La empresa tecnológica china DeepSeek anunció este martes la publicación en acceso libre del código de DeepInfer, un programa desarrollado por la compañía para mejorar el rendimiento de sus modelos de inteligencia artificial (IA) y reducir los costos de operación cuando funcionan a gran escala.
La herramienta fue diseñada para optimizar los recursos informáticos necesarios para ejecutar los modelos de IA, una actividad que requiere capacidad de procesamiento y consumo de electricidad para responder a las solicitudes de los usuarios.
DeepInfer funciona como un «marco de inferencia», es decir, un sistema que interviene cuando un modelo de inteligencia artificial, previamente entrenado, comienza a procesar consultas y generar respuestas para quienes utilizan sus servicios.
La eficiencia de este tipo de programas resulta determinante para los costos operativos de las plataformas de inteligencia artificial, debido a que influye directamente en la cantidad de recursos tecnológicos y energía que necesitan para funcionar.
DeepSeek, cuya sede se encuentra en Hangzhou, al este de China, explicó a través de su cuenta en la red social X que liberar el código de DeepInfer «ayudará a la comunidad a reducir los costes de computación, disminuir el consumo de energía y hacer la IA más asequible».
La decisión también podría beneficiar a las empresas que ofrecen servicios de computación en la nube y utilizan los modelos desarrollados por DeepSeek, al permitirles operar con mayor eficiencia y reducir sus gastos tecnológicos.
Según Bloomberg, estas mejoras podrían aumentar los márgenes de beneficio de los proveedores de servicios de inteligencia artificial y, eventualmente, permitir que ofrezcan precios más bajos a sus clientes.
El anuncio ocurre en medio de la competencia tecnológica entre China y Estados Unidos por el liderazgo mundial de la inteligencia artificial, un escenario en el que ambas potencias mantienen enfoques diferentes sobre el desarrollo y la distribución de tecnologías mediante sistemas de código abierto o cerrado.