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  • Empresas alemanas prevén que la inteligencia artificial provocará la caída de los salarios en los próximos años

    Empresas alemanas prevén que la inteligencia artificial provocará la caída de los salarios en los próximos años

    El creciente uso de la inteligencia artificial (IA) podría provocar una reducción de los salarios en Alemania durante los próximos cinco años, especialmente entre los trabajadores con menor experiencia laboral, según una encuesta del Instituto de Investigación Económica de Múnich (Ifo) realizada entre empresas que ya utilizan esta tecnología.

    El estudio, basado en respuestas de más de 3,000 compañías alemanas recopiladas en junio, muestra que el 48.3 % de las empresas prevé reducciones salariales para empleados sin título universitario y con menos de cinco años de experiencia. En el caso de trabajadores con formación universitaria y el mismo nivel de experiencia, la proporción aumenta al 50.8 %.

    La investigadora del Instituto Ifo, Anna Ruffert, explicó que las empresas consideran que el impacto de la inteligencia artificial no será uniforme para todos los empleados.

    «Desde el punto de vista de muchas empresas, la IA no afectará a los salarios de todos los empleados por igual», afirmó.

    Entre los trabajadores con al menos cinco años de experiencia profesional, alrededor del 40 % de las empresas anticipa reducciones salariales para quienes no poseen un título universitario, mientras que un 37.5 % prevé recortes para los graduados con mayor trayectoria laboral.

    El sector servicios es el que proyecta un mayor impacto en las remuneraciones. Un 53.3 % de las empresas de este rubro estima que los salarios de los trabajadores menos experimentados disminuirán, mientras que un 44.2 % considera que también habrá reducciones para los empleados con mayor experiencia.

    En el comercio minorista, el 47.9 % de las empresas prevé una disminución salarial para los trabajadores con menos experiencia y el 41.3 % para los más veteranos. En la industria manufacturera las cifras alcanzan el 46.5 % y el 38.9 %, respectivamente. Por el contrario, el sector de la construcción muestra una menor expectativa de reducción salarial, con un 39 % para los empleados menos experimentados y un 31.3 % para quienes superan los cinco años de experiencia.

    El informe también identifica un grupo que podría beneficiarse del avance de la inteligencia artificial. El 26 % de las empresas considera que los profesionales con título universitario y más de cinco años de experiencia podrían recibir aumentos salariales en los próximos cinco años, mientras que solo el 16.3 % prevé incrementos para los graduados con menor experiencia.

    En el caso de los trabajadores sin formación universitaria, únicamente el 9.7 % de las compañías anticipa mejoras salariales para los empleados con mayor experiencia y el 5.9 % para quienes tienen menos de cinco años en el mercado laboral.

    «Para los trabajadores con titulación universitaria -sobre todo si cuentan con una amplia experiencia profesional- las empresas consideran cada vez con mayor frecuencia que la IA puede tener un impacto positivo en los salarios», concluyó Ruffert.

     

  • Desempleo en El Salvador cae a su nivel más bajo en 17 años, según la EHPM 2024

    Desempleo en El Salvador cae a su nivel más bajo en 17 años, según la EHPM 2024

    Más de 20,700 salvadoreños salieron de las filas del desempleo en 2024, con lo cual la población desocupada alcanzó su menor cifra de los últimos 17 años, de acuerdo con la Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples (EHPM) 2024.

    El documento publicado por el Banco Central de Reserva (BCR) señala que al menos 140,622 salvadoreños se encontraban desocupados en 2024, una cifra que representa a las personas que no tienen empleo y están activamente buscando uno.

    Esta cifra fue menor en 20,778 salvadoreños (12.8 %) en comparación con los 161,400 identificados en la EHPM 2023 y fue, además, la más baja desde 2008, cuando se identificaron 146,858 personas sin empleo.

    La tasa de desempleo se ubicó el año pasado en 4.65 %, el menor porcentaje documentado en las encuestas disponibles en el repositorio documental del BCR a partir de 2005.

    De 2005 a 2022, la tasa de desempleo se mantuvo entre 7.2 % y 6.2 %, hasta que en 2023 se ubicó en 5.22 %, aunque en ese año hubo un aumento de la población desocupada de más de 10,000 personas frente a 2022.

    De acuerdo con el histórico, solo en 2015 y en 2020 la población desempleada superó la barrera de los 200,000.


    Más hombres desempleados

    El 55.8 % de los desempleados son hombres, quienes sumaron 78,537 en 2024. Esta cifra fue 14,412 menor en relación con los 92,949 identificados en 2023.

    Las mujeres representaron 62,086, un 44.1 %, al menos 6,365 menos que el año anterior.

    Según la EHPM 2024, el 44.1 % de los salvadoreños desempleados vive en pobreza y representa a 62,029 personas, de las cuales 35,537 son hombres y 26,722 son mujeres.

    De los desempleados en pobreza, 35,613 se encuentran en pobreza relativa y 26,416 en extrema. Este último grupo es el más preocupante porque abarca a personas que no pueden comprar la canasta básica alimentaria (CBA).

    A diferencia de años anteriores, el BCR no detalló el desempleo por departamentos debido a que se encuentra en proceso de actualización de la metodología de la EHPM, a partir de los resultados del VII Censo de Población y VI Censo de Vivienda.

    En la entrevista de Diálogo 21, el ministro de Trabajo y Previsión Social (MTPS), Rolando Castro, reconoció que cerca de 100,000 personas salen al mercado laboral cada año, pero la economía no puede crear ese número de empleos.

    “Se producen 100,000 nuevos trabajadores cada año y generar 100,000 nuevas plazas no es muy fácil en las condiciones en que encontramos el país y en las condiciones en que todavía estamos”, sostuvo, al tiempo que destacó los programas de migración laboral temporal como una alternativa “temporal” de empleabilidad.

    Castro calcula que al menos 14,000 salvadoreños han viajado con visa de empleo temporal a Estados Unidos, Canadá, España, Francia y Costa Rica.