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  • ¿Qué beneficios trae a El Salvador el desarrollo de Inteligencia Artificial Nemotron-Personas?

    ¿Qué beneficios trae a El Salvador el desarrollo de Inteligencia Artificial Nemotron-Personas?

    El Salvador dio un paso estratégico en su apuesta por la innovación tecnológica con el lanzamiento de Nemotron-Personas-El Salvador, el primer conjunto de datos abierto de inteligencia artificial soberana construido específicamente con información estadística del país. La iniciativa, impulsada por la Agencia Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA) junto a NVIDIA y WideLabs, busca acelerar el desarrollo de tecnologías diseñadas para responder a las necesidades de la población salvadoreña.

    El proyecto coloca a El Salvador dentro de un grupo reducido de países que desarrollan infraestructura propia para inteligencia artificial utilizando datos adaptados a sus características demográficas, culturales y económicas. Esta capacidad permite que futuras aplicaciones tecnológicas comprendan mejor el contexto local y ofrezcan respuestas más precisas a ciudadanos, empresas e instituciones.

    ¿Qué beneficios y utilidades puede traer un desarrollo tecnológico como este?

    Según especialistas en Inteligencia Artificial consultados por Diario El Mundo, uno de los principales beneficios de Nemotron-Personas-El Salvador es que permitirá crear asistentes virtuales, agentes inteligentes y plataformas digitales más eficientes para la atención ciudadana. Al estar entrenados con perfiles sintéticos basados en la realidad nacional, estos sistemas podrán comprender mejor el lenguaje, las costumbres y las necesidades específicas de la población.

    La herramienta también fortalece la protección de datos personales. Los aproximadamente un millón de perfiles incluidos en la base de datos son completamente sintéticos, lo que significa que no representan a personas reales ni contienen información identificable. Esto permite desarrollar y probar soluciones de inteligencia artificial sin comprometer la privacidad de los ciudadanos.

    El impacto potencial se extiende a sectores clave como salud, educación, agricultura, servicios gubernamentales y desarrollo económico. Instituciones públicas y privadas podrán utilizar el recurso para diseñar programas, analizar escenarios y mejorar procesos mediante tecnologías avanzadas sin depender de bases de datos extranjeras.

    La iniciativa también representa una oportunidad para atraer nuevas inversiones tecnológicas. La disponibilidad de infraestructura especializada, acceso a datos abiertos y un ecosistema enfocado en inteligencia artificial podría convertir al país en un destino atractivo para empresas internacionales interesadas en desarrollar proyectos de innovación en América Latina.

    Otro beneficio importante es la formación de talento local. Universidades, centros de investigación, emprendedores y desarrolladores tendrán acceso gratuito a esta herramienta bajo una licencia abierta, facilitando la creación de proyectos tecnológicos, investigaciones académicas y nuevas empresas basadas en inteligencia artificial.

    Expertos consideran que este tipo de recursos contribuye a reducir la dependencia tecnológica de plataformas extranjeras y fortalece la capacidad nacional para desarrollar soluciones propias. Esto permite que el conocimiento generado permanezca en el país y contribuya al crecimiento de una economía basada en innovación y tecnología.

    Además, el proyecto puede impulsar la generación de empleos especializados en áreas como análisis de datos, desarrollo de software, aprendizaje automático y automatización, sectores que registran una creciente demanda a nivel internacional y que ofrecen oportunidades laborales de mayor valor agregado.

    La ANIA sostiene que Nemotron-Personas-El Salvador constituye una base para futuras aplicaciones de inteligencia artificial soberana, permitiendo que cada nueva herramienta desarrollada en el país se adapte mejor a las necesidades de la población y contribuya al fortalecimiento de la transformación digital nacional.

     

  • El Salvador crea su primer banco de datos para desarrollar inteligencia artificial propia

    El Salvador crea su primer banco de datos para desarrollar inteligencia artificial propia

    El Salvador dio un nuevo paso en su estrategia tecnológica de Inteligencia Artificial y anunció el miércoles el lanzamiento de Nemotron-Personas-El Salvador, una base de datos compuesta por aproximadamente un millón de perfiles sintéticos o “ciudadanos virtuales” que servirán para entrenar, evaluar y desarrollar sistemas de inteligencia artificial diseñados específicamente para el contexto nacional, según anunció la Agencia Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA).

    La agencia estatal desarrolló la base en conjunto con NVIDIA, una de las empresas líderes mundiales en inteligencia artificial y fabricación de chips, y WideLabs, compañía latinoamericana especializada en inteligencia artificial soberana.

    ANIA explicó que con este proyecto, la IA está pasando de chatbots simples (como ChatGpt o Gemini) a agentes que realizan tareas de varios pasos para las personas, y eso eleva el estándar en cuanto a confiabilidad, consistencia y adecuación cultural.

    “Nemotron-Personas-El-Salvador no fue traducido de otro mercado. Fue construido para El Salvador desde cero. Incorporamos a los socios adecuados —NVIDIA y WideLabs, un líder latinoamericano en IA soberana— para desarrollarlo en torno a nuestros propios datos y prioridades, fundamentado en fuentes oficiales salvadoreñas”, explicó la agencia en la red social X.

    A diferencia de las bases de datos tradicionales, Nemotron-Personas-El Salvador no contiene información de personas reales. Los perfiles fueron creados artificialmente utilizando modelos computacionales basados en estadísticas oficiales del Censo de Población 2024, lo que permite representar las características demográficas de los 14 departamentos del país sin comprometer la privacidad de ningún ciudadano.

    “Ahora tenemos una base soberana para desarrollar inteligencia artificial, del mismo tipo que las principales economías tecnológicas como Estados Unidos, Singapur, Japón, India, Brasil, Francia y Corea también están construyendo a través del programa global Nemotron-Personas de NVIDIA”, informó la ANIA.

    Según la agencia, “por eso Nemotron-Personas-El-Salvador importa. Es un conjunto de datos abierto de personas sintéticas —perfiles ficticios pero realistas que reflejan nuestras demografías reales— para que los equipos puedan construir y probar estos agentes sin usar datos personales reales de nadie”.

    Además, la ANIA anunció que la base es gratuita bajo una licencia CC BY 4.0, por lo que desarrolladores, universidades y startups pueden construir sobre una base compartida.

    La directora adjunta ejecutiva de la ANIA, Lídice Nahomi González Aguilar, explicó que la herramienta permitirá desarrollar inteligencia artificial con un enfoque de privacidad desde su diseño.

    “A través de este trabajo con WideLabs y NVIDIA, estamos incorporando tecnología de última generación al país mediante conjuntos de datos sintéticos que nos brindan una base de privacidad desde el diseño para desarrollar sistemas de inteligencia artificial adaptados genuinamente al contexto salvadoreño”, afirmó.

    ¿En qué consiste el desarrollo?

    La creación de este tipo de herramientas responde a una transformación que experimenta actualmente la inteligencia artificial. Los especialistas explican que la tecnología está evolucionando de simples asistentes conversacionales hacia agentes inteligentes capaces de realizar tareas complejas, automatizar procesos y ofrecer servicios personalizados a gran escala.

    Para que esos sistemas funcionen de manera efectiva, necesitan comprender las particularidades culturales, sociales y económicas de los países donde operan. Según la ANIA, utilizar información desarrollada en otros mercados puede generar respuestas poco precisas o alejadas de la realidad local.

    Por esa razón, el nuevo conjunto de datos busca ofrecer una representación digital del país que permita entrenar modelos de inteligencia artificial con características propias de la población salvadoreña. Esto facilitará el desarrollo de asistentes virtuales para servicios públicos, plataformas educativas, herramientas empresariales y soluciones tecnológicas orientadas a diferentes sectores productivos.

    Uno de los aspectos más relevantes del proyecto es que la totalidad de la información es sintética. Esto significa que ninguna persona real aparece representada dentro de la base de datos, eliminando riesgos relacionados con la exposición de nombres, documentos de identidad u otros datos sensibles.

    Además, la plataforma fue publicada bajo una licencia abierta CC BY 4.0 y está disponible gratuitamente para instituciones gubernamentales, universidades, centros de investigación, empresas tecnológicas y emprendedores. Esto permitirá que distintos actores desarrollen aplicaciones de inteligencia artificial utilizando una misma base tecnológica nacional.

    La Agencia Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA) desarrolló la base en conjunto con NVIDIA, una de las empresas líderes mundiales en inteligencia artificial y fabricación de chips, y WideLabs, compañía latinoamericana especializada en inteligencia artificial soberana.

    ¿Qué beneficios trae?

    Con este desarrollo tecnológico, El Salvador busca pasar de ser un simple «comprador» o usuario de Inteligencia Artificial extranjera, a ser un creador de tecnología adaptada a su propia cultura y necesidades gubernamentales y comerciales.

    Además puede desarrollar servicios ciudadanos, con cobertura demográfica a escala poblacional en todos los 14 departamentos, para construir y evaluar asistentes de IA para el público salvadoreño.

    Los impactos previsibles de esta iniciativa de datos soberanos se extienden sobre múltiples dimensiones del quehacer nacional: Al disponer de un entorno sintético robusto y de alto alineamiento demográfico, las instituciones públicas pueden diseñar y probar sistemas de asistencia ciudadana, optimización de recursos hospitalarios y planificación agrícola nacional sin comprometer bajo ninguna circunstancia la privacidad de la población real. Esto dota a la administración pública de una resiliencia operativa clave frente a posibles incidentes de ciberseguridad o disputas de propiedad de datos en plataformas comerciales propietarias.

    Además, la disponibilidad de un marco normativo ágil unificado bajo la ANIA, un suministro garantizado de energía geotérmica para clústeres de cómputo NVIDIA B300 y bases de datos abiertas especializadas en la región, convierte a El Salvador en un ecosistema altamente atractivo para inversionistas, empresas emergentes de base tecnológica y desarrolladores de software que buscan un entorno libre de trabas burocráticas para ensayar soluciones innovadoras.

    Los procesadores B300 de Nvidia que compró el gobierno salvadoreño en noviembre de 2025.

    Los chips de Nvidia

    El Salvador recibió en noviembre de 2025 los chips Nvidia que había encargado desde junio y que fueron descritos como «extremadamente potentes» para «supercomputación» de Inteligencia Artificial (IA). Esos chips están detrás de este desarrollo.

    El presidente Nayib Bukele supervisó entonces la llegada de los chips y dijo entonces que «solo compramos una computadora».

    Los chips B300 son procesadores de supercomputación de inteligencia artificial de centro de datos más avanzados de la familia NVIDIA Blackwell Ultra. Están diseñados para entrenar y ejecutar modelos de IA muy grandes, como modelos de lenguaje, sistemas de razonamiento y agentes de IA.

     

     

  • Nvidia promueve computadoras capaces de ejecutar agentes de IA desde el propio dispositivo

    Nvidia promueve computadoras capaces de ejecutar agentes de IA desde el propio dispositivo

    Nvidia está empujando una nueva generación de ordenadores personales diseñados para ejecutar agentes de inteligencia artificial de forma local, según TechCrunch.

    La idea técnica es clara: llevar capacidades de inferencia, automatización y asistencia contextual al propio PC. Esto reduce la dependencia permanente de centros de datos, mejora la latencia y permite usar modelos y agentes en tareas cotidianas como búsqueda de archivos, redacción, análisis de documentos, programación, videollamadas o gestión de flujos de trabajo.

    El movimiento también redefine el concepto de gadget avanzado. El ordenador deja de ser solo una terminal conectada a servicios remotos y pasa a operar como una plataforma de ejecución local para software autónomo. En ese esquema, CPU, GPU, memoria y unidades neuronales especializadas se combinan para sostener experiencias de IA más fluidas.

    Del asistente en la nube al agente en el dispositivo

    La tendencia coincide con el avance de herramientas de IA orientadas a tareas, como Gemini Spark, reseñada por Xataka e Infobae como una función integrada en el ecosistema de Google para automatizar acciones y organizar información. La diferencia clave es dónde ocurre el procesamiento: la nube aporta escala; el dispositivo local aporta inmediatez, privacidad operativa y funcionamiento más estable cuando la conectividad es limitada.

    Para Nvidia, el reto consiste en trasladar su liderazgo en aceleración de IA desde servidores hacia equipos de consumo y estaciones profesionales. Para los fabricantes de PC, la oportunidad está en renovar una categoría madura con una razón de actualización concreta: ejecutar cargas de IA sin esperar siempre a servicios externos.

    El despliegue dependerá de tres variables: coste del hardware, eficiencia energética y disponibilidad de aplicaciones útiles. Si esos elementos convergen, los PC con IA local pueden convertirse en la siguiente plataforma de productividad personal, con agentes especializados que operen sobre documentos, calendarios, código, imágenes y comunicaciones dentro del propio equipo.

  • Nvidia da el salto a los ordenadores portátiles con IA y desafía a AMD, Apple o Intel

    Nvidia da el salto a los ordenadores portátiles con IA y desafía a AMD, Apple o Intel

    Nvidia anunció este lunes su ingreso al mercado de las computadoras personales impulsadas por inteligencia artificial con el lanzamiento de RTX Spark, un nuevo procesador que marca su entrada en un segmento dominado históricamente por fabricantes como Intel, AMD y Apple.

    El anuncio fue realizado por el director ejecutivo de la compañía, Jensen Huang, durante la conferencia tecnológica GTC que se desarrolla en Taipéi, Taiwán, en paralelo a Computex, uno de los eventos más importantes de la industria tecnológica mundial.

    «Microsoft y Nvidia van a reinventar el PC», afirmó Huang durante su presentación, en la que describió al nuevo componente como una de las innovaciones más ambiciosas desarrolladas por la empresa.

    El ejecutivo mostró dos computadoras portátiles equipadas con RTX Spark, capaces de ejecutar aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial y videojuegos de última generación como Forza Horizon 6 y 007 First Light.

    El nuevo chip fue desarrollado en conjunto con la firma taiwanesa MediaTek e incorpora una unidad central de procesamiento de 20 núcleos junto a un procesador gráfico basado en la arquitectura Blackwell con 6,144 núcleos, una configuración orientada al alto rendimiento.

    Mark Aevermann, director sénior de desarrollo de productos de Nvidia, explicó que los equipos equipados con RTX Spark estarán dirigidos a creadores de contenido, desarrolladores de inteligencia artificial y jugadores. Además, indicó que ya existen más de 30 modelos de computadoras portátiles y 10 equipos de escritorio en desarrollo con fabricantes como Acer, HP y Lenovo.

    La llegada de Nvidia a este mercado representa un desafío directo para Intel y AMD, que durante décadas han liderado la industria de procesadores para computadoras personales. Analistas consideran que la transición hacia sistemas optimizados para inteligencia artificial está acelerando la adopción de arquitecturas ARM, terreno donde Nvidia busca posicionarse con fuerza.

    El anuncio también provocó una reacción positiva en Wall Street. Las acciones de Nvidia subían un 4 % durante la jornada, mientras que compañías vinculadas al ecosistema tecnológico como ServiceNow avanzaban un 9 %, Adobe un 6 % y Asana un 19 %. Por el contrario, AMD registraba una caída del 1.58 % e Intel retrocedía un 3.88 %.

    La compañía también se perfila como un nuevo competidor para Apple, cuyos equipos MacBook Pro y Mac Mini se han convertido en herramientas populares entre desarrolladores de inteligencia artificial. Expertos del sector consideran que la estrategia permitirá a Nvidia ampliar su presencia entre programadores y empresas tecnológicas, fortaleciendo aún más su liderazgo dentro del mercado global de la IA.

  • Nvidia reorganiza su negocio para enfocarse en infraestructura de inteligencia artificial

    Nvidia reorganiza su negocio para enfocarse en infraestructura de inteligencia artificial

    Nvidia está reordenando su negocio alrededor de la infraestructura de inteligencia artificial. Las referencias recopiladas apuntan a una misma dirección: la compañía concentra recursos en chips, CPU, redes, software y automatización, mientras reduce el peso visible de herramientas y ciclos tradicionales ligados al PC de consumo. Xataka señala que 2026 sería el primer año en tres décadas sin nuevas GPU para jugadores, e Infobae recoge que el primer trimestre cerró con ingresos récord y beneficio triplicado.

    El giro no implica abandonar el mercado gráfico, sino priorizar áreas con mayor demanda estructural. Los centros de datos necesitan aceleradores, procesadores, interconexiones de baja latencia y capas de software capaces de ejecutar modelos generativos, sistemas de recomendación, simulaciones industriales y agentes autónomos. TechCrunch cita al consejero delegado Jensen Huang al identificar un mercado potencial de 200.000 millones de dólares asociado a la IA agéntica y a la CPU Vera.

    Redes y nuevas arquitecturas ganan peso

    La estrategia también desplaza el foco desde el chip individual hacia el sistema completo. TechCrunch describe el crecimiento de la división de redes como un segundo motor de ingresos, clave para conectar miles de aceleradores en clústeres de IA. En paralelo, la arquitectura Rubin refuerza la hoja de ruta para centros de datos, donde el rendimiento depende tanto del cálculo como del ancho de banda, la memoria y la eficiencia energética.

    El software acompaña esa consolidación. Hipertextual informa de la retirada del histórico Panel de Control, una herramienta con dos décadas de presencia, en favor de una experiencia más moderna y unificada para gestionar funciones gráficas y de sistema. El cambio simplifica mantenimiento y reduce duplicidades en un ecosistema cada vez más orientado a plataformas completas, no solo a controladores aislados.

    Automatización industrial como siguiente capa

    Supply Chain Digital sitúa a India como uno de los escenarios donde estas tecnologías se aplican a cadenas de suministro automatizadas, fábricas virtuales y gemelos digitales. La combinación de simulación, datos operativos e IA permite probar procesos antes de desplegarlos físicamente. Para Nvidia, el valor estratégico está en vender una pila completa: cómputo, red, software y herramientas de diseño para empresas que buscan acelerar operaciones con modelos avanzados.

  • Nvidia planea invertir 150,000 millones de dólares anuales en Taiwán, «epicentro» de la IA

    Nvidia planea invertir 150,000 millones de dólares anuales en Taiwán, «epicentro» de la IA

    El fundador y director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, anunció este miércoles en Taipéi que la compañía estadounidense prevé invertir entre $100,000 y $150,000 millones anuales en Taiwán, en medio del auge global de la inteligencia artificial (IA).

    El empresario realizó el anuncio durante el acto de lanzamiento de la nueva sede de Nvidia en Taipéi, cuya construcción iniciará a finales de este año y que estaría operativa en 2030. Huang aseguró que la isla seguirá siendo uno de los centros tecnológicos más importantes del mundo.

    “Hace cuatro o cinco años, Nvidia gastaba alrededor de $10,000 y $15,000 millones por año en Taiwán. Ahora, estamos gastando de $100,000 a $150,000 millones cada año”, afirmó Huang durante el evento.

    El ejecutivo sostuvo que esta inversión impulsará el ecosistema tecnológico local y adelantó que la plantilla de Nvidia en Taiwán podría crecer de 1,000 empleados actuales a unos 4,000 trabajadores en los próximos años.

    “Este va a ser un hub muy importante para nosotros en el mundo, y el motivo es que los socios de nuestro ecosistema están aquí. Este va a seguir siendo durante mucho tiempo el gran centro mundial de fabricación tecnológica y electrónica”, manifestó.

    Huang también definió a Taiwán como el “epicentro” de la revolución de la inteligencia artificial debido a la concentración de fabricantes de chips avanzados, sistemas de computación y socios estratégicos de Nvidia.

    “Aquí es donde se fabrican los chips y los empaques. Aquí es donde se crean los sistemas. Aquí es donde se crearon las supercomputadoras de IA. La cantidad de socios con los que trabajamos aquí en Taiwán es increíble”, recalcó el empresario.

    El director ejecutivo de Nvidia además destacó el desempeño bursátil de Taiwán, cuya bolsa de valores superó esta semana a India y se convirtió en la quinta más grande del mundo, según datos de Bloomberg.

    En medio del crecimiento acelerado de la IA, Huang pidió a las autoridades taiwanesas fortalecer la capacidad energética de la isla, especialmente tras el abandono de la energía nuclear y el incremento de la demanda eléctrica del sector tecnológico.

    “El crecimiento energético es fundamental para el PIB de Taiwán (…). Taiwán está creciendo, y una cosa que he dicho varias veces, y la vuelvo a decir ahora: podemos usar más energía en Taiwán”, subrayó Huang ante el alcalde de Taipéi, Chiang Wan-an.

    Taiwán alberga a algunos de los principales socios de Nvidia, entre ellos TSMC, considerado el mayor fabricante mundial de chips avanzados para inteligencia artificial y computación de alto rendimiento.

  • Nvidia prioriza la IA frente al gaming y bate récords financieros

    Nvidia prioriza la IA frente al gaming y bate récords financieros

    Nvidia encadena otro trimestre récord de ingresos apoyado en la venta de aceleradores para centros de datos de inteligencia artificial y en una red de participaciones en empresas emergentes valorada en unos 43,000 millones de dólares, según datos recientes. Esta exposición a startups refuerza su posición en todo el ciclo de valor de la IA, desde chips y memoria hasta software, modelos y servicios en la nube.

    En paralelo, la compañía rompe una tradición de tres décadas: por primera vez en 30 años no presentará nuevas GPU para jugadores en 2026, de acuerdo con la cobertura especializada. La decisión responde a una ecuación de rentabilidad clara: las plataformas de cómputo para IA generan márgenes y crecimiento superiores a la gama de consumo, por lo que la prioridad de inversión se desplaza hacia centros de datos y soluciones empresariales.

    Contratos con defensa y alianzas industriales amplían el alcance

    En el ámbito institucional, el Departamento de Defensa de Estados Unidos ha firmado acuerdos con varios proveedores de tecnología para desplegar capacidades de IA en redes clasificadas, entre ellos Nvidia y grandes operadores de nube. Estos proyectos buscan acelerar análisis de datos, simulaciones y soporte a la toma de decisiones en entornos sensibles, con fuertes requisitos de seguridad, trazabilidad y gobernanza de modelos.

    En la vertiente industrial, fabricantes como Foxconn se integran más profundamente en el ecosistema de Nvidia, participando en el desarrollo y ensamblaje de plataformas avanzadas de cómputo para IA y soluciones de centros de datos. Estas alianzas permiten escalar la producción de sistemas completos —no solo chips— y facilitan la adopción de la IA en sectores como automoción, robótica y dispositivos conectados.

    Presión sobre la memoria HBM y desafíos de cadena de suministro

    La expansión del cómputo de IA intensivo en datos incrementa la dependencia de memorias avanzadas, especialmente HBM (High Bandwidth Memory). Una huelga reciente en un gran fabricante asiático de semiconductores ha puesto de relieve la fragilidad de este eslabón: cualquier interrupción en la producción de DRAM y HBM puede tensionar los plazos de entrega y costes de las plataformas de IA de alta gama.

    Para Nvidia y el resto del sector, el reto técnico y logístico pasa por diversificar proveedores, optimizar el uso de memoria en arquitecturas de próxima generación y mejorar la eficiencia de software para reducir la presión sobre componentes críticos.

    Liderazgo, talento y resiliencia en la era de la IA

    En el plano humano, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha subrayado en intervenciones públicas la importancia de la adversidad y la resiliencia para quienes quieren desarrollarse en tecnología y IA, advirtiendo que sin desafíos la brillantez puede volverse frágil. El mensaje enlaza con un entorno donde la demanda de especialistas en computación acelerada, modelos de lenguaje y sistemas embebidos crece de forma sostenida.

    En conjunto, resultados récord, contratos gubernamentales, una red de startups valorada en decenas de miles de millones y la apuesta explícita por la IA sobre el gaming sitúan a Nvidia como pieza central de la infraestructura digital de próxima generación, al tiempo que la cadena de suministro y el acceso a memoria avanzada se consolidan como variables estratégicas a vigilar.

  • Nvidia consolida liderazgo con récord de ingresos e inversiones

    Nvidia consolida liderazgo con récord de ingresos e inversiones

    Estas posiciones refuerzan un ecosistema centrado en computación acelerada e inteligencia artificial, donde la compañía no solo vende hardware, sino que impulsa empresas que construyen software, infraestructuras y servicios sobre su plataforma.

    La estrategia va más allá de las GPU de propósito general: Nvidia está introduciendo nuevas piezas de infraestructura como la CPU Vera, orientada a cargas de trabajo de IA agente y centros de datos avanzados, un mercado que Infobae cifra en torno a 200,000 millones de dólares. El objetivo es capturar más valor en la pila completa de cómputo, desde el chip hasta los frameworks de IA y las aplicaciones empresariales.

    Seguridad de software y adaptación regulatoria

    En paralelo a su expansión, Nvidia ha identificado vulnerabilidades catalogadas como de «alta severidad» en determinados controladores antiguos de GPU, según recoge The Verge. Se trata de drivers heredados que siguen presentes en parte del parque instalado. La compañía ha publicado actualizaciones y recomienda a empresas y usuarios migrar a versiones corregidas para mitigar riesgos en entornos críticos, incluidos centros de datos de IA.

    El frente regulatorio se concentra en China. Xataka detalla que, pese a haber logrado permiso para vender ciertas GPU como la H200 a un grupo acotado de empresas chinas, la demanda potencial se ve condicionada por nuevas restricciones estadounidenses y por el esfuerzo de China por desarrollar alternativas locales. Esto está tensando la relación comercial y burocrática, hasta el punto de que varios análisis describen un «divorcio tecnológico» entre China y Nvidia, con el CEO de la compañía negociando in situ condiciones de acceso al mercado.

    Alianzas industriales y expansión sectorial

    Para sostener el ritmo de innovación, Nvidia fortalece acuerdos industriales. Xataka destaca una alianza con Corning para desarrollar componentes de vidrio avanzados para GPU, dirigidos a mejorar densidad, disipación térmica y fiabilidad en próximos nodos de fabricación. Esta colaboración apunta a mantener el crecimiento de capacidad de cómputo sin disparar consumo energético ni complejidad mecánica en los centros de datos.

    La expansión también es sectorial. Según Supply Chain Digital, Nvidia colabora con India en la automatización de cadenas de suministro mediante plataformas como Omniverse y CUDA‑X, que permiten simular plantas industriales, optimizar redes logísticas y entrenar modelos de IA para planificación y mantenimiento predictivo. Estas iniciativas muestran cómo la computación acelerada se integra en infraestructuras físicas clave, desde fábricas hasta hubs logísticos, y refuerzan la posición de Nvidia como proveedor central de la economía de la IA.

  • Nvidia replantea su negocio: más IA, menos gaming

    Nvidia replantea su negocio: más IA, menos gaming

    Nvidia consolida un cambio estratégico: por primera vez en casi tres décadas no lanzará nuevas GPU para jugadores en 2026, según Xataka, y concentrará sus recursos en procesadores para inteligencia artificial y centros de datos. Este giro responde a márgenes significativamente más altos en cargas de trabajo de IA generativa y cómputo en la nube, que han disparado la demanda de aceleradores especializados y memoria de alto ancho de banda.

    Mientras crece la preocupación social por el impacto laboral de la automatización, el CEO Jensen Huang defendió en declaraciones recogidas por TechCrunch que la IA está «creando una enorme cantidad de empleos». Argumenta que la adopción de modelos avanzados abre nuevas categorías de trabajo en programación, integración de sistemas, gestión de datos y mantenimiento de infraestructuras de cómputo, y que el reto es la actualización de habilidades, no la desaparición masiva de puestos.

    Tensión y dependencia cruzada con China

    El mercado chino se ha convertido en un eje crítico y complejo. Xataka detalla que Nvidia ha obtenido permiso para vender su GPU H200 a un grupo limitado de empresas chinas, tras meses de restricciones regulatorias entre Estados Unidos y China. Aunque la compañía puede operar legalmente, la demanda se ha enfriado por el impulso de alternativas locales y por la incertidumbre política, reduciendo la tracción inmediata de estos chips.

    En paralelo, el propio Huang se ha desplazado a China para negociar con autoridades y clientes clave. Las coberturas especializadas describen una relación de dependencia mutua: China necesita cómputo avanzado para seguir escalando su ecosistema de IA, mientras Nvidia intenta mantener cuota en un mercado que impulsa desarrollos propios para reducir su exposición a sanciones y cuellos de botella externos.

    Acuerdos institucionales y presión sobre la cadena de suministro

    El reposicionamiento de Nvidia se apoya también en alianzas con gobiernos y grandes proveedores de infraestructura. Infobae informa de acuerdos firmados en Silicon Valley con participación del ministro español Salvador Illa y socios como Supermicro, orientados a desplegar centros de datos y capacidades de IA en Europa. Estas iniciativas buscan reforzar la autonomía tecnológica europea y garantizar acceso a hardware de última generación para investigación y administración pública.

    Al mismo tiempo, la cadena de suministro muestra señales de estrés. Según Supply Chain Digital, la tensión laboral en un gran fabricante asiático de semiconductores de memoria pone en riesgo la disponibilidad de HBM, componente crítico para las GPU de Nvidia y otros aceleradores de IA. Una menor oferta de memoria avanzada podría encarecer proyectos de centros de datos, retrasar despliegues de modelos de gran tamaño y concentrar aún más el poder de negociación en unos pocos proveedores de hardware y componentes clave.

  • Nvidia y Corning acuerdan inversión para producción de fibra óptica para la IA en EE.UU.

    Nvidia y Corning acuerdan inversión para producción de fibra óptica para la IA en EE.UU.

    Las compañías tecnológicas Nvidia y Corning anunciaron este miércoles un acuerdo de inversión para ampliar la producción de fibra óptica destinada a infraestructuras de inteligencia artificial en Estados Unidos, en medio del crecimiento acelerado de esta industria.

    El convenio contempla la construcción de tres nuevas plantas en los estados de Carolina del Norte y Texas, con las que ambas empresas esperan generar más de 3,000 empleos altamente remunerados en territorio estadounidense.

    Según un comunicado conjunto, Corning aumentará diez veces su capacidad de producción de conectividad óptica en Estados Unidos y ampliará en más del 50 % la fabricación de fibra óptica para responder a la creciente demanda de centros y fábricas de inteligencia artificial.

    Las empresas señalaron que las cargas de trabajo vinculadas a la inteligencia artificial requieren miles de procesadores gráficos de Nvidia, conocidos como GPU, los cuales necesitan grandes volúmenes de fibra óptica y sistemas fotónicos de alto rendimiento para mover datos a gran velocidad.

    Nvidia explicó que la conectividad óptica se convertirá en uno de los componentes más importantes para el funcionamiento de las infraestructuras de inteligencia artificial, especialmente ante el crecimiento de las fábricas tecnológicas y centros de procesamiento de datos.

    De acuerdo con documentos presentados ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC), Nvidia invertirá inicialmente $500 millones en Corning y tendrá la posibilidad de ampliar esa inversión hasta $2,700 millones adicionales durante los próximos tres años.

    Corning, conocida también por ser proveedora de Apple, continúa consolidándose como un actor estratégico dentro de la industria tecnológica vinculada a la inteligencia artificial. Este nuevo acuerdo llega después de otra inversión de $6,000 millones realizada por Meta para ampliar una planta de fibra óptica en Carolina del Norte.

    El mercado bursátil reaccionó positivamente tras el anuncio. Las acciones de Nvidia subieron 5.7 % durante la jornada, mientras que los títulos de Corning registraron un incremento de 12 %.

    La expansión de estas capacidades productivas forma parte de la estrategia de Estados Unidos para fortalecer la fabricación local de componentes tecnológicos clave y reducir la dependencia de cadenas de suministro extranjeras en sectores estratégicos.