El sector bancario se posiciona como uno de los mayores inversores en inteligencia artificial, aunque solo el 11 % de las entidades cuenta con sistemas realmente fiables, según un informe reciente.
El estudio, elaborado por SAS en conjunto con IDC, advierte que la confianza sigue siendo un factor crítico en un entorno donde se manejan datos sensibles y donde cualquier fallo puede afectar la reputación y generar sanciones regulatorias.
En este contexto, cerca del 47 % de las entidades enfrenta el denominado “dilema de la confianza”, que implica o bien una baja utilización de la IA por falta de seguridad en sus sistemas, o un uso excesivo sin validación adecuada.
Aunque la banca supera a otros sectores en inversión y adopción de prácticas relacionadas con IA, la mayoría de instituciones se mantiene por debajo de los estándares ideales de confianza y fiabilidad.
De hecho, solo un 23 % de los bancos alcanza los niveles más altos en el índice de IA confiable, mientras que el resto presenta deficiencias estructurales en gobernanza y uso de datos.
El informe también señala que aproximadamente nueve de cada diez entidades aún no logran alinear la confianza con la evidencia técnica necesaria para garantizar sistemas robustos.
Entre las principales debilidades destacan la falta de gobernanza de datos, presente en el 45 % de los bancos, así como la ausencia de infraestructuras centralizadas en un 41 % y la escasez de talento especializado en IA en un 42 %.
A pesar de ello, el 60 % de las entidades prevé aumentar su inversión en inteligencia artificial entre un 4 % y un 20 %, lo que evidencia un interés creciente, aunque desigual, en fortalecer estas capacidades.
El estudio concluye que las instituciones que priorizan una IA confiable tienen hasta un 60 % más de probabilidades de duplicar el retorno de sus inversiones, especialmente cuando se enfocan en mejorar la experiencia del cliente.
Finalmente, los expertos advierten que sin bases sólidas en gobernanza, datos y talento, la inversión en inteligencia artificial podría no generar resultados o incluso afectar la confianza de los usuarios.