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Etiqueta: modelos de IA

  • Windows 11 permitirá reservar memoria RAM para IA

    Windows 11 permitirá reservar memoria RAM para IA

    Microsoft trabaja en una nueva función para Windows 11 que permitirá a los usuarios decidir cuánta memoria RAM de su computadora quieren reservar para tareas de inteligencia artificial (IA), gráficos y otras aplicaciones que demandan una mayor cantidad de recursos.

    La herramienta, denominada ‘IntelligentCarveout’, fue descubierta en la compilación 29648.1000 de Windows 11 y busca optimizar la distribución de los recursos disponibles en el sistema. Según Windows Report, la función permitirá reservar memoria adicional para los aceleradores utilizados por diferentes cargas de trabajo.

    Una de sus principales aplicaciones estará en la ejecución de modelos de IA directamente en la computadora. Windows 11 podrá apartar memoria unificada adicional para estos procesos, así como para videojuegos, aplicaciones gráficas y otras tareas que necesitan un alto rendimiento.

    Microsoft advierte, sin embargo, que la RAM asignada mediante esta función dejará de estar disponible para el resto de programas mientras permanezca reservada. En la descripción de ‘IntelligentCarveout’, la compañía señala que «la memoria reservada no estará disponible para otras aplicaciones».

    La memoria unificada puede resultar especialmente útil para la IA porque permite que componentes como la CPU, la GPU y otros aceleradores utilicen un mismo conjunto de memoria, en lugar de depender exclusivamente de una memoria dedicada para desarrollar determinadas tareas.

    Esta característica puede favorecer especialmente la ejecución de modelos de IA locales, que funcionan directamente en el equipo y pueden necesitar una cantidad de memoria superior a la VRAM disponible en la tarjeta gráfica. La posibilidad de recurrir a la RAM del sistema permitiría ampliar los recursos disponibles para estas cargas de trabajo.

    La función todavía se encuentra en fase experimental y forma parte de los esfuerzos de Microsoft por mejorar el rendimiento y la administración de recursos de Windows 11. Su aparición se produce después de que la actualización de verano incorporara un ‘perfil de baja latencia’ dirigido a mejorar el funcionamiento de computadoras con prestaciones más modestas.

    Estas mejoras de ‘software’ cobran relevancia en momentos en que actualizar físicamente una computadora puede resultar más costoso por el precio de componentes como la memoria RAM y el almacenamiento interno. Con ‘IntelligentCarveout’, Windows 11 apunta a aprovechar mejor el hardware disponible y adaptarlo a las crecientes necesidades de procesamiento de la IA.

  • Tres modelos de IA de Anthropic logran acceder a internet y jaquear a tres entidades

    Tres modelos de IA de Anthropic logran acceder a internet y jaquear a tres entidades

    La empresa estadounidense Anthropic informó que tres modelos de su asistente de inteligencia artificial Claude lograron acceder a internet y vulnerar los sistemas de tres organizaciones durante una serie de pruebas de ciberseguridad. La compañía explicó que los incidentes ocurrieron por un error de configuración mientras se desarrollaban evaluaciones en un entorno de prueba.

    La revisión comenzó luego de que OpenAI revelara, el pasado 21 de julio, que dos de sus modelos de inteligencia artificial habían escapado de un entorno controlado y accedido a la plataforma Hugging Face tras superar las medidas de seguridad establecidas para las pruebas.

    Según explicó Anthropic en su sitio web, la empresa examinó más de 146,000 operaciones en las que existía la posibilidad de que alguno de sus modelos hubiera obtenido acceso a internet. El análisis permitió identificar tres incidentes en los que Claude logró conectarse a la red y posteriormente acceder a los sistemas de tres organizaciones distintas.

    La compañía señaló que los hechos comenzaron en abril y que cada incidente involucró un modelo diferente: Claude Opus 4.7, Mythos 5 y un modelo interno utilizado exclusivamente para pruebas.

    En las tres evaluaciones, los modelos recibieron la instrucción de infiltrarse en un sistema ficticio dentro de un entorno completamente simulado. Además, se les indicó expresamente que no contaban con acceso a internet, por lo que las pruebas debían desarrollarse bajo esas restricciones.

    No obstante, Anthropic explicó que un malentendido entre la empresa y el socio externo encargado de ejecutar las evaluaciones permitió que los modelos sí tuvieran acceso a la red. Esa condición inesperada hizo posible que los sistemas de inteligencia artificial interactuaran con infraestructuras reales y cumplieran el objetivo asignado.

    La empresa subrayó que los accesos no fueron producto de una decisión autónoma de los modelos, sino de un fallo en la configuración del entorno de pruebas. Tras detectar los incidentes, Anthropic inició una revisión de sus protocolos de seguridad para evitar que situaciones similares vuelvan a repetirse durante futuras evaluaciones.

    El caso vuelve a poner el foco sobre la necesidad de reforzar los mecanismos de supervisión y control en el desarrollo de modelos avanzados de inteligencia artificial, especialmente cuando son sometidos a pruebas de ciberseguridad que involucran entornos con acceso potencial a sistemas reales.

  • Qwen-Image 3.0 apuesta por un mayor realismo en las imágenes generadas con IA

    Qwen-Image 3.0 apuesta por un mayor realismo en las imágenes generadas con IA

    Alibaba presentó este martes Qwen-Image 3.0, la más reciente versión de su modelo de inteligencia artificial para la generación de imágenes, una actualización que apuesta por producir resultados más realistas, detallados y útiles para distintos tipos de contenido visual.

    La empresa explicó que esta nueva versión representa un avance respecto a Qwen-Image 2.0, ya que no solo busca generar imágenes atractivas, sino también ofrecer representaciones más fieles a la realidad y con un mayor nivel de comprensión del contexto solicitado por los usuarios.

    Para lograrlo, Alibaba centró el desarrollo del modelo en tres pilares principales. El primero corresponde al contenido enriquecido, que permite crear ilustraciones complejas capaces de integrar múltiples conceptos en una sola imagen de forma ordenada y sin interferencias entre los distintos elementos.

    Como ejemplo de esta capacidad, la compañía señaló que el sistema puede elaborar materiales como un cómic sobre seguridad en túneles o una lección de geometría espacial. Para procesar este tipo de solicitudes, el modelo admite instrucciones de hasta 4,500 tokens, lo que le permite interpretar descripciones extensas y generar imágenes acordes con todos los detalles proporcionados.

    El segundo aspecto destacado por Alibaba es la precisión en los detalles. Según la empresa, Qwen-Image 3.0 puede reproducir texto con un tamaño de apenas 10 píxeles y representar elementos con un alto nivel de fidelidad, incluidos los poros de la piel o las fibras de un bordado.

    La tercera mejora se centra en la versatilidad del sistema. El modelo ofrece capacidades de renderizado en 12 idiomas, admite múltiples tipografías y es compatible con más de 100 estilos artísticos, además de generar interfaces para páginas web, videojuegos y transmisiones en directo.

    Alibaba aseguró que estas capacidades están respaldadas por un conocimiento más profundo del mundo, lo que permite al modelo comprender mejor las solicitudes de los usuarios y producir imágenes más coherentes, detalladas y funcionales para diferentes aplicaciones.

    Con esta actualización, la empresa fortalece su apuesta por la inteligencia artificial generativa en un mercado cada vez más competitivo, donde las compañías tecnológicas buscan desarrollar modelos capaces de producir contenido visual de mayor calidad y utilidad para usuarios, empresas y desarrolladores.

  • El CEO de Microsoft advierte: «Al consumir inteligencia artificial, la creas», pero no te pertenece

    El CEO de Microsoft advierte: «Al consumir inteligencia artificial, la creas», pero no te pertenece

    El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, advirtió que las empresas que utilizan modelos de inteligencia artificial deben crear sus propios entornos de aprendizaje en la nube para evitar que la información que proporcionan termine fortaleciendo los sistemas de las compañías propietarias de esa tecnología.

    En una publicación en su blog personal, el ejecutivo explicó lo que denominó la «paradoja de la información inversa», un fenómeno en el que las organizaciones no solo pagan por acceder a herramientas de inteligencia artificial, sino que también entregan conocimiento valioso mediante los datos que introducen para obtener respuestas.

    Nadella señaló que, al utilizar plataformas como ChatGPT o Claude, las empresas incorporan información especializada sobre sus procesos internos, lo que permite que esas herramientas ofrezcan resultados cada vez más precisos y útiles para sus operaciones.

    Sin embargo, advirtió que ese mismo conocimiento permanece dentro de la infraestructura del proveedor del servicio y puede contribuir al perfeccionamiento de sus modelos mediante procesos de destilación, una técnica utilizada para extraer y aprovechar el conocimiento generado por las respuestas de la inteligencia artificial.

    «Al consumir inteligencia, la creas», sostuvo el director ejecutivo de Microsoft al explicar que el conocimiento aportado por los clientes representa un activo estratégico que puede terminar beneficiando a los desarrolladores de estos modelos.

    El ejecutivo también afirmó que ese flujo constante de información constituye un conocimiento difícil de replicar por los competidores y que se transfiere de manera casi imperceptible durante el uso cotidiano de estas plataformas. Además, cuestionó que algunos proveedores limiten posteriormente el acceso de los usuarios a la información derivada de sus propios datos.

    Como alternativa, Nadella planteó que las organizaciones deben exigir el derecho a utilizar los resultados generados por los modelos de inteligencia artificial para ajustar o entrenar sus propios sistemas. A su juicio, la computación en la nube ofrece la infraestructura necesaria para desarrollar modelos bajo criterios de privacidad y con mayor control sobre la información.

    Aunque en su publicación no hace referencia directa a Microsoft, la postura del ejecutivo cobra relevancia debido a que la compañía tiene en Azure uno de sus principales negocios. En ese contexto, Nadella concluyó que las empresas deberían poder aprovechar la inteligencia artificial sin renunciar al conocimiento que las diferencia y les otorga una ventaja competitiva.