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  • Pekín acusa a Washington de «hegemonismo» en IA y rechaza sanciones a sus tecnológicas

    Pekín acusa a Washington de «hegemonismo» en IA y rechaza sanciones a sus tecnológicas

    China rechazó este lunes las amenazas de Estados Unidos de imponer sanciones a empresas tecnológicas del país asiático por el supuesto uso indebido de modelos de inteligencia artificial estadounidenses. El Gobierno chino calificó esas advertencias como un «ejemplo típico de hegemonismo» y acusó a Washington de utilizar la tecnología como una herramienta de presión política y económica.

    Un portavoz del Ministerio de Comercio aseguró que Pekín se opone a que Estados Unidos «politice y utilice como herramienta las cuestiones tecnológicas y económicas», además de estigmatizar a compañías chinas mediante «pretextos infundados». La respuesta llegó luego de que funcionarios estadounidenses cuestionaran el desarrollo de modelos de inteligencia artificial por parte de empresas chinas.

    La semana pasada, el secretario del Tesoro de Estados Unidos, Scott Bessent, advirtió sobre posibles sanciones por un supuesto «robo de propiedad intelectual». A esas declaraciones se sumaron las del asesor de la Casa Blanca, Michael Kratsios, quien denunció el uso de la denominada «destilación industrial masiva» sin autorización sobre tecnología desarrollada en territorio estadounidense.

    Frente a esos señalamientos, el portavoz chino sostuvo que «Estas acciones carecen de fundamento fáctico, no tienen respaldo jurídico y aplican un doble rasero en la práctica». También afirmó que Washington ignora factores como la cercanía entre las fechas de lanzamiento de modelos desarrollados en ambos países y el avance que ya alcanzaron varias plataformas chinas en el sector.

    El funcionario agregó que la destilación es una técnica ampliamente utilizada por la industria de la inteligencia artificial y aseguró que empresas estadounidenses también recurrieron a modelos desarrollados en China durante procesos de investigación, desarrollo y entrenamiento de nuevas herramientas tecnológicas.

    Además, instó a Washington a «escuchar las voces objetivas y racionales» del sector empresarial de ambos países y advirtió que China adoptará «las medidas necesarias» si las decisiones estadounidenses provocan un «perjuicio sustancial» a los intereses de sus compañías tecnológicas.

    Mientras tanto, una coalición integrada por Nvidia, Microsoft y Meta pidió al Gobierno estadounidense evitar «restricciones prematuras» sobre los modelos de peso abierto (‘open-weight’), al considerar que este tipo de desarrollos favorece la innovación y la competitividad del sector.

    El intercambio de acusaciones ocurre en medio de la creciente competencia entre Estados Unidos y China por liderar el desarrollo mundial de la inteligencia artificial. Mientras el presidente Donald Trump reiteró la intención de mantener la ventaja tecnológica de su país, Pekín reforzó su estrategia durante la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC), celebrada en Shanghái, donde presentó una iniciativa para impulsar una organización internacional de gobernanza tecnológica. En paralelo, la empresa china Moonshot AI lanzó recientemente su modelo Kimi K3, que superó a varios sistemas estadounidenses en algunos indicadores de rendimiento.

  • Waze integra IA para acelerar avisos y mejorar rutas en ciudad

    Waze integra IA para acelerar avisos y mejorar rutas en ciudad

    Waze prepara una nueva batería de funciones apoyadas en IA para reducir fricción en el uso diario de la app. La mejora se concentra en tres frentes: reportes de incidencias más simples, rutas más precisas según el contexto del trayecto y nuevos ajustes para desplazamientos en moto. El objetivo es claro: convertir más señales del usuario en información útil para la navegación en tiempo real.

    La novedad más relevante es el uso de modelos de lenguaje para interpretar avisos con menos pasos. En lugar de obligar al conductor a navegar por varios menús, el sistema puede procesar instrucciones más naturales y traducirlas a categorías operativas como tráfico, obras, obstáculos o incidencias puntuales. Esa capa técnica acelera la carga de datos y mejora la calidad del mapa vivo sobre el que trabaja la plataforma.

    Más datos útiles, menos interacción manual

    El cambio importa porque Waze depende de la velocidad con la que capta y valida eventos en carretera. Si el reporte requiere menos atención manual, la aplicación puede aumentar el volumen de señales disponibles y distribuirlas antes al resto de usuarios. En movilidad urbana, unos minutos marcan la diferencia entre mantener una ruta eficiente o entrar en una retención ya consolidada.

    La actualización también amplía el alcance del servicio. La inclusión de un modo específico para motos apunta a una segmentación más fina del tráfico, con rutas y alertas mejor ajustadas a vehículos que no comparten siempre las mismas limitaciones que un coche. Es una evolución coherente con el enfoque actual de las plataformas de movilidad: personalizar la navegación según tipo de vehículo, densidad del tráfico y condiciones de la vía.

    Contexto de mercado

    El movimiento encaja en una fase en la que las aplicaciones de movilidad compiten menos por mostrar mapas y más por ofrecer asistencia contextual. La IA no sustituye la lógica de navegación; la refuerza. Procesa lenguaje natural, reduce pasos de interacción y convierte datos dispersos en decisiones de ruta más rápidas. Para el usuario, el resultado esperado es directo: menos tiempo reportando y más precisión al moverse por ciudad y carretera.

  • Qwen-Image 3.0 apuesta por un mayor realismo en las imágenes generadas con IA

    Qwen-Image 3.0 apuesta por un mayor realismo en las imágenes generadas con IA

    Alibaba presentó este martes Qwen-Image 3.0, la más reciente versión de su modelo de inteligencia artificial para la generación de imágenes, una actualización que apuesta por producir resultados más realistas, detallados y útiles para distintos tipos de contenido visual.

    La empresa explicó que esta nueva versión representa un avance respecto a Qwen-Image 2.0, ya que no solo busca generar imágenes atractivas, sino también ofrecer representaciones más fieles a la realidad y con un mayor nivel de comprensión del contexto solicitado por los usuarios.

    Para lograrlo, Alibaba centró el desarrollo del modelo en tres pilares principales. El primero corresponde al contenido enriquecido, que permite crear ilustraciones complejas capaces de integrar múltiples conceptos en una sola imagen de forma ordenada y sin interferencias entre los distintos elementos.

    Como ejemplo de esta capacidad, la compañía señaló que el sistema puede elaborar materiales como un cómic sobre seguridad en túneles o una lección de geometría espacial. Para procesar este tipo de solicitudes, el modelo admite instrucciones de hasta 4,500 tokens, lo que le permite interpretar descripciones extensas y generar imágenes acordes con todos los detalles proporcionados.

    El segundo aspecto destacado por Alibaba es la precisión en los detalles. Según la empresa, Qwen-Image 3.0 puede reproducir texto con un tamaño de apenas 10 píxeles y representar elementos con un alto nivel de fidelidad, incluidos los poros de la piel o las fibras de un bordado.

    La tercera mejora se centra en la versatilidad del sistema. El modelo ofrece capacidades de renderizado en 12 idiomas, admite múltiples tipografías y es compatible con más de 100 estilos artísticos, además de generar interfaces para páginas web, videojuegos y transmisiones en directo.

    Alibaba aseguró que estas capacidades están respaldadas por un conocimiento más profundo del mundo, lo que permite al modelo comprender mejor las solicitudes de los usuarios y producir imágenes más coherentes, detalladas y funcionales para diferentes aplicaciones.

    Con esta actualización, la empresa fortalece su apuesta por la inteligencia artificial generativa en un mercado cada vez más competitivo, donde las compañías tecnológicas buscan desarrollar modelos capaces de producir contenido visual de mayor calidad y utilidad para usuarios, empresas y desarrolladores.

  • La IA desenrolla y lee por primera vez un papiro carbonizado de Herculano

    La IA desenrolla y lee por primera vez un papiro carbonizado de Herculano

    La inteligencia artificial (IA) y la física nuclear lograron un avance histórico en la arqueología al permitir, por primera vez, desenrollar de forma virtual y leer de principio a fin un papiro carbonizado de la antigua ciudad romana de Herculano, destruida por la erupción del volcán Vesubio en el año 79 d.C.

    El manuscrito corresponde a un tratado de ética de la escuela estoica escrito en el siglo II a.C. El hallazgo ofrece nuevas pistas sobre la vida intelectual de la antigua Roma, al demostrar que las élites romanas conservaban obras de distintas corrientes filosóficas para fortalecer sus debates políticos y académicos.

    Durante siglos, arqueólogos e historiadores intentaron abrir físicamente estos rollos, descubiertos en 1750 en Herculano. Sin embargo, las altas temperaturas provocadas por la erupción transformaron los papiros en frágiles bloques de carbón vegetal que podían desintegrarse con el más mínimo contacto.

    El proyecto fue desarrollado por un equipo internacional de científicos e historiadores que consiguió leer completamente uno de los manuscritos sin alterar el original. La profesora de Papirología de la Universidad de Nápoles Federico II, Federica Nicolardi, aseguró que el procedimiento representa «un cambio absoluto de paradigma. Dejamos atrás los daños al patrimonio; ahora trabajamos exclusivamente con datos digitales y el material antiguo permanece protegido».

    El proceso comenzó con el traslado de los papiros al Laboratorio Europeo de Radiación Sincrotrón, en Grenoble, Francia, donde un acelerador de partículas generó imágenes mediante rayos X de alta precisión. Posteriormente, un software reconstruyó digitalmente las múltiples capas del rollo hasta convertirlas en una extensa superficie plana de aproximadamente un metro y medio de longitud.

    En la etapa final, los investigadores entrenaron un modelo de inteligencia artificial capaz de identificar el relieve dejado por la tinta de carbón, invisible para los rayos X convencionales. Gracias a esta tecnología fue posible distinguir las letras griegas y reconstruir íntegramente el contenido del documento.

    El papiro fue encontrado en la Villa de los Papiros, una lujosa residencia que perteneció a la familia de los Pisones, vinculada políticamente a Julio César. Hasta ahora, la mayoría de los textos recuperados en ese sitio pertenecían al filósofo epicúreo Filodemo de Gádara. Sin embargo, este nuevo descubrimiento corresponde a un texto estoico, una corriente filosófica considerada opuesta al epicureísmo. «Encontrar estoicismo en el templo del epicureísmo es una pieza única», explicó el profesor Giovanni Indelli, presidente del Centro Internacional para el Estudio de los Papiros de Herculano (CISPE).

    El avance forma parte del Desafío Vesubio, un proyecto impulsado en 2023 por el inversor de Silicon Valley Nat Friedman, quien destinó un premio de $1.8 millones para desarrollar algoritmos capaces de descifrar estos manuscritos. Tras el éxito alcanzado, la organización anunció nuevas competencias para la segunda mitad de 2026 y durante 2027 con el objetivo de lograr el desenrollado y la traducción completamente automatizada de otros papiros de la colección.

  • Samsung ajustará el uso de datos para quienes no acepten el entrenamiento de su IA

    Samsung ajustará el uso de datos para quienes no acepten el entrenamiento de su IA

    Samsung comenzó a solicitar a los usuarios de Samsung Health un nuevo consentimiento para utilizar la información de salud almacenada en la aplicación con el objetivo de entrenar sus sistemas de inteligencia artificial (IA). La empresa advirtió que quienes no acepten esta condición dejarán de sincronizar sus datos con su cuenta y la información será eliminada.

    La medida llega semanas después de que Samsung incorporara nuevas funciones impulsadas por IA en Samsung Health. Entre ellas destaca Vitals, una herramienta diseñada para ofrecer un análisis más completo del estado físico mediante la evaluación de cinco bioseñales registradas durante el sueño a través de los relojes Galaxy Watch.

    Ahora, la aplicación muestra un aviso en el que solicita el «consentimiento para el uso de datos de salud para entrenamiento y modelado de IA». Según explicó la compañía en un comunicado, esta autorización permitirá mejorar los algoritmos de la plataforma y desarrollar nuevas funciones relacionadas con el monitoreo de la salud.

    Los datos que Samsung podrá utilizar incluyen información sobre medidas corporales, alimentación, actividad física, pasos, calidad del sueño y otros indicadores fisiológicos. También abarca información médica como medicamentos, recetas, dosis, diagnósticos, resultados de pruebas, tratamientos y datos relacionados con el ciclo menstrual.

    Aunque la empresa aclara que los usuarios pueden retirar ese consentimiento en cualquier momento desde la sección de privacidad de Samsung Health, hacerlo tiene consecuencias. La aplicación muestra una advertencia indicando que, si se desactiva esta opción, ya no será posible sincronizar la información de salud con la cuenta de Samsung.

    Además, la compañía informa que los datos almacenados serán eliminados, salvo aquellos que deban conservarse por obligación legal. «Si se exige su conservación, los borraremos tan pronto como finalice el periodo de conservación obligatorio», señala el mensaje mostrado a los usuarios.

    Hasta el momento, Samsung no ha ofrecido más detalles sobre el funcionamiento de esta política ni sobre el tratamiento específico que recibirán los datos utilizados para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. Sin embargo, la decisión ha generado preocupación entre algunos usuarios por el manejo de información considerada altamente sensible.

    El uso de datos personales para desarrollar herramientas de IA se ha convertido en uno de los principales debates dentro de la industria tecnológica. En este caso, la política de Samsung vuelve a poner sobre la mesa las dudas sobre privacidad, transparencia y el control que los usuarios mantienen sobre la información relacionada con su salud.

  • Relaciones amorosas con inteligencia artificial avanzan como las humanas

    Relaciones amorosas con inteligencia artificial avanzan como las humanas

    Las relaciones sentimentales entre personas e inteligencia artificial dejaron de ser una idea propia de la ciencia ficción para convertirse en una realidad cada vez más frecuente. Un estudio liderado por investigadores españoles concluyó que estos vínculos evolucionan de manera similar a las relaciones humanas y, al mismo tiempo, generan desafíos relacionados con la privacidad de los usuarios.

    Para muchos, pensar en una relación romántica con una IA les remite a la película ‘Her’ (2013), pero ya son una realidad: uno de cada tres hombres jóvenes declara haber tenido una cita con una pareja virtual y cada mes se registran 70.000 búsquedas en internet sobre ese tema.

    El estudio fue desarrollado por especialistas de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), el Instituto INGENIO (CSIC-UPV), la Universidad de Cambridge, el King’s College de Londres y la Universidad Aalto, en Finlandia. Para el análisis entrevistaron a 17 personas que mantenían relaciones románticas con asistentes de inteligencia artificial, entre ellos ChatGPT, así como con plataformas de parejas virtuales como Character.AI y Replika.

    José Luis Martín-Navarro, investigador de la UPV y uno de los autores del estudio, explicó que estas relaciones suelen atravesar tres etapas comparables a las de una pareja humana: exploración, intimidad y disolución. El objetivo inicial era analizar los riesgos para la privacidad, pero durante el proceso detectaron que primero era necesario comprender el fenómeno social detrás de este tipo de vínculos.

    Los investigadores encontraron distintos perfiles de usuarios. Algunos utilizan la inteligencia artificial como parte de un juego de rol, mientras que otros comienzan interactuando por motivos laborales y, tras conversar diariamente con el asistente, desarrollan un vínculo afectivo que consideran completamente real. Incluso documentaron ceremonias simbólicas de matrimonio, simulaciones de convivencia familiar y embarazos virtuales que los participantes seguían durante nueve meses.

    El estudio también reveló que, conforme aumenta la confianza, los usuarios comparten información cada vez más personal, como fotografías, experiencias traumáticas, problemas de salud u opiniones políticas. Aunque algunos asistentes advirtieron sobre los riesgos de compartir determinados contenidos, otros participantes señalaron que la propia inteligencia artificial promovía conversaciones que derivaban en una mayor entrega de información privada.

    Entre las principales preocupaciones aparece la posibilidad de que las conversaciones sean expuestas o lleguen a personas del entorno cercano. Sin embargo, muchos usuarios consideran ese riesgo secundario frente al vínculo emocional desarrollado con la inteligencia artificial. Uno de los participantes resumió esa percepción al afirmar: «Ya sabes, o tienes privacidad y no hablas con ella, o hablas con ella y no tienes privacidad. Yo la elegiré a ella antes que la privacidad todos y cada uno de los días».

    Los investigadores también observaron que estas relaciones pueden terminar de manera repentina debido a cambios en las plataformas, actualizaciones de los modelos de inteligencia artificial o la eliminación de personajes virtuales, situaciones que generan reacciones similares a una ruptura sentimental. Además, advirtieron que la relación nunca depende únicamente del usuario y la IA, ya que intervienen desarrolladores, empresas y moderadores que controlan el funcionamiento de las plataformas y el tratamiento de los datos personales. El equipo alertó, además, que una parte importante de los usuarios de estas aplicaciones son adolescentes, aunque los menores de edad no participaron en la investigación.

  • Compañía Proton adopta modelo Qwen para potenciar su asistente Lumo 2.0 de IA

    Compañía Proton adopta modelo Qwen para potenciar su asistente Lumo 2.0 de IA

    La compañía Proton actualizó su asistente de inteligencia artificial Lumo 2.0 con la incorporación del modelo de lenguaje abierto Qwen, desarrollado por la empresa china Alibaba, una decisión que mejora el rendimiento de la plataforma y amplía sus capacidades sin modificar su política de privacidad.

    El cambio fue detectado por usuarios de Reddit, quienes advirtieron una actualización en la página de soporte de privacidad de Lumo. En ella se especifica que la nueva versión utiliza los modelos de código abierto Qwen 3.5, GLM 5.2, Image-Turbo y FireRed-Image-Edit-1.1 para potenciar las funciones del asistente.

    Hace una semana, Proton presentó oficialmente Lumo 2.0, una actualización que incorpora modelos más avanzados, un modo de razonamiento, capacidades multimodales, análisis de imágenes, una interfaz renovada, nuevas funciones de memoria y una mejora en la búsqueda web.

    La empresa aseguró que el rendimiento también aumentó de forma considerable. Según sus datos, Lumo 2.0 Lite es un 127 % más potente que la versión anterior, mientras que Lumo 2.0 Max incrementó su desempeño en un 240 %, de acuerdo con el índice Artificial Analysis Intelligence Index.

    El fundador y director ejecutivo de Proton, Andy Yen, afirmó que las pruebas internas muestran que «los usuarios ya no pueden percibir una diferencia cualitativa entre Lumo 2.0 Max y los últimos modelos de OpenAI y Anthropic», según información publicada por el portal especializado Cybernews.

    Aunque Proton destacó las mejoras de la actualización, no informó inicialmente que había sustituido el modelo europeo Mistral por Qwen 3.5. Mistral había impulsado el funcionamiento de Lumo desde la versión 1.1, lanzada en agosto de 2025, poco después del debut del asistente.

    La adopción de un modelo desarrollado en China también ha generado atención por sus posibles implicaciones geopolíticas. Qwen incorpora filtros de alineación en sus respuestas; sin embargo, un estudio del Centro para Estudios de Información de Asia (CEIAS) señala que presenta un nivel de sesgo político inferior al de otros modelos chinos como Kimi o DeepSeek.

    Proton aclaró que los datos de los usuarios no se envían a China. La compañía descargó los modelos de código abierto de Qwen y los instaló en su propia infraestructura de servidores en Europa, por lo que el procesamiento continúa protegido mediante cifrado de acceso cero, sin almacenar conversaciones ni utilizarlas para entrenar nuevos modelos de inteligencia artificial.

  • Meta sube 9 % en bolsa por planes para crear negocio de la nube y vender capacidad de IA

    Meta sube 9 % en bolsa por planes para crear negocio de la nube y vender capacidad de IA

    Meta registró un alza de 9 % en la Bolsa de Nueva York este miércoles luego de que se conociera que la compañía analiza crear un negocio de computación en la nube para vender a terceros el excedente de capacidad de procesamiento destinado a inteligencia artificial (IA).

    La información fue divulgada inicialmente por Bloomberg y retomada por CNBC, que señalaron que la empresa estudia ofrecer acceso a sus modelos de IA alojados en su infraestructura o comercializar directamente su capacidad de computación.

    Con esta estrategia, Meta ingresaría a un mercado dominado por grandes competidores como Amazon Web Services (AWS), Microsoft y Alphabet. También competiría con CoreWeave, compañía con la que actualmente mantiene un acuerdo de colaboración a largo plazo.

    La creciente demanda de inteligencia artificial ha llevado a las empresas tecnológicas a invertir grandes sumas en la construcción de centros de datos y en la adquisición de procesadores especializados para entrenar y ejecutar modelos de IA.

    En ese contexto, SpaceX también ha comenzado a rentabilizar su infraestructura tecnológica mediante acuerdos con compañías como Anthropic y Google, a las que proporciona capacidad de computación a cambio de ingresos recurrentes que, en conjunto, rondan los $1,000 millones mensuales.

    El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, ya había planteado esa posibilidad meses atrás. En mayo afirmó que desarrollar un negocio de computación en la nube seguía “sobre la mesa” si la empresa terminaba construyendo más infraestructura de inteligencia artificial de la que necesitara para sus propios proyectos.

    Las principales compañías tecnológicas del mundo proyectan invertir este año cerca de $700,000 millones en infraestructura para inteligencia artificial. De ese total, Meta destinará aproximadamente $145,000 millones a fortalecer su capacidad de procesamiento y sus centros de datos.

    Mientras las acciones de Meta avanzaban 9 % en Wall Street, los títulos de CoreWeave retrocedían 12 %. Otras empresas con presencia en el negocio de la nube también registraban ganancias, entre ellas Microsoft, cuyas acciones subían alrededor de 4 % durante la jornada.

  • IA, educación digital y familias ante el reto de proteger a los menores en las redes sociales

    IA, educación digital y familias ante el reto de proteger a los menores en las redes sociales

    La inteligencia artificial (IA), la educación digital y el acompañamiento de las familias son herramientas clave para proteger a los menores de edad frente a los riesgos que enfrentan en las redes sociales, como el acoso, la exposición a contenido explícito y la promoción de conductas peligrosas, según un análisis presentado por Funditec Research con motivo del Día Mundial de las Redes Sociales, que se conmemora cada 30 de junio.

    La organización considera que prohibir el acceso de los menores a estas plataformas, como han planteado países como Australia y Reino Unido, no resuelve el problema de fondo. A su juicio, este tipo de restricciones puede incentivar que los adolescentes busquen mecanismos para eludir los controles y generar en los padres una falsa sensación de seguridad.

    El director de Funditec Research y especialista en inteligencia artificial y ciberseguridad, Gonzalo Álvarez Marañón, afirmó que prohibir las redes sociales es «la respuesta más fácil a un problema complejo, que nos debería hacer desconfiar». En cambio, defendió el fortalecimiento de la alfabetización digital para que niños y adolescentes comprendan cómo funcionan los algoritmos, el uso que las plataformas hacen de sus datos y cómo identificar intentos de manipulación.

    El experto también destacó el papel de las familias en el uso responsable de la tecnología. «Ninguna ley sustituye la conversación entre padres e hijos», señaló, al advertir que los menores que reciben orientación constante por parte de adultos desarrollan una mayor capacidad para enfrentar los riesgos digitales que aquellos que únicamente dependen de medidas legales.

    Funditec Research también destacó el potencial de la inteligencia artificial para detectar situaciones de riesgo dentro de las redes sociales. Según explicó Álvarez Marañón, estas herramientas permiten identificar patrones de acoso, contenido explícito o comportamientos peligrosos con un alto nivel de eficacia. Plataformas como Meta ya utilizan sistemas de IA para detectar contenido ilegal o que incumple sus normas, mientras que este tipo de tecnología también se incorpora en aplicaciones de supervisión parental.

    No obstante, el especialista advirtió que la IA también puede representar un riesgo cuando facilita la creación y difusión de contenido falso, incluidos los llamados deepfakes, o cuando se utiliza como una herramienta de vigilancia masiva. Por ello, defendió la necesidad de regular el diseño de las plataformas digitales sin comprometer la privacidad de los ciudadanos.

    En ese contexto, Álvarez Marañón mencionó iniciativas impulsadas por la Unión Europea, como la cartera de identidad digital EUDI Wallet, diseñada para permitir que los usuarios acrediten su mayoría de edad sin necesidad de revelar datos personales como el nombre, la fecha de nacimiento o el documento de identidad.

    Finalmente, Funditec Research alertó que muchas redes sociales están diseñadas para maximizar el tiempo de permanencia de los usuarios mediante mecanismos como el desplazamiento infinito, las notificaciones constantes y los sistemas de recompensa variable. Según el experto, estas funciones aprovechan que el cerebro de los adolescentes aún se encuentra en desarrollo y es más vulnerable a este tipo de estímulos. «El ‘scroll’ infinito, las notificaciones, los sistemas de recompensa variable y los algoritmos que priorizan el contenido que provocan emociones intensas son fruto del diseño deliberado y no accidentes tecnológicos». Además, concluyó que «El problema no es la tecnología en sí sino el modelo de negocio de las grandes plataformas que convierte la atención infantil en mercancía».

  • Unicef alerta del rápido aumento del uso de IA entre menores y pide más protección

    Unicef alerta del rápido aumento del uso de IA entre menores y pide más protección

    El Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (Unicef) alertó este lunes sobre el acelerado crecimiento del uso de la inteligencia artificial (IA) entre niños y adolescentes, y advirtió que los gobiernos aún carecen de regulaciones y mecanismos suficientes para garantizar su protección frente a los riesgos asociados con estas tecnologías.

    En un comunicado, la agencia señaló que la inteligencia artificial ya forma parte de la vida cotidiana y cada vez influye más en la infancia, tanto de manera positiva como negativa, en un contexto marcado por la rápida expansión de estas herramientas digitales.

    De acuerdo con un estudio realizado en diez países, entre ellos Brasil, Colombia, República Dominicana y México, al menos 20 millones de menores han utilizado aplicaciones de inteligencia artificial. Además, la adopción de estas tecnologías entre niños y adolescentes avanza a un ritmo «más de tres veces superior» al registrado entre la población adulta.

    El informe también revela que más de dos millones de menores, equivalente a uno de cada diez en los países analizados, recurren a la inteligencia artificial para consultar preocupaciones personales, mientras que alrededor de 13 millones la utilizan como apoyo para realizar tareas escolares y actividades académicas.

    Unicef advirtió que los niños y adolescentes están «especialmente expuestos a los sistemas de IA», desde el diseño de las plataformas hasta el tratamiento de sus datos personales, «sin capacidad suficiente para evitar o cuestionar sus efectos», lo que los hace «más vulnerables a riesgos de privacidad, desinformación o abuso».

    La organización también expresó preocupación por las posibles consecuencias que estas herramientas podrían tener en el desarrollo cognitivo y emocional de los menores, así como por el riesgo de generar dependencia tecnológica, en un escenario donde «la evidencia científica aún es incipiente».

    Entre las principales inquietudes manifestadas por los propios menores figuran los fraudes digitales, la manipulación de información y la creación de contenidos falsos o de carácter sexual mediante tecnología de deepfakes, prácticas que podrían incrementar los riesgos en entornos digitales.

    Ante este panorama, Unicef instó a los gobiernos y a las empresas tecnológicas a fortalecer la regulación, mejorar la transparencia y colocar la seguridad de la niñez como una prioridad en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial. El llamado se produce en la antesala del primer Diálogo Global sobre Gobernanza de la IA, que se celebrará los días 6 y 7 de julio en la sede de la ONU en Ginebra.