Google limitó el acceso de Meta a los modelos de inteligencia artificial Gemini luego de que la demanda de capacidad de procesamiento por parte de la empresa superara los recursos de computación disponibles. La decisión, tomada en marzo, afectó varios proyectos internos de la compañía de Mark Zuckerberg.
De acuerdo con información publicada por el diario Financial Times, Google comunicó a Meta que no podría suministrar toda la capacidad de Gemini que había solicitado. Como consecuencia, algunos desarrollos relacionados con inteligencia artificial fueron suspendidos temporalmente o experimentaron retrasos.
La empresa propietaria de Facebook, Instagram y WhatsApp también pidió a sus empleados optimizar el uso de los tokens de inteligencia artificial, las unidades que miden el consumo de estos modelos, con el objetivo de administrar de manera más eficiente los recursos disponibles.
Meta utiliza los modelos Gemini principalmente para reforzar sistemas internos de seguridad, atención al cliente, publicidad, programación y automatización de procesos. Según el informe, el rendimiento de Gemini supera al de Llama, la familia de modelos de código abierto desarrollada por la propia Meta.
La situación refleja el creciente problema de capacidad que enfrenta la industria tecnológica ante el auge de la inteligencia artificial. La fuerte demanda de infraestructura especializada ha generado un cuello de botella que afecta incluso a las compañías con mayores recursos del mundo.
El incremento en la necesidad de centros de datos y memoria de alto rendimiento también ha impactado a otros sectores tecnológicos. Fabricantes de chips priorizan la producción de componentes destinados a inteligencia artificial, lo que ha elevado el costo de memorias RAM utilizadas en productos de consumo y dispositivos electrónicos.
La presión sobre la infraestructura también alcanzó a otros clientes de Google Cloud, aunque Meta ha sido una de las compañías más afectadas debido al elevado volumen de recursos que requiere para desarrollar y operar sus sistemas de inteligencia artificial. El propio director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, reconoció recientemente que la empresa enfrenta limitaciones temporales para satisfacer toda la demanda de sus clientes.
Frente a este panorama, Meta aceleró sus planes para reducir la dependencia de proveedores externos. Según estimaciones del sector financiero, la compañía proyecta invertir hasta $600,000 millones antes de 2028 para construir sus propios centros de datos, fortalecer su capacidad de entrenamiento e inferencia de modelos de IA y responder al crecimiento sostenido de esta tecnología.
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