Redacción DEM ADMIN HC

Etiqueta: IA

  • Intel venderá acciones ordinarias por $15,000 millones ante la demanda de IA

    Intel venderá acciones ordinarias por $15,000 millones ante la demanda de IA

    Intel anunció este lunes una oferta pública de acciones ordinarias por $15,000 millones, en momentos en que la tecnológica busca aprovechar la creciente demanda de servicios y capacidad de computación para inteligencia artificial (IA).

    «Los clientes siguen reflejando un entorno de demanda sólido y sostenible, impulsado por una inversión sin precedentes en computación para IA. Los avances en áreas emergentes como la IA física representan importantes oportunidades de crecimiento», apuntó la empresa en un comunicado.

    Los recursos que Intel obtenga mediante la colocación serán destinados a «fines corporativos generales», que podrían incluir gastos de capital y capital de trabajo. La tecnológica señaló que la operación también pretende fortalecer su capacidad para aprovechar las oportunidades de crecimiento que surjan en los próximos años.

    Según la compañía, la oferta permitirá «aprovechar aún más las oportunidades de crecimiento que se avecinan, al tiempo que mantiene un balance sólido y su compromiso con una calificación crediticia de grado de inversión».

    El anuncio llega después de que Intel reportara en julio pérdidas netas por $15,129 millones durante el primer semestre, un incremento interanual de 287 %. Solo en el trimestre más reciente, las pérdidas alcanzaron los $11,033 millones, un 278 % más frente al mismo período del año anterior.

    A pesar de continuar en números rojos, los ingresos trimestrales de Intel crecieron un 25 %, hasta $16,128 millones, impulsados principalmente por su negocio de Productos, que incluye las áreas de Computación y Centros de Datos. La compañía destacó que se trata de su mayor crecimiento de ingresos en 15 años.

    El consejero delegado de Intel, Lip-Bu Tan, señaló que la IA «está impulsando una demanda sin precedentes de capacidad de computación», un escenario que beneficia a la tecnológica. El incremento de las inversiones relacionadas con esta tecnología también se observa entre otras grandes compañías como Alphabet y Meta, que anunciaron mayores gastos de capital para atender la demanda.

    Goldman Sachs estima que el gasto mundial en desarrollo de IA alcanzará los $765,000 millones este año y aumentará hasta $1.2 billones en 2027. Tras el anuncio de la oferta, las acciones de Intel caían un 4 % este lunes, aunque acumulan una revalorización de 163 % en lo que va del año, impulsadas por el desarrollo de infraestructura de IA y la participación de 10 % que mantiene el Gobierno de Estados Unidos en la compañía.

  • Un informe británico advierte de comportamientos autónomos y engañosos de modelos de IA

    Un informe británico advierte de comportamientos autónomos y engañosos de modelos de IA

    El Gobierno del Reino Unido advirtió que los modelos de inteligencia artificial Mythos, de Anthropic, y Sol, de OpenAI, mostraron comportamientos autónomos y engañosos sin precedentes durante una serie de pruebas de ciberseguridad realizadas por el Instituto de Seguridad de la IA (AISI).

    La evaluación, impulsada por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Tecnología británico, analizó siete modelos de inteligencia artificial mediante 122 pruebas. El informe concluyó que en diez de esos ensayos se registraron 19 acciones no autorizadas que excedieron los límites establecidos por los investigadores.

    De acuerdo con el reporte, 17 de esas acciones fueron atribuidas al modelo Mythos 5 de Anthropic, mientras que las dos restantes correspondieron al GPT-5.6 Sol de OpenAI. Ambos sistemas llegaron a crear perfiles humanos falsos con el objetivo de engañar a personas durante simulaciones de ciberataques.

    Los investigadores señalaron que Mythos intentó acceder a un servicio mediante cuentas falsas que imitaban a personas reales. Además, identificaron intentos del modelo por contactar a usuarios para inducirlos a ejecutar archivos maliciosos e introducir instrucciones ocultas destinadas a manipular otros sistemas de inteligencia artificial.

    A pesar de esos hallazgos, el Instituto de Seguridad de la IA subrayó que «estos intentos no tuvieron éxito» y precisó que su investigación «no ha encontrado evidencias de daños en el mundo real». Sin embargo, consideró que los resultados representan un punto de inflexión en el desarrollo de estas tecnologías.

    Según el organismo, es la primera vez que se observan «riesgos relacionados con la autonomía y el engaño manifestarse de forma tan clara, sin instrucciones específicas y en el mundo real», lo que incrementa la preocupación sobre el comportamiento de los modelos más avanzados.

    Tras conocerse el informe, Anthropic sostuvo, en declaraciones recogidas por la BBC, que las pruebas fueron realizadas en un entorno donde se redujeron o eliminaron las salvaguardas habituales de sus modelos, por lo que aseguró que «no son representativos» de los sistemas utilizados por sus clientes. La empresa también confirmó que inició una investigación interna.

    OpenAI expresó una posición similar y afirmó que las condiciones de los ensayos «no reflejan el uso habitual» de sus modelos. La compañía indicó que continuará colaborando con los organismos evaluadores y con otras empresas del sector para fortalecer los mecanismos de seguridad. El informe se conoce pocos días después de que Anthropic revelara que tres versiones de su asistente Claude lograron acceder a internet y vulnerar sistemas durante pruebas de ciberseguridad, mientras que OpenAI reconoció previamente que dos de sus modelos escaparon de un entorno de pruebas e ingresaron a la plataforma Hugging Face.

  • IFPI fija criterios para admitir canciones creadas con IA en sus listas de éxitos

    IFPI fija criterios para admitir canciones creadas con IA en sus listas de éxitos

    La Federación Internacional de la Industria Fonográfica (IFPI) anunció este jueves un conjunto de principios que definirán qué canciones creadas con inteligencia artificial podrán ingresar a las listas oficiales de éxitos que administra en distintos mercados. La medida busca preservar el papel de la creatividad humana y prevenir manipulaciones en las clasificaciones musicales.

    Las nuevas reglas establecen que una grabación desarrollada con herramientas de inteligencia artificial solo podrá ser elegible si la tecnología utilizada es legal y cuenta con la debida autorización, si la obra es resultado «sustancialmente» de la creación humana y si no existen indicios de fraude en las reproducciones o en la posición que ocupa dentro de los rankings.

    Además, las producciones deberán cumplir la legislación sobre derechos de autor, respetar las condiciones de uso de las plataformas de inteligencia artificial empleadas y notificar de forma clara a los consumidores cuando se haya utilizado esta tecnología durante el proceso de creación.

    El nuevo marco comenzará a aplicarse en las listas oficiales administradas por la IFPI en Latinoamérica, Oriente Medio, África y el Sudeste Asiático. Entre los países incluidos en esta primera etapa figuran Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, México, Perú y Uruguay.

    La organización también informó que trabaja junto con sus asociaciones nacionales para ampliar estos principios a otros mercados como España, Alemania, Francia, Italia, Portugal, Australia, Japón, Corea del Sur y el Reino Unido.

    La IFPI explicó que los criterios fueron elaborados en coordinación con las principales compañías discográficas, entre ellas Sony Music, Universal Music Group y Warner Music Group, con el propósito de establecer «una referencia común» para las entidades encargadas de elaborar las listas oficiales. Previamente, las compañías también acordaron un sistema voluntario de etiquetado para diferenciar las grabaciones completamente generadas con IA de aquellas en las que la tecnología únicamente sirvió como apoyo al proceso creativo.

    La industria musical mantiene, además, su llamado para que las empresas de inteligencia artificial respeten los derechos de autor y desarrollen modelos entrenados únicamente con música autorizada, ante las preocupaciones por el uso de obras de artistas sin su consentimiento.

    «Las listas oficiales no solo reflejan las ventas, sino que celebran el talento y el esfuerzo humano», afirmó la consejera delegada de la IFPI, Victoria Oakley, quien agregó que estas clasificaciones deben seguir reconociendo «la música con la creatividad humana en su centro». Oakley añadió que, cuando está «debidamente autorizada y cuenta con las licencias correspondientes», la inteligencia artificial ofrece «oportunidades interesantes» para los creadores, aunque insistió en la necesidad de impedir que las listas premien canciones desarrolladas con sistemas entrenados con música utilizada sin autorización.

  • El desequilibrio de la ciberseguridad: los ataques con IA cuestan miles de dólares mientras que las brechas, millones

    El desequilibrio de la ciberseguridad: los ataques con IA cuestan miles de dólares mientras que las brechas, millones

    Las amenazas cibernéticas impulsadas por inteligencia artificial (IA) están aumentando el impacto económico de los ataques informáticos y ampliando la brecha entre el costo que representa ejecutar un ataque y las pérdidas que enfrentan las empresas. Un informe de IBM advierte que las organizaciones pagan millones de dólares por incidentes que a los ciberdelincuentes les cuesta apenas miles ejecutar.

    El estudio Cost of a Data Breach, elaborado por Ponemon Institute para IBM, revela que una de cada cuatro brechas maliciosas ya involucra inteligencia artificial, un crecimiento del 56 % respecto al año anterior. Cada uno de estos incidentes representó un costo promedio de $6 millones para las organizaciones afectadas.

    Los ataques se apoyan principalmente en campañas de suplantación de identidad mediante malware y deepfakes —imágenes, videos y audios manipulados con un alto nivel de realismo—, herramientas que permiten a los atacantes lanzar operaciones más rápidas, sofisticadas y de menor costo.

    Mientras tanto, las empresas enfrentan procesos de detección y recuperación cada vez más complejos y costosos. IBM sostiene que la adopción de inteligencia artificial y automatización en las operaciones de ciberseguridad permite reducir el impacto financiero de una brecha en casi $2 millones. Sin embargo, una de cada cuatro organizaciones aún no incorpora estas tecnologías en sus sistemas de protección.

    El informe también refleja un cambio en la estrategia empresarial. Un 85 % de las organizaciones prevé incrementar su inversión en ciberseguridad tras conocer el nivel de sofisticación que alcanzan los modelos de IA utilizados por los ciberdelincuentes. En la edición anterior del estudio, solo el 64 % consideraba aumentar ese gasto después de experimentar una brecha de seguridad.

    Más de la mitad de las empresas utiliza agentes inteligentes para detectar y contener amenazas, aunque únicamente el 18 % los emplea para gestionar vulnerabilidades. Esta diferencia provoca que muchas fallas conocidas permanezcan sin corregirse, pese a que la inteligencia artificial permite a los atacantes explotarlas en menos tiempo.

    «Cerca de tres de cada cuatro organizaciones afirma que estas nuevas amenazas asociadas a la IA les están llevando a replantear el uso de agentes en sus operaciones de seguridad. La prioridad ahora es eliminar ese retraso [entre el descubrimiento y la corrección]: integrar la corrección en los flujos de trabajo de desarrollo, proteger la identidad en tiempo de ejecución y subsanar los riesgos a la misma velocidad a la que ya actúan los atacantes», señaló la vicepresidenta de IBM Security Software, Suja Viswesan.

    El informe también identifica que el 62 % de los ataques impulsados por inteligencia artificial se dirigió contra sectores de infraestructura crítica, especialmente los servicios financieros y la industria energética. Las brechas en el sector financiero registraron un costo promedio de $6.3 millones, mientras que en el energético alcanzaron los $5.2 millones, incrementando el riesgo de interrupciones en economías, cadenas de suministro y servicios esenciales.

    Además, más del 20 % de las organizaciones reportó incidentes dirigidos contra modelos o aplicaciones de inteligencia artificial, principalmente por vulnerabilidades en APIs, aplicaciones o complementos comprometidos (27 %) y configuraciones erróneas en la nube que afectaban cargas de trabajo de IA (27 %). El estudio también advierte que solo el 37 % de las empresas cifra los datos sensibles tanto en reposo como en tránsito, mientras que apenas el 34 % tiene visibilidad sobre sus activos criptográficos. A ello se suma el aumento de los ataques de ransomware, que pasaron del 34 % al 39 %, con delincuentes que utilizan IA para automatizar sus operaciones y maximizar el daño a la reputación de las marcas, los datos de los empleados y la propiedad intelectual.

  • Pekín acusa a Washington de «hegemonismo» en IA y rechaza sanciones a sus tecnológicas

    Pekín acusa a Washington de «hegemonismo» en IA y rechaza sanciones a sus tecnológicas

    China rechazó este lunes las amenazas de Estados Unidos de imponer sanciones a empresas tecnológicas del país asiático por el supuesto uso indebido de modelos de inteligencia artificial estadounidenses. El Gobierno chino calificó esas advertencias como un «ejemplo típico de hegemonismo» y acusó a Washington de utilizar la tecnología como una herramienta de presión política y económica.

    Un portavoz del Ministerio de Comercio aseguró que Pekín se opone a que Estados Unidos «politice y utilice como herramienta las cuestiones tecnológicas y económicas», además de estigmatizar a compañías chinas mediante «pretextos infundados». La respuesta llegó luego de que funcionarios estadounidenses cuestionaran el desarrollo de modelos de inteligencia artificial por parte de empresas chinas.

    La semana pasada, el secretario del Tesoro de Estados Unidos, Scott Bessent, advirtió sobre posibles sanciones por un supuesto «robo de propiedad intelectual». A esas declaraciones se sumaron las del asesor de la Casa Blanca, Michael Kratsios, quien denunció el uso de la denominada «destilación industrial masiva» sin autorización sobre tecnología desarrollada en territorio estadounidense.

    Frente a esos señalamientos, el portavoz chino sostuvo que «Estas acciones carecen de fundamento fáctico, no tienen respaldo jurídico y aplican un doble rasero en la práctica». También afirmó que Washington ignora factores como la cercanía entre las fechas de lanzamiento de modelos desarrollados en ambos países y el avance que ya alcanzaron varias plataformas chinas en el sector.

    El funcionario agregó que la destilación es una técnica ampliamente utilizada por la industria de la inteligencia artificial y aseguró que empresas estadounidenses también recurrieron a modelos desarrollados en China durante procesos de investigación, desarrollo y entrenamiento de nuevas herramientas tecnológicas.

    Además, instó a Washington a «escuchar las voces objetivas y racionales» del sector empresarial de ambos países y advirtió que China adoptará «las medidas necesarias» si las decisiones estadounidenses provocan un «perjuicio sustancial» a los intereses de sus compañías tecnológicas.

    Mientras tanto, una coalición integrada por Nvidia, Microsoft y Meta pidió al Gobierno estadounidense evitar «restricciones prematuras» sobre los modelos de peso abierto (‘open-weight’), al considerar que este tipo de desarrollos favorece la innovación y la competitividad del sector.

    El intercambio de acusaciones ocurre en medio de la creciente competencia entre Estados Unidos y China por liderar el desarrollo mundial de la inteligencia artificial. Mientras el presidente Donald Trump reiteró la intención de mantener la ventaja tecnológica de su país, Pekín reforzó su estrategia durante la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC), celebrada en Shanghái, donde presentó una iniciativa para impulsar una organización internacional de gobernanza tecnológica. En paralelo, la empresa china Moonshot AI lanzó recientemente su modelo Kimi K3, que superó a varios sistemas estadounidenses en algunos indicadores de rendimiento.

  • La producción industrial de Taiwán creció cerca de un 20 % en el primer semestre por la IA

    La producción industrial de Taiwán creció cerca de un 20 % en el primer semestre por la IA

    La producción industrial de Taiwán registró un crecimiento de 19.82 % durante el primer semestre de 2026, impulsada principalmente por la manufactura de componentes electrónicos y la fuerte demanda de chips avanzados para aplicaciones y dispositivos de inteligencia artificial (IA).

    De acuerdo con cifras divulgadas por el Ministerio de Asuntos Económicos de la isla, solo en junio la producción industrial aumentó 22.95 % en comparación con el mismo mes de 2025 y avanzó 1.97 % respecto a mayo.

    El crecimiento de junio también superó las previsiones del portal especializado Trading Economics, que estimaba un incremento de 19.5 % para ese mes.

    Entre enero y junio, la producción del sector de partes y componentes electrónicos creció 20.81 % interanual, mientras que la fabricación de circuitos integrados aumentó 23.57 %, reflejando la elevada demanda de semiconductores destinados a tecnologías de inteligencia artificial.

    El índice de producción manufacturera también mostró resultados positivos al registrar un incremento de 21.24 % durante el primer semestre y de 24.34 % en junio frente al mismo período del año anterior.

    Los datos mantienen la tendencia observada en 2025, cuando la producción industrial taiwanesa creció 18.33 %, apoyada por el desempeño del sector de partes y componentes electrónicos, que avanzó 24.92 %, y de los circuitos integrados, con un crecimiento de 27.6 %.

    Taiwán se ha consolidado como uno de los principales beneficiarios del auge de la inteligencia artificial y de la computación de alto rendimiento debido al peso que tiene la industria de los semiconductores en su economía.

    Sin embargo, la isla también enfrenta un escenario de incertidumbre por la guerra comercial internacional, debido a su alta dependencia de las exportaciones de productos electrónicos, uno de los principales motores de su crecimiento económico.

  • Waze integra IA para acelerar avisos y mejorar rutas en ciudad

    Waze integra IA para acelerar avisos y mejorar rutas en ciudad

    Waze prepara una nueva batería de funciones apoyadas en IA para reducir fricción en el uso diario de la app. La mejora se concentra en tres frentes: reportes de incidencias más simples, rutas más precisas según el contexto del trayecto y nuevos ajustes para desplazamientos en moto. El objetivo es claro: convertir más señales del usuario en información útil para la navegación en tiempo real.

    La novedad más relevante es el uso de modelos de lenguaje para interpretar avisos con menos pasos. En lugar de obligar al conductor a navegar por varios menús, el sistema puede procesar instrucciones más naturales y traducirlas a categorías operativas como tráfico, obras, obstáculos o incidencias puntuales. Esa capa técnica acelera la carga de datos y mejora la calidad del mapa vivo sobre el que trabaja la plataforma.

    Más datos útiles, menos interacción manual

    El cambio importa porque Waze depende de la velocidad con la que capta y valida eventos en carretera. Si el reporte requiere menos atención manual, la aplicación puede aumentar el volumen de señales disponibles y distribuirlas antes al resto de usuarios. En movilidad urbana, unos minutos marcan la diferencia entre mantener una ruta eficiente o entrar en una retención ya consolidada.

    La actualización también amplía el alcance del servicio. La inclusión de un modo específico para motos apunta a una segmentación más fina del tráfico, con rutas y alertas mejor ajustadas a vehículos que no comparten siempre las mismas limitaciones que un coche. Es una evolución coherente con el enfoque actual de las plataformas de movilidad: personalizar la navegación según tipo de vehículo, densidad del tráfico y condiciones de la vía.

    Contexto de mercado

    El movimiento encaja en una fase en la que las aplicaciones de movilidad compiten menos por mostrar mapas y más por ofrecer asistencia contextual. La IA no sustituye la lógica de navegación; la refuerza. Procesa lenguaje natural, reduce pasos de interacción y convierte datos dispersos en decisiones de ruta más rápidas. Para el usuario, el resultado esperado es directo: menos tiempo reportando y más precisión al moverse por ciudad y carretera.

  • Qwen-Image 3.0 apuesta por un mayor realismo en las imágenes generadas con IA

    Qwen-Image 3.0 apuesta por un mayor realismo en las imágenes generadas con IA

    Alibaba presentó este martes Qwen-Image 3.0, la más reciente versión de su modelo de inteligencia artificial para la generación de imágenes, una actualización que apuesta por producir resultados más realistas, detallados y útiles para distintos tipos de contenido visual.

    La empresa explicó que esta nueva versión representa un avance respecto a Qwen-Image 2.0, ya que no solo busca generar imágenes atractivas, sino también ofrecer representaciones más fieles a la realidad y con un mayor nivel de comprensión del contexto solicitado por los usuarios.

    Para lograrlo, Alibaba centró el desarrollo del modelo en tres pilares principales. El primero corresponde al contenido enriquecido, que permite crear ilustraciones complejas capaces de integrar múltiples conceptos en una sola imagen de forma ordenada y sin interferencias entre los distintos elementos.

    Como ejemplo de esta capacidad, la compañía señaló que el sistema puede elaborar materiales como un cómic sobre seguridad en túneles o una lección de geometría espacial. Para procesar este tipo de solicitudes, el modelo admite instrucciones de hasta 4,500 tokens, lo que le permite interpretar descripciones extensas y generar imágenes acordes con todos los detalles proporcionados.

    El segundo aspecto destacado por Alibaba es la precisión en los detalles. Según la empresa, Qwen-Image 3.0 puede reproducir texto con un tamaño de apenas 10 píxeles y representar elementos con un alto nivel de fidelidad, incluidos los poros de la piel o las fibras de un bordado.

    La tercera mejora se centra en la versatilidad del sistema. El modelo ofrece capacidades de renderizado en 12 idiomas, admite múltiples tipografías y es compatible con más de 100 estilos artísticos, además de generar interfaces para páginas web, videojuegos y transmisiones en directo.

    Alibaba aseguró que estas capacidades están respaldadas por un conocimiento más profundo del mundo, lo que permite al modelo comprender mejor las solicitudes de los usuarios y producir imágenes más coherentes, detalladas y funcionales para diferentes aplicaciones.

    Con esta actualización, la empresa fortalece su apuesta por la inteligencia artificial generativa en un mercado cada vez más competitivo, donde las compañías tecnológicas buscan desarrollar modelos capaces de producir contenido visual de mayor calidad y utilidad para usuarios, empresas y desarrolladores.

  • Comisión Europea publica sus recomendaciones para lograr una IA transparente

    Comisión Europea publica sus recomendaciones para lograr una IA transparente

    La Comisión Europea publicó este lunes una serie de recomendaciones técnicas dirigidas a los proveedores de modelos de inteligencia artificial (IA), con el objetivo de facilitar el cumplimiento de las normas de transparencia establecidas en la legislación comunitaria, cuya aplicación comenzará el próximo 2 de agosto.

    La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea establece que los sistemas deberán informar claramente a los usuarios cuando estén interactuando con una máquina, salvo en aquellos casos en los que la naturaleza artificial de la conversación resulte evidente.

    Bruselas precisó que esta obligación se aplicará especialmente a asistentes virtuales y servicios de chat utilizados en ámbitos como la atención al cliente, los servicios públicos o las plataformas destinadas a recibir denuncias por fraude.

    La normativa también exige que los contenidos generados mediante inteligencia artificial, como textos, fotografías, videos y audios, incorporen una marca de agua u otro mecanismo de identificación que permita a los ciudadanos reconocer fácilmente que fueron creados por una máquina.

    No obstante, las instituciones de la Unión Europea acordaron aplazar hasta el 2 de diciembre la aplicación obligatoria de este requisito, excepto para los llamados «deepfakes» y otros contenidos manipulados relacionados con asuntos de interés público, como procesos electorales, casos judiciales, salud pública o acontecimientos políticos, financieros, científicos y culturales.

    Desde el 2 de agosto, este tipo de contenido considerado sensible deberá identificarse claramente como generado por inteligencia artificial, siempre que no haya sido supervisado previamente por una persona. La excepción no aplicará para obras de ficción ni para contenidos con fines artísticos o satíricos.

    La legislación también obliga a informar a los ciudadanos cuando sean analizados mediante sistemas de reconocimiento de emociones o de categorización biométrica, salvo en los casos autorizados por la ley para prevenir, detectar o investigar delitos penales.

    Las empresas que incumplan estas obligaciones podrán enfrentar multas de hasta el 3 % de su facturación anual o un máximo de $17.6 millones (equivalente aproximado a €15 millones), mientras que para las instituciones y agencias de la Unión Europea la sanción máxima será de $880,000 (equivalente aproximado a €750,000). Aunque las recomendaciones publicadas por la Comisión son de carácter voluntario, las compañías que decidan no seguirlas deberán demostrar que cumplen con los requisitos de transparencia establecidos en la legislación europea.

  • Microsoft y AMD expanden su red de inteligencia artificial con la tecnología Helios

    Microsoft y AMD expanden su red de inteligencia artificial con la tecnología Helios

    Microsoft y Advanced Micro Devices (AMD) anunciaron este lunes una ampliación de su alianza estratégica con la incorporación del nuevo sistema de infraestructura de inteligencia artificial Helios a la plataforma en la nube Azure, una apuesta con la que ambas compañías buscan ganar terreno en el mercado de la computación para IA.

    El acuerdo representa un impulso para AMD en un segmento ampliamente dominado por Nvidia, que concentra más del 95 % de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) utilizadas en centros de datos, mientras que AMD mantiene una participación cercana al 4.5 %, según estimaciones del sector.

    «En el centro de esta expansión, Microsoft desplegará la solución AMD Helios para potenciar la inferencia de IA de modelos avanzados para Microsoft, sus clientes de IA y los servicios de Azure AI», indicó AMD en un comunicado.

    La empresa también informó que Azure incorporará dos nuevas series de máquinas virtuales equipadas con procesadores AMD EPYC y ampliará el uso de las unidades de procesamiento de datos (DPU) Pensando para fortalecer sus servicios de red. Además, precisó que Helios comenzará a enviarse a clientes, entre ellos Microsoft, durante el segundo semestre de 2026.

    Con este movimiento, Microsoft se suma a compañías como Meta, OpenAI y Oracle, que también invierten en ampliar su capacidad de procesamiento para atender la creciente demanda de aplicaciones basadas en inteligencia artificial.

    «Los clientes buscan una infraestructura de IA optimizada para una amplia gama de cargas de trabajo, desde el entrenamiento y la inferencia hasta la preparación de datos, la búsqueda y el aprendizaje por refuerzo», afirmó el presidente y director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella.

    Por su parte, la presidenta y directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, destacó que el despliegue de Helios representa «un hito importante a medida que entregamos soluciones de cómputo de liderazgo a los clientes de Azure».

    El anuncio también tuvo impacto en Wall Street. Tras la apertura de la jornada, las acciones de Micron avanzaban 5.6 %, Nvidia ganaba 2.06 %, AMD subía 4.03 % impulsada por las expectativas sobre Helios y Microsoft registraba un alza de 0.53 %.