El uso masivo de herramientas basadas en inteligencia artificial, como ChatGPT, ha disparado su consumo energético hasta niveles comparables con el de ciudades y países enteros. Según datos del portal de análisis BestBrokers, el modelo desarrollado por OpenAI podría consumir anualmente unos 17.3 teravatios-hora de electricidad, una cantidad suficiente para abastecer a Madrid durante más de siete meses.
ChatGPT, uno de los asistentes de IA más utilizados en el mundo, cuenta actualmente con cerca de 900 millones de usuarios activos semanales, según cifras citadas por The Information. Su popularidad, impulsada por la capacidad de responder preguntas, redactar textos, generar imágenes y resolver problemas complejos, ha convertido esta herramienta en una de las más demandadas globalmente.
Sin embargo, este crecimiento también conlleva un elevado impacto energético. Según un estudio del laboratorio de IA de la Universidad de Rhode Island, el modelo ChatGPT-5 consume entre 2 y 45 vatios por mensaje de longitud media, con un promedio de 18.9 vatios-hora. Esto significa que una sola interacción con ChatGPT puede requerir más de 50 veces la energía que utiliza una búsqueda típica en Google.
El análisis detalla que este consumo energético no solo supera al de miles de hogares, sino que rivaliza con ciudades enteras. En el caso de España, por ejemplo, ChatGPT podría suministrar electricidad a todos los hogares del país durante 23 días. En otras ciudades europeas, como París, Londres y Berlín, el consumo de ChatGPT equivaldría a más de un mes, cinco meses y un año y cinco meses de electricidad, respectivamente. En ciudades más pequeñas como Copenhague o Ámsterdam, alcanzaría para más de cuatro años.
BestBrokers estima que mantener el funcionamiento de esta tecnología representa un costo energético de alrededor de $2,420 millones al año, según tarifas comerciales actuales.
El analista de datos Alan Goldberg advierte que el crecimiento exponencial de estos sistemas está generando una presión significativa sobre las infraestructuras energéticas globales. “Las operaciones diarias consumen electricidad a una escala que rivaliza con la de naciones enteras”, señaló. También alertó sobre el riesgo de una expansión tecnológica insostenible si no se aplican estándares de eficiencia y transparencia rigurosos.
A medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en la vida diaria, el desafío de equilibrar su desarrollo con el impacto ambiental se vuelve más urgente, según los expertos.