Categoría: Inteligencia Artificial

  • El auge de la IA impulsa el PIB de Taiwán a niveles récord, pero amplía las desigualdades

    El auge de la IA impulsa el PIB de Taiwán a niveles récord, pero amplía las desigualdades

    El auge de la inteligencia artificial (IA) impulsó el crecimiento económico de Taiwán hasta niveles récord durante el primer semestre de 2026, gracias al desempeño de la industria de los semiconductores. Sin embargo, especialistas advierten que esa bonanza no beneficia por igual a toda la población y ha ampliado las diferencias entre el sector tecnológico y las industrias tradicionales.

    El producto interno bruto (PIB) de Taiwán creció un 12.92 % interanual en el segundo trimestre del año, después de aumentar un 14.55 % en el primero, el mayor incremento registrado para un trimestre en casi cinco décadas, según cifras oficiales divulgadas este viernes.

    Las proyecciones de analistas privados apuntan a que la economía taiwanesa podría cerrar 2026 con un crecimiento superior al 10 %. No obstante, Susan Yang, subdirectora del Instituto de Economía de la Academia Sínica, explicó que solo alrededor del 10 % de la fuerza laboral trabaja en el sector de alta tecnología, por lo que el impacto positivo no alcanza a la mayoría de los trabajadores.

    «Está muy claro que esto lo provocan los semiconductores y el auge del ‘hardware’ de IA, así que no es un crecimiento económico de base amplia (…). En este caso, una proporción relativamente pequeña de los trabajadores recibe el beneficio, por lo que el efecto arrastre no es tan grande y, por eso, este crecimiento, siendo bueno, no es inclusivo», afirmó Yang.

    El dinamismo económico ha sido impulsado principalmente por empresas como TSMC, líder mundial en la fabricación de chips avanzados para inteligencia artificial, y Hon Hai (Foxconn), uno de los mayores productores de servidores utilizados por Nvidia. Gracias a esa demanda, las exportaciones taiwanesas crecieron un 47.1 % durante el primer semestre y alcanzaron los $416,656 millones. Los componentes electrónicos y los dispositivos de información y comunicación representaron el 78.7 % del total exportado.

    Mientras tanto, las industrias tradicionales enfrentan un panorama más complejo. Lin Chang-ching, jefe del Departamento de Economía de la Universidad Nacional Cheng Kung, señaló que estos sectores continúan afectados por la sobrecapacidad industrial de China, la competencia basada en precios bajos, los elevados costos de la energía y la escasez de mano de obra.

    A pesar del crecimiento económico, los salarios continúan siendo un desafío. El Fondo Monetario Internacional (FMI) prevé que el PIB per cápita de Taiwán superará los $40,000 por primera vez en 2026, por encima de Japón y Corea del Sur. Sin embargo, el salario mensual promedio en los sectores industrial y de servicios se ubicó en 47,884 dólares taiwaneses, equivalentes a unos $1,481, y cerca del 70 % de los trabajadores recibe ingresos inferiores a esa media.

    Los especialistas consideran que el Gobierno debe impulsar políticas que permitan a las industrias tradicionales integrarse a la cadena de suministro de los semiconductores y diversificar los motores de crecimiento económico. Para Chen Shin-horng, vicepresidente del Instituto Chung-Hua para la Investigación Económica, también es necesario estimular el consumo interno para evitar que la economía dependa excesivamente del auge de la inteligencia artificial. «Tenemos que ser cautos con el equilibrio estructural de nuestra economía», concluyó.

  • Tres modelos de IA de Anthropic logran acceder a internet y jaquear a tres entidades

    Tres modelos de IA de Anthropic logran acceder a internet y jaquear a tres entidades

    La empresa estadounidense Anthropic informó que tres modelos de su asistente de inteligencia artificial Claude lograron acceder a internet y vulnerar los sistemas de tres organizaciones durante una serie de pruebas de ciberseguridad. La compañía explicó que los incidentes ocurrieron por un error de configuración mientras se desarrollaban evaluaciones en un entorno de prueba.

    La revisión comenzó luego de que OpenAI revelara, el pasado 21 de julio, que dos de sus modelos de inteligencia artificial habían escapado de un entorno controlado y accedido a la plataforma Hugging Face tras superar las medidas de seguridad establecidas para las pruebas.

    Según explicó Anthropic en su sitio web, la empresa examinó más de 146,000 operaciones en las que existía la posibilidad de que alguno de sus modelos hubiera obtenido acceso a internet. El análisis permitió identificar tres incidentes en los que Claude logró conectarse a la red y posteriormente acceder a los sistemas de tres organizaciones distintas.

    La compañía señaló que los hechos comenzaron en abril y que cada incidente involucró un modelo diferente: Claude Opus 4.7, Mythos 5 y un modelo interno utilizado exclusivamente para pruebas.

    En las tres evaluaciones, los modelos recibieron la instrucción de infiltrarse en un sistema ficticio dentro de un entorno completamente simulado. Además, se les indicó expresamente que no contaban con acceso a internet, por lo que las pruebas debían desarrollarse bajo esas restricciones.

    No obstante, Anthropic explicó que un malentendido entre la empresa y el socio externo encargado de ejecutar las evaluaciones permitió que los modelos sí tuvieran acceso a la red. Esa condición inesperada hizo posible que los sistemas de inteligencia artificial interactuaran con infraestructuras reales y cumplieran el objetivo asignado.

    La empresa subrayó que los accesos no fueron producto de una decisión autónoma de los modelos, sino de un fallo en la configuración del entorno de pruebas. Tras detectar los incidentes, Anthropic inició una revisión de sus protocolos de seguridad para evitar que situaciones similares vuelvan a repetirse durante futuras evaluaciones.

    El caso vuelve a poner el foco sobre la necesidad de reforzar los mecanismos de supervisión y control en el desarrollo de modelos avanzados de inteligencia artificial, especialmente cuando son sometidos a pruebas de ciberseguridad que involucran entornos con acceso potencial a sistemas reales.

  • El fondo de IA de Aschenbrenner se ve obligado a vender activos tras pérdidas millonarias

    El fondo de IA de Aschenbrenner se ve obligado a vender activos tras pérdidas millonarias

    El fondo de inversión especializado en inteligencia artificial Situational Awareness vendió a Citadel la mayor parte de su cartera de acciones financiada con deuda, luego de sufrir importantes pérdidas por su exposición a empresas ligadas al sector de la IA.

    La operación representa un duro revés para la firma creada por Leopold Aschenbrenner, exinvestigador de OpenAI, quien se convirtió en una de las figuras más influyentes entre los inversionistas que apostaban por el crecimiento acelerado de la inteligencia artificial.

    De acuerdo con información publicada por The Wall Street Journal y CNBC, Citadel, el fondo de cobertura dirigido por Ken Griffin, adquirió la parte de la cartera respaldada con recursos prestados, mientras Situational Awareness conservó las inversiones realizadas con el capital de sus clientes.

    La venta se concretó después de que el fondo registrara pérdidas significativas en las últimas semanas por la caída del precio de varias compañías relacionadas con la IA, una situación que obligó a la firma a buscar liquidez para estabilizar su posición.

    La estrategia de inversión de Situational Awareness se basaba en la expectativa de un fuerte incremento en la demanda de chips avanzados, memorias, centros de datos y generación de energía, sectores considerados fundamentales para sostener el crecimiento de la inteligencia artificial.

    Entre las principales empresas en las que mantenía participación figuraban SK Hynix, Sandisk, Nebius Group, CoreWeave y Bloom Energy. Sin embargo, varias de estas compañías registraron fuertes retrocesos bursátiles debido a la preocupación de los inversionistas por el elevado gasto de capital de las grandes tecnológicas, el aumento en los costos de financiamiento, la creciente competencia de China y las altas valoraciones alcanzadas por algunas firmas del sector, factores que llevaron a numerosos inversionistas a tomar ganancias.

    Situational Awareness experimentó un rápido crecimiento desde su creación en 2024 y, según CNBC, llegó a administrar decenas de miles de millones de dólares en activos, convirtiéndose en uno de los fondos de inversión de mayor expansión en los últimos años.

    Aschenbrenner ganó notoriedad tras publicar en 2024 el ensayo Situational Awareness: The Decade Ahead, en el que sostuvo que el desarrollo de la inteligencia artificial requerirá una expansión masiva de la capacidad informática, la producción de semiconductores, la memoria y la infraestructura energética para atender la creciente demanda del sector.

  • IFPI fija criterios para admitir canciones creadas con IA en sus listas de éxitos

    IFPI fija criterios para admitir canciones creadas con IA en sus listas de éxitos

    La Federación Internacional de la Industria Fonográfica (IFPI) anunció este jueves un conjunto de principios que definirán qué canciones creadas con inteligencia artificial podrán ingresar a las listas oficiales de éxitos que administra en distintos mercados. La medida busca preservar el papel de la creatividad humana y prevenir manipulaciones en las clasificaciones musicales.

    Las nuevas reglas establecen que una grabación desarrollada con herramientas de inteligencia artificial solo podrá ser elegible si la tecnología utilizada es legal y cuenta con la debida autorización, si la obra es resultado «sustancialmente» de la creación humana y si no existen indicios de fraude en las reproducciones o en la posición que ocupa dentro de los rankings.

    Además, las producciones deberán cumplir la legislación sobre derechos de autor, respetar las condiciones de uso de las plataformas de inteligencia artificial empleadas y notificar de forma clara a los consumidores cuando se haya utilizado esta tecnología durante el proceso de creación.

    El nuevo marco comenzará a aplicarse en las listas oficiales administradas por la IFPI en Latinoamérica, Oriente Medio, África y el Sudeste Asiático. Entre los países incluidos en esta primera etapa figuran Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, México, Perú y Uruguay.

    La organización también informó que trabaja junto con sus asociaciones nacionales para ampliar estos principios a otros mercados como España, Alemania, Francia, Italia, Portugal, Australia, Japón, Corea del Sur y el Reino Unido.

    La IFPI explicó que los criterios fueron elaborados en coordinación con las principales compañías discográficas, entre ellas Sony Music, Universal Music Group y Warner Music Group, con el propósito de establecer «una referencia común» para las entidades encargadas de elaborar las listas oficiales. Previamente, las compañías también acordaron un sistema voluntario de etiquetado para diferenciar las grabaciones completamente generadas con IA de aquellas en las que la tecnología únicamente sirvió como apoyo al proceso creativo.

    La industria musical mantiene, además, su llamado para que las empresas de inteligencia artificial respeten los derechos de autor y desarrollen modelos entrenados únicamente con música autorizada, ante las preocupaciones por el uso de obras de artistas sin su consentimiento.

    «Las listas oficiales no solo reflejan las ventas, sino que celebran el talento y el esfuerzo humano», afirmó la consejera delegada de la IFPI, Victoria Oakley, quien agregó que estas clasificaciones deben seguir reconociendo «la música con la creatividad humana en su centro». Oakley añadió que, cuando está «debidamente autorizada y cuenta con las licencias correspondientes», la inteligencia artificial ofrece «oportunidades interesantes» para los creadores, aunque insistió en la necesidad de impedir que las listas premien canciones desarrolladas con sistemas entrenados con música utilizada sin autorización.

  • Raygun, una herramienta de IA capaz de rediseñar proteínas sin sacrificar su función

    Raygun, una herramienta de IA capaz de rediseñar proteínas sin sacrificar su función

    Un equipo de científicos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Duke, en Estados Unidos, desarrolló un sistema de inteligencia artificial capaz de rediseñar proteínas sin afectar su estructura ni su función biológica, un avance que podría impulsar nuevas aplicaciones en biotecnología, terapia génica y desarrollo de medicamentos.

    La herramienta, denominada Raygun, fue presentada inicialmente en 2024, pero sus detalles técnicos fueron publicados ahora en la revista científica Nature. Según los investigadores, el método permite crear versiones más cortas, más largas o altamente modificadas de las proteínas, conservando sus propiedades esenciales.

    Las proteínas desempeñan un papel fundamental en el funcionamiento de los organismos vivos, ya que participan en la mayoría de los procesos celulares y son indispensables para el desarrollo y regulación de tejidos y órganos. Están formadas por largas cadenas de aminoácidos cuya secuencia determina la estructura tridimensional y la función de cada proteína.

    A diferencia de otros métodos que diseñan proteínas completamente nuevas, Raygun aprovecha modelos de lenguaje de proteínas, sistemas de inteligencia artificial entrenados con millones de secuencias naturales para reconocer patrones relacionados con la estructura y el comportamiento de estas moléculas.

    Uno de los autores del estudio, Rohit Singh, explicó que existe un «lenguaje» que determina cómo la secuencia de aminoácidos define la estructura y función de una proteína, aunque reconoció que ese proceso aún no es comprendido completamente por la comunidad científica. Los modelos de IA aprenden esos patrones y los utilizan para predecir y rediseñar proteínas de manera más precisa.

    El sistema transforma cada proteína en una representación matemática estandarizada, lo que le permite compararlas, expandirlas, reducirlas o modificarlas sin perder características estructurales ni sitios funcionales importantes. Las pruebas realizadas demostraron que las proteínas generadas mediante este método conservaron la integridad prevista y mantuvieron su capacidad funcional.

    Los investigadores también validaron el funcionamiento de Raygun en células vivas. Entre los experimentos realizados destacan pruebas con proteínas fluorescentes utilizadas en técnicas de obtención de imágenes, enzimas esenciales para distintas funciones celulares y variantes del factor de crecimiento epidérmico, una proteína relacionada con la cicatrización de heridas y con procesos de crecimiento celular frecuentemente alterados en diversos tipos de cáncer.

    Los autores consideran que esta tecnología podría facilitar el diseño de herramientas más eficientes para la terapia génica, la investigación biomédica y la biotecnología, además de aportar nuevos conocimientos sobre la evolución natural de las proteínas. Este avance se suma a otros desarrollos recientes de inteligencia artificial en este campo, como AlphaFold de Google, ESMFold de Meta y una estrategia creada por investigadores de la Universidad de Washington para diseñar proteínas mediante técnicas originalmente desarrolladas para jugar ajedrez.

  • El desequilibrio de la ciberseguridad: los ataques con IA cuestan miles de dólares mientras que las brechas, millones

    El desequilibrio de la ciberseguridad: los ataques con IA cuestan miles de dólares mientras que las brechas, millones

    Las amenazas cibernéticas impulsadas por inteligencia artificial (IA) están aumentando el impacto económico de los ataques informáticos y ampliando la brecha entre el costo que representa ejecutar un ataque y las pérdidas que enfrentan las empresas. Un informe de IBM advierte que las organizaciones pagan millones de dólares por incidentes que a los ciberdelincuentes les cuesta apenas miles ejecutar.

    El estudio Cost of a Data Breach, elaborado por Ponemon Institute para IBM, revela que una de cada cuatro brechas maliciosas ya involucra inteligencia artificial, un crecimiento del 56 % respecto al año anterior. Cada uno de estos incidentes representó un costo promedio de $6 millones para las organizaciones afectadas.

    Los ataques se apoyan principalmente en campañas de suplantación de identidad mediante malware y deepfakes —imágenes, videos y audios manipulados con un alto nivel de realismo—, herramientas que permiten a los atacantes lanzar operaciones más rápidas, sofisticadas y de menor costo.

    Mientras tanto, las empresas enfrentan procesos de detección y recuperación cada vez más complejos y costosos. IBM sostiene que la adopción de inteligencia artificial y automatización en las operaciones de ciberseguridad permite reducir el impacto financiero de una brecha en casi $2 millones. Sin embargo, una de cada cuatro organizaciones aún no incorpora estas tecnologías en sus sistemas de protección.

    El informe también refleja un cambio en la estrategia empresarial. Un 85 % de las organizaciones prevé incrementar su inversión en ciberseguridad tras conocer el nivel de sofisticación que alcanzan los modelos de IA utilizados por los ciberdelincuentes. En la edición anterior del estudio, solo el 64 % consideraba aumentar ese gasto después de experimentar una brecha de seguridad.

    Más de la mitad de las empresas utiliza agentes inteligentes para detectar y contener amenazas, aunque únicamente el 18 % los emplea para gestionar vulnerabilidades. Esta diferencia provoca que muchas fallas conocidas permanezcan sin corregirse, pese a que la inteligencia artificial permite a los atacantes explotarlas en menos tiempo.

    «Cerca de tres de cada cuatro organizaciones afirma que estas nuevas amenazas asociadas a la IA les están llevando a replantear el uso de agentes en sus operaciones de seguridad. La prioridad ahora es eliminar ese retraso [entre el descubrimiento y la corrección]: integrar la corrección en los flujos de trabajo de desarrollo, proteger la identidad en tiempo de ejecución y subsanar los riesgos a la misma velocidad a la que ya actúan los atacantes», señaló la vicepresidenta de IBM Security Software, Suja Viswesan.

    El informe también identifica que el 62 % de los ataques impulsados por inteligencia artificial se dirigió contra sectores de infraestructura crítica, especialmente los servicios financieros y la industria energética. Las brechas en el sector financiero registraron un costo promedio de $6.3 millones, mientras que en el energético alcanzaron los $5.2 millones, incrementando el riesgo de interrupciones en economías, cadenas de suministro y servicios esenciales.

    Además, más del 20 % de las organizaciones reportó incidentes dirigidos contra modelos o aplicaciones de inteligencia artificial, principalmente por vulnerabilidades en APIs, aplicaciones o complementos comprometidos (27 %) y configuraciones erróneas en la nube que afectaban cargas de trabajo de IA (27 %). El estudio también advierte que solo el 37 % de las empresas cifra los datos sensibles tanto en reposo como en tránsito, mientras que apenas el 34 % tiene visibilidad sobre sus activos criptográficos. A ello se suma el aumento de los ataques de ransomware, que pasaron del 34 % al 39 %, con delincuentes que utilizan IA para automatizar sus operaciones y maximizar el daño a la reputación de las marcas, los datos de los empleados y la propiedad intelectual.

  • EEUU y los Emiratos desarrollarán en conjunto aplicaciones de IA para tareas militares

    EEUU y los Emiratos desarrollarán en conjunto aplicaciones de IA para tareas militares

    Estados Unidos y los Emiratos Árabes Unidos (EAU) anunciaron la creación del primer grupo bilateral de trabajo para acelerar el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) destinadas al ámbito militar. La iniciativa fue confirmada este martes por el Comando Central de las Fuerzas Armadas de Estados Unidos (Centcom).

    El proyecto, denominado Task Force Talon Synapse, tendrá como objetivo integrar herramientas de inteligencia artificial para fortalecer el apoyo en inteligencia militar, la protección de infraestructura crítica y el monitoreo del entorno de seguridad regional, según informó el Centcom en un comunicado.

    El comandante del Comando Central de Estados Unidos, el almirante Brad Cooper, destacó la importancia de la iniciativa y aseguró que representa un avance significativo en la cooperación entre ambos países. «Este será un hito histórico a medida que trabajemos con uno de nuestros socios regionales más capacitados para entregar rápidamente avances en IA en constante evolución a nuestros combatientes», afirmó.

    El grupo de trabajo iniciará operaciones formalmente en las próximas semanas y tendrá su sede en Abu Dabi. Estará integrado por cerca de 20 especialistas estadounidenses y emiratíes con experiencia en inteligencia artificial, análisis de datos y ciberseguridad.

    La creación de este equipo ocurre después de que el Departamento de Comercio de Estados Unidos aprobara el pasado 10 de julio una normativa que facilita la exportación hacia los Emiratos Árabes Unidos de chips de inteligencia artificial, equipos militares, satélites y naves espaciales. La medida también coloca al país del Golfo en la misma categoría comercial que Europa y Corea del Sur para este tipo de tecnología.

    La normativa permitirá además que determinadas empresas emiratíes puedan adquirir servidores, chips de IA y otros equipos de computación avanzada sin necesidad de solicitar licencias especiales. Según las autoridades estadounidenses, la decisión responde al respaldo brindado por los Emiratos durante la guerra con Irán.

    El Pentágono ha intensificado durante los últimos meses la incorporación de inteligencia artificial en sus operaciones. En febrero alcanzó un acuerdo con OpenAI para utilizar sus modelos de IA en redes clasificadas y, ese mismo mes, también sostuvo diferencias con la empresa Anthropic sobre la implementación de esta tecnología en el ámbito militar.

    El Centcom explicó que este proyecto comenzó a gestarse desde el año pasado, tras conversaciones entre el almirante Brad Cooper y el asesor de seguridad nacional de los Emiratos Árabes Unidos, el jeque Tahnoon bin Zayed Al Nahyan. «Junto con nuestros socios emiratíes, compartimos un firme compromiso con la adopción de aplicaciones de IA que impulsen la innovación a gran velocidad y escala», expresó Cooper.

  • Tecnológicas de EEUU lanzan iniciativa para defender IA abierta en plena pugna con China

    Tecnológicas de EEUU lanzan iniciativa para defender IA abierta en plena pugna con China

    Las compañías Nvidia, Microsoft, Palantir y otras empresas tecnológicas anunciaron este lunes la creación de la Open Secure AI Alliance, una iniciativa destinada a fortalecer la seguridad de la inteligencia artificial (IA) abierta, en un contexto marcado por la creciente competencia entre Estados Unidos y China por el liderazgo en esta tecnología.

    La alianza, promovida por Nvidia, tiene como objetivo desarrollar y compartir herramientas abiertas para detectar y corregir vulnerabilidades en sistemas de inteligencia artificial, además de mejorar la capacidad de respuesta ante amenazas cibernéticas.

    La empresa explicó que «la seguridad de la IA no debe depender únicamente de modelos cerrados controlados por unas pocas compañías», sino también de «sistemas que permitan a investigadores y desarrolladores inspeccionar, adaptar y ejecutar» herramientas avanzadas en sus propias infraestructuras.

    Como ejemplo de la necesidad de fortalecer este tipo de modelos, Nvidia recordó un reciente incidente de seguridad ocurrido en la plataforma Hugging Face, utilizada por investigadores y desarrolladores para compartir modelos de inteligencia artificial. Según la compañía, los sistemas abiertos permiten analizar con mayor profundidad las amenazas y responder con mayor rapidez.

    «Los defensores de la ciberseguridad necesitan sistemas de IA avanzados y abiertos para su propia defensa», sostuvo Nvidia, al destacar que los modelos conocidos como open weight ofrecen a investigadores y empresas la posibilidad de descargar, ejecutar y modificar los componentes de la inteligencia artificial en servidores propios.

    La iniciativa contrasta con el funcionamiento de los modelos cerrados desarrollados por empresas como OpenAI, Anthropic y Google, cuyos componentes internos no están disponibles para los usuarios. Ninguna de estas compañías forma parte de la nueva alianza anunciada por Nvidia.

    El anuncio coincide con un intenso debate en Washington sobre cómo responder al acelerado avance de los modelos de inteligencia artificial desarrollados en China. Entre ellos destaca Kimi K3, de la empresa Moonshot AI, cuyo modelo abierto ha ganado terreno entre desarrolladores, mientras que autoridades estadounidenses analizan posibles sanciones por un presunto uso indebido de propiedad intelectual y promueven el desarrollo de alternativas nacionales con mayores estándares de seguridad.

  • Pekín acusa a Washington de «hegemonismo» en IA y rechaza sanciones a sus tecnológicas

    Pekín acusa a Washington de «hegemonismo» en IA y rechaza sanciones a sus tecnológicas

    China rechazó este lunes las amenazas de Estados Unidos de imponer sanciones a empresas tecnológicas del país asiático por el supuesto uso indebido de modelos de inteligencia artificial estadounidenses. El Gobierno chino calificó esas advertencias como un «ejemplo típico de hegemonismo» y acusó a Washington de utilizar la tecnología como una herramienta de presión política y económica.

    Un portavoz del Ministerio de Comercio aseguró que Pekín se opone a que Estados Unidos «politice y utilice como herramienta las cuestiones tecnológicas y económicas», además de estigmatizar a compañías chinas mediante «pretextos infundados». La respuesta llegó luego de que funcionarios estadounidenses cuestionaran el desarrollo de modelos de inteligencia artificial por parte de empresas chinas.

    La semana pasada, el secretario del Tesoro de Estados Unidos, Scott Bessent, advirtió sobre posibles sanciones por un supuesto «robo de propiedad intelectual». A esas declaraciones se sumaron las del asesor de la Casa Blanca, Michael Kratsios, quien denunció el uso de la denominada «destilación industrial masiva» sin autorización sobre tecnología desarrollada en territorio estadounidense.

    Frente a esos señalamientos, el portavoz chino sostuvo que «Estas acciones carecen de fundamento fáctico, no tienen respaldo jurídico y aplican un doble rasero en la práctica». También afirmó que Washington ignora factores como la cercanía entre las fechas de lanzamiento de modelos desarrollados en ambos países y el avance que ya alcanzaron varias plataformas chinas en el sector.

    El funcionario agregó que la destilación es una técnica ampliamente utilizada por la industria de la inteligencia artificial y aseguró que empresas estadounidenses también recurrieron a modelos desarrollados en China durante procesos de investigación, desarrollo y entrenamiento de nuevas herramientas tecnológicas.

    Además, instó a Washington a «escuchar las voces objetivas y racionales» del sector empresarial de ambos países y advirtió que China adoptará «las medidas necesarias» si las decisiones estadounidenses provocan un «perjuicio sustancial» a los intereses de sus compañías tecnológicas.

    Mientras tanto, una coalición integrada por Nvidia, Microsoft y Meta pidió al Gobierno estadounidense evitar «restricciones prematuras» sobre los modelos de peso abierto (‘open-weight’), al considerar que este tipo de desarrollos favorece la innovación y la competitividad del sector.

    El intercambio de acusaciones ocurre en medio de la creciente competencia entre Estados Unidos y China por liderar el desarrollo mundial de la inteligencia artificial. Mientras el presidente Donald Trump reiteró la intención de mantener la ventaja tecnológica de su país, Pekín reforzó su estrategia durante la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC), celebrada en Shanghái, donde presentó una iniciativa para impulsar una organización internacional de gobernanza tecnológica. En paralelo, la empresa china Moonshot AI lanzó recientemente su modelo Kimi K3, que superó a varios sistemas estadounidenses en algunos indicadores de rendimiento.

  • Una coalición liderada por Nvidia y Meta pide a EEUU no imponer restricciones a IA abierta

    Una coalición liderada por Nvidia y Meta pide a EEUU no imponer restricciones a IA abierta

    Una coalición de empresas tecnológicas liderada por Nvidia, Microsoft y Meta pidió este viernes al Gobierno de Estados Unidos no imponer restricciones anticipadas a los modelos de inteligencia artificial (IA) de peso abierto, al considerar que son fundamentales para fortalecer la innovación y mantener la competitividad del país.

    La solicitud fue presentada mediante una carta firmada también por IBM, Palantir, Dell, CrowdStrike, Hugging Face, Mistral y la firma de inversión Andreessen Horowitz. En el documento, las compañías sostienen que el liderazgo estadounidense en inteligencia artificial dependerá de un ecosistema abierto y competitivo, y no únicamente de modelos cerrados desarrollados por empresas como OpenAI y Anthropic, que no suscribieron la iniciativa.

    «Nuestro liderazgo en IA no se juzgará por un único modelo de vanguardia, sino por si Estados Unidos construye un ecosistema abierto y sólido que se extienda a todos los sectores», señala el comunicado.

    Las empresas argumentan que los modelos de peso abierto permiten a compañías, universidades e instituciones públicas adaptar e implementar sistemas avanzados con menos barreras de acceso, impulsando la investigación y el desarrollo tecnológico.

    La petición surge en medio del creciente debate en Washington sobre la seguridad nacional y la competencia tecnológica con China. En las últimas semanas, la empresa china Moonshot AI presentó su modelo Kimi K3, que superó a varios desarrollos estadounidenses en determinados indicadores del sector.

    Tras ese avance, el secretario del Tesoro de Estados Unidos, Scott Bessent, advirtió sobre posibles sanciones por el supuesto robo de propiedad intelectual, mientras que el asesor tecnológico de la Casa Blanca, Michael Kratsios, denunció el uso de una «destilación industrial masiva» no autorizada de tecnología estadounidense.

    La carta también reconoce que los modelos de peso abierto implican riesgos de seguridad, ya que una vez publicados pueden ser modificados por terceros y resulta difícil rastrear o revertir esos cambios. Sin embargo, las compañías consideran que esa situación no justifica prohibir su desarrollo. «Una vez publicados, los pesos escapan al control del desarrollador original, y las versiones modificadas son difíciles de rastrear o revertir. Sin embargo, la respuesta adecuada a este riesgo no es prohibir los pesos abiertos», afirma el documento.

    Los firmantes también advirtieron que depender exclusivamente de modelos cerrados no garantiza una mayor seguridad, ya que esos sistemas también pueden presentar vulnerabilidades, sufrir ataques informáticos o contener fallas que resultan difíciles de detectar debido a la falta de acceso externo a su funcionamiento.