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Etiqueta: IA

  • Nvidia planea invertir 150,000 millones de dólares anuales en Taiwán, «epicentro» de la IA

    Nvidia planea invertir 150,000 millones de dólares anuales en Taiwán, «epicentro» de la IA

    El fundador y director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, anunció este miércoles en Taipéi que la compañía estadounidense prevé invertir entre $100,000 y $150,000 millones anuales en Taiwán, en medio del auge global de la inteligencia artificial (IA).

    El empresario realizó el anuncio durante el acto de lanzamiento de la nueva sede de Nvidia en Taipéi, cuya construcción iniciará a finales de este año y que estaría operativa en 2030. Huang aseguró que la isla seguirá siendo uno de los centros tecnológicos más importantes del mundo.

    “Hace cuatro o cinco años, Nvidia gastaba alrededor de $10,000 y $15,000 millones por año en Taiwán. Ahora, estamos gastando de $100,000 a $150,000 millones cada año”, afirmó Huang durante el evento.

    El ejecutivo sostuvo que esta inversión impulsará el ecosistema tecnológico local y adelantó que la plantilla de Nvidia en Taiwán podría crecer de 1,000 empleados actuales a unos 4,000 trabajadores en los próximos años.

    “Este va a ser un hub muy importante para nosotros en el mundo, y el motivo es que los socios de nuestro ecosistema están aquí. Este va a seguir siendo durante mucho tiempo el gran centro mundial de fabricación tecnológica y electrónica”, manifestó.

    Huang también definió a Taiwán como el “epicentro” de la revolución de la inteligencia artificial debido a la concentración de fabricantes de chips avanzados, sistemas de computación y socios estratégicos de Nvidia.

    “Aquí es donde se fabrican los chips y los empaques. Aquí es donde se crean los sistemas. Aquí es donde se crearon las supercomputadoras de IA. La cantidad de socios con los que trabajamos aquí en Taiwán es increíble”, recalcó el empresario.

    El director ejecutivo de Nvidia además destacó el desempeño bursátil de Taiwán, cuya bolsa de valores superó esta semana a India y se convirtió en la quinta más grande del mundo, según datos de Bloomberg.

    En medio del crecimiento acelerado de la IA, Huang pidió a las autoridades taiwanesas fortalecer la capacidad energética de la isla, especialmente tras el abandono de la energía nuclear y el incremento de la demanda eléctrica del sector tecnológico.

    “El crecimiento energético es fundamental para el PIB de Taiwán (…). Taiwán está creciendo, y una cosa que he dicho varias veces, y la vuelvo a decir ahora: podemos usar más energía en Taiwán”, subrayó Huang ante el alcalde de Taipéi, Chiang Wan-an.

    Taiwán alberga a algunos de los principales socios de Nvidia, entre ellos TSMC, considerado el mayor fabricante mundial de chips avanzados para inteligencia artificial y computación de alto rendimiento.

  • Las empresas redirigen recursos hacia la IA generativa

    Las empresas redirigen recursos hacia la IA generativa

    Según la información recopilada, una gran empresa de software de gestión y finanzas planea despedir a más de 3.000 empleados para concentrar inversión en productos impulsados por IA, mientras que fabricantes de hardware y memoria identifican mercados empresariales de hasta 200.000 millones de dólares ligados al despliegue de modelos avanzados.

    Este viraje afecta de forma directa a los entornos corporativos: se acelera la automatización de tareas, se rediseñan aplicaciones de negocio alrededor de asistentes basados en lenguaje natural y se reevalúan contratos de infraestructura para soportar cargas intensivas de cómputo. En paralelo, sistemas como Claude Mythos se utilizan ya para auditar código y detectar vulnerabilidades críticas en software empresarial, lo que incrementa la presión sobre los equipos de seguridad para gestionar tanto el volumen de hallazgos como la integración segura de estas herramientas.

    Hardware, memoria y riesgo de cuellos de botella

    En el plano de infraestructura, el foco se desplaza hacia nuevos procesadores optimizados para IA y hacia la disponibilidad de memoria de alto rendimiento para centros de datos. Directivos de un gran proveedor de chips identifican un mercado empresarial emergente asociado a sus nuevas CPU orientadas a IA, mientras que fabricantes de DRAM, como el caso de un productor chino que ha multiplicado beneficios por 18 veces, capitalizan la demanda de memoria para modelos de gran tamaño.

    La tensión en la cadena de suministro se ve amplificada por conflictos laborales en grandes fabricantes de semiconductores, que pueden derivar en escasez de memoria específica para cargas de IA y en retrasos en proyectos empresariales. Un análisis del sector de la cadena de suministro advierte de posibles impactos sobre disponibilidad y precios de componentes clave, obligando a las empresas a diversificar proveedores y planificar con más antelación sus capacidades de cómputo.

    IA en seguridad, contenidos y comunicaciones corporativas

    En ciberseguridad, modelos especializados ya han identificado más de 10.000 vulnerabilidades críticas en código corporativo, lo que demuestra su capacidad para reforzar auditorías, pero también genera un incremento brusco en el volumen de incidencias a gestionar. La prioridad para las empresas pasa por incorporar estos sistemas en flujos de trabajo bien gobernados, con criterios de priorización y revisiones humanas.

    En gestión de contenidos, nuevos modelos multimodales capaces de convertir texto en vídeo y editar materiales audiovisuales desde múltiples formatos se perfilan como herramientas para marketing, formación y soporte al cliente en grandes organizaciones. Su uso plantea necesidades adicionales de políticas internas sobre generación sintética y verificación de contenidos.

    Finalmente, en comunicaciones, la actualización de requisitos de aplicaciones de mensajería obliga a revisar el parque de dispositivos corporativos, ya que algunos teléfonos perderán acceso a servicios clave a partir de junio de 2026. Para entornos empresariales que dependen de estas plataformas para coordinación operativa, se vuelve esencial planificar migraciones de equipos y alternativas de comunicación para evitar interrupciones.

  • Memoria para IA encarece el PC clásico y fuerza movimientos

    Memoria para IA encarece el PC clásico y fuerza movimientos

    Según Supply Chain Digital, una interrupción prolongada podría agravar la escasez y disparar precios en portátiles y sobremesa, justo cuando el PC de gama de entrada depende de cada euro en componentes.

    En este contexto, Xataka describe cómo el mercado del PC convencional se resiente mientras ganan terreno arquitecturas más integradas. Los equipos con memoria unificada y diseños cerrados resultan más eficientes en consumo y rendimiento por vatio, pero reducen la capacidad de ampliación del usuario. Apple habría aprovechado esta transición con portátiles optimizados para tareas cotidianas y cargas de IA locales, mientras retira configuraciones especialmente baratas, como el modelo base de 256 GB de su mini sobremesa, que ya no encaja con la nueva estructura de costes de memoria.

    IA integrada: del teclado a la pantalla y al control del sistema

    En paralelo al giro del hardware, los sistemas operativos y asistentes avanzan hacia una integración más profunda con el ordenador. Infobae adelanta que Windows 11 permitirá reasignar la tecla dedicada a su asistente Copilot, de modo que el usuario podrá decidir si lanza la herramienta de IA o funciones alternativas. Es un ajuste menor en apariencia, pero relevante: reconoce que la IA pasa a ser una capa permanente del sistema, aunque configurable.

    En el ámbito del software, Hipertextual recoge que OpenAI y Anthropic trabajan en agentes capaces de operar el PC en segundo plano: abrir aplicaciones, mover el ratón, escribir texto y automatizar flujos complejos. Estas funciones apuntan a un uso del ordenador más declarativo (indicar objetivos) y menos manual (clic a clic), con potencial para acelerar tareas repetitivas de programación, ofimática o administración de sistemas.

    Nuevos formatos de ordenador y seguridad reforzada

    El concepto de ordenador también se expande al terreno portátil y vestible. TechCrunch informa sobre el impulso de las gafas inteligentes como pantalla secundaria del PC, con procesadores dedicados y conexión a la nube. Estos dispositivos permiten proyectar escritorios virtuales y aplicaciones frente al usuario, reduciendo la dependencia de monitores físicos y llevando la computación personal a entornos móviles.

    La automatización creciente eleva el listón de la ciberseguridad. Hipertextual menciona proyectos como Claude Mythos, centrados en analizar código y sistemas para detectar vulnerabilidades que pasan desapercibidas a revisiones manuales. Este enfoque sitúa a los modelos de IA como herramientas de inspección continua del software que corre en ordenadores personales y servidores, reforzando una infraestructura cada vez más dependiente de la memoria y del rendimiento optimizado para cargas inteligente

  • Firefox acelera, cambia su interfaz y hace visible la IA

    Firefox acelera, cambia su interfaz y hace visible la IA

    El navegador adopta una interfaz más redondeada, pestañas rediseñadas y menús simplificados que priorizan el acceso rápido a ajustes de privacidad y a las nuevas herramientas de inteligencia artificial integradas, según adelantos publicados por medios especializados.

    El cambio no es solo estético. Firefox promete un motor más rápido y una mejor gestión de recursos, un punto clave en un contexto marcado por aplicaciones web más pesadas y por el uso intensivo de servicios de IA en el navegador. El rediseño busca reducir el número de clics necesarios para acceder a controles críticos, como el bloqueo de rastreadores, el manejo de permisos y la activación o desactivación de funciones basadas en modelos generativos.

    La organización plantea el proyecto como una actualización gradual: las primeras versiones de prueba permiten a los usuarios evaluar cambios en pestañas, barras laterales y paneles de configuración, antes de consolidar el rediseño en las versiones estables. Con ello, Mozilla intenta equilibrar continuidad para usuarios existentes y una experiencia más familiar para quienes migran desde otros navegadores dominantes.

    Contexto técnico y competencia en la era de la IA

    La actualización llega en un mercado donde los navegadores se han convertido en la puerta de entrada a servicios de IA generativa y asistentes contextuales. Otros actores ya integran modelos capaces de resumir páginas, generar texto o asistir en búsquedas avanzadas, lo que obliga a clarificar cómo se activan, qué datos utilizan y qué opciones de control tiene el usuario.

    En este escenario, Firefox apuesta por destacar sus credenciales de privacidad y transparencia, haciendo más visibles los paneles donde se gestiona la interacción con servicios de IA de terceros y el tratamiento de datos. Este tipo de diseño orientado al control del usuario encaja con debates regulatorios en Estados Unidos y Europa, donde se discute cómo garantizar transparencia, límites de uso y trazabilidad de contenidos generados por algoritmos.

    El enfoque de Project Nova sitúa el navegador como una capa de orquestación: un entorno desde el que el usuario puede aprovechar capacidades avanzadas —como asistentes para leer, escribir o navegar— con mayor visibilidad sobre qué funciones están activas y qué impacto tienen en su información personal.

  • El capital se vuelca en IA: mega IPOs y revalorizaciones

    El capital se vuelca en IA: mega IPOs y revalorizaciones

    OpenAI trabaja en una posible salida a bolsa con una valoración que diversos analistas sitúan en decenas de miles de millones de dólares, apuntalada por la demanda corporativa de modelos de lenguaje avanzados. En paralelo, una firma aeroespacial privada ha presentado documentación para una oferta pública que podría convertirse en la mayor IPO jamás registrada, apoyada en el negocio de lanzamientos orbitales y conectividad satelital.

    En mercados emergentes, fondos de capital riesgo como General Catalyst lideran rondas de financiación, como una inyección de 63 millones de dólares en una fintech de pagos para viajes en India que eleva su valoración a más de 500 millones de dólares en un año. El mensaje es consistente: el dinero nuevo se dirige a plataformas escalables, intensivas en software y datos.

    Despidos selectivos y giro hacia automatización e IA

    El reequilibrio no es neutro para el empleo. Multinacionales de software financiero han anunciado la salida de más de 3.000 empleados para reasignar recursos a productos basados en IA, mientras grandes redes sociales completan reestructuraciones internas de miles de puestos con el compromiso público de evitar nuevos recortes masivos en el corto plazo. Estas decisiones se explican por el desplazamiento del gasto hacia infraestructura de datos, cómputo en la nube y automatización de procesos internos.

    Al mismo tiempo, la alianza entre uno de los mayores fabricantes de móviles y una desarrolladora de modelos de IA muestra signos de tensión, según filtraciones, por diferencias en control tecnológico y reparto de valor. El resultado previsible es una mayor competencia por integrar asistentes generativos de forma nativa en sistemas operativos, servicios de suscripción y hardware de consumo.

    Chips, computación cuántica y cadenas de suministro inteligentes

    El cambio estructural también se refleja en los balances de los fabricantes de chips. Una de las mayores compañías de semiconductores ha dejado de presentarse principalmente como empresa de videojuegos en sus resultados, impulsada por ingresos procedentes de centros de datos y GPU para IA. Su nueva apuesta son CPU específicas para agentes de IA, con un mercado potencial estimado en 200.000 millones de dólares, orientado a ejecutar modelos más complejos y persistentes.

    China, por su parte, avanza en computación cuántica con el anuncio del primer ordenador de doble núcleo y 200 cúbits, un hito que, aunque aún experimental para usos comerciales masivos, indica la carrera por la próxima generación de capacidad de cálculo. En paralelo, empresas de software analítico, plataformas de procurement y grandes operadores logísticos están desplegando agentes de IA y gemelos digitales para orquestar cadenas de suministro, unificar sistemas fragmentados y construir redes de comercio digital con mayor visibilidad regulatoria. Estas aplicaciones no sustituyen el tejido económico, sino que lo hacen más medible y programable, abriendo una nueva fase de eficiencia y competencia global.

    Litigios, alianzas y marco competitivo en redefinición

    En el plano jurídico, un litigio promovido por un destacado empresario contra una firma de IA y su dirección se ha resuelto en favor de la compañía, reforzando de momento su estructura de gobernanza y su capacidad de captar capital sin una reorganización forzada. Este desenlace reduce incertidumbre inmediata para inversores, aunque mantiene vivo el debate sobre gobernanza y carácter abierto de los modelos.

    Los movimientos descritos configuran un mismo patrón: la IA se consolida como infraestructura central de la economía digital. Los próximos trimestres estarán marcados por cómo empresas, reguladores y mercados laborales absorben este desplazamiento de valor desde negocios heredados hacia modelos de datos, computación avanzada y automatización transversal.

  • Nvidia replantea su negocio: más IA, menos gaming

    Nvidia replantea su negocio: más IA, menos gaming

    Nvidia consolida un cambio estratégico: por primera vez en casi tres décadas no lanzará nuevas GPU para jugadores en 2026, según Xataka, y concentrará sus recursos en procesadores para inteligencia artificial y centros de datos. Este giro responde a márgenes significativamente más altos en cargas de trabajo de IA generativa y cómputo en la nube, que han disparado la demanda de aceleradores especializados y memoria de alto ancho de banda.

    Mientras crece la preocupación social por el impacto laboral de la automatización, el CEO Jensen Huang defendió en declaraciones recogidas por TechCrunch que la IA está «creando una enorme cantidad de empleos». Argumenta que la adopción de modelos avanzados abre nuevas categorías de trabajo en programación, integración de sistemas, gestión de datos y mantenimiento de infraestructuras de cómputo, y que el reto es la actualización de habilidades, no la desaparición masiva de puestos.

    Tensión y dependencia cruzada con China

    El mercado chino se ha convertido en un eje crítico y complejo. Xataka detalla que Nvidia ha obtenido permiso para vender su GPU H200 a un grupo limitado de empresas chinas, tras meses de restricciones regulatorias entre Estados Unidos y China. Aunque la compañía puede operar legalmente, la demanda se ha enfriado por el impulso de alternativas locales y por la incertidumbre política, reduciendo la tracción inmediata de estos chips.

    En paralelo, el propio Huang se ha desplazado a China para negociar con autoridades y clientes clave. Las coberturas especializadas describen una relación de dependencia mutua: China necesita cómputo avanzado para seguir escalando su ecosistema de IA, mientras Nvidia intenta mantener cuota en un mercado que impulsa desarrollos propios para reducir su exposición a sanciones y cuellos de botella externos.

    Acuerdos institucionales y presión sobre la cadena de suministro

    El reposicionamiento de Nvidia se apoya también en alianzas con gobiernos y grandes proveedores de infraestructura. Infobae informa de acuerdos firmados en Silicon Valley con participación del ministro español Salvador Illa y socios como Supermicro, orientados a desplegar centros de datos y capacidades de IA en Europa. Estas iniciativas buscan reforzar la autonomía tecnológica europea y garantizar acceso a hardware de última generación para investigación y administración pública.

    Al mismo tiempo, la cadena de suministro muestra señales de estrés. Según Supply Chain Digital, la tensión laboral en un gran fabricante asiático de semiconductores de memoria pone en riesgo la disponibilidad de HBM, componente crítico para las GPU de Nvidia y otros aceleradores de IA. Una menor oferta de memoria avanzada podría encarecer proyectos de centros de datos, retrasar despliegues de modelos de gran tamaño y concentrar aún más el poder de negociación en unos pocos proveedores de hardware y componentes clave.

  • Portátiles nativos de IA y Windows 11 más integrado

    Portátiles nativos de IA y Windows 11 más integrado

    Los fabricantes de ordenadores están empujando hacia equipos diseñados desde cero alrededor de la inteligencia artificial. Una nueva familia de portátiles «nativos de IA» incorpora de serie modelos generativos integrados en el sistema, con funciones como asistentes contextuales, resúmenes en tiempo real, traducción local y automatización de tareas ofimáticas sin depender siempre de la nube. Estas máquinas se apoyan en aceleradores dedicados de IA y en optimizaciones de sistemas como Windows 11, que en su actualización de mayo de 2026 refuerza la integración de asistentes, búsqueda semántica en el Explorador de archivos y mejoras en la gestión de múltiples dispositivos conectados.

    La actualización de Windows 11 también ajusta el rendimiento en portátiles ligeros y convertibles, refina la experiencia táctil y añade controles más granulares de privacidad para funciones inteligentes. El objetivo es que la IA trabaje en segundo plano para simplificar tareas cotidianas sin modificar en exceso los flujos de uso tradicionales.

    Wearables discretos, cámaras instantáneas y e-readers diminutos

    En el terreno de los wearables, aparecen pulseras de salud sin pantalla que priorizan la autonomía y la comodidad. Estos dispositivos miden de forma continua sueño, frecuencia cardiaca y esfuerzo físico, y se sincronizan con el móvil para mostrar datos, reduciendo distracciones al prescindir del panel frontal. La idea es convertir el monitor de actividad en un sensor casi invisible, más cercano a una banda profesional que a un reloj inteligente clásico.

    La fotografía instantánea también se actualiza. Una nueva cámara analógica de formato ancho mantiene el mecanismo de disparo simple, pero amplía el tamaño de la imagen y mejora la ergonomía para encuadrar mejor y disparar con mayor estabilidad. El mercado de lectura digital suma un e-reader ultracompacto con imanes integrados que puede fijarse a superficies metálicas o al propio portátil. Su pantalla de tinta electrónica está optimizada para texto y busca desplazar parte del tiempo de pantalla del móvil hacia un dispositivo de lectura más reposado.

    Tablets asequibles y software contra el uso adictivo

    En la gama de entrada, una nueva línea de tablets Android parte de los 97 dólares con variantes estándar, Pro y para niños. Ofrecen paneles de mayor resolución, más almacenamiento y modos infantiles con control parental avanzado, presionando el mercado de tablets de bajo coste con especificaciones más competitivas. Estas opciones buscan convertirse en segundo dispositivo doméstico para streaming, juegos casuales y educación.

    En paralelo, el software móvil empieza a incorporar funciones de bienestar digital más agresivas. Una nueva característica en Android permite establecer puntos de pausa en aplicaciones altamente adictivas: tras cierto tiempo de uso, el sistema detiene la experiencia y muestra una pantalla intermedia para que el usuario decida conscientemente si continúa. Este tipo de control, apoyado en análisis de patrones de uso, intenta equilibrar el crecimiento de la interacción con los dispositivos con herramientas que faciliten una gestión más saludable del tiempo en pantalla.

    Eventos de desarrolladores y ecosistemas en evolución

    Las conferencias de desarrolladores previstas para 2026, con foco en sistemas operativos móviles y de escritorio, anticipan más funciones de IA integrada, cámaras de móviles con controles casi profesionales y mayores opciones de personalización de widgets y accesos directos. En el ecosistema de cadena de suministro, plataformas empresariales presentan «agentes de IA» para orquestar compras y logística, lo que indica que la lógica de los gadgets inteligentes se traslada también al software corporativo: interfaces más simples para procesos complejos que antes requerían varias aplicaciones separadas.

  • Apple reorganiza su mapa de producto alrededor de la IA

    Apple reorganiza su mapa de producto alrededor de la IA

    Apple entra en una nueva fase estratégica donde la inteligencia artificial deja de ser un complemento y pasa a estructurar su catálogo de hardware, software y servicios. La compañía ha fijado la WWDC 2026 como escaparate para iOS 27 y una nueva generación de Siri con capacidades avanzadas de IA, según adelanta la prensa especializada, alineando el sistema operativo móvil con funciones más contextuales, personalización ampliada y procesamiento local mejorado.

    En paralelo, Apple ha lanzado nuevos MacBook Air y MacBook Pro con chip M5, diseñados con un foco explícito en cargas de trabajo de IA. Estos portátiles integran aceleradores específicos para modelos generativos, optimización de inferencia en local y mejor eficiencia energética para tareas de cómputo intensivo, reforzando el Mac como plataforma para desarrollo y ejecución de aplicaciones de IA.

    La compañía también afronta un cambio de equilibrio interno: informes recientes señalan que el iPhone habría perdido su posición histórica como producto central, en favor de un ecosistema en el que ganan peso dispositivos inmersivos, wearables avanzados y servicios basados en modelos de IA. Este reajuste responde a una demanda creciente de Macs impulsada por usos de IA y a la ambición de Apple de extender su plataforma más allá del smartphone.

    Alianzas, cadena de suministro y servicios en transición

    En el plano de socios tecnológicos, la colaboración entre Apple y OpenAI, inicialmente clave en la integración de servicios de IA conversacional en sus sistemas, muestra signos de redefinición. Según fuentes del sector, las diferencias responden más a modelos de negocio, control de datos y gobernanza tecnológica que a un giro contra la IA en sí, y empujan a Apple a diversificar proveedores de modelos y reforzar sus propios desarrollos internos.

    La transformación se apoya también en la parte menos visible del negocio: la cadena de suministro. Bajo el liderazgo de John Ternus, Apple estaría ajustando su red de fabricación para absorber el coste computacional de la IA, gestionar mejor la volatilidad de la demanda y responder a presiones de aranceles y logística. Informes sectoriales recogen descensos puntuales de producción en marzo vinculados a estas tensiones, compartidas con otros fabricantes, mientras la empresa reequilibra volúmenes entre iPhone, Mac y nuevas categorías.

    En servicios, Apple avanza en interoperabilidad sin renunciar al control del ecosistema. El acuerdo con Google para mejorar la mensajería entre plataformas y la inversión en laboratorios de pruebas de iPhone en Europa apuntan a una estrategia de experiencia de usuario más coherente, pero sustentada en capas de IA propia. El conjunto dibuja un movimiento coordinado: menos dependencia de un solo dispositivo y más peso de arquitecturas, chips y modelos que permitan a Apple competir en la siguiente ola de computación inteligente.

  • La IA amplía el impacto sobre el sector financiero: roban más de 2,000 millones en activos digitales en 2025

    La IA amplía el impacto sobre el sector financiero: roban más de 2,000 millones en activos digitales en 2025

    El uso de inteligencia artificial por parte de grupos cibernéticos elevó el impacto de los ataques contra el sector financiero mundial durante 2025, según un informe divulgado este lunes por la firma de ciberseguridad CrowdStrike.

    El estudio señala que organizaciones criminales vinculadas a Corea del Norte lograron sustraer más de $2,020 millones en activos digitales este año, mientras aumentaron las operaciones de espionaje relacionadas con China y las campañas de ransomware contra bancos, fintechs y plataformas de criptomonedas.

    De acuerdo con el “CrowdStrike 2026 Financial Services Threat Landscape Report”, las intrusiones conocidas como ‘hands-on-keyboard’, en las que un atacante controla manualmente sistemas comprometidos en tiempo real, crecieron un 43 % a nivel mundial en los últimos dos años.

    “Las organizaciones de servicios financieros se enfrentan a amenazas desde todas las direcciones y la IA está haciendo que cada una de ellas sea más difícil de detener. El coste de crear identidades convincentes, automatizar el reconocimiento y acelerar el robo de credenciales es prácticamente cero”, afirmó Adam Meyers, director de Operaciones contra adversarios de CrowdStrike.

    El informe detalla que grupos asociados a Corea del Norte utilizaron inteligencia artificial para infiltrar plataformas de intercambio de criptomonedas, empresas fintech y bancos comerciales mediante identidades falsas y procesos de reclutamiento simulados.

    Entre ellos destaca Famous Chollima, que duplicó sus operaciones utilizando perfiles generados por IA para infiltrarse en compañías financieras. Asimismo, Stardust Chollima triplicó sus ataques mediante videoconferencias falsas y reclutadores ficticios creados con inteligencia artificial.

    CrowdStrike también señaló a Pressure Chollima como responsable del robo de $1,460 millones en criptomonedas mediante software troyanizado distribuido a través de cadenas de suministro comprometidas, considerado por la firma como “el mayor robo financiero jamás denunciado”.

    Por otra parte, Golden Chollima utilizó ofertas laborales falsas para desviar fondos digitales y acceder a sistemas en la nube de empresas financieras en Canadá y el sudeste asiático.

    El informe advierte además sobre la expansión del espionaje ligado a China. Según CrowdStrike, grupos como Hollow Panda realizaron intrusiones en instituciones financieras de Filipinas, Indonesia y Brasil, mientras Murky Panda desplegó redes clandestinas en más de 150 dispositivos distribuidos en 36 países.

    La presión del cibercrimen también aumentó sobre las empresas financieras. Durante 2025, unas 423 organizaciones del sector aparecieron en sitios de filtración de datos vinculados a ransomware, lo que representa un incremento interanual del 27 %.

    CrowdStrike alertó que los delincuentes están utilizando inteligencia artificial para reducir el tiempo entre el acceso inicial y el impacto final de los ataques, superando la capacidad de respuesta de muchas defensas tradicionales.

  • Robots que ya compiten, producen y acompañan

    Robots que ya compiten, producen y acompañan

    El proyecto combina cámaras de alta velocidad, análisis en tiempo real y control de movimiento de precisión, y se presenta como un banco de pruebas para mejorar la colaboración entre humanos y máquinas en deportes y entrenamiento.

    En el frente industrial, Mind Robotics, escisión relacionada con el sector automotriz, ha cerrado una nueva ronda de financiación de 400 millones de dólares para acelerar la automatización de fábricas. La empresa desarrolla brazos robóticos y plataformas móviles guiadas por modelos de IA que optimizan rutas, detectan fallos en piezas y ajustan procesos en tiempo real, con el objetivo de reducir tiempos de ciclo y consumo energético en plantas de producción.

    En el ámbito doméstico, el creador de la Roomba trabaja en un nuevo robot de compañía con recubrimiento suave y sensores avanzados, orientado a asistencia y presencia en el hogar. El dispositivo integra reconocimiento de voz, visión por computadora y modelos de decisión para moverse con seguridad, interpretar gestos básicos y ofrecer recordatorios, entretenimiento ligero y monitorización no invasiva de personas mayores.

    IA de simulación, centros de datos y nuevas infraestructuras

    Otro vector de avance llega desde plataformas de simulación. Iniciativas ligadas a grandes fabricantes de chips buscan que los robots se comporten casi idéntico en el mundo real a como lo hacen en entornos virtuales. Para ello usan gemelos digitales y motores físicos de alta fidelidad, de modo que el entrenamiento en simulación reduzca errores y desgaste en la robótica de logística y manufactura.

    Este despliegue exige más capacidad de cómputo. Centros de datos especializados en IA afrontan ahora un desafío menos visible que la factura eléctrica: la gestión de infrasonidos generados por sistemas de refrigeración y ventilación de alta potencia. Ingenierías y operadores experimentan con nuevos diseños de racks, materiales de absorción acústica y configuraciones de flujo de aire para mantener la estabilidad de hardware sensible y mejorar las condiciones laborales.

    En logística global, alianzas como la de grandes navieras con plataformas de análisis de datos aplican modelos de IA para construir redes de comercio digital. Estas herramientas cruzan información de carga, normativa y riesgos geopolíticos para detectar anomalías y optimizar rutas, ampliando el radio de acción de la robótica y la automatización más allá de la fábrica y el almacén hacia toda la cadena de suministro.