Etiqueta: inteligencia artificial

  • OpenAI presenta GPT-6.1 Terra: mejor comprensión visual del ordenador, menos errores y medidas de seguridad

    OpenAI presenta GPT-6.1 Terra: mejor comprensión visual del ordenador, menos errores y medidas de seguridad

    OpenAI presentó este martes GPT-6.1 Terra, una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial (IA) diseñada para ejecutar tareas cotidianas con mayor precisión, reducir los errores en sus respuestas y mejorar la comprensión visual de las computadoras, con capacidades que le permiten realizar operaciones más complejas y mantener un menor costo de funcionamiento.

    La compañía tecnológica explicó que GPT-6.1 Terra conserva las características de velocidad, capacidad y costo de los modelos Terra, presentados originalmente en julio con GPT-5.6, pero incorpora mejoras para interpretar información visual y ejecutar acciones directamente en una computadora, como completar formularios, analizar planos técnicos y editar videos.

    Uno de los principales avances está en la reducción de errores factuales y de las denominadas alucinaciones, situaciones en las que la inteligencia artificial genera información incorrecta. Según pruebas internas de OpenAI, la tasa de errores con un nivel bajo de razonamiento pasó del 53.6 % en GPT-5.6 Terra al 16.7 % en GPT-6.1 Terra, una disminución de 36.9 puntos porcentuales.

    La empresa también destacó que su nuevo modelo consiguió superar en 15 puntos a su antecesor en la evaluación Agents’ Last Exam, utilizada para medir el desempeño de sistemas de inteligencia artificial en tareas profesionales. Con ese resultado, GPT-6.1 Terra logró igualar el rendimiento de GPT-6 Astra, considerado el modelo más avanzado de la compañía, pero con un costo por token equivalente a una décima parte.

    Las mejoras no se limitan al uso de computadoras. OpenAI aseguró que GPT-6.1 Terra también presenta avances en programación e investigación científica, dos áreas en las que los modelos de inteligencia artificial requieren interpretar instrucciones complejas, procesar información y desarrollar soluciones con mayor exactitud.

    En materia de seguridad, la nueva versión incorpora las protecciones desarrolladas para GPT-6 Astra y las mejoras de alineación de la serie GPT-6. La compañía señaló que el modelo alcanza el umbral crítico de ciberseguridad establecido en su Marco de preparación, una clasificación que contempla capacidades avanzadas relacionadas con riesgos informáticos y exige medidas adicionales de protección.

    OpenAI también dio a conocer los precios de GPT-6.1 Terra para desarrolladores que utilizan su interfaz de programación de aplicaciones (API). El servicio tendrá un costo de $1 por cada millón de tokens de entrada, $0.05 por millón de tokens de entrada almacenados en caché y $5 por millón de tokens de salida, una estructura con la que busca ofrecer capacidades avanzadas de inteligencia artificial a un precio inferior al de sus modelos más potentes.

    El nuevo GPT-6.1 Terra estará disponible para usuarios de las suscripciones Plus, Pro, Enterprise y Edu mediante ChatGPT Work y Codex. Con esta actualización, OpenAI busca ampliar el uso de la inteligencia artificial en actividades diarias y profesionales, especialmente aquellas que requieren interactuar con computadoras, comprender elementos visuales y ejecutar tareas con menos errores.

  • Australia alerta de una amenaza cibernética sin precedentes por el avance de la IA

    Australia alerta de una amenaza cibernética sin precedentes por el avance de la IA

    El rápido avance de la inteligencia artificial (IA) está aumentando los riesgos de ataques cibernéticos a una escala sin precedentes, advirtió este martes el Gobierno de Australia, que señaló que esta tecnología permite a los delincuentes identificar vulnerabilidades en sistemas informáticos y ejecutar operaciones maliciosas con mayor rapidez, alcance y sofisticación.

    El informe anual de ciberamenazas, elaborado por la Dirección de Señales de Australia (ASD), identifica a la IA como el principal factor que está transformando la seguridad digital. Aunque esta tecnología ofrece nuevas herramientas para proteger redes y sistemas, también facilita operaciones de espionaje, robo de información y ataques informáticos cada vez más complejos.

    Las autoridades australianas advirtieron especialmente sobre los riesgos que representan los agentes de inteligencia artificial capaces de realizar tareas de manera autónoma, debido a que pueden ejecutar acciones no previstas por sus desarrolladores e interactuar con sistemas informáticos sin intervención humana directa. El documento también señala peligros relacionados con las pruebas de modelos avanzados de IA.

    Las cifras reflejan el aumento de las amenazas. Durante el ejercicio 2025-2026, el Centro Australiano de Ciberseguridad (ACSC) respondió a más de 1,500 incidentes, un incremento superior al 20 % respecto al período anterior. Además, emitió más de 4,400 notificaciones a distintas entidades sobre posibles actividades maliciosas, casi un 80 % más que el año previo.

    Los ataques informáticos afectan tanto a instituciones gubernamentales como a empresas, infraestructuras críticas y ciudadanos particulares. Según el informe, los responsables buscan apropiarse de información y dinero, desarrollar operaciones de espionaje o preparar futuras ofensivas digitales. Las autoridades también reconocen que resulta cada vez más difícil distinguir entre actividades patrocinadas por Estados, acciones de sabotaje y delitos cibernéticos.

    Uno de los incidentes que evidencia estos riesgos involucró a un agente de inteligencia artificial de OpenAI, que en junio accedió sin autorización a áreas no públicas de un portal gubernamental australiano relacionado con el sistema sanitario. El modelo, utilizado en un entorno interno de entrenamiento y evaluación, intentaba obtener información sobre el gasto público en medicamentos cuando ingresó a secciones restringidas del sistema.

    Semanas antes de la publicación del informe, el director de estrategia de OpenAI, Jason Kwon, reconoció ante una comisión parlamentaria australiana que la respuesta de la compañía al incidente fue insuficiente. La empresa aseguró que no encontró pruebas de que el modelo accediera a historiales médicos o información individual de pacientes, aunque admitió que demoró demasiado en comunicar lo ocurrido a las autoridades.

    Ante el crecimiento de estas amenazas, el ministro de Defensa australiano, Richard Marles, pidió aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial sin desatender sus peligros. El funcionario instó a ciudadanos, empresas e instituciones a fortalecer sus sistemas de seguridad, mantener actualizados sus equipos, revisar las configuraciones de privacidad y denunciar cualquier actividad sospechosa para reducir la exposición a los ciberataques.

  • Meta venderá acciones por $95,000 millones para financiar IA

    Meta venderá acciones por $95,000 millones para financiar IA

    Meta anunció este lunes 26 de octubre un plan para captar hasta $95,000 millones mediante la venta de acciones, recursos que destinará a fortalecer su infraestructura de inteligencia artificial (IA) y financiar el desarrollo de nuevas tecnologías, entre ellas la denominada superinteligencia personal, una de las apuestas de la compañía dirigida por Mark Zuckerberg.

    La empresa detalló que la operación se desarrollará en dos etapas. La primera contempla una oferta inicial de aproximadamente $35,000 millones, mientras que la segunda buscará obtener otros $60,000 millones mediante un programa de venta de acciones que se pondrá en marcha posteriormente.

    De acuerdo con el comunicado de Meta, la oferta inicial incluirá $22,500 millones en acciones ordinarias de clase A y $12,500 millones en acciones depositarias representativas de acciones preferentes. La siguiente fase consistirá en un programa de colocación a precio de mercado, previsto para el primer trimestre de 2027, cuando comiencen a cotizar las acciones ordinarias de clase C anunciadas recientemente.

    La tecnológica también mantuvo su previsión de gastos de capital de entre $135,000 millones y $145,000 millones para 2026. Para cubrir estas inversiones, explicó que utilizará una combinación de «flujo de caja operativo, deuda con grado de inversión, alianzas estratégicas y capital accionarial». Además, informó que los fabricantes de semiconductores Nvidia, AMD y Broadcom «han expresado interés» en adquirir conjuntamente hasta $5,000 millones de la oferta de acciones ordinarias.

    Meta aseguró que sus inversiones en inteligencia artificial están «generando rendimientos tangibles mediante una mayor interacción, un mejor desempeño publicitario y una mayor monetización» en sus plataformas WhatsApp, Facebook e Instagram. La compañía destacó que acumula «seis trimestres consecutivos de crecimiento interanual de los ingresos superior al 20 %, respaldado en parte por mejoras impulsadas por IA en las recomendaciones de contenido, la interacción y el desempeño publicitario».

    En cuanto a su situación financiera, la empresa reportó un flujo de caja operativo de $97,000 millones durante los primeros nueve meses de 2026. Al cierre del tercer trimestre, también disponía de una liquidez de $82,000 millones, cifras que presentó en el contexto de sus planes de inversión y expansión tecnológica.

    La compañía busca ampliar su presencia en nuevas áreas vinculadas con la inteligencia artificial. «Meta también está explorando nuevas oportunidades en superinteligencia personal, agentes para consumidores y empresas, productos empresariales y gafas de IA», agregó. En infraestructura, informó que cuenta con centros de datos distribuidos en 23 estados de Estados Unidos y que actualmente construye «cuatro superclústeres con más de un gigavatio de capacidad cada uno». Asimismo, estima que su capacidad total de infraestructura casi se duplicará durante 2026 respecto al año anterior.

    El anuncio tuvo lugar mientras las acciones de Meta registraban un avance cercano al 0.1 % a media sesión en Wall Street. Por su parte, Nvidia subía un 2.19 %, AMD ganaba un 2.46 % y Broadcom avanzaba un 2.6 %, en una jornada marcada por los planes de financiamiento de Meta para impulsar sus proyectos de inteligencia artificial.

  • 640 millones de personas hablan español en el mundo en 2026

    640 millones de personas hablan español en el mundo en 2026

    El idioma español superó los 640 millones de usuarios potenciales en todo el mundo durante 2026, un crecimiento del 1.5 % respecto al año anterior, según el Anuario del Instituto Cervantes presentado el sábado en Pekín, China, donde también se destacó un aumento en el interés por aprender esta lengua en los últimos años.

    El informe El español en el mundo 2026, elaborado con datos del Observatorio Global del Español, señala que más de 520 millones de personas tienen el español como lengua materna, mientras que otros 95 millones poseen conocimientos limitados del idioma y más de 24 millones lo estudian como lengua extranjera. Las cifras consolidan su presencia internacional y reflejan la expansión de su enseñanza en diferentes regiones.

    En China, el Instituto Cervantes calcula cerca de 98,000 usuarios potenciales del español, entre ellos 18,497 hablantes nativos y 66,051 estudiantes. Las matrículas para aprender el idioma crecieron un 12.6 % entre 2023 y 2025, incluyendo carreras universitarias, asignaturas optativas y programas de formación en español como lengua extranjera. La presentación del documento coincidió con el vigésimo aniversario de la sede del Instituto Cervantes en Pekín.

    El crecimiento del español en China también está modificando los programas de formación universitaria, debido a que las empresas requieren trabajadores que combinen el conocimiento del idioma con habilidades técnicas y empresariales.

    Yang Ming, vicedecano de la Universidad de Estudios Internacionales de Shanghái, explicó que las compañías ya no buscan «simplemente traductores o intérpretes», sino profesionales especializados en «contabilidad, de ciencias empresariales, de derecho», principalmente por la expansión de las inversiones chinas en América Latina y España.

    El académico señaló que las universidades reciben solicitudes para «reducir las horas lectivas» destinadas al aprendizaje del idioma e incorporar otras áreas de conocimiento. Sin embargo, reconoció que esta transformación representa «un desafío», debido a que dominar una lengua «necesita tiempo». Hasta 2025, las universidades chinas contabilizaban alrededor de 55,000 graduados en estudios hispánicos, según los datos proporcionados por Yang.

    El director del Instituto Cervantes, Luis García Montero, relacionó estos cambios con el «proceso de mercantilización que sufre el mundo» y advirtió que el avance económico del español coincide con una menor presencia de las humanidades en los programas académicos.

    En ese sentido, aclaró que «lo que baja no es el español exactamente, sino los departamentos de humanidades». También destacó la influencia de América Latina en el interés de los estudiantes chinos, porque en ese país «al hablar de español no se está hablando de España».

    Ante el incremento de estudiantes después de la pandemia, insistió en que «hacen falta profesores» para atender la demanda.

    Inteligencia artificial plantea nuevos desafíos al idioma

    La expansión de la inteligencia artificial también representa un reto para preservar las distintas formas de hablar español. García Montero advirtió que estas tecnologías pueden convertirse en una «tentación para crear un idioma neutro que quite todas las diferencias», por lo que defendió la importancia de «respetar la diversidad».

    Por su parte, Francisco Moreno Fernández, director del Observatorio Global del Español, señaló que los sistemas de traducción automática dependen principalmente de modelos desarrollados en inglés y presentan una representación insuficiente de las variedades minoritarias del español.

    El Anuario también examina la necesidad de producir más contenidos científicos en español para fortalecer su presencia en la investigación y el desarrollo tecnológico.

    El documento ubica al español como la tercera lengua con mayor cantidad de hablantes nativos, después del mandarín y el hindi, y establece que uno de cada diez vive en países donde el idioma no es oficial, principalmente por los movimientos migratorios. Además, los estudiantes de español aumentaron un 7 % entre 2024 y 2025, sin incluir Brasil, donde el aprendizaje cayó un 46 % entre 2021 y 2025 debido a modificaciones legislativas en la enseñanza.

    El informe también registra un crecimiento en varios países africanos. Estos resultados fueron presentados durante el simposio internacional El español en China: evolución y nuevas dinámicas, celebrado del 23 al 25 de octubre, en el marco de los 20 años del Instituto Cervantes de Pekín, fundado en 2006 y cuya presencia en China se amplió con la apertura de una sede en Shanghái en 2024.

     

  • Robotaxis de inDrive apuntan a Asia Central con pruebas en 2027

    Robotaxis de inDrive apuntan a Asia Central con pruebas en 2027

    inDrive, competidor global de las plataformas de transporte bajo demanda, proyecta iniciar pruebas de robotaxis en 2027 en Asia Central. El plan se apoya en una alianza con Pony.ai, especializada en conducción autónoma, y en la capacidad de cómputo vehicular de Nvidia. La iniciativa sitúa a la región en la siguiente etapa del transporte automatizado: pasar de demostraciones técnicas a operaciones piloto integradas en servicios de movilidad urbana.

    El valor de la noticia no está solo en el calendario. También está en el tipo de despliegue. inDrive aporta acceso a demanda real, conocimiento operativo y una red ya activa de viajes. Pony.ai suma el sistema de conducción autónoma. Nvidia cubre el procesamiento para percepción, planificación y toma de decisiones a bordo. Esa combinación reduce fricción entre laboratorio, flota y calle.

    Autonomía como plataforma de diseño y servicio

    El movimiento coincide con una aceleración más amplia del sector. Rivian anunció la compra de una startup de world models para reforzar sus capacidades de conducción autónoma, una señal de que los fabricantes están invirtiendo en modelos capaces de representar entornos complejos y mejorar el comportamiento del vehículo en situaciones variables. En paralelo, su director ejecutivo planteó que la autonomía permitirá diseños de vehículo radicalmente distintos, al liberar espacio y redefinir la interacción entre ocupantes y cabina.

    En ese contexto, la apuesta de inDrive sirve como indicador de madurez tecnológica. Los robotaxis ya no se presentan solo como un concepto futurista, sino como una arquitectura concreta que combina software, sensores, cómputo de alto rendimiento y operación de flotas. Quedan retos técnicos por resolver, desde validación en tráfico mixto hasta adaptación regulatoria y escalado económico. Pero el patrón es claro: las pruebas se expanden a nuevos territorios y la autonomía empieza a tratarse como una capa operativa del transporte, no como una función aislada.

    Si el piloto avanza según lo previsto, Asia Central podría convertirse en un mercado de referencia para despliegues controlados fuera de los polos tradicionales de Estados Unidos y China. Eso ampliaría el mapa competitivo de la movilidad autónoma y ofrecería datos clave sobre rendimiento, seguridad y aceptación de servicio en ciudades emergentes.

  • Gemini amplía la navegación conversacional en más pantallas del coche

    Gemini amplía la navegación conversacional en más pantallas del coche

    Google está llevando Gemini a más entornos de conducción, con nuevas funciones en Android Auto y despliegues vinculados a CarPlay a través de Google Maps, según reportes recientes de Hipertextual y The Verge. El cambio apunta a una navegación más conversacional: el conductor puede formular instrucciones en lenguaje natural, pedir ajustes sobre la ruta o consultar puntos de interés sin depender de comandos rígidos.

    La novedad importa porque desplaza la interacción en cabina desde menús y toques repetitivos hacia una capa de software más flexible. En la práctica, el sistema puede interpretar solicitudes complejas, mantener contexto durante el trayecto y devolver respuestas más precisas sobre destinos, paradas o tiempos estimados. Eso reduce fricción operativa en una categoría en la que la rapidez de uso es tan relevante como la potencia técnica.

    Competencia por el sistema operativo del vehículo

    La actualización se produce en un momento de fuerte competencia por el control de la experiencia digital dentro del coche. A un lado están las plataformas de proyección móvil, como Android Auto y CarPlay. Al otro, fabricantes y proveedores que quieren integrar asistentes, navegación, entretenimiento y servicios del vehículo en una misma arquitectura. La llegada de capacidades conversacionales más avanzadas refuerza el valor del software como elemento central de diferenciación.

    Las funciones de Gemini no convierten al automóvil en un sistema autónomo; mejoran la capa de asistencia e interacción. Ese matiz es clave: el avance está en la gestión del lenguaje, la personalización y la entrega de información útil en marcha. En movilidad, esa evolución puede acelerar la adopción de interfaces por voz mejor resueltas, con menos pasos y mayor continuidad entre móvil, mapa y vehículo.

    Un patrón más amplio en movilidad conectada

    La tendencia encaja con otros movimientos del sector. Nuevos SUV eléctricos e híbridos están llegando con plataformas de cómputo más potentes, mientras servicios de robotaxi y conducción asistida elevan la demanda de software contextual en tiempo real. La cabina digital ya no se define solo por la pantalla: se define por la capacidad de entender intención, ejecutar tareas y entregar información con mínima distracción.

  • Inteligencia artificial impulsa crecimiento industrial del 22 % en Taiwán

    Inteligencia artificial impulsa crecimiento industrial del 22 % en Taiwán

    La creciente demanda mundial de chips avanzados para aplicaciones de inteligencia artificial (IA) impulsó un crecimiento del 21.95 % en la producción industrial de Taiwán durante el tercer trimestre del año, según cálculos de la agencia EFE basados en cifras oficiales publicadas este viernes por las autoridades de la isla.

    El auge de la inteligencia artificial y de los dispositivos que utilizan esta tecnología continúa favoreciendo a la industria taiwanesa, especialmente a los fabricantes de semiconductores y componentes electrónicos, sectores que registraron importantes incrementos en su producción entre julio y septiembre.

    De acuerdo con los datos del Ministerio de Asuntos Económicos de Taiwán, la producción de partes y componentes electrónicos aumentó un 21.64 % interanual durante el tercer trimestre, mientras que la fabricación de circuitos integrados, fundamentales para el funcionamiento de sistemas de inteligencia artificial, creció un 24.57 %.

    El comportamiento de estos sectores también favoreció a la industria manufacturera, cuyo índice de producción registró un incremento del 23.05 % interanual entre julio y septiembre. Solo durante septiembre, la actividad manufacturera presentó un crecimiento del 20.21 % respecto al mismo mes del año anterior.

    En términos generales, la producción industrial taiwanesa aumentó un 19.17 % interanual en septiembre, superando las previsiones del portal especializado Trading Economics, que estimaba un crecimiento del 17 %. Sin embargo, el indicador registró una reducción del 3.01 % en comparación con agosto.

    La expansión de la industria tecnológica también quedó reflejada en los resultados de 2025, cuando la producción industrial de Taiwán aumentó un 18.33 %, impulsada principalmente por la fabricación de componentes electrónicos, que creció un 24.92 %, y de circuitos integrados, cuya producción avanzó un 27.6 %.

    Taiwán se encuentra entre las economías más beneficiadas por el desarrollo de la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento, debido a la importancia que tiene la fabricación de chips dentro de su estructura productiva. La demanda internacional de estos componentes se convirtió en uno de los principales motores de su actividad industrial.

    Este dinamismo tecnológico también favoreció el desempeño económico de la isla autogobernada, cuya economía creció un 13.72 % interanual durante el primer semestre, el ritmo de expansión más elevado registrado en medio siglo, en un contexto marcado por el auge mundial de la inteligencia artificial y la creciente necesidad de semiconductores avanzados.

  • La IA escribe y mejora el código, pero no elimina el papel de los programadores, defiende Funditec

    La IA escribe y mejora el código, pero no elimina el papel de los programadores, defiende Funditec

    La inteligencia artificial (IA) se convirtió en una herramienta capaz de escribir, revisar y mejorar códigos informáticos utilizados en páginas web, aplicaciones y otros sistemas digitales, pero todavía no puede sustituir a los programadores, especialmente cuando se trata de detectar fallos de seguridad y desarrollar proyectos complejos, según advirtió el director de Funditec Research, Gonzalo Álvarez Marañón.

    El ingeniero de telecomunicaciones explicó que la incorporación de la inteligencia artificial está transformando el trabajo de los desarrolladores de software, quienes ahora cuentan con herramientas que permiten acelerar tareas y mejorar procesos. Sin embargo, señaló que esta tecnología no elimina los principales desafíos de la programación, relacionados con la identificación de errores y el mantenimiento de sistemas informáticos cada vez más complejos.

    Álvarez Marañón destacó que uno de los mayores beneficios de estas herramientas es su capacidad para identificar problemas en los programas y facilitar su corrección. «La IA acelera el proceso ayudando a depurar el código de manera mucho más eficiente», afirmó el especialista, quien considera que esta tecnología representa un apoyo importante para los profesionales encargados del desarrollo de aplicaciones.

    El experto explicó que estas capacidades se deben a que «la IA generativa es excepcionalmente buena con el lenguaje», ya que «aprende a partir de enormes cantidades de datos», a diferencia de la programación tradicional, donde los sistemas se construyen mediante instrucciones específicas. Esta característica permite a los modelos de inteligencia artificial interpretar lenguajes informáticos y generar soluciones a partir de la información utilizada durante su entrenamiento.

    Los lenguajes de programación funcionan mediante reglas estrictas que permiten comprobar si las instrucciones se ejecutan correctamente. Según el director de Funditec Research, «una ventaja que tienen estos lenguajes formales es que se puede comprobar si el código funciona, lo que le permite a la IA aprender por ensayo y error y mejorar muy deprisa». No obstante, advirtió que ningún programa está completamente libre de errores y que los sistemas deben diseñarse para evitar consecuencias mayores cuando se produce algún fallo.

    Expertos advierten sobre riesgos de seguridad en códigos generados por IA

    El especialista sostuvo que la intervención humana continúa siendo indispensable porque la inteligencia artificial «no puede desarrollar aplicaciones de software complejas de forma fiable sin supervisión». Además, alertó que el uso de estas herramientas por personas sin conocimientos técnicos representa un riesgo, debido a que «en manos de quien no sabe programar puede hacer un código con fallos de seguridad que no sabrá detectar».

    Álvarez Marañón explicó que algunos errores informáticos, conocidos como bugs, provocan que los programas dejen de funcionar o presenten comportamientos inesperados, lo que facilita su identificación. Sin embargo, existen otros problemas que «no alteran en absoluto la funcionalidad del programa», pero pueden generar vulnerabilidades capaces de comprometer la seguridad de los sistemas y la información almacenada.

    Estas fallas pueden ser aprovechadas por delincuentes informáticos para acceder a datos confidenciales, modificar precios de productos o eliminar información importante sin que necesariamente se detecten problemas visibles en el funcionamiento de las aplicaciones. Por esta razón, el director de Funditec Research insistió en la necesidad de contar con profesionales especializados que supervisen el trabajo de la inteligencia artificial, pues aunque esta tecnología permite desarrollar programas con mayor rapidez, «también introduce fallos de seguridad y hacen falta expertos capaces de detectarlos y corregirlos».

  • CEPAL destaca avances de El Salvador en gobernanza de inteligencia artificial

    CEPAL destaca avances de El Salvador en gobernanza de inteligencia artificial

    El Salvador sobresale en varios indicadores relacionados con la gobernanza, la seguridad y las estrategias nacionales de inteligencia artificial (IA), en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, elaborado por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile.

    El Salvador se ubicó en la posición 12 de 20 países evaluados en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2026, con una calificación de 37.9 puntos, según el informe.

    Uno de los resultados más destacados del país corresponde al indicador de estrategias nacionales de inteligencia artificial, donde obtuvo una calificación de 100 puntos, junto con México, Perú y Ecuador. Esta evaluación considera la existencia de políticas y estrategias destinadas a impulsar el desarrollo y aprovechamiento de estas tecnologías.

    En materia de seguridad, precisión y confiabilidad de la inteligencia artificial, El Salvador alcanzó 91.3 puntos, una de las mejores calificaciones regionales, únicamente superada por Brasil, que consiguió 100 puntos. El informe también destaca que el país avanzó ocho posiciones respecto a la edición de 2025 en este indicador.

    Otro resultado positivo corresponde a la gobernanza de la inteligencia artificial, dimensión en la que El Salvador obtuvo 61.3 puntos, una calificación que lo incorpora al grupo de países con capacidades avanzadas. Este apartado analiza las condiciones institucionales y los mecanismos establecidos para orientar el desarrollo y la utilización de la IA.

    El país también registró 66 puntos en visión e institucionalidad, indicador que examina las políticas públicas y las estructuras encargadas de promover el desarrollo tecnológico. Este resultado refleja las capacidades institucionales evaluadas por el índice para impulsar la inteligencia artificial.

    En el apartado de productos de datos, El Salvador consiguió 85 puntos, otro de los resultados favorables dentro de la evaluación. La disponibilidad de datos constituye uno de los elementos considerados para medir las condiciones que permiten desarrollar y aprovechar herramientas de inteligencia artificial.

    El informe también incluye indicadores relacionados con la formación de talento humano. En el caso salvadoreño, el 22.4 % de los graduados de educación superior considerados en el indicador de licenciaturas corresponde a carreras vinculadas con ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, disciplinas relacionadas con el desarrollo de capacidades tecnológicas.

    Informe señala desafíos

    El informe advierte que El Salvador enfrenta importantes desafíos para desarrollar y aprovechar la inteligencia artificial (IA), principalmente en investigación, desarrollo tecnológico y condiciones para su adopción.

    Uno de los mayores desafíos para El Salvador está en la investigación, el desarrollo y la adopción de inteligencia artificial, dimensión en la que obtuvo apenas 24.7 puntos. Este resultado contrasta con los 73.7 puntos de Chile y los 63.9 de Brasil, y evidencia la distancia que separa al país de los ecosistemas tecnológicos más desarrollados de la región.

    Las dificultades también se reflejan en los factores habilitantes, que comprenden infraestructura, disponibilidad de datos y talento humano. En esta dimensión, El Salvador registró 35.1 puntos, mientras que en infraestructura alcanzó 35.2, situándose en el grupo de países con capacidades intermedias, aunque cerca del límite inferior de esa categoría. La CEPAL considera que estas condiciones son necesarias para ampliar el desarrollo y la utilización de la inteligencia artificial.

    La preparación del talento humano constituye otro desafío para el país. El estudio señala que ninguna de las 20 naciones evaluadas alcanzó un nivel alto en esta categoría y únicamente Chile, Uruguay y Trinidad y Tabago registraron una preparación moderada.

    El Salvador quedó dentro del grupo que enfrenta desafíos significativos en la formación de personal especializado, aunque el 22.4 % de sus graduados de educación superior corresponde a carreras de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, por encima del promedio regional de 18.8 %.

    El aprovechamiento de la inteligencia artificial en las empresas también representa un reto para las economías latinoamericanas. La investigación advierte que el uso de estas herramientas avanza más rápidamente entre las personas que dentro de los procesos productivos, y que las empresas pequeñas presentan menores niveles de adopción.

     

     

  • Google y Amazon amplían opciones de chips para IA

    Google y Amazon amplían opciones de chips para IA

    Google y Amazon presentaron nuevas herramientas para que los desarrolladores de inteligencia artificial puedan trabajar con chips distintos a las GPU que hoy concentran gran parte de la demanda. El foco está en simplificar la adaptación de modelos y cargas de trabajo a aceleradores propios, como TPU y otras arquitecturas optimizadas para IA.

    La relevancia del anuncio es industrial. En un mercado marcado por alta demanda, plazos de entrega ajustados y costes elevados de cómputo, ampliar la compatibilidad de software con más tipos de procesadores puede mejorar la disponibilidad de capacidad. También abre margen para que empresas y laboratorios distribuyan mejor sus cargas entre distintos proveedores.

    El software pasa a ser una pieza clave del componente

    El cambio no depende solo del silicio. La barrera principal para adoptar chips alternativos suele estar en el software: frameworks, compiladores, bibliotecas y herramientas de migración. Si estas capas reducen la fricción técnica, un modelo puede moverse con menos esfuerzo entre infraestructuras distintas. Ese es el punto central de las nuevas propuestas: hacer portátil el desarrollo de IA a nivel de componentes e infraestructura.

    Para los equipos técnicos, esto puede traducirse en más flexibilidad para elegir entre precio, rendimiento y consumo energético según cada tarea. No todas las cargas requieren la misma arquitectura. Inferencia, entrenamiento fino y procesamiento multimodal pueden beneficiarse de configuraciones diferentes si el ecosistema de software acompaña.

    Impacto en la cadena de suministro

    La presión sobre los componentes de IA ya está reordenando el sector. Otras señales del mercado apuntan a ese mismo ajuste: Intel prevé subir otro 10% el precio de sus procesadores, mientras fabricantes de memoria y fundiciones aceleran inversiones para sostener la demanda de centros de datos, automoción y electrónica avanzada.

    En conjunto, el mensaje es claro: la competencia en IA ya no se juega solo en modelos y servicios finales. También se decide en la capa de componentes, herramientas y cadenas de suministro. Cuanto más interoperable sea ese ecosistema, mayor será la capacidad del sector para escalar sin depender de un único tipo de chip.