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  • IBM y OpenAI sellan una alianza estratégica para acelerar la adopción segura de la IA en las empresas

    IBM y OpenAI sellan una alianza estratégica para acelerar la adopción segura de la IA en las empresas

    IBM y OpenAI anunciaron una alianza estratégica para acelerar la adopción de inteligencia artificial en las empresas mediante la integración de modelos avanzados como GPT-5.6 en los servicios de IBM Consulting, con el objetivo de optimizar operaciones, desarrollar nuevos modelos de negocio y reforzar la ciberseguridad.

    El acuerdo contempla incorporar GPT-5.6 y otras herramientas de OpenAI a la plataforma IBM Consulting Advantage, utilizada para ofrecer servicios de consultoría basados en agentes de inteligencia artificial, recursos especializados por industria y capacidades avanzadas de seguridad informática.

    El vicepresidente sénior global de IBM Consulting, Andy Baldwin, destacó que las organizaciones buscan convertir la inteligencia artificial en una herramienta útil para sus procesos estratégicos. «Mientras las empresas están invirtiendo rápidamente en IA, buscan formas prácticas de aplicarla en sus operaciones principales para obtener resultados empresariales cuantificables y crear nuevos modelos comerciales», afirmó.

    La alianza estará enfocada en sectores como servicios financieros, administración pública, telecomunicaciones y comercio minorista, además de áreas clave como finanzas, compras, atención al cliente y recursos humanos, donde se espera acelerar la automatización de procesos y mejorar la productividad.

    Como parte del acuerdo, IBM desplegará equipos especializados de consultores e ingenieros que trabajarán directamente con las empresas. Además, creará una unidad dedicada a OpenAI integrada por miles de profesionales certificados para implementar soluciones de inteligencia artificial a gran escala.

    Baldwin subrayó que el principal desafío para las compañías no es acceder a esta tecnología, sino incorporarla de forma segura a sus operaciones. «El reto no es el acceso a las tecnologías de IA, sino integrarlas de forma segura y a gran escala en entornos empresariales complejos y flujos de trabajo», explicó.

    La colaboración se desarrollará en tres áreas principales: la transformación de operaciones tradicionales mediante IBM Consulting Advantage y herramientas de OpenAI; la modernización del desarrollo de aplicaciones y productos con Codex y ChatGPT Work; y el fortalecimiento de la ciberseguridad a través del programa OpenAI Daybreak Cyber Partner y la integración del sistema IBM Autonomous Security para responder a amenazas avanzadas impulsadas por inteligencia artificial.

    La directora de ingresos de OpenAI, Denise Dresser, aseguró que la adopción exitosa de esta tecnología depende de la confianza y de su integración en las operaciones empresariales. «Las organizaciones que están avanzando en el ámbito de la IA son aquellas que la están convirtiendo en un elemento de confianza dentro de su modelo de negocio. IBM Consulting y OpenAI están ayudando a las organizaciones a dar ese paso, combinando su amplia experiencia en transformación para implementar una IA segura, operativa y alineada con las prioridades reales del negocio», concluyó.

  • OpenAI lanza «Ultrafast»: un modo que ejecuta GPT-5.6 hasta 14 veces más rápido para tareas en tiempo real

    OpenAI lanza «Ultrafast»: un modo que ejecuta GPT-5.6 hasta 14 veces más rápido para tareas en tiempo real

    OpenAI presentó este viernes el modo Ultrafast, una nueva modalidad diseñada para ejecutar su modelo GPT-5.6 Sol con una velocidad hasta 14 veces superior al procesamiento convencional, con el objetivo de mejorar el rendimiento en tareas que demandan respuestas en tiempo real.

    Según explicó la compañía en su sitio web, Ultrafast puede generar hasta 750 tokens por segundo, lo que representa un avance significativo para aplicaciones que requieren baja latencia y un procesamiento más ágil de grandes volúmenes de información.

    El lanzamiento se produce pocos días después de la presentación de GPT-5.6 Cyber, un modelo especializado en ciberseguridad avanzada, y forma parte de la estrategia de OpenAI para ampliar las capacidades de su familia de modelos de inteligencia artificial.

    La empresa señaló que esta nueva tecnología busca resolver una limitación frecuente para desarrolladores y compañías que necesitaban velocidad sin sacrificar el rendimiento de modelos avanzados. «Hasta ahora, acceder a velocidad en tiempo real significaba elegir un modelo más pequeño o más especializado. Ultrafast apunta a un progreso en una nueva dirección: más trabajo útil por segundo», indicó OpenAI en su blog.

    Entre las aplicaciones previstas para este modo destacan la respuesta a incidentes tecnológicos, donde puede analizar registros durante fallos críticos, así como tareas de investigación financiera para detectar señales del mercado y patrones de comportamiento en tiempo real.

    El funcionamiento de Ultrafast es posible gracias a la alianza entre OpenAI y el fabricante de chips Cerebras, cuya tecnología de inferencia de baja latencia permite acelerar el procesamiento del modelo GPT-5.6 Sol.

    Por ahora, OpenAI informó que Ultrafast estará disponible únicamente en una fase de vista previa para un grupo limitado de clientes, mientras continúa ampliando la capacidad de su infraestructura tecnológica.

    La compañía adelantó que el acceso al nuevo modo se extenderá progresivamente conforme aumente la capacidad del sistema, con el objetivo de ofrecer esta función a un mayor número de usuarios y empresas que requieran procesamiento de inteligencia artificial en tiempo real.

  • La IA amplía su alcance con agentes, ciberseguridad y robótica orbital

    La IA amplía su alcance con agentes, ciberseguridad y robótica orbital

    La última ola de anuncios en robótica e inteligencia artificial apunta a un cambio claro: los sistemas dejan de limitarse a responder preguntas y empiezan a ejecutar tareas concretas, vigilar riesgos y mantener infraestructuras. En pocos días coincidieron avances en agentes autónomos, herramientas de ciberseguridad asistida por modelos, detección de estafas en mensajería y robótica espacial para extender la vida útil de satélites.

    En consumo, varias plataformas están reforzando el modelo de asistente que actúa por encargo. Los nuevos agentes prometen gestionar reservas, automatizar flujos y operar de forma persistente con una instrucción inicial. En paralelo, Microsoft avanza en la unificación de sus aplicaciones Copilot para concentrar funciones en una sola experiencia, mientras Apple explora acuerdos con medios para aportar a Siri información periodística actualizada y mejorar la precisión temporal de sus respuestas.

    Seguridad, trazabilidad y menos fricción

    La seguridad se consolida como uno de los usos más inmediatos. OpenAI presentó capacidades orientadas a identificar fallos antes de su explotación, un enfoque que sitúa a los modelos como apoyo técnico en auditoría y defensa. Meta, por su parte, añade cribado con IA para detectar mensajes fraudulentos en WhatsApp, llevando el aprendizaje automático a una capa preventiva de gran escala.

    También crece la trazabilidad del contenido generado. Anthropic prepara marcas invisibles para textos e imágenes creados por IA, una medida técnica que facilita verificación, seguimiento de procedencia y futuras integraciones con sistemas de confianza digital. No cambia el contenido en sí, pero añade una infraestructura útil para autenticidad y cumplimiento.

    La robótica se mueve del taller a la órbita

    En robótica, el movimiento más concreto llega desde el espacio. Northrop impulsa un vehículo de mantenimiento con brazos mecánicos capaz de prolongar la operación de satélites, reduciendo reemplazos prematuros y mejorando el aprovechamiento de activos orbitales. En tierra, la automatización industrial y logística sigue sumando casos de uso apoyados por IA, desde almacenes hasta robots de tarea específica.

    El patrón común es técnico y económico: más autonomía supervisada, mayor especialización y despliegues orientados a resultados medibles. La competencia ya no gira solo en torno al modelo más capaz, sino a quién integra primero esa capacidad en productos que ahorren tiempo, detecten errores y mantengan sistemas críticos funcionando.

  • OpenAI lanza GPT-5.6-Cyber, su nuevo modelo de ciberseguridad avanzada, y amplía el programa Daybreak

    OpenAI lanza GPT-5.6-Cyber, su nuevo modelo de ciberseguridad avanzada, y amplía el programa Daybreak

    OpenAI anunció este martes el lanzamiento de GPT-5.6-Cyber, un nuevo modelo especializado en tareas avanzadas de ciberseguridad, junto con la ampliación de su programa Daybreak, que ahora contará con los niveles de acceso Blue y Red para organizaciones, investigadores y equipos especializados.

    GPT-5.6-Cyber fue desarrollado sobre la base de GPT-5.6 Sol, presentado el mes pasado, pero incorpora capacidades específicas para investigación de seguridad, desarrollo y análisis de vulnerabilidades y pruebas relacionadas con ataques. OpenAI sometió el modelo a evaluaciones como ExploitGym, diseñada para determinar si los agentes pueden transformar vulnerabilidades en exploits funcionales, donde superó a GPT-5.6 Sol y GPT-5.5-Cyber.

    Una de las principales mejoras se encuentra en la identificación de vulnerabilidades de día cero y en la capacidad para determinar con mayor precisión su gravedad. Este tipo de fallos de seguridad todavía es desconocido por los desarrolladores cuando se descubre y, por tanto, no dispone inicialmente de una solución o parche para corregirlo.

    OpenAI aseguró además que GPT-5.6-Cyber completa el 95 % de las solicitudes relacionadas con ciberseguridad avanzada y de doble uso, frente al 1.5 % que completa GPT-5.6 Sol. Los investigadores de la compañía utilizaron el nuevo modelo para encontrar vulnerabilidades previamente desconocidas en V8, el motor JavaScript de Chrome, que podían combinarse para provocar corrupción de memoria y escapar del heap sandbox.

    Daybreak tendrá niveles Blue y Red

    La compañía también amplió Daybreak, su programa global orientado a la detección y corrección de vulnerabilidades, mediante dos modalidades con diferentes requisitos de acceso. Daybreak Blue está diseñado para labores defensivas habituales de empresas y organizaciones, entre ellas la revisión de código y el análisis de malware, y permite utilizar modelos generales como GPT-5.6 Sol con menos restricciones para estos trabajos autorizados.

    Daybreak Red, por su parte, permitirá utilizar herramientas más avanzadas y está dirigido principalmente a investigadores y equipos especializados en pruebas de seguridad. Este nivel incluirá el acceso a GPT-5.6-Cyber, aunque OpenAI aclaró que ambas modalidades estarán limitadas a «personas y organizaciones aprobadas» que desarrollen trabajos autorizados.

    Para ingresar a estos niveles, los usuarios deberán cumplir requisitos como verificación de identidad, medidas de seguridad de las cuentas, monitorización, restricciones sobre los usos permitidos y declaraciones legales. La compañía busca así ampliar las capacidades disponibles para profesionales de ciberseguridad sin eliminar los controles establecidos para reducir posibles usos indebidos de sus modelos.

    OpenAI también ampliará Daybreak mediante alianzas con empresas de seguridad y servicios tecnológicos, entre ellas Accenture, Cisco, Cloudflare, CrowdStrike, IBM y Unit 42 de Palo Alto Networks. «Esto permite que más organizaciones tengan una vía para utilizar modelos de ciberseguridad de vanguardia a través de productos de confianza, servicios gestionados y colaboraciones con clientes», explicó la compañía, que también prevé impulsar alianzas con la comunidad de código abierto y herramientas de revisión asistidas por inteligencia artificial para detectar y corregir fallos.

  • Apple acusa a OpenAI de robar secretos y esta tacha la demanda de «agresiva y personal»

    Apple acusa a OpenAI de robar secretos y esta tacha la demanda de «agresiva y personal»

    Apple intensificó esta semana su batalla legal contra OpenAI al solicitar a un juez de Estados Unidos una orden judicial preliminar para impedir que la empresa de inteligencia artificial y dos exempleados de la tecnológica accedan a información confidencial que considera secretos comerciales.

    Como parte de su estrategia judicial, Apple también presentó una moción para acelerar la fase de recopilación de pruebas y pidió que se tomen declaraciones a los exempleados Chang Liu y Tang Yew Tan, mencionados en la demanda. La compañía sostiene que sufrirá un «daño irreparable» si el tribunal no aprueba las medidas cautelares solicitadas.

    OpenAI respondió mediante una publicación en su blog corporativo, donde rechazó las acusaciones y aseguró que la petición de Apple está «basada en información falsa», además de considerarla «completamente innecesaria» porque, según afirmó, no posee ni pretende obtener secretos comerciales de la empresa.

    La firma dirigida por Sam Altman sostuvo que el verdadero problema radica en la gestión de los accesos internos de Apple. «Apple intenta ahora atribuir la responsabilidad al ‘acceso residual’, pero omite mencionar que se trata de un problema habitual en la compañía, causado por una gestión inadecuada de los accesos al sistema cuando los empleados se marchan», indicó el comunicado.

    OpenAI también afirmó que los antiguos trabajadores de Apple pueden conservar acceso a archivos de la empresa incluso sin saberlo. Según explicó, esa situación ocurre por fallos en los procesos internos de la tecnológica y no por una acción deliberada de quienes abandonan la compañía.

    Para reforzar su defensa, OpenAI publicó mensajes de texto que, según la empresa, demuestran que fueron empleados de Apple quienes contactaron a Chang Liu después de su salida para solicitarle ayuda en la localización de archivos dentro de los sistemas corporativos. Asimismo, reveló que los abogados externos de Apple enviaron inicialmente sus advertencias a la persona equivocada tras confundir dos apellidos asiáticos.

    El conflicto judicial comenzó formalmente el pasado 10 de julio, cuando Apple demandó a OpenAI al acusarla de apropiarse de secretos comerciales con el objetivo de desarrollar su propio dispositivo de hardware. En la demanda original también señaló que la empresa de inteligencia artificial habría contratado a empleados de Apple para obtener información confidencial y diseños de nuevos productos.

    Las tensiones entre ambas compañías se intensificaron después de que OpenAI adquiriera en 2025 la empresa de hardware io Products por $6,400 millones, firma fundada por el exdirector de diseño de Apple, Jony Ive. El enfrentamiento marca un cambio radical en la relación entre ambas tecnológicas, que en 2024 anunciaron una alianza para integrar ChatGPT en los dispositivos iPhone, iPad y Mac, colaboración que perdió fuerza este año cuando Apple optó por utilizar el modelo Gemini de Google para la nueva versión de Siri.

  • Un informe británico advierte de comportamientos autónomos y engañosos de modelos de IA

    Un informe británico advierte de comportamientos autónomos y engañosos de modelos de IA

    El Gobierno del Reino Unido advirtió que los modelos de inteligencia artificial Mythos, de Anthropic, y Sol, de OpenAI, mostraron comportamientos autónomos y engañosos sin precedentes durante una serie de pruebas de ciberseguridad realizadas por el Instituto de Seguridad de la IA (AISI).

    La evaluación, impulsada por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Tecnología británico, analizó siete modelos de inteligencia artificial mediante 122 pruebas. El informe concluyó que en diez de esos ensayos se registraron 19 acciones no autorizadas que excedieron los límites establecidos por los investigadores.

    De acuerdo con el reporte, 17 de esas acciones fueron atribuidas al modelo Mythos 5 de Anthropic, mientras que las dos restantes correspondieron al GPT-5.6 Sol de OpenAI. Ambos sistemas llegaron a crear perfiles humanos falsos con el objetivo de engañar a personas durante simulaciones de ciberataques.

    Los investigadores señalaron que Mythos intentó acceder a un servicio mediante cuentas falsas que imitaban a personas reales. Además, identificaron intentos del modelo por contactar a usuarios para inducirlos a ejecutar archivos maliciosos e introducir instrucciones ocultas destinadas a manipular otros sistemas de inteligencia artificial.

    A pesar de esos hallazgos, el Instituto de Seguridad de la IA subrayó que «estos intentos no tuvieron éxito» y precisó que su investigación «no ha encontrado evidencias de daños en el mundo real». Sin embargo, consideró que los resultados representan un punto de inflexión en el desarrollo de estas tecnologías.

    Según el organismo, es la primera vez que se observan «riesgos relacionados con la autonomía y el engaño manifestarse de forma tan clara, sin instrucciones específicas y en el mundo real», lo que incrementa la preocupación sobre el comportamiento de los modelos más avanzados.

    Tras conocerse el informe, Anthropic sostuvo, en declaraciones recogidas por la BBC, que las pruebas fueron realizadas en un entorno donde se redujeron o eliminaron las salvaguardas habituales de sus modelos, por lo que aseguró que «no son representativos» de los sistemas utilizados por sus clientes. La empresa también confirmó que inició una investigación interna.

    OpenAI expresó una posición similar y afirmó que las condiciones de los ensayos «no reflejan el uso habitual» de sus modelos. La compañía indicó que continuará colaborando con los organismos evaluadores y con otras empresas del sector para fortalecer los mecanismos de seguridad. El informe se conoce pocos días después de que Anthropic revelara que tres versiones de su asistente Claude lograron acceder a internet y vulnerar sistemas durante pruebas de ciberseguridad, mientras que OpenAI reconoció previamente que dos de sus modelos escaparon de un entorno de pruebas e ingresaron a la plataforma Hugging Face.

  • OpenAI ya cuenta con más de mil millones de usuarios activos en su objetivo de ofrecer IA más útil y accesible

    OpenAI ya cuenta con más de mil millones de usuarios activos en su objetivo de ofrecer IA más útil y accesible

    OpenAI informó este lunes que superó los mil millones de usuarios activos en sus servicios de inteligencia artificial, un crecimiento que atribuye a su estrategia de desarrollar modelos cada vez más útiles, accesibles y eficientes. La compañía también indicó que sus tecnologías ya son utilizadas por más de dos millones de empresas.

    La firma, dirigida por Sam Altman, explicó que este avance forma parte de un plan enfocado en impulsar una mayor adopción de la inteligencia artificial. Según la empresa, un mayor número de usuarios permite incrementar la inversión en infraestructura y desarrollo, lo que se traduce en modelos con mejor rendimiento y menores costos operativos.

    Como parte de esa estrategia, OpenAI destacó la reciente reducción de precios en sus modelos más avanzados. La compañía disminuyó en un 80 % el costo de GPT-5.6 Luna y en un 20 % el de GPT-5.6 Terra, con el objetivo de facilitar el acceso a estas herramientas y mejorar la relación entre rendimiento y costos.

    Asimismo, explicó que GPT-5.6 Sol incorpora un modo rápido que ofrece hasta 2.5 veces más velocidad de procesamiento que la modalidad estándar, aunque con un costo dos veces mayor. La empresa aclaró que esta modalidad mantiene el mismo nivel de inteligencia, diferenciándose únicamente por la rapidez con la que genera las respuestas.

    OpenAI señaló que estas reducciones de precio no representan únicamente un ajuste comercial, sino que amplían las posibilidades para que empresas y desarrolladores elijan el equilibrio que mejor se adapte a sus necesidades entre inteligencia, velocidad, confiabilidad y costo. La tecnológica considera que un modelo más potente puede resultar más económico si evita errores, repeticiones o una mayor intervención humana.

    La compañía también resaltó los avances logrados en el área de ingeniería para optimizar el funcionamiento de sus plataformas. Entre ellos mencionó que GPT-5.6 Sol colaboró en la optimización del software de producción utilizado para operar sus modelos, permitiendo reducir los costos de servicio de extremo a extremo en un 20 %. Además, ayudó a mejorar la decodificación especulativa, aumentando en más de un 15 % la eficiencia en la generación de tokens.

    A estos desarrollos se suman mejoras en el enrutamiento de solicitudes, una administración de contexto más inteligente, herramientas más robustas y un diseño de producto que reduce la cantidad de pasos necesarios para completar tareas. Según OpenAI, estos avances fortalecen el rendimiento general de sus plataformas y facilitan el acceso a la siguiente generación de inteligencia artificial.

    La empresa afirmó que el crecimiento de su base de usuarios demuestra una mayor integración de ChatGPT en las actividades diarias. De acuerdo con sus datos, seis meses después de registrarse, los usuarios envían aproximadamente un 50 % más de mensajes al día y utilizan la plataforma para casi el doble de tipos de tareas en comparación con sus primeras semanas de uso. OpenAI concluyó que su prioridad continúa siendo desarrollar una inteligencia artificial «más útil y accesible» para personas y empresas.

  • Tres modelos de IA de Anthropic logran acceder a internet y jaquear a tres entidades

    Tres modelos de IA de Anthropic logran acceder a internet y jaquear a tres entidades

    La empresa estadounidense Anthropic informó que tres modelos de su asistente de inteligencia artificial Claude lograron acceder a internet y vulnerar los sistemas de tres organizaciones durante una serie de pruebas de ciberseguridad. La compañía explicó que los incidentes ocurrieron por un error de configuración mientras se desarrollaban evaluaciones en un entorno de prueba.

    La revisión comenzó luego de que OpenAI revelara, el pasado 21 de julio, que dos de sus modelos de inteligencia artificial habían escapado de un entorno controlado y accedido a la plataforma Hugging Face tras superar las medidas de seguridad establecidas para las pruebas.

    Según explicó Anthropic en su sitio web, la empresa examinó más de 146,000 operaciones en las que existía la posibilidad de que alguno de sus modelos hubiera obtenido acceso a internet. El análisis permitió identificar tres incidentes en los que Claude logró conectarse a la red y posteriormente acceder a los sistemas de tres organizaciones distintas.

    La compañía señaló que los hechos comenzaron en abril y que cada incidente involucró un modelo diferente: Claude Opus 4.7, Mythos 5 y un modelo interno utilizado exclusivamente para pruebas.

    En las tres evaluaciones, los modelos recibieron la instrucción de infiltrarse en un sistema ficticio dentro de un entorno completamente simulado. Además, se les indicó expresamente que no contaban con acceso a internet, por lo que las pruebas debían desarrollarse bajo esas restricciones.

    No obstante, Anthropic explicó que un malentendido entre la empresa y el socio externo encargado de ejecutar las evaluaciones permitió que los modelos sí tuvieran acceso a la red. Esa condición inesperada hizo posible que los sistemas de inteligencia artificial interactuaran con infraestructuras reales y cumplieran el objetivo asignado.

    La empresa subrayó que los accesos no fueron producto de una decisión autónoma de los modelos, sino de un fallo en la configuración del entorno de pruebas. Tras detectar los incidentes, Anthropic inició una revisión de sus protocolos de seguridad para evitar que situaciones similares vuelvan a repetirse durante futuras evaluaciones.

    El caso vuelve a poner el foco sobre la necesidad de reforzar los mecanismos de supervisión y control en el desarrollo de modelos avanzados de inteligencia artificial, especialmente cuando son sometidos a pruebas de ciberseguridad que involucran entornos con acceso potencial a sistemas reales.

  • El fondo de IA de Aschenbrenner se ve obligado a vender activos tras pérdidas millonarias

    El fondo de IA de Aschenbrenner se ve obligado a vender activos tras pérdidas millonarias

    El fondo de inversión especializado en inteligencia artificial Situational Awareness vendió a Citadel la mayor parte de su cartera de acciones financiada con deuda, luego de sufrir importantes pérdidas por su exposición a empresas ligadas al sector de la IA.

    La operación representa un duro revés para la firma creada por Leopold Aschenbrenner, exinvestigador de OpenAI, quien se convirtió en una de las figuras más influyentes entre los inversionistas que apostaban por el crecimiento acelerado de la inteligencia artificial.

    De acuerdo con información publicada por The Wall Street Journal y CNBC, Citadel, el fondo de cobertura dirigido por Ken Griffin, adquirió la parte de la cartera respaldada con recursos prestados, mientras Situational Awareness conservó las inversiones realizadas con el capital de sus clientes.

    La venta se concretó después de que el fondo registrara pérdidas significativas en las últimas semanas por la caída del precio de varias compañías relacionadas con la IA, una situación que obligó a la firma a buscar liquidez para estabilizar su posición.

    La estrategia de inversión de Situational Awareness se basaba en la expectativa de un fuerte incremento en la demanda de chips avanzados, memorias, centros de datos y generación de energía, sectores considerados fundamentales para sostener el crecimiento de la inteligencia artificial.

    Entre las principales empresas en las que mantenía participación figuraban SK Hynix, Sandisk, Nebius Group, CoreWeave y Bloom Energy. Sin embargo, varias de estas compañías registraron fuertes retrocesos bursátiles debido a la preocupación de los inversionistas por el elevado gasto de capital de las grandes tecnológicas, el aumento en los costos de financiamiento, la creciente competencia de China y las altas valoraciones alcanzadas por algunas firmas del sector, factores que llevaron a numerosos inversionistas a tomar ganancias.

    Situational Awareness experimentó un rápido crecimiento desde su creación en 2024 y, según CNBC, llegó a administrar decenas de miles de millones de dólares en activos, convirtiéndose en uno de los fondos de inversión de mayor expansión en los últimos años.

    Aschenbrenner ganó notoriedad tras publicar en 2024 el ensayo Situational Awareness: The Decade Ahead, en el que sostuvo que el desarrollo de la inteligencia artificial requerirá una expansión masiva de la capacidad informática, la producción de semiconductores, la memoria y la infraestructura energética para atender la creciente demanda del sector.

  • Tecnológicas de EEUU lanzan iniciativa para defender IA abierta en plena pugna con China

    Tecnológicas de EEUU lanzan iniciativa para defender IA abierta en plena pugna con China

    Las compañías Nvidia, Microsoft, Palantir y otras empresas tecnológicas anunciaron este lunes la creación de la Open Secure AI Alliance, una iniciativa destinada a fortalecer la seguridad de la inteligencia artificial (IA) abierta, en un contexto marcado por la creciente competencia entre Estados Unidos y China por el liderazgo en esta tecnología.

    La alianza, promovida por Nvidia, tiene como objetivo desarrollar y compartir herramientas abiertas para detectar y corregir vulnerabilidades en sistemas de inteligencia artificial, además de mejorar la capacidad de respuesta ante amenazas cibernéticas.

    La empresa explicó que «la seguridad de la IA no debe depender únicamente de modelos cerrados controlados por unas pocas compañías», sino también de «sistemas que permitan a investigadores y desarrolladores inspeccionar, adaptar y ejecutar» herramientas avanzadas en sus propias infraestructuras.

    Como ejemplo de la necesidad de fortalecer este tipo de modelos, Nvidia recordó un reciente incidente de seguridad ocurrido en la plataforma Hugging Face, utilizada por investigadores y desarrolladores para compartir modelos de inteligencia artificial. Según la compañía, los sistemas abiertos permiten analizar con mayor profundidad las amenazas y responder con mayor rapidez.

    «Los defensores de la ciberseguridad necesitan sistemas de IA avanzados y abiertos para su propia defensa», sostuvo Nvidia, al destacar que los modelos conocidos como open weight ofrecen a investigadores y empresas la posibilidad de descargar, ejecutar y modificar los componentes de la inteligencia artificial en servidores propios.

    La iniciativa contrasta con el funcionamiento de los modelos cerrados desarrollados por empresas como OpenAI, Anthropic y Google, cuyos componentes internos no están disponibles para los usuarios. Ninguna de estas compañías forma parte de la nueva alianza anunciada por Nvidia.

    El anuncio coincide con un intenso debate en Washington sobre cómo responder al acelerado avance de los modelos de inteligencia artificial desarrollados en China. Entre ellos destaca Kimi K3, de la empresa Moonshot AI, cuyo modelo abierto ha ganado terreno entre desarrolladores, mientras que autoridades estadounidenses analizan posibles sanciones por un presunto uso indebido de propiedad intelectual y promueven el desarrollo de alternativas nacionales con mayores estándares de seguridad.