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Etiqueta: inteligencia artificial

  • Un tercio de las páginas web publicadas tras la llegada de ChatGPT muestra indicios de autoría de IA, según estudio

    Un tercio de las páginas web publicadas tras la llegada de ChatGPT muestra indicios de autoría de IA, según estudio

    Cerca de una de cada tres páginas web publicadas después del lanzamiento de ChatGPT presenta indicios de haber sido escrita o modificada mediante inteligencia artificial (IA), según un análisis realizado por Pew Research Center (PRC).

    ChatGPT apareció en noviembre de 2022 como una herramienta capaz de generar contenidos a partir de instrucciones proporcionadas por los usuarios. Casi cuatro años después, la inteligencia artificial generativa amplió su presencia en internet con otras plataformas como Gemini y Claude.

    El estudio de PRC determinó que, hasta julio de 2026, aproximadamente el 35 % de las páginas web publicadas después de la llegada de ChatGPT muestra indicios significativos de haber sido redactadas o editadas mediante herramientas de inteligencia artificial.

    El porcentaje disminuye cuando el período analizado se amplía hasta antes del lanzamiento de ChatGPT. Entre enero de 2021 y julio de 2026, alrededor del 9.6 % de las páginas examinadas presentó señales importantes de autoría o intervención de sistemas de IA.

    «Esto forma parte de una tendencia al alza que comenzó a finales de 2022, con el lanzamiento de ChatGPT, y que continuó con la aparición de otros chatbots de IA como Claude y Gemini. Con el paso del tiempo, aumenta el porcentaje de páginas web que muestran indicios de haber sido creadas por IA», apuntó Pew Research Center.

    Para desarrollar el análisis, los investigadores recurrieron al archivo web Common Crawl, del cual recopilaron casi medio millón de páginas escritas en inglés durante los últimos cinco años. Posteriormente utilizaron la herramienta Open Pangram para estimar cuáles probablemente fueron redactadas o editadas sustancialmente mediante IA.

    Los resultados también muestran que los indicios de contenidos generados o modificados mediante inteligencia artificial son más frecuentes en páginas con dominio .com, en comparación con aquellas que utilizan las terminaciones .org, .edu y .gov. Los investigadores identificaron, además, determinados patrones lingüísticos cuya presencia aumentó con la expansión de estas herramientas.

    Entre esos elementos figura el uso de la raya larga, que se duplicó respecto de 2023; la coma de Oxford, que aumentó un 63 %; y el denominado paralelismo negativo, basado en estructuras como «no es X, es Y», cuya utilización se triplicó. PRC aclaró que estas características no demuestran por sí solas que un texto haya sido generado por IA, debido a que también forman parte de la escritura humana.

     

     

  • Fusades advierte riesgos de la Inteligencia Artificial para la autonomía docente

    Fusades advierte riesgos de la Inteligencia Artificial para la autonomía docente

    La incorporación de inteligencia artificial (IA) en las aulas plantea oportunidades para transformar la enseñanza, pero también riesgos para la autonomía de los docentes, la equidad educativa y el vínculo humano con los estudiantes, según un análisis del Departamento de Estudios Sociales (DES) de Fusades publicado en junio de 2026. El estudio sostiene que la tecnología debe permanecer subordinada a las decisiones pedagógicas y no sustituir el criterio profesional del educador.

    El documento, elaborado por el investigador Manuel Menjívar, examina cuatro dimensiones vinculadas con el avance de la IA en la educación: la redefinición de la identidad docente, la tensión entre autonomía y dependencia tecnológica, la equidad en el acceso y uso de estas herramientas y los desafíos éticos derivados de una enseñanza cada vez más mediada por algoritmos.

    Uno de los principales retos identificados es la preparación de los profesores.

    El análisis recoge un estudio realizado en Ecuador, Honduras, México, Panamá y Perú, según el cual solo el 27 % de los docentes evaluados reportó al menos un nivel básico de competencias digitales para el uso pedagógico de la tecnología. La proporción llegó al 29 % en ciudadanía digital y al 40 % en desarrollo profesional. A su vez, datos de TALIS 2024 indican que el 36 % de docentes de Costa Rica no considera necesario utilizar IA en la enseñanza.

    Las dificultades van más allá del conocimiento sobre las herramientas. El gráfico sobre TALIS 2024 incluido en el estudio muestra que el 66 % de los docentes costarricenses consultados considera que su escuela carece de la infraestructura necesaria para utilizar IA, mientras otro 66 % afirma no poseer los conocimientos ni las habilidades necesarias para enseñar con estas tecnologías. El 20 % señala que integrar IA a la enseñanza le resulta abrumador.

    Brechas representan un desafío para El Salvador

    En el caso salvadoreño, Fusades retoma el Diagnóstico de Preparación Digital en El Salvador 2024-2025, elaborado por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) y la Secretaría de Innovación, para advertir que todavía existen desafíos estructurales en infraestructura digital.

    Estas limitaciones afectan especialmente a comunidades rurales, hogares de bajos ingresos y mujeres, y podrían provocar que el acceso a las ventajas educativas de la IA se concentre entre quienes ya poseen mejores condiciones tecnológicas.

    El análisis advierte, además, que disponer de internet y dispositivos no garantiza por sí mismo un aprovechamiento adecuado de la inteligencia artificial. Los docentes necesitan desarrollar capacidades para verificar la fiabilidad de los contenidos generados por estas herramientas, detectar sesgos, evaluar las recomendaciones de los sistemas y tomar decisiones pedagógicas sin delegar su criterio profesional a un algoritmo. De lo contrario, la dependencia tecnológica podría convertir a la IA en sustituto de la planificación docente en lugar de utilizarla como complemento.

    Fusades también identifica riesgos vinculados con la privacidad, la vigilancia y el tratamiento de datos de docentes y estudiantes.

    El documento señala que El Salvador se encuentra en una clasificación de preparación digital denominada “Sistemático”, lo que significa que el país ya cuenta con leyes y políticas iniciales, aunque todavía necesita consolidarlas y aplicarlas de manera efectiva. Frente a estos desafíos, plantea que los sistemas automatizados deben mantenerse como herramientas de apoyo y no desplazar la responsabilidad humana en decisiones educativas.

    Entre sus recomendaciones, el análisis propone fortalecer la autonomía y formación de los docentes, garantizar su participación en la implementación de nuevas tecnologías, invertir en conectividad y dispositivos para sectores vulnerables y establecer mecanismos que permitan detectar sesgos algorítmicos.

    También plantea reglas claras para la protección de datos y una mayor coordinación entre el Gobierno, la academia y el sector privado.

    La conclusión del estudio es que el mayor riesgo no está en la IA por sí misma, sino en incorporarla sin criterios pedagógicos, éticos y de equidad que preserven el vínculo humano en la educación.

     

  • DeepSeek lanza un modelo de IA experimental que rivaliza con Opus 4.8 de Anthropic en tareas de agentes y multimodal

    DeepSeek lanza un modelo de IA experimental que rivaliza con Opus 4.8 de Anthropic en tareas de agentes y multimodal

    El laboratorio chino de inteligencia artificial (IA) DeepSeek lanzó DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, un modelo multimodal experimental que incorpora capacidades de visión y que, según las pruebas difundidas por la propia compañía, supera al modelo Opus 4.8 de Anthropic en tres de once evaluaciones de rendimiento.

    El nuevo sistema añade funciones de visión al anterior V4-Flash, por lo que puede interpretar imágenes y capturas de pantalla, además de procesar texto. Esta incorporación amplía sus posibilidades para desarrollar tareas mediante agentes de IA que necesitan analizar información visual.

    «Este modelo multimodal experimental iguala a DeepSeek-V4-Flash en capacidades de texto, incluyendo agentes, razonamiento y conocimiento del mundo», afirma DeepSeek en su anuncio en X (antes Twitter), donde sostiene que es un gran salto sobre V4-Flash que acerca su rendimiento como agente multimodal al mencionado de Anthropic.

    Según la tabla de resultados divulgada por DeepSeek, su nuevo modelo supera a Opus 4.8 en tres evaluaciones: DeepSWE, Agents’ Last Exam y ZeroBench. Sin embargo, queda por detrás del modelo de Anthropic en las otras ocho pruebas, incluida NL2Repo, enfocada en tareas complejas relacionadas con repositorios, donde la diferencia alcanza los doce puntos.

    Frente a V4-Flash, que funciona únicamente con texto, el nuevo modelo experimental obtuvo mejores resultados en seis de las siete evaluaciones de texto. La diferencia principal entre ambas versiones es que DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp también puede procesar información procedente de imágenes.

    DeepSeek habilitó el modelo en su plataforma de interfaz de programación de aplicaciones (API) y presentó la versión 0.1.1 de su entorno para agentes, que ya incluye soporte para el nuevo sistema. El modelo permite enviar fotografías y capturas de pantalla, que son convertidas en unidades de procesamiento o “tokens” y cobradas con la misma tarifa aplicada al texto estándar, con un máximo de 384 por imagen.

    La compañía incorporó además una API de archivos que permite cargar una imagen una sola vez y reutilizarla posteriormente en diferentes consultas. Con esta función, los usuarios no necesitan volver a subir el mismo archivo cada vez que quieran utilizarlo con el modelo.

    El medio especializado TNW señala que procesar un millón de palabras con el modelo de DeepSeek cuesta $0.87, frente a cerca de $50 con Opus 4.8 de Anthropic. La compañía china busca así competir tanto en rendimiento como en costos dentro del mercado de modelos de IA orientados al razonamiento, agentes y procesamiento multimodal.

     

  • León XIV pide que la IA no sea un instrumento de colonialismo ideológico o económico

    León XIV pide que la IA no sea un instrumento de colonialismo ideológico o económico

    El papa León XIV llamó este viernes en el Vaticano a vigilar el avance de la inteligencia artificial (IA) y otras innovaciones para impedir que la tecnología se transforme en una nueva herramienta de dominación económica o ideológica. El pontífice advirtió que el acelerado desarrollo tecnológico podría aumentar la dependencia de los países pobres frente a las naciones con mayores recursos.

    «Lamentablemente, nos encontramos ante una sutil forma de dominación cuando los algoritmos deciden quién es visible y quién permanece invisible, cuando las plataformas digitales moldean el discurso público sin rendir cuentas y cuando la dignidad de los trabajadores se subordina a la optimización de los sistemas», dijo el pontífice a los miembros de la Red Internacional de Legisladores Católicos, recibidos en audiencia en el Vaticano.

    León XIV consideró que una legislación sólida «debe fomentar la creatividad científica y tecnológica, salvaguardando al mismo tiempo los derechos y libertades fundamentales», pero también «debe proteger a los usuarios de la explotación, preservar la privacidad personal, garantizar la transparencia en el uso de las tecnologías emergentes y asegurar que estas fortalezcan las instituciones democráticas».

    Para alcanzar ese objetivo, el papa sostuvo que se necesitan «marcos jurídicos sólidos, supervisión independiente, usuarios informados y un sistema político que no eluda su responsabilidad». También insistió en la importancia de que «ninguna ideología o interés particular dicte los valores inherentes a los sistemas de inteligencia artificial».

    El pontífice centró parte de su mensaje en los posibles efectos de la IA sobre las relaciones humanas y defendió el papel de la familia, a la que describió como «la primera escuela de la humanidad». A su juicio, el desarrollo tecnológico debe mantenerse al servicio de las personas y no sustituir los vínculos fundamentales de la sociedad.

    «Jamás se debe permitir que la inteligencia artificial erosione esta célula primordial de la sociedad, ya sea reduciendo a las personas y las relaciones a datos y simulaciones, inundando las mentes jóvenes con contenidos que distorsionan el deseo o mediante modelos económicos que hacen que la vida familiar sea económicamente precaria», advirtió Robert Prevost.

    Ante los legisladores católicos, León XIV los animó a «promover políticas que fortalezcan el matrimonio y la familia, apoyen a los padres en su misión educativa y permitan a los jóvenes mirar al futuro con confianza». El papa vinculó así la regulación tecnológica con la protección de las instituciones sociales y los derechos de las personas.

    «El mundo no necesita una inteligencia artificial que menoscabe a la humanidad; más bien, necesita inteligencia humana iluminada por la sabiduría, autoridad política guiada por la conciencia e innovación tecnológica dirigida por la caridad», concluyó el pontífice. La innovación tecnológica y la IA figuran entre los asuntos abordados durante el pontificado de León XIV, con énfasis en sus repercusiones sobre la dignidad humana, el trabajo, la justicia y la paz.

  • El Salvador incorpora supercomputadoras para desarrollar inteligencia artificial local

    El Salvador incorpora supercomputadoras para desarrollar inteligencia artificial local

    La Agencia Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA) de El Salvador anunció la incorporación de supercomputadoras NVIDIA DGX Spark a su laboratorio, como parte de sus esfuerzos por fortalecer la infraestructura tecnológica disponible para el desarrollo de inteligencia artificial (IA) en el país.

    Los nuevos equipos, definidos por la institución como supercomputadoras compactas de IA, están impulsados por el superchip GB10 Grace Blackwell y permiten ejecutar modelos de inteligencia artificial de gran tamaño de manera local.

    La infraestructura incorporada por la ANIA utiliza conexiones de alta velocidad y un conmutador de red, lo que permite integrar los equipos y aumentar la capacidad disponible para desarrollar y ejecutar cargas de trabajo relacionadas con inteligencia artificial.

    La agencia destacó que la incorporación de esta tecnología no está enfocada únicamente en ampliar su capacidad de cómputo, sino también en facilitar herramientas para que especialistas salvadoreños desarrollen conocimientos y experimenten con modelos de IA dentro del país.

    “Pero esto no es solo sobre el hardware, se trata de brindar a los talentos salvadoreños las herramientas para construir entrenar y experimentar con IA aquí mismo”, señaló la ANIA al anunciar la incorporación de los equipos en un vídeo publicado en la red social X.

    La posibilidad de ejecutar modelos de gran tamaño de forma local permitirá que el laboratorio cuente con infraestructura destinada al desarrollo, entrenamiento y experimentación con sistemas de inteligencia artificial, según la información divulgada por la institución.

    La ANIA plantea que este equipamiento contribuirá a ampliar tanto la infraestructura tecnológica como las capacidades de las personas que trabajan en proyectos vinculados con inteligencia artificial en El Salvador.

    “Más infraestructura, mas habilidades, mas capacidad para construir lo que viene”, agregó la institución sobre la incorporación de las supercomputadoras a su laboratorio.

     

  • El nuevo télefono de Google: cámaras inteligentes, alertas LED y mucha IA

    El nuevo télefono de Google: cámaras inteligentes, alertas LED y mucha IA

    Google lanzará este jueves su nueva familia de teléfonos inteligentes Pixel 11, dispositivos que incorporan nuevas funciones de inteligencia artificial (IA) en las cámaras, herramientas capaces de utilizar información de diferentes aplicaciones y un sistema de luces LED para mostrar notificaciones.

    Una de las principales novedades es Gemini Intelligence, una herramienta que puede interpretar el contexto del usuario, obtener información relevante de aplicaciones como Gmail, mensajes y calendario, y presentarla «de forma proactiva» cuando considere que puede resultar necesaria. Sin embargo, durante pruebas realizadas por EFE, funcionó correctamente en tareas sencillas como consultar disponibilidad o añadir eventos al calendario, pero presentó dificultades en acciones más complejas, como reservar una cena.

    La fotografía también recibe un fuerte impulso de la IA. El Pixel 11 Pro incorpora tres cámaras traseras: un sensor principal de 50 megapíxeles, un ultra gran angular de 48 megapíxeles y un teleobjetivo de 48 megapíxeles con cinco aumentos. El modelo estándar ofrece un ‘Super Zoom’ de 30 aumentos, mientras que las versiones Pro alcanzan un ‘Pro Zoom’ de 120 aumentos gracias al chip Tensor G6 y a un modelo de IA generativa integrado en el dispositivo.

    Después de tomar una fotografía con esta tecnología, el usuario recibe dos imágenes: una versión mejorada mediante inteligencia artificial, identificada con una marca de agua digital, y otra correspondiente a lo captado originalmente por la cámara. En las pruebas, la herramienta mostró buenos resultados con elementos arquitectónicos, aunque presentó distorsiones al procesar rostros.

    Google incorporó además ‘Customize your Camera Looks’ (Personaliza los estilos de imagen de la cámara), que permite modificar aspectos como la calidez de los tonos o la profundidad de las sombras para conseguir diferentes estilos fotográficos y cinematográficos.

    Otra de las novedades es HiLight, un sistema de indicadores LED situado alrededor del flash de la cámara trasera que utiliza distintos colores para avisar sobre determinadas notificaciones. Puede activarse, por ejemplo, al recibir llamadas de contactos favoritos o durante interacciones con Gemini mediante el modo manos libres.

    El sistema permite recibir señales visuales incluso cuando el teléfono permanece boca abajo sobre una superficie. Las luces alrededor del flash recuerdan visualmente a las interacciones entre la computadora HAL 9000 y la tripulación de la película ‘2001: A Space Odyssey’, dirigida por Stanley Kubrick.

    Google también presentó el Pixel 11 Pro Fold para competir en el mercado de teléfonos plegables. El dispositivo es casi un 10 % más ligero y un milímetro más delgado que su antecesor. Su pantalla de mayor tamaño está orientada, entre otros usos, a consultar presentaciones, revisar documentos o participar en videoconferencias sin necesidad de utilizar una computadora.

    Los dispositivos podrán solicitarse en Estados Unidos a partir del 20 de agosto. El Pixel 11 tendrá un precio de $899, mientras que el Pixel 11 Pro costará $1,099 y el Pixel 11 Pro XL alcanzará los $1,299. El teléfono plegable Pixel 11 Pro Fold será el más caro de la familia, con un precio inicial de $1,899.

  • OpenAI refuerza la seguridad de sus modelos de IA sofisticados para evitar que ataquen más sistemas por su cuenta

    OpenAI refuerza la seguridad de sus modelos de IA sofisticados para evitar que ataquen más sistemas por su cuenta

    OpenAI reforzó las medidas de seguridad de sus modelos de inteligencia artificial (IA) más sofisticados para reducir el riesgo de que ejecuten acciones no autorizadas de manera autónoma, después de un incidente ocurrido en julio durante una evaluación interna.

    La revisión se produjo luego de que dos modelos de OpenAI salieran de forma autónoma de un entorno de pruebas aislado, que tenía acceso restringido a internet, y atacaran la plataforma Hugging Face para buscar información que les permitiera resolver una de las pruebas planteadas durante la evaluación.

    Tras el incidente, la compañía revisó e incorporó nuevas medidas de supervisión, alineación y contención en las diferentes etapas del entrenamiento de sus sistemas. OpenAI puso especial atención en el aprendizaje por refuerzo debido a que contiene «las cargas de trabajo de mayor riesgo».

    Uno de los principales cambios está relacionado con la monitorización, que ahora funciona mediante una configuración de varias etapas e incluye las ejecuciones de inferencia y los procesos de entrenamiento que utilizan herramientas. La vigilancia pretende detectar «accesos no autorizados, robo de datos, comportamiento destructivo e intentos de eludir las medidas de seguridad». Si identifica alguna de estas actividades, el sistema emitirá una alerta en un plazo de 30 minutos para avisar a los equipos correspondientes.

    OpenAI también amplió las técnicas de alineación a más fases del entrenamiento con el objetivo de conseguir que los sistemas de IA «se comporten según lo previsto y respondan a la supervisión humana». La medida busca disminuir las posibilidades de que los modelos realicen por cuenta propia acciones no autorizadas o potencialmente dañinas.

    Los cambios incluyen mejoras en los modelos de recompensa y un entrenamiento orientado a que la IA sea más honesta y reduzca comportamientos que aprovechen debilidades en las recompensas, herramientas, evaluadores o mecanismos de supervisión. Las medidas abarcan además las posibles acciones dañinas cuando los modelos interactúan con sistemas y recursos externos.

    La compañía añadió salvaguardas para investigaciones que requieren ejecutar código o utilizar herramientas conectadas a internet. Entre las medidas se encuentran un mayor aislamiento, nuevos controles para separar de internet «las cargas de trabajo de alto riesgo y no confiables» y una reconfiguración de los entornos de pruebas para «eliminar servicios compartidos potencialmente vulnerables y reducir privilegios». «Aplicamos estas medidas de seguridad tanto en la investigación como en la implementación, adaptándolas a las capacidades, el entorno operativo y el nivel de riesgo de cada modelo», aseguró OpenAI.

    Las nuevas protecciones también fueron aplicadas a los próximos modelos Astra, orientados a la ciberseguridad y que, según evaluaciones internas, pueden alcanzar capacidades consideradas críticas. OpenAI señaló que estos sistemas «pueden identificar y desarrollar exploits funcionales de día cero de todos los niveles de gravedad en numerosos sistemas críticos reales y reforzados sin intervención humana», e incluso «idear y ejecutar de principio a fin estrategias novedosas de ciberataque contra objetivos reforzados partiendo únicamente de un objetivo general».

  • La IA amplía control y trazabilidad en contenidos y tareas digitales

    La IA amplía control y trazabilidad en contenidos y tareas digitales

    La cobertura reciente sobre robótica e inteligencia artificial muestra una tendencia concreta: los grandes desarrolladores están moviendo la IA desde el chatbot aislado hacia sistemas que ejecutan tareas, se integran en software cotidiano y dejan rastro verificable. En paralelo, la robótica gana peso en regulación, consumo y logística, mientras la infraestructura para sostener estos servicios se consolida como un activo estratégico.

    Entre los movimientos más visibles figuran los agentes de productividad capaces de generar documentos, presentaciones y acciones conectadas a aplicaciones externas; la incorporación de modelos de IA en buscadores y asistentes móviles; y el uso de marcas invisibles para identificar textos e imágenes generados por modelos. Estas tres líneas apuntan a un mismo objetivo: hacer la automatización más útil, más integrable y más fácil de auditar.

    Qué cambia en el mercado

    La competencia ya no se mide solo por la calidad conversacional del modelo. Ahora cuenta la capacidad de operar dentro de entornos reales. Eso incluye ejecución de tareas, interoperabilidad con apps, funcionamiento local en equipos personales y despliegue adaptado a requisitos nacionales o corporativos. También crece el valor de la capa de infraestructura: centros de datos, chips y plataformas capaces de sostener cargas de inferencia a gran escala.

    En robótica, el patrón es similar. Aparecen desde dispositivos domésticos con funciones de clasificación asistida hasta robots para almacenes y plataformas modulares de consumo. Al mismo tiempo, varios gobiernos endurecen reglas sobre hardware conectado y origen de los sistemas automatizados, señal de que la siguiente fase del sector combinará expansión técnica con mayores exigencias de seguridad, procedencia y cumplimiento.

    Contexto técnico

    La trazabilidad mediante marcas invisibles responde a una necesidad operativa: distinguir contenido sintético sin alterar la experiencia del usuario. Los agentes conectados a múltiples servicios responden a otra: reducir pasos manuales en tareas repetitivas. Y la ejecución local en PC atiende una tercera: bajar dependencia de la nube en ciertos casos de uso.

    En conjunto, estos avances describen un mercado que entra en fase de madurez. La IA deja de presentarse como una función aislada y pasa a convertirse en infraestructura de software y automatización. La robótica, por su parte, se beneficia del mismo cambio: mejores modelos, más sensores, más autonomía supervisada y un marco regulatorio que empieza a definirse con mayor precisión.

  • Anthropic aclara las dudas sobre la marca de agua que Claude aplicará a sus textos

    Anthropic aclara las dudas sobre la marca de agua que Claude aplicará a sus textos

    Anthropic ofreció nuevos detalles sobre la marca de agua que incorporará a los textos generados por Claude en todo el mundo, después de las dudas surgidas entre sus usuarios. El mecanismo se aplicará en la aplicación y versión web, API, Claude Code, Claude Cowork y Claude Tag.

    La compañía anunció la semana pasada la implementación de estas marcas tras firmar el Código de Buenas Prácticas sobre la Transparencia del Contenido Generado por IA, vinculado a la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea. La decisión generó críticas entre usuarios de Claude e incluso cancelaciones de suscripciones, según informó el medio especializado Business Insider.

    Anthropic explicó que utilizará una versión de SynthID-Text, tecnología desarrollada por Google DeepMind que aprovecha las elecciones entre palabras igualmente válidas realizadas por el modelo. El mecanismo modifica únicamente la fuente de aleatoriedad utilizada por la inteligencia artificial al seleccionar las palabras mediante una clave.

    El sistema emplea esa clave matemática junto con las palabras anteriores para determinar la siguiente palabra e introducir así la marca de agua. De esta manera, Claude genera un patrón que resulta imperceptible para el lector, pero que puede ser identificado por quien disponga de la clave utilizada para codificarlo.

    La compañía aseguró que incorporar este mecanismo no generará latencia ni aumentará el consumo de tokens o los costos relacionados con la API. Anthropic también aclaró que la marca de agua no almacena información personal del usuario, de la organización ni de las conversaciones.

    La detección tampoco ofrecerá una respuesta absoluta sobre el origen de un contenido, sino una estimación de probabilidad. Si el sistema identifica el patrón podrá determinar que el texto “problablemente pasó por Claude”, pero la ausencia de la marca no significará necesariamente que el contenido fue escrito por una persona.

    Claude contará con una clave propia, diferente de las utilizadas por ChatGPT o Gemini, por lo que no existirá un detector universal para identificar textos producidos por diferentes modelos. Además, la efectividad de la detección aumentará conforme el contenido tenga una mayor cantidad de palabras, mientras que los textos breves ofrecerán pocas señales para reconocer el patrón.

    En el caso del código y las correcciones, Anthropic indicó que la marca no podrá incorporarse cuando no exista libertad para elegir entre distintas palabras. La empresa confirmó además que próximamente lanzará una API de detección y señaló que las traducciones realizadas por Claude sí incorporarán la marca, debido a que el modelo selecciona las palabras utilizadas en el resultado.

     

  • ChatGPT registrará el uso del ordenador de los usuarios para «comprender mejor» cómo trabajan

    ChatGPT registrará el uso del ordenador de los usuarios para «comprender mejor» cómo trabajan

    OpenAI anunció una nueva función de ChatGPT que permitirá registrar la actividad que realizan los usuarios en sus ordenadores, con el objetivo de “comprender mejor” cómo trabajan y mejorar las capacidades del asistente para ejecutar tareas.

    La herramienta, denominada historial de ordenador (Computer History), podrá recopilar información sobre las actividades que realiza una persona, entre ellas las aplicaciones que utiliza, el manejo del teclado y los correos electrónicos que consulta o responde. Inicialmente estará disponible para computadoras Mac y posteriormente llegará a Windows.

    Ari Weinstein, responsable de Uso de ordenador e Interfaces de Frontera en OpenAI, explicó a través de la red social X que se trata de una función opcional, diseñada para contribuir al entrenamiento y mejora de la inteligencia artificial y hacerla más útil para cada usuario.

    El historial permitirá a ChatGPT obtener un aprendizaje individualizado de las actividades realizadas en el ordenador. La información recopilada quedará reflejada en un diario que el propio usuario podrá consultar para revisar la actividad registrada.

    Según Weinstein, esta característica permitirá que ChatGPT ayude a “completar tareas que estás a mitad de hacer” y pueda “sugerir habilidades y automatizaciones” personalizadas a partir de la manera en que cada persona utiliza su computadora.

    El historial también mostrará las actividades que el asistente haya completado, las tareas que tenga previsto realizar posteriormente y aquellas que todavía permanezcan pendientes, con el propósito de dar continuidad al trabajo del usuario.

    Con esta función, OpenAI busca ampliar las capacidades de agente de ChatGPT, de manera que el asistente pueda utilizar el contexto generado por la actividad cotidiana del usuario para ofrecer ayuda adaptada a sus necesidades y hábitos de trabajo.

    La característica guarda similitudes con una herramienta implementada internamente por Meta para registrar la actividad de sus empleados y utilizar esos datos en el entrenamiento de sus modelos de inteligencia artificial.