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Etiqueta: inteligencia artificial (IA)

  • Amazon anuncia inversión en Alemania para 2027, incluida infraestructura de IA

    Amazon anuncia inversión en Alemania para 2027, incluida infraestructura de IA

    El gigante tecnológico estadounidense Amazon anunció este martes una inversión de €16,000 millones en Alemania para 2027, destinada a ampliar su infraestructura de inteligencia artificial (IA), centros de datos, servicios de internet satelital de alta velocidad y nuevos proyectos logísticos en diferentes regiones del país europeo.

    El anuncio se realizó durante la cumbre Invest in Germany, organizada por el Gobierno alemán, que reunió a unos 200 directivos de empresas nacionales e internacionales. La compañía busca fortalecer su presencia en el mercado alemán mediante proyectos tecnológicos y de infraestructura que permitan ampliar sus operaciones.

    La nueva inversión se sumará a los €100,000 millones que Amazon asegura haber destinado a Alemania desde 2010, un país que considera «uno de los mercados más relevantes del mundo». La multinacional destacó que el territorio alemán continúa siendo uno de sus principales destinos para desarrollar proyectos de innovación y expansión empresarial.

    «Alemania es un centro de innovación y uno de los destinos de inversión más atractivos de Europa. Por ello, hemos invertido aquí más de 100.000 millones de euros desde 2010 y planeamos invertir otros 16.000 millones en 2027», indicó Amazon mediante un comunicado en el que detalló sus planes de crecimiento.

    La compañía también destacó su impacto en el mercado laboral alemán, donde asegura haber generado más de 40,000 empleos permanentes, incluidos 3,000 trabajadores de su división de servicios en la nube. Según Rocco Bräuniger, vicepresidente y responsable de Amazon en Alemania, la empresa cuenta con más de 100 instalaciones distribuidas en el país.

    Amazon ampliará investigaciones en inteligencia artificial

    Como parte de su estrategia de expansión, Amazon anunció la apertura de un segundo laboratorio de investigación en robótica e inteligencia artificial en Berlín, con lo que duplicará su presencia investigadora en la capital alemana. Esta iniciativa forma parte de sus inversiones en nuevas tecnologías y desarrollo de infraestructura digital.

    «Queremos proporcionar a las empresas, municipios y creadores en Alemania la infraestructura y las herramientas que necesitan para ser competitivos y crecer», afirmó David Zapolsky, director global de Asuntos Públicos y Servicios Jurídicos de Amazon, durante su intervención en la cumbre empresarial.

    La ministra alemana de Economía, Katherina Reiche, destacó la importancia de atraer capital para fortalecer el sector tecnológico y generar oportunidades laborales. La funcionaria sostuvo que estas inversiones «refuerzan la posición de Alemania en la competición tecnológica internacional, al tiempo que generan valor añadido y puestos de trabajo», en referencia al impacto económico de los nuevos proyectos anunciados por Amazon.

  • Nvidia lanza nuevos modelos de inteligencia artificial cinco veces más rápidos

    Nvidia lanza nuevos modelos de inteligencia artificial cinco veces más rápidos

    La tecnológica estadounidense Nvidia presentó este martes sus nuevos modelos abiertos de inteligencia artificial (IA) Nemotron 3.5 Super VL y Nemotron 3.5 Bolt, con mejoras en velocidad, precisión y personalización. La compañía asegura que su modelo más avanzado puede ejecutar determinadas tareas hasta cinco veces más rápido que otros sistemas de su categoría.

    Los nuevos integrantes de la familia Nemotron fueron desarrollados para ejecutar tareas automatizadas mediante agentes de inteligencia artificial, tanto en grandes servidores empresariales como en computadoras y dispositivos locales. Nvidia explicó que estos modelos permiten cubrir diferentes necesidades de procesamiento sin depender necesariamente de servicios externos.

    El Nemotron 3.5 Super VL incorpora 120,000 millones de parámetros y está diseñado para desarrollar procesos complejos con mayor precisión. Entre sus principales capacidades destacan el seguimiento de instrucciones, la utilización de herramientas digitales y la ejecución de tareas empresariales que requieren varios pasos, especialmente en sistemas que funcionan de manera continua.

    Según Nvidia, el nuevo modelo alcanza un rendimiento comparable al de Nemotron 3 Ultra, uno de sus sistemas de razonamiento más grandes, pero utiliza aproximadamente una quinta parte de sus parámetros. La empresa sostiene que esta eficiencia permite completar grandes volúmenes de operaciones con mayor rapidez y asegura que, de acuerdo con sus pruebas, es cinco veces más rápido que el siguiente mejor modelo de su categoría.

    Otra de las características del Nemotron 3.5 Super VL es su capacidad para interpretar documentos visuales, reconocer caracteres, analizar tablas y gráficos, así como extraer información de páginas web y archivos. Estas funciones permiten que los agentes de inteligencia artificial procesen textos e imágenes para generar respuestas relacionadas con el contenido analizado.

    Además, al tratarse de un modelo abierto, las empresas pueden entrenarlo con sus propios datos y adaptarlo a sus necesidades operativas. Nvidia destacó que las organizaciones también podrán instalarlo en su infraestructura tecnológica, lo que facilita la personalización de los sistemas utilizados para automatizar diferentes procesos empresariales.

    Nvidia presenta modelos más pequeños para computadoras

    La compañía también anunció dos versiones de Nemotron 3.5 Bolt, diseñadas para funcionar directamente en dispositivos locales. El modelo Bolt 74B-A9B, de 24 GB, está orientado a tareas que requieren herramientas de inteligencia artificial, como búsquedas en internet, escritura y corrección de código, mientras que Bolt E4B, de 4 GB, fue desarrollado para asistentes conversacionales rápidos y aplicaciones interactivas.

    Nvidia explicó que los modelos Bolt pueden utilizar técnicas de compresión de información para optimizar el consumo de memoria y funcionar junto con otras aplicaciones. El Bolt 74B-A9B puede operar en equipos con procesadores Nvidia RTX Spark, mientras que el Bolt E4B está orientado a dispositivos con chips GeForce RTX, Jetson y RTX/DGX Spark. El Nemotron 3.5 Super VL y el Bolt 74B-A9B ya están disponibles mediante Hugging Face, Open Router y Nvidia NIM, mientras que la versión Bolt E4B estará disponible a partir del 23 de octubre.

  • MiniMax lanza una IA más rápida y barata en plena competencia con DeepSeek

    MiniMax lanza una IA más rápida y barata en plena competencia con DeepSeek

    La empresa tecnológica china MiniMax presentó este lunes una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial (IA), denominado M3.1 Flash, que promete mayor velocidad y menores costos de operación, apenas dos días después de que su competidora DeepSeek anunciara una actualización de su tecnología.

    La compañía informó que el nuevo sistema funciona casi tres veces más rápido que su versión anterior y permite reducir un 70 % el costo de determinadas operaciones automatizadas. También incorpora mejoras en programación, ciberseguridad y manejo de computadoras mediante herramientas digitales, según un comunicado divulgado el domingo.

    El modelo fue diseñado para desarrollar tareas que requieren varios pasos y la utilización de diferentes aplicaciones. Entre sus posibles usos destacan actividades empresariales relacionadas con ventas, atención al cliente, finanzas y administración de recursos humanos, donde la automatización permite ejecutar procesos mediante inteligencia artificial.

    La plataforma independiente Artificial Analysis otorgó al M3.1 Flash una puntuación de 42 en su índice de rendimiento, superior a los 29 puntos obtenidos por su versión anterior, aunque todavía por debajo de los 45 alcanzados por la última actualización de DeepSeek. Sin embargo, estas evaluaciones no representan una comparación definitiva sobre la capacidad de los sistemas para desarrollar todas las tareas.

    Precios más bajos para desarrolladores

    MiniMax estableció una tarifa de $0.15 por cada millón de unidades de texto procesadas como entrada y $0.60 por cada millón generado como respuesta. Los nuevos precios equivalen aproximadamente a la mitad de los establecidos para el modelo anterior, una estrategia con la que la compañía busca fortalecer su posición en el mercado de inteligencia artificial.

    La empresa aclaró que el ahorro del 70 % corresponde al costo total estimado de determinadas tareas automatizadas y no significa que todas sus tarifas hayan disminuido en esa proporción. Tampoco implica que los usuarios puedan obtener el mismo nivel de ahorro en cualquier operación realizada con el sistema.

    El M3.1 Flash ya se encuentra disponible para desarrolladores mediante la interfaz de programación de aplicaciones (API) de MiniMax y otras herramientas de la compañía. La tecnológica también anunció planes para publicar los parámetros del modelo, con el propósito de facilitar su utilización fuera de los servicios que administra directamente.

    El lanzamiento ocurre después de que DeepSeek actualizara el sábado su modelo V4.1 Flash, con mejoras en programación y ejecución autónoma de tareas, además de anunciar un servicio propio de búsqueda para desarrolladores. MiniMax, que debutó en la Bolsa de Hong Kong en enero de 2026, compite en China con DeepSeek, Alibaba, Moonshot y Zhipu, en un mercado donde las empresas aceleran las innovaciones y reducen precios para atraer clientes corporativos y desarrolladores.

  • La IA impulsa una nueva fase de software local y verificación digital

    La IA impulsa una nueva fase de software local y verificación digital

    La última tanda de noticias tecnológicas muestra un patrón claro: la inteligencia artificial deja de presentarse como promesa general y pasa a integrarse en productos concretos. Entre los casos más visibles aparecen asistentes locales en sistemas operativos, herramientas de verificación de imágenes, video y audio y nuevas capas de automatización en logística, ciberseguridad y desarrollo. El foco ya no está solo en entrenar modelos, sino en desplegarlos con funciones precisas y medibles.

    En software de consumo, Ubuntu prepara un asistente de IA local, mientras otras plataformas ajustan su oferta con cambios de nombres, capacidades y acceso. Ese movimiento apunta a una etapa en la que el valor competitivo pasa por ejecutar tareas útiles cerca del usuario, con menor dependencia de la nube para ciertos flujos. En paralelo, Microsoft amplía Defender a escritorios Linux, señal de que la seguridad multiplataforma gana peso en entornos cada vez más heterogéneos.

    Verificación, interoperabilidad y automatización

    Otro frente clave es la autenticidad del contenido. Herramientas como SynthID Detector buscan identificar material generado por IA en varios formatos. La relevancia es técnica y operativa: medios, plataformas y usuarios necesitan trazabilidad en un ecosistema donde producir contenido sintético es cada vez más barato y rápido. La respuesta del sector se orienta a marcadores, detección y contexto de procedencia, no a frenar la tecnología.

    También gana terreno la interoperabilidad. El intento de conectar un reloj inteligente diseñado para un ecosistema cerrado con teléfonos Android sin un dispositivo puente refleja la presión por reducir barreras entre plataformas. En videojuegos, la llegada de títulos masivos a Linux y los avances en sistemas antitrampas indican una apertura gradual de mercados antes fragmentados.

    Infraestructura para la siguiente ola

    La expansión de estas herramientas exige más capacidad física. En Estados Unidos, la reapertura de centrales nucleares vinculada al crecimiento de centros de datos sugiere que la carrera tecnológica ya no depende solo de chips o modelos, sino también de energía estable. A la vez, robótica logística, vehículos autónomos y hardware especializado muestran que la IA se está convirtiendo en una capa funcional de la infraestructura digital, con impacto directo en productividad, seguridad y operación a escala.

  • Compañía ASUS presenta computadora para ejecutar inteligencia artificial sin nube

    Compañía ASUS presenta computadora para ejecutar inteligencia artificial sin nube

    La compañía tecnológica ASUS presentó este viernes 16 de octubre su nueva computadora compacta ProArt GR1X, diseñada para ejecutar modelos y agentes de inteligencia artificial (IA) directamente desde el dispositivo, sin depender de servidores externos.

    El equipo incorpora la plataforma Nvidia RTX Spark y está orientado tanto a profesionales creativos como a usuarios que necesitan mantener sistemas de IA funcionando continuamente.

    Una de las principales características del ProArt GR1X es su capacidad para funcionar como un servidor doméstico de inteligencia artificial, permitiendo desarrollar y ejecutar tareas automatizadas sin recurrir necesariamente a servicios en la nube.

    Entre sus aplicaciones destacan el entrenamiento de modelos de IA, la generación de alertas, el filtrado de mensajes, la elaboración de resúmenes de correos electrónicos y la ejecución de procesos autónomos en segundo plano, sin límites de tokens impuestos por servicios externos.

    El dispositivo utiliza la versión de escritorio de Nvidia RTX Spark, una plataforma presentada en junio para potenciar el procesamiento gráfico y las aplicaciones de inteligencia artificial. A diferencia de las computadoras portátiles ProArt P14 y P16, el nuevo equipo está diseñado para mantener una potencia de funcionamiento de hasta 140 vatios de manera continua, una característica orientada a operaciones exigentes y prolongadas.

    La plataforma Nvidia RTX Spark incorpora una capacidad de procesamiento de inteligencia artificial de un petaflop, junto con una unidad gráfica Blackwell RTX de 6,144 núcleos CUDA y núcleos Tensor de quinta generación. También integra un procesador Nvidia Grace de 20 núcleos y admite hasta 128 GB de memoria LPDDR5X, especificaciones que permiten ejecutar modelos avanzados de IA y aplicaciones profesionales que requieren grandes recursos informáticos.

    ASUS destacó que el ProArt GR1X puede mantener agentes de inteligencia artificial activos durante las 24 horas del día, incluso bajo cargas elevadas de trabajo, sin sufrir reducciones automáticas de rendimiento por sobrecalentamiento. Esta capacidad busca facilitar el funcionamiento permanente de asistentes inteligentes y sistemas automatizados que realizan actividades sin intervención constante del usuario.

    Además de sus funciones de inteligencia artificial, la computadora está preparada para trabajos profesionales como renderizado tridimensional complejo y edición de video en resoluciones 4K y 12K. Pese a estas capacidades, ASUS desarrolló un diseño «ultracompacto» con un volumen aproximado de un litro, que lo convierte en un equipo «notablemente más pequeño que los Mini PC tradicionales», según la compañía.

    El fabricante también renovó la arquitectura interna del dispositivo mediante modificaciones en la placa base, el chasis y el sistema de refrigeración. Los ventiladores generan alrededor de 32 decibelios en ambientes de 24 grados centígrados, mientras que el sistema de disipación está diseñado para sostener el rendimiento del equipo incluso con temperaturas ambientales de hasta 35 grados, sin necesidad de aire acondicionado.

    En materia de almacenamiento y conectividad, el ProArt GR1X incorpora dos ranuras SSD M.2 PCIe 5.0, un puerto Ethernet de 10 Gbps, conexión WiFi 7, una salida HDMI 2.1 y tres puertos USB-C compatibles con monitores externos de alta resolución. También admite aplicaciones de Adobe Creative Apps e integra herramientas como ProArt Creator Hub, StoryCube y MuseTree, con las que ASUS busca combinar la creación de contenido profesional y la ejecución local de inteligencia artificial en un solo dispositivo.

  • Android usará IA local para detectar estafas en llamadas y mensajes

    Android usará IA local para detectar estafas en llamadas y mensajes

    Android incorporará capacidades de Gemini para detectar intentos de estafa en llamadas y mensajes, según reportes coincidentes de medios tecnológicos. La función apunta a reconocer patrones típicos de fraude, alertar al usuario durante la interacción y convertir al sistema operativo en una barrera activa frente al phishing conversacional, el spam y la ingeniería social.

    El movimiento tiene relevancia práctica: el fraude móvil ya no depende solo de enlaces maliciosos, sino de conversaciones que buscan urgencia, transferencias inmediatas o cesión de credenciales. Integrar un modelo de IA en la capa del sistema permite analizar contexto, lenguaje y secuencias de interacción con más precisión que los filtros tradicionales basados únicamente en listas negras o reglas fijas.

    La IA pasa de asistente a defensa preventiva

    La novedad encaja en una tendencia más amplia. Google también amplía Gemini en Android para crear aplicaciones sin programar y acaba de presentar Gemini 4 Argon como su modelo más potente, señal de que la compañía busca llevar el modelo tanto a productividad como a seguridad. En paralelo, otras plataformas avanzan en agentes y automatización contextual dentro del dispositivo y del navegador.

    El valor técnico está en el cambio de enfoque: la IA deja de ser solo una interfaz conversacional y empieza a operar como un sistema de clasificación y asistencia en segundo plano. En seguridad móvil, eso significa detectar señales débiles que antes pasaban desapercibidas: tono de presión, solicitudes financieras anómalas, suplantación y cadenas de mensajes repetitivas.

    Qué cambia para el usuario

    Si la implementación se confirma en despliegue general, Android sumará una defensa de uso cotidiano en uno de los vectores de fraude más extendidos. Para el usuario, el beneficio es inmediato: menos dependencia de apps externas y respuestas más rápidas ante ataques de ingeniería social. Para el ecosistema móvil, la lectura es más amplia: la protección basada en IA local se perfila como una función nativa de nueva generación, junto a los asistentes, la traducción y la creación de contenido.

  • Anthropic pide compartir mecanismos para frenar riesgos de IA

    Anthropic pide compartir mecanismos para frenar riesgos de IA

    El cofundador de Anthropic, Jack Clark, pidió este viernes 16 de octubre en Bangkok, Tailandia, que las empresas tecnológicas compartan mecanismos de seguridad para controlar los riesgos de la inteligencia artificial (IA), ante la falta de una regulación internacional común que establezca límites al desarrollo de esta tecnología.

    Durante las reuniones anuales del Fondo Monetario Internacional (FMI) y el Banco Mundial (BM), Clark defendió la necesidad de coordinar el ritmo de desarrollo de los sistemas más avanzados de inteligencia artificial, mientras las compañías trabajan conjuntamente en herramientas que permitan detener o limitar posibles amenazas derivadas de su funcionamiento.

    El representante de Anthropic explicó que la empresa respalda «la idea de acompasar el desarrollo de la IA de frontera» y «la necesidad de que la industria hable de ello y desarrolle tecnologías de frenado (…) y las comparta». Sus declaraciones surgieron durante un debate sobre cómo enfrentar los riesgos tecnológicos ante la ausencia de reglas internacionales compartidas.

    Clark también insistió en la importancia de establecer «normas comunes» mediante «marcos normativos ‘de facto’ en todo el mundo: desde la Ley de IA de la Unión Europea (UE) hasta los compromisos voluntarios observados en Estados Unidos». El empresario considera que las medidas de seguridad deben involucrar tanto a las compañías desarrolladoras como a las autoridades responsables de establecer regulaciones.

    «Si nos lo tomamos en serio, podremos llegar a controlarlo. Pero no pueden ser únicamente las empresas las que tomen estas decisiones. Creo que es una cuestión de puro sentido común, un principio básico (…). Si actuamos con negligencia, acabaremos sumidos en algún tipo de caos», advirtió el cofundador de Anthropic durante su intervención sobre los desafíos que plantea la inteligencia artificial.

    Por su parte, la directora del FMI, Kristalina Georgieva, destacó el potencial económico de esta tecnología y aseguró que, «si se hace bien», la inteligencia artificial podría aportar hasta medio punto porcentual adicional al crecimiento de la economía mundial cada año. El organismo también prevé que las inversiones relacionadas con la IA contribuyan a sostener una expansión económica global del 3.1 % en 2026, amortiguando las consecuencias de la guerra en Oriente Medio.

    Las advertencias de Clark también forman parte de una preocupación compartida por especialistas internacionales. El cofundador de Anthropic figura entre los 22 expertos que firmaron recientemente un artículo elaborado por la unidad de inteligencia artificial de la Universidad de Cambridge, junto con figuras como el premio Nobel Geoffrey Hinton y el investigador Yoshua Bingio. El documento reclama leyes más proactivas para prevenir «una explosión de inteligencia» relacionada con el avance acelerado de estos sistemas.

    El estudio advierte que los códigos utilizados en el desarrollo de la inteligencia artificial ya no dependen exclusivamente de la programación humana, sino que también son generados mediante procesos automáticos de la propia tecnología, un cambio respecto a lo observado hace apenas un año. Mientras continúa el debate sobre su regulación, Anthropic registró un incremento del 45 % en sus ingresos durante el tercer trimestre, hasta alcanzar $16,800 millones, y prepara su salida a bolsa en Estados Unidos para noviembre, según informó The Wall Street Journal.

  • Las baterías usadas de coches eléctricos ganan una segunda vida

    Las baterías usadas de coches eléctricos ganan una segunda vida

    Las baterías retiradas de coches eléctricos están entrando en una nueva fase industrial: convertirse en sistemas de almacenamiento estacionario para centros de datos, fábricas e infraestructura energética. El movimiento gana relevancia en paralelo al aumento del parque de vehículos eléctricos y ofrece una salida técnica para módulos que ya no rinden al nivel exigido por la automoción, pero conservan capacidad útil para usos fijos.

    El cambio importa por dos razones. Primero, mejora la economía del ciclo de vida de un vehículo eléctrico al extender el uso de uno de sus componentes más costosos. Segundo, aporta capacidad adicional para gestionar picos de demanda, respaldo eléctrico y almacenamiento de renovables en instalaciones con alto consumo energético.

    Qué cambia en movilidad

    La noticia encaja en movilidad porque desplaza el foco desde la venta del vehículo hacia su ecosistema completo. La batería deja de ser solo una pieza del coche y pasa a ser un activo energético reutilizable. Ese enfoque puede reducir residuos, contener costes del sistema y reforzar la narrativa industrial de la electrificación.

    En paralelo, otras señales del sector apuntan a una movilidad más amplia y conectada: desde la renovación de SUV compactos con etiqueta ECO y más equipamiento tecnológico, hasta el crecimiento de soluciones para descarbonizar flotas pesadas con combustibles alternativos como HVO y BioLNG. La tendencia común es la misma: extraer más eficiencia de cada plataforma, ya sea en el uso diario del vehículo o en su vida posterior.

    Impacto industrial y próximo paso

    Para operadores energéticos e industriales, las baterías de segunda vida pueden cubrir aplicaciones donde el peso y el volumen importan menos que el coste por kilovatio hora y la estabilidad operativa. Para fabricantes y recicladores, se abre una cadena de valor intermedia entre el uso en carretera y el reciclaje final de materiales.

    El siguiente reto será estandarizar diagnóstico, trazabilidad y certificación de rendimiento. Si esa capa técnica se consolida, la movilidad eléctrica sumará una ventaja adicional: no termina en el garaje, sino que continúa como infraestructura energética distribuida.

  • Google lleva Gemini con agentes a la empresa y automatiza flujos clave

    Google lleva Gemini con agentes a la empresa y automatiza flujos clave

    Google empezó a llevar capacidades agentic a Gemini con un enfoque inicial en clientes empresariales. La novedad no se limita a respuestas conversacionales: el sistema puede interpretar objetivos, consultar distintas fuentes internas y externas, y ejecutar pasos encadenados sobre herramientas de trabajo. La apuesta apunta a reducir tiempo operativo en tareas repetitivas y a convertir al asistente en una capa de orquestación para procesos de oficina.

    El despliegue se apoya en integraciones con plataformas habituales del entorno corporativo, entre ellas Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira y Snowflake. Esa combinación permite que Gemini recupere contexto desde correos, documentos, calendarios, tickets y bases de datos para construir acciones más completas. En la práctica, puede preparar resúmenes, coordinar seguimiento de proyectos, consolidar información comercial o asistir en flujos internos con menos intervención manual.

    Qué cambia en la operación

    La principal diferencia frente a un chatbot tradicional es el paso de consulta a ejecución. En vez de limitarse a sugerir respuestas, el agente puede descomponer una tarea en subtareas, revisar fuentes conectadas y devolver un resultado estructurado. Para áreas de ventas, soporte, análisis y gestión de proyectos, esto implica menos cambio de contexto entre aplicaciones y ciclos más cortos de trabajo.

    El movimiento encaja con una tendencia más amplia del mercado enterprise: llevar modelos de IA desde la productividad individual hacia la automatización supervisada de procesos. TechCrunch también reportó avances similares en plataformas B2B como Floqer, enfocada en investigación comercial automática, lo que confirma que la competencia se está desplazando desde el modelo base hacia la integración con software corporativo.

    Contexto competitivo

    La decisión de empezar por empresas responde a un criterio técnico y económico. Las organizaciones ya operan con repositorios de datos, suites colaborativas y reglas de acceso definidas, lo que facilita desplegar asistentes conectados con utilidad inmediata. Para Google, eso abre una vía de adopción donde el valor se mide en horas ahorradas, velocidad de respuesta y calidad operativa, no solo en volumen de usuarios.

  • Apple lntelligence estará disponible en China con los modelos de IA de Alibaba

    Apple lntelligence estará disponible en China con los modelos de IA de Alibaba

    Apple recibió la autorización del Gobierno de China para incorporar los modelos de inteligencia artificial (IA) de Alibaba Cloud a su sistema Apple Intelligence, una decisión que permitirá a los usuarios de iPhone en el mercado chino acceder a herramientas de generación de contenido, edición de imágenes y procesamiento de documentos.

    La aprobación fue concedida por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China y representa un avance para la compañía estadounidense, que podrá desplegar las funciones de Apple Intelligence en el país asiático dos años después de su lanzamiento en Estados Unidos y un año después de su llegada a la Unión Europea, según informó South China Morning Post.

    La integración tecnológica permitirá que los modelos de Alibaba Cloud impulsen las funciones de inteligencia artificial en diferentes dispositivos de Apple, incluidos los recientes iPhone 18 Pro y el iPhone Duo, el primer teléfono plegable de la compañía. Estas herramientas también estarán disponibles en modelos anteriores compatibles.

    Entre las tecnologías autorizadas se encuentran Tongyi Qianwen, conocido como Qwen, y Tongyi Wanxiang, ambos desarrollados por Alibaba. El primero corresponde a una familia de modelos de inteligencia artificial multimodal de gran tamaño, mientras que el segundo está especializado en la generación de imágenes y videos mediante IA.

    Con estas herramientas, los usuarios chinos podrán acceder a funciones que facilitan tareas cotidianas, como resumir correos electrónicos, elaborar informes, redactar documentos y modificar imágenes. La incorporación de estas capacidades ampliará los servicios disponibles en los dispositivos de Apple dentro del mercado chino.

    La autorización también permitirá a Apple extender su sistema de inteligencia artificial a uno de los mercados más importantes para la industria de teléfonos inteligentes, donde la disponibilidad de estas funciones estaba pendiente de las aprobaciones de las autoridades correspondientes.

    El proceso regulatorio registró un avance en julio pasado, cuando la Administración del Ciberespacio de China (CAC) concedió a Apple una licencia para operar Apple Intelligence en China continental. En ese procedimiento fueron identificadas Alibaba y Baidu como las empresas tecnológicas que colaborarían con la compañía estadounidense.

    La decisión permitirá ampliar la disponibilidad de Apple Intelligence en China continental, después de que algunas de sus funciones comenzaran a utilizarse en Hong Kong. Con la incorporación de los modelos Qwen y Tongyi Wanxiang, Apple podrá ofrecer nuevas herramientas de inteligencia artificial a los usuarios chinos de sus dispositivos compatibles.