tablets con IA y rastreo interoperable muestra dos prioridades claras en consumo electrónico: hardware especializado y servicios conectados. En tablets, la capa de IA se orienta a resumir, reorganizar contenido, asistir en escritura y acelerar tareas visuales. No reemplaza al dispositivo; lo vuelve más útil en flujos concretos.

    En paralelo, los rastreadores personales evolucionan hacia una categoría más transversal. Si SmartTag mantiene mejor autonomía y compatibilidad cruzada, Samsung gana presencia en un segmento donde la facilidad de uso y la cobertura entre plataformas pesan tanto como el precio o el diseño.

  • Nuevas baterías extienden el almacenamiento energético más allá del litio

    Nuevas baterías extienden el almacenamiento energético más allá del litio

    La novedad más consistente en energía durante los últimos días es el avance de las baterías como infraestructura. Distintas publicaciones coinciden en una misma dirección: el mercado se mueve hacia sistemas más duraderos, con recarga más rápida y aplicaciones que van desde el hogar hasta la red eléctrica. El foco ya no está solo en generar electricidad limpia, sino en conservarla mejor y usarla cuando hace falta.

    Entre los anuncios más visibles figura una nueva batería doméstica con entrada solar y respaldo eléctrico para el hogar, presentada como parte de una oferta orientada a gestión energética residencial. Este tipo de equipos busca resolver un problema central de la fotovoltaica distribuida: aprovechar excedentes solares fuera de las horas de producción y reforzar la continuidad del suministro ante cortes.

    Alternativas técnicas al litio

    En paralelo, otra línea de desarrollo apunta a la química de las celdas. Un reporte reciente destacó una batería de zinc-yodo capaz de superar las 60.000 cargas y recargarse en alrededor de tres minutos. Si esas prestaciones escalan fuera del laboratorio, la tecnología podría abrir opciones para almacenamiento estacionario de alta rotación, especialmente en plantas solares o sistemas que requieren ciclos intensivos.

    La relevancia técnica está en dos frentes. Primero, el uso de materiales alternativos puede aliviar parte de la presión sobre la cadena de suministro del litio. Segundo, una vida útil tan extensa reduce el coste total por ciclo, una métrica clave para proyectos de red, microrredes y respaldo industrial.

    Qué cambia en el mercado energético

    Este movimiento encaja con una tendencia más amplia: la energía se está rediseñando alrededor de flexibilidad, almacenamiento distribuido y resiliencia. Las baterías domésticas convierten al usuario en un nodo activo del sistema. Las químicas emergentes amplían el abanico para almacenamiento de larga duración o alta frecuencia de uso. Y el resultado potencial es una red menos dependiente de combustibles fósiles de respaldo y más capaz de absorber generación renovable variable.

    La conclusión es operativa: el próximo salto energético no depende solo de producir más electricidad limpia, sino de disponer de baterías que la hagan utilizable a escala, con mejores tiempos de carga, más ciclos y menor coste estructural.

  • Los robots aspiradores elevan la limpieza doméstica con más autonomía

    Los robots aspiradores elevan la limpieza doméstica con más autonomía

    El mercado de gadgets para el hogar suma una nueva ola de robots aspiradores con foco en autonomía, navegación avanzada e integración de funciones. La novedad más visible en España llega de la mano de nuevos equipos capaces de aspirar, fregar y ajustar su recorrido con mayor precisión dentro de la vivienda. El movimiento refuerza una tendencia clara: la limpieza doméstica se está desplazando desde dispositivos programables a sistemas que toman más decisiones por sí mismos.

    Las nuevas propuestas incorporan sensores de mapeo, reconocimiento de obstáculos y rutinas automatizadas para reducir la intervención manual. En la práctica, esto permite cubrir mejor alfombras, esquinas, zonas con mascotas y superficies mixtas. También se extiende el uso de estaciones de carga y mantenimiento que vacían depósitos o gestionan tareas de soporte, un elemento cada vez más importante en la categoría.

    IA aplicada al hogar sin fricción

    La incorporación de IA en estos dispositivos se centra en resolver problemas concretos: mejorar rutas, evitar colisiones y adaptar la limpieza al entorno. No se trata de una capa cosmética. La evolución técnica apunta a robots que interpretan mejor la distribución de la casa y ejecutan tareas repetitivas con menos errores de recorrido. Ese salto es relevante en un segmento donde el valor real depende de la constancia y de la reducción del tiempo de supervisión.

    Otras piezas del ecosistema de gadgets muestran la misma dirección. Portátiles, móviles centrados en fotografía, wearables y mobiliario conectado avanzan hacia productos más multifunción. Pero en el hogar, los robots aspiradores destacan por traducir la mejora técnica en una utilidad inmediata y medible. El sector compite ya no solo en potencia de succión o diseño, sino en automatización integral, eficiencia de mantenimiento y adaptación contextual.

    Con este escenario, la limpieza inteligente entra en una fase más madura. El objetivo deja de ser solo mecanizar una tarea y pasa a optimizarla con más contexto, menos fricción y mayor continuidad de uso.

  • Las plataformas de IA ChatGPT, Gemini, Claude y Grok sufren una caída a nivel global

    Las plataformas de IA ChatGPT, Gemini, Claude y Grok sufren una caída a nivel global

    Las plataformas de inteligencia artificial ChatGPT, Gemini, Claude y Grok registran este jueves una caída a nivel mundial que afecta a miles de usuarios, según los reportes recopilados por el portal especializado DownDetector.

    Las interrupciones afectan simultáneamente a ChatGPT, desarrollada por OpenAI; Gemini, de Google; Claude, de Anthropic; y Grok, plataforma de inteligencia artificial vinculada a xAI.

    DownDetector, servicio especializado en monitorear fallas e interrupciones de plataformas digitales, registra miles de reportes de usuarios relacionados con problemas para utilizar estos servicios de inteligencia artificial.

    Las incidencias fueron notificadas desde más de 70 países, lo que refleja el alcance global de los problemas experimentados por los usuarios durante este jueves.

    Los reportes se concentran en cuatro de las principales plataformas de inteligencia artificial generativa disponibles actualmente, cuyos servicios incluyen herramientas basadas en chatbots para responder consultas y generar contenido.

    La información disponible hasta el momento no precisa una causa común que explique las interrupciones registradas simultáneamente en ChatGPT, Gemini, Claude y Grok.

    Tampoco se detalla en la información proporcionada cuánto tiempo podrían prolongarse las fallas ni cuándo se restablecerá completamente el funcionamiento de las cuatro plataformas afectadas.

    Los reportes de DownDetector permiten conocer la magnitud de las incidencias a partir de las notificaciones realizadas por los propios usuarios mientras experimentan problemas para acceder o utilizar los diferentes servicios digitales.