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Etiqueta: inteligencia artificial

  • Altman confía en que IA aporte «ganancia neta» de energía para compensar su alto consumo

    Altman confía en que IA aporte «ganancia neta» de energía para compensar su alto consumo

    El director ejecutivo y cofundador de OpenAI, Sam Altman, reconoció este lunes 2 de noviembre que el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) incrementará considerablemente el consumo mundial de energía, aunque expresó su confianza en que los avances tecnológicos permitan compensar esa demanda mediante una mayor disponibilidad de recursos energéticos.

    Durante su participación en la feria energética ADIPEC, celebrada en Abu Dabi, Emiratos Árabes Unidos, el responsable de la empresa creadora de ChatGPT abordó las preocupaciones sobre el elevado consumo eléctrico de los centros de datos y destacó la necesidad de fortalecer la cooperación entre la industria tecnológica y las compañías energéticas.

    «Nos gustaría devolver con creces el favor de la demanda energética que tendremos logrando una ganancia neta para la disponibilidad de energía en el mundo», afirmó Altman ante representantes de empresas vinculadas a los hidrocarburos y las energías renovables. El ejecutivo sostuvo que la inteligencia artificial podría convertirse en una herramienta para encontrar soluciones a los desafíos de producción y abastecimiento energético.

    Altman aseguró que los modelos actuales de inteligencia artificial ya cuentan con capacidades para resolver problemas científicos complejos, por lo que considera posible aplicar esos avances a las dificultades que enfrenta la industria «para producir y suministrar energía». A su juicio, el potencial de estas herramientas podría contribuir a mejorar la disponibilidad energética mundial.

    El empresario explicó que el consumo eléctrico necesario para responder una consulta individual de inteligencia artificial se redujo considerablemente en comparación con los niveles registrados hace tres o cuatro años. Sin embargo, advirtió que la utilización masiva de estas plataformas provoca que la demanda energética total continúe creciendo. «A medida que lo hacemos más eficiente, la gente simplemente quiere usarlo mucho más», señaló.

    Para ejemplificar la expansión del uso de estas herramientas, Altman indicó que hace seis años el usuario con mayor actividad dentro de OpenAI consumía alrededor de 100,000 tókenes mensuales, una cantidad que actualmente equivale al promedio mundial por persona. En contraste, aseguró que el usuario con mayor consumo de la plataforma alcanza ahora los 500,000 millones de tókenes al mes.

    Pese a las presiones que este crecimiento representa para las redes eléctricas, el director ejecutivo consideró que las industrias tecnológica y energética tienen «la obligación con la sociedad de suministrarla», debido a las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial en sectores como la educación, la medicina y la investigación de nuevos medicamentos.

    Altman también destacó el avance tecnológico de Emiratos Árabes Unidos, país anfitrión del encuentro, donde aproximadamente el 80 % de los jóvenes utiliza ChatGPT al menos una vez por semana. Según el ejecutivo, esta proporción coloca al país entre los mercados con mayor penetración de la herramienta, en un contexto de expansión global de la inteligencia artificial y de creciente necesidad de infraestructura energética.

  • El alto costo de la vida amenaza el control republicano del Congreso de EEUU

    El alto costo de la vida amenaza el control republicano del Congreso de EEUU

    El elevado costo de la vida en Estados Unidos se convirtió en uno de los principales obstáculos para el presidente Donald Trump y el Partido Republicano, que enfrentan unas elecciones legislativas el próximo martes en medio del descontento por la inflación, la guerra contra Irán y la creciente preocupación por el impacto de la inteligencia artificial en el empleo y los servicios básicos.

    Trump regresó a la Casa Blanca en enero de 2025 con el respaldo de votantes que confiaban en su capacidad para reducir la inflación, después de que el país experimentara el mayor incremento de precios en cuatro décadas.

    Su antecesor, Joe Biden, quien gobernó entre 2021 y 2025, enfrentó una escalada inflacionaria vinculada a las consecuencias económicas de la pandemia y la guerra en Ucrania, hasta registrar una de las mayores inflaciones acumuladas durante un mandato presidencial estadounidense.

    Sin embargo, los indicadores muestran que las presiones sobre los precios persisten durante la actual administración. En los últimos seis meses del gobierno de Biden, la inflación promedio fue del 2.67 %, mientras que entre abril y septiembre, el último período con datos disponibles bajo la presidencia de Trump, alcanzó el 3.67 %, una diferencia de un punto porcentual.

    Este comportamiento económico representa un desafío para los republicanos, que buscan conservar sus estrechas mayorías en la Cámara de Representantes y el Senado.

    Los sondeos apuntan a un escenario desfavorable para el Partido Republicano en la Cámara de Representantes y a una disputa por el control del Senado. Entre los factores que explican el malestar ciudadano figuran las decisiones comerciales impulsadas por Trump durante 2025, cuando estableció aranceles contra socios comerciales de Estados Unidos, una medida que encareció numerosas importaciones y afectó el poder adquisitivo de los consumidores.

    A estas presiones se sumó la guerra contra Irán, iniciada el 28 de febrero con bombardeos ordenados por Trump, que provocó alteraciones en el comercio marítimo a través del estrecho de Ormuz y un fuerte incremento de los precios energéticos.

    Desde febrero, la gasolina regular aumentó casi un 50 % en Estados Unidos, mientras que el diésel se encareció cerca de un 70 %, afectado también por los ataques ucranianos contra refinerías rusas. El alza de los combustibles terminó trasladándose a otros productos y servicios, profundizando las dificultades económicas de los hogares.

    Los últimos indicadores confirman la persistencia de estas presiones inflacionarias. El índice de precios al consumidor (IPC) registró un promedio del 3.5 % durante el último trimestre, mientras que el índice de gastos en consumo personal (PCE), publicado este jueves, reflejó un incremento del 3.6 % en septiembre. Ambas cifras muestran que el encarecimiento de los bienes y servicios continúa siendo un problema para la economía estadounidense a pocos días de las elecciones legislativas.

    Pese a este panorama, la economía de Estados Unidos mantiene un crecimiento importante. El producto interno bruto (PIB) aumentó un 3.4 % durante el tercer trimestre, por encima del ritmo registrado entre abril y junio.

    El resultado estuvo respaldado por el consumo privado, que creció un 3.8 %, el mismo porcentaje del trimestre anterior, lo que evidencia que los estadounidenses continuaron gastando durante el verano a pesar del aumento del costo de la vida. La inversión empresarial también registró un avance del 12.7 %, impulsada principalmente por el desarrollo de tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial, con incrementos del 37.4 % en equipos de procesamiento de información y del 9.6 % en programas informáticos.

    No obstante, la expansión de la inteligencia artificial también genera preocupación entre sectores de la población estadounidense, especialmente por el riesgo de pérdida de empleos y el elevado consumo de energía y agua de los centros de datos. El crecimiento de estas instalaciones despertó resistencia en comunidades que temen nuevos incrementos en las tarifas de electricidad y agua. Así, aunque la inversión tecnológica contribuye al crecimiento económico, las inquietudes sobre sus consecuencias se suman a las dificultades que enfrenta el Partido Republicano para conservar el control del Congreso.

     

  • La IA física acelera la automatización en fábricas y logística

    La IA física acelera la automatización en fábricas y logística

    La cobertura tecnológica de los últimos días muestra un patrón nítido: la IA física dejó de ser una promesa de laboratorio y entra en una fase de despliegue comercial en manufactura, logística y robótica móvil. Empresas industriales y operadores de cadena de suministro están integrando modelos de percepción, planificación y control en robots, sistemas de clasificación y plataformas autónomas para ejecutar tareas del mundo real con mayor precisión.

    Entre los casos más visibles figura el avance de Hitachi en manufactura, donde la IA física se plantea como una capa de coordinación entre datos industriales, sensores y automatización. En paralelo, GXO anunció el despliegue de robots Digit 5 en centros de fulfilment de comercio electrónico, un paso relevante porque traslada robots humanoides desde pilotos controlados hacia operaciones repetitivas de almacén. ABB, por su parte, aplica esta misma lógica a logística de moda, combinando visión artificial y robótica para manipulación de piezas y clasificación.

    De la automatización rígida a sistemas adaptables

    La novedad no está solo en añadir robots, sino en usar modelos capaces de interpretar escenas, ajustar trayectorias y responder a variaciones del entorno. Ese cambio convierte automatizaciones antes rígidas en sistemas más versátiles. La misma tendencia aparece fuera de la fábrica: Xataka destacó que Unitree busca que sus humanoides aprendan a mejorar su rendimiento; Infobae reportó robots que aprenden tareas observando videos; y Supply Chain Digital detalló aplicaciones de IA en devoluciones, compras y transporte marítimo.

    En conjunto, el sector converge hacia una arquitectura común: sensores + modelos de IA + actuadores. El objetivo es reducir fricción operativa, elevar productividad y extender la automatización a procesos con alta variabilidad, donde la programación clásica era insuficiente.

    Qué cambia para la industria

    El impacto inmediato será operativo. Los despliegues se concentran en preparación de pedidos, clasificación, manipulación, inspección y coordinación de flujos. Si estas implementaciones mantienen rendimiento, la IA física puede acortar ciclos, mejorar trazabilidad y hacer viables nuevas capas de automatización en sectores con márgenes ajustados. La señal principal no es un anuncio aislado, sino la simultaneidad de avances en varias compañías y usos industriales.

  • Microsoft ve en la IA una oportunidad de crecimiento para México

    Microsoft ve en la IA una oportunidad de crecimiento para México

    La inteligencia artificial (IA) representa una oportunidad para impulsar el crecimiento económico de México, donde el uso de esta tecnología supera los promedios mundial y latinoamericano, aseguró este jueves Microsoft, que destacó la necesidad de transformar los procesos empresariales, capacitar al talento humano y fortalecer la protección de los datos.

    La directora general de Microsoft México, Ivonne Mejía, afirmó durante el evento ‘Frontier Tour’, celebrado en Ciudad de México, que el país tiene “una ventana espectacular para seguir creciendo siempre con las personas en el centro”. La ejecutiva consideró que la incorporación de la IA en las empresas puede generar nuevas oportunidades, siempre que su implementación responda a necesidades concretas.

    Mejía explicó que las organizaciones deben identificar las áreas donde la inteligencia artificial puede mejorar sus operaciones, principalmente en suministro, finanzas, calidad y ventas, sin pretender transformar todos sus procesos de manera inmediata. “No se trata de transformarlos todos al mismo tiempo”, señaló la directiva, quien también destacó la importancia de modificar los modelos de liderazgo, la organización del trabajo y los mecanismos para evaluar los resultados.

    El potencial de crecimiento de la IA en México también se refleja en su nivel de adopción. Según el estudio AI Diffusion de Microsoft, presentado por Andrés Rengifo, el 21.4 % de la población mexicana de entre 16 y 64 años utiliza inteligencia artificial generativa, una cifra correspondiente al segundo trimestre de 2026 que supera el promedio latinoamericano del 19.1 % y el mundial del 18.8 %.

    Sin embargo, México todavía se encuentra por debajo de otros países de la región, como Costa Rica, donde la adopción de esta tecnología alcanza el 29.7 %, y Colombia, con un 25.9 %. Rengifo explicó que los resultados se obtuvieron mediante telemetría anonimizada y sostuvo que ampliar el uso de la inteligencia artificial puede convertirse en un motor para el crecimiento económico mexicano.

    Los desafíos para aprovechar la inteligencia artificial

    Microsoft advirtió que el aprovechamiento de la IA también depende de la calidad de la información que utilizan las empresas, así como de sus sistemas de ciberseguridad y las normas para administrar los datos. Mejía señaló que estas condiciones son fundamentales para generar confianza en las herramientas tecnológicas, especialmente cuando las organizaciones incorporan información sensible a sus operaciones.

    En materia de infraestructura tecnológica, la compañía destacó el funcionamiento de su región de centros de datos México Central, ubicada en Querétaro y operativa desde mayo de 2024. Rodrigo Leal, director de Operación de Centros de Datos de México Central, informó que Microsoft repuso 1,119 millones de litros de agua mediante proyectos hídricos desarrollados en Querétaro entre julio de 2024 y junio de 2025, una cantidad equivalente a unas 59 veces los 19 millones de litros retirados durante ese período.

    Leal explicó que los centros de datos utilizan agua para sus sistemas de enfriamiento durante menos del 15 % del año y disponen de conexiones eléctricas basadas en energías renovables, financiadas por Microsoft. La empresa también invierte en fortalecer la red eléctrica regional y reportó que, a escala mundial, igualó el 100 % de su consumo eléctrico anual con energía renovable, mientras que su eficiencia hídrica promedio alcanzó 0.27 litros por kilovatio hora, un 25 % menos respecto a su referencia de 2022.

  • Inteligencia artificial revoluciona programación en el Día Mundial de la Codificación

    Inteligencia artificial revoluciona programación en el Día Mundial de la Codificación

    La inteligencia artificial (IA) está transformando la manera de desarrollar programas informáticos y permite que personas sin conocimientos técnicos puedan crear aplicaciones mediante instrucciones en lenguaje natural. Esta evolución marca la celebración del Día Mundial de la Codificación, este jueves 29 de octubre, una fecha que reconoce la importancia de la programación en la sociedad digital y los cambios que experimenta con la incorporación de nuevas tecnologías.

    La Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) estableció esta conmemoración en 2024 para destacar el papel del código en el funcionamiento de las herramientas digitales. Actualmente, los avances en inteligencia artificial permiten diseñar aplicaciones móviles y experiencias digitales a partir de instrucciones escritas, una posibilidad que hace pocos años estaba limitada principalmente a personas con conocimientos especializados en programación.

    La consultora tecnológica Entelgy destacó que la inteligencia artificial representa uno de los cambios más importantes en la historia de la codificación, al facilitar el desarrollo de programas y reducir el tiempo necesario para identificar errores, corregir fallas y optimizar sistemas. Una de las tendencias que refleja esta transformación es el vibe-coding, una metodología que utiliza herramientas de IA para generar código a partir de indicaciones humanas, mientras los desarrolladores supervisan los resultados.

    Un ejemplo reciente de esta transformación es Epic Games, creadora de Fortnite, que confirmó la utilización del vibe-coding para desarrollar código y nuevas características de Unreal Engine, uno de los motores de videojuegos más utilizados por la industria. La incorporación de inteligencia artificial permite a la compañía acelerar procesos de programación y abordar modificaciones técnicas que anteriormente requerían más tiempo de trabajo.

    El impacto de la IA también se refleja en la seguridad informática. Según el análisis de Entelgy, Microsoft consiguió resolver más de 1,400 vulnerabilidades en sus productos durante su actualización de octubre, frente a un promedio de entre 60 y 80 fallas mensuales que corregía años atrás. Estos avances ilustran cómo las nuevas herramientas están modificando los procesos de detección de errores, depuración de código y mantenimiento de sistemas tecnológicos.

    La evolución de la programación comenzó mucho antes de la llegada de la inteligencia artificial. En el siglo XIX, la matemática británica Ada Lovelace desarrolló uno de los primeros algoritmos destinados a ser ejecutados por una máquina, mientras que Alan Turing formuló en 1936 las bases teóricas que contribuyeron al desarrollo de la computación moderna. Posteriormente, la aparición de lenguajes como C durante las décadas de 1960 y 1970, junto con la expansión de las computadoras personales en los años ochenta, permitió ampliar el acceso a la programación.

    La llegada de internet impulsó nuevas formas de colaboración entre desarrolladores y favoreció el crecimiento del software libre, que permite compartir, modificar y distribuir código fuente. Herramientas como Git facilitaron el trabajo conjunto, mientras que tecnologías de código abierto como Linux contribuyeron al desarrollo de los servicios de computación en la nube. De acuerdo con el análisis de Entelgy, Linux sostiene actualmente el 90 % de las cargas de trabajo de la nube pública. La expansión de plataformas como Spotify y Netflix, así como de sistemas móviles como iOS y Android, consolidó posteriormente la presencia del software en la vida cotidiana, aunque también aumentaron los riesgos asociados a amenazas informáticas como Stuxnet y la vulnerabilidad Heartbleed.

    Pese a las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial, los especialistas advierten sobre la necesidad de garantizar la seguridad y confiabilidad de los programas desarrollados con estas herramientas. «Nuestra dependencia de la tecnología digital es absoluta. Cada aplicación, cada transacción bancaria y cada infraestructura crítica depende del código», señaló Jorge Herrero, jefe de Tecnología e IA de Entelgy. El especialista añadió que «el futuro del desarrollo de software no solo pasa por hacerlo más accesible a través de la IA, sino por garantizar que sea robusto, ético y seguro desde su concepción». Así, la celebración del Día Mundial de la Codificación pone de relieve una transformación que busca facilitar el acceso a la programación sin descuidar la calidad y protección de los sistemas digitales.

  • Google presenta Gemini 4 Carbon, su IA para ciberseguridad

    Google presenta Gemini 4 Carbon, su IA para ciberseguridad

    Google presentó este jueves Gemini 4 Carbon, su nuevo modelo avanzado de inteligencia artificial (IA), diseñado para ofrecer un mayor rendimiento en ciberseguridad defensiva, programación y tareas científicas. La compañía aseguró que esta tecnología supera a varios modelos de OpenAI y Anthropic en diferentes evaluaciones, aunque los resultados corresponden a pruebas divulgadas por la propia empresa.

    El lanzamiento de Gemini 4 Carbon forma parte de la estrategia de Google para fortalecer sus herramientas de inteligencia artificial, apenas dos semanas después de la presentación de Gemini 4 Argon. El nuevo sistema incorpora capacidades para identificar vulnerabilidades informáticas, desarrollar aplicaciones web completas, procesar información multimodal y ejecutar tareas mediante agentes de IA, que pueden realizar procesos de manera automatizada.

    Uno de los principales avances de Gemini 4 Carbon está relacionado con la protección de sistemas informáticos. Según los resultados presentados por Google, el modelo alcanzó una precisión del 88.2 % en detección de vulnerabilidades mediante la prueba SEC-bench Pro, mientras que obtuvo un 54.8 % en ExploitGym, una evaluación relacionada con la explotación de fallas de seguridad. En CWE-bench, enfocada en la corrección de vulnerabilidades mediante modificaciones de código, registró un rendimiento del 71 %.

    La tecnológica también informó que Gemini 4 Carbon encabezó la versión 5.0 del Artificial Analysis Intelligence Index, con una puntuación de 59. En las comparaciones difundidas por Google, el modelo superó en casi todas las pruebas a GPT-6 Astra, de OpenAI, y Claude Opus 5.5, de Anthropic. Sin embargo, estas diferencias deben interpretarse considerando que las cifras fueron presentadas por la propia compañía desarrolladora.

    Entre las evaluaciones con mayores diferencias destacó GraphWalks, una prueba relacionada con el procesamiento de información en contextos extensos. Gemini 4 Carbon consiguió un 96.2 %, frente al 71.8 % de GPT-6 Astra y el 66.8 % de Claude Opus 5.5. En Vending-Bench 2, el modelo de Google obtuvo un resultado de $16,484, por encima de los $9,235 registrados por Claude Opus 5.5, según los datos proporcionados por la empresa.

    Google destacó que su nueva inteligencia artificial también mejora la generación de código seguro y reduce significativamente los errores de alineación y las respuestas incorrectas, conocidas como alucinaciones, en entornos reales de desarrollo. Estas capacidades buscan facilitar el trabajo de los programadores y fortalecer la seguridad de las aplicaciones, especialmente en procesos que requieren identificar y corregir problemas informáticos.

    El modelo tendrá el mismo precio introductorio que Gemini 4 Argon: $2 por cada millón de tokens de entrada y $10 por cada millón de tokens de salida. Los tokens son las unidades utilizadas para procesar información en los sistemas de inteligencia artificial. Google también anunció un descuento del 95 % en el precio de los tokens de entrada almacenados en caché. «Basándose en Gemini 4 Argon, que se lanzó hace dos semanas, Carbon ilustra el ritmo al que estamos impulsando la frontera hacia adelante», señaló la compañía, que aseguró estar adoptando «un enfoque prudente para desplegarlo y colaborando con el proceso voluntario del Gobierno de Estados Unidos de pruebas de modelos previas al lanzamiento».

    Aunque Google todavía no anunció una fecha exacta para su disponibilidad general, confirmó que Gemini 4 Carbon comenzará a utilizarse esta semana por un grupo limitado de especialistas en ciberdefensa. Posteriormente, el acceso se ampliará a otros socios de confianza mediante el programa Fairwind, antes de llegar a desarrolladores, empresas y consumidores. Con este despliegue gradual, la compañía busca evaluar el comportamiento de su nueva IA en tareas de seguridad informática antes de extender su utilización.

  • Epic Games utiliza inteligencia artificial para desarrollar Unreal Engine

    Epic Games utiliza inteligencia artificial para desarrollar Unreal Engine

    Epic Games, desarrolladora de Fortnite, confirmó que utiliza inteligencia artificial (IA) para escribir código, crear nuevas funciones y mejorar Unreal Engine, su motor de desarrollo de videojuegos. La compañía implementó una metodología conocida como vibe-coding, que permite a sus ingenieros dirigir herramientas de IA para realizar tareas de programación que anteriormente requerían semanas de trabajo.

    El vicepresidente ejecutivo de desarrollo de Epic Games, Marcus Wassmer, explicó en declaraciones a This Week in Videogames que la inteligencia artificial se convirtió en una herramienta fundamental para acelerar la creación de nuevas características y explorar proyectos que los desarrolladores no habían podido abordar por falta de tiempo. La empresa utiliza esta tecnología tanto para desarrollar nuevas funciones como para modificar el código existente de Unreal Engine.

    «Sí, estamos empleando ‘vibe-coding’. Eso significa que nuestros ingenieros ya no están escribiendo la mayor parte del código, pero siguen guiando las herramientas para obtener el resultado arquitectónico que queremos», explicó Wassmer. El ejecutivo aseguró que la compañía está más preocupada por quedarse atrás en la adopción de estas tecnologías que por las críticas sobre su utilización. En ese sentido, afirmó que les preocupan más «los riesgos de avanzar demasiado despacio que el escepticismo hacia la IA».

    La incorporación de inteligencia artificial también permite a Epic Games modernizar Unreal Engine y mejorar su estabilidad, especialmente ante la complejidad y antigüedad de algunas partes de su código. Wassmer señaló que estas herramientas facilitan modificaciones estructurales que la empresa llevaba años intentando realizar, además de optimizar el funcionamiento del motor. Actualmente, buena parte de estos trabajos se concentra en las ramas de desarrollo relacionadas con Fortnite, Unreal Editor for Fortnite (UEFN) y Unreal Engine 6 (UE6).

    Entre las principales herramientas utilizadas por Epic Games destacan Claude Code y Codex, dos sistemas de inteligencia artificial especializados en programación. Según Wassmer, su implementación permitió avances importantes, como la eliminación casi completa de errores de compilación no deterministas que afectaban al motor desde hacía una década. También contribuyeron a acelerar la compresión de shaders, una mejora que reduce considerablemente el tamaño de los archivos de actualización de los videojuegos.

    Uno de los ejemplos más destacados del impacto de la IA ocurrió durante la reescritura de una parte importante de la capa de renderizado D3D12 de Unreal Engine. Wassmer explicó que esta tarea normalmente habría requerido entre tres y seis semanas de trabajo de un ingeniero, pero con inteligencia artificial se completó en aproximadamente una semana. El proceso también permitió mejorar el tiempo de utilización de la CPU y reducir la cantidad de errores, lo que evidencia el potencial de estas herramientas para optimizar el desarrollo de videojuegos.

    La apuesta de Epic Games por la inteligencia artificial también alcanza sus futuros proyectos. Las declaraciones de Wassmer se producen semanas después de conocerse que la compañía retrasó el lanzamiento de un próximo videojuego basado en personajes de las franquicias Star Wars y Marvel para desarrollarlo mediante un enfoque centrado en IA. A principios de octubre, el director ejecutivo de Epic Games, Tim Sweeney, también anunció en la red social X que la empresa estaba orientando sus operaciones hacia la «máxima aceleración de IA».

    Wassmer considera que la inteligencia artificial tendrá una presencia cada vez mayor en la industria del software y que su utilización terminará convirtiéndose en una práctica habitual. El ejecutivo anticipó que «el desarrollo con IA para básicamente todo el software será algo omnipresente» y sostuvo que «la mejor manera de contrarrestar cualquier escepticismo es a través de la calidad de los juegos y las herramientas». Con esta estrategia, Epic Games busca acelerar el desarrollo de Unreal Engine, mejorar sus capacidades tecnológicas y reducir los tiempos necesarios para introducir nuevas funciones en sus videojuegos.

  • Samsung reporta ganancias récord de 56,281 millones de dólares en tercer trimestre por IA

    Samsung reporta ganancias récord de 56,281 millones de dólares en tercer trimestre por IA

    El fabricante surcoreano Samsung Electronics alcanzó un beneficio neto récord de $56,281 millones durante el tercer trimestre de 2026, impulsado por el crecimiento de la demanda mundial de semiconductores utilizados en aplicaciones de inteligencia artificial (IA), según los resultados financieros publicados este jueves por la compañía.

    Las ganancias de Samsung aumentaron un 515 % respecto al mismo período de 2025, cuando reportó un beneficio neto de $9,147 millones. La cifra también superó en un 4.9 % los $53,723 millones registrados durante el segundo trimestre de este año, que hasta entonces representaban el mayor resultado trimestral en la historia de la empresa.

    El beneficio operativo de Samsung también alcanzó un máximo histórico de $80,553 millones entre julio y septiembre, frente a los $9,147 millones obtenidos durante el mismo período del año anterior. Esto representa un crecimiento interanual del 783 % y convierte a la compañía en la primera empresa tecnológica del mundo en superar los 100 billones de wones, equivalentes a $74,977 millones, en ganancias operativas trimestrales, según destacó la propia firma.

    Samsung acumuló cuatro trimestres consecutivos con récords en sus beneficios operativos, mientras que sus ingresos por ventas alcanzaron $146,402 millones, un incremento del 127 % respecto al tercer trimestre de 2025. Estos resultados reflejan el crecimiento de su negocio de semiconductores, que se convirtió en el principal motor de rentabilidad de la compañía.

    La división de semiconductores generó ganancias operativas de $79,835 millones, suficientes para compensar las pérdidas de aproximadamente $600 millones registradas en el negocio de dispositivos electrónicos, conocido como DX, que incluye teléfonos móviles y televisores. Samsung atribuyó el desempeño de sus memorias al aumento de las ventas de chips HBM4, utilizados en sistemas de inteligencia artificial, y a la creciente demanda de unidades de almacenamiento SSD destinadas a servidores.

    La compañía también anticipó que el crecimiento del mercado de inteligencia artificial continuará durante 2027, impulsado por mayores inversiones en infraestructura tecnológica. «En 2027, la empresa prevé que la inversión en infraestructura de IA alcance un nivel histórico a medida que se expanda el ecosistema de IA. Además, la creciente demanda impulsada por la IA superará con creces la oferta del sector en comparación con 2026», señaló Samsung, pese a las preocupaciones internacionales sobre una posible desaceleración de esta industria.

    Samsung Electronics y su competidor SK hynix participan como principales inversionistas en tres proyectos estratégicos de semiconductores, inteligencia artificial física y centros de datos anunciados por el Gobierno de Corea del Sur en junio, con una inversión conjunta valorada en al menos $947,000 millones. Por su parte, SK hynix, segundo mayor fabricante de semiconductores surcoreano y principal proveedor de Nvidia, también reportó ganancias netas récord de $29,792 millones durante el tercer trimestre. Samsung, además, prevé destinar entre $67,411 millones y $82,391 millones a retribuciones para sus accionistas durante 2026, mientras que SK hynix contempla $74,901 millones.

    Pese a los resultados históricos, las ganancias netas de Samsung quedaron por debajo de las expectativas del mercado, que proyectaban $65,268 millones, según un sondeo de la agencia surcoreana Yonhap. Tras conocerse el informe financiero, las acciones de la compañía retrocedían casi un 5 % a media sesión en la bolsa surcoreana, mientras que el índice Kospi registraba una caída cercana al 2 %.

  • La robótica con IA acelera su salto de pilotos a producción real

    La robótica con IA acelera su salto de pilotos a producción real

    La semana deja una conclusión clara: la IA aplicada y la robótica física están saliendo del terreno experimental y entrando en operaciones concretas. Las novedades abarcan desde robots industriales que cambian de tarea en minutos hasta laboratorios automatizados, asistentes de oficina y modelos capaces de generar entornos interactivos en tiempo real.

    En robótica, varios anuncios apuntan a una misma dirección. TechCrunch reportó nuevos avances en automatización de laboratorios con robots para trabajo húmedo, una vía que busca acelerar ciclos en descubrimiento de fármacos. En paralelo, también destacó sistemas para probar robots y vehículos autónomos antes del despliegue real, una capa crítica para validar comportamiento, seguridad y rendimiento. En manufactura, surgieron propuestas orientadas a reconfigurar robots con mayor rapidez, reduciendo semanas de ajuste a ventanas operativas mucho más cortas.

    De la pantalla al entorno físico

    La expansión no se limita a fábricas. En software de productividad, Hipertextual recogió cómo nuevas funciones de IA en hojas de cálculo y suites ofimáticas están automatizando tareas repetitivas como limpieza de datos, redacción asistida y generación de contenido. El valor no está solo en la interfaz, sino en la reducción del trabajo manual de bajo valor y en la integración de estos modelos dentro de flujos ya conocidos por el usuario.

    En consumo, los asistentes para el hogar avanzan con visión computacional, comprensión contextual y mapeo tridimensional. Ese patrón muestra un cambio desde comandos puntuales hacia sistemas capaces de interpretar espacios, rutinas y señales visuales en tiempo real. Al mismo tiempo, modelos como Genie 4, citados por Hipertextual e Infobae, empujan la frontera de la IA generativa al crear mundos interactivos con sonido, diálogo y modificación en vivo.

    Qué cambia ahora

    La novedad no es una sola herramienta, sino la convergencia. La IA ya no aparece solo como chatbot o función aislada. Se integra en robots, navegadores, suites corporativas, dispositivos domésticos y simuladores. El reto inmediato pasa por fiabilidad, evaluación y coste operativo. La oportunidad es igual de concreta: más automatización flexible, ciclos de desarrollo más cortos y sistemas capaces de actuar sobre entornos digitales y físicos.

  • Amazon refuerza Alexa+ con nuevos Echo para controlar más el hogar

    Amazon refuerza Alexa+ con nuevos Echo para controlar más el hogar

    Amazon presentó una nueva línea de dispositivos Echo y accesorios compatibles con Alexa+, con foco en ampliar el control doméstico desde una sola capa de software. Entre las novedades figuran un reloj inteligente de mesilla, un marco digital para fotos con funciones de voz y una actualización de la gama Echo con cambios de hardware e integración más profunda con el ecosistema de casa conectada.

    La lógica del anuncio es clara: convertir a Alexa+ en un centro operativo más visible dentro del hogar. El nuevo reloj inteligente añade una superficie dedicada para alarmas, recordatorios y rutinas. El marco digital incorpora notas de voz sobre fotografías, una función orientada a uso familiar. En paralelo, la renovación de los Echo refuerza el papel de estos equipos como nodos de audio, comunicación y automatización.

    Más interfaz, más contexto

    La actualización no se limita al hardware. Amazon también trabaja en una vista 3D más inteligente del hogar para Alexa Home Map, con una representación más detallada del espacio y de los dispositivos conectados. Ese cambio mejora la lectura del estado del hogar y simplifica tareas como localizar cámaras, luces, sensores o rutinas activas.

    Algunas variantes de la nueva gama Echo incorporan además funciones adicionales de percepción, como cámara integrada en ciertos modelos, lo que amplía los casos de uso hacia vigilancia doméstica, presencia remota y control contextual. El movimiento muestra una estrategia de plataforma: cada dispositivo suma una función específica, pero el valor principal está en la coordinación entre todos.

    Qué cambia en el mercado

    El lanzamiento refuerza la competencia en el segmento de smart home, donde la diferenciación ya no depende solo del altavoz o la pantalla, sino de la capacidad del asistente para interpretar contexto, organizar dispositivos y ejecutar acciones útiles con menos fricción. En ese marco, Alexa+ gana peso como interfaz unificada para audio, imagen, rutinas y gestión del hogar.

    La apuesta de Amazon también confirma una tendencia del sector: los asistentes de voz evolucionan desde comandos aislados hacia sistemas domésticos multimodales, con más pantallas, sensores y automatización guiada por software. El hardware, en este esquema, funciona como punto de acceso a una experiencia más integrada.