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  • Comisión Europea lanza una guía para enseñar IA responsable en primaria y secundaria

    Comisión Europea lanza una guía para enseñar IA responsable en primaria y secundaria

    La Comisión Europea y la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) presentaron este jueves un Marco de Alfabetización en Inteligencia Artificial (IA) dirigido a los sistemas de educación primaria y secundaria, con el objetivo de orientar a docentes y responsables educativos sobre las habilidades necesarias para que los estudiantes utilicen esta tecnología de manera responsable.

    El documento, que no tiene carácter vinculante, fue elaborado con aportes de más de 2,000 personas procedentes de más de 100 países y busca convertirse en una referencia internacional para integrar la inteligencia artificial en los procesos educativos.

    La propuesta establece 19 competencias agrupadas en cuatro áreas principales. La primera se centra en la capacidad de interactuar con la IA, identificando sus funciones y evaluando críticamente los resultados que genera. La segunda promueve la creación de contenidos con apoyo de estas herramientas sin perder el control y la toma de decisiones humanas.

    El marco también contempla la gestión de la IA, enseñando a los estudiantes cuándo y cómo delegar determinadas tareas en estas tecnologías. Además, incorpora una dimensión orientada a moldear la inteligencia artificial para que responda a principios éticos y valores humanos.

    Cada una de las competencias cuenta con tres niveles de aprendizaje: básico, intermedio y avanzado. Asimismo, incluye ejemplos prácticos que pueden aplicarse en diferentes asignaturas y adaptarse a diversos contextos educativos.

    En la elaboración del proyecto participaron especialistas internacionales y la organización educativa CodeAI, fundada en 2013 para promover la enseñanza de inteligencia artificial. La iniciativa cuenta con el respaldo de empresas tecnológicas como Microsoft, Amazon y Google.

    La Comisión Europea advirtió que el uso de la IA ya forma parte de la vida cotidiana de los jóvenes. Según sus datos, el 68 % de los adolescentes utiliza actualmente herramientas de inteligencia artificial, mientras que muchos sistemas educativos todavía no disponen de estrategias claras para incorporarlas de forma efectiva en el aprendizaje.

    La institución identificó entre los principales desafíos la ausencia de una definición común sobre alfabetización en IA, las diferencias en su implementación entre países, los conceptos erróneos sobre esta tecnología y el limitado conocimiento sobre metodologías pedagógicas apoyadas en inteligencia artificial. Además, destacó que el 63 % de los europeos considera que toda la población deberá estar alfabetizada en IA para 2030 y que el 81 % cree que los docentes deben recibir formación específica en inteligencia artificial generativa.

    La vicepresidenta ejecutiva de Derechos Sociales de la Comisión Europea, Roxana Mînzatu, sostuvo que “la alfabetización en IA es una competencia fundamental para nuestros jóvenes” y añadió que “comprender y utilizar la IA de forma responsable es esencial para la competitividad de Europa, así como para proteger nuestra democracia y cohesión social”.

    La presentación de esta guía forma parte del Plan de Acción de Educación Digital 2021-2027 y sirve como antesala al nuevo Paquete de Educación que la Comisión Europea prevé dar a conocer antes de finalizar este año.

  • La industria de asistentes de IA entra en una fase de mayor diversificación

    La industria de asistentes de IA entra en una fase de mayor diversificación

    El mercado de asistentes de inteligencia artificial entra en una fase más distribuida. TechCrunch informó que la cuota de ChatGPT cayó por debajo del 50% por primera vez, una señal de madurez competitiva más que de retroceso tecnológico. La demanda se reparte entre modelos conversacionales, buscadores con IA, herramientas de productividad, agentes de programación y asistentes integrados en dispositivos.

    La lectura industrial es clara: la IA generativa ya no compite solo por responder preguntas en una ventana de chat. Compite por ejecutar tareas completas. Las novedades recogidas por Hipertextual apuntan en esa dirección: funciones móviles para generar vídeo, canciones y edición de imágenes con Gemini; una reorganización de herramientas creativas alrededor de plataformas más amplias; y entornos de desarrollo con asistencia agentiva para escribir, revisar y automatizar código.

    De chatbot a capa de trabajo

    El avance se concentra ahora en tres frentes. El primero es la integración en sistemas operativos y dispositivos, donde la IA actúa sobre fotos, calendarios, notas, búsquedas y comandos del usuario. El segundo es la programación asistida, con agentes capaces de proponer cambios, explicar errores y operar sobre proyectos completos. El tercero es la fiabilidad: TechCrunch también destacó la financiación de 9 millones de dólares para Probably, una startup enfocada en construir sistemas de IA más verificables.

    El segmento de productividad muestra otro dato relevante. Plaud afirmó, según TechCrunch, que su negocio de software superó los 100 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales tras distribuir más de 2 millones de dispositivos de notas con IA. La cifra ilustra cómo el valor empieza a trasladarse desde el modelo base hacia aplicaciones verticales con uso repetido.

    Dispositivos, agentes y verificación marcan la siguiente etapa

    La competencia también llega al hogar conectado. The Verge informó sobre un nuevo altavoz inteligente diseñado para un asistente conversacional doméstico, lo que refuerza la transición hacia interfaces de voz más contextuales. En paralelo, la búsqueda con IA y los agentes de software amplían el terreno de uso diario.

    El desafío técnico ya no es demostrar que un modelo puede generar texto, imagen o código. Es reducir errores de procesamiento, mejorar trazabilidad, conectar herramientas y mantener control del usuario. La nueva etapa de la IA se medirá por utilidad sostenida, interoperabilidad y confianza operativa.

  • Apple presenta iOS 27 y una nueva versión de Siri potenciada con inteligencia artificial

    Apple presenta iOS 27 y una nueva versión de Siri potenciada con inteligencia artificial

    Apple centró la WWDC 2026 en iOS 27 y en una renovación amplia de Siri apoyada en inteligencia artificial. La actualización convierte al asistente en una capa más activa del sistema: interpreta contexto, ayuda a completar textos, organiza tareas, interviene en flujos de trabajo y amplía la automatización dentro del iPhone. El movimiento apunta a reducir pasos en acciones frecuentes, no a sustituir la interacción del usuario.

    La nueva Siri AI llega además con una aplicación propia, según la cobertura de TechCrunch. Ese cambio separa al asistente de su papel histórico como función invocada por voz y lo convierte en un centro de control para consultas, acciones y coordinación entre aplicaciones. Hipertextual también destaca que iOS 27 combina nueva Siri, rediseño visual y funciones largamente solicitadas por los usuarios.

    Apple Intelligence se extiende por el sistema

    La estrategia mantiene el enfoque incremental de Apple: integrar modelos de IA en funciones concretas, dentro de un entorno controlado de hardware, software y servicios. Las novedades descritas incluyen asistencia para completar frases, edición y generación aplicada a fotos, y soporte para procesos encadenados. En términos prácticos, el iPhone actúa como un sistema más contextual, capaz de anticipar parte de la intención del usuario y ejecutar tareas con menos fricción.

    La compañía también ajustó el diseño Liquid Glass, presentado como una evolución visual del sistema. Los cambios buscan equilibrar transparencia, legibilidad y consistencia entre pantallas. En paralelo, iOS 27 incorpora mejoras de uso diario, como una función para dividir pagos desde el iPhone vinculada a Wallet y Cash, de acuerdo con Infobae.

    Calendario, compatibilidad y cadena tecnológica

    La disponibilidad de iOS 27 dependerá del calendario habitual de betas y despliegue público posterior. Infobae apunta que la actualización no llegará a todos los modelos, un factor relevante para usuarios y desarrolladores que dependen de compatibilidad, rendimiento y soporte prolongado.

    El contexto industrial también importa. Supply Chain Digital informó que Apple amplía su cadena de suministro con una alianza vinculada a semiconductores, mientras refuerza programas de capacitación para proveedores. Esa base productiva sostiene la apuesta por funciones locales, servicios de IA y futuras generaciones de dispositivos. La WWDC 2026 deja así una señal clara: la prioridad ya no es solo añadir inteligencia artificial, sino integrarla como infraestructura cotidiana del ecosistema.

  • Apple abre una puerta operativa a la IA conversacional

    Apple abre una puerta operativa a la IA conversacional

    Apple aprobó a Poke como el primer agente de inteligencia artificial en su plataforma Messages for Business, según publicó TechCrunch. La decisión permite que una empresa use automatización conversacional dentro del canal de mensajería empresarial de Apple, con interacción directa desde la app Mensajes y bajo las reglas de integración del ecosistema.

    El cambio es relevante porque traslada los agentes de IA desde aplicaciones o sitios externos hacia un punto de contacto nativo del usuario. Para las compañías, el canal puede reducir fricción en atención al cliente, seguimiento de pedidos, consultas comerciales y resolución de solicitudes frecuentes. Para Apple, supone una expansión funcional de Messages for Business sin convertirlo en una plataforma abierta sin control.

    Un despliegue en entorno cerrado

    La aprobación de un primer agente no equivale a una apertura masiva e inmediata. Apple mantiene un modelo de revisión y autorización para los servicios que operan dentro de sus plataformas. Ese enfoque le permite incorporar capacidades de IA generativa sin ceder el diseño de experiencia, la privacidad operativa ni los límites de uso a terceros sin supervisión.

    El movimiento llega en una fase de mayor presión competitiva en asistentes y agentes autónomos. Varias tecnológicas están intentando que los modelos conversacionales pasen de responder preguntas a ejecutar tareas. En ese contexto, Messages for Business ofrece una ventaja concreta: ya existe como canal de relación entre usuarios y empresas, por lo que la IA puede integrarse en flujos reales sin exigir un cambio drástico de comportamiento.

    La IA de Apple apunta a tareas concretas

    La noticia también encaja con los reportes previos sobre una evolución de Siri hacia funciones más contextuales y orientadas a la asistencia personal. Infobae recogió que Apple prepararía capacidades más avanzadas para su asistente, con mayor acceso a información del usuario dentro de límites de permiso y privacidad. La clave técnica será coordinar contexto, autorización y ejecución fiable.

    El desafío no está en presentar un chatbot más, sino en asegurar que el sistema entienda solicitudes, mantenga continuidad entre mensajes y derive a soporte humano cuando corresponda. Si Apple escala este modelo, la IA en Mensajes podría convertirse en una capa de servicio integrada para empresas, con automatización útil y supervisión de plataforma.

  • La inteligencia artificial atrae cada vez más inversión en infraestructura tecnológica

    La inteligencia artificial atrae cada vez más inversión en infraestructura tecnológica

    La inversión tecnológica vuelve a concentrarse en inteligencia artificial con una escala propia de infraestructura crítica. TechCrunch informó que Alphabet realizó una captación récord de 85,000 millones de dólares vinculada a su negocio de IA, una señal de que el mercado financiero sigue respaldando el despliegue de centros de datos, chips, servicios cloud y productos empresariales basados en modelos avanzados.

    El movimiento coincide con acuerdos de consumo intensivo de nube. La startup Lovable firmó un contrato plurianual con un gran proveedor cloud para multiplicar por cinco veces su uso de infraestructura, según TechCrunch. Ese dato apunta a una demanda concreta: las compañías que construyen software con IA necesitan capacidad estable, escalable y contratada a largo plazo, no solo acceso experimental a modelos.

    Consolidación en productos y hardware

    La etapa actual también combina adquisiciones, dispositivos y automatización. Hipertextual reportó la compra de io, la empresa de inteligencia artificial de Jony Ive, por parte de OpenAI. La operación refuerza una línea estratégica: integrar modelos, diseño industrial y nuevos formatos de hardware para llevar la IA a experiencias menos dependientes del ordenador o del teléfono tradicional.

    En paralelo, la misma fuente señaló negociaciones entre OpenAI y Microsoft orientadas a ordenar su relación corporativa, con una posible salida a bolsa en el horizonte. La lectura empresarial es clara: la IA generativa está pasando de acuerdos de investigación y distribución a estructuras de financiación, propiedad intelectual y gobierno corporativo capaces de sostener negocios globales.

    Productividad, regulación y retorno

    La adopción también avanza dentro de operaciones concretas. Infobae informó que Microsoft incorporó “Autopilotos” a Copilot para ejecutar tareas de forma más autónoma en entornos corporativos. The Verge, por su parte, reportó el desarrollo de un robot de almacén al que los trabajadores pueden dar instrucciones por voz. En ambos casos, el objetivo técnico es reducir fricción operativa: traducir lenguaje natural en acciones, flujos de trabajo y asistencia en procesos físicos o administrativos.

    El crecimiento trae ajustes de mercado. The Verge indicó que el regulador británico exige opciones para que los editores puedan excluir sus contenidos de funciones de búsqueda con IA. El punto económico no es frenar la tecnología, sino definir reglas de tráfico, monetización y consentimiento. La próxima fase se medirá en productividad verificable, contratos de datos, costes de cómputo y capacidad para convertir innovación en ingresos recurrentes.

  • Los agentes de inteligencia artificial incursionan en el uso comercial

    Los agentes de inteligencia artificial incursionan en el uso comercial

    La nueva fase de la inteligencia artificial ya no se mide solo por modelos más grandes, sino por sistemas capaces de ejecutar tareas completas dentro de empresas, aplicaciones y entornos físicos. Los últimos lanzamientos apuntan a una misma dirección: agentes de IA disponibles a escala global, herramientas de desarrollo asistido y plataformas de control para supervisar su funcionamiento.

    TechCrunch informó que Meta habilitó globalmente su agente de IA para WhatsApp Business, orientado a automatizar interacciones comerciales y atención al cliente. La misma fuente registró movimientos similares de Microsoft y OpenAI, con asistentes personales inspirados en arquitecturas agénticas y nuevas herramientas Codex para trabajo profesional. El objetivo común es reducir fricción operativa: responder consultas, preparar tareas, asistir procesos internos y acelerar la producción de software.

    La capa de control gana peso

    El despliegue masivo de agentes también eleva la demanda de observabilidad. Coralogix levantó 200 millones de dólares para construir infraestructura que permita monitorizar, depurar y evaluar sistemas de IA en producción. Este tipo de herramientas resulta clave para medir rendimiento, detectar errores de razonamiento, controlar costes de cómputo y documentar decisiones automatizadas.

    Microsoft también está impulsando pruebas de comportamiento generadas desde descripciones en lenguaje natural. Ese enfoque permite a los equipos técnicos validar escenarios antes de integrar agentes en flujos críticos. La prioridad no es frenar la automatización, sino hacerla auditable, medible y compatible con estándares empresariales.

    La robótica conecta software y mundo físico

    La misma tendencia aparece en robótica. Hipertextual recogió los planes de llegada de robotaxis a España, mientras TechCrunch detalló nuevos vehículos autónomos diseñados para operar con mayor eficiencia económica. En logística e industria, Supply Chain Digital describió el avance de robots con IA física para almacenes, manufactura y operaciones de cadena de suministro.

    China, según Xataka, también ha puesto en marcha un sistema de identificación para robots humanoides. La medida apunta a trazabilidad durante el ciclo de vida del robot: fabricación, operación, mantenimiento y retirada. En conjunto, el sector se mueve hacia una IA más integrada en procesos reales, con más sensores, más datos operativos y una infraestructura de supervisión más madura.

  • Nvidia da el salto a los ordenadores portátiles con IA y desafía a AMD, Apple o Intel

    Nvidia da el salto a los ordenadores portátiles con IA y desafía a AMD, Apple o Intel

    Nvidia anunció este lunes su ingreso al mercado de las computadoras personales impulsadas por inteligencia artificial con el lanzamiento de RTX Spark, un nuevo procesador que marca su entrada en un segmento dominado históricamente por fabricantes como Intel, AMD y Apple.

    El anuncio fue realizado por el director ejecutivo de la compañía, Jensen Huang, durante la conferencia tecnológica GTC que se desarrolla en Taipéi, Taiwán, en paralelo a Computex, uno de los eventos más importantes de la industria tecnológica mundial.

    «Microsoft y Nvidia van a reinventar el PC», afirmó Huang durante su presentación, en la que describió al nuevo componente como una de las innovaciones más ambiciosas desarrolladas por la empresa.

    El ejecutivo mostró dos computadoras portátiles equipadas con RTX Spark, capaces de ejecutar aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial y videojuegos de última generación como Forza Horizon 6 y 007 First Light.

    El nuevo chip fue desarrollado en conjunto con la firma taiwanesa MediaTek e incorpora una unidad central de procesamiento de 20 núcleos junto a un procesador gráfico basado en la arquitectura Blackwell con 6,144 núcleos, una configuración orientada al alto rendimiento.

    Mark Aevermann, director sénior de desarrollo de productos de Nvidia, explicó que los equipos equipados con RTX Spark estarán dirigidos a creadores de contenido, desarrolladores de inteligencia artificial y jugadores. Además, indicó que ya existen más de 30 modelos de computadoras portátiles y 10 equipos de escritorio en desarrollo con fabricantes como Acer, HP y Lenovo.

    La llegada de Nvidia a este mercado representa un desafío directo para Intel y AMD, que durante décadas han liderado la industria de procesadores para computadoras personales. Analistas consideran que la transición hacia sistemas optimizados para inteligencia artificial está acelerando la adopción de arquitecturas ARM, terreno donde Nvidia busca posicionarse con fuerza.

    El anuncio también provocó una reacción positiva en Wall Street. Las acciones de Nvidia subían un 4 % durante la jornada, mientras que compañías vinculadas al ecosistema tecnológico como ServiceNow avanzaban un 9 %, Adobe un 6 % y Asana un 19 %. Por el contrario, AMD registraba una caída del 1.58 % e Intel retrocedía un 3.88 %.

    La compañía también se perfila como un nuevo competidor para Apple, cuyos equipos MacBook Pro y Mac Mini se han convertido en herramientas populares entre desarrolladores de inteligencia artificial. Expertos del sector consideran que la estrategia permitirá a Nvidia ampliar su presencia entre programadores y empresas tecnológicas, fortaleciendo aún más su liderazgo dentro del mercado global de la IA.

  • La inteligencia artificial gana protagonismo como base operativa de las empresas

    La inteligencia artificial gana protagonismo como base operativa de las empresas

    La inteligencia artificial empresarial acelera su paso de herramienta de consulta a infraestructura de trabajo. Las novedades recogidas esta semana apuntan a un mismo eje: modelos más fiables, ejecución de tareas, análisis de vulnerabilidades, control de APIs y hardware preparado para cargas locales. En conjunto, el mercado empieza a ordenar la IA como una capacidad transversal, no como un producto aislado.

    El caso más claro es Claude Opus 4.8, presentado por Anthropic con mejoras orientadas a fiabilidad, gestión de tareas y workflows. La actualización busca reducir respuestas inconsistentes y aumentar la utilidad en entornos donde una instrucción puede activar procesos internos, revisar documentos, asistir a equipos técnicos o coordinar pasos repetitivos. La prioridad ya no es solo generar texto, sino sostener flujos verificables.

    Seguridad, desarrollo y datos ganan peso

    El análisis sobre Claude Mythos sitúa otro frente relevante: el uso de modelos especializados para ciberseguridad. La lectura empresarial no está en el alarmismo, sino en la capacidad de automatizar revisión de código, priorizar vulnerabilidades y apoyar a equipos que protegen infraestructuras críticas. Estos sistemas todavía exigen supervisión, validación de resultados y límites de acceso, pero aportan velocidad en tareas donde el volumen supera a los equipos humanos.

    La misma lógica aparece en el desarrollo de software. La visión planteada desde GitHub apunta a ampliar la base de programadores con asistentes de IA capaces de traducir intención en código, documentación y pruebas. En empresas grandes, esto puede reducir barreras internas, acelerar prototipos y mejorar el mantenimiento, siempre que se acompañe de controles de calidad, trazabilidad y revisión de seguridad.

    Gobernanza y computación local definen la siguiente etapa

    La gobernanza de datos también entra en primer plano. La decisión de Strava de endurecer el acceso contra extracción automatizada antes de su salida a bolsa refleja una tensión creciente: las plataformas necesitan abrir APIs para crear ecosistemas, pero también proteger datos, licencias y modelos de monetización. En paralelo, el escrutinio regulatorio sobre nube e IA en grandes tecnológicas anticipa más exigencias para contratos, interoperabilidad y competencia.

    El hardware completa el cuadro. Nuevos chips para PC con capacidad de IA local prometen ejecutar agentes y modelos en equipos corporativos sin depender siempre de la nube. Para las empresas, el valor está en combinar rendimiento, privacidad y coste operativo. La fase que se abre favorece arquitecturas híbridas: nube para escala, equipos locales para baja latencia y datos sensibles, y políticas claras para auditar cada decisión automatizada.

  • Servidores en órbita para procesar IA

    Servidores en órbita para procesar IA

    Google y SpaceX mantienen conversaciones para desplegar centros de datos en órbita baja capaces de ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial directamente en el espacio, según adelantaron medios especializados. La idea es acercar la capacidad de cómputo a la red de satélites de comunicaciones para ofrecer servicios de procesado en tiempo casi real, reducir latencias y aliviar la presión sobre los centros de datos terrestres.

    El modelo en estudio contempla satélites de comunicaciones conectados a módulos orbitales con servidores, que funcionarían como nodos de borde (edge computing) en el espacio. Estos nodos podrían ejecutar desde modelos de IA para optimizar el propio tráfico satelital hasta aplicaciones comerciales como análisis de imágenes, comunicaciones seguras o servicios de datos de baja latencia para clientes corporativos y gubernamentales.

    Las negociaciones incluirían aspectos técnicos clave: gestión térmica en vacío, protección frente a radiación, consumo energético y suministro eléctrico mediante paneles solares de alta eficiencia. También se analizan los costes de lanzamiento, la vida útil de los equipos y la logística de sustitución, dado que el hardware de cómputo en órbita tendrá ciclos de actualización más complejos que en tierra.

    Una nueva capa de infraestructura espacial

    El proyecto se encuadra en una tendencia más amplia: convertir la órbita baja en infraestructura digital distribuida, no solo en una red de antenas. Mientras los satélites actuales se centran en conectividad y observación, los centros de datos orbitales añadirían una capa de procesamiento que permitiría que muchos datos se analicen en origen, antes de ser reenviados a la Tierra.

    Para la inteligencia artificial, este enfoque abre varias posibilidades. Modelos de visión por computador podrían procesar imágenes de la superficie en tiempo casi real para agricultura, respuesta a desastres o monitorización ambiental. Algoritmos de optimización ajustarán rutas y asignación de recursos de la constelación satelital de forma autónoma, mejorando eficiencia energética y calidad de servicio. Y al distribuir el cómputo entre órbita y tierra, se incrementa la resiliencia del sistema ante picos de demanda o caídas regionales.

    Los desafíos son principalmente ingenieriles y regulatorios: certificar hardware resistente a la radiación, diseñar sistemas de refrigeración adaptados al entorno espacial, coordinar espectro y frecuencias de comunicación, y encajar esta infraestructura en las normas de gestión de desechos espaciales.

  • El 77 % de padres pide a los gobiernos leyes para controlar a empresas de IA en Europa

    El 77 % de padres pide a los gobiernos leyes para controlar a empresas de IA en Europa

    El 77 % de los padres pide a los gobiernos leyes para controlar a las empresas de inteligencia artificial (IA), según una encuesta realizada en España y otros tres países europeos por la organización estadounidense Common Sense Media.

    El sondeo, difundido la víspera de una conferencia internacional sobre IA y jóvenes en el Parlamento danés, apunta a que solo el 14 % de los padres confía en que las compañías de IA vayan a innovar de forma responsable sin necesidad de regulaciones.

    El estudio -que incluye también a Dinamarca, Holanda y Polonia- revela una falta de confianza en esas firmas: solo el 8 % de los padres y el 27 % de los jóvenes confía en que prioricen la protección de los menores.

    Dos de cada tres padres creen que la IA supondrá un cambio tan dramático como supusieron la electricidad o internet y el 40 % confía en que ayudará a la sociedad a largo plazo, un porcentaje que aumenta al 59 % en el caso de los jóvenes encuestados, con edades entre los 12 y los 17 años.

    Casi uno de cada tres adolescentes están interesados en herramientas que usen IA para ayudarles a aprender, aunque el 78 % admite que deberían aprender a pensar de forma crítica sin IA y el 27 % reconoce que ese instrumento les hace estar menos motivados para hacerlo por su cuenta.

    Mientras la mitad de los jóvenes espera un impacto positivo de la IA en su aprendizaje, ese porcentaje baja al 22 % en el caso de los padres.

    El 71 % de los adolescentes y el 66 % de los padres está a favor de que las escuelas enseñen a los alumnos a utilizar la IA de forma responsable, creando una base común para futuras políticas y uso práctico.

    De acuerdo con el sondeo, el 48 % de los jóvenes españoles están preocupados por su futuro económico a causa de la IA, casi tres veces más que el porcentaje de daneses; y el 36 % cree que la IA hará más difícil encontrar trabajo, el número más elevado en los cuatro países estudiados.

    El 59 % de los adolescentes españoles cree que los programas de IA tendrán un impacto positivo en su aprendizaje, el porcentaje más alto en los cuatro países.

    Los padres españoles son los que más creen (75 %) que la inteligencia artificial cambiará su vida de forma dramática.

    Los jóvenes españoles son los más entusiastas sobre el impacto a largo plazo de la IA (63 %) y el 82 % está interesado en recurrir a ese tipo de herramientas para su aprendizaje.

    El estudio será presentado mañana en la conferencia ‘Mantener seguros a nuestro niños y familias en la era de la IA’, impulsada por Common Sense Media, una organización sin fines de lucro dedicada a la seguridad en línea de los niños, y la oenegé Save the Children.

    La conferencia será inaugurada por el rey Federico X de Dinamarca y en ella intervendrán, entre otros, la presidenta de la Comisión Europea (CE), Ursula von der Leyen, y por videoconferencia, la exsecretaria de Estado estadounidense Hillary Clinton.