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  • Amazon reemplaza sus tabletas Fire con inteligencia artificial

    Amazon reemplaza sus tabletas Fire con inteligencia artificial

    Amazon presentó este jueves en Nueva York una nueva familia de tabletas con inteligencia artificial (IA) integrada, con la que busca transformar la manera en que los usuarios trabajan, consumen contenido y realizan actividades cotidianas. La nueva Amazon Alexa Tablet encabezará esta generación de dispositivos que sustituirá progresivamente a la tradicional línea Fire.

    El vicepresidente de Dispositivos de Amazon, Kevin Keith, explicó durante un encuentro privado con periodistas que la compañía busca aprovechar los avances de la inteligencia artificial para ampliar las funciones de sus tabletas. «Llevamos casi quince años en el negocio de las tabletas y hemos vendido millones de dispositivos, pero lo que se puede hacer en ellas está cambiando», afirmó el ejecutivo.

    La principal novedad es la incorporación de Alexa+, el asistente de inteligencia artificial de Amazon, que permitirá a los usuarios obtener resúmenes de artículos mientras navegan por internet, comparar productos durante sus compras y recibir recomendaciones personalizadas a partir de sus preferencias. La compañía también apuesta por integrar Android y facilitar el acceso al catálogo de aplicaciones de Google Play.

    Keith sostuvo que las nuevas capacidades de la IA, combinadas con la computación en la nube, permitirán realizar numerosas tareas laborales sin depender constantemente de una computadora convencional. Sin embargo, descartó que las tabletas lleguen a «sustituir por completo a los ordenadores portátiles», aunque considera que pueden convertirse en una alternativa para buena parte de las actividades diarias.

    Pantalla antirreflejos y mayor potencia

    El modelo principal de Amazon contará con una pantalla de 12 pulgadas, formato 3:2, estructura de aluminio pulido ultraligero y cuatro altavoces compatibles con Dolby Atmos. También incorporará una pantalla antirreflejos de acabado mate, denominada «nano-matte», desarrollada junto con Corning mediante fotolitografía, además de una tasa de actualización de 120 hercios y un procesador MediaTek de ocho núcleos, con una potencia hasta cinco veces superior a la de modelos anteriores.

    Otra de las funciones destacadas será el nuevo «modo Kindle», diseñado para convertir la tableta en un «santuario» de lectura mediante la desactivación automática de notificaciones. «Tomamos esta decisión porque los índices de lectura están en máximos históricos y la gente busca deliberadamente desconectar del exceso de notificaciones del teléfono«, explicó Keith.

    La herramienta permitirá elegir entre tres configuraciones de visualización: monocromo, color suave y estándar. También incluirá un filtro de luz azul y un sistema de administración de energía que ofrecerá hasta 20 horas de lectura ininterrumpida. Con estas características, Amazon pretende combinar las funciones de productividad impulsadas por inteligencia artificial con una experiencia de lectura sin interrupciones.

    La nueva familia de dispositivos incluirá versiones de 11 y 8,7 pulgadas, además de modelos infantiles con controles parentales reforzados y contenido adaptado. La tableta de 12 pulgadas tendrá un precio inicial de $499 en su versión estándar y de $549 con pantalla antirreflejos, mientras que los modelos de 11 y 8,7 pulgadas costarán desde $329 y $229, respectivamente. Con este lanzamiento, Amazon busca ampliar la presencia de Alexa+ en su ecosistema de productos y convertir la inteligencia artificial en una herramienta central de sus dispositivos y servicios.

  • Batería de zinc-yodo supera los 60,000 ciclos y carga en solo 3 minutos

    Batería de zinc-yodo supera los 60,000 ciclos y carga en solo 3 minutos

    Una nueva batería de zinc-yodo ha mostrado una combinación poco habitual: más de 60.000 ciclos de carga y una recarga completa en apenas 3 minutos. El avance se perfila como una alternativa técnica al litio en aplicaciones de almacenamiento estacionario, especialmente en plantas solares, microrredes e infraestructura eléctrica que necesita descargar y recargar con alta frecuencia.

    El dato clave no es solo la velocidad. En sistemas conectados a la red, la vida útil condiciona gran parte del coste total. Alcanzar decenas de miles de ciclos reduce reemplazos, mantenimiento y paradas operativas. Además, el uso de zinc apunta a una cadena de suministro potencialmente más accesible que la de químicas basadas en minerales más tensionados por la demanda global.

    Qué problema resuelve frente al litio

    Las baterías de ion-litio dominan el mercado, pero no siempre son la solución óptima para almacenamiento fijo. En ese segmento importan más la seguridad operativa, el coste por ciclo y la estabilidad a largo plazo que el peso o el volumen. Ahí es donde el zinc-yodo gana interés: prioriza resistencia, rapidez de respuesta y adaptación a cargas intensivas.

    El contexto energético refuerza esa necesidad. El crecimiento de la movilidad eléctrica, la expansión de centros de datos y el despliegue de renovables están elevando la presión sobre la red. En paralelo, nuevas soluciones de software y gestión energética buscan reducir consumo en infraestructuras intensivas, mientras fabricantes y operadores incorporan recarga inteligente e integración solar en hogares y vehículos.

    Por qué importa ahora

    El almacenamiento se ha convertido en una pieza central de la transición eléctrica. Tecnologías capaces de absorber excedentes solares, devolver energía con rapidez y mantener rendimiento durante años tienen un valor directo para estabilizar la oferta. Si esta arquitectura logra escalar producción y mantener costes competitivos, podría abrir una vía práctica para complementar al litio en mercados donde la prioridad no es la autonomía móvil, sino la resiliencia del sistema eléctrico.

  • Modelos de IA suman una nueva capa de control industrial

    Modelos de IA suman una nueva capa de control industrial

    Google, OpenAI y Anthropic han puesto en marcha un organismo compartido para vigilar la seguridad de sus modelos de IA, según Infobae. La iniciativa añade una capa de coordinación entre desarrolladores que hoy comparten retos similares: evaluación de capacidades, pruebas previas al despliegue y protocolos de respuesta cuando aparecen comportamientos emergentes fuera de los parámetros previstos.

    La novedad importa por una razón concreta: la industria está pasando de controles internos aislados a mecanismos de seguimiento más estructurados. En paralelo, Xataka reportó que OpenAI ha frenado el entrenamiento de algunos de sus sistemas más potentes tras detectar desajustes en agentes avanzados. En términos técnicos, no se trata de una narrativa apocalíptica, sino de una fase de validación adicional en modelos cada vez más complejos.

    Más regulación y más despliegue

    El endurecimiento de controles no está frenando la expansión de la IA. TechCrunch informó que Google prueba compras asistidas mediante Gemini y AI Mode en India, integrando capacidades conversacionales en comercio digital. Infobae, por su parte, señaló que la compañía también adelanta el uso de chips de IA en infraestructura espacial. La señal es clara: el sector sigue ampliando aplicaciones mientras mejora sus sistemas de verificación.

    En el plano geopolítico, Xataka indicó que China estudia límites para modelos de pesos abiertos. Esa discusión se suma a un patrón global: mayor supervisión sobre modelos de uso general, especialmente cuando pueden reutilizarse en gran escala. Al mismo tiempo, herramientas más especializadas avanzan con rapidez. Hipertextual destacó una IA de código abierto orientada a detectar vulnerabilidades de seguridad sin enviar datos a internet, un enfoque que combina automatización con procesamiento local.

    La siguiente etapa del mercado

    La convergencia entre seguridad, gobernanza y despliegue comercial define la nueva etapa de la IA. Los laboratorios ya no compiten solo por tamaño de modelo o potencia de cómputo. Compiten también por demostrar trazabilidad, fiabilidad operativa y capacidad de corrección. Ese cambio convierte la seguridad en parte del producto, no en una capa externa.

    Para empresas y usuarios, la consecuencia es directa: llegarán más servicios basados en IA, pero con evaluaciones más formales, límites de uso mejor definidos y supervisión técnica continua. La transición ya está en marcha.

  • Nuevas baterías extienden el almacenamiento energético más allá del litio

    Nuevas baterías extienden el almacenamiento energético más allá del litio

    La novedad más consistente en energía durante los últimos días es el avance de las baterías como infraestructura. Distintas publicaciones coinciden en una misma dirección: el mercado se mueve hacia sistemas más duraderos, con recarga más rápida y aplicaciones que van desde el hogar hasta la red eléctrica. El foco ya no está solo en generar electricidad limpia, sino en conservarla mejor y usarla cuando hace falta.

    Entre los anuncios más visibles figura una nueva batería doméstica con entrada solar y respaldo eléctrico para el hogar, presentada como parte de una oferta orientada a gestión energética residencial. Este tipo de equipos busca resolver un problema central de la fotovoltaica distribuida: aprovechar excedentes solares fuera de las horas de producción y reforzar la continuidad del suministro ante cortes.

    Alternativas técnicas al litio

    En paralelo, otra línea de desarrollo apunta a la química de las celdas. Un reporte reciente destacó una batería de zinc-yodo capaz de superar las 60.000 cargas y recargarse en alrededor de tres minutos. Si esas prestaciones escalan fuera del laboratorio, la tecnología podría abrir opciones para almacenamiento estacionario de alta rotación, especialmente en plantas solares o sistemas que requieren ciclos intensivos.

    La relevancia técnica está en dos frentes. Primero, el uso de materiales alternativos puede aliviar parte de la presión sobre la cadena de suministro del litio. Segundo, una vida útil tan extensa reduce el coste total por ciclo, una métrica clave para proyectos de red, microrredes y respaldo industrial.

    Qué cambia en el mercado energético

    Este movimiento encaja con una tendencia más amplia: la energía se está rediseñando alrededor de flexibilidad, almacenamiento distribuido y resiliencia. Las baterías domésticas convierten al usuario en un nodo activo del sistema. Las químicas emergentes amplían el abanico para almacenamiento de larga duración o alta frecuencia de uso. Y el resultado potencial es una red menos dependiente de combustibles fósiles de respaldo y más capaz de absorber generación renovable variable.

    La conclusión es operativa: el próximo salto energético no depende solo de producir más electricidad limpia, sino de disponer de baterías que la hagan utilizable a escala, con mejores tiempos de carga, más ciclos y menor coste estructural.

  • Las baterías ganan escala y amplían el uso continuo de la energía solar

    Las baterías ganan escala y amplían el uso continuo de la energía solar

    La noticia de fondo en energía no está solo en generar más renovables, sino en guardar la electricidad cuando sobra y liberarla cuando hace falta. En los últimos días, varias informaciones apuntan en la misma dirección: España acelera el despliegue de baterías en red, las plantas solares empiezan a incorporar almacenamiento integrado y Europa explora nuevas fórmulas de acumulación a gran escala en el subsuelo.

    Ese cambio resuelve uno de los límites históricos de la transición energética. La solar produce más en las horas centrales del día, pero la demanda no siempre coincide. Con baterías industriales, la red puede desplazar energía limpia a la tarde, la noche o los picos de consumo. En la práctica, esto reduce vertidos, mejora la estabilidad del sistema y eleva el valor económico de cada megavatio instalado.

    España acelera proyectos y diversifica tecnologías

    Las coberturas recientes de Xataka describen una expansión rápida de capacidad de almacenamiento en España, con plantas que combinan fotovoltaica y contenedores de baterías para seguir entregando electricidad fuera de horas solares. También aparece otro vector relevante: la reutilización de baterías de vehículos eléctricos en sistemas estacionarios, una vía que abarata infraestructuras y prolonga la vida útil de materiales críticos.

    En paralelo, surgen propuestas más experimentales. Investigadores en Portugal estudian convertir formaciones rocosas del subsuelo en una especie de batería geológica. El principio es simple en su planteamiento y ambicioso en su escala: usar el terreno como medio de almacenamiento energético para absorber excedentes renovables durante largos periodos.

    Qué cambia para la red eléctrica

    La consecuencia principal es operativa. Una red con más baterías necesita menos respaldo fósil para cubrir oscilaciones rápidas y puede integrar un volumen mayor de eólica y solar sin perder flexibilidad. Además, el almacenamiento abre nuevas capas de negocio en arbitraje de precios, servicios de ajuste y gestión local de la demanda.

    El movimiento todavía enfrenta retos de coste, permisos, reciclaje y conexión a red. Pero la dirección es clara: la siguiente fase de la transición energética ya no consiste solo en producir renovables, sino en administrarlas con precisión temporal. Ahí es donde las baterías y los sistemas de almacenamiento de larga duración están ganando protagonismo industrial.

  • ChatGPT permitirá ajustar tono y emociones en sus respuestas

    ChatGPT permitirá ajustar tono y emociones en sus respuestas

    OpenAI actualizó ChatGPT con nuevas herramientas de personalización que permitirán a los usuarios ajustar el tono emocional del asistente, como el nivel de entusiasmo o calidez en sus respuestas, así como la frecuencia del uso de emojis.

    La compañía anunció que estas opciones se suman a las ya disponibles que permiten configurar la personalidad del chatbot, como profesional, amigable, sincero, eficiente o empollón. Con esta ampliación, los usuarios podrán indicar si desean que el modelo responda de manera “más” o “menos” cálida o entusiasta, según sus preferencias.

    Estas mejoras forman parte del proceso de actualización del modelo GPT-5.2, recientemente lanzado, que destaca por su mayor precisión, fiabilidad, reducción de errores conocidos como “alucinaciones” y una mayor atención a la salud mental de los usuarios.

    Según OpenAI, las nuevas funciones ya se encuentran disponibles en el menú de configuración de personalización del asistente. Desde ahí, también es posible modificar otros elementos del formato de las respuestas, como el uso de encabezados, listas y la inclusión de emojis, ya sea para reducirlos, aumentarlos o mantenerlos en un nivel estándar.

    Con esta iniciativa, OpenAI busca ofrecer una experiencia más adaptable y centrada en las necesidades individuales de cada usuario, optimizando la interacción con la inteligencia artificial de manera más personalizada.