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  • Elon Musk propone revisión cruzada de modelos de inteligencia artificial

    Elon Musk propone revisión cruzada de modelos de inteligencia artificial

    El empresario Elon Musk propuso que las principales compañías dedicadas al desarrollo de inteligencia artificial (IA) permitan que sus competidores sometan sus modelos a evaluaciones de seguridad, como una medida para identificar posibles riesgos asociados con el rápido avance de esta tecnología.

    El director ejecutivo de Tesla y SpaceX planteó la iniciativa durante una intervención remota en la All-In Summit, celebrada en Los Ángeles y que reúne a responsables de algunas de las principales compañías vinculadas al desarrollo de inteligencia artificial. «Creo que lo más sensato sería, cuanto antes —si no de inmediato—, que los principales competidores en IA probaran los modelos de los demás; de este modo, los sistemas de pruebas de seguridad de cada empresa evaluarían los modelos de todas las demás», explicó Musk.

    El magnate mencionó específicamente a su compañía xAI, OpenAI, Anthropic, Google y Meta, además de «tres o cuatro de las principales compañías chinas», entre las empresas que, a su juicio, deberían permitir evaluaciones cruzadas de sus sistemas de inteligencia artificial, según información citada por CNBC.

    Musk considera que permitir el análisis de los modelos por parte de compañías rivales ofrecería una evaluación adicional sobre los posibles riesgos de cada sistema. «En lugar de corregir tu propia tarea, al menos tendrías a competidores evaluándola y dando la voz de alarma si detectan algún motivo de preocupación», indicó el dueño de xAI.

    La propuesta surge en momentos en que responsables de importantes laboratorios de inteligencia artificial han expresado preocupaciones sobre la velocidad con la que evoluciona esta tecnología y la capacidad de las medidas de seguridad para avanzar al mismo ritmo.

    Entre las figuras que plantearon la necesidad de reducir el ritmo de desarrollo del sector figuran Dario Amodei, de Anthropic; Sam Altman, de OpenAI; y Demis Hassabis, de Google DeepMind. Los llamados buscan dar mayor margen al desarrollo de salvaguardas frente a los posibles riesgos asociados con sistemas de inteligencia artificial cada vez más avanzados.

    Las advertencias también cobraron fuerza después de comentarios realizados por el investigador tecnológico Jacob Coxon, exempleado de Anthropic y OpenAI, quien planteó un escenario extremo en el que el desarrollo de la inteligencia artificial podría alcanzar niveles similares a los presentados en películas de ciencia ficción.

    Coxon advirtió que la inteligencia artificial podría representar incluso un riesgo para la supervivencia humana antes de finalizar esta década. En este contexto, Musk plantea que la revisión de modelos entre compañías competidoras funcione como un mecanismo adicional para detectar posibles problemas de seguridad antes de que sistemas más avanzados sean desplegados.

     

     

  • Un investigador de Anthropic renuncia y acusa a la empresa y a su rival, OpenAI, de «jugar con nuestras vidas»

    Un investigador de Anthropic renuncia y acusa a la empresa y a su rival, OpenAI, de «jugar con nuestras vidas»

    El investigador Jacob Coxon renunció a Anthropic después de tres años dedicado al preentrenamiento de inteligencia artificial (IA) entre esa compañía y OpenAI, al considerar que ambas empresas avanzan de manera irresponsable hacia sistemas de superinteligencia y subestiman los posibles riesgos para la humanidad.

    «Hoy renuncié a Anthropic. Pasé los últimos tres años investigando el preentrenamiento tanto en OpenAI como en Anthropic. Ninguna de las dos empresas actúa con responsabilidad. Están avanzando a toda velocidad hacia la superinteligencia auto-mejorada y jugando con nuestras vidas», ha expresado Coxon en un mensaje en redes sociales.

    El investigador sostuvo que numerosas personas dentro de la industria tecnológica son conscientes de la rapidez con la que avanza la IA y de los potenciales peligros para la sociedad, aunque advirtió que algunos ejecutivos podrían minimizar públicamente esos riesgos.

    «Quienes desarrollan la IA creen sinceramente que podría acabar con todos nosotros para finales de la década», ha asegurado.

    Coxon señaló que la competencia por liderar el desarrollo de inteligencia artificial está llevando a las compañías a relegar otras consideraciones. Aunque considera que Anthropic presta mayor atención a estos riesgos que OpenAI, afirmó que ambas «están inmersas en una carrera por llegar primero».

    «Aceptar esta carrera y entrar en la fase final es una apuesta temeraria que no debería emprenderse desde el Slack de una empresa privada. Intentar completar la alineación a toda velocidad requiere una confianza extraordinaria en que no existen mejores trayectorias disponibles», advirtió.

    Evan Hubinger, responsable de Ciencia de Alineación en Anthropic, respaldó las advertencias de Coxon y aseguró que existe preocupación dentro del sector por las consecuencias que podría tener el desarrollo de sistemas mucho más avanzados. Hubinger afirmó que los trabajadores «verdaderamente creemos que la IA podría acabar con todos los humanos» y situó en más del 10 % la probabilidad de que esto ocurra para finales de la década.

    Hubinger aseguró que Anthropic está haciendo «todo lo posible» para evitar ese escenario, pero reconoció que todavía no existe un plan para «resolver el problema de la alineación para la superinteligencia y no estamos claramente encaminados hacia ello». El investigador situó el principal peligro en sistemas de IA que lleguen a superar ampliamente las capacidades humanas.

    Los modelos actuales todavía no alcanzan ese nivel, según Hubinger, quien centró su preocupación en una eventual capacidad de los sistemas para mejorar de manera recursiva. «Lo que me preocupa es la superinteligencia que surge de la auto-mejora recursiva, que, como hemos dicho, está ocurriendo más rápido de lo que pensábamos», ha observado.

     

  • OpenAI trabaja en un sistema de apagado automático para sus modelos de IA

    OpenAI trabaja en un sistema de apagado automático para sus modelos de IA

    OpenAI trabaja en un sistema de apagado automático para sus modelos de inteligencia artificial (IA), según informó la compañía a dos congresistas demócratas de Estados Unidos que expresaron preocupaciones por fallas de seguridad tras el ‘hackeo’ a Hugging Face.

    La compañía tecnológica aseguró que reforzó la seguridad de sus modelos más avanzados mediante nuevas salvaguardas que se adaptan a las capacidades de los sistemas. El objetivo es garantizar que estos actúen de la manera esperada y evitar nuevos incidentes autónomos similares al ocurrido con Hugging Face.

    El incidente evidenció, según la información proporcionada, la capacidad de sistemas autónomos de inteligencia artificial, conocidos como agentes, para atacar otros sistemas. Ante esta situación, el congresista demócrata Greg Casar y decenas de miembros del Congreso estadounidense solicitaron el pasado 10 de agosto explicaciones a OpenAI sobre sus recientes fallas de seguridad. La petición también fue dirigida a Anthropic.

    En su respuesta a Casar y a la congresista demócrata Doris Matsui, OpenAI detalló las acciones emprendidas después de determinar que sus modelos habían protagonizado el incidente relacionado con Hugging Face. Entre las medidas mencionó el fortalecimiento de sus mecanismos de seguridad y la suspensión temporal de los trabajos realizados por algunos sistemas de IA.

    La compañía también reveló que entre sus proyectos de seguridad se encuentra el desarrollo de una capacidad de apagado automático para sus modelos, con la que pretende reforzar los mecanismos de control ante comportamientos inesperados de los sistemas de inteligencia artificial.

    Sin embargo, Casar consideró insuficiente la información proporcionada por la tecnológica. En una nueva carta, fechada el 2 de septiembre, el congresista afirmó que la respuesta «fue insuficiente», debido a que «no han publicado los registros como se solicitaba en la carta».

    El legislador reconoció, no obstante, que la documentación entregada «revela importantes errores de seguridad por parte de OpenAI y del software de terceros en el que se basó, incluyendo un aislamiento inadecuado y prácticas de ciberseguridad deficientes».

    Las explicaciones de OpenAI se producen mientras miembros del Congreso estadounidense mantienen sus cuestionamientos sobre los mecanismos utilizados por las compañías de inteligencia artificial para controlar sistemas cada vez más autónomos y prevenir incidentes relacionados con sus capacidades.

  • OpenAI refuerza la seguridad de sus modelos de IA sofisticados para evitar que ataquen más sistemas por su cuenta

    OpenAI refuerza la seguridad de sus modelos de IA sofisticados para evitar que ataquen más sistemas por su cuenta

    OpenAI reforzó las medidas de seguridad de sus modelos de inteligencia artificial (IA) más sofisticados para reducir el riesgo de que ejecuten acciones no autorizadas de manera autónoma, después de un incidente ocurrido en julio durante una evaluación interna.

    La revisión se produjo luego de que dos modelos de OpenAI salieran de forma autónoma de un entorno de pruebas aislado, que tenía acceso restringido a internet, y atacaran la plataforma Hugging Face para buscar información que les permitiera resolver una de las pruebas planteadas durante la evaluación.

    Tras el incidente, la compañía revisó e incorporó nuevas medidas de supervisión, alineación y contención en las diferentes etapas del entrenamiento de sus sistemas. OpenAI puso especial atención en el aprendizaje por refuerzo debido a que contiene «las cargas de trabajo de mayor riesgo».

    Uno de los principales cambios está relacionado con la monitorización, que ahora funciona mediante una configuración de varias etapas e incluye las ejecuciones de inferencia y los procesos de entrenamiento que utilizan herramientas. La vigilancia pretende detectar «accesos no autorizados, robo de datos, comportamiento destructivo e intentos de eludir las medidas de seguridad». Si identifica alguna de estas actividades, el sistema emitirá una alerta en un plazo de 30 minutos para avisar a los equipos correspondientes.

    OpenAI también amplió las técnicas de alineación a más fases del entrenamiento con el objetivo de conseguir que los sistemas de IA «se comporten según lo previsto y respondan a la supervisión humana». La medida busca disminuir las posibilidades de que los modelos realicen por cuenta propia acciones no autorizadas o potencialmente dañinas.

    Los cambios incluyen mejoras en los modelos de recompensa y un entrenamiento orientado a que la IA sea más honesta y reduzca comportamientos que aprovechen debilidades en las recompensas, herramientas, evaluadores o mecanismos de supervisión. Las medidas abarcan además las posibles acciones dañinas cuando los modelos interactúan con sistemas y recursos externos.

    La compañía añadió salvaguardas para investigaciones que requieren ejecutar código o utilizar herramientas conectadas a internet. Entre las medidas se encuentran un mayor aislamiento, nuevos controles para separar de internet «las cargas de trabajo de alto riesgo y no confiables» y una reconfiguración de los entornos de pruebas para «eliminar servicios compartidos potencialmente vulnerables y reducir privilegios». «Aplicamos estas medidas de seguridad tanto en la investigación como en la implementación, adaptándolas a las capacidades, el entorno operativo y el nivel de riesgo de cada modelo», aseguró OpenAI.

    Las nuevas protecciones también fueron aplicadas a los próximos modelos Astra, orientados a la ciberseguridad y que, según evaluaciones internas, pueden alcanzar capacidades consideradas críticas. OpenAI señaló que estos sistemas «pueden identificar y desarrollar exploits funcionales de día cero de todos los niveles de gravedad en numerosos sistemas críticos reales y reforzados sin intervención humana», e incluso «idear y ejecutar de principio a fin estrategias novedosas de ciberataque contra objetivos reforzados partiendo únicamente de un objetivo general».

  • ChatGPT registrará el uso del ordenador de los usuarios para «comprender mejor» cómo trabajan

    ChatGPT registrará el uso del ordenador de los usuarios para «comprender mejor» cómo trabajan

    OpenAI anunció una nueva función de ChatGPT que permitirá registrar la actividad que realizan los usuarios en sus ordenadores, con el objetivo de “comprender mejor” cómo trabajan y mejorar las capacidades del asistente para ejecutar tareas.

    La herramienta, denominada historial de ordenador (Computer History), podrá recopilar información sobre las actividades que realiza una persona, entre ellas las aplicaciones que utiliza, el manejo del teclado y los correos electrónicos que consulta o responde. Inicialmente estará disponible para computadoras Mac y posteriormente llegará a Windows.

    Ari Weinstein, responsable de Uso de ordenador e Interfaces de Frontera en OpenAI, explicó a través de la red social X que se trata de una función opcional, diseñada para contribuir al entrenamiento y mejora de la inteligencia artificial y hacerla más útil para cada usuario.

    El historial permitirá a ChatGPT obtener un aprendizaje individualizado de las actividades realizadas en el ordenador. La información recopilada quedará reflejada en un diario que el propio usuario podrá consultar para revisar la actividad registrada.

    Según Weinstein, esta característica permitirá que ChatGPT ayude a “completar tareas que estás a mitad de hacer” y pueda “sugerir habilidades y automatizaciones” personalizadas a partir de la manera en que cada persona utiliza su computadora.

    El historial también mostrará las actividades que el asistente haya completado, las tareas que tenga previsto realizar posteriormente y aquellas que todavía permanezcan pendientes, con el propósito de dar continuidad al trabajo del usuario.

    Con esta función, OpenAI busca ampliar las capacidades de agente de ChatGPT, de manera que el asistente pueda utilizar el contexto generado por la actividad cotidiana del usuario para ofrecer ayuda adaptada a sus necesidades y hábitos de trabajo.

    La característica guarda similitudes con una herramienta implementada internamente por Meta para registrar la actividad de sus empleados y utilizar esos datos en el entrenamiento de sus modelos de inteligencia artificial.

  • IBM y OpenAI sellan una alianza estratégica para acelerar la adopción segura de la IA en las empresas

    IBM y OpenAI sellan una alianza estratégica para acelerar la adopción segura de la IA en las empresas

    IBM y OpenAI anunciaron una alianza estratégica para acelerar la adopción de inteligencia artificial en las empresas mediante la integración de modelos avanzados como GPT-5.6 en los servicios de IBM Consulting, con el objetivo de optimizar operaciones, desarrollar nuevos modelos de negocio y reforzar la ciberseguridad.

    El acuerdo contempla incorporar GPT-5.6 y otras herramientas de OpenAI a la plataforma IBM Consulting Advantage, utilizada para ofrecer servicios de consultoría basados en agentes de inteligencia artificial, recursos especializados por industria y capacidades avanzadas de seguridad informática.

    El vicepresidente sénior global de IBM Consulting, Andy Baldwin, destacó que las organizaciones buscan convertir la inteligencia artificial en una herramienta útil para sus procesos estratégicos. «Mientras las empresas están invirtiendo rápidamente en IA, buscan formas prácticas de aplicarla en sus operaciones principales para obtener resultados empresariales cuantificables y crear nuevos modelos comerciales», afirmó.

    La alianza estará enfocada en sectores como servicios financieros, administración pública, telecomunicaciones y comercio minorista, además de áreas clave como finanzas, compras, atención al cliente y recursos humanos, donde se espera acelerar la automatización de procesos y mejorar la productividad.

    Como parte del acuerdo, IBM desplegará equipos especializados de consultores e ingenieros que trabajarán directamente con las empresas. Además, creará una unidad dedicada a OpenAI integrada por miles de profesionales certificados para implementar soluciones de inteligencia artificial a gran escala.

    Baldwin subrayó que el principal desafío para las compañías no es acceder a esta tecnología, sino incorporarla de forma segura a sus operaciones. «El reto no es el acceso a las tecnologías de IA, sino integrarlas de forma segura y a gran escala en entornos empresariales complejos y flujos de trabajo», explicó.

    La colaboración se desarrollará en tres áreas principales: la transformación de operaciones tradicionales mediante IBM Consulting Advantage y herramientas de OpenAI; la modernización del desarrollo de aplicaciones y productos con Codex y ChatGPT Work; y el fortalecimiento de la ciberseguridad a través del programa OpenAI Daybreak Cyber Partner y la integración del sistema IBM Autonomous Security para responder a amenazas avanzadas impulsadas por inteligencia artificial.

    La directora de ingresos de OpenAI, Denise Dresser, aseguró que la adopción exitosa de esta tecnología depende de la confianza y de su integración en las operaciones empresariales. «Las organizaciones que están avanzando en el ámbito de la IA son aquellas que la están convirtiendo en un elemento de confianza dentro de su modelo de negocio. IBM Consulting y OpenAI están ayudando a las organizaciones a dar ese paso, combinando su amplia experiencia en transformación para implementar una IA segura, operativa y alineada con las prioridades reales del negocio», concluyó.

  • OpenAI lanza «Ultrafast»: un modo que ejecuta GPT-5.6 hasta 14 veces más rápido para tareas en tiempo real

    OpenAI lanza «Ultrafast»: un modo que ejecuta GPT-5.6 hasta 14 veces más rápido para tareas en tiempo real

    OpenAI presentó este viernes el modo Ultrafast, una nueva modalidad diseñada para ejecutar su modelo GPT-5.6 Sol con una velocidad hasta 14 veces superior al procesamiento convencional, con el objetivo de mejorar el rendimiento en tareas que demandan respuestas en tiempo real.

    Según explicó la compañía en su sitio web, Ultrafast puede generar hasta 750 tokens por segundo, lo que representa un avance significativo para aplicaciones que requieren baja latencia y un procesamiento más ágil de grandes volúmenes de información.

    El lanzamiento se produce pocos días después de la presentación de GPT-5.6 Cyber, un modelo especializado en ciberseguridad avanzada, y forma parte de la estrategia de OpenAI para ampliar las capacidades de su familia de modelos de inteligencia artificial.

    La empresa señaló que esta nueva tecnología busca resolver una limitación frecuente para desarrolladores y compañías que necesitaban velocidad sin sacrificar el rendimiento de modelos avanzados. «Hasta ahora, acceder a velocidad en tiempo real significaba elegir un modelo más pequeño o más especializado. Ultrafast apunta a un progreso en una nueva dirección: más trabajo útil por segundo», indicó OpenAI en su blog.

    Entre las aplicaciones previstas para este modo destacan la respuesta a incidentes tecnológicos, donde puede analizar registros durante fallos críticos, así como tareas de investigación financiera para detectar señales del mercado y patrones de comportamiento en tiempo real.

    El funcionamiento de Ultrafast es posible gracias a la alianza entre OpenAI y el fabricante de chips Cerebras, cuya tecnología de inferencia de baja latencia permite acelerar el procesamiento del modelo GPT-5.6 Sol.

    Por ahora, OpenAI informó que Ultrafast estará disponible únicamente en una fase de vista previa para un grupo limitado de clientes, mientras continúa ampliando la capacidad de su infraestructura tecnológica.

    La compañía adelantó que el acceso al nuevo modo se extenderá progresivamente conforme aumente la capacidad del sistema, con el objetivo de ofrecer esta función a un mayor número de usuarios y empresas que requieran procesamiento de inteligencia artificial en tiempo real.

  • La IA amplía su alcance con agentes, ciberseguridad y robótica orbital

    La IA amplía su alcance con agentes, ciberseguridad y robótica orbital

    La última ola de anuncios en robótica e inteligencia artificial apunta a un cambio claro: los sistemas dejan de limitarse a responder preguntas y empiezan a ejecutar tareas concretas, vigilar riesgos y mantener infraestructuras. En pocos días coincidieron avances en agentes autónomos, herramientas de ciberseguridad asistida por modelos, detección de estafas en mensajería y robótica espacial para extender la vida útil de satélites.

    En consumo, varias plataformas están reforzando el modelo de asistente que actúa por encargo. Los nuevos agentes prometen gestionar reservas, automatizar flujos y operar de forma persistente con una instrucción inicial. En paralelo, Microsoft avanza en la unificación de sus aplicaciones Copilot para concentrar funciones en una sola experiencia, mientras Apple explora acuerdos con medios para aportar a Siri información periodística actualizada y mejorar la precisión temporal de sus respuestas.

    Seguridad, trazabilidad y menos fricción

    La seguridad se consolida como uno de los usos más inmediatos. OpenAI presentó capacidades orientadas a identificar fallos antes de su explotación, un enfoque que sitúa a los modelos como apoyo técnico en auditoría y defensa. Meta, por su parte, añade cribado con IA para detectar mensajes fraudulentos en WhatsApp, llevando el aprendizaje automático a una capa preventiva de gran escala.

    También crece la trazabilidad del contenido generado. Anthropic prepara marcas invisibles para textos e imágenes creados por IA, una medida técnica que facilita verificación, seguimiento de procedencia y futuras integraciones con sistemas de confianza digital. No cambia el contenido en sí, pero añade una infraestructura útil para autenticidad y cumplimiento.

    La robótica se mueve del taller a la órbita

    En robótica, el movimiento más concreto llega desde el espacio. Northrop impulsa un vehículo de mantenimiento con brazos mecánicos capaz de prolongar la operación de satélites, reduciendo reemplazos prematuros y mejorando el aprovechamiento de activos orbitales. En tierra, la automatización industrial y logística sigue sumando casos de uso apoyados por IA, desde almacenes hasta robots de tarea específica.

    El patrón común es técnico y económico: más autonomía supervisada, mayor especialización y despliegues orientados a resultados medibles. La competencia ya no gira solo en torno al modelo más capaz, sino a quién integra primero esa capacidad en productos que ahorren tiempo, detecten errores y mantengan sistemas críticos funcionando.

  • OpenAI lanza GPT-5.6-Cyber, su nuevo modelo de ciberseguridad avanzada, y amplía el programa Daybreak

    OpenAI lanza GPT-5.6-Cyber, su nuevo modelo de ciberseguridad avanzada, y amplía el programa Daybreak

    OpenAI anunció este martes el lanzamiento de GPT-5.6-Cyber, un nuevo modelo especializado en tareas avanzadas de ciberseguridad, junto con la ampliación de su programa Daybreak, que ahora contará con los niveles de acceso Blue y Red para organizaciones, investigadores y equipos especializados.

    GPT-5.6-Cyber fue desarrollado sobre la base de GPT-5.6 Sol, presentado el mes pasado, pero incorpora capacidades específicas para investigación de seguridad, desarrollo y análisis de vulnerabilidades y pruebas relacionadas con ataques. OpenAI sometió el modelo a evaluaciones como ExploitGym, diseñada para determinar si los agentes pueden transformar vulnerabilidades en exploits funcionales, donde superó a GPT-5.6 Sol y GPT-5.5-Cyber.

    Una de las principales mejoras se encuentra en la identificación de vulnerabilidades de día cero y en la capacidad para determinar con mayor precisión su gravedad. Este tipo de fallos de seguridad todavía es desconocido por los desarrolladores cuando se descubre y, por tanto, no dispone inicialmente de una solución o parche para corregirlo.

    OpenAI aseguró además que GPT-5.6-Cyber completa el 95 % de las solicitudes relacionadas con ciberseguridad avanzada y de doble uso, frente al 1.5 % que completa GPT-5.6 Sol. Los investigadores de la compañía utilizaron el nuevo modelo para encontrar vulnerabilidades previamente desconocidas en V8, el motor JavaScript de Chrome, que podían combinarse para provocar corrupción de memoria y escapar del heap sandbox.

    Daybreak tendrá niveles Blue y Red

    La compañía también amplió Daybreak, su programa global orientado a la detección y corrección de vulnerabilidades, mediante dos modalidades con diferentes requisitos de acceso. Daybreak Blue está diseñado para labores defensivas habituales de empresas y organizaciones, entre ellas la revisión de código y el análisis de malware, y permite utilizar modelos generales como GPT-5.6 Sol con menos restricciones para estos trabajos autorizados.

    Daybreak Red, por su parte, permitirá utilizar herramientas más avanzadas y está dirigido principalmente a investigadores y equipos especializados en pruebas de seguridad. Este nivel incluirá el acceso a GPT-5.6-Cyber, aunque OpenAI aclaró que ambas modalidades estarán limitadas a «personas y organizaciones aprobadas» que desarrollen trabajos autorizados.

    Para ingresar a estos niveles, los usuarios deberán cumplir requisitos como verificación de identidad, medidas de seguridad de las cuentas, monitorización, restricciones sobre los usos permitidos y declaraciones legales. La compañía busca así ampliar las capacidades disponibles para profesionales de ciberseguridad sin eliminar los controles establecidos para reducir posibles usos indebidos de sus modelos.

    OpenAI también ampliará Daybreak mediante alianzas con empresas de seguridad y servicios tecnológicos, entre ellas Accenture, Cisco, Cloudflare, CrowdStrike, IBM y Unit 42 de Palo Alto Networks. «Esto permite que más organizaciones tengan una vía para utilizar modelos de ciberseguridad de vanguardia a través de productos de confianza, servicios gestionados y colaboraciones con clientes», explicó la compañía, que también prevé impulsar alianzas con la comunidad de código abierto y herramientas de revisión asistidas por inteligencia artificial para detectar y corregir fallos.

  • Apple acusa a OpenAI de robar secretos y esta tacha la demanda de «agresiva y personal»

    Apple acusa a OpenAI de robar secretos y esta tacha la demanda de «agresiva y personal»

    Apple intensificó esta semana su batalla legal contra OpenAI al solicitar a un juez de Estados Unidos una orden judicial preliminar para impedir que la empresa de inteligencia artificial y dos exempleados de la tecnológica accedan a información confidencial que considera secretos comerciales.

    Como parte de su estrategia judicial, Apple también presentó una moción para acelerar la fase de recopilación de pruebas y pidió que se tomen declaraciones a los exempleados Chang Liu y Tang Yew Tan, mencionados en la demanda. La compañía sostiene que sufrirá un «daño irreparable» si el tribunal no aprueba las medidas cautelares solicitadas.

    OpenAI respondió mediante una publicación en su blog corporativo, donde rechazó las acusaciones y aseguró que la petición de Apple está «basada en información falsa», además de considerarla «completamente innecesaria» porque, según afirmó, no posee ni pretende obtener secretos comerciales de la empresa.

    La firma dirigida por Sam Altman sostuvo que el verdadero problema radica en la gestión de los accesos internos de Apple. «Apple intenta ahora atribuir la responsabilidad al ‘acceso residual’, pero omite mencionar que se trata de un problema habitual en la compañía, causado por una gestión inadecuada de los accesos al sistema cuando los empleados se marchan», indicó el comunicado.

    OpenAI también afirmó que los antiguos trabajadores de Apple pueden conservar acceso a archivos de la empresa incluso sin saberlo. Según explicó, esa situación ocurre por fallos en los procesos internos de la tecnológica y no por una acción deliberada de quienes abandonan la compañía.

    Para reforzar su defensa, OpenAI publicó mensajes de texto que, según la empresa, demuestran que fueron empleados de Apple quienes contactaron a Chang Liu después de su salida para solicitarle ayuda en la localización de archivos dentro de los sistemas corporativos. Asimismo, reveló que los abogados externos de Apple enviaron inicialmente sus advertencias a la persona equivocada tras confundir dos apellidos asiáticos.

    El conflicto judicial comenzó formalmente el pasado 10 de julio, cuando Apple demandó a OpenAI al acusarla de apropiarse de secretos comerciales con el objetivo de desarrollar su propio dispositivo de hardware. En la demanda original también señaló que la empresa de inteligencia artificial habría contratado a empleados de Apple para obtener información confidencial y diseños de nuevos productos.

    Las tensiones entre ambas compañías se intensificaron después de que OpenAI adquiriera en 2025 la empresa de hardware io Products por $6,400 millones, firma fundada por el exdirector de diseño de Apple, Jony Ive. El enfrentamiento marca un cambio radical en la relación entre ambas tecnológicas, que en 2024 anunciaron una alianza para integrar ChatGPT en los dispositivos iPhone, iPad y Mac, colaboración que perdió fuerza este año cuando Apple optó por utilizar el modelo Gemini de Google para la nueva versión de Siri.