Google presentó este jueves Gemini Decision, un nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para facilitar la toma de decisiones mediante el análisis de información y que permite responder hasta 1,000 preguntas en una sola solicitud, sin generar costos adicionales por las respuestas.
El modelo, identificado como gemini-decision-1, está especializado en ofrecer decisiones estructuradas y calibradas, mediante el uso de probabilidades matemáticas. A diferencia de los sistemas tradicionales de inteligencia artificial generativa, su funcionamiento se concentra en evaluar datos y proporcionar resultados basados en cálculos de probabilidad, en lugar de elaborar opiniones o textos.
Una de sus principales características es la capacidad de procesar diferentes formatos de información, entre ellos textos, imágenes, videos, audios y archivos PDF. Esta tecnología admite hasta 262,144 tokens de entrada compartida y permite evaluar simultáneamente un máximo de 1,000 preguntas.
Las consultas pueden formularse mediante preguntas de sí o no, opciones de selección única o evaluaciones basadas en rúbricas. De esta manera, el sistema está orientado a analizar información y proporcionar respuestas estructuradas de acuerdo con los criterios establecidos por el usuario.
Google explicó en su plataforma AI Studio que las respuestas generadas mediante la interfaz de programación Decisions no tienen costo en tokens, siempre que se respete el límite de 1,000 preguntas por petición. Sin embargo, el procesamiento de la información de entrada tiene un precio de $0.10 por cada millón de tokens.
A diferencia de otros modelos de inteligencia artificial, Gemini Decision no fue desarrollado para escribir código informático ni generar contenido en formatos como texto, imágenes o videos. Tampoco cuenta con funciones para conectarse con aplicaciones, ejecutar acciones externas o realizar búsquedas dentro de archivos.
El lanzamiento de Google ocurre después de que Microsoft presentara, a mediados de octubre, Microsoft-Decision-1, una herramienta basada en el modelo Qwen y orientada también a la toma de decisiones estructuradas. Esta tecnología busca reducir los costos de procesamiento y mejorar la velocidad de respuesta frente a las consultas de los usuarios.
Ambas propuestas comparten un modelo de funcionamiento que no cobra por las respuestas generadas y se enfocan en tareas específicas de evaluación. Con Gemini Decision, Google amplía su oferta de inteligencia artificial hacia sistemas especializados en el análisis de datos y la toma de decisiones, más allá de la generación tradicional de contenidos.