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Etiqueta: «nativos de IA»

  • Meta sube 9 % en bolsa por planes para crear negocio de la nube y vender capacidad de IA

    Meta sube 9 % en bolsa por planes para crear negocio de la nube y vender capacidad de IA

    Meta registró un alza de 9 % en la Bolsa de Nueva York este miércoles luego de que se conociera que la compañía analiza crear un negocio de computación en la nube para vender a terceros el excedente de capacidad de procesamiento destinado a inteligencia artificial (IA).

    La información fue divulgada inicialmente por Bloomberg y retomada por CNBC, que señalaron que la empresa estudia ofrecer acceso a sus modelos de IA alojados en su infraestructura o comercializar directamente su capacidad de computación.

    Con esta estrategia, Meta ingresaría a un mercado dominado por grandes competidores como Amazon Web Services (AWS), Microsoft y Alphabet. También competiría con CoreWeave, compañía con la que actualmente mantiene un acuerdo de colaboración a largo plazo.

    La creciente demanda de inteligencia artificial ha llevado a las empresas tecnológicas a invertir grandes sumas en la construcción de centros de datos y en la adquisición de procesadores especializados para entrenar y ejecutar modelos de IA.

    En ese contexto, SpaceX también ha comenzado a rentabilizar su infraestructura tecnológica mediante acuerdos con compañías como Anthropic y Google, a las que proporciona capacidad de computación a cambio de ingresos recurrentes que, en conjunto, rondan los $1,000 millones mensuales.

    El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, ya había planteado esa posibilidad meses atrás. En mayo afirmó que desarrollar un negocio de computación en la nube seguía “sobre la mesa” si la empresa terminaba construyendo más infraestructura de inteligencia artificial de la que necesitara para sus propios proyectos.

    Las principales compañías tecnológicas del mundo proyectan invertir este año cerca de $700,000 millones en infraestructura para inteligencia artificial. De ese total, Meta destinará aproximadamente $145,000 millones a fortalecer su capacidad de procesamiento y sus centros de datos.

    Mientras las acciones de Meta avanzaban 9 % en Wall Street, los títulos de CoreWeave retrocedían 12 %. Otras empresas con presencia en el negocio de la nube también registraban ganancias, entre ellas Microsoft, cuyas acciones subían alrededor de 4 % durante la jornada.

  • IA, educación digital y familias ante el reto de proteger a los menores en las redes sociales

    IA, educación digital y familias ante el reto de proteger a los menores en las redes sociales

    La inteligencia artificial (IA), la educación digital y el acompañamiento de las familias son herramientas clave para proteger a los menores de edad frente a los riesgos que enfrentan en las redes sociales, como el acoso, la exposición a contenido explícito y la promoción de conductas peligrosas, según un análisis presentado por Funditec Research con motivo del Día Mundial de las Redes Sociales, que se conmemora cada 30 de junio.

    La organización considera que prohibir el acceso de los menores a estas plataformas, como han planteado países como Australia y Reino Unido, no resuelve el problema de fondo. A su juicio, este tipo de restricciones puede incentivar que los adolescentes busquen mecanismos para eludir los controles y generar en los padres una falsa sensación de seguridad.

    El director de Funditec Research y especialista en inteligencia artificial y ciberseguridad, Gonzalo Álvarez Marañón, afirmó que prohibir las redes sociales es «la respuesta más fácil a un problema complejo, que nos debería hacer desconfiar». En cambio, defendió el fortalecimiento de la alfabetización digital para que niños y adolescentes comprendan cómo funcionan los algoritmos, el uso que las plataformas hacen de sus datos y cómo identificar intentos de manipulación.

    El experto también destacó el papel de las familias en el uso responsable de la tecnología. «Ninguna ley sustituye la conversación entre padres e hijos», señaló, al advertir que los menores que reciben orientación constante por parte de adultos desarrollan una mayor capacidad para enfrentar los riesgos digitales que aquellos que únicamente dependen de medidas legales.

    Funditec Research también destacó el potencial de la inteligencia artificial para detectar situaciones de riesgo dentro de las redes sociales. Según explicó Álvarez Marañón, estas herramientas permiten identificar patrones de acoso, contenido explícito o comportamientos peligrosos con un alto nivel de eficacia. Plataformas como Meta ya utilizan sistemas de IA para detectar contenido ilegal o que incumple sus normas, mientras que este tipo de tecnología también se incorpora en aplicaciones de supervisión parental.

    No obstante, el especialista advirtió que la IA también puede representar un riesgo cuando facilita la creación y difusión de contenido falso, incluidos los llamados deepfakes, o cuando se utiliza como una herramienta de vigilancia masiva. Por ello, defendió la necesidad de regular el diseño de las plataformas digitales sin comprometer la privacidad de los ciudadanos.

    En ese contexto, Álvarez Marañón mencionó iniciativas impulsadas por la Unión Europea, como la cartera de identidad digital EUDI Wallet, diseñada para permitir que los usuarios acrediten su mayoría de edad sin necesidad de revelar datos personales como el nombre, la fecha de nacimiento o el documento de identidad.

    Finalmente, Funditec Research alertó que muchas redes sociales están diseñadas para maximizar el tiempo de permanencia de los usuarios mediante mecanismos como el desplazamiento infinito, las notificaciones constantes y los sistemas de recompensa variable. Según el experto, estas funciones aprovechan que el cerebro de los adolescentes aún se encuentra en desarrollo y es más vulnerable a este tipo de estímulos. «El ‘scroll’ infinito, las notificaciones, los sistemas de recompensa variable y los algoritmos que priorizan el contenido que provocan emociones intensas son fruto del diseño deliberado y no accidentes tecnológicos». Además, concluyó que «El problema no es la tecnología en sí sino el modelo de negocio de las grandes plataformas que convierte la atención infantil en mercancía».

  • Unicef alerta del rápido aumento del uso de IA entre menores y pide más protección

    Unicef alerta del rápido aumento del uso de IA entre menores y pide más protección

    El Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (Unicef) alertó este lunes sobre el acelerado crecimiento del uso de la inteligencia artificial (IA) entre niños y adolescentes, y advirtió que los gobiernos aún carecen de regulaciones y mecanismos suficientes para garantizar su protección frente a los riesgos asociados con estas tecnologías.

    En un comunicado, la agencia señaló que la inteligencia artificial ya forma parte de la vida cotidiana y cada vez influye más en la infancia, tanto de manera positiva como negativa, en un contexto marcado por la rápida expansión de estas herramientas digitales.

    De acuerdo con un estudio realizado en diez países, entre ellos Brasil, Colombia, República Dominicana y México, al menos 20 millones de menores han utilizado aplicaciones de inteligencia artificial. Además, la adopción de estas tecnologías entre niños y adolescentes avanza a un ritmo «más de tres veces superior» al registrado entre la población adulta.

    El informe también revela que más de dos millones de menores, equivalente a uno de cada diez en los países analizados, recurren a la inteligencia artificial para consultar preocupaciones personales, mientras que alrededor de 13 millones la utilizan como apoyo para realizar tareas escolares y actividades académicas.

    Unicef advirtió que los niños y adolescentes están «especialmente expuestos a los sistemas de IA», desde el diseño de las plataformas hasta el tratamiento de sus datos personales, «sin capacidad suficiente para evitar o cuestionar sus efectos», lo que los hace «más vulnerables a riesgos de privacidad, desinformación o abuso».

    La organización también expresó preocupación por las posibles consecuencias que estas herramientas podrían tener en el desarrollo cognitivo y emocional de los menores, así como por el riesgo de generar dependencia tecnológica, en un escenario donde «la evidencia científica aún es incipiente».

    Entre las principales inquietudes manifestadas por los propios menores figuran los fraudes digitales, la manipulación de información y la creación de contenidos falsos o de carácter sexual mediante tecnología de deepfakes, prácticas que podrían incrementar los riesgos en entornos digitales.

    Ante este panorama, Unicef instó a los gobiernos y a las empresas tecnológicas a fortalecer la regulación, mejorar la transparencia y colocar la seguridad de la niñez como una prioridad en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial. El llamado se produce en la antesala del primer Diálogo Global sobre Gobernanza de la IA, que se celebrará los días 6 y 7 de julio en la sede de la ONU en Ginebra.

  • UE, Alemania y Países Bajos se suman a iniciativa de EE.UU. de cadenas de suministro de IA

    UE, Alemania y Países Bajos se suman a iniciativa de EE.UU. de cadenas de suministro de IA

    La Unión Europea, Alemania, Países Bajos y Grecia se incorporaron a Pax Silica, una iniciativa impulsada por Estados Unidos para reforzar las cadenas de suministro estratégicas vinculadas al desarrollo de la inteligencia artificial (IA), informó este martes el Departamento de Estado.

    El anuncio fue realizado durante la apertura de una cumbre de Pax Silica celebrada en Washington, donde las autoridades estadounidenses destacaron la expansión del grupo de países aliados que participan en este mecanismo de coordinación tecnológica.

    El subsecretario de Estado para Asuntos Económicos, Jacob Helberg, uno de los principales impulsores de la iniciativa, reveló que Argentina, Chile, Costa Rica, Kazajistán y Panamá también formalizarán su incorporación durante esta semana.

    Con estas adhesiones, la plataforma alcanzará un total de 24 países participantes, consolidando una red internacional enfocada en garantizar el acceso a recursos y tecnologías consideradas esenciales para el desarrollo de la inteligencia artificial.

    Helberg explicó que Pax Silica nació en 2025 con el propósito de fortalecer las cadenas de suministro relacionadas con la IA, especialmente en áreas clave como los semiconductores, los minerales críticos y la generación de energía, sectores considerados fundamentales para la transformación tecnológica global.

    Según el funcionario, la iniciativa surgió ante la necesidad de contar con un mecanismo más flexible y eficiente que organismos multilaterales tradicionales como el G7 o el G20, con el fin de acelerar la cooperación y la innovación tecnológica entre países aliados.

    El programa se enmarca dentro de la estrategia de Washington para afianzar una red internacional de socios tecnológicos en medio de la creciente competencia con China por el liderazgo en sectores estratégicos de alta tecnología.

    La disputa por el control de chips avanzados, datos, infraestructura digital y materiales críticos se ha convertido en uno de los principales ejes de la política económica y de seguridad nacional de Estados Unidos, que busca fortalecer su posición mediante alianzas con gobiernos afines.

    La ampliación de Pax Silica refleja el interés de varias economías desarrolladas y emergentes por coordinar esfuerzos en torno a la inteligencia artificial, una tecnología considerada clave para la competitividad económica y la seguridad global en las próximas décadas.

     

  • La IA empresarial avanza hacia una etapa de infraestructura tecnológica

    La IA empresarial avanza hacia una etapa de infraestructura tecnológica

    La IA empresarial entró en una fase de infraestructura. Nuevas rondas de financiación, alianzas de integración y productos orientados a equipos completos muestran que las compañías están moviendo la tecnología desde pruebas aisladas hacia procesos operativos. El caso más visible es Sarvam, que alcanzó estatus de unicornio en India tras una ronda de 234 millones de dólares liderada por HCLTech, con una propuesta que combina modelos, infraestructura y aplicaciones para clientes corporativos.

    El mismo patrón aparece en otras capas del mercado. NewCore salió al mercado con 66 millones de dólares para resolver un punto crítico: dar identidad, permisos y trazabilidad a agentes de IA que operan dentro de sistemas empresariales. Orbio, con sede en Madrid, levantó 21 millones de dólares para automatizar contratación e incorporación de trabajadores de primera línea. Anthropic, por su parte, recurrió a TCS para escalar despliegues empresariales, según TechCrunch.

    De asistentes a flujos de trabajo

    La dirección del cambio es clara. Las herramientas ya no se limitan a redactar texto o generar código. OpenAI está ampliando Codex para que lo usen perfiles como analistas, diseñadores y equipos de marketing. Meta prepara agentes comerciales para ventas en canales de mensajería y redes sociales. Microsoft avanza en entornos donde los agentes sustituyen partes de la interacción tradicional con aplicaciones.

    En operaciones, Supply Chain Digital destaca el uso de IA, analítica y gemelos digitales para mejorar resiliencia, planificación y toma de decisiones en cadenas de suministro. Ese enfoque convierte los modelos en componentes conectados a inventario, demanda, logística y riesgo, no en herramientas separadas del negocio.

    Gobernanza como requisito técnico

    El avance exige controles más precisos. La retirada de un informe de KPMG por aparentes alucinaciones ilustra la necesidad de validación documental, auditoría de fuentes y revisión humana en materiales corporativos. No frena la adopción; define los estándares mínimos para usar modelos generativos en reporting, consultoría y cumplimiento.

    La siguiente etapa de la IA enterprise se jugará en identidad, permisos, integración con software existente y métricas de productividad verificables. Las empresas que conecten modelos con procesos, datos gobernados y supervisión operacional tendrán una ventaja más clara que las que mantengan la IA como herramienta experimental.

  • Apple apuesta por la inteligencia artificial con macOS 27 Golden Gate

    Apple apuesta por la inteligencia artificial con macOS 27 Golden Gate

    macOS 27 Golden Gate coloca la inteligencia artificial en el centro de la experiencia de los ordenadores Mac. La actualización incorpora nuevas funciones asistidas, cambios visuales y ajustes de productividad que buscan reducir pasos en tareas frecuentes del sistema y de las aplicaciones. El salto no se limita a una capa estética: refuerza el papel del sistema operativo como plataforma de automatización personal.

    Las novedades apuntan a consultas más contextuales, acciones sobre archivos y aplicaciones, y una integración más profunda con los servicios de Apple Intelligence. En el uso diario, el objetivo es que el ordenador pueda ayudar a organizar información, ejecutar instrucciones y simplificar flujos de trabajo sin obligar al usuario a saltar entre varias herramientas.

    Compatibilidad y transición de hardware

    El cambio también ordena la estrategia de soporte. Infobae sitúa a macOS 27 como una versión ligada al rendimiento, la compatibilidad y el cierre del ciclo para equipos basados en Intel. Esto consolida la transición hacia procesadores propios, donde las funciones de IA pueden aprovechar mejor la memoria unificada, los motores neuronales y la eficiencia energética del hardware reciente.

    La lectura técnica es clara: la nueva generación de funciones exige más capacidad de procesamiento local. No todos los equipos podrán acceder al mismo conjunto de prestaciones. Modelos recientes, como los portátiles preparados para Apple Intelligence, quedan mejor posicionados para ejecutar asistentes avanzados y tareas de inferencia en el dispositivo.

    Seguridad y productividad ganan peso

    Entre las funciones destacadas figura la actualización de contraseñas con un solo botón, una mejora orientada a reducir fricción en la higiene digital. Este tipo de automatización resuelve un problema práctico: muchos usuarios reutilizan claves o retrasan cambios por complejidad operativa. Integrar el proceso en el sistema puede elevar la adopción de mejores prácticas de seguridad.

    La dirección del mercado de ordenadores queda definida por tres vectores: IA integrada, soporte selectivo según hardware y automatización de tareas simples. macOS 27 no presenta la IA como un producto separado, sino como una capa funcional del escritorio. Ese enfoque anticipa una competencia más intensa entre sistemas operativos para convertir el PC en un entorno de trabajo más asistido, seguro y contextual.

  • La inteligencia artificial gana protagonismo como base operativa de las empresas

    La inteligencia artificial gana protagonismo como base operativa de las empresas

    La inteligencia artificial empresarial acelera su paso de herramienta de consulta a infraestructura de trabajo. Las novedades recogidas esta semana apuntan a un mismo eje: modelos más fiables, ejecución de tareas, análisis de vulnerabilidades, control de APIs y hardware preparado para cargas locales. En conjunto, el mercado empieza a ordenar la IA como una capacidad transversal, no como un producto aislado.

    El caso más claro es Claude Opus 4.8, presentado por Anthropic con mejoras orientadas a fiabilidad, gestión de tareas y workflows. La actualización busca reducir respuestas inconsistentes y aumentar la utilidad en entornos donde una instrucción puede activar procesos internos, revisar documentos, asistir a equipos técnicos o coordinar pasos repetitivos. La prioridad ya no es solo generar texto, sino sostener flujos verificables.

    Seguridad, desarrollo y datos ganan peso

    El análisis sobre Claude Mythos sitúa otro frente relevante: el uso de modelos especializados para ciberseguridad. La lectura empresarial no está en el alarmismo, sino en la capacidad de automatizar revisión de código, priorizar vulnerabilidades y apoyar a equipos que protegen infraestructuras críticas. Estos sistemas todavía exigen supervisión, validación de resultados y límites de acceso, pero aportan velocidad en tareas donde el volumen supera a los equipos humanos.

    La misma lógica aparece en el desarrollo de software. La visión planteada desde GitHub apunta a ampliar la base de programadores con asistentes de IA capaces de traducir intención en código, documentación y pruebas. En empresas grandes, esto puede reducir barreras internas, acelerar prototipos y mejorar el mantenimiento, siempre que se acompañe de controles de calidad, trazabilidad y revisión de seguridad.

    Gobernanza y computación local definen la siguiente etapa

    La gobernanza de datos también entra en primer plano. La decisión de Strava de endurecer el acceso contra extracción automatizada antes de su salida a bolsa refleja una tensión creciente: las plataformas necesitan abrir APIs para crear ecosistemas, pero también proteger datos, licencias y modelos de monetización. En paralelo, el escrutinio regulatorio sobre nube e IA en grandes tecnológicas anticipa más exigencias para contratos, interoperabilidad y competencia.

    El hardware completa el cuadro. Nuevos chips para PC con capacidad de IA local prometen ejecutar agentes y modelos en equipos corporativos sin depender siempre de la nube. Para las empresas, el valor está en combinar rendimiento, privacidad y coste operativo. La fase que se abre favorece arquitecturas híbridas: nube para escala, equipos locales para baja latencia y datos sensibles, y políticas claras para auditar cada decisión automatizada.

  • Portátiles nativos de IA y Windows 11 más integrado

    Portátiles nativos de IA y Windows 11 más integrado

    Los fabricantes de ordenadores están empujando hacia equipos diseñados desde cero alrededor de la inteligencia artificial. Una nueva familia de portátiles «nativos de IA» incorpora de serie modelos generativos integrados en el sistema, con funciones como asistentes contextuales, resúmenes en tiempo real, traducción local y automatización de tareas ofimáticas sin depender siempre de la nube. Estas máquinas se apoyan en aceleradores dedicados de IA y en optimizaciones de sistemas como Windows 11, que en su actualización de mayo de 2026 refuerza la integración de asistentes, búsqueda semántica en el Explorador de archivos y mejoras en la gestión de múltiples dispositivos conectados.

    La actualización de Windows 11 también ajusta el rendimiento en portátiles ligeros y convertibles, refina la experiencia táctil y añade controles más granulares de privacidad para funciones inteligentes. El objetivo es que la IA trabaje en segundo plano para simplificar tareas cotidianas sin modificar en exceso los flujos de uso tradicionales.

    Wearables discretos, cámaras instantáneas y e-readers diminutos

    En el terreno de los wearables, aparecen pulseras de salud sin pantalla que priorizan la autonomía y la comodidad. Estos dispositivos miden de forma continua sueño, frecuencia cardiaca y esfuerzo físico, y se sincronizan con el móvil para mostrar datos, reduciendo distracciones al prescindir del panel frontal. La idea es convertir el monitor de actividad en un sensor casi invisible, más cercano a una banda profesional que a un reloj inteligente clásico.

    La fotografía instantánea también se actualiza. Una nueva cámara analógica de formato ancho mantiene el mecanismo de disparo simple, pero amplía el tamaño de la imagen y mejora la ergonomía para encuadrar mejor y disparar con mayor estabilidad. El mercado de lectura digital suma un e-reader ultracompacto con imanes integrados que puede fijarse a superficies metálicas o al propio portátil. Su pantalla de tinta electrónica está optimizada para texto y busca desplazar parte del tiempo de pantalla del móvil hacia un dispositivo de lectura más reposado.

    Tablets asequibles y software contra el uso adictivo

    En la gama de entrada, una nueva línea de tablets Android parte de los 97 dólares con variantes estándar, Pro y para niños. Ofrecen paneles de mayor resolución, más almacenamiento y modos infantiles con control parental avanzado, presionando el mercado de tablets de bajo coste con especificaciones más competitivas. Estas opciones buscan convertirse en segundo dispositivo doméstico para streaming, juegos casuales y educación.

    En paralelo, el software móvil empieza a incorporar funciones de bienestar digital más agresivas. Una nueva característica en Android permite establecer puntos de pausa en aplicaciones altamente adictivas: tras cierto tiempo de uso, el sistema detiene la experiencia y muestra una pantalla intermedia para que el usuario decida conscientemente si continúa. Este tipo de control, apoyado en análisis de patrones de uso, intenta equilibrar el crecimiento de la interacción con los dispositivos con herramientas que faciliten una gestión más saludable del tiempo en pantalla.

    Eventos de desarrolladores y ecosistemas en evolución

    Las conferencias de desarrolladores previstas para 2026, con foco en sistemas operativos móviles y de escritorio, anticipan más funciones de IA integrada, cámaras de móviles con controles casi profesionales y mayores opciones de personalización de widgets y accesos directos. En el ecosistema de cadena de suministro, plataformas empresariales presentan «agentes de IA» para orquestar compras y logística, lo que indica que la lógica de los gadgets inteligentes se traslada también al software corporativo: interfaces más simples para procesos complejos que antes requerían varias aplicaciones separadas.