Un sondeo de opinión divulgado este domingo revela un escenario ajustado en la carrera presidencial de Perú, donde Keiko Fujimori mantiene un empate técnico con Roberto Sánchez y aparece ligeramente por debajo de Rafael López Aliaga.
La encuesta, elaborada por Ipsos, refleja las preferencias de cara a una eventual segunda vuelta, en medio del proceso electoral para definir al presidente del período 2026-2031.
De acuerdo con el estudio, Fujimori, del partido Fuerza Popular, lideró la primera vuelta con el 17.06 %, seguida por Sánchez, de Juntos por el Perú, con el 12.04 %, y López Aliaga, de Renovación Popular, con el 11.89 %.
Sin embargo, en un escenario de balotaje, la ventaja de Fujimori se diluye. Frente a Sánchez, ambos candidatos registran un empate técnico con un 38 % de intención de voto.
En ese mismo escenario, un 17 % de los encuestados afirmó que votaría en blanco o anularía su voto, mientras que un 7 % no definió su preferencia.
En contraste, si Fujimori se enfrentara a López Aliaga, el líder ultraderechista obtendría un 34 % de respaldo, superando el 31 % que alcanzaría la candidata de derecha.
En este caso, un 27 % de los votantes indicó que no apoyaría a ninguno de los dos candidatos, mientras que un 8 % aún no decide su voto.
El director de Estudios de Opinión de Ipsos, Guillermo Loli, señaló que el proceso evidencia una fuerte polarización política en el país.
“Las fechas son muy importantes. El electorado va tomando posición, lo hemos visto durante toda la primera vuelta. En este caso, se ve una división clarísima y una polarización entre Fujimori y Sánchez”, explicó.
El especialista añadió que López Aliaga ha logrado reducir el rechazo en ciertos sectores, lo que podría influir en la definición del proceso electoral.
El conteo oficial de votos continúa y se espera que concluya en los próximos días, una vez se revisen unas 3,800 actas pendientes por parte del jurado electoral.
Según la ficha técnica, la encuesta fue realizada entre el 23 y 24 de abril a 1,208 personas en todo el país, con un margen de error de 2.8 % y un nivel de confianza del 95 %.
