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Etiqueta: empleo inteligencia artificial

  • Microsoft refuerza Windows con IA local y nuevos PCs con Nvidia

    Microsoft refuerza Windows con IA local y nuevos PCs con Nvidia

    Microsoft aceleró su estrategia para llevar capacidades de inteligencia artificial directamente al ordenador personal. La compañía presentó nuevos equipos con chips de Nvidia y una versión renovada de Windows 11 centrada en ejecutar agentes y funciones de IA de forma local. El movimiento apunta a mejorar velocidad de respuesta, privacidad y autonomía operativa frente a flujos que dependen por completo de servidores remotos.

    Entre las novedades más visibles aparecen mejoras en la búsqueda del sistema, descritas por varios medios como más rápida y con menor consumo de memoria. También se habilitan funciones para que el asistente del sistema pueda buscar, ordenar y enviar archivos dentro del PC. En paralelo, la nueva línea de equipos incorpora hardware gráfico especializado para cargas de IA, incluyendo configuraciones con arquitectura Nvidia orientadas a portátiles y estaciones de trabajo.

    Hardware dedicado para nuevas cargas de trabajo

    La ofensiva no se limita al software. Las informaciones de TechCrunch y Hipertextual apuntan a nuevos PCs diseñados específicamente para procesamiento local de modelos, con foco en rendimiento sostenido y aceleración por GPU. Ese enfoque encaja con una tendencia más amplia del sector: convertir al ordenador en el centro de tareas de productividad asistida, inferencia local y automatización personal.

    La propuesta llega en un momento en que también se multiplican las señales de competencia en escritorio. Google prueba herramientas de toma de notas con IA que funcionan sin conexión en Mac, mientras otras publicaciones destacan que Apple, Microsoft y Google han vuelto a colocar al ordenador en el centro de su estrategia. En ese contexto, el valor diferencial pasa por integrar modelos y funciones útiles en el sistema operativo, no solo por añadir asistentes visibles.

    Qué cambia para el mercado de ordenadores

    La conclusión es técnica y comercial a la vez. El PC recupera peso como plataforma de cómputo avanzado, no solo como terminal de acceso a servicios online. Si la ejecución local se consolida, fabricantes y desarrolladores tendrán un nuevo criterio de diseño: más memoria, mejores GPU y sistemas optimizados para modelos ejecutados en el dispositivo. Microsoft está empujando esa transición desde Windows y desde el hardware que lo acompaña.

  • Amazon reemplaza sus tabletas Fire con inteligencia artificial

    Amazon reemplaza sus tabletas Fire con inteligencia artificial

    Amazon presentó este jueves en Nueva York una nueva familia de tabletas con inteligencia artificial (IA) integrada, con la que busca transformar la manera en que los usuarios trabajan, consumen contenido y realizan actividades cotidianas. La nueva Amazon Alexa Tablet encabezará esta generación de dispositivos que sustituirá progresivamente a la tradicional línea Fire.

    El vicepresidente de Dispositivos de Amazon, Kevin Keith, explicó durante un encuentro privado con periodistas que la compañía busca aprovechar los avances de la inteligencia artificial para ampliar las funciones de sus tabletas. «Llevamos casi quince años en el negocio de las tabletas y hemos vendido millones de dispositivos, pero lo que se puede hacer en ellas está cambiando», afirmó el ejecutivo.

    La principal novedad es la incorporación de Alexa+, el asistente de inteligencia artificial de Amazon, que permitirá a los usuarios obtener resúmenes de artículos mientras navegan por internet, comparar productos durante sus compras y recibir recomendaciones personalizadas a partir de sus preferencias. La compañía también apuesta por integrar Android y facilitar el acceso al catálogo de aplicaciones de Google Play.

    Keith sostuvo que las nuevas capacidades de la IA, combinadas con la computación en la nube, permitirán realizar numerosas tareas laborales sin depender constantemente de una computadora convencional. Sin embargo, descartó que las tabletas lleguen a «sustituir por completo a los ordenadores portátiles», aunque considera que pueden convertirse en una alternativa para buena parte de las actividades diarias.

    Pantalla antirreflejos y mayor potencia

    El modelo principal de Amazon contará con una pantalla de 12 pulgadas, formato 3:2, estructura de aluminio pulido ultraligero y cuatro altavoces compatibles con Dolby Atmos. También incorporará una pantalla antirreflejos de acabado mate, denominada «nano-matte», desarrollada junto con Corning mediante fotolitografía, además de una tasa de actualización de 120 hercios y un procesador MediaTek de ocho núcleos, con una potencia hasta cinco veces superior a la de modelos anteriores.

    Otra de las funciones destacadas será el nuevo «modo Kindle», diseñado para convertir la tableta en un «santuario» de lectura mediante la desactivación automática de notificaciones. «Tomamos esta decisión porque los índices de lectura están en máximos históricos y la gente busca deliberadamente desconectar del exceso de notificaciones del teléfono«, explicó Keith.

    La herramienta permitirá elegir entre tres configuraciones de visualización: monocromo, color suave y estándar. También incluirá un filtro de luz azul y un sistema de administración de energía que ofrecerá hasta 20 horas de lectura ininterrumpida. Con estas características, Amazon pretende combinar las funciones de productividad impulsadas por inteligencia artificial con una experiencia de lectura sin interrupciones.

    La nueva familia de dispositivos incluirá versiones de 11 y 8,7 pulgadas, además de modelos infantiles con controles parentales reforzados y contenido adaptado. La tableta de 12 pulgadas tendrá un precio inicial de $499 en su versión estándar y de $549 con pantalla antirreflejos, mientras que los modelos de 11 y 8,7 pulgadas costarán desde $329 y $229, respectivamente. Con este lanzamiento, Amazon busca ampliar la presencia de Alexa+ en su ecosistema de productos y convertir la inteligencia artificial en una herramienta central de sus dispositivos y servicios.

  • Robots con manos de cuatro dedos amplían el trabajo de precisión

    Robots con manos de cuatro dedos amplían el trabajo de precisión

    La señal más clara de la semana en robótica e IA no llega de un único lanzamiento, sino de varios avances que apuntan a la misma dirección: robots más precisos, mejor integrados con humanos y más baratos de desplegar. Entre los hitos citados destacan un robot humanoide capaz de cambiar una broca con manos de cuatro dedos, plataformas que buscan convertirse en el “sistema operativo” para desarrolladores de robots y nuevos modelos de IA orientados a agentes y automatización con menor coste computacional.

    En robótica física, la capacidad de manipular herramientas sigue siendo uno de los cuellos de botella. La demostración de un humanoide realizando tareas con taladro muestra un salto práctico: no se trata solo de movilidad, sino de destreza, ajuste fino y coordinación en entornos reales. Ese tipo de avance acerca a los robots a tareas industriales, mantenimiento y operaciones semiestructuradas donde la automatización clásica pierde flexibilidad.

    Coordinación industrial y datos de entrenamiento

    Otro frente relevante es la capa de software. Startups como Destro AI y Feather están centrando su propuesta en conectar lenguaje, visión y acción para que robots y trabajadores compartan contexto operativo. El objetivo no es sustituir procesos completos de golpe, sino acelerar despliegues, reducir errores de interpretación y simplificar la programación. En paralelo, firmas enfocadas en datos de entrenamiento para robots ganan valor porque la physical AI depende de grandes volúmenes de demostraciones, teleoperación y validación en escenarios concretos.

    En IA general, los movimientos de OpenAI, Anthropic y Google refuerzan esa tendencia. La industria empuja hacia modelos más eficientes, asistentes con ejecución de tareas y accesos más controlados durante pruebas de seguridad. Ese enfoque convierte la seguridad y las restricciones iniciales en una fase de ajuste técnico antes del despliegue amplio, especialmente cuando los sistemas pueden interactuar con herramientas externas, mapas, aplicaciones o procesos empresariales.

    El patrón común es nítido: la robótica avanza cuando mejora la manipulación y la IA avanza cuando reduce coste, aumenta fiabilidad y se conecta mejor con el trabajo real. La convergencia de ambas ya no depende solo de prototipos vistosos, sino de métricas operativas: precisión, tiempo de integración y retorno industrial.

  • Nvidia impulsa la IA distribuida para reducir cuellos de botella

    Nvidia impulsa la IA distribuida para reducir cuellos de botella

    Nvidia ha puesto el foco en un problema concreto del despliegue de agentes de IA: los cuellos de botella de hardware cuando múltiples modelos, herramientas y procesos compiten por memoria, cómputo y ancho de banda en un solo equipo. Su respuesta es PAIR, una propuesta para distribuir cargas de trabajo entre varios dispositivos en red y así ejecutar tareas de IA de forma más fluida.

    La novedad llega en un momento en el que la empresa también empuja la inferencia local en PC con nuevos chips y plataformas orientadas a IA. El patrón es claro: llevar más procesamiento al borde, aprovechar mejor los recursos disponibles y evitar que una sola máquina limite el rendimiento de aplicaciones complejas.

    Del centro de datos al PC con IA

    Los anuncios recientes alrededor de RTX Spark y de nuevos portátiles con ese tipo de chip refuerzan esa estrategia. Nvidia no solo busca más potencia bruta; intenta construir un ecosistema en el que el software pueda decidir dónde conviene ejecutar cada parte de una tarea, ya sea en un portátil, una estación de trabajo o un clúster conectado.

    Ese enfoque es especialmente relevante para asistentes multimodales, automatización avanzada y agentes que encadenan razonamiento, búsqueda, generación y ejecución. En esos casos, repartir inferencia y memoria entre nodos puede traducirse en menos latencia, mayor estabilidad y mejor uso del hardware existente.

    Infraestructura, energía y siguiente fase

    El avance técnico coincide con otra discusión de fondo: la necesidad de ampliar capacidad eléctrica y de centros de datos para sostener el crecimiento de la IA. Nvidia participa además en iniciativas sectoriales para encontrar más espacio en la red eléctrica para nueva infraestructura, una señal de que el reto ya no es solo diseñar chips más rápidos, sino orquestar cómputo, energía y software a gran escala.

    En conjunto, PAIR encaja como una capa intermedia entre el hardware y las aplicaciones. Su valor no está solo en acelerar modelos, sino en coordinar recursos distribuidos para que la IA funcione con menos fricción en entornos reales.

  • Nuevas baterías extienden el almacenamiento energético más allá del litio

    Nuevas baterías extienden el almacenamiento energético más allá del litio

    La novedad más consistente en energía durante los últimos días es el avance de las baterías como infraestructura. Distintas publicaciones coinciden en una misma dirección: el mercado se mueve hacia sistemas más duraderos, con recarga más rápida y aplicaciones que van desde el hogar hasta la red eléctrica. El foco ya no está solo en generar electricidad limpia, sino en conservarla mejor y usarla cuando hace falta.

    Entre los anuncios más visibles figura una nueva batería doméstica con entrada solar y respaldo eléctrico para el hogar, presentada como parte de una oferta orientada a gestión energética residencial. Este tipo de equipos busca resolver un problema central de la fotovoltaica distribuida: aprovechar excedentes solares fuera de las horas de producción y reforzar la continuidad del suministro ante cortes.

    Alternativas técnicas al litio

    En paralelo, otra línea de desarrollo apunta a la química de las celdas. Un reporte reciente destacó una batería de zinc-yodo capaz de superar las 60.000 cargas y recargarse en alrededor de tres minutos. Si esas prestaciones escalan fuera del laboratorio, la tecnología podría abrir opciones para almacenamiento estacionario de alta rotación, especialmente en plantas solares o sistemas que requieren ciclos intensivos.

    La relevancia técnica está en dos frentes. Primero, el uso de materiales alternativos puede aliviar parte de la presión sobre la cadena de suministro del litio. Segundo, una vida útil tan extensa reduce el coste total por ciclo, una métrica clave para proyectos de red, microrredes y respaldo industrial.

    Qué cambia en el mercado energético

    Este movimiento encaja con una tendencia más amplia: la energía se está rediseñando alrededor de flexibilidad, almacenamiento distribuido y resiliencia. Las baterías domésticas convierten al usuario en un nodo activo del sistema. Las químicas emergentes amplían el abanico para almacenamiento de larga duración o alta frecuencia de uso. Y el resultado potencial es una red menos dependiente de combustibles fósiles de respaldo y más capaz de absorber generación renovable variable.

    La conclusión es operativa: el próximo salto energético no depende solo de producir más electricidad limpia, sino de disponer de baterías que la hagan utilizable a escala, con mejores tiempos de carga, más ciclos y menor coste estructural.

  • Las baterías ganan escala y amplían el uso continuo de la energía solar

    Las baterías ganan escala y amplían el uso continuo de la energía solar

    La noticia de fondo en energía no está solo en generar más renovables, sino en guardar la electricidad cuando sobra y liberarla cuando hace falta. En los últimos días, varias informaciones apuntan en la misma dirección: España acelera el despliegue de baterías en red, las plantas solares empiezan a incorporar almacenamiento integrado y Europa explora nuevas fórmulas de acumulación a gran escala en el subsuelo.

    Ese cambio resuelve uno de los límites históricos de la transición energética. La solar produce más en las horas centrales del día, pero la demanda no siempre coincide. Con baterías industriales, la red puede desplazar energía limpia a la tarde, la noche o los picos de consumo. En la práctica, esto reduce vertidos, mejora la estabilidad del sistema y eleva el valor económico de cada megavatio instalado.

    España acelera proyectos y diversifica tecnologías

    Las coberturas recientes de Xataka describen una expansión rápida de capacidad de almacenamiento en España, con plantas que combinan fotovoltaica y contenedores de baterías para seguir entregando electricidad fuera de horas solares. También aparece otro vector relevante: la reutilización de baterías de vehículos eléctricos en sistemas estacionarios, una vía que abarata infraestructuras y prolonga la vida útil de materiales críticos.

    En paralelo, surgen propuestas más experimentales. Investigadores en Portugal estudian convertir formaciones rocosas del subsuelo en una especie de batería geológica. El principio es simple en su planteamiento y ambicioso en su escala: usar el terreno como medio de almacenamiento energético para absorber excedentes renovables durante largos periodos.

    Qué cambia para la red eléctrica

    La consecuencia principal es operativa. Una red con más baterías necesita menos respaldo fósil para cubrir oscilaciones rápidas y puede integrar un volumen mayor de eólica y solar sin perder flexibilidad. Además, el almacenamiento abre nuevas capas de negocio en arbitraje de precios, servicios de ajuste y gestión local de la demanda.

    El movimiento todavía enfrenta retos de coste, permisos, reciclaje y conexión a red. Pero la dirección es clara: la siguiente fase de la transición energética ya no consiste solo en producir renovables, sino en administrarlas con precisión temporal. Ahí es donde las baterías y los sistemas de almacenamiento de larga duración están ganando protagonismo industrial.

  • Fabricante Dell gana $7,571 millones impulsado por servidores de IA

    Fabricante Dell gana $7,571 millones impulsado por servidores de IA

    El fabricante estadounidense Dell obtuvo un beneficio neto de $7,571 millones durante el primer semestre de su ejercicio fiscal, un aumento interanual del 256 %, impulsado principalmente por el crecimiento de su negocio de servidores para inteligencia artificial (IA).

    Durante el segundo trimestre, uno de los períodos más observados por Wall Street, la compañía registró ganancias por $4,133 millones, un 255 % más frente al mismo período del año anterior. Los ingresos alcanzaron $46,971 millones, con un incremento del 58 %, mientras que los servidores «optimizados para IA» se posicionaron como el segmento más importante del negocio.

    Las ventas de servidores destinados a inteligencia artificial alcanzaron $16,401 millones durante el trimestre, el doble que un año atrás. En tanto, los servidores tradicionales generaron $10,531 millones, con un crecimiento interanual del 122 %.

    El vicepresidente y jefe de operaciones de Dell, Jeff Clarke, destacó que el negocio de servidores de IA alcanzó un récord de ventas. La compañía también reportó máximos en el volumen de encargos, que llegó a $60,900 millones, mientras que su cartera de pedidos ascendió a $95,000 millones. A esto se sumó el crecimiento en servidores tradicionales, almacenamiento y soluciones para clientes.

    Ante la fuerte demanda, Dell elevó en $25,000 millones su previsión de ingresos para el ejercicio actual y ahora espera alcanzar $192,000 millones, un 69 % más que el año anterior. Solo el segmento de servidores de IA aportaría unos $74,000 millones durante el ejercicio, tres veces el resultado registrado un año antes.

    La tecnológica también reforzó su presencia en grandes contratos. Durante el último trimestre obtuvo un acuerdo por $9,700 millones con el Gobierno de Estados Unidos para suministrar software al Ejército, mientras que el proveedor de servicios en la nube Iren acordó adquirir productos por $1,600 millones, incluidos servidores equipados con chips de Nvidia.

    El fundador, presidente y consejero delegado de la empresa, Michael Dell, mantiene además vínculos con iniciativas impulsadas por el Gobierno del presidente estadounidense Donald Trump, entre ellas las ‘Cuentas Trump’ destinadas a menores de edad, a las que aporta fondos. Trump también compró acciones de la tecnológica y recomendó públicamente las computadoras de la marca.

    Las acciones de Dell cayeron un 6.8 % durante la jornada ante las elevadas expectativas previas a la publicación de resultados, pero posteriormente avanzaron alrededor de un 8 % en las operaciones electrónicas. En lo que va del año, el valor de mercado de la compañía aumentó un 230 %, hasta $274,600 millones. En ese período, Michael Dell se convirtió en el quinto hombre más rico del mundo, con una fortuna estimada en $222,000 millones, según el índice de multimillonarios de Bloomberg.

  • Expansión de la inteligencia artificial impulsa nueva competencia energética fuera de los centros de datos

    Expansión de la inteligencia artificial impulsa nueva competencia energética fuera de los centros de datos

    La expansión de la inteligencia artificial está moviendo la competencia energética más allá del centro de datos tradicional. Grandes actores tecnológicos exploran servidores en órbita alimentados por energía solar continua, mientras startups de fusión y gobiernos refuerzan alternativas para producir y almacenar electricidad con mayor estabilidad.

    El proyecto más disruptivo plantea alojar capacidad de cómputo en satélites con paneles solares, una ubicación donde la generación puede ser más constante que en la superficie terrestre. La propuesta apunta a reducir restricciones de suelo, refrigeración y conexión eléctrica, tres cuellos de botella que ya condicionan el crecimiento de los centros de datos para IA.

    Fusión y almacenamiento ganan capital

    La financiación privada también se desplaza hacia tecnologías de base. Thea Energy, derivada del entorno de Princeton, captó 100 millones de dólares y se consolida entre las startups de fusión mejor financiadas. Su objetivo es avanzar en reactores compactos capaces de entregar electricidad firme, un complemento potencial para redes con alta participación renovable.

    En paralelo, los sistemas de baterías a gran escala se convierten en infraestructura crítica. Argentina licitó centrales de almacenamiento para mejorar la confiabilidad del suministro y reducir cortes en zonas del interior. Estas instalaciones no generan electricidad, pero permiten desplazar energía hacia las horas de mayor demanda, absorber excedentes renovables y estabilizar redes saturadas.

    La aceptación social entra en la ecuación

    La transición energética no depende solo de tecnología. Euskadi evalúa fórmulas para que municipios próximos a parques eólicos reciban hasta 7% de los beneficios, una vía para convertir parte de la oposición local en participación económica. El mecanismo busca acelerar permisos, repartir valor y reducir conflictos territoriales en proyectos renovables.

    El patrón es claro: la demanda digital, incluida la IA, exige más energía disponible y mejor gestionada. La respuesta combina generación solar en entornos no convencionales, investigación en fusión, almacenamiento estacionario y nuevos incentivos sociales. La próxima etapa energética no será una sola tecnología, sino una arquitectura coordinada de producción, respaldo y distribución.

  • JPMorgan afirma que la IA transformará la sociedad más rápido que internet

    JPMorgan afirma que la IA transformará la sociedad más rápido que internet

    El consejero delegado de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, afirmó este lunes que la inteligencia artificial (IA) provocará una transformación profunda en la sociedad a una velocidad superior a la que generaron tecnologías como el internet.

    En su carta anual dirigida a los accionistas, el ejecutivo destacó que la IA tiene un potencial equiparable al de avances históricos como la electricidad, al anticipar cambios significativos en múltiples sectores.

    Dimon subrayó que esta tecnología no representa una “burbuja especulativa”, sino una herramienta con beneficios tangibles que impactará tanto en la economía como en la vida cotidiana.

    “No creo que sea una exageración afirmar que la IA curará algunos tipos de cáncer, creará nuevos materiales compuestos y reducirá las muertes accidentales, entre otros resultados positivos. Con el tiempo, reducirá la semana laboral en el mundo desarrollado”, anota en su carta el ejecutivo del mayor banco de Estados Unidos.

    El líder del banco indicó que JPMorgan planea integrar la inteligencia artificial en prácticamente todas sus operaciones, desde procesos internos hasta servicios dirigidos a clientes.

    Según explicó, esta implementación busca mejorar la eficiencia, la productividad y la calidad de atención tanto para usuarios como para empleados de la institución financiera.

    Sin embargo, también advirtió que el ritmo acelerado de adopción tecnológica podría superar la capacidad de adaptación del mercado laboral, lo que obligará a redefinir funciones dentro de las empresas.

    Ante este escenario, JPMorgan ya contempla estrategias para apoyar a los trabajadores, incluyendo programas de reubicación y adaptación a nuevas funciones dentro de la organización.

    Pese al optimismo en torno a la IA, Dimon alertó sobre un entorno global complejo, marcado por conflictos geopolíticos como la guerra en Ucrania, la situación en Irán y las tensiones con China.