Estas unidades, que ya no cumplen los requisitos de autonomía para el automóvil pero conservan buena parte de su capacidad, se integran en contenedores modulares que se conectan a la red o a instalaciones aisladas. El objetivo es cubrir la demanda creciente de potencia de centros de datos, industrias y comunidades, suavizando picos de consumo y facilitando la integración de renovables variables como la solar y la eólica.
El modelo combina economía circular y flexibilidad de red: alarga la vida útil de las baterías, reduce residuos y aplaza la necesidad de fabricar nuevos sistemas de almacenamiento. En paralelo, responde a lo que la compañía define como demanda casi ilimitada de potencia firme para electrificación del transporte, expansión de servidores en la nube y uso intensivo de inteligencia artificial.
Un “cerebro artificial” que reduce el gasto energético de la IA
En el otro extremo del sistema, investigadores presentaron un chip de cómputo inspirado en el cerebro que busca recortar drásticamente la energía necesaria para procesar modelos de IA. La arquitectura se basa en computación en memoria, donde el almacenamiento y el procesamiento se realizan en el mismo lugar físico, reduciendo los traslados de datos que hoy concentran buena parte del consumo en las GPU tradicionales. Este enfoque neuromórfico pretende ejecutar tareas de aprendizaje automático con menor latencia y menos vatios por operación.
Aplicado a centros de datos que alojan modelos de lenguaje y generadores de vídeo de última generación, un hardware más eficiente puede moderar el impacto energético de la expansión de la IA. La combinación de chips especializados, algoritmos optimizados y gestión inteligente de cargas permite que el aumento de capacidad no implique un crecimiento proporcional en emisiones, especialmente si se alimenta con energía renovable almacenada en sistemas de segunda vida como los de Moment Energy.
Infraestructuras locales: del parking solar a las redes comerciales digitales
En el ámbito urbano, Zaragoza prueba una solución de marquesinas fotovoltaicas sobre plazas de aparcamiento que generan electricidad in situ y reducen la acumulación de calor en los vehículos. Estas estructuras pueden abastecer puntos de recarga o inyectar energía a la red, reforzando el autoconsumo y descargando subestaciones en horas de máxima radiación.
A escala global, redes de comercio digital basadas en análisis de datos y modelos de IA optimizan rutas marítimas, trazabilidad y tiempos de entrega. Esta visibilidad en tiempo real permite planificar mejor el transporte de combustibles, equipos eléctricos y componentes de baterías, reduciendo kilómetros innecesarios y consumo asociado. Junto a sistemas de almacenamiento distribuido y chips de baja potencia, estas herramientas delinean una transición energética donde la clave no solo es producir más, sino gestionar mejor cada kilovatio hora.
