Etiqueta: ChatGPT

  • El CEO de Microsoft advierte: «Al consumir inteligencia artificial, la creas», pero no te pertenece

    El CEO de Microsoft advierte: «Al consumir inteligencia artificial, la creas», pero no te pertenece

    El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, advirtió que las empresas que utilizan modelos de inteligencia artificial deben crear sus propios entornos de aprendizaje en la nube para evitar que la información que proporcionan termine fortaleciendo los sistemas de las compañías propietarias de esa tecnología.

    En una publicación en su blog personal, el ejecutivo explicó lo que denominó la «paradoja de la información inversa», un fenómeno en el que las organizaciones no solo pagan por acceder a herramientas de inteligencia artificial, sino que también entregan conocimiento valioso mediante los datos que introducen para obtener respuestas.

    Nadella señaló que, al utilizar plataformas como ChatGPT o Claude, las empresas incorporan información especializada sobre sus procesos internos, lo que permite que esas herramientas ofrezcan resultados cada vez más precisos y útiles para sus operaciones.

    Sin embargo, advirtió que ese mismo conocimiento permanece dentro de la infraestructura del proveedor del servicio y puede contribuir al perfeccionamiento de sus modelos mediante procesos de destilación, una técnica utilizada para extraer y aprovechar el conocimiento generado por las respuestas de la inteligencia artificial.

    «Al consumir inteligencia, la creas», sostuvo el director ejecutivo de Microsoft al explicar que el conocimiento aportado por los clientes representa un activo estratégico que puede terminar beneficiando a los desarrolladores de estos modelos.

    El ejecutivo también afirmó que ese flujo constante de información constituye un conocimiento difícil de replicar por los competidores y que se transfiere de manera casi imperceptible durante el uso cotidiano de estas plataformas. Además, cuestionó que algunos proveedores limiten posteriormente el acceso de los usuarios a la información derivada de sus propios datos.

    Como alternativa, Nadella planteó que las organizaciones deben exigir el derecho a utilizar los resultados generados por los modelos de inteligencia artificial para ajustar o entrenar sus propios sistemas. A su juicio, la computación en la nube ofrece la infraestructura necesaria para desarrollar modelos bajo criterios de privacidad y con mayor control sobre la información.

    Aunque en su publicación no hace referencia directa a Microsoft, la postura del ejecutivo cobra relevancia debido a que la compañía tiene en Azure uno de sus principales negocios. En ese contexto, Nadella concluyó que las empresas deberían poder aprovechar la inteligencia artificial sin renunciar al conocimiento que las diferencia y les otorga una ventaja competitiva.

  • Los anuncios de Google indicarán si han sido creados con inteligencia artificial

    Los anuncios de Google indicarán si han sido creados con inteligencia artificial

    Google anunció la incorporación de nuevas herramientas de transparencia que permitirán a los usuarios conocer si los anuncios que visualizan en sus plataformas fueron creados o modificados con inteligencia artificial (IA) generativa, una medida que también facilitará a los anunciantes informar sobre el uso de esta tecnología.

    La compañía explicó que el panel «Mi centro de anuncios» incluirá una nueva sección donde se indicará si una pieza publicitaria fue generada o editada mediante herramientas de IA. Esta información estará disponible de forma progresiva en servicios como Google Search, YouTube y Discover.

    Cuando un anunciante utilice las herramientas de inteligencia artificial desarrolladas por Google, la plataforma mostrará automáticamente un aviso para informar al usuario sobre el origen del contenido publicitario.

    «Queremos ayudar a que los usuarios entiendan mejor los anuncios que ven, mientras ofrecemos a los anunciantes herramientas sencillas para desenvolverse en unos estándares del sector en constante evolución», explicó Google en una publicación oficial.

    La tecnológica también permitirá que los anunciantes declaren de manera voluntaria si utilizaron herramientas de inteligencia artificial desarrolladas por otras empresas, como Midjourney, ChatGPT o Claude, para crear o editar sus anuncios.

    Sin embargo, Google aclaró que no verificará esa información cuando provenga de plataformas externas, por lo que la declaración dependerá de la buena fe de cada anunciante.

    La empresa añadió que, en determinados países o regiones donde la legislación así lo exija, la etiqueta que informa sobre el uso de inteligencia artificial podrá mostrarse directamente sobre el anuncio y no únicamente dentro del panel de «Mi centro de anuncios».

    Con esta iniciativa, Google busca fortalecer la transparencia en la publicidad digital y ofrecer a los usuarios más información sobre el origen del contenido que consumen, al mismo tiempo que adapta sus servicios a las nuevas normas y al creciente uso de la inteligencia artificial en la creación de campañas publicitarias.

  • OpenAI presenta Jalapeño, su primer chip propio de IA desarrollado junto a Broadcom

    OpenAI presenta Jalapeño, su primer chip propio de IA desarrollado junto a Broadcom

    OpenAI anunció este miércoles el desarrollo de su primer chip propio de inteligencia artificial, denominado Jalapeño, un procesador diseñado para optimizar el rendimiento de sus modelos avanzados y fortalecer su infraestructura tecnológica.

    La compañía, responsable de ChatGPT, explicó que el nuevo componente fue concebido como un «Procesador de Inteligencia» o acelerador de IA, desarrollado internamente y llevado a la fase de fabricación en colaboración con Broadcom, uno de los principales productores mundiales de semiconductores.

    Según OpenAI, el objetivo de Jalapeño es incrementar la eficiencia de procesamiento de los grandes modelos de lenguaje (LLM), permitiendo ejecutar tareas complejas con mayor rapidez y menor consumo de recursos.

    «Al diseñar nosotros mismos una mayor parte de la infraestructura tecnológica, podemos ofrecer más inteligencia con mayor eficiencia y seguir impulsando la IA avanzada hacia un acceso más amplio», afirmó Greg Brockman, presidente de OpenAI.

    El nuevo chip fue creado para soportar las operaciones de ChatGPT, la plataforma de programación Codex, la interfaz de programación de aplicaciones (API) de OpenAI y futuros productos basados en agentes inteligentes capaces de ejecutar tareas de manera autónoma.

    La empresa informó que las primeras unidades físicas del procesador fueron entregadas este miércoles al director ejecutivo, Sam Altman, y al propio Brockman, marcando el inicio de una nueva etapa en la estrategia tecnológica de la compañía.

    El anuncio también tuvo repercusiones en los mercados financieros. Tras conocerse la alianza entre ambas empresas, las acciones de Broadcom registraron un incremento cercano al 2 % en Wall Street, aunque posteriormente moderaron sus ganancias y cerraron con un avance aproximado del 1 %.

    Desde su fundación, OpenAI ha dependido en gran medida de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) fabricadas por Nvidia para entrenar y operar sus sistemas de inteligencia artificial, una tecnología que se ha convertido en pieza clave para el desarrollo del sector.

    Sin embargo, el crecimiento acelerado de la demanda de potencia computacional ha llevado a la empresa a diversificar su cadena de suministro mediante acuerdos con compañías como AMD, Cerebras y Amazon Web Services (AWS), que ofrecen alternativas para el entrenamiento y funcionamiento de modelos de IA.

    La creación de Jalapeño representa un paso estratégico para OpenAI en la carrera global por desarrollar infraestructura propia, en un mercado donde la competencia por el acceso a chips avanzados se ha convertido en uno de los principales desafíos para las empresas tecnológicas.

  • OpenAI desarrolla agentes de inteligencia artificial para ampliar las capacidades de ChatGPT

    OpenAI desarrolla agentes de inteligencia artificial para ampliar las capacidades de ChatGPT

    OpenAI trabaja en una expansión de ChatGPT hacia una plataforma de uso general con agentes de inteligencia artificial, según reportes de Hipertextual e Infobae. La propuesta busca mover el producto desde el formato de conversación hacia un sistema capaz de coordinar acciones, acceder a herramientas, asistir en programación y automatizar flujos de trabajo completos.

    El cambio apunta a una conclusión clara: la próxima competencia en IA no estará solo en responder mejor, sino en realizar tareas con menos fricción. Un asistente con memoria, conexión a servicios y capacidad de ejecutar instrucciones puede operar como capa de productividad sobre correo, documentos, código, búsqueda, compras o atención al cliente. Ese modelo convierte al chatbot en una interfaz transversal para software.

    La superapp exige infraestructura y control

    TechCrunch informó además que OpenAI presentó documentación confidencial para una eventual salida a bolsa, siguiendo el camino de Anthropic. Si avanza, la operación daría a la compañía una vía adicional para financiar cómputo, centros de datos, talento técnico y distribución empresarial. En IA generativa, esos cuatro factores definen la velocidad de mejora de los modelos y la capacidad de llevarlos a millones de usuarios.

    La tendencia llega en paralelo a otros movimientos del sector. Apple está reforzando funciones de inteligencia artificial en su ecosistema, con foco en Siri, aplicaciones del sistema y privacidad. Microsoft prepara cambios vinculados a nuevos modelos. Anthropic, por su parte, propone mecanismos de pausa y evaluación para modelos avanzados. Ese enfoque no frena la innovación: introduce pruebas, límites operativos y gobernanza para sistemas cada vez más capaces.

    Agentes como nueva interfaz de software

    La evolución técnica se concentra en agentes: sistemas que descomponen objetivos, llaman herramientas, verifican resultados y ajustan pasos. Su valor está en reducir tareas repetitivas y conectar aplicaciones que hoy funcionan como islas. El reto principal será medir fiabilidad, permisos, trazabilidad y seguridad de ejecución.

    Para usuarios y empresas, el impacto inmediato será práctico. La IA dejará de ser una ventana de consulta y pasará a funcionar como operador asistido. La adopción dependerá de que cada acción sea verificable, reversible y ajustada a reglas claras.

  • ChatGPT estrena un modo de bloqueo para resguardar información sensible en empresas

    ChatGPT estrena un modo de bloqueo para resguardar información sensible en empresas

    OpenAI incorporó un modo bloqueo en ChatGPT para elevar la protección de información sensible en entornos empresariales. La función está orientada a reducir el riesgo de exposición ante técnicas de prompt injection, un tipo de manipulación en el que instrucciones externas intentan alterar el comportamiento esperado del asistente de IA.

    La novedad llega en un momento en el que las empresas integran modelos generativos en tareas de soporte, análisis documental, programación, atención interna y gestión del conocimiento. En esos escenarios, los sistemas pueden interactuar con correos, archivos, bases de datos o contenidos web. El nuevo modo añade una capa de control para limitar operaciones potencialmente delicadas cuando el modelo procesa información no verificada o instrucciones procedentes de terceros.

    Un control más para adopción corporativa

    El objetivo no es frenar el uso de IA, sino hacerlo más administrable. La inyección de instrucciones se ha convertido en un desafío técnico para productos que combinan lenguaje natural, herramientas externas y acceso a datos corporativos. Un asistente puede recibir una orden legítima del usuario y, al mismo tiempo, encontrar instrucciones ocultas en un documento o una página. El modo bloqueo busca reducir ese vector mediante restricciones adicionales en el tratamiento de información sensible.

    Para los responsables de tecnología, la función encaja con una tendencia más amplia: convertir los asistentes de IA en sistemas gobernables, auditables y compatibles con políticas internas. La seguridad ya no depende solo del modelo base. También requiere permisos, aislamiento de datos, trazabilidad, controles por usuario y configuración según el nivel de exposición de cada flujo de trabajo.

    Seguridad como requisito de productividad

    La mejora refuerza la posición de los asistentes generativos como herramientas de productividad empresarial. Su valor aumenta cuando pueden operar sobre datos reales de la organización sin ampliar innecesariamente la superficie de riesgo. En la práctica, este tipo de controles permite usar IA en procesos más exigentes: revisión legal preliminar, análisis financiero, consultas sobre documentación interna o automatización de tareas repetitivas.

    El movimiento confirma que la competencia en IA empresarial ya no se mide solo por velocidad o calidad de respuesta. También pesa la capacidad de ofrecer seguridad configurable, integración con políticas corporativas y mecanismos para contener comportamientos no deseados durante el procesamiento de información.

  • Dos estrategias opuestas: Microsoft busca rescatar Windows 11 y Apple impulsa el MacBook

    Dos estrategias opuestas: Microsoft busca rescatar Windows 11 y Apple impulsa el MacBook

    El mercado de ordenadores vive una fase de reajuste simultáneo en software, hardware y cadena de suministro. Microsoft trabaja en Windows K2, un esfuerzo interno para corregir y simplificar Windows 11 tras años de quejas por inestabilidad, cambios de interfaz y funciones dispersas.

    En el extremo opuesto, la prioridad de Apple es producir suficiente MacBook Neo. La demanda del portátil se ha disparado hasta el punto de tensionar su fabricación, con riesgos de cuellos de botella que podrían traducirse en plazos de entrega largos o ajustes de disponibilidad por región. Análisis independientes describen al Neo como un salto notable en potencia y eficiencia, suficiente para desplazar a generaciones anteriores en segmentos profesionales y creativos.

    Funcionalidades cotidianas: energía, desbloqueo y periféricos

    En el plano del usuario final, las guías recientes ponen el foco en aprovechar mejor los equipos existentes. En Windows, un comando de línea permite generar un informe detallado de salud de batería, clave para decidir si conviene sustituirla o ajustar hábitos de carga. En macOS, el ecosistema se integra más: es posible desbloquear el Mac con el iPhone usando apps auxiliares y el sistema de confianza entre dispositivos, reduciendo la fricción de contraseñas en entornos personales y de oficina.

    En el ámbito del ocio y el gaming en PC, los nuevos controladores físicos tipo Steam Controller, aun con críticas por ergonomía y curva de aprendizaje, siguen afinando la transición entre teclado/ratón y mando tradicional, reforzando al ordenador como plataforma híbrida de trabajo y entretenimiento.

    IA, nube y fabricación: el ordenador como nodo de una red mayor

    En la capa de servicios, la integración de modelos de lenguaje como ChatGPT en plataformas cloud especializadas para crear aplicaciones de IA permite a empresas desarrollar asistentes, análisis de texto y automatizaciones desde sus propios entornos de desarrollo, sin depender de instalaciones locales complejas. Esto convierte al ordenador en un terminal de acceso a capacidades avanzadas de cómputo en la nube más que en la única fuente de procesamiento.

    En paralelo, la base física de esta infraestructura se desplaza geográficamente: fabricantes de electrónica invierten decenas de millones de dólares en nuevas plantas de PCB en Vietnam, reforzando el papel del país en la cadena global de componentes para PCs, servidores y dispositivos conectados. La robótica asistida por IA en logística mejora el movimiento y clasificación de estos componentes, aumentando velocidad y precisión en almacenes y centros de distribución. El conjunto de estos movimientos apunta a un ordenador cada vez más eficiente, mejor integrado con servicios inteligentes y dependiente de una cadena de suministro asiática más diversificada.

  • La BBC y la IA: Una vigilancia redoblada cuando se trata de contenidos informativos

    La BBC y la IA: Una vigilancia redoblada cuando se trata de contenidos informativos

    La cadena británica de radiotelevisión BBC ‘ha hecho sus deberes’ con la inteligencia artificial (IA), y lleva varios años aplicándola al trabajo diario, reflexionando sobre sus límites, principalmente en los contenidos informativos, y creando una regulación propia a partir de un principio básico: que su IA esté alineada con el carácter de servicio público de la cadena.

    El jefe de la unidad de IA en la cadena británica es el australiano James Fletcher, que recibe a EFE en el imponente edificio que la BBC tiene en el corazón de Londres. Insiste en recordar un principio básico válido para los 20,000 trabajadores de la cadena: lo que los empleados hacen con la IA en su casa, no pueden hacerlo en la BBC.

    Pero para que no suene demasiado abstracto, el equipo de Fletcher, con una veintena de personas dedicada exclusivamente a gestionar el uso de la IA, ha creado un manual ‘ad hoc’ de uso obligatorio entre el personal, que además está disponible para cualquier usuario.

    El equipo de Fletcher -compuesto por ingenieros de datos, programadores, diseñadores, investigadores…- tiene claro que la transparencia debe guiar todos sus pasos, en línea con una cadena que se jacta de practicar esta transparencia incluso en su icónica sede de Portland Place: una sucesión de pisos con muros de cristal donde es posible observar el trabajo de cada uno.

    Un enfoque principalmente europeo

    La BBC no pierde de vista los desarrollos que la IA está teniendo en los medios de comunicación del mundo entero. De ellos, la principal colaboración la desarrolla con la Unión Europea de Radiodifusión (UER), corporación que agrupa a 113 radios y televisiones del mundo entero.

    Con la UER, las líneas de trabajo son la integridad informativa y la asistencia para la IA. En esta línea, han emprendido algunos trabajos de investigación conjunta sobre cómo la IA da respuestas  sobre contenidos informativos: ¿Son correctas?, ¿de qué fuentes se nutren?, ¿tienden a editorializar y dar opinión?. Y según Fletcher, las conclusiones han arrojado «serias preocupaciones», que demuestran que la IA aún está lejos de ser perfecta.

    La revolución de ChatGPT

    Reconoce Fletcher que la IA sufrió una verdadera revolución hace ahora unos cuatro años, cuando apareció (o más bien se popularizó) ChatGPT, el ‘chatbot’ o robot conversacional que puso la IA al alcance de cualquier persona sin necesidad de conocimientos previos, y que aceleró la competencia de todas las grandes empresas tecnológicas por liderar (y rentabilizar) esta carrera.

    Pero los desafíos que plantea las IA son tan nuevos y tan rápidos que -recuerda el australiano- muchas veces su equipo se encuentra respondiendo a situaciones nunca antes planteadas, con potenciales conflictos que pueden ser de autoría de contenido, de protección de datos, de conflictos comerciales, etc.

    En otras palabras, las implicaciones son deontológicas, legales y económicas. Y por ello la BBC ha desarrollado este manual «no por el gusto de regular, sino con el fin de capacitar a la BBC y a su personal para que hagan lo que la BBC quiere hacer, y lo haga alineado con nuestros valores».

    Algunos usos de la IA generativa son aparentemente inocuos: crear gráficos, ilustrar mapas, resumir contenidos muy largos, pero la cadena se ha marcado algunos límites: por el momento, no permite que se usen imágenes generadas por IA en los programas informativos (pero sí en los divulgativos).

    Etiquetas sí, etiquetas no

    Una de las cuestiones más debatidas en las empresas mediáticas es la obligación o no de ‘etiquetar’ los contenidos generados con inteligencia artificial, pero para Fletcher esta discusión ya está superada por el aluvión de contenidos que, conscientemente o no, han sido producidos en todo o en parte por la IA.

    Traducciones de personas que hablan en otras lenguas, transcripciones de discursos, gráficos para ilustrar una evolución o el resultado de una encuesta: estampar en la pantalla una etiqueta en cada contenido generado con la IA puede terminar resultando molesto si esa etiqueta aparece constantemente sobre la imagen.

    Resultado: la política de la BBC es la de etiquetar solamente aquellos contenidos que puedan confundir o engañar a la audiencia, y dejar que los otros fluyan libremente sin ‘marcas’. Según Fletcher, esta solución viene avalada por la observación de que las audiencias son cada vez más receptivas o menos reticentes a los contenidos generados por la IA.

    Otro ejemplo es el de las voces artificiales: si hace dos años las voces sintéticas sonaban impostadas, ya no es el caso, y algunas de las voces usadas con este propósito -como un exitoso resumen deportivo de 2 minutos de la BBC generado de principio a fin con la IA- suena ya totalmente natural, dice.

    Haber desarrollado este resumen deportivo es un buen ejemplo de los desafíos de la IA: los contenidos originales usados para el resumen han sido generados por personas, pero la IA permite condensar el trabajo de decenas de reporteros para realizar un resumen final. Por el momento con supervisión final de un humano, pero dentro de un tiempo, ¿quién sabe? . 

  • Microsoft integra los modelos de OpenAI y Anthropic en su IA para maximizar su precisión

    Microsoft integra los modelos de OpenAI y Anthropic en su IA para maximizar su precisión

    Microsoft anunció este lunes la incorporación de un sistema multimodelo en su inteligencia artificial Copilot, que integra tecnologías de OpenAI y Anthropic para optimizar la calidad de las respuestas.

    La nueva función, denominada ‘Critique’, permite que el agente de investigación utilice simultáneamente el modelo ChatGPT y el modelo Claude en cada consulta, en lugar de depender de un solo motor.

    Con esta arquitectura, el modelo de OpenAI se encarga de realizar la exploración profunda y redactar un primer borrador, mientras que el modelo de Anthropic actúa como revisor crítico.

    Este segundo modelo valida la información, verifica fuentes y mejora la estructura del contenido antes de entregar la respuesta final al usuario.

    El sistema introduce así un mecanismo de “doble verificación” que busca reducir errores factuales y sesgos, conocidos como “alucinaciones”, frecuentes en herramientas de inteligencia artificial.

    Además, Microsoft presentó la herramienta “Council”, que permite visualizar en paralelo las respuestas generadas por ambos modelos y comparar sus coincidencias y diferencias.

    Esta función destaca los puntos de acuerdo, identifica divergencias en la interpretación de los datos y resume los aportes únicos de cada sistema.

    Según la compañía, este enfoque mejora en un 13.88 % la calidad de la investigación frente a otros sistemas avanzados del mercado.

    Microsoft, principal inversor de OpenAI con más de $13,000 millones desde 2019, también ha comenzado a incorporar tecnología de Anthropic, ampliando su estrategia en el desarrollo de inteligencia artificial.

  • OpenAI lanza un resumen anual de ChatGPT que recoge todas las interacciones con el ‘chatbot’

    OpenAI lanza un resumen anual de ChatGPT que recoge todas las interacciones con el ‘chatbot’

    La empresa tecnológica OpenAI lanzó un resumen anual para su ‘chatbot’ ChatGPT, una herramienta que permite a los usuarios revisar todas las interacciones realizadas a lo largo de 2025, incluyendo conversaciones, mensajes enviados, imágenes generadas y los días con mayor actividad.

    La iniciativa se suma a la tendencia de plataformas digitales que ofrecen balances de fin de año sobre el uso de sus servicios, al estilo de Spotify con su ‘Wrapped’, Xbox con ‘Year in Review’ o Google Fotos con sus resúmenes de recuerdos destacados.

    Bajo el nombre “Tu Año con ChatGPT”, la función muestra un panorama completo de la actividad anual de cada usuario, según explicó OpenAI en una publicación difundida en la red social X. El resumen incluye estadísticas como el número total de conversaciones y mensajes, la cantidad de imágenes creadas, el porcentaje de usuarios con un volumen similar de interacciones y el día con mayor uso del ‘chatbot’.

    Además de los datos numéricos, la herramienta presenta la información mediante gráficos visuales y accesibles, e incorpora elementos creativos como un poema y una imagen generados por la propia IA para resumir la experiencia anual del usuario. También detalla el estilo de conversación predominante y los temas más recurrentes.

    Por el momento, la función está disponible únicamente en Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, Nueva Zelanda y Australia, y requiere que los usuarios tengan activadas la memoria de guardado y el historial de chats. El acceso se puede realizar solicitándolo directamente al ‘chatbot’ o pulsando la opción de resumen que aparece en la barra de búsqueda, tanto en la versión gratuita como en los planes Plus y Pro.

  • ChatGPT permitirá ajustar tono y emociones en sus respuestas

    ChatGPT permitirá ajustar tono y emociones en sus respuestas

    OpenAI actualizó ChatGPT con nuevas herramientas de personalización que permitirán a los usuarios ajustar el tono emocional del asistente, como el nivel de entusiasmo o calidez en sus respuestas, así como la frecuencia del uso de emojis.

    La compañía anunció que estas opciones se suman a las ya disponibles que permiten configurar la personalidad del chatbot, como profesional, amigable, sincero, eficiente o empollón. Con esta ampliación, los usuarios podrán indicar si desean que el modelo responda de manera “más” o “menos” cálida o entusiasta, según sus preferencias.

    Estas mejoras forman parte del proceso de actualización del modelo GPT-5.2, recientemente lanzado, que destaca por su mayor precisión, fiabilidad, reducción de errores conocidos como “alucinaciones” y una mayor atención a la salud mental de los usuarios.

    Según OpenAI, las nuevas funciones ya se encuentran disponibles en el menú de configuración de personalización del asistente. Desde ahí, también es posible modificar otros elementos del formato de las respuestas, como el uso de encabezados, listas y la inclusión de emojis, ya sea para reducirlos, aumentarlos o mantenerlos en un nivel estándar.

    Con esta iniciativa, OpenAI busca ofrecer una experiencia más adaptable y centrada en las necesidades individuales de cada usuario, optimizando la interacción con la inteligencia artificial de manera más personalizada.