Redacción DEM ADMIN HC

Categoría: Inteligencia Artificial

  • Taiwán repartirá $314 por persona por auge económico de IA

    Taiwán repartirá $314 por persona por auge económico de IA

    El presidente de Taiwán, Lai Ching-te, anunció un plan para entregar 10,000 dólares taiwaneses, equivalentes a unos $314, a cada persona durante 2027, como parte de una iniciativa para distribuir entre la población los beneficios del crecimiento económico generado por el auge de la inteligencia artificial (IA).

    La propuesta fue anunciada el lunes después de una reunión sobre el presupuesto general del Gobierno central para 2027, cuyos detalles serán presentados el próximo jueves. El proyecto deberá obtener el respaldo del Parlamento, donde los partidos de oposición mantienen una ajustada mayoría.

    El mandatario explicó que el presupuesto incluirá 235,700 millones de dólares taiwaneses, equivalentes a $7,407 millones, destinados al “reparto universal de efectivo” de 10,000 dólares taiwaneses por persona, con el objetivo de que “el dividendo de la IA sea compartido por toda la población”.

    “Cómo utilizar estos 10.000 dólares lo decide cada persona y cada familia: pueden destinarse a pagar la educación de los hijos, a cuidar de los mayores, a aliviar las cargas familiares, o bien a aumentar el consumo y apoyar al comercio local y a todos los oficios”, aseveró Lai, según un comunicado de la Oficina Presidencial.

    El presidente aseguró que, incluso después de incorporar este desembolso, el presupuesto de 2027 mantendrá un equilibrio entre ingresos y gastos sin incrementar la deuda neta. Las previsiones oficiales apuntan a que la economía taiwanesa crecerá 11.05 % en 2026, lo que supondría su mejor desempeño en 39 años.

    Taiwán se encuentra entre los territorios más favorecidos por el auge mundial de la IA, debido a su posición estratégica en la industria tecnológica. La isla alberga al principal fabricante mundial de semiconductores avanzados, TSMC, y al gigante Foxconn, uno de los mayores ensambladores de productos electrónicos y servidores para inteligencia artificial. Sus exportaciones de componentes y dispositivos tecnológicos aumentaron más de 47 % interanual durante el primer semestre.

    El Gobierno taiwanés ya entregó el año pasado una ayuda similar de 10,000 dólares taiwaneses en efectivo, incluida en un presupuesto especial destinado, entre otros objetivos, a mitigar los efectos de los aranceles estadounidenses y la inflación. En esa oportunidad fueron beneficiados ciudadanos taiwaneses, residentes permanentes extranjeros y cónyuges extranjeros de ciudadanos taiwaneses que contaban con permiso de residencia.

    La nueva propuesta, sin embargo, generó críticas del Kuomintang (KMT) y el Partido Popular de Taiwán (PPT), las dos principales fuerzas opositoras, debido a que el desembolso se plantea a poco más de tres meses de las elecciones locales del 28 de noviembre. Chen I-hsin, director del Comité de Cultura y Comunicaciones del KMT, recordó que su partido propuso en mayo una ayuda de 10,000 dólares taiwaneses, pero entonces el Gobierno respondió que los recursos debían priorizarse para defensa nacional, infraestructura y amortización de la deuda.

  • La IA amplía control y trazabilidad en contenidos y tareas digitales

    La IA amplía control y trazabilidad en contenidos y tareas digitales

    La cobertura reciente sobre robótica e inteligencia artificial muestra una tendencia concreta: los grandes desarrolladores están moviendo la IA desde el chatbot aislado hacia sistemas que ejecutan tareas, se integran en software cotidiano y dejan rastro verificable. En paralelo, la robótica gana peso en regulación, consumo y logística, mientras la infraestructura para sostener estos servicios se consolida como un activo estratégico.

    Entre los movimientos más visibles figuran los agentes de productividad capaces de generar documentos, presentaciones y acciones conectadas a aplicaciones externas; la incorporación de modelos de IA en buscadores y asistentes móviles; y el uso de marcas invisibles para identificar textos e imágenes generados por modelos. Estas tres líneas apuntan a un mismo objetivo: hacer la automatización más útil, más integrable y más fácil de auditar.

    Qué cambia en el mercado

    La competencia ya no se mide solo por la calidad conversacional del modelo. Ahora cuenta la capacidad de operar dentro de entornos reales. Eso incluye ejecución de tareas, interoperabilidad con apps, funcionamiento local en equipos personales y despliegue adaptado a requisitos nacionales o corporativos. También crece el valor de la capa de infraestructura: centros de datos, chips y plataformas capaces de sostener cargas de inferencia a gran escala.

    En robótica, el patrón es similar. Aparecen desde dispositivos domésticos con funciones de clasificación asistida hasta robots para almacenes y plataformas modulares de consumo. Al mismo tiempo, varios gobiernos endurecen reglas sobre hardware conectado y origen de los sistemas automatizados, señal de que la siguiente fase del sector combinará expansión técnica con mayores exigencias de seguridad, procedencia y cumplimiento.

    Contexto técnico

    La trazabilidad mediante marcas invisibles responde a una necesidad operativa: distinguir contenido sintético sin alterar la experiencia del usuario. Los agentes conectados a múltiples servicios responden a otra: reducir pasos manuales en tareas repetitivas. Y la ejecución local en PC atiende una tercera: bajar dependencia de la nube en ciertos casos de uso.

    En conjunto, estos avances describen un mercado que entra en fase de madurez. La IA deja de presentarse como una función aislada y pasa a convertirse en infraestructura de software y automatización. La robótica, por su parte, se beneficia del mismo cambio: mejores modelos, más sensores, más autonomía supervisada y un marco regulatorio que empieza a definirse con mayor precisión.

  • Anthropic aclara las dudas sobre la marca de agua que Claude aplicará a sus textos

    Anthropic aclara las dudas sobre la marca de agua que Claude aplicará a sus textos

    Anthropic ofreció nuevos detalles sobre la marca de agua que incorporará a los textos generados por Claude en todo el mundo, después de las dudas surgidas entre sus usuarios. El mecanismo se aplicará en la aplicación y versión web, API, Claude Code, Claude Cowork y Claude Tag.

    La compañía anunció la semana pasada la implementación de estas marcas tras firmar el Código de Buenas Prácticas sobre la Transparencia del Contenido Generado por IA, vinculado a la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea. La decisión generó críticas entre usuarios de Claude e incluso cancelaciones de suscripciones, según informó el medio especializado Business Insider.

    Anthropic explicó que utilizará una versión de SynthID-Text, tecnología desarrollada por Google DeepMind que aprovecha las elecciones entre palabras igualmente válidas realizadas por el modelo. El mecanismo modifica únicamente la fuente de aleatoriedad utilizada por la inteligencia artificial al seleccionar las palabras mediante una clave.

    El sistema emplea esa clave matemática junto con las palabras anteriores para determinar la siguiente palabra e introducir así la marca de agua. De esta manera, Claude genera un patrón que resulta imperceptible para el lector, pero que puede ser identificado por quien disponga de la clave utilizada para codificarlo.

    La compañía aseguró que incorporar este mecanismo no generará latencia ni aumentará el consumo de tokens o los costos relacionados con la API. Anthropic también aclaró que la marca de agua no almacena información personal del usuario, de la organización ni de las conversaciones.

    La detección tampoco ofrecerá una respuesta absoluta sobre el origen de un contenido, sino una estimación de probabilidad. Si el sistema identifica el patrón podrá determinar que el texto “problablemente pasó por Claude”, pero la ausencia de la marca no significará necesariamente que el contenido fue escrito por una persona.

    Claude contará con una clave propia, diferente de las utilizadas por ChatGPT o Gemini, por lo que no existirá un detector universal para identificar textos producidos por diferentes modelos. Además, la efectividad de la detección aumentará conforme el contenido tenga una mayor cantidad de palabras, mientras que los textos breves ofrecerán pocas señales para reconocer el patrón.

    En el caso del código y las correcciones, Anthropic indicó que la marca no podrá incorporarse cuando no exista libertad para elegir entre distintas palabras. La empresa confirmó además que próximamente lanzará una API de detección y señaló que las traducciones realizadas por Claude sí incorporarán la marca, debido a que el modelo selecciona las palabras utilizadas en el resultado.

     

  • ChatGPT registrará el uso del ordenador de los usuarios para «comprender mejor» cómo trabajan

    ChatGPT registrará el uso del ordenador de los usuarios para «comprender mejor» cómo trabajan

    OpenAI anunció una nueva función de ChatGPT que permitirá registrar la actividad que realizan los usuarios en sus ordenadores, con el objetivo de “comprender mejor” cómo trabajan y mejorar las capacidades del asistente para ejecutar tareas.

    La herramienta, denominada historial de ordenador (Computer History), podrá recopilar información sobre las actividades que realiza una persona, entre ellas las aplicaciones que utiliza, el manejo del teclado y los correos electrónicos que consulta o responde. Inicialmente estará disponible para computadoras Mac y posteriormente llegará a Windows.

    Ari Weinstein, responsable de Uso de ordenador e Interfaces de Frontera en OpenAI, explicó a través de la red social X que se trata de una función opcional, diseñada para contribuir al entrenamiento y mejora de la inteligencia artificial y hacerla más útil para cada usuario.

    El historial permitirá a ChatGPT obtener un aprendizaje individualizado de las actividades realizadas en el ordenador. La información recopilada quedará reflejada en un diario que el propio usuario podrá consultar para revisar la actividad registrada.

    Según Weinstein, esta característica permitirá que ChatGPT ayude a “completar tareas que estás a mitad de hacer” y pueda “sugerir habilidades y automatizaciones” personalizadas a partir de la manera en que cada persona utiliza su computadora.

    El historial también mostrará las actividades que el asistente haya completado, las tareas que tenga previsto realizar posteriormente y aquellas que todavía permanezcan pendientes, con el propósito de dar continuidad al trabajo del usuario.

    Con esta función, OpenAI busca ampliar las capacidades de agente de ChatGPT, de manera que el asistente pueda utilizar el contexto generado por la actividad cotidiana del usuario para ofrecer ayuda adaptada a sus necesidades y hábitos de trabajo.

    La característica guarda similitudes con una herramienta implementada internamente por Meta para registrar la actividad de sus empleados y utilizar esos datos en el entrenamiento de sus modelos de inteligencia artificial.

  • IBM y OpenAI sellan una alianza estratégica para acelerar la adopción segura de la IA en las empresas

    IBM y OpenAI sellan una alianza estratégica para acelerar la adopción segura de la IA en las empresas

    IBM y OpenAI anunciaron una alianza estratégica para acelerar la adopción de inteligencia artificial en las empresas mediante la integración de modelos avanzados como GPT-5.6 en los servicios de IBM Consulting, con el objetivo de optimizar operaciones, desarrollar nuevos modelos de negocio y reforzar la ciberseguridad.

    El acuerdo contempla incorporar GPT-5.6 y otras herramientas de OpenAI a la plataforma IBM Consulting Advantage, utilizada para ofrecer servicios de consultoría basados en agentes de inteligencia artificial, recursos especializados por industria y capacidades avanzadas de seguridad informática.

    El vicepresidente sénior global de IBM Consulting, Andy Baldwin, destacó que las organizaciones buscan convertir la inteligencia artificial en una herramienta útil para sus procesos estratégicos. «Mientras las empresas están invirtiendo rápidamente en IA, buscan formas prácticas de aplicarla en sus operaciones principales para obtener resultados empresariales cuantificables y crear nuevos modelos comerciales», afirmó.

    La alianza estará enfocada en sectores como servicios financieros, administración pública, telecomunicaciones y comercio minorista, además de áreas clave como finanzas, compras, atención al cliente y recursos humanos, donde se espera acelerar la automatización de procesos y mejorar la productividad.

    Como parte del acuerdo, IBM desplegará equipos especializados de consultores e ingenieros que trabajarán directamente con las empresas. Además, creará una unidad dedicada a OpenAI integrada por miles de profesionales certificados para implementar soluciones de inteligencia artificial a gran escala.

    Baldwin subrayó que el principal desafío para las compañías no es acceder a esta tecnología, sino incorporarla de forma segura a sus operaciones. «El reto no es el acceso a las tecnologías de IA, sino integrarlas de forma segura y a gran escala en entornos empresariales complejos y flujos de trabajo», explicó.

    La colaboración se desarrollará en tres áreas principales: la transformación de operaciones tradicionales mediante IBM Consulting Advantage y herramientas de OpenAI; la modernización del desarrollo de aplicaciones y productos con Codex y ChatGPT Work; y el fortalecimiento de la ciberseguridad a través del programa OpenAI Daybreak Cyber Partner y la integración del sistema IBM Autonomous Security para responder a amenazas avanzadas impulsadas por inteligencia artificial.

    La directora de ingresos de OpenAI, Denise Dresser, aseguró que la adopción exitosa de esta tecnología depende de la confianza y de su integración en las operaciones empresariales. «Las organizaciones que están avanzando en el ámbito de la IA son aquellas que la están convirtiendo en un elemento de confianza dentro de su modelo de negocio. IBM Consulting y OpenAI están ayudando a las organizaciones a dar ese paso, combinando su amplia experiencia en transformación para implementar una IA segura, operativa y alineada con las prioridades reales del negocio», concluyó.

  • OpenAI lanza «Ultrafast»: un modo que ejecuta GPT-5.6 hasta 14 veces más rápido para tareas en tiempo real

    OpenAI lanza «Ultrafast»: un modo que ejecuta GPT-5.6 hasta 14 veces más rápido para tareas en tiempo real

    OpenAI presentó este viernes el modo Ultrafast, una nueva modalidad diseñada para ejecutar su modelo GPT-5.6 Sol con una velocidad hasta 14 veces superior al procesamiento convencional, con el objetivo de mejorar el rendimiento en tareas que demandan respuestas en tiempo real.

    Según explicó la compañía en su sitio web, Ultrafast puede generar hasta 750 tokens por segundo, lo que representa un avance significativo para aplicaciones que requieren baja latencia y un procesamiento más ágil de grandes volúmenes de información.

    El lanzamiento se produce pocos días después de la presentación de GPT-5.6 Cyber, un modelo especializado en ciberseguridad avanzada, y forma parte de la estrategia de OpenAI para ampliar las capacidades de su familia de modelos de inteligencia artificial.

    La empresa señaló que esta nueva tecnología busca resolver una limitación frecuente para desarrolladores y compañías que necesitaban velocidad sin sacrificar el rendimiento de modelos avanzados. «Hasta ahora, acceder a velocidad en tiempo real significaba elegir un modelo más pequeño o más especializado. Ultrafast apunta a un progreso en una nueva dirección: más trabajo útil por segundo», indicó OpenAI en su blog.

    Entre las aplicaciones previstas para este modo destacan la respuesta a incidentes tecnológicos, donde puede analizar registros durante fallos críticos, así como tareas de investigación financiera para detectar señales del mercado y patrones de comportamiento en tiempo real.

    El funcionamiento de Ultrafast es posible gracias a la alianza entre OpenAI y el fabricante de chips Cerebras, cuya tecnología de inferencia de baja latencia permite acelerar el procesamiento del modelo GPT-5.6 Sol.

    Por ahora, OpenAI informó que Ultrafast estará disponible únicamente en una fase de vista previa para un grupo limitado de clientes, mientras continúa ampliando la capacidad de su infraestructura tecnológica.

    La compañía adelantó que el acceso al nuevo modo se extenderá progresivamente conforme aumente la capacidad del sistema, con el objetivo de ofrecer esta función a un mayor número de usuarios y empresas que requieran procesamiento de inteligencia artificial en tiempo real.

  • La IA amplía su alcance con agentes, ciberseguridad y robótica orbital

    La IA amplía su alcance con agentes, ciberseguridad y robótica orbital

    La última ola de anuncios en robótica e inteligencia artificial apunta a un cambio claro: los sistemas dejan de limitarse a responder preguntas y empiezan a ejecutar tareas concretas, vigilar riesgos y mantener infraestructuras. En pocos días coincidieron avances en agentes autónomos, herramientas de ciberseguridad asistida por modelos, detección de estafas en mensajería y robótica espacial para extender la vida útil de satélites.

    En consumo, varias plataformas están reforzando el modelo de asistente que actúa por encargo. Los nuevos agentes prometen gestionar reservas, automatizar flujos y operar de forma persistente con una instrucción inicial. En paralelo, Microsoft avanza en la unificación de sus aplicaciones Copilot para concentrar funciones en una sola experiencia, mientras Apple explora acuerdos con medios para aportar a Siri información periodística actualizada y mejorar la precisión temporal de sus respuestas.

    Seguridad, trazabilidad y menos fricción

    La seguridad se consolida como uno de los usos más inmediatos. OpenAI presentó capacidades orientadas a identificar fallos antes de su explotación, un enfoque que sitúa a los modelos como apoyo técnico en auditoría y defensa. Meta, por su parte, añade cribado con IA para detectar mensajes fraudulentos en WhatsApp, llevando el aprendizaje automático a una capa preventiva de gran escala.

    También crece la trazabilidad del contenido generado. Anthropic prepara marcas invisibles para textos e imágenes creados por IA, una medida técnica que facilita verificación, seguimiento de procedencia y futuras integraciones con sistemas de confianza digital. No cambia el contenido en sí, pero añade una infraestructura útil para autenticidad y cumplimiento.

    La robótica se mueve del taller a la órbita

    En robótica, el movimiento más concreto llega desde el espacio. Northrop impulsa un vehículo de mantenimiento con brazos mecánicos capaz de prolongar la operación de satélites, reduciendo reemplazos prematuros y mejorando el aprovechamiento de activos orbitales. En tierra, la automatización industrial y logística sigue sumando casos de uso apoyados por IA, desde almacenes hasta robots de tarea específica.

    El patrón común es técnico y económico: más autonomía supervisada, mayor especialización y despliegues orientados a resultados medibles. La competencia ya no gira solo en torno al modelo más capaz, sino a quién integra primero esa capacidad en productos que ahorren tiempo, detecten errores y mantengan sistemas críticos funcionando.

  • Anthropic negocia la compra de Decart AI por un récord de 6,000 millones de dólares

    Anthropic negocia la compra de Decart AI por un récord de 6,000 millones de dólares

    Anthropic mantiene conversaciones para adquirir la empresa emergente Decart AI por unos $6,000 millones, una operación que, de concretarse, se convertiría en la mayor compra realizada hasta ahora por la compañía responsable del asistente de inteligencia artificial Claude.

    La cifra planteada en las negociaciones, 5.200 millones de euros -> $5,997.7 millones, según el tipo de cambio de referencia de este jueves del Banco Central Europeo, que establece un valor de $1.1534 por cada euro.

    Decart AI desarrolla tecnología diseñada para reducir los costos asociados al entrenamiento y funcionamiento de sistemas de inteligencia artificial mediante la optimización del desempeño de los chips utilizados para ejecutar estos modelos.

    La eventual adquisición permitiría a Anthropic fortalecer su infraestructura informática para responder a una mayor demanda de sus servicios, en momentos en que la adopción de su tecnología de inteligencia artificial registra un fuerte crecimiento.

    Sin embargo, las negociaciones todavía no concluyen y no existe garantía de que la operación llegue a concretarse, según las fuentes cercanas al proceso citadas por Bloomberg.

    Decart AI anunció en mayo una ronda de financiamiento por $300 millones, que contó con Radical Ventures como principal inversor y con la participación de Nvidia, Atreides Management, Valor Equity Partners y Adobe Ventures.

    En la operación también participaron inversores que ya respaldaban a la empresa, entre ellos Sequoia Capital, Benchmark y Zeev Ventures. La ronda permitió elevar significativamente la valoración de la compañía especializada en infraestructura para inteligencia artificial.

    Según The Wall Street Journal, la última ronda de financiamiento valoró a Decart AI en cerca de $4,000 millones, un incremento del 29 % respecto de agosto de 2025. Una compra por $6,000 millones supondría así una nueva valoración récord para la empresa.

  • Google refuerza su ecosistema con rastreo preciso y salud en muñeca

    Google refuerza su ecosistema con rastreo preciso y salud en muñeca

    Google presentó una nueva tanda de dispositivos Pixel con dos piezas clave para su estrategia de consumo: Pixel Tag, un rastreador para objetos compatible con Bluetooth y banda ultraancha (UWB), y Pixel Watch 5, un reloj inteligente que mantiene la línea de hardware previa pero amplía sus funciones de salud. El foco no está en rediseñar toda la gama, sino en cerrar vacíos del ecosistema Android con productos que añaden utilidad diaria.

    Pixel Tag entra en una categoría dominada hasta ahora por propuestas equivalentes dentro de otros ecosistemas. Su integración con Android apunta a mejorar la localización de llaves, mochilas o maletas mediante búsqueda de proximidad y posicionamiento más preciso. Diversos medios coinciden en que el dispositivo se apoya en la red de localización de Android y en capacidades de dirección espacial que aporta la UWB, un salto frente al rastreo basado solo en Bluetooth.

    Salud digital como eje

    En paralelo, Pixel Watch 5 llega con una estrategia continuista en diseño, pero con una expansión clara en salud y seguimiento físico. Las coberturas revisadas describen hasta tres días de batería y nuevas funciones orientadas a monitorización corporal, actividad y bienestar. Ese enfoque convierte al reloj en algo más que una extensión del teléfono: pasa a ser un nodo persistente de captura de datos personales y alertas contextuales.

    La decisión encaja con una tendencia más amplia del sector. El crecimiento ya no depende solo de sensores nuevos o más potencia, sino de convertir hardware maduro en servicios más útiles. En ese marco, Google combina dispositivos, sistema operativo y funciones asistidas por software para elevar el valor del conjunto.

    Qué cambia en la competencia

    El movimiento refuerza una idea simple: Android quiere cubrir más momentos de uso sin depender de terceros. Un rastreador propio mejora la continuidad entre móvil y objetos físicos. Un reloj más centrado en salud profundiza la permanencia del usuario dentro de la plataforma. La novedad no es un único producto, sino la integración de localización, bienestar y servicios en una misma capa de consumo.

  • Google dota de teleobjetivo con IA a la cámara de su nuevo telefono Pixel 11 Pro

    Google dota de teleobjetivo con IA a la cámara de su nuevo telefono Pixel 11 Pro

    Google presentó este miércoles su nueva línea de teléfonos inteligentes Pixel 11, unos dispositivos que apuestan por la inteligencia artificial (IA) para mejorar el zoom de sus cámaras y hasta para convertir el dispositivo en un teleprónter.

    En el marco de su cita anual de hardware ‘Made by Google’, cuyo evento principal se celebrará la tarde de este miércoles en Nueva York y contará como presentador con el comediante Trevor Noah, la compañía anunció una familia de teléfonos que incluye los modelos Pixel 11, Pixel 11 Pro, Pixel 11 Pro XL y Pixel 11 Pro Fold.

    Google resaltó que el foco principal de esta generación, impulsada por el nuevo procesador Tensor G6, es una integración más profunda de la IA en la fotografía y el vídeo.

    Cámara con teleobjetivo gracias a la IA

    La nueva cámara utiliza un modelo de difusión de IA para rellenar los detalles visuales cuando se aplica el zoom extremo, que llega hasta los 120x en el modelo Pro y 30x en el Google Pixel 11, según explicó un portavoz a EFE en una demostración previa al evento.

    Una vez tomada la fotografía, el usuario tiene en su galería dos resultados: uno es la versión mejorada por IA -en la que se aprecia una imagen casi sin fallos- y el otro es lo que la cámara ve originalmente, donde se muestra una imagen más pixelada.

    Las fotos que han sido retocadas por IA están etiquetadas con credenciales de contenido C2PA -una marca de agua digital-, por lo que en los metadatos se podrá ver que la imagen fue editada con inteligencia artificial.

    Además, si se detecta a una persona en la foto, no se aplica la mejora de IA sobre ella. Esto significa que, aunque el fondo recreado por la IA se vea extremadamente nítido, los rostros podrían lucir ligeramente más borrosos en comparación con el resto de la escena, preservando así la autenticidad de los sujetos.

    La IA elige la foto

    Esta nueva generación de teléfonos incorporará un nuevo modo denominado ‘Captura Mágica’, una función que permite grabar un video y luego ofrece las mejores fotos al seleccionar los momentos de acción o más expresivos.

    Por ejemplo, si se graba un partido de baloncesto, la IA seleccionará instantáneas como el momento en el que el balón entra en la canasta y cuando el equipo festeja la anotación.

    Funciones pensadas para creadores de contenido

    A esto se suma una nueva ‘Suite para Creadores’ en la configuración de vídeo que incluye un teleprónter integrado que se desplaza automáticamente a medida que el usuario habla.

    En esta misma sección, los usuarios también podrán optar por activar una «cuadrícula de redes sociales», generada a partir de una mezcla de diversas plataformas, que permite asegurar al creador que lo que está encuadrando no terminará cubierto por un botón de «Me gusta» o algo similar cuando suba el contenido a internet.