Redacción DEM ADMIN HC

Categoría: Inteligencia Artificial

  • Nvidia y Corning acuerdan inversión para producción de fibra óptica para la IA en EE.UU.

    Nvidia y Corning acuerdan inversión para producción de fibra óptica para la IA en EE.UU.

    Las compañías tecnológicas Nvidia y Corning anunciaron este miércoles un acuerdo de inversión para ampliar la producción de fibra óptica destinada a infraestructuras de inteligencia artificial en Estados Unidos, en medio del crecimiento acelerado de esta industria.

    El convenio contempla la construcción de tres nuevas plantas en los estados de Carolina del Norte y Texas, con las que ambas empresas esperan generar más de 3,000 empleos altamente remunerados en territorio estadounidense.

    Según un comunicado conjunto, Corning aumentará diez veces su capacidad de producción de conectividad óptica en Estados Unidos y ampliará en más del 50 % la fabricación de fibra óptica para responder a la creciente demanda de centros y fábricas de inteligencia artificial.

    Las empresas señalaron que las cargas de trabajo vinculadas a la inteligencia artificial requieren miles de procesadores gráficos de Nvidia, conocidos como GPU, los cuales necesitan grandes volúmenes de fibra óptica y sistemas fotónicos de alto rendimiento para mover datos a gran velocidad.

    Nvidia explicó que la conectividad óptica se convertirá en uno de los componentes más importantes para el funcionamiento de las infraestructuras de inteligencia artificial, especialmente ante el crecimiento de las fábricas tecnológicas y centros de procesamiento de datos.

    De acuerdo con documentos presentados ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC), Nvidia invertirá inicialmente $500 millones en Corning y tendrá la posibilidad de ampliar esa inversión hasta $2,700 millones adicionales durante los próximos tres años.

    Corning, conocida también por ser proveedora de Apple, continúa consolidándose como un actor estratégico dentro de la industria tecnológica vinculada a la inteligencia artificial. Este nuevo acuerdo llega después de otra inversión de $6,000 millones realizada por Meta para ampliar una planta de fibra óptica en Carolina del Norte.

    El mercado bursátil reaccionó positivamente tras el anuncio. Las acciones de Nvidia subieron 5.7 % durante la jornada, mientras que los títulos de Corning registraron un incremento de 12 %.

    La expansión de estas capacidades productivas forma parte de la estrategia de Estados Unidos para fortalecer la fabricación local de componentes tecnológicos clave y reducir la dependencia de cadenas de suministro extranjeras en sectores estratégicos.

  • Apple unifica piezas en el iPhone 18 para reducir el coste del hardware

    Apple unifica piezas en el iPhone 18 para reducir el coste del hardware

    Apple planea rediseñar la familia iPhone 18 compartiendo más componentes entre el modelo estándar y una variante más económica identificada como iPhone 18e. Según los avances publicados, la compañía busca reducir costes de fabricación mediante módulos comunes de cámara, diseño interno y otros elementos de hardware, alejándose de la estrategia de diferenciación fuerte incluso dentro de la misma generación.

    El enfoque pasaría por un mayor reaprovechamiento de piezas y una estructura interna más homogénea, lo que simplifica la cadena de suministro y aumenta el volumen de producción de cada componente. Este rediseño apunta a mantener precios competitivos sin renunciar a características clave, trasladando parte de la innovación a software y servicios en lugar de multiplicar configuraciones físicas.

    Google reajusta los componentes de IA: de Chrome al buscador y las apps móviles

    En paralelo, Google está ajustando cómo y dónde despliega los componentes de sus modelos de IA. En Chrome, el navegador incluye un archivo de pesos de red neuronal que puede ocupar alrededor de 4 GB en equipos de algunos usuarios, asociado a funciones locales como resúmenes de contenido o asistencia contextual. La compañía ofrece controles para activar o desactivar estas capacidades, lo que en la práctica permite gestionar el espacio que ocupa la IA en el almacenamiento del dispositivo.

    En el buscador, los resúmenes generados por IA empiezan a integrar contenido procedente de comunidades en línea como Reddit, combinándolo con otras fuentes abiertas. El objetivo declarado es ofrecer respuestas más contextuales y ancladas en experiencias de usuarios reales, incorporando estos datos como un componente más dentro del sistema de recuperación y síntesis de información.

    En dispositivos móviles, la aplicación de un asistente conversacional con IA renueva su interfaz en iOS con elementos semitransparentes, menús reorganizados y herramientas como cuadernos para estructurar contenidos generados. El rediseño busca que las funciones inteligentes se integren de forma más clara en la experiencia diaria, haciendo más accesibles las opciones de organización y reutilización del contenido producido por el modelo.

    Datos de usuario y control: el otro componente crítico de los sistemas de IA

    Investigaciones recientes citadas por medios especializados apuntan a que algunos servicios de IA pueden utilizar rastreadores de navegación y otros mecanismos de recopilación de datos para mejorar personalización y entrenamiento. Este uso de datos se configura como un componente técnico clave del rendimiento de los modelos, pero también abre un debate sobre privacidad y transparencia.

    Guías paralelas explican cómo los usuarios pueden limitar o impedir que sus datos se utilicen para entrenamiento, ya sea a través de paneles de privacidad, exclusión del uso de historiales de chat o bloqueo de determinados rastreadores. Con ello, la arquitectura de las plataformas de IA se organiza cada vez más en torno a tres capas de componentes: el modelo (y sus pesos), la interfaz que lo hace utilizable y las políticas de datos que regulan qué información entra de nuevo en el ciclo de mejora del sistema.

  • La infraestructura de IA se consolida como motor de ingresos

    La infraestructura de IA se consolida como motor de ingresos

    Los últimos resultados corporativos y anuncios del sector confirman que la demanda de infraestructura para inteligencia artificial se ha convertido en uno de los ejes centrales de la economía tecnológica global. AMD reportó un crecimiento interanual del 38% en ingresos, impulsado sobre todo por su división de centros de datos, que alcanzó 5.800 millones de dólares en ventas en el primer trimestre de 2026, según su comunicación de resultados.

    En paralelo, Xataka destaca que Samsung ha logrado superar a TSMC en un hito que no se veía desde hace ocho años, aunque los analistas lo interpretan como un efecto puntual más que un cambio estructural. La razón de fondo sigue siendo la misma: el mercado de semiconductores se reordena alrededor de la capacidad de suministrar procesos avanzados para cargas de trabajo de IA, donde contratos puntuales pueden alterar temporalmente el liderazgo, pero la competencia se mide a largo plazo en nodos de fabricación y capacidad instalada.

    Plataformas, datos y privacidad en plena renegociación

    En el ámbito del software y los servicios, la IA se integra directamente en productos de gran consumo y motores de búsqueda. The Verge informa de que los resúmenes generados por IA en el buscador de Google comenzarán a citar explícitamente contenidos de Reddit, modificando el flujo de tráfico hacia comunidades en línea y planteando nuevos equilibrios entre agregadores, creadores de contenido y plataformas sociales. De forma paralela, Google refuerza su asistente basado en IA en móviles con una nueva versión de Gemini para iOS, incorporando cambios de diseño y menús que apuntan a un uso más intensivo como herramienta de productividad diaria, según Infobae.

    La gestión de datos se coloca en el centro del modelo de negocio. Una investigación citada por Infobae señala que servicios de IA como ChatGPT utilizan rastreadores de navegación para recabar más información sobre los usuarios, lo que abre un nuevo frente de debate sobre transparencia, consentimiento y regulación en la economía de los datos. Estas prácticas no detienen la adopción, pero obligan a empresas y autoridades a ajustar marcos de protección de la privacidad a modelos de uso mucho más intensivos.

    Conflictos corporativos, eventos de IA y cambio en el empleo

    El auge de la IA también se refleja en la gobernanza y en las prioridades de inversión. TechCrunch recoge que el litigio entre Elon Musk y Sam Altman por la orientación y estructura de OpenAI apenas comienza, con implicaciones sobre cómo se equilibran investigación abierta, capital privado y control sobre modelos avanzados en una empresa que concentra miles de millones de dólares en financiación. Más allá del caso concreto, el conflicto ilustra la tensión entre misiones fundacionales y exigencias de escalado comercial en proyectos de IA de gran tamaño.

    En la vertiente institucional, Supply Chain Digital destaca que la empresa Pattern organizará un «Advanced AI Day» en la conferencia FiRe 2026, una señal de que la IA deja de ser una promesa teórica para convertirse en agenda principal de foros empresariales centrados en productividad y cadena de suministro. En paralelo, la compañía de servicios Elis reporta sus ingresos del primer trimestre de 2026, mostrando cómo sectores tradicionales también navegan un entorno de costes y eficiencia influido por la automatización y la gestión avanzada de datos.

    El cambio no solo es tecnológico, sino laboral. Xataka informa de que, en Estados Unidos, tres de cada cuatro jóvenes de la Generación Z prefieren trabajar en hospitales antes que en grandes tecnológicas. La tendencia apunta a un reequilibrio en las preferencias de empleo, donde la estabilidad, el impacto social directo y los sectores esenciales ganan atractivo frente al relato de hipercrecimiento de las big tech. En conjunto, los datos retratan una economía en la que la IA actúa como catalizador: impulsa ingresos en semiconductores y nube, reconfigura plataformas digitales y obliga a redefinir tanto reglas de datos como aspiraciones profesionales.

  • Nvidia acelera el salto a la IA agente

    Nvidia acelera el salto a la IA agente

    Nvidia está consolidando su posición en inteligencia artificial con una doble apuesta: nuevo hardware optimizado para agentes de IA y modelos multimodales capaces de combinar lenguaje, visión y audio. En su hoja de ruta de cómputo, la compañía ha presentado la plataforma Vera Rubin, que integra una CPU de 88 núcleos con GPU Rubin en un sistema diseñado para ejecutar inferencia generativa a gran escala con mejor rendimiento por vatio y menor coste por token, orientado a agentes conversacionales persistentes y aplicaciones autónomas.

    En paralelo, la firma impulsa modelos como Nemotron 3 Nano Omni, un sistema multimodal que procesa texto, imágenes y sonido de forma conjunta. Este tipo de modelo permite agentes capaces de interpretar documentos, interfaces visuales y comandos de voz en un mismo flujo, clave para asistentes industriales, soporte remoto y automatización de tareas complejas en empresas.

    Debate sobre agentes de IA y uso responsable

    El CEO de Nvidia ha advertido en intervenciones públicas de un cambio de escenario: los agentes de IA no buscan reemplazar a las personas, sino interactuar de forma constante con ellas. Su preocupación se centra en el riesgo de «acoso» algorítmico entendido como sobrecarga de notificaciones, recomendaciones insistentes o campañas automatizadas muy dirigidas. Los ejemplos citados apuntan a entornos de marketing agresivo o uso poco regulado de agentes para influir en decisiones de consumo o opinión.

    La compañía y otros actores del sector plantean este fenómeno como un desafío de diseño y gobernanza técnica: limitar la frecuencia de interacción, exigir sistemas de consentimiento explícito, trazar la procedencia de los mensajes generados y ofrecer controles al usuario para modular el comportamiento de los agentes. El foco se desplaza así desde el miedo abstracto a la IA hacia la necesidad de arquitecturas seguras, transparencia en el entrenamiento de modelos y marcos regulatorios específicos para automatización comunicativa.

    Presión regulatoria en exportaciones de chips

    Medios especializados apuntan a que las restricciones de exportación de GPUs avanzadas a China, junto con un sistema de licencias más exigente en Estados Unidos, están creando cuellos de botella para la venta internacional de aceleradores de IA. Estas medidas buscan controlar el acceso a capacidades de cómputo crítico, pero también obligan a la empresa a ajustar sus diseños y segmentar productos según mercados.

    El resultado es un mapa de la IA más fragmentado: hardware y modelos punta concentrados en ciertos países, variantes adaptadas a marcos normativos específicos y un énfasis creciente en eficiencia para maximizar rendimiento con recursos limitados. En este contexto, plataformas como Vera Rubin y modelos multimodales compactos se presentan como herramientas para escalar la IA agente manteniendo control sobre costes, consumo energético y supervisión del comportamiento de los sistemas.

  • Administración Trump estudia someter a revisión los modelos de IA antes de su lanzamiento

    Administración Trump estudia someter a revisión los modelos de IA antes de su lanzamiento

    La Administración del presidente de Estados Unidos, Donald Trump, estudia implementar un mecanismo de revisión para los modelos de inteligencia artificial antes de que sean lanzados al público, según reveló el diario The New York Times.

    De acuerdo con fuentes oficiales citadas por el medio, el Gobierno estadounidense analiza emitir una orden ejecutiva para establecer un grupo de trabajo enfocado en la supervisión de esta tecnología emergente.

    El organismo estaría integrado por ejecutivos del sector tecnológico y funcionarios gubernamentales, quienes tendrían la tarea de definir procedimientos de control, incluyendo una posible revisión formal por parte del Estado para nuevos desarrollos de IA.

    Como parte de estas discusiones, representantes de la Casa Blanca ya sostuvieron reuniones con directivos de empresas líderes como Google, OpenAI y Anthropic, en encuentros realizados la semana pasada.

    Este posible giro marca un cambio en la postura de la Administración Trump, que anteriormente favorecía una política de menor intervención para impulsar la innovación tecnológica y competir con China en el desarrollo de inteligencia artificial.

    Uno de los factores que habría influido en esta reconsideración es el anuncio de la empresa Anthropic sobre su modelo de ciberseguridad “Mythos”, cuya capacidad para detectar vulnerabilidades críticas llevó a la compañía a limitar su acceso al público.

    El sistema, considerado altamente potente, fue restringido a un grupo selecto de empresas estadounidenses ante el riesgo de que su uso masivo pudiera generar una crisis de ciberseguridad.

    Este cambio en la estrategia también coincide con una reconfiguración interna en la Casa Blanca tras la salida de David Sacks, mientras que la jefa de gabinete Susie Wiles y el secretario del Tesoro Scott Bessent han asumido un rol clave en la definición de la política tecnológica.

  • Actualización de Windows 11 afecta copias de seguridad

    Actualización de Windows 11 afecta copias de seguridad

    La última actualización acumulativa de Windows 11 está generando fallos en herramientas de copia de seguridad de terceros, según ha confirmado Microsoft a raíz de incidencias con el software de respaldo Acronis.

    Microsoft ha reconocido el conflicto de compatibilidad y trabaja en un ajuste que restablezca el funcionamiento normal. Mientras tanto, la recomendación práctica para entornos domésticos y profesionales es revisar el estado de las últimas copias, probar una restauración de muestra y, si es crítico, posponer la actualización o apoyarse en sistemas de respaldo alternativos hasta que llegue la corrección.

    Un e‑reader diminuto para escapar del doomscrolling

    En el terreno del hardware de nicho, un nuevo lector electrónico ultracompacto y magnético, analizado por TechCrunch, propone una solución curiosa al uso compulsivo del móvil: se acopla físicamente al smartphone, pero solo muestra texto en tinta electrónica. La idea es reducir la navegación infinita por redes sociales y centrar al usuario en la lectura.

    El dispositivo funciona como pantalla secundaria minimalista orientada a libros, artículos largos o documentos. Su diseño sencillo, sin notificaciones llamativas ni acceso a aplicaciones, lo convierte en un experimento de ergonomía digital: usar el mismo ecosistema móvil, pero con una interfaz deliberadamente limitada para favorecer la concentración.

    El ‘smartphone-agente’ de IA y el fin del soporte a móviles antiguos

    En paralelo, análisis recogidos por Xataka apuntan a que, pese a las expectativas de un dispositivo totalmente nuevo para la era de la inteligencia artificial, la siguiente gran etapa podría seguir girando en torno al propio smartphone. La novedad no estaría tanto en el formato físico como en su función: un teléfono concebido como agente de IA central, capaz de anticipar tareas, gestionar servicios y operar por instrucciones de alto nivel en lugar de interacción app por app.

    Esta evolución técnica convivirá con un recorte de soporte en la base instalada. Infobae detalla que WhatsApp dejará de funcionar en determinados móviles antiguos a partir de mayo de 2026, al retirarse compatibilidad con versiones desactualizadas de sistemas operativos. El movimiento obliga a algunos usuarios a actualizar sistema, cambiar de dispositivo o migrar a otras vías de mensajería, y refuerza una tendencia conocida: las grandes aplicaciones empujan el ciclo de renovación de hardware al concentrar nuevas funciones y seguridad solo en plataformas recientes.

  • Hardware más ambicioso y accesorios mejor integrados

    Hardware más ambicioso y accesorios mejor integrados

    Los fabricantes de móviles siguen ampliando límites físicos y de compatibilidad. El nuevo Honor 600 integra una batería de 6.400 mAh en un cuerpo delgado, priorizando autonomía sin renunciar a diseño, según el análisis de Xataka

    En paralelo, los accesorios dejan de ser tan dependientes de un único ecosistema. Una aplicación específica permite controlar de forma avanzada unos auriculares inalámbricos muy populares desde móviles Android, con ajustes de ruido, gestos y batería que antes estaban reservados al entorno iOS, de acuerdo con Hipertextual. Esta tendencia reduce la fragmentación entre plataformas y alarga la vida útil de los dispositivos de audio.

    También surgen nuevos formatos: TechCrunch reseña un lector electrónico magnético que se acopla al teléfono. Su pantalla de tinta electrónica busca reducir el consumo energético y la exposición a pantallas brillantes, ofreciendo una superficie alternativa para leer sin recurrir a la pantalla principal del móvil.

    Ecosistema de software: tiendas, funciones retiradas y conectividad

    En el plano del software, una de las funciones introducidas en 2022 en una conocida app de mensajería se ha retirado de forma silenciosa, según Hipertextual. El cambio refleja cómo incluso características asentadas pueden desaparecer si el uso real o las prioridades del producto cambian.

    Al mismo tiempo, se refuerza la distribución de aplicaciones: la tienda de Epic Games ha comenzado a operar en iPhone en Japón, pese a disputas regulatorias, ampliando las vías de instalación de apps más allá de la tienda oficial, según la información de Epic recogida por The Verge.

    En conectividad de corto alcance, Infobae detalla que funciones similares a AirDrop llegan a más modelos Android, con listas de compatibilidad y guías de activación. Esta expansión facilita compartir archivos entre móviles cercanos sin depender de mensajería ni cables.

    Seguridad, precios y uso responsable del smartphone

    El incremento del coste de la memoria RAM empieza a reflejarse en los precios de ciertos dispositivos, después de años de amortiguación por parte de algunos fabricantes, según Xataka. Este ajuste puede impactar tanto en gamas altas como en equipos de entrada, limitando configuraciones con más memoria.

    En el uso cotidiano, los servicios de emergencia de Madrid han publicado recomendaciones sobre cómo cargar el móvil en casa para reducir riesgos: evitar enchufes sobrecargados, no cubrir el dispositivo mientras carga y usar cargadores certificados, entre otros puntos, según Xataka Móvil.

    Infobae completa el cuadro con dos líneas prácticas: por un lado, una guía sobre qué permisos de apps conviene limitar (acceso a ubicación constante, micrófono o contactos cuando no son necesarios); por otro, un repaso a cinco funciones de Android para recuperar notificaciones, filtrar spam y optimizar la experiencia. El conjunto de novedades confirma una evolución del móvil hacia mayor autonomía, más control del usuario y entornos de uso algo más abiertos y seguros.

  • Infraestructura de IA enfrenta presión por escasez de chips, RAM y regulaciones

    Infraestructura de IA enfrenta presión por escasez de chips, RAM y regulaciones

    La expansión de grandes modelos de lenguaje, centros de datos y servicios en la nube está reconfigurando la jerarquía de acceso a componentes clave. Según Xataka, la memoria RAM de alta gama se está asignando de forma prioritaria a hiperescaladores, relegando incluso a fabricantes de dispositivos de consumo que tradicionalmente tenían trato preferente. En paralelo, nuevas restricciones regulatorias en Estados Unidos limitan la exportación de GPUs avanzadas a China, lo que introduce un cuello de botella adicional en la cadena de suministro de semiconductores.

    Esta tensión se extiende a la electrónica básica: Supply Chain Digital Magazine reporta que el conflicto en Irán está provocando disrupciones en el suministro de PCBs, elevando los costes de producción de hardware en sectores que van desde servidores hasta dispositivos de consumo.

    Seguridad y autonomía: nuevos módulos críticos del sistema

    En el plano del software, TechCrunch detalla que plataformas de IA añaden capas avanzadas de seguridad y autenticación, incluyendo integración con llaves físicas de hardware, para proteger cuentas de usuarios y accesos a modelos. Estos mecanismos pasan a ser componentes estructurales del stack de IA, al nivel de los motores de inferencia o las APIs de datos.

    Los modelos de lenguaje de última generación incorporan capacidades cada vez más amplias de razonamiento y automatización. Investigaciones citadas por Hipertextual describen LLMs capaces de planificar y ejecutar tareas complejas en entornos digitales, incluido el uso de herramientas de ciberseguridad. Más que una amenaza en sí misma, esta capacidad plantea un reto de ingeniería: robustecer filtros, entornos aislados (sandboxes) y sistemas de monitorización para garantizar un uso alineado con políticas de seguridad.

    Robótica y interfaces: hardware como extensión de la IA

    La presión sobre componentes no se limita a servidores. Infobae recoge que grandes compañías están impulsando robots humanoides con IA embebida, que combinan sensores, actuadores y procesamiento distribuido para tareas industriales y logísticas. Estos sistemas dependen de la misma cadena de chips y memoria que la infraestructura en la nube, lo que amplifica la competencia por recursos.

    Al otro extremo del espectro, The Verge describe dispositivos de consumo basados en E Ink y NFC, como imanes digitales reutilizables para mostrar fotografías, que ilustran cómo tecnologías maduras se recombinan en nuevos formatos. Junto a las aplicaciones de dictado con IA analizadas por TechCrunch —que integran reconocimiento de voz, reescritura de texto y módulos de privacidad—, dibujan un panorama donde cada capa, desde el PCB hasta la interfaz de usuario, se convierte en un componente estratégico en la era de la inteligencia artificial intensiva en cómputo.

  • Robots bailarines e IA destacan en feria tecnológica en Nueva Jersey

    Robots bailarines e IA destacan en feria tecnológica en Nueva Jersey

    Un robot personalizado capaz de bailar al ritmo de música latina, monitores 3D sin gafas y marcos digitales con inteligencia artificial fueron algunas de las innovaciones presentadas en el New Jersey Spring Tech Showcase, realizado en Maplewood, Estados Unidos.

    El evento reunió más de 40 demostraciones tecnológicas interactivas, donde empresas exhibieron avances en robótica e inteligencia artificial orientados a facilitar tareas cotidianas y mejorar la experiencia del usuario.

    Uno de los atractivos principales fue un robot desarrollado por la empresa Wallbots New York, que sorprendió al público con movimientos de baile y funciones de interacción con clientes en espacios comerciales.

    Según su fundador, esta tecnología permite atraer clientes y aumentar ingresos en negocios como peluquerías o salones de belleza hasta en un 30 %.

    «Puedes hacer que saluden diciendo: ‘Bienvenido al restaurante, aquí está el menú’, y te guían hacia adentro. Es muy bueno para los museos, puede decir ‘ven por aquí, te mostraré esta exhibición y te contaré sobre ella’, y también es capaz de bailar y perrear».

    Estos robots, cuyo precio base ronda los $50,000, ya se utilizan en establecimientos de Nueva York, museos en California y restaurantes, donde cumplen funciones de atención y entretenimiento.

    Otro de los desarrollos destacados fue el monitor ZIMO1, un dispositivo de 27 pulgadas que permite visualizar contenido en tres dimensiones sin necesidad de gafas.

    El equipo utiliza cámaras y tecnología de seguimiento ocular con inteligencia artificial para proyectar imágenes distintas a cada ojo, generando una experiencia inmersiva con un precio inicial de $999.

    Además, se presentaron productos para el hogar, como un cepillo de dientes inteligente que incorpora una base con luz ultravioleta para limpiar, secar y recargar automáticamente el dispositivo tras cada uso.

    El evento evidenció el avance de la tecnología aplicada a la vida diaria, con soluciones cada vez más integradas a la interacción humana y al entorno doméstico.

     

  • Corea del Sur usa muñecos con IA como asistentes para personas mayores que viven solas

    Corea del Sur usa muñecos con IA como asistentes para personas mayores que viven solas

    Corea del Sur ha comenzado a implementar muñecos con inteligencia artificial para acompañar a personas mayores que viven solas, en un esfuerzo por reducir la depresión y mejorar su calidad de vida.

    Estos dispositivos, capaces de interactuar con los usuarios, recordarles actividades diarias y detectar situaciones de riesgo, se han convertido en una herramienta clave en un país con una población envejecida.

    «Cuando hablo (con la muñeca), siento que hablo con naturalidad con mis nietos. Cuando estoy aburrido le digo ‘por favor, cántame una canción’».

    Para muchos usuarios, estos muñecos no solo cumplen funciones prácticas, sino que también generan un vínculo emocional que les ayuda a enfrentar la soledad.

    «Es como si fuera un familiar, un amigo».

    Según desarrolladores y autoridades, el origen de esta tecnología responde a la creciente preocupación por el aislamiento de los adultos mayores, especialmente aquellos que viven sin compañía.

    «Observé cómo viven los ancianos, especialmente los que viven solos, y noté que el descuido personal ocurre no por problemas cognitivos o dolencias físicas, sino simplemente porque están muy solos y no tienen con quién hablar».

    Los dispositivos incorporan funciones como recordatorios de medicamentos, monitoreo del sueño y sensores de movimiento que alertan a servicios de emergencia en caso de inactividad.

    Además, pueden mantener conversaciones básicas y evaluar el estado emocional del usuario, contribuyendo a la detección temprana de problemas como la depresión.

    Corea del Sur enfrenta un acelerado envejecimiento poblacional, con más del 20 % de sus habitantes mayores de 65 años, lo que ha impulsado políticas públicas enfocadas en el bienestar de este sector.

    De acuerdo con datos oficiales, los adultos mayores, especialmente los mayores de 80 años, registran una de las tasas más altas de suicidio, lo que ha intensificado la búsqueda de soluciones innovadoras.

    Las autoridades destacan que los usuarios reportan sentirse más acompañados y menos deprimidos, mientras que los dispositivos también facilitan la supervisión durante la noche y en las primeras horas del día.

    A futuro, las empresas desarrolladoras buscan ampliar las funciones de estos muñecos, incluyendo la posibilidad de imitar voces familiares, manteniendo siempre estándares de seguridad en las interacciones.