Categoría: Inteligencia Artificial

  • La IA se extiende en empresas mexicanas, pero genera poco impacto económico, según estudio

    La IA se extiende en empresas mexicanas, pero genera poco impacto económico, según estudio

    El uso de inteligencia artificial (IA) gana terreno entre las empresas mexicanas, aunque su adopción todavía genera resultados económicos limitados, pues solo un 6 % de las organizaciones reporta un impacto significativo, según un estudio de Endeavor Data Unit divulgado este miércoles.

    El reporte “Mexico AI Pulse: de adopción ad-hoc a ejecución organizacional”, elaborado con apoyo de Xertica.ai, analizó 163 organizaciones mexicanas con 50 empleados o más y determinó que un 55 % utiliza herramientas de IA de manera constante.

    A pesar de su expansión, solo el 31.1 % de las organizaciones reporta una integración amplia de esta tecnología en sus procesos empresariales, mientras que un 71 % no identifica un valor económico concreto derivado de su utilización.

    “La IA ya está presente en las organizaciones, pero todavía no forma parte de su arquitectura real. La ventaja no estará en quién adopte más herramientas, sino en quién sea capaz de integrarlas en sus datos, procesos, talento e incentivos para convertirlas en una capacidad institucional”, afirmó Vincent Speranza, director general de Endeavor México.

    El Índice de Sofisticación de IA, desarrollado por Endeavor Data Unit, otorgó al ecosistema empresarial analizado un promedio de 45.1 puntos sobre 100. La mitad de las organizaciones permanece en la categoría “Explorando”, apenas un 3 % se encuentra en “Liderando” y ninguna supera los 80 puntos.

    El estudio también encontró mayores avances en gobernanza que en capacidad operativa. El apartado de políticas y riesgo obtuvo 51.9 puntos, mientras que el correspondiente a uso y adopción alcanzó 31.3 puntos. Además, apenas un 12 % de las organizaciones considera que dispone de datos con suficiente calidad para ampliar sus soluciones de IA.

    Entre los principales obstáculos para una mayor integración aparecen la ciberseguridad y la privacidad, mencionadas por un 64 % de las empresas; la falta de talento, con un 60.9 %; y las limitaciones presupuestarias, señaladas por un 57.8 %.

    Pese a estas barreras, un 85 % de las organizaciones considera que existe una oportunidad significativa para profundizar el uso de inteligencia artificial. El estudio concluye que el reto empresarial pasa ahora por fortalecer datos, talento, infraestructura, gobernanza y procesos para convertir la adopción tecnológica en resultados económicos sostenidos.

  • xAI presenta Grok Bot, un sistema de agentes de IA que trabaja como un compañero de equipo autónomo las 24 horas

    xAI presenta Grok Bot, un sistema de agentes de IA que trabaja como un compañero de equipo autónomo las 24 horas

    xAI anunció el lanzamiento en fase beta de Grok Bot, un servicio compuesto por agentes de inteligencia artificial (IA) capaces de trabajar de manera autónoma las 24 horas del día, los siete días de la semana, y ejecutar tareas directamente en herramientas digitales.

    A diferencia de otros sistemas de IA que dependen principalmente de instrucciones o ‘prompts’, los agentes de Grok Bot disponen de su propio ordenador alojado en la nube, lo que les permite acceder y trabajar directamente en diferentes servicios.

    «Hay una gran diferencia entre completar el 90 % o el 100 % del trabajo. La mayoría de las IA se quedan cerca de ese objetivo, pero no lo alcanzan. Grok Bot puede rematar la jugada, porque el trabajo termina exactamente donde lo pondría un humano: en la propia herramienta», señala un miembro del equipo de producto de xAI, Roman.

    Los bots pueden iniciar sesión y operar en herramientas, páginas web y aplicaciones reales, incluso cuando estas no cuentan con una interfaz de programación de aplicaciones (API). De esta manera, pueden desarrollar procesos completos de forma autónoma sin limitarse a generar instrucciones para que el usuario termine el trabajo.

    Grok Bot tampoco requiere que las personas configuren automatizaciones complejas. El usuario puede asignarle una tarea mediante un chat desde un teléfono móvil o una computadora, de una forma similar a la comunicación con otro compañero de trabajo.

    El sistema permite además crear varios bots especializados en áreas como ventas, finanzas u operaciones. Estos agentes pueden coordinarse, transferirse tareas mediante chats o grupos y solicitar la intervención del usuario cuando sea necesaria una aprobación o deba tomarse una decisión crítica. «Trabajar con Grok Bot es como tener ocho brazos como un pulpo, con cada brazo en armonía con los otros, cada uno ejecutando una tarea de la forma en que yo lo haría», subraya un miembro del equipo de crecimiento de xAI.

    Otra de sus funciones permite enseñar a un bot cómo ejecutar determinadas tareas para que almacene los pasos y posteriormente los convierta en una rutina. Los agentes también pueden aprender las preferencias de sus usuarios e identificar y corregir posibles desviaciones durante los procesos.

    Grok Bot está disponible en fase beta para suscriptores de SuperGrok Heavy, Cursor Ultra y Cursor Teams Premium, tanto en computadoras como en iOS, mientras que la versión Enterprise mantiene una lista de espera. El sistema tiene similitudes con OpenClaw, aunque este último es de código abierto y ofrece control al usuario, mientras Grok Bot funciona como un servicio de suscripción cerrado alojado en la nube de xAI.

  • La inteligencia artificial Gemini de Google supera los mil millones de usuarios mensuales

    La inteligencia artificial Gemini de Google supera los mil millones de usuarios mensuales

    La herramienta de inteligencia artificial Gemini, de Google, superó los mil millones de usuarios activos mensuales y se convirtió en el producto con el crecimiento más rápido en la historia de la compañía, informó este martes su director ejecutivo, Sundar Pichai.

    Pichai anunció el nuevo récord a través de una publicación en la red social X, donde destacó el alcance que consiguió la plataforma de inteligencia artificial entre usuarios de todo el mundo.

    El ejecutivo señaló que más de mil millones de personas utilizan cada mes la aplicación Gemini «para despertar nuevas ideas y realizar tareas».

    Con esta cifra, Gemini se convirtió en el decimocuarto producto de Google que alcanza la barrera de los mil millones de usuarios, una marca que anteriormente consiguieron otros de sus principales servicios y plataformas.

    Entre los productos de la tecnológica que también superaron ese nivel de usuarios se encuentran su buscador, Gmail, Drive, Android, YouTube y Chrome, que forman parte de los servicios más utilizados de la compañía.

    El anuncio se conoció en vísperas del evento anual ‘Made by Google’, programado para este miércoles en Nueva York, donde la empresa tecnológica presentará una nueva generación de dispositivos.

    Durante el evento, Google prevé mostrar la serie de teléfonos inteligentes Pixel 11 y el reloj inteligente Pixel Watch 5, entre las novedades de su catálogo de productos.

    El crecimiento de Gemini ocurre en medio de la competencia por liderar el mercado de la inteligencia artificial. OpenAI alcanzó en junio los mil millones de usuarios activos mensuales, de acuerdo con estimaciones de la firma de inteligencia de mercado Sensor Tower.

  • Spotify lanza una nueva etiqueta para identificar identidades de artistas generadas por IA

    Spotify lanza una nueva etiqueta para identificar identidades de artistas generadas por IA

    Spotify anunció este martes que incorporará una nueva etiqueta para identificar los perfiles de artistas cuyas identidades hayan sido generadas mediante inteligencia artificial (IA), una medida que comenzará a aplicarse a partir de mediados de septiembre.

    La plataforma musical sueca utilizará la etiqueta «AI Persona» para advertir a sus usuarios cuando la identidad mostrada en el perfil de un artista pueda haber sido creada mediante IA y no corresponda a una persona real. La compañía pretende ofrecer así mayor claridad sobre quién está detrás de la música disponible en su servicio.

    Spotify considera que los consumidores de la música en Spotify «deben poder confiar en que el artista que hay detrás de una canción es realmente quien dice ser, algo más esencial que nunca en la era de la IA generativa».

    La nueva identificación forma parte de las medidas adoptadas por la compañía para hacer su plataforma «más transparente y fiable» ante el crecimiento del contenido generado con inteligencia artificial. Spotify ya dispone de herramientas como «Verified by Spotify», «SongDNA», «AI Credits» y la «Protección del perfil del artista», destinadas a ofrecer información sobre la identidad de los creadores y la manera en que se producen las canciones.

    La compañía también determinó que, de forma predeterminada, la música publicada por perfiles identificados como «AI Persona» no aparecerá en sus recomendaciones editoriales ni algorítmicas. «Aunque creemos que todos los artistas deben tener libertad creativa para decidir cómo quieren presentarse, la programación de Spotify está centrada en dar visibilidad a la música de artistas auténticos que están construyendo una trayectoria profesional en la industria musical», señaló la compañía.

    Los propios artistas tendrán la posibilidad de informar mediante Spotify for Artists que su perfil representa una «AI Persona». Sin embargo, Spotify no dependerá únicamente de estas declaraciones y realizará sus propias revisiones para localizar perfiles cuya identidad pública, incluidos nombres e imágenes, parezca representar a una persona fotorrealista creada mediante inteligencia artificial.

    La revisión comenzará con los artistas que hayan alcanzado determinados niveles de audiencia, una estrategia con la que Spotify busca que la etiqueta cubra la mayoría de los perfiles visitados por los usuarios. Cuando el equipo de la plataforma determine que corresponde aplicar la identificación, notificará previamente al artista afectado.

    Los responsables de esos perfiles podrán aceptar la identificación como «AI Persona» o presentar una apelación contra la decisión. Spotify también permitirá que los usuarios reporten perfiles que consideren que representan identidades creadas mediante inteligencia artificial, reforzando así sus controles ante la expansión de esta tecnología en la industria musical.

  • OpenAI lanza GPT-5.6-Cyber, su nuevo modelo de ciberseguridad avanzada, y amplía el programa Daybreak

    OpenAI lanza GPT-5.6-Cyber, su nuevo modelo de ciberseguridad avanzada, y amplía el programa Daybreak

    OpenAI anunció este martes el lanzamiento de GPT-5.6-Cyber, un nuevo modelo especializado en tareas avanzadas de ciberseguridad, junto con la ampliación de su programa Daybreak, que ahora contará con los niveles de acceso Blue y Red para organizaciones, investigadores y equipos especializados.

    GPT-5.6-Cyber fue desarrollado sobre la base de GPT-5.6 Sol, presentado el mes pasado, pero incorpora capacidades específicas para investigación de seguridad, desarrollo y análisis de vulnerabilidades y pruebas relacionadas con ataques. OpenAI sometió el modelo a evaluaciones como ExploitGym, diseñada para determinar si los agentes pueden transformar vulnerabilidades en exploits funcionales, donde superó a GPT-5.6 Sol y GPT-5.5-Cyber.

    Una de las principales mejoras se encuentra en la identificación de vulnerabilidades de día cero y en la capacidad para determinar con mayor precisión su gravedad. Este tipo de fallos de seguridad todavía es desconocido por los desarrolladores cuando se descubre y, por tanto, no dispone inicialmente de una solución o parche para corregirlo.

    OpenAI aseguró además que GPT-5.6-Cyber completa el 95 % de las solicitudes relacionadas con ciberseguridad avanzada y de doble uso, frente al 1.5 % que completa GPT-5.6 Sol. Los investigadores de la compañía utilizaron el nuevo modelo para encontrar vulnerabilidades previamente desconocidas en V8, el motor JavaScript de Chrome, que podían combinarse para provocar corrupción de memoria y escapar del heap sandbox.

    Daybreak tendrá niveles Blue y Red

    La compañía también amplió Daybreak, su programa global orientado a la detección y corrección de vulnerabilidades, mediante dos modalidades con diferentes requisitos de acceso. Daybreak Blue está diseñado para labores defensivas habituales de empresas y organizaciones, entre ellas la revisión de código y el análisis de malware, y permite utilizar modelos generales como GPT-5.6 Sol con menos restricciones para estos trabajos autorizados.

    Daybreak Red, por su parte, permitirá utilizar herramientas más avanzadas y está dirigido principalmente a investigadores y equipos especializados en pruebas de seguridad. Este nivel incluirá el acceso a GPT-5.6-Cyber, aunque OpenAI aclaró que ambas modalidades estarán limitadas a «personas y organizaciones aprobadas» que desarrollen trabajos autorizados.

    Para ingresar a estos niveles, los usuarios deberán cumplir requisitos como verificación de identidad, medidas de seguridad de las cuentas, monitorización, restricciones sobre los usos permitidos y declaraciones legales. La compañía busca así ampliar las capacidades disponibles para profesionales de ciberseguridad sin eliminar los controles establecidos para reducir posibles usos indebidos de sus modelos.

    OpenAI también ampliará Daybreak mediante alianzas con empresas de seguridad y servicios tecnológicos, entre ellas Accenture, Cisco, Cloudflare, CrowdStrike, IBM y Unit 42 de Palo Alto Networks. «Esto permite que más organizaciones tengan una vía para utilizar modelos de ciberseguridad de vanguardia a través de productos de confianza, servicios gestionados y colaboraciones con clientes», explicó la compañía, que también prevé impulsar alianzas con la comunidad de código abierto y herramientas de revisión asistidas por inteligencia artificial para detectar y corregir fallos.

  • Zuckerberg alerta de que el mayor riesgo de la IA es su control centralizado

    Zuckerberg alerta de que el mayor riesgo de la IA es su control centralizado

    El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, advirtió este lunes que el mayor riesgo relacionado con la inteligencia artificial (IA) sería que una sola entidad o gobierno acumule demasiado control sobre esta tecnología y defendió una distribución amplia de la superinteligencia.

    Zuckerberg expuso su postura en un manifiesto de 14 páginas titulado ‘El futuro es para todos’, en el que plantea que extender el acceso a estas tecnologías permitirá empoderar a las personas. Coincidiendo con la publicación del documento, Meta presentó Muse Glimmer, una versión de código abierto de su modelo de IA más potente.

    Muse Glimmer tiene capacidad para generar código, textos e imágenes y, según la información divulgada, mantiene características casi idénticas a Muse Spark, el modelo cerrado desarrollado por Meta.

    El creador de Facebook cuestionó la idea de considerar que la IA representa un peligro tan elevado que su desarrollo seguro requiera una extrema concentración de poder. Su planteamiento contrasta con las posiciones de empresas rivales como Anthropic y OpenAI, que pidieron controles estrictos sobre esta tecnología.

    Zuckerberg también sostiene que la principal contribución de la superinteligencia será la invención y no la automatización. Además, advirtió que una intervención excesiva o políticas que retrasen incluso un mes el lanzamiento de modelos estadounidenses podrían poner en riesgo el liderazgo tecnológico de Estados Unidos frente a desarrollos extranjeros y permitir que China tome la delantera.

    Zuckerberg prevé que IA generará más empleos

    Frente a las previsiones sobre una eventual destrucción de puestos de trabajo por el avance de la inteligencia artificial, Zuckerberg considera que una superinteligencia ampliamente distribuida permitirá generar más empleos en el futuro y transformará la actividad económica.

    El empresario prevé una economía más emprendedora porque la IA facilitará la creación de negocios sin necesidad de conseguir previamente grandes cantidades de capital, reduciendo así algunas de las barreras económicas para iniciar nuevas empresas.

    Zuckerberg también anunció el fondo «The Future is for Everyone Fund», que comenzará con $1,000 millones para apoyar a comunidades estadounidenses donde Meta posee y opera centros de datos. Los recursos estarán dirigidos a beneficiar a profesores, equipos de primeros auxilios y proyectos relacionados con infraestructura de energía y agua.

  • Intel venderá acciones ordinarias por $15,000 millones ante la demanda de IA

    Intel venderá acciones ordinarias por $15,000 millones ante la demanda de IA

    Intel anunció este lunes una oferta pública de acciones ordinarias por $15,000 millones, en momentos en que la tecnológica busca aprovechar la creciente demanda de servicios y capacidad de computación para inteligencia artificial (IA).

    «Los clientes siguen reflejando un entorno de demanda sólido y sostenible, impulsado por una inversión sin precedentes en computación para IA. Los avances en áreas emergentes como la IA física representan importantes oportunidades de crecimiento», apuntó la empresa en un comunicado.

    Los recursos que Intel obtenga mediante la colocación serán destinados a «fines corporativos generales», que podrían incluir gastos de capital y capital de trabajo. La tecnológica señaló que la operación también pretende fortalecer su capacidad para aprovechar las oportunidades de crecimiento que surjan en los próximos años.

    Según la compañía, la oferta permitirá «aprovechar aún más las oportunidades de crecimiento que se avecinan, al tiempo que mantiene un balance sólido y su compromiso con una calificación crediticia de grado de inversión».

    El anuncio llega después de que Intel reportara en julio pérdidas netas por $15,129 millones durante el primer semestre, un incremento interanual de 287 %. Solo en el trimestre más reciente, las pérdidas alcanzaron los $11,033 millones, un 278 % más frente al mismo período del año anterior.

    A pesar de continuar en números rojos, los ingresos trimestrales de Intel crecieron un 25 %, hasta $16,128 millones, impulsados principalmente por su negocio de Productos, que incluye las áreas de Computación y Centros de Datos. La compañía destacó que se trata de su mayor crecimiento de ingresos en 15 años.

    El consejero delegado de Intel, Lip-Bu Tan, señaló que la IA «está impulsando una demanda sin precedentes de capacidad de computación», un escenario que beneficia a la tecnológica. El incremento de las inversiones relacionadas con esta tecnología también se observa entre otras grandes compañías como Alphabet y Meta, que anunciaron mayores gastos de capital para atender la demanda.

    Goldman Sachs estima que el gasto mundial en desarrollo de IA alcanzará los $765,000 millones este año y aumentará hasta $1.2 billones en 2027. Tras el anuncio de la oferta, las acciones de Intel caían un 4 % este lunes, aunque acumulan una revalorización de 163 % en lo que va del año, impulsadas por el desarrollo de infraestructura de IA y la participación de 10 % que mantiene el Gobierno de Estados Unidos en la compañía.

  • Apple acusa a OpenAI de robar secretos y esta tacha la demanda de «agresiva y personal»

    Apple acusa a OpenAI de robar secretos y esta tacha la demanda de «agresiva y personal»

    Apple intensificó esta semana su batalla legal contra OpenAI al solicitar a un juez de Estados Unidos una orden judicial preliminar para impedir que la empresa de inteligencia artificial y dos exempleados de la tecnológica accedan a información confidencial que considera secretos comerciales.

    Como parte de su estrategia judicial, Apple también presentó una moción para acelerar la fase de recopilación de pruebas y pidió que se tomen declaraciones a los exempleados Chang Liu y Tang Yew Tan, mencionados en la demanda. La compañía sostiene que sufrirá un «daño irreparable» si el tribunal no aprueba las medidas cautelares solicitadas.

    OpenAI respondió mediante una publicación en su blog corporativo, donde rechazó las acusaciones y aseguró que la petición de Apple está «basada en información falsa», además de considerarla «completamente innecesaria» porque, según afirmó, no posee ni pretende obtener secretos comerciales de la empresa.

    La firma dirigida por Sam Altman sostuvo que el verdadero problema radica en la gestión de los accesos internos de Apple. «Apple intenta ahora atribuir la responsabilidad al ‘acceso residual’, pero omite mencionar que se trata de un problema habitual en la compañía, causado por una gestión inadecuada de los accesos al sistema cuando los empleados se marchan», indicó el comunicado.

    OpenAI también afirmó que los antiguos trabajadores de Apple pueden conservar acceso a archivos de la empresa incluso sin saberlo. Según explicó, esa situación ocurre por fallos en los procesos internos de la tecnológica y no por una acción deliberada de quienes abandonan la compañía.

    Para reforzar su defensa, OpenAI publicó mensajes de texto que, según la empresa, demuestran que fueron empleados de Apple quienes contactaron a Chang Liu después de su salida para solicitarle ayuda en la localización de archivos dentro de los sistemas corporativos. Asimismo, reveló que los abogados externos de Apple enviaron inicialmente sus advertencias a la persona equivocada tras confundir dos apellidos asiáticos.

    El conflicto judicial comenzó formalmente el pasado 10 de julio, cuando Apple demandó a OpenAI al acusarla de apropiarse de secretos comerciales con el objetivo de desarrollar su propio dispositivo de hardware. En la demanda original también señaló que la empresa de inteligencia artificial habría contratado a empleados de Apple para obtener información confidencial y diseños de nuevos productos.

    Las tensiones entre ambas compañías se intensificaron después de que OpenAI adquiriera en 2025 la empresa de hardware io Products por $6,400 millones, firma fundada por el exdirector de diseño de Apple, Jony Ive. El enfrentamiento marca un cambio radical en la relación entre ambas tecnológicas, que en 2024 anunciaron una alianza para integrar ChatGPT en los dispositivos iPhone, iPad y Mac, colaboración que perdió fuerza este año cuando Apple optó por utilizar el modelo Gemini de Google para la nueva versión de Siri.

  • Un informe británico advierte de comportamientos autónomos y engañosos de modelos de IA

    Un informe británico advierte de comportamientos autónomos y engañosos de modelos de IA

    El Gobierno del Reino Unido advirtió que los modelos de inteligencia artificial Mythos, de Anthropic, y Sol, de OpenAI, mostraron comportamientos autónomos y engañosos sin precedentes durante una serie de pruebas de ciberseguridad realizadas por el Instituto de Seguridad de la IA (AISI).

    La evaluación, impulsada por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Tecnología británico, analizó siete modelos de inteligencia artificial mediante 122 pruebas. El informe concluyó que en diez de esos ensayos se registraron 19 acciones no autorizadas que excedieron los límites establecidos por los investigadores.

    De acuerdo con el reporte, 17 de esas acciones fueron atribuidas al modelo Mythos 5 de Anthropic, mientras que las dos restantes correspondieron al GPT-5.6 Sol de OpenAI. Ambos sistemas llegaron a crear perfiles humanos falsos con el objetivo de engañar a personas durante simulaciones de ciberataques.

    Los investigadores señalaron que Mythos intentó acceder a un servicio mediante cuentas falsas que imitaban a personas reales. Además, identificaron intentos del modelo por contactar a usuarios para inducirlos a ejecutar archivos maliciosos e introducir instrucciones ocultas destinadas a manipular otros sistemas de inteligencia artificial.

    A pesar de esos hallazgos, el Instituto de Seguridad de la IA subrayó que «estos intentos no tuvieron éxito» y precisó que su investigación «no ha encontrado evidencias de daños en el mundo real». Sin embargo, consideró que los resultados representan un punto de inflexión en el desarrollo de estas tecnologías.

    Según el organismo, es la primera vez que se observan «riesgos relacionados con la autonomía y el engaño manifestarse de forma tan clara, sin instrucciones específicas y en el mundo real», lo que incrementa la preocupación sobre el comportamiento de los modelos más avanzados.

    Tras conocerse el informe, Anthropic sostuvo, en declaraciones recogidas por la BBC, que las pruebas fueron realizadas en un entorno donde se redujeron o eliminaron las salvaguardas habituales de sus modelos, por lo que aseguró que «no son representativos» de los sistemas utilizados por sus clientes. La empresa también confirmó que inició una investigación interna.

    OpenAI expresó una posición similar y afirmó que las condiciones de los ensayos «no reflejan el uso habitual» de sus modelos. La compañía indicó que continuará colaborando con los organismos evaluadores y con otras empresas del sector para fortalecer los mecanismos de seguridad. El informe se conoce pocos días después de que Anthropic revelara que tres versiones de su asistente Claude lograron acceder a internet y vulnerar sistemas durante pruebas de ciberseguridad, mientras que OpenAI reconoció previamente que dos de sus modelos escaparon de un entorno de pruebas e ingresaron a la plataforma Hugging Face.

  • Gemini Robotics 2 permite el control inteligente de todo el cuerpo, destreza avanzada y colaboración entre robots

    Gemini Robotics 2 permite el control inteligente de todo el cuerpo, destreza avanzada y colaboración entre robots

    Google presentó Gemini Robotics 2, su nuevo modelo de visión, lenguaje y acción diseñado para impulsar una nueva generación de robots humanoides con mayor capacidad de razonamiento, movilidad y precisión. La compañía asegura que esta tecnología permitirá desarrollar máquinas más adaptables, capaces de comprender su entorno y ejecutar tareas complejas con mayor autonomía.

    La principal novedad de Gemini Robotics 2 es que amplía el control inteligente a todo el cuerpo del robot. A diferencia de las versiones anteriores, que solo gestionaban los movimientos de la parte superior del cuerpo para realizar tareas sobre una mesa, el nuevo sistema permite caminar, agacharse, estirarse y manipular objetos con mayor destreza.

    «Por primera vez, el modelo puede controlar robots humanoides completos, traduciendo la intención en un control inteligente de todo el cuerpo», destacó Google al presentar la nueva plataforma tecnológica, con la que busca que los robots razonen sobre cada movimiento antes de ejecutarlo.

    Otra de las innovaciones incorporadas es la capacidad de colaboración entre múltiples robots. Gracias a esta función, varios dispositivos podrán coordinarse para dividir tareas y completarlas en menos tiempo, además de adaptarse a diferentes tipos de cuerpos robóticos en cuestión de horas mediante una ejecución local en cada dispositivo.

    Para lograr estas capacidades, Gemini Robotics 2 combina tres modelos de inteligencia artificial. El primero es un modelo de visión, lenguaje y acción (VLA), encargado de transformar información visual y lingüística en movimientos físicos precisos, permitiendo controlar desde los dedos de las manos hasta los pies del robot.

    El segundo componente es Gemini Robotics ER 2, un modelo de razonamiento visual y lingüístico que funciona como el «cerebro» del robot. Este sistema permite comprender instrucciones humanas, analizar el entorno, planificar tareas de varios pasos, coordinar la ejecución de acciones y verificar cuándo una actividad ha sido completada.

    Finalmente, Google incorpora Gemini Robotics On-Device 2, una versión optimizada del modelo VLA diseñada para ejecutarse directamente en los dispositivos robóticos, reduciendo la dependencia de servicios externos y mejorando la capacidad de respuesta en tiempo real.

    Entre las aplicaciones mostradas por la compañía se encuentran tareas como ordenar una habitación, trasladar objetos a ubicaciones específicas o realizar acciones de alta precisión, como atar nudos utilizando manos robóticas SharpaWave de cinco dedos y 22 grados de libertad, así como operar pinzas de dos dedos para manipulaciones delicadas. Google también informó que Gemini Robotics ER 2 ya está disponible en Google AI Studio y en versión preliminar privada para Gemini Enterprise Agent Platform, mientras que los modelos VLA y On-Device permanecerán, por ahora, en acceso anticipado para socios estratégicos.