Redacción DEM ADMIN HC

Categoría: Inteligencia Artificial

  • La producción industrial de Taiwán creció cerca de un 20 % en el primer semestre por la IA

    La producción industrial de Taiwán creció cerca de un 20 % en el primer semestre por la IA

    La producción industrial de Taiwán registró un crecimiento de 19.82 % durante el primer semestre de 2026, impulsada principalmente por la manufactura de componentes electrónicos y la fuerte demanda de chips avanzados para aplicaciones y dispositivos de inteligencia artificial (IA).

    De acuerdo con cifras divulgadas por el Ministerio de Asuntos Económicos de la isla, solo en junio la producción industrial aumentó 22.95 % en comparación con el mismo mes de 2025 y avanzó 1.97 % respecto a mayo.

    El crecimiento de junio también superó las previsiones del portal especializado Trading Economics, que estimaba un incremento de 19.5 % para ese mes.

    Entre enero y junio, la producción del sector de partes y componentes electrónicos creció 20.81 % interanual, mientras que la fabricación de circuitos integrados aumentó 23.57 %, reflejando la elevada demanda de semiconductores destinados a tecnologías de inteligencia artificial.

    El índice de producción manufacturera también mostró resultados positivos al registrar un incremento de 21.24 % durante el primer semestre y de 24.34 % en junio frente al mismo período del año anterior.

    Los datos mantienen la tendencia observada en 2025, cuando la producción industrial taiwanesa creció 18.33 %, apoyada por el desempeño del sector de partes y componentes electrónicos, que avanzó 24.92 %, y de los circuitos integrados, con un crecimiento de 27.6 %.

    Taiwán se ha consolidado como uno de los principales beneficiarios del auge de la inteligencia artificial y de la computación de alto rendimiento debido al peso que tiene la industria de los semiconductores en su economía.

    Sin embargo, la isla también enfrenta un escenario de incertidumbre por la guerra comercial internacional, debido a su alta dependencia de las exportaciones de productos electrónicos, uno de los principales motores de su crecimiento económico.

  • Waze integra IA para acelerar avisos y mejorar rutas en ciudad

    Waze integra IA para acelerar avisos y mejorar rutas en ciudad

    Waze prepara una nueva batería de funciones apoyadas en IA para reducir fricción en el uso diario de la app. La mejora se concentra en tres frentes: reportes de incidencias más simples, rutas más precisas según el contexto del trayecto y nuevos ajustes para desplazamientos en moto. El objetivo es claro: convertir más señales del usuario en información útil para la navegación en tiempo real.

    La novedad más relevante es el uso de modelos de lenguaje para interpretar avisos con menos pasos. En lugar de obligar al conductor a navegar por varios menús, el sistema puede procesar instrucciones más naturales y traducirlas a categorías operativas como tráfico, obras, obstáculos o incidencias puntuales. Esa capa técnica acelera la carga de datos y mejora la calidad del mapa vivo sobre el que trabaja la plataforma.

    Más datos útiles, menos interacción manual

    El cambio importa porque Waze depende de la velocidad con la que capta y valida eventos en carretera. Si el reporte requiere menos atención manual, la aplicación puede aumentar el volumen de señales disponibles y distribuirlas antes al resto de usuarios. En movilidad urbana, unos minutos marcan la diferencia entre mantener una ruta eficiente o entrar en una retención ya consolidada.

    La actualización también amplía el alcance del servicio. La inclusión de un modo específico para motos apunta a una segmentación más fina del tráfico, con rutas y alertas mejor ajustadas a vehículos que no comparten siempre las mismas limitaciones que un coche. Es una evolución coherente con el enfoque actual de las plataformas de movilidad: personalizar la navegación según tipo de vehículo, densidad del tráfico y condiciones de la vía.

    Contexto de mercado

    El movimiento encaja en una fase en la que las aplicaciones de movilidad compiten menos por mostrar mapas y más por ofrecer asistencia contextual. La IA no sustituye la lógica de navegación; la refuerza. Procesa lenguaje natural, reduce pasos de interacción y convierte datos dispersos en decisiones de ruta más rápidas. Para el usuario, el resultado esperado es directo: menos tiempo reportando y más precisión al moverse por ciudad y carretera.

  • Bruselas dice que tiene «buena colaboración» con OpenAI tras su incidente cibernético

    Bruselas dice que tiene «buena colaboración» con OpenAI tras su incidente cibernético

    La Comisión Europea confirmó este jueves que OpenAI notificó oficialmente el incidente cibernético protagonizado por dos de sus modelos de inteligencia artificial durante una evaluación de seguridad y aseguró que existe una «buena colaboración» con la empresa estadounidense para dar seguimiento al caso.

    El portavoz de Política Digital del Ejecutivo comunitario, Thomas Regnier, explicó que Bruselas ya sostuvo contactos con la compañía tras recibir la notificación del incidente, aunque evitó revelar detalles sobre el contenido de esas conversaciones.

    «Puedo confirmar que hemos recibido una notificación de OpenAI y que hemos mantenido contactos sobre este tema específico. Por tanto, hay un buen progreso y una buena colaboración en este frente», afirmó Regnier durante la conferencia de prensa diaria de la Comisión Europea.

    OpenAI reconoció que el incidente de seguridad, al que calificó como «sin precedentes», ocurrió durante la evaluación de dos de sus modelos más avanzados: GPT-5.6 Sol y otro sistema aún en fase de prelanzamiento. Según la empresa, las pruebas se desarrollaban con varias restricciones de seguridad desactivadas para medir el alcance máximo de sus capacidades en ciberseguridad.

    La compañía explicó que el ensayo se realizó dentro de un entorno «altamente aislado», con acceso limitado a la red. Sin embargo, los modelos lograron conectarse a internet, lo que derivó en el incidente que afectó a la plataforma de aprendizaje Hugging Face. OpenAI indicó que investiga el caso junto con la empresa afectada y reforzará sus medidas de contención y monitoreo.

    El caso sale a la luz pocos días antes de que entren en vigor, el próximo 2 de agosto, las nuevas disposiciones de la Unión Europea que facultarán a la Oficina de Inteligencia Artificial para solicitar acceso a los modelos de IA más avanzados con el fin de evaluar, entre otros aspectos, sus niveles de seguridad y gestión de riesgos.

    Paralelamente, Bruselas continúa negociando con Anthropic los mecanismos para evaluar su modelo Mythos. Aunque la empresa ya permitió que la Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad (ENISA) analice el sistema, ambas partes aún discuten las condiciones para realizar las pruebas sin comprometer infraestructuras críticas de la Unión Europea ni exponer información sensible.

    El incidente ha reavivado el debate sobre los controles que deben aplicarse a los modelos de inteligencia artificial de última generación, especialmente aquellos con capacidades avanzadas en ciberseguridad, en momentos en que los reguladores europeos intensifican la supervisión de estas tecnologías.

     

  • Qwen-Image 3.0 apuesta por un mayor realismo en las imágenes generadas con IA

    Qwen-Image 3.0 apuesta por un mayor realismo en las imágenes generadas con IA

    Alibaba presentó este martes Qwen-Image 3.0, la más reciente versión de su modelo de inteligencia artificial para la generación de imágenes, una actualización que apuesta por producir resultados más realistas, detallados y útiles para distintos tipos de contenido visual.

    La empresa explicó que esta nueva versión representa un avance respecto a Qwen-Image 2.0, ya que no solo busca generar imágenes atractivas, sino también ofrecer representaciones más fieles a la realidad y con un mayor nivel de comprensión del contexto solicitado por los usuarios.

    Para lograrlo, Alibaba centró el desarrollo del modelo en tres pilares principales. El primero corresponde al contenido enriquecido, que permite crear ilustraciones complejas capaces de integrar múltiples conceptos en una sola imagen de forma ordenada y sin interferencias entre los distintos elementos.

    Como ejemplo de esta capacidad, la compañía señaló que el sistema puede elaborar materiales como un cómic sobre seguridad en túneles o una lección de geometría espacial. Para procesar este tipo de solicitudes, el modelo admite instrucciones de hasta 4,500 tokens, lo que le permite interpretar descripciones extensas y generar imágenes acordes con todos los detalles proporcionados.

    El segundo aspecto destacado por Alibaba es la precisión en los detalles. Según la empresa, Qwen-Image 3.0 puede reproducir texto con un tamaño de apenas 10 píxeles y representar elementos con un alto nivel de fidelidad, incluidos los poros de la piel o las fibras de un bordado.

    La tercera mejora se centra en la versatilidad del sistema. El modelo ofrece capacidades de renderizado en 12 idiomas, admite múltiples tipografías y es compatible con más de 100 estilos artísticos, además de generar interfaces para páginas web, videojuegos y transmisiones en directo.

    Alibaba aseguró que estas capacidades están respaldadas por un conocimiento más profundo del mundo, lo que permite al modelo comprender mejor las solicitudes de los usuarios y producir imágenes más coherentes, detalladas y funcionales para diferentes aplicaciones.

    Con esta actualización, la empresa fortalece su apuesta por la inteligencia artificial generativa en un mercado cada vez más competitivo, donde las compañías tecnológicas buscan desarrollar modelos capaces de producir contenido visual de mayor calidad y utilidad para usuarios, empresas y desarrolladores.

  • Microsoft firma un acuerdo con Mistral para ampliar la infraestructura europea de IA

    Microsoft firma un acuerdo con Mistral para ampliar la infraestructura europea de IA

    Microsoft y la empresa francesa Mistral anunciaron este martes la ampliación de su alianza estratégica mediante un acuerdo multimillonario para fortalecer la infraestructura de inteligencia artificial (IA) en Europa y responder al creciente aumento de la demanda de servicios de computación en la nube.

    El convenio contempla que Microsoft utilice parte de la nueva infraestructura que Mistral desarrolla en territorio europeo, equipada con miles de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de última generación de NVIDIA, destinadas al entrenamiento, la inferencia y la ejecución de modelos de inteligencia artificial.

    Aunque las compañías no revelaron el monto de la inversión, ambas señalaron que se trata de un acuerdo multimillonario que consolida a Mistral como uno de los principales referentes europeos del sector y fortalece la estrategia de Microsoft para expandir sus servicios de IA en el continente.

    Como parte de la alianza, Microsoft incorporará los modelos de inteligencia artificial desarrollados por Mistral en varias de sus plataformas empresariales. Entre ellos figuran Mistral Medium 3.5 y OCR 4, que ya están disponibles en Microsoft Foundry, mientras que Mistral Medium 3.5 también será integrado en Copilot Studio.

    Las compañías explicaron que esta integración permitirá a empresas y desarrolladores crear aplicaciones de inteligencia artificial con capacidades multilingües y mayores opciones de personalización, además de ampliar las herramientas disponibles para distintos sectores productivos.

    El acuerdo también permitirá a los clientes ejecutar los modelos de Mistral tanto en la plataforma de computación en la nube Azure como en infraestructuras locales conectadas o completamente desconectadas de internet. Esta modalidad está orientada especialmente a organismos públicos y sectores regulados, como salud, industria, servicios financieros e infraestructuras críticas.

    El presidente de Microsoft, Brad Smith, aseguró que la alianza busca ofrecer tecnología avanzada sin afectar la soberanía digital europea. «Sin comprometer el control sobre sus datos, sus operaciones o su futuro digital», afirmó al referirse al objetivo del proyecto.

    Por su parte, el director ejecutivo y cofundador de Mistral, Arthur Mensch, destacó que la colaboración permitirá expandir los modelos desarrollados por la compañía francesa a clientes de todo el mundo, manteniendo el control de la tecnología y adaptando las soluciones a los entornos con mayores exigencias regulatorias. Además, el acuerdo contempla programas conjuntos de comercialización, financiamiento para proyectos piloto, créditos en Azure y planes de formación para acelerar la adopción de inteligencia artificial entre empresas y administraciones públicas.

  • Comisión Europea publica sus recomendaciones para lograr una IA transparente

    Comisión Europea publica sus recomendaciones para lograr una IA transparente

    La Comisión Europea publicó este lunes una serie de recomendaciones técnicas dirigidas a los proveedores de modelos de inteligencia artificial (IA), con el objetivo de facilitar el cumplimiento de las normas de transparencia establecidas en la legislación comunitaria, cuya aplicación comenzará el próximo 2 de agosto.

    La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea establece que los sistemas deberán informar claramente a los usuarios cuando estén interactuando con una máquina, salvo en aquellos casos en los que la naturaleza artificial de la conversación resulte evidente.

    Bruselas precisó que esta obligación se aplicará especialmente a asistentes virtuales y servicios de chat utilizados en ámbitos como la atención al cliente, los servicios públicos o las plataformas destinadas a recibir denuncias por fraude.

    La normativa también exige que los contenidos generados mediante inteligencia artificial, como textos, fotografías, videos y audios, incorporen una marca de agua u otro mecanismo de identificación que permita a los ciudadanos reconocer fácilmente que fueron creados por una máquina.

    No obstante, las instituciones de la Unión Europea acordaron aplazar hasta el 2 de diciembre la aplicación obligatoria de este requisito, excepto para los llamados «deepfakes» y otros contenidos manipulados relacionados con asuntos de interés público, como procesos electorales, casos judiciales, salud pública o acontecimientos políticos, financieros, científicos y culturales.

    Desde el 2 de agosto, este tipo de contenido considerado sensible deberá identificarse claramente como generado por inteligencia artificial, siempre que no haya sido supervisado previamente por una persona. La excepción no aplicará para obras de ficción ni para contenidos con fines artísticos o satíricos.

    La legislación también obliga a informar a los ciudadanos cuando sean analizados mediante sistemas de reconocimiento de emociones o de categorización biométrica, salvo en los casos autorizados por la ley para prevenir, detectar o investigar delitos penales.

    Las empresas que incumplan estas obligaciones podrán enfrentar multas de hasta el 3 % de su facturación anual o un máximo de $17.6 millones (equivalente aproximado a €15 millones), mientras que para las instituciones y agencias de la Unión Europea la sanción máxima será de $880,000 (equivalente aproximado a €750,000). Aunque las recomendaciones publicadas por la Comisión son de carácter voluntario, las compañías que decidan no seguirlas deberán demostrar que cumplen con los requisitos de transparencia establecidos en la legislación europea.

  • Microsoft y AMD expanden su red de inteligencia artificial con la tecnología Helios

    Microsoft y AMD expanden su red de inteligencia artificial con la tecnología Helios

    Microsoft y Advanced Micro Devices (AMD) anunciaron este lunes una ampliación de su alianza estratégica con la incorporación del nuevo sistema de infraestructura de inteligencia artificial Helios a la plataforma en la nube Azure, una apuesta con la que ambas compañías buscan ganar terreno en el mercado de la computación para IA.

    El acuerdo representa un impulso para AMD en un segmento ampliamente dominado por Nvidia, que concentra más del 95 % de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) utilizadas en centros de datos, mientras que AMD mantiene una participación cercana al 4.5 %, según estimaciones del sector.

    «En el centro de esta expansión, Microsoft desplegará la solución AMD Helios para potenciar la inferencia de IA de modelos avanzados para Microsoft, sus clientes de IA y los servicios de Azure AI», indicó AMD en un comunicado.

    La empresa también informó que Azure incorporará dos nuevas series de máquinas virtuales equipadas con procesadores AMD EPYC y ampliará el uso de las unidades de procesamiento de datos (DPU) Pensando para fortalecer sus servicios de red. Además, precisó que Helios comenzará a enviarse a clientes, entre ellos Microsoft, durante el segundo semestre de 2026.

    Con este movimiento, Microsoft se suma a compañías como Meta, OpenAI y Oracle, que también invierten en ampliar su capacidad de procesamiento para atender la creciente demanda de aplicaciones basadas en inteligencia artificial.

    «Los clientes buscan una infraestructura de IA optimizada para una amplia gama de cargas de trabajo, desde el entrenamiento y la inferencia hasta la preparación de datos, la búsqueda y el aprendizaje por refuerzo», afirmó el presidente y director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella.

    Por su parte, la presidenta y directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, destacó que el despliegue de Helios representa «un hito importante a medida que entregamos soluciones de cómputo de liderazgo a los clientes de Azure».

    El anuncio también tuvo impacto en Wall Street. Tras la apertura de la jornada, las acciones de Micron avanzaban 5.6 %, Nvidia ganaba 2.06 %, AMD subía 4.03 % impulsada por las expectativas sobre Helios y Microsoft registraba un alza de 0.53 %.

  • El uso de la IA para diseñar proteínas nuevas amplía las herramientas de edición genética

    El uso de la IA para diseñar proteínas nuevas amplía las herramientas de edición genética

    La inteligencia artificial (IA) podría ampliar las posibilidades de la edición genética al permitir el diseño de proteínas completamente nuevas, distintas de las existentes en la naturaleza, para mejorar las herramientas CRISPR utilizadas en la modificación del ADN, según un estudio publicado este jueves en la revista Science.

    La investigación fue encabezada por la premio Nobel de Química Jennifer Doudna, de la Universidad de California en Berkeley, quien propone una estrategia para crear proteínas sintéticas capaces de ampliar el conjunto de herramientas disponibles para la edición del genoma en bacterias, plantas, animales y células humanas.

    A diferencia de los métodos tradicionales, que suelen modificar proteínas ya presentes en la naturaleza, el nuevo modelo utiliza inteligencia artificial para diseñar enzimas inéditas con características que, en algunos casos, superan el rendimiento de las naturales.

    Doudna, junto con la científica Emmanuelle Charpentier, recibió el Premio Nobel de Química en 2020 por desarrollar la tecnología CRISPR-Cas9, conocida como las «tijeras genéticas», que permite editar el ADN con una precisión sin precedentes y de manera más sencilla y económica que los métodos anteriores.

    En este sistema, una nucleasa Cas es la encargada de cortar el ADN, guiada por una molécula de ARN que determina el punto exacto donde debe realizarse la modificación genética.

    Para el nuevo estudio, los investigadores utilizaron inteligencia artificial para diseñar nucleasas sintéticas guiadas por ARN y posteriormente evaluaron su funcionamiento en células bacterianas, vegetales y humanas mediante técnicas de microscopía crioelectrónica.

    Los resultados mostraron que muchas de las proteínas diseñadas conservaron la capacidad de edición genética de las enzimas naturales e incluso lograron superarlas en diferentes tipos de células, según detalla la publicación científica.

    El avance representa un paso importante para el desarrollo de nuevas herramientas de edición genética, con potenciales aplicaciones en la investigación biomédica, la agricultura, la biotecnología y el tratamiento de enfermedades mediante terapias de precisión.

  • Comisión Europea da un año a Google para abrir Android a IA rivales

    Comisión Europea da un año a Google para abrir Android a IA rivales

    La Comisión Europea ordenó este jueves a Google abrir su sistema operativo Android a asistentes de inteligencia artificial desarrollados por empresas competidoras y otorgó a la multinacional un plazo de un año, hasta julio de 2027, para implementar los cambios.

    Además, Bruselas estableció un segundo plazo, de seis meses, hasta enero de 2027, para que Google facilite el acceso de motores de búsqueda rivales a los datos de Google Search, con el objetivo de fortalecer la competencia en el mercado digital.

    Las decisiones forman parte de dos procedimientos iniciados en enero de este año en el marco de la Ley de Mercados Digitales (DMA, por sus siglas en inglés), la normativa europea diseñada para limitar las prácticas anticompetitivas de las grandes plataformas tecnológicas.

    Según la Comisión Europea, los asistentes de inteligencia artificial de empresas rivales enfrentan actualmente un acceso restringido a funciones esenciales de Android, lo que impide que compitan en igualdad de condiciones con Gemini, la plataforma de IA de Google. Esta situación, añadió el organismo, reduce su atractivo para cerca del 60 % de los usuarios de dispositivos Android.

    Con las nuevas medidas, Google deberá permitir que los usuarios activen el asistente de inteligencia artificial de su preferencia mediante comandos de voz similares a «Hey Google». Asimismo, esos asistentes podrán ejecutar acciones como solicitar un taxi, ofrecer recomendaciones o responder consultas sobre lugares visitados recientemente, siempre bajo estándares de privacidad y seguridad.

    En cuanto a los motores de búsqueda, Bruselas exigió que Google comparta información obtenida a través de Google Search con empresas competidoras, al considerar que ese acceso es fundamental para desarrollar y mejorar alternativas en el mercado, incluidas aquellas enfocadas en la protección de la privacidad.

    La Comisión también aclaró que los chatbots con funciones de búsqueda podrán acceder a esos datos y precisó que Google deberá compartir la misma información que utiliza para optimizar su propio buscador, garantizando siempre el anonimato de los usuarios. Además, definió criterios para establecer un precio justo por el intercambio de datos y autorizó a la compañía a evaluar previamente posibles riesgos relacionados con la ciberseguridad y la protección de datos.

    La vicepresidenta ejecutiva de la Comisión Europea y responsable de Competencia, Teresa Ribera, defendió las nuevas disposiciones al asegurar que «La sociedad está atravesando una profunda transformación digital. Debemos velar por que ese proceso sea justo y garantizar que nuestros ciudadanos tengan capacidad de elección».

  • La IA desenrolla y lee por primera vez un papiro carbonizado de Herculano

    La IA desenrolla y lee por primera vez un papiro carbonizado de Herculano

    La inteligencia artificial (IA) y la física nuclear lograron un avance histórico en la arqueología al permitir, por primera vez, desenrollar de forma virtual y leer de principio a fin un papiro carbonizado de la antigua ciudad romana de Herculano, destruida por la erupción del volcán Vesubio en el año 79 d.C.

    El manuscrito corresponde a un tratado de ética de la escuela estoica escrito en el siglo II a.C. El hallazgo ofrece nuevas pistas sobre la vida intelectual de la antigua Roma, al demostrar que las élites romanas conservaban obras de distintas corrientes filosóficas para fortalecer sus debates políticos y académicos.

    Durante siglos, arqueólogos e historiadores intentaron abrir físicamente estos rollos, descubiertos en 1750 en Herculano. Sin embargo, las altas temperaturas provocadas por la erupción transformaron los papiros en frágiles bloques de carbón vegetal que podían desintegrarse con el más mínimo contacto.

    El proyecto fue desarrollado por un equipo internacional de científicos e historiadores que consiguió leer completamente uno de los manuscritos sin alterar el original. La profesora de Papirología de la Universidad de Nápoles Federico II, Federica Nicolardi, aseguró que el procedimiento representa «un cambio absoluto de paradigma. Dejamos atrás los daños al patrimonio; ahora trabajamos exclusivamente con datos digitales y el material antiguo permanece protegido».

    El proceso comenzó con el traslado de los papiros al Laboratorio Europeo de Radiación Sincrotrón, en Grenoble, Francia, donde un acelerador de partículas generó imágenes mediante rayos X de alta precisión. Posteriormente, un software reconstruyó digitalmente las múltiples capas del rollo hasta convertirlas en una extensa superficie plana de aproximadamente un metro y medio de longitud.

    En la etapa final, los investigadores entrenaron un modelo de inteligencia artificial capaz de identificar el relieve dejado por la tinta de carbón, invisible para los rayos X convencionales. Gracias a esta tecnología fue posible distinguir las letras griegas y reconstruir íntegramente el contenido del documento.

    El papiro fue encontrado en la Villa de los Papiros, una lujosa residencia que perteneció a la familia de los Pisones, vinculada políticamente a Julio César. Hasta ahora, la mayoría de los textos recuperados en ese sitio pertenecían al filósofo epicúreo Filodemo de Gádara. Sin embargo, este nuevo descubrimiento corresponde a un texto estoico, una corriente filosófica considerada opuesta al epicureísmo. «Encontrar estoicismo en el templo del epicureísmo es una pieza única», explicó el profesor Giovanni Indelli, presidente del Centro Internacional para el Estudio de los Papiros de Herculano (CISPE).

    El avance forma parte del Desafío Vesubio, un proyecto impulsado en 2023 por el inversor de Silicon Valley Nat Friedman, quien destinó un premio de $1.8 millones para desarrollar algoritmos capaces de descifrar estos manuscritos. Tras el éxito alcanzado, la organización anunció nuevas competencias para la segunda mitad de 2026 y durante 2027 con el objetivo de lograr el desenrollado y la traducción completamente automatizada de otros papiros de la colección.