Redacción DEM ADMIN HC

Etiqueta: inteligencia artificial (IA)

  • La producción industrial de Taiwán creció cerca de un 20 % en el primer semestre por la IA

    La producción industrial de Taiwán creció cerca de un 20 % en el primer semestre por la IA

    La producción industrial de Taiwán registró un crecimiento de 19.82 % durante el primer semestre de 2026, impulsada principalmente por la manufactura de componentes electrónicos y la fuerte demanda de chips avanzados para aplicaciones y dispositivos de inteligencia artificial (IA).

    De acuerdo con cifras divulgadas por el Ministerio de Asuntos Económicos de la isla, solo en junio la producción industrial aumentó 22.95 % en comparación con el mismo mes de 2025 y avanzó 1.97 % respecto a mayo.

    El crecimiento de junio también superó las previsiones del portal especializado Trading Economics, que estimaba un incremento de 19.5 % para ese mes.

    Entre enero y junio, la producción del sector de partes y componentes electrónicos creció 20.81 % interanual, mientras que la fabricación de circuitos integrados aumentó 23.57 %, reflejando la elevada demanda de semiconductores destinados a tecnologías de inteligencia artificial.

    El índice de producción manufacturera también mostró resultados positivos al registrar un incremento de 21.24 % durante el primer semestre y de 24.34 % en junio frente al mismo período del año anterior.

    Los datos mantienen la tendencia observada en 2025, cuando la producción industrial taiwanesa creció 18.33 %, apoyada por el desempeño del sector de partes y componentes electrónicos, que avanzó 24.92 %, y de los circuitos integrados, con un crecimiento de 27.6 %.

    Taiwán se ha consolidado como uno de los principales beneficiarios del auge de la inteligencia artificial y de la computación de alto rendimiento debido al peso que tiene la industria de los semiconductores en su economía.

    Sin embargo, la isla también enfrenta un escenario de incertidumbre por la guerra comercial internacional, debido a su alta dependencia de las exportaciones de productos electrónicos, uno de los principales motores de su crecimiento económico.

  • Waze integra IA para acelerar avisos y mejorar rutas en ciudad

    Waze integra IA para acelerar avisos y mejorar rutas en ciudad

    Waze prepara una nueva batería de funciones apoyadas en IA para reducir fricción en el uso diario de la app. La mejora se concentra en tres frentes: reportes de incidencias más simples, rutas más precisas según el contexto del trayecto y nuevos ajustes para desplazamientos en moto. El objetivo es claro: convertir más señales del usuario en información útil para la navegación en tiempo real.

    La novedad más relevante es el uso de modelos de lenguaje para interpretar avisos con menos pasos. En lugar de obligar al conductor a navegar por varios menús, el sistema puede procesar instrucciones más naturales y traducirlas a categorías operativas como tráfico, obras, obstáculos o incidencias puntuales. Esa capa técnica acelera la carga de datos y mejora la calidad del mapa vivo sobre el que trabaja la plataforma.

    Más datos útiles, menos interacción manual

    El cambio importa porque Waze depende de la velocidad con la que capta y valida eventos en carretera. Si el reporte requiere menos atención manual, la aplicación puede aumentar el volumen de señales disponibles y distribuirlas antes al resto de usuarios. En movilidad urbana, unos minutos marcan la diferencia entre mantener una ruta eficiente o entrar en una retención ya consolidada.

    La actualización también amplía el alcance del servicio. La inclusión de un modo específico para motos apunta a una segmentación más fina del tráfico, con rutas y alertas mejor ajustadas a vehículos que no comparten siempre las mismas limitaciones que un coche. Es una evolución coherente con el enfoque actual de las plataformas de movilidad: personalizar la navegación según tipo de vehículo, densidad del tráfico y condiciones de la vía.

    Contexto de mercado

    El movimiento encaja en una fase en la que las aplicaciones de movilidad compiten menos por mostrar mapas y más por ofrecer asistencia contextual. La IA no sustituye la lógica de navegación; la refuerza. Procesa lenguaje natural, reduce pasos de interacción y convierte datos dispersos en decisiones de ruta más rápidas. Para el usuario, el resultado esperado es directo: menos tiempo reportando y más precisión al moverse por ciudad y carretera.

  • Qwen-Image 3.0 apuesta por un mayor realismo en las imágenes generadas con IA

    Qwen-Image 3.0 apuesta por un mayor realismo en las imágenes generadas con IA

    Alibaba presentó este martes Qwen-Image 3.0, la más reciente versión de su modelo de inteligencia artificial para la generación de imágenes, una actualización que apuesta por producir resultados más realistas, detallados y útiles para distintos tipos de contenido visual.

    La empresa explicó que esta nueva versión representa un avance respecto a Qwen-Image 2.0, ya que no solo busca generar imágenes atractivas, sino también ofrecer representaciones más fieles a la realidad y con un mayor nivel de comprensión del contexto solicitado por los usuarios.

    Para lograrlo, Alibaba centró el desarrollo del modelo en tres pilares principales. El primero corresponde al contenido enriquecido, que permite crear ilustraciones complejas capaces de integrar múltiples conceptos en una sola imagen de forma ordenada y sin interferencias entre los distintos elementos.

    Como ejemplo de esta capacidad, la compañía señaló que el sistema puede elaborar materiales como un cómic sobre seguridad en túneles o una lección de geometría espacial. Para procesar este tipo de solicitudes, el modelo admite instrucciones de hasta 4,500 tokens, lo que le permite interpretar descripciones extensas y generar imágenes acordes con todos los detalles proporcionados.

    El segundo aspecto destacado por Alibaba es la precisión en los detalles. Según la empresa, Qwen-Image 3.0 puede reproducir texto con un tamaño de apenas 10 píxeles y representar elementos con un alto nivel de fidelidad, incluidos los poros de la piel o las fibras de un bordado.

    La tercera mejora se centra en la versatilidad del sistema. El modelo ofrece capacidades de renderizado en 12 idiomas, admite múltiples tipografías y es compatible con más de 100 estilos artísticos, además de generar interfaces para páginas web, videojuegos y transmisiones en directo.

    Alibaba aseguró que estas capacidades están respaldadas por un conocimiento más profundo del mundo, lo que permite al modelo comprender mejor las solicitudes de los usuarios y producir imágenes más coherentes, detalladas y funcionales para diferentes aplicaciones.

    Con esta actualización, la empresa fortalece su apuesta por la inteligencia artificial generativa en un mercado cada vez más competitivo, donde las compañías tecnológicas buscan desarrollar modelos capaces de producir contenido visual de mayor calidad y utilidad para usuarios, empresas y desarrolladores.

  • Comisión Europea publica sus recomendaciones para lograr una IA transparente

    Comisión Europea publica sus recomendaciones para lograr una IA transparente

    La Comisión Europea publicó este lunes una serie de recomendaciones técnicas dirigidas a los proveedores de modelos de inteligencia artificial (IA), con el objetivo de facilitar el cumplimiento de las normas de transparencia establecidas en la legislación comunitaria, cuya aplicación comenzará el próximo 2 de agosto.

    La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea establece que los sistemas deberán informar claramente a los usuarios cuando estén interactuando con una máquina, salvo en aquellos casos en los que la naturaleza artificial de la conversación resulte evidente.

    Bruselas precisó que esta obligación se aplicará especialmente a asistentes virtuales y servicios de chat utilizados en ámbitos como la atención al cliente, los servicios públicos o las plataformas destinadas a recibir denuncias por fraude.

    La normativa también exige que los contenidos generados mediante inteligencia artificial, como textos, fotografías, videos y audios, incorporen una marca de agua u otro mecanismo de identificación que permita a los ciudadanos reconocer fácilmente que fueron creados por una máquina.

    No obstante, las instituciones de la Unión Europea acordaron aplazar hasta el 2 de diciembre la aplicación obligatoria de este requisito, excepto para los llamados «deepfakes» y otros contenidos manipulados relacionados con asuntos de interés público, como procesos electorales, casos judiciales, salud pública o acontecimientos políticos, financieros, científicos y culturales.

    Desde el 2 de agosto, este tipo de contenido considerado sensible deberá identificarse claramente como generado por inteligencia artificial, siempre que no haya sido supervisado previamente por una persona. La excepción no aplicará para obras de ficción ni para contenidos con fines artísticos o satíricos.

    La legislación también obliga a informar a los ciudadanos cuando sean analizados mediante sistemas de reconocimiento de emociones o de categorización biométrica, salvo en los casos autorizados por la ley para prevenir, detectar o investigar delitos penales.

    Las empresas que incumplan estas obligaciones podrán enfrentar multas de hasta el 3 % de su facturación anual o un máximo de $17.6 millones (equivalente aproximado a €15 millones), mientras que para las instituciones y agencias de la Unión Europea la sanción máxima será de $880,000 (equivalente aproximado a €750,000). Aunque las recomendaciones publicadas por la Comisión son de carácter voluntario, las compañías que decidan no seguirlas deberán demostrar que cumplen con los requisitos de transparencia establecidos en la legislación europea.

  • El uso de la IA para diseñar proteínas nuevas amplía las herramientas de edición genética

    El uso de la IA para diseñar proteínas nuevas amplía las herramientas de edición genética

    La inteligencia artificial (IA) podría ampliar las posibilidades de la edición genética al permitir el diseño de proteínas completamente nuevas, distintas de las existentes en la naturaleza, para mejorar las herramientas CRISPR utilizadas en la modificación del ADN, según un estudio publicado este jueves en la revista Science.

    La investigación fue encabezada por la premio Nobel de Química Jennifer Doudna, de la Universidad de California en Berkeley, quien propone una estrategia para crear proteínas sintéticas capaces de ampliar el conjunto de herramientas disponibles para la edición del genoma en bacterias, plantas, animales y células humanas.

    A diferencia de los métodos tradicionales, que suelen modificar proteínas ya presentes en la naturaleza, el nuevo modelo utiliza inteligencia artificial para diseñar enzimas inéditas con características que, en algunos casos, superan el rendimiento de las naturales.

    Doudna, junto con la científica Emmanuelle Charpentier, recibió el Premio Nobel de Química en 2020 por desarrollar la tecnología CRISPR-Cas9, conocida como las «tijeras genéticas», que permite editar el ADN con una precisión sin precedentes y de manera más sencilla y económica que los métodos anteriores.

    En este sistema, una nucleasa Cas es la encargada de cortar el ADN, guiada por una molécula de ARN que determina el punto exacto donde debe realizarse la modificación genética.

    Para el nuevo estudio, los investigadores utilizaron inteligencia artificial para diseñar nucleasas sintéticas guiadas por ARN y posteriormente evaluaron su funcionamiento en células bacterianas, vegetales y humanas mediante técnicas de microscopía crioelectrónica.

    Los resultados mostraron que muchas de las proteínas diseñadas conservaron la capacidad de edición genética de las enzimas naturales e incluso lograron superarlas en diferentes tipos de células, según detalla la publicación científica.

    El avance representa un paso importante para el desarrollo de nuevas herramientas de edición genética, con potenciales aplicaciones en la investigación biomédica, la agricultura, la biotecnología y el tratamiento de enfermedades mediante terapias de precisión.

  • La IA desenrolla y lee por primera vez un papiro carbonizado de Herculano

    La IA desenrolla y lee por primera vez un papiro carbonizado de Herculano

    La inteligencia artificial (IA) y la física nuclear lograron un avance histórico en la arqueología al permitir, por primera vez, desenrollar de forma virtual y leer de principio a fin un papiro carbonizado de la antigua ciudad romana de Herculano, destruida por la erupción del volcán Vesubio en el año 79 d.C.

    El manuscrito corresponde a un tratado de ética de la escuela estoica escrito en el siglo II a.C. El hallazgo ofrece nuevas pistas sobre la vida intelectual de la antigua Roma, al demostrar que las élites romanas conservaban obras de distintas corrientes filosóficas para fortalecer sus debates políticos y académicos.

    Durante siglos, arqueólogos e historiadores intentaron abrir físicamente estos rollos, descubiertos en 1750 en Herculano. Sin embargo, las altas temperaturas provocadas por la erupción transformaron los papiros en frágiles bloques de carbón vegetal que podían desintegrarse con el más mínimo contacto.

    El proyecto fue desarrollado por un equipo internacional de científicos e historiadores que consiguió leer completamente uno de los manuscritos sin alterar el original. La profesora de Papirología de la Universidad de Nápoles Federico II, Federica Nicolardi, aseguró que el procedimiento representa «un cambio absoluto de paradigma. Dejamos atrás los daños al patrimonio; ahora trabajamos exclusivamente con datos digitales y el material antiguo permanece protegido».

    El proceso comenzó con el traslado de los papiros al Laboratorio Europeo de Radiación Sincrotrón, en Grenoble, Francia, donde un acelerador de partículas generó imágenes mediante rayos X de alta precisión. Posteriormente, un software reconstruyó digitalmente las múltiples capas del rollo hasta convertirlas en una extensa superficie plana de aproximadamente un metro y medio de longitud.

    En la etapa final, los investigadores entrenaron un modelo de inteligencia artificial capaz de identificar el relieve dejado por la tinta de carbón, invisible para los rayos X convencionales. Gracias a esta tecnología fue posible distinguir las letras griegas y reconstruir íntegramente el contenido del documento.

    El papiro fue encontrado en la Villa de los Papiros, una lujosa residencia que perteneció a la familia de los Pisones, vinculada políticamente a Julio César. Hasta ahora, la mayoría de los textos recuperados en ese sitio pertenecían al filósofo epicúreo Filodemo de Gádara. Sin embargo, este nuevo descubrimiento corresponde a un texto estoico, una corriente filosófica considerada opuesta al epicureísmo. «Encontrar estoicismo en el templo del epicureísmo es una pieza única», explicó el profesor Giovanni Indelli, presidente del Centro Internacional para el Estudio de los Papiros de Herculano (CISPE).

    El avance forma parte del Desafío Vesubio, un proyecto impulsado en 2023 por el inversor de Silicon Valley Nat Friedman, quien destinó un premio de $1.8 millones para desarrollar algoritmos capaces de descifrar estos manuscritos. Tras el éxito alcanzado, la organización anunció nuevas competencias para la segunda mitad de 2026 y durante 2027 con el objetivo de lograr el desenrollado y la traducción completamente automatizada de otros papiros de la colección.

  • El gol perdido de Pelé revive gracias a la inteligencia artificial

    El gol perdido de Pelé revive gracias a la inteligencia artificial

    Tres sombreros consecutivos y un cabezazo para la posteridad: del gol más increíble que marcó Pelé quedan apenas unos pocos testimonios, escritos y algunas fotos. Ningún vídeo, pero la inteligencia artificial (IA) lo ha devuelto a la vida casi 70 años después.

    Una alianza de Google DeepMind, a través de modelos avanzados de IA, con la marca Pelé, gestionada por la empresa NR Sports de Neymar, ha reconstruido el tanto «más bonito» de ‘O Rei’, como reconoció en vida el delantero del Santos y único tricampeón mundial de la historia.

    Desde este martes es posible ver toda la secuencia del ‘Gol de la Rua Javari’ gracias a una investigación que combinó los pocos registros existentes, los testimonios de familiares de Edson Arantes do Nascimento, historiadores y testigos presenciales, y la tecnología más avanzada.

    Un trabajo riguroso liderado por la historiadora brasileña Anita Lucchesi y su equipo, que reunieron cerca de 2.000 documentos históricos y entrevistaron a testigos, periodistas y miembros de la comunidad de Mooca, un tradicional barrio de la ciudad de São Paulo.

    También utilizaron una maqueta del estadio donde se jugó, el 2 de agosto de 1959, ese recordado partido del Campeonato Paulista entre Juventus de Mooca y Santos.

    Ese trabajo artesanal, que incluyó el rodaje de imágenes de acción real sobre el césped del estadio de la Rua Javari, utilizando incluso los balones de cuero y los uniformes de la época, pasó después por tres modelos de IA: Veo, Gemini Omni y Nano Banana Pro.

    Primero se hizo cine, con un doble fiel al mítico 10 del Santos, y luego la tecnología ensambló todas las piezas para darle realismo. Se tuvieron en cuenta incluso las condiciones meteorológicas de aquel nublado día en la capital paulista.

    Así fue el gol «más bonito» de Pelé

    Todo medido al milímetro para resucitar ese pedazo de historia del fútbol, vivido un domingo medio lluvioso, con las gradas a rebosar para ver a Pelé, que ya había ganado el primero de sus tres Mundiales en Suecia 1958, aunque jugaba en territorio enemigo y la afición local presionaba y abucheaba al joven prodigio de 18 años.

    «Era una especie de incentivo para nosotros», relata Pepe, excompañero de Pelé, en el minidocumental lanzado este martes.

    La proeza ocurrió en el minuto 87. Jair pasó el balón a Dorval, que avanzó por la derecha y vio a Pelé en el balcón del área. El 10 se quitó de en medio a Homero con un autopase y empezó una secuencia magistral de sombreros.

    El primero a Clóvis, el segundo a Julinho y el tercero, sin dejar caer la pelota en ningún momento, al portero conocido como ‘Mão de Onça’, que vio desde el embarrado terreno de juego el cabezazo final de Pelé al fondo de la red.

    Fue el tercero en la cuenta particular del 10 y el cuarto para el Santos (0-4). El público solo pudo rendirse ante la genialidad del artillero de Três Corações con una larga ovación.

    «Él estaría muy orgulloso de ver que todo esto está ocurriendo. Siempre decía que era una pena que ese gol nunca hubiera sido grabado», afirmó Flávia Kurtz, hija de Pelé, citada en una nota.

    «El pasado sigue siendo un territorio inmenso, donde permanecen dormidas innumerables historias, la mayoría de ellas no relacionadas con goles famosos ni con reyes. Lo que esta reconstrucción me ha enseñado es que ellas también podrían, algún día, volver a ver la luz», señaló Lucchesi.

  • Samsung ajustará el uso de datos para quienes no acepten el entrenamiento de su IA

    Samsung ajustará el uso de datos para quienes no acepten el entrenamiento de su IA

    Samsung comenzó a solicitar a los usuarios de Samsung Health un nuevo consentimiento para utilizar la información de salud almacenada en la aplicación con el objetivo de entrenar sus sistemas de inteligencia artificial (IA). La empresa advirtió que quienes no acepten esta condición dejarán de sincronizar sus datos con su cuenta y la información será eliminada.

    La medida llega semanas después de que Samsung incorporara nuevas funciones impulsadas por IA en Samsung Health. Entre ellas destaca Vitals, una herramienta diseñada para ofrecer un análisis más completo del estado físico mediante la evaluación de cinco bioseñales registradas durante el sueño a través de los relojes Galaxy Watch.

    Ahora, la aplicación muestra un aviso en el que solicita el «consentimiento para el uso de datos de salud para entrenamiento y modelado de IA». Según explicó la compañía en un comunicado, esta autorización permitirá mejorar los algoritmos de la plataforma y desarrollar nuevas funciones relacionadas con el monitoreo de la salud.

    Los datos que Samsung podrá utilizar incluyen información sobre medidas corporales, alimentación, actividad física, pasos, calidad del sueño y otros indicadores fisiológicos. También abarca información médica como medicamentos, recetas, dosis, diagnósticos, resultados de pruebas, tratamientos y datos relacionados con el ciclo menstrual.

    Aunque la empresa aclara que los usuarios pueden retirar ese consentimiento en cualquier momento desde la sección de privacidad de Samsung Health, hacerlo tiene consecuencias. La aplicación muestra una advertencia indicando que, si se desactiva esta opción, ya no será posible sincronizar la información de salud con la cuenta de Samsung.

    Además, la compañía informa que los datos almacenados serán eliminados, salvo aquellos que deban conservarse por obligación legal. «Si se exige su conservación, los borraremos tan pronto como finalice el periodo de conservación obligatorio», señala el mensaje mostrado a los usuarios.

    Hasta el momento, Samsung no ha ofrecido más detalles sobre el funcionamiento de esta política ni sobre el tratamiento específico que recibirán los datos utilizados para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. Sin embargo, la decisión ha generado preocupación entre algunos usuarios por el manejo de información considerada altamente sensible.

    El uso de datos personales para desarrollar herramientas de IA se ha convertido en uno de los principales debates dentro de la industria tecnológica. En este caso, la política de Samsung vuelve a poner sobre la mesa las dudas sobre privacidad, transparencia y el control que los usuarios mantienen sobre la información relacionada con su salud.

  • La industria musical crea una clasificación para distinguir la música generada por IA

    La industria musical crea una clasificación para distinguir la música generada por IA

    Las principales organizaciones internacionales de la industria musical anunciaron este viernes la creación de un sistema de etiquetado que permitirá identificar el grado de participación de la inteligencia artificial (IA) en las grabaciones sonoras, con el propósito de ofrecer mayor transparencia a los oyentes y establecer un estándar común para todo el sector.

    La iniciativa fue impulsada por la Federación Internacional de la Industria Fonográfica (IFPI), The Grammys, el sindicato SAG-AFTRA, la Recording Industry Association of America (RIAA), la American Association of Independent Music (A2IM), Worldwide Independent Network (WIN), IMPALA y Human Artistry Campaign.

    El nuevo sistema establece dos categorías. La primera, «Generada por IA», se utilizará cuando la inteligencia artificial haya creado la totalidad o la mayor parte de los elementos creativos de una grabación, como la voz principal, una interpretación instrumental relevante o la composición completa a partir de instrucciones o prompts.

    La segunda categoría, «Asistida por IA», identificará las producciones elaboradas principalmente por personas, en las que la inteligencia artificial únicamente haya servido como apoyo en determinados elementos expresivos, mientras que la voz principal y los instrumentos protagonistas continúan siendo interpretados por seres humanos.

    «Estas etiquetas se aplican al uso de IA generativa en las grabaciones sonoras y estarán disponibles para su uso próximamente. Por el momento, el sistema no cubre el uso de IA generativa en letras, composiciones, videoclips ni portadas», señalaron las organizaciones en el comunicado conjunto.

    El sistema fue diseñado para ser utilizado por plataformas de streaming musical, distribuidores y otros actores de la industria. Las etiquetas incluirán iconos visuales que permitirán a los usuarios identificar rápidamente el tipo de participación de la inteligencia artificial, respaldados por metadatos y sistemas de distribución compatibles. Las organizaciones también anunciaron que trabajarán junto con servicios de música digital, agregadores y organismos de estandarización para implementar este modelo de forma global.

    La decisión llega en un contexto de crecimiento acelerado del uso de la inteligencia artificial en la música. Según el comunicado, Deezer informó en abril que las canciones generadas por IA representan el 44 % de toda la música nueva que recibe su plataforma, mientras que Apple Music estima que más de un tercio de las pistas incorporadas a su catálogo son completamente creadas con inteligencia artificial.

    Los impulsores de la iniciativa aclararon que el objetivo no es limitar el uso creativo de esta tecnología, sino diferenciar las obras totalmente producidas por algoritmos de aquellas en las que la IA funciona como una herramienta de apoyo para artistas humanos. «Los fans quieren saber si se ha utilizado IA generativa en la música que escuchan y de qué manera. Dada la importancia que tienen la creatividad humana y la autenticidad para los amantes de la música de todo el mundo, estas etiquetas proporcionarán un enfoque de transparencia fácil de entender y escalable», afirmaron en el comunicado la directora ejecutiva de IFPI, Vikki Oakley, y el presidente y director ejecutivo de RIAA, Mitch Glazier.

  • SpaceX muestra un prototipo de dispositivo de IA a inversores, pero Elon Musk lo desmiente de inmediato

    SpaceX muestra un prototipo de dispositivo de IA a inversores, pero Elon Musk lo desmiente de inmediato

    El fundador y director ejecutivo de SpaceX, Elon Musk, desmintió este jueves las versiones que aseguraban que la empresa desarrolla un dispositivo basado en inteligencia artificial (IA), luego de que un informe señalara que el supuesto prototipo había sido presentado recientemente durante una reunión con inversores.

    La información, publicada por The Wall Street Journal y atribuida a fuentes cercanas a la compañía, indicaba que el dispositivo tendría un diseño más delgado que un iPhone, incorporaría un sistema operativo propio, tecnología de xAI y un procesador Snapdragon desarrollado por Qualcomm.

    Según ese reporte, el proyecto se encontraría en una fase inicial de desarrollo y SpaceX aún no habría decidido si el producto llegaría a fabricarse o comercializarse en el futuro.

    Sin embargo, Musk reaccionó poco después de la publicación del informe y rechazó de forma categórica esas afirmaciones a través de su cuenta en la red social X. El empresario calificó la información como «completamente falsa», desmintiendo cualquier desarrollo de ese tipo dentro de la compañía aeroespacial.

    No es la primera vez que Musk se pronuncia sobre la posibilidad de fabricar un dispositivo de estas características. En octubre del año pasado, durante una entrevista en el pódcast Joe Rogan Experience, aseguró que no trabajaba en un teléfono inteligente, aunque compartió su visión sobre el futuro de la comunicación móvil.

    En aquella conversación explicó que la evolución tecnológica podría orientarse hacia un dispositivo capaz de funcionar como un nodo entre la inteligencia artificial alojada en servidores y la que opera directamente en el equipo del usuario, sin confirmar que existiera un proyecto específico en desarrollo.

    Las especulaciones sobre nuevos dispositivos impulsados por inteligencia artificial han aumentado en los últimos meses debido al interés de varias compañías por desarrollar alternativas a los teléfonos inteligentes tradicionales. Entre ellas figuran Rabbit Inc., con el Rabbit R1, y OpenAI, que trabaja en un nuevo dispositivo junto con Jony Ive, exdirector de diseño de Apple.

    Pese a los rumores, la postura oficial de Elon Musk es clara: SpaceX no desarrolla actualmente el supuesto dispositivo de inteligencia artificial mencionado en el informe, descartando por ahora la existencia de ese proyecto.