El Salvador sobresale en varios indicadores relacionados con la gobernanza, la seguridad y las estrategias nacionales de inteligencia artificial (IA), en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, elaborado por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile.
El Salvador se ubicó en la posición 12 de 20 países evaluados en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2026, con una calificación de 37.9 puntos, según el informe.
Uno de los resultados más destacados del país corresponde al indicador de estrategias nacionales de inteligencia artificial, donde obtuvo una calificación de 100 puntos, junto con México, Perú y Ecuador. Esta evaluación considera la existencia de políticas y estrategias destinadas a impulsar el desarrollo y aprovechamiento de estas tecnologías.
En materia de seguridad, precisión y confiabilidad de la inteligencia artificial, El Salvador alcanzó 91.3 puntos, una de las mejores calificaciones regionales, únicamente superada por Brasil, que consiguió 100 puntos. El informe también destaca que el país avanzó ocho posiciones respecto a la edición de 2025 en este indicador.
Otro resultado positivo corresponde a la gobernanza de la inteligencia artificial, dimensión en la que El Salvador obtuvo 61.3 puntos, una calificación que lo incorpora al grupo de países con capacidades avanzadas. Este apartado analiza las condiciones institucionales y los mecanismos establecidos para orientar el desarrollo y la utilización de la IA.
El país también registró 66 puntos en visión e institucionalidad, indicador que examina las políticas públicas y las estructuras encargadas de promover el desarrollo tecnológico. Este resultado refleja las capacidades institucionales evaluadas por el índice para impulsar la inteligencia artificial.
En el apartado de productos de datos, El Salvador consiguió 85 puntos, otro de los resultados favorables dentro de la evaluación. La disponibilidad de datos constituye uno de los elementos considerados para medir las condiciones que permiten desarrollar y aprovechar herramientas de inteligencia artificial.
El informe también incluye indicadores relacionados con la formación de talento humano. En el caso salvadoreño, el 22.4 % de los graduados de educación superior considerados en el indicador de licenciaturas corresponde a carreras vinculadas con ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, disciplinas relacionadas con el desarrollo de capacidades tecnológicas.
Informe señala desafíos
El informe advierte que El Salvador enfrenta importantes desafíos para desarrollar y aprovechar la inteligencia artificial (IA), principalmente en investigación, desarrollo tecnológico y condiciones para su adopción.
Uno de los mayores desafíos para El Salvador está en la investigación, el desarrollo y la adopción de inteligencia artificial, dimensión en la que obtuvo apenas 24.7 puntos. Este resultado contrasta con los 73.7 puntos de Chile y los 63.9 de Brasil, y evidencia la distancia que separa al país de los ecosistemas tecnológicos más desarrollados de la región.
Las dificultades también se reflejan en los factores habilitantes, que comprenden infraestructura, disponibilidad de datos y talento humano. En esta dimensión, El Salvador registró 35.1 puntos, mientras que en infraestructura alcanzó 35.2, situándose en el grupo de países con capacidades intermedias, aunque cerca del límite inferior de esa categoría. La CEPAL considera que estas condiciones son necesarias para ampliar el desarrollo y la utilización de la inteligencia artificial.
La preparación del talento humano constituye otro desafío para el país. El estudio señala que ninguna de las 20 naciones evaluadas alcanzó un nivel alto en esta categoría y únicamente Chile, Uruguay y Trinidad y Tabago registraron una preparación moderada.
El Salvador quedó dentro del grupo que enfrenta desafíos significativos en la formación de personal especializado, aunque el 22.4 % de sus graduados de educación superior corresponde a carreras de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, por encima del promedio regional de 18.8 %.
El aprovechamiento de la inteligencia artificial en las empresas también representa un reto para las economías latinoamericanas. La investigación advierte que el uso de estas herramientas avanza más rápidamente entre las personas que dentro de los procesos productivos, y que las empresas pequeñas presentan menores niveles de adopción.
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