Las herramientas de inteligencia artificial utilizadas para redactar, editar o contextualizar publicaciones en redes sociales podrían influir de forma silenciosa en la opinión pública al introducir sesgos en los mensajes, según una investigación realizada por el Instituto de Internet de Oxford, de la Universidad de Oxford, y el Hasso Plattner Institute, de la Universidad de Potsdam, en Alemania.
El estudio, que será presentado durante la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICML 2026), en Seúl, concluyó que los grandes modelos de lenguaje modifican de manera sistemática el sentido de publicaciones sobre temas controvertidos, incluso cuando reciben instrucciones explícitas de mantener el significado original del texto.
Los investigadores también comprobaron, mediante simulaciones basadas en datos reales de redes sociales, que pequeños cambios introducidos por la inteligencia artificial pueden acumularse a través de millones de interacciones y alterar gradualmente la percepción y las opiniones de los usuarios sobre distintos temas de interés público.
La investigación señala que varios sistemas de inteligencia artificial mostraron patrones de sesgo similares. Entre ellos identificaron una tendencia a favorecer posturas relacionadas con el control de armas, la legalización de la marihuana y el feminismo, mientras que reflejaban posiciones menos favorables respecto al ateísmo y la pena de muerte.
Los científicos advirtieron que la comunicación asistida por inteligencia artificial representa una nueva forma de influencia que podría transformar la manera en que se desarrolla el debate público en internet. A su juicio, el uso creciente de estas herramientas plantea desafíos para la transparencia, la rendición de cuentas y la regulación de las plataformas digitales.
Como parte del estudio, los expertos pidieron a diferentes modelos de lenguaje transformar textos escritos por personas sobre asuntos polémicos en publicaciones optimizadas para redes sociales. Posteriormente analizaron si las versiones generadas por inteligencia artificial alteraban la postura expresada originalmente y evaluaron cómo esos cambios podían propagarse entre millones de usuarios.
Uno de los experimentos se centró en la función «Explicar esta publicación» de la red social X. Los investigadores detectaron que el sistema Grok tendía a favorecer publicaciones provida frente a contenidos proelección. Tras analizar las instrucciones internas del sistema, atribuyeron ese comportamiento a una indicación específica que le ordenaba «cuestionar las narrativas dominantes si fuera necesario».
La autora principal del estudio, Sandra Wachter, afirmó que este fenómeno abre un nuevo debate sobre el impacto de la inteligencia artificial en la sociedad. «Nuestra investigación señala la comunicación mediada por IA como una forma nueva y más sutil de influir en las opiniones y ofrece motivos para reflexionar sobre quién o qué está dando forma al discurso público», señaló la investigadora. El informe concluye que los marcos regulatorios actuales aún no contemplan plenamente este tipo de influencia digital.
