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  • La inteligencia artificial Gemini de Google supera los mil millones de usuarios mensuales

    La inteligencia artificial Gemini de Google supera los mil millones de usuarios mensuales

    La herramienta de inteligencia artificial Gemini, de Google, superó los mil millones de usuarios activos mensuales y se convirtió en el producto con el crecimiento más rápido en la historia de la compañía, informó este martes su director ejecutivo, Sundar Pichai.

    Pichai anunció el nuevo récord a través de una publicación en la red social X, donde destacó el alcance que consiguió la plataforma de inteligencia artificial entre usuarios de todo el mundo.

    El ejecutivo señaló que más de mil millones de personas utilizan cada mes la aplicación Gemini «para despertar nuevas ideas y realizar tareas».

    Con esta cifra, Gemini se convirtió en el decimocuarto producto de Google que alcanza la barrera de los mil millones de usuarios, una marca que anteriormente consiguieron otros de sus principales servicios y plataformas.

    Entre los productos de la tecnológica que también superaron ese nivel de usuarios se encuentran su buscador, Gmail, Drive, Android, YouTube y Chrome, que forman parte de los servicios más utilizados de la compañía.

    El anuncio se conoció en vísperas del evento anual ‘Made by Google’, programado para este miércoles en Nueva York, donde la empresa tecnológica presentará una nueva generación de dispositivos.

    Durante el evento, Google prevé mostrar la serie de teléfonos inteligentes Pixel 11 y el reloj inteligente Pixel Watch 5, entre las novedades de su catálogo de productos.

    El crecimiento de Gemini ocurre en medio de la competencia por liderar el mercado de la inteligencia artificial. OpenAI alcanzó en junio los mil millones de usuarios activos mensuales, de acuerdo con estimaciones de la firma de inteligencia de mercado Sensor Tower.

  • Gemini Robotics 2 permite el control inteligente de todo el cuerpo, destreza avanzada y colaboración entre robots

    Gemini Robotics 2 permite el control inteligente de todo el cuerpo, destreza avanzada y colaboración entre robots

    Google presentó Gemini Robotics 2, su nuevo modelo de visión, lenguaje y acción diseñado para impulsar una nueva generación de robots humanoides con mayor capacidad de razonamiento, movilidad y precisión. La compañía asegura que esta tecnología permitirá desarrollar máquinas más adaptables, capaces de comprender su entorno y ejecutar tareas complejas con mayor autonomía.

    La principal novedad de Gemini Robotics 2 es que amplía el control inteligente a todo el cuerpo del robot. A diferencia de las versiones anteriores, que solo gestionaban los movimientos de la parte superior del cuerpo para realizar tareas sobre una mesa, el nuevo sistema permite caminar, agacharse, estirarse y manipular objetos con mayor destreza.

    «Por primera vez, el modelo puede controlar robots humanoides completos, traduciendo la intención en un control inteligente de todo el cuerpo», destacó Google al presentar la nueva plataforma tecnológica, con la que busca que los robots razonen sobre cada movimiento antes de ejecutarlo.

    Otra de las innovaciones incorporadas es la capacidad de colaboración entre múltiples robots. Gracias a esta función, varios dispositivos podrán coordinarse para dividir tareas y completarlas en menos tiempo, además de adaptarse a diferentes tipos de cuerpos robóticos en cuestión de horas mediante una ejecución local en cada dispositivo.

    Para lograr estas capacidades, Gemini Robotics 2 combina tres modelos de inteligencia artificial. El primero es un modelo de visión, lenguaje y acción (VLA), encargado de transformar información visual y lingüística en movimientos físicos precisos, permitiendo controlar desde los dedos de las manos hasta los pies del robot.

    El segundo componente es Gemini Robotics ER 2, un modelo de razonamiento visual y lingüístico que funciona como el «cerebro» del robot. Este sistema permite comprender instrucciones humanas, analizar el entorno, planificar tareas de varios pasos, coordinar la ejecución de acciones y verificar cuándo una actividad ha sido completada.

    Finalmente, Google incorpora Gemini Robotics On-Device 2, una versión optimizada del modelo VLA diseñada para ejecutarse directamente en los dispositivos robóticos, reduciendo la dependencia de servicios externos y mejorando la capacidad de respuesta en tiempo real.

    Entre las aplicaciones mostradas por la compañía se encuentran tareas como ordenar una habitación, trasladar objetos a ubicaciones específicas o realizar acciones de alta precisión, como atar nudos utilizando manos robóticas SharpaWave de cinco dedos y 22 grados de libertad, así como operar pinzas de dos dedos para manipulaciones delicadas. Google también informó que Gemini Robotics ER 2 ya está disponible en Google AI Studio y en versión preliminar privada para Gemini Enterprise Agent Platform, mientras que los modelos VLA y On-Device permanecerán, por ahora, en acceso anticipado para socios estratégicos.

  • Tecnológicas de EEUU lanzan iniciativa para defender IA abierta en plena pugna con China

    Tecnológicas de EEUU lanzan iniciativa para defender IA abierta en plena pugna con China

    Las compañías Nvidia, Microsoft, Palantir y otras empresas tecnológicas anunciaron este lunes la creación de la Open Secure AI Alliance, una iniciativa destinada a fortalecer la seguridad de la inteligencia artificial (IA) abierta, en un contexto marcado por la creciente competencia entre Estados Unidos y China por el liderazgo en esta tecnología.

    La alianza, promovida por Nvidia, tiene como objetivo desarrollar y compartir herramientas abiertas para detectar y corregir vulnerabilidades en sistemas de inteligencia artificial, además de mejorar la capacidad de respuesta ante amenazas cibernéticas.

    La empresa explicó que «la seguridad de la IA no debe depender únicamente de modelos cerrados controlados por unas pocas compañías», sino también de «sistemas que permitan a investigadores y desarrolladores inspeccionar, adaptar y ejecutar» herramientas avanzadas en sus propias infraestructuras.

    Como ejemplo de la necesidad de fortalecer este tipo de modelos, Nvidia recordó un reciente incidente de seguridad ocurrido en la plataforma Hugging Face, utilizada por investigadores y desarrolladores para compartir modelos de inteligencia artificial. Según la compañía, los sistemas abiertos permiten analizar con mayor profundidad las amenazas y responder con mayor rapidez.

    «Los defensores de la ciberseguridad necesitan sistemas de IA avanzados y abiertos para su propia defensa», sostuvo Nvidia, al destacar que los modelos conocidos como open weight ofrecen a investigadores y empresas la posibilidad de descargar, ejecutar y modificar los componentes de la inteligencia artificial en servidores propios.

    La iniciativa contrasta con el funcionamiento de los modelos cerrados desarrollados por empresas como OpenAI, Anthropic y Google, cuyos componentes internos no están disponibles para los usuarios. Ninguna de estas compañías forma parte de la nueva alianza anunciada por Nvidia.

    El anuncio coincide con un intenso debate en Washington sobre cómo responder al acelerado avance de los modelos de inteligencia artificial desarrollados en China. Entre ellos destaca Kimi K3, de la empresa Moonshot AI, cuyo modelo abierto ha ganado terreno entre desarrolladores, mientras que autoridades estadounidenses analizan posibles sanciones por un presunto uso indebido de propiedad intelectual y promueven el desarrollo de alternativas nacionales con mayores estándares de seguridad.

  • Trump anuncia subidas de aranceles para la UE por multar de nuevo a empresas de EEUU: «Lo pagarán caro»

    Trump anuncia subidas de aranceles para la UE por multar de nuevo a empresas de EEUU: «Lo pagarán caro»

    El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, ha anunciado este viernes nuevas subidas de aranceles a la Unión Europea en respuesta a las multas «sin explicación alguna» que han impuesto a grandes multinacionales como Apple, Amazon o Meta.

    través de su red social Truth Social, el mandatario estadounidense aseguró que Bruselas enfrentará consecuencias por lo que calificó como una conducta «ilegal y altamente antiética». «La Unión Europea pagará un precio muy alto por esta conducta ilegal y altamente antiética, sobre la que les he advertido repetidamente», escribió.

    Trump informó además que su Administración iniciará una investigación bajo la denominada Sección 301, un mecanismo que permite a la Oficina del Representante Comercial de Estados Unidos (USTR) evaluar prácticas comerciales que considere discriminatorias o perjudiciales para las empresas estadounidenses.

    «Las sanciones serán revocadas por completo y, previsiblemente, se les impondrá un arancel sustancial lo antes posible», agregó el presidente al referirse a las medidas que podría adoptar Washington.

    La decisión surge después de que la Comisión Europea impusiera el jueves dos multas a Google por un total de 890 millones de euros, al concluir que la empresa favoreció sus propios servicios en su motor de búsqueda y restringió que los desarrolladores informaran a los usuarios sobre ofertas más económicas fuera de Google Play.

    Bruselas considera que esas prácticas violan la Ley de Mercados Digitales, normativa diseñada para fortalecer la competencia entre las grandes plataformas tecnológicas dentro de la Unión Europea. Además de la sanción económica, la Comisión otorgó a Google un plazo de 60 días para corregir esas conductas.

    La Administración de Trump ha cuestionado en reiteradas ocasiones las regulaciones europeas dirigidas a las empresas tecnológicas estadounidenses, al sostener que representan barreras comerciales injustas y que también afectan la libertad de expresión en las plataformas digitales.

    En su publicación, el mandatario afirmó que la Unión Europea «ha vuelto a las andadas», al recordar que anteriormente también impuso sanciones contra compañías como Apple, Meta, Amazon y la propia Google, en medio de un creciente choque entre Washington y Bruselas por la regulación del sector tecnológico.

  • Comisión Europea da un año a Google para abrir Android a IA rivales

    Comisión Europea da un año a Google para abrir Android a IA rivales

    La Comisión Europea ordenó este jueves a Google abrir su sistema operativo Android a asistentes de inteligencia artificial desarrollados por empresas competidoras y otorgó a la multinacional un plazo de un año, hasta julio de 2027, para implementar los cambios.

    Además, Bruselas estableció un segundo plazo, de seis meses, hasta enero de 2027, para que Google facilite el acceso de motores de búsqueda rivales a los datos de Google Search, con el objetivo de fortalecer la competencia en el mercado digital.

    Las decisiones forman parte de dos procedimientos iniciados en enero de este año en el marco de la Ley de Mercados Digitales (DMA, por sus siglas en inglés), la normativa europea diseñada para limitar las prácticas anticompetitivas de las grandes plataformas tecnológicas.

    Según la Comisión Europea, los asistentes de inteligencia artificial de empresas rivales enfrentan actualmente un acceso restringido a funciones esenciales de Android, lo que impide que compitan en igualdad de condiciones con Gemini, la plataforma de IA de Google. Esta situación, añadió el organismo, reduce su atractivo para cerca del 60 % de los usuarios de dispositivos Android.

    Con las nuevas medidas, Google deberá permitir que los usuarios activen el asistente de inteligencia artificial de su preferencia mediante comandos de voz similares a «Hey Google». Asimismo, esos asistentes podrán ejecutar acciones como solicitar un taxi, ofrecer recomendaciones o responder consultas sobre lugares visitados recientemente, siempre bajo estándares de privacidad y seguridad.

    En cuanto a los motores de búsqueda, Bruselas exigió que Google comparta información obtenida a través de Google Search con empresas competidoras, al considerar que ese acceso es fundamental para desarrollar y mejorar alternativas en el mercado, incluidas aquellas enfocadas en la protección de la privacidad.

    La Comisión también aclaró que los chatbots con funciones de búsqueda podrán acceder a esos datos y precisó que Google deberá compartir la misma información que utiliza para optimizar su propio buscador, garantizando siempre el anonimato de los usuarios. Además, definió criterios para establecer un precio justo por el intercambio de datos y autorizó a la compañía a evaluar previamente posibles riesgos relacionados con la ciberseguridad y la protección de datos.

    La vicepresidenta ejecutiva de la Comisión Europea y responsable de Competencia, Teresa Ribera, defendió las nuevas disposiciones al asegurar que «La sociedad está atravesando una profunda transformación digital. Debemos velar por que ese proceso sea justo y garantizar que nuestros ciudadanos tengan capacidad de elección».

  • Los anuncios de Google indicarán si han sido creados con inteligencia artificial

    Los anuncios de Google indicarán si han sido creados con inteligencia artificial

    Google anunció la incorporación de nuevas herramientas de transparencia que permitirán a los usuarios conocer si los anuncios que visualizan en sus plataformas fueron creados o modificados con inteligencia artificial (IA) generativa, una medida que también facilitará a los anunciantes informar sobre el uso de esta tecnología.

    La compañía explicó que el panel «Mi centro de anuncios» incluirá una nueva sección donde se indicará si una pieza publicitaria fue generada o editada mediante herramientas de IA. Esta información estará disponible de forma progresiva en servicios como Google Search, YouTube y Discover.

    Cuando un anunciante utilice las herramientas de inteligencia artificial desarrolladas por Google, la plataforma mostrará automáticamente un aviso para informar al usuario sobre el origen del contenido publicitario.

    «Queremos ayudar a que los usuarios entiendan mejor los anuncios que ven, mientras ofrecemos a los anunciantes herramientas sencillas para desenvolverse en unos estándares del sector en constante evolución», explicó Google en una publicación oficial.

    La tecnológica también permitirá que los anunciantes declaren de manera voluntaria si utilizaron herramientas de inteligencia artificial desarrolladas por otras empresas, como Midjourney, ChatGPT o Claude, para crear o editar sus anuncios.

    Sin embargo, Google aclaró que no verificará esa información cuando provenga de plataformas externas, por lo que la declaración dependerá de la buena fe de cada anunciante.

    La empresa añadió que, en determinados países o regiones donde la legislación así lo exija, la etiqueta que informa sobre el uso de inteligencia artificial podrá mostrarse directamente sobre el anuncio y no únicamente dentro del panel de «Mi centro de anuncios».

    Con esta iniciativa, Google busca fortalecer la transparencia en la publicidad digital y ofrecer a los usuarios más información sobre el origen del contenido que consumen, al mismo tiempo que adapta sus servicios a las nuevas normas y al creciente uso de la inteligencia artificial en la creación de campañas publicitarias.

  • Google Maps suma funciones de Gemini para evitar congestionamientos y responder consultas de los usuarios

    Google Maps suma funciones de Gemini para evitar congestionamientos y responder consultas de los usuarios

    Google integró oficialmente las capacidades de Gemini en Google Maps para los usuarios de España, una actualización que incorpora inteligencia artificial a la experiencia de navegación y permite mantener conversaciones con el asistente para obtener información en tiempo real sobre el tráfico, rutas alternativas y otros aspectos útiles durante los viajes por carretera.

    La nueva función llega en plena operación salida de verano y busca facilitar los desplazamientos mediante respuestas personalizadas. Los usuarios pueden activar Gemini desde el panel superior de Google Maps o mediante el comando de voz «Hey Google», lo que permite realizar consultas utilizando lenguaje natural sin necesidad de introducir comandos específicos.

    Gracias a la tecnología Immersive Navigation, presentada por Google este año, la aplicación analiza imágenes actualizadas de Street View, fotografías aéreas y otros datos para comprender el entorno de la ruta y ofrecer indicaciones más precisas al conductor.

    Entre sus nuevas funciones, Gemini puede informar sobre el estado del tráfico en carreteras concretas, calcular retrasos por congestión y proponer rutas alternativas cuando detecta retenciones. Además, ofrece instrucciones más detalladas durante maniobras complejas, utilizando referencias visuales del entorno para facilitar la conducción.

    La inteligencia artificial también puede responder preguntas como «¿Cómo está el tráfico en la A-4 saliendo de Madrid ahora mismo?» o «¿Hay mucha retención llegando a Despeñaperros?», procesando la información disponible para recomendar el trayecto más rápido según las condiciones del momento.

    Otra de las novedades es la posibilidad de localizar áreas de servicio durante el recorrido. Gemini puede recomendar gasolineras con cafeterías menos concurridas, identificar lugares adecuados para hacer una pausa e incluso considerar factores como la disponibilidad de estacionamiento cubierto o zonas con sombra para descansar.

    La herramienta también ayuda a los conductores a decidir si conviene utilizar una autopista de peaje o una ruta alternativa. Ante consultas como «¿Merece la pena pagar el peaje o mejor evito la AP-7?», el sistema compara el tiempo estimado de cada recorrido y explica las ventajas y desventajas de ambas opciones para facilitar la decisión.

    Asimismo, Google incorporó mejoras para anticipar cambios de carril antes de una salida. Gemini puede indicar con suficiente anticipación cuándo es necesario cambiar de carril para tomar un desvío, una función pensada para incrementar la seguridad en vías de alta velocidad y durante periodos de intenso tráfico.

    No obstante, la inteligencia artificial mantiene algunas limitaciones. Google confirmó que Gemini no informa sobre la ubicación exacta de radares móviles en España. En estos casos, la aplicación continúa dependiendo de los reportes realizados por los propios usuarios en tiempo real dentro de Google Maps.

  • Google limita el acceso de Meta a Gemini por falta de capacidad de computación

    Google limita el acceso de Meta a Gemini por falta de capacidad de computación

    Google limitó el acceso de Meta a los modelos de inteligencia artificial Gemini luego de que la demanda de capacidad de procesamiento por parte de la empresa superara los recursos de computación disponibles. La decisión, tomada en marzo, afectó varios proyectos internos de la compañía de Mark Zuckerberg.

    De acuerdo con información publicada por el diario Financial Times, Google comunicó a Meta que no podría suministrar toda la capacidad de Gemini que había solicitado. Como consecuencia, algunos desarrollos relacionados con inteligencia artificial fueron suspendidos temporalmente o experimentaron retrasos.

    La empresa propietaria de Facebook, Instagram y WhatsApp también pidió a sus empleados optimizar el uso de los tokens de inteligencia artificial, las unidades que miden el consumo de estos modelos, con el objetivo de administrar de manera más eficiente los recursos disponibles.

    Meta utiliza los modelos Gemini principalmente para reforzar sistemas internos de seguridad, atención al cliente, publicidad, programación y automatización de procesos. Según el informe, el rendimiento de Gemini supera al de Llama, la familia de modelos de código abierto desarrollada por la propia Meta.

    La situación refleja el creciente problema de capacidad que enfrenta la industria tecnológica ante el auge de la inteligencia artificial. La fuerte demanda de infraestructura especializada ha generado un cuello de botella que afecta incluso a las compañías con mayores recursos del mundo.

    El incremento en la necesidad de centros de datos y memoria de alto rendimiento también ha impactado a otros sectores tecnológicos. Fabricantes de chips priorizan la producción de componentes destinados a inteligencia artificial, lo que ha elevado el costo de memorias RAM utilizadas en productos de consumo y dispositivos electrónicos.

    La presión sobre la infraestructura también alcanzó a otros clientes de Google Cloud, aunque Meta ha sido una de las compañías más afectadas debido al elevado volumen de recursos que requiere para desarrollar y operar sus sistemas de inteligencia artificial. El propio director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, reconoció recientemente que la empresa enfrenta limitaciones temporales para satisfacer toda la demanda de sus clientes.

    Frente a este panorama, Meta aceleró sus planes para reducir la dependencia de proveedores externos. Según estimaciones del sector financiero, la compañía proyecta invertir hasta $600,000 millones antes de 2028 para construir sus propios centros de datos, fortalecer su capacidad de entrenamiento e inferencia de modelos de IA y responder al crecimiento sostenido de esta tecnología.

  • Google Pics lleva la edición con IA al centro de Workspace

    Google Pics lleva la edición con IA al centro de Workspace

    La herramienta permitirá crear, recomponer y retocar fotos y gráficos directamente desde el flujo de trabajo ofimático, con funciones como generación a partir de texto, ampliación inteligente de encuadres y edición de elementos aislados sin recurrir a software externo.

    Según los avances publicados en medios especializados, Pics se integrará con documentos, presentaciones y correo corporativo, lo que apunta a un modelo en el que la IA visual se convierte en una función nativa de productividad. La propuesta busca reducir tiempos de diseño básico, estandarizar materiales gráficos y acercar capacidades avanzadas de edición a usuarios sin formación profesional en imagen.

    La IA se consolida en audio, búsquedas y dispositivos

    El lanzamiento de Pics coincide con el refuerzo de la IA en otros frentes creativos. Los desarrolladores de Stable Diffusion han presentado Stable Audio 3.0, un modelo capaz de generar canciones completas y de larga duración a partir de descripciones textuales o referencias sonoras. El sistema apunta a usos en maquetas rápidas, bandas sonoras y contenidos para plataformas digitales, con control más preciso sobre estructura, duración y estilo.

    En el ámbito del consumo masivo, plataformas de streaming incorporan funciones de preguntas y respuestas automáticas y resúmenes de episodios para podcasts, mientras navegadores como Firefox preparan rediseños con accesos directos a controles de privacidad y a asistentes basados en modelos generativos. Paralelamente, fabricantes de hardware están integrando chips específicos de IA en auriculares para mejorar la cancelación de ruido y el reconocimiento de voz, y exploran formatos de pantalla dual para usos simultáneos de cara al usuario y hacia el entorno.

    De funcionalidad aislada a capa transversal de servicios

    El conjunto de anuncios refleja un cambio de fase: la IA deja de presentarse como producto independiente y pasa a operar como capa transversal. En productividad, esto se traduce en editores visuales y asistentes de texto integrados en las suites de trabajo. En ocio y medios, en sistemas que sintetizan contenidos, responden preguntas sobre lo escuchado y generan música bajo demanda. En hardware, en dispositivos que procesan señal en tiempo real para adaptar el sonido y la interacción.

    Este enfoque plantea desafíos técnicos conocidos —como la necesidad de controles de calidad, transparencia en resultados y gestión responsable de datos—, pero también abre margen para automatizar tareas repetitivas y liberar tiempo hacia actividades de mayor valor añadido. El despliegue progresivo en productos cotidianos indica que la IA generativa se consolida como infraestructura básica de la próxima etapa de servicios digitales.

  • IA en el bolsillo y más funciones sin conexión

    IA en el bolsillo y más funciones sin conexión

    Los grandes movimientos en móviles pasan por integrar más inteligencia artificial directamente en el dispositivo y por reforzar las funciones clave sin depender constantemente de la red. Google prepara Gemini Intelligence para Android, con una primera ola de teléfonos compatibles que usarán modelos generativos para asistir en escritura, organización y búsqueda avanzada en el propio terminal.

    En paralelo, Google Traductor trabaja en ofrecer traducción de voz sin conexión, lo que permitiría interpretar conversaciones en tiempo real en viajes o entornos con mala conectividad, aprovechando modelos comprimidos ejecutados en el chip del teléfono.

    Y desde el lado de los modelos de lenguaje, OpenAI planea llevar Codex al móvil, integrando capacidades de asistencia al desarrollo de software directamente en la aplicación, para editar, revisar o generar código desde el teléfono con interfaces adaptadas a pantallas pequeñas.

    Android rediseñado y salto en fotografía y plegables

    Google también avanza en el plano visual con un rediseño de Android basado en efectos de vidrio esmerilado y capas translúcidas, una evolución de la interfaz que busca mejorar legibilidad y jerarquía de la información sin penalizar el rendimiento gráfico.

    En la gama alta, los comparativos entre modelos como Vivo X300 Ultra y Xiaomi 17 Ultra confirman la competencia en fotografía móvil: sensores de mayor tamaño, zoom de largo alcance y modos nocturnos asistidos por algoritmos dedicados se convierten en argumentos de compra centrales.

    La categoría de plegables se consolida con familias como los Motorola Razr 70, 70 Plus y 70 Ultra, que comparten diseño exterior pero se diferencian en procesador, memoria, cámaras y baterías, apuntando a segmentos de precio y uso distintos.

    Ese despliegue se apoya en una cadena de suministro en transformación: informes apuntan a que Intel ya estaría fabricando chips para iPhone, iPad y Mac, mientras Apple redefine su estrategia industrial bajo nueva dirección, diversificando socios y capacidades para sostener ciclos rápidos de innovación en móviles y otros dispositivos.