Redacción DEM ADMIN HC

Etiqueta: inteligencia artificial

  • Microsoft crea mercado de licencias para IA con medios internacionales

    Microsoft crea mercado de licencias para IA con medios internacionales

    Microsoft desarrolla un nuevo mercado digital llamado Publisher Content Marketplace (PCM), diseñado para que las empresas de inteligencia artificial puedan comprar licencias de contenidos producidos por medios de comunicación, según informó la tecnológica en un comunicado.

    La iniciativa busca establecer un espacio donde editores y desarrolladores de IA se conecten legalmente, en respuesta a crecientes tensiones legales sobre el uso de contenidos para entrenar modelos de lenguaje. Microsoft ya colabora con reconocidas compañías como Vox Media, The Associated Press, Condé Nast y People, y planea incorporar a otros socios como Yahoo.

    El objetivo del PCM es ofrecer acceso a contenido licenciado bajo condiciones claras de derechos de autor. De este modo, las empresas de IA podrán consultar los términos de uso, mientras que los medios recibirán reportes sobre cómo se utiliza su contenido, facilitando así la fijación de tarifas.

    “Los editores recibirán pagos según el valor entregado, y los desarrolladores de IA obtendrán acceso escalable a contenido premium licenciado que mejora sus productos”, destacó Microsoft. La compañía también aseguró que el proyecto beneficiará tanto a grandes conglomerados mediáticos como a medios independientes.

    Esta estrategia también busca evitar conflictos legales como el que enfrentan actualmente Microsoft y OpenAI con The New York Times, que los demandó en 2023 por utilizar artículos de su propiedad para entrenar modelos de IA sin permiso.

    El desarrollo del PCM representa un paso clave hacia una relación más regulada entre la industria de medios y la inteligencia artificial, un terreno hasta ahora marcado por la opacidad en el uso de contenidos protegidos.

  • Brasil lanza debate electoral enfocado en frenar desinformación con inteligencia artificial

    Brasil lanza debate electoral enfocado en frenar desinformación con inteligencia artificial

    El Tribunal Superior Electoral (TSE) de Brasil abrió un proceso de debate público sobre las reglas que regirán las elecciones presidenciales, legislativas y regionales del próximo 4 de octubre. El principal eje de preocupación es el uso indebido de la inteligencia artificial (IA), cada vez más presente en las campañas políticas y en la difusión de contenidos falsos.

    Entre martes y jueves, el TSE convocó audiencias públicas para escuchar recomendaciones de ciudadanos, expertos y organizaciones con el fin de actualizar las normas del proceso electoral. Las autoridades apuntan a reforzar las medidas contra la desinformación, especialmente ante la proliferación de deepfakes y audios manipulados que podrían influir en los votantes.

    Ya en las municipales de 2024, el tribunal había impuesto restricciones: prohibió el uso de chatbots que simulan conversaciones con electores, vetó contenidos generados por IA sin identificación clara y penalizó el uso de imágenes manipuladas. No obstante, expertos advierten que las campañas digitales ya están en marcha, pese a que el período oficial aún no comienza.

    “Venimos percibiendo que la IA se está usando para contenido político, ya sea para atacar a candidatos o difundir discursos polarizados”, afirmó Matheus Soares, del Observatorio IA en las Elecciones. Alertó que los audios creados por inteligencia artificial “son cada vez más difíciles de detectar”.

    Casos recientes agitan al TSE

    En enero circuló un audio falso atribuido al presidente venezolano Nicolás Maduro, quien supuestamente implicaba al mandatario brasileño Luiz Inácio Lula da Silva con una red de narcotráfico. Días después, otro audio generado por IA simuló la voz de Lula agradeciendo a la Corte Suprema por encarcelar al expresidente Jair Bolsonaro.

    Ambos contenidos fueron desmentidos por verificadores independientes, pero evidencian el impacto de la tecnología en la percepción pública.

    “El TSE actuará con firmeza frente a cualquier tipo de contaminación electoral”, declaró su presidenta, Cármen Lúcia Antunes, quien lidera un grupo de trabajo contra la desinformación formado por jueces, fiscales y académicos.

    El escenario también está marcado por el cambio de postura de las grandes tecnológicas. Expertos advierten que tras el retorno de Donald Trump a la Casa Blanca y la adquisición de X por parte de Elon Musk, plataformas como Meta y Google han modificado sus políticas de moderación, debilitando los convenios de cooperación firmados en elecciones pasadas.

    “El cierre del programa de verificación de datos de Zuckerberg y los nuevos lineamientos de Musk reflejan un cambio de rumbo”, explicó Liz Nóbrega, del centro Aláfia Lab. Considera que “ya no hay tanta disposición” por parte de las plataformas para colaborar con la justicia electoral brasileña.

    El país llega a esta fase tras las turbulentas elecciones de 2022, cuando el TSE se otorgó poderes extraordinarios para contener una campaña de descrédito al sistema de votación promovida por Bolsonaro. Ahora, el reto será mayor, con una IA más sofisticada, menos control y polarización creciente.

     

  • Estudiantes de la UES desarrollan aplicación con IA para identificar minerales en rocas

    Estudiantes de la UES desarrollan aplicación con IA para identificar minerales en rocas

    Tres estudiantes de Ingeniería en Sistemas Informáticos de la Universidad de El Salvador (UES) han desarrollado una  aplicación basada en inteligencia artificial (IA) capaz de identificar minerales en rocas a partir de imágenes microscópicas. Este proyecto de tesis busca facilitar los estudios geológicos y aportar soluciones tecnológicas a sectores como la energía, la minería y la ingeniería civil.

    El equipo está conformado por Sofía Martínez, Balmore Quintanilla y José Antonio Osorio, quienes, bajo la asesoría del MSc. Bladimir Díaz, docente del Departamento de Programación y Manejo de Datos de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura (FIA), trabajaron durante meses en la investigación: “Aplicación de inteligencia artificial para la clasificación de minerales en rocas usando láminas delgadas”.

    La aplicación se basa en una red neuronal convolucional, entrenada para identificar 10 tipos de minerales comunes en El Salvador, incluyendo cuarzo, biotita, olivino y piroxeno. Utilizando imágenes microscópicas tomadas en el Laboratorio de Geología de la FIA por el Ing. Jonathan Argueta, el modelo logró alcanzar una precisión del 98.35 % al validar los resultados.

    “Queríamos crear una herramienta útil para la investigación mineralógica que permitiera reconocer, en el momento, qué minerales están presentes en una muestra”, explicó Quintanilla, según reseña la publicación El Universitario.

    Para entrenar el modelo, los estudiantes procesaron unas 200 imágenes originales, a las que aplicaron variaciones de contraste, brillo y enfoque, generando más datos de entrenamiento. Inicialmente utilizaron la arquitectura VGG16, pero tras detectar sobreajuste, migraron a ResNet-50, logrando así resultados más precisos y estables.

    Aplicaciones prácticas y futuras mejoras

    El sistema podría ser utilizado por instituciones o empresas que realizan estudios de suelos, energía geotérmica o gestión de recursos hídricos. Además, tiene potencial de expansión para reconocer más minerales o calcular su proporcióndentro de las muestras, a medida que se entrene con más datos.

    “La idea es que este desarrollo pueda evolucionar y servir a diferentes áreas profesionales. En este caso, se trata de hacer más eficiente el proceso de reconocimiento de minerales”, señaló Sofía Martínez.

    La aplicación aún no tiene nombre, pero el grupo espera que futuras generaciones de estudiantes puedan continuar su desarrollo, haciéndola más robusta y precisa.

    “Uno de los mayores logros fue que, al someter imágenes de minerales no conocidos por la red, el modelo logró identificarlos correctamente. Eso validó nuestro esfuerzo”, enfatizó Quintanilla.

     

  • Google lanza Project Genie, su prototipo de IA para generar mundos interactivos

    Google lanza Project Genie, su prototipo de IA para generar mundos interactivos

    Google lanzó oficialmente Project Genie, un prototipo que permite a los usuarios generar mundos interactivos mediante inteligencia artificial, utilizando una combinación de tecnologías desarrolladas por DeepMind: Genie 3, Nano Banana y Gemini.

    En agosto, la compañía presentó Genie 3, un modelo de IA que permite crear entornos dinámicos en tiempo real con resolución de 720p. A diferencia de su versión anterior, que solo generaba imágenes estáticas en 3D, Genie 3 ofrece experiencias más realistas y prolongadas.

    Ahora, Google permite que el público experimente directamente estas funciones a través de Project Genie, tras haber limitado su uso inicial únicamente a desarrolladores. El prototipo integra capacidades de imagen con Nano Banana y asistencia mediante Gemini, y busca ofrecer experiencias inmersivas que respondan a las indicaciones de los usuarios.

    Shlomi Frutcher, director de Investigación en DeepMind, destacó en una entrevista con TechCrunch que resulta “emocionante estar en un momento donde más personas pueden acceder y dar su opinión”.

    Project Genie ofrece tres funcionalidades principales: boceto, exploración y combinación de mundos. Con Nano Banana Pro, los usuarios pueden diseñar un borrador del mundo según sus instrucciones, definiendo el entorno, personajes y métodos de exploración. Después, pueden recorrer estos mundos en tiempo real, ya que el sistema genera los escenarios dinámicamente según sus acciones. También tienen la opción de reeditar y mezclar mundos previamente creados.

    Por ahora, Google habilitó el acceso a Project Genie solo para suscriptores del plan Google AI Ultra en Estados Unidos. La herramienta permite generar y explorar los mundos durante un máximo de 60 segundos por sesión. “Limitamos el uso a 60 segundos porque queremos que más personas puedan acceder”, explicó Frutcher, quien añadió que cada sesión funciona con un chip dedicado exclusivamente al usuario.

    Google advirtió que, al tratarse de un prototipo, los mundos generados podrían no parecer del todo realistas ni cumplir con exactitud todas las instrucciones del usuario. También reconoció que el control de personajes podría fallar y que podría presentarse cierta latencia durante la experiencia.

  • Sora de OpenAI deja de ser la ‘app’ favorita de los usuarios para generar vídeos

    Sora de OpenAI deja de ser la ‘app’ favorita de los usuarios para generar vídeos

    Tras su éxito inicial, la aplicación de generación de vídeos Sora, impulsada por el modelo de OpenAI Sora 2, está reflejando un descenso en el número de descargas, registrando 1,2 millones de descargas en enero, frente a las 3,2 millones de noviembre, lo que pone de relieve la disminución de su popularidad.

    La compañía de inteligencia artificial (IA) liderada por Sam Altman presentó Sora como una nueva aplicación social en septiembre del pasado año, una plataforma que permite generar vídeos de forma realista utilizando las capacidades del modelo Sora 2, compartirlos y remezclarlos con las creaciones de otros usuarios.

    Tras su lanzamiento, aunque inicialmente solo estaba disponible en Estados Unidos y Canadá, Sora experimentó una amplia adopción por parte de los usuarios. Tanto es así, que alcanzó un millón de descargas en menos de cinco días, más rápido incluso que ChatGPT, como compartió el director de Sora, Bill Peebles, en una publicación en la red social X.

    Cabe destacar que este crecimiento de dio incluso cuando Sora solo se podía descargar con invitación para los Usuarios de Estados Unidos en la App Store de Apple. Asimismo, continuó creciendo entre los usuarios durante los meses posteriores, incluyendo su distribución en la Play Store de Google.

    De hecho, a principios de diciembre, OpenAI anunció que limitaría el uso del modelo Sora 2, empleado en la ‘app’, debido a una alta demanda de generación de vídeos que estaba saturando el servicio e impedía su correcto funcionamiento a la hora de generar vídeos.

    Sin embargo, una vez se ha estabilizado su éxito inicial, la aplicación de Sora está registrando actualmente un descenso notable en sus descargas y en la cantidad de usuarios que acuden a esta ‘app’ diariamente.

    Tal y como ha reflejado en un informe la firma de análisis de mercado Appfigures, recogido por TechCrunch, las descargas de Sora han caído un 32 por ciento intermensual en diciembre y continuaron descendiendo durante este mes de enero, con una caída intermensual del 45 por ciento. Así, de las 3,2 millones de descargas en diciembre, Sora ha pasado a registrar 1,2 millones de descargas en enero.

    De la misma forma, los datos recabados también dejan ver cómo ha disminuido el uso de la aplicación en el día a día, con un 32 por ciento interanual menos de usuarios que la utilizan para generar vídeos.

    En total, Sora ha llegado a registrar 9,6 millones de descargas en iOS y Android. Igualmente, en lo relativo al gasto de los consumidores, Sora ha acumulado 1,4 millones de dólares (alrededor de 1,17 millones de euros al cambio) desde su lanzamiento, siendo Estados Unidos el principal país contribuyente, seguido de Japón, Canadá, Corea del Sur y Tailandia.

    Ahora, los usuarios gastaron 367.000 dólares (alrededor de 307.390 euros al cambio) durante el mes de enero en la aplicación de Sora a nivel global, por debajo del máximo de 540.000 dólares (452.291 euros al cambio) alcanzado en diciembre.

    Se ha de tener en cuenta que Sora compite con otras aplicaciones similares de generación de vídeo de las principales empresas de IA actuales, como es el caso de Vibes de Meta, o el modelo Nano Banana de Google Gemini.

    Asimismo, OpenAI también se ha enfrentado a algunos problemas relacionados con el incumplimiento de derechos de autor por parte de Sora, tras la difusión de contenido muy similar al original de, por ejemplo, animes.

    Es el caso de la Asociación Japonesa de Radiodifusores Comerciales (JBA), que acusó a la tecnológica de permitir que Sora 2 utilizara el material de algunas compañías de anime y otro tipo de contenido japonesas para entrenar sus modelos sin permiso.

    Más tarde, Disney anunció que invertiría 1.000 millones de dólares (858 millones de euros) en OpenAI, además de crear un acuerdo de licencia de contenido por tres años para Sora. No obstante, esta inversión y la posibilidad de generar vídeos con personajes de Disney no parece haber resultado en un impulso para Sora.

  • Una investigación revela que las tiendas de aplicaciones de Google y Apple ofertan decenas de apps que desnudan con IA

    Una investigación revela que las tiendas de aplicaciones de Google y Apple ofertan decenas de apps que desnudan con IA

    Las tiendas de aplicaciones Play Store de Google y App Store de Apple ofertan alrededor de 50 ‘apps’ cada una que permiten generar desnudos utilizando la inteligencia artificial (IA), pese a que sus políticas las prohiben.

    Una investigación realizada por la organización Tech Transparency Project (TTP) ha revelado que, a pesar de las crecientes polémicas en relación con la generación de imágenes explícitas con IA, empresas como Google y Apple aún alojan este tipo de aplicaciones en sus tiendas.

    Concretamente, se han identificado 55 aplicaciones de este tipo en la Play Store de Google, mientras que en la App Store de Apple la cantidad baja a 47. Entre ellas, la más popular es Grok, el ‘chatbot’ de X (antes Twitter), que generó miles de imágenes explícitas en la red social, entre ellas desnudos de menores de edad.

    Para encontrar este tipo de aplicaciones, TTP ha explicado que simplemente escribió «nudify» y «undress» (desnudar) en las barras de búsqueda de las tiendas de aplicaciones. Estas aplicaciones se dividen en dos categorías: las que usan la IA para generar imágenes y vídeos a petición de los usuarios, y las que emplean la IA para hacer ‘deepfakes’, superponiendo la cara de una persona sobre el cuerpo de otra.

    Entre las más populares se encontraba DreamFace, con más de 10 millones de descargas, que permitía generar avatares o vídeos de baile con IA. Para probarla, TTP usó la opción gratuita de generar un vídeo diario, subió una imagen de una chica en una cafetería y le pidió a la aplicación que hiciera un vídeo de ella bailando y quitándose la blusa, sin que llevase nada debajo. Y así lo hizo la ‘app’, sin ningún tipo de restricción a pesar de sus condiciones de servicio que prohíben su uso para generar contenido «sexualmente explícito».

    Cabe destacar que DreamFace estaba disponible en la Play Store de Google para los mayores de 13 años y para mayores de 9 años en la App Store de Apple, por lo que los niños tenían la posibilidad de generar desnudos sin ningún impedimento.

    El número de descargas de las aplicaciones ha ascendido a 705 millones en total, generando 117 millones de dólares en ingresos (cerca de 98 millones de euros), según un análisis de AppMagic recogido por TTP. A pesar de que ambas empresas defiendan que prohíben las aplicaciones «nudify», la organización denuncia que al final terminan lucrándose con ellas.

    La presentacia de esas aplicaciones choca con las políticas de estas tiendas sobre contenidos inapropiados: Google deja claro que no permiten aplicaciones que contengan contenido sexual, como pornografía o desnudos sin consentimiento. Por su parte, Apple rechaza las aplicaciones que contengan material «abiertamente pornográfico», así como las que difundan contenidos difamatorios.

    Tras la publicación del informe, tanto Google como Apple han pedido a TTP la lista de aplicaciones que generan desnudos. Tras ello, Apple ha comunicado a CNBC que ya ha eliminado 28 ‘apps’, mientras que un portavoz de Google ha explicado también a CNBC que se han suspendido varias aplicaciones, sin especificar la cifra, que finalmente han sido 31, según TTP.

    Las regulaciones de empresas como Google y Apple se suman a las de plataformas como X, que tras los anuncios de investigaciones por parte de gobiernos e instituciones, optó por limitar la función de generación de imágenes de Grok.

  • Elon Musk anuncia el fin de la producción de los autos Model S y Model X de Tesla

    Elon Musk anuncia el fin de la producción de los autos Model S y Model X de Tesla

    Elon Musk anunció este miércoles que Tesla dejará de fabricar los autos Model S y Model X en la primera mitad del año para dedicar la planta de producción de Fremont, en California, a la creación de robots Optimus.

    «Es el momento de poner punto final a los programas de Model S y Model X de forma honorable. Porque estamos moviéndonos hacia una futuro basado en la autonomía», explicó Musk durante una teleconferencia con analistas.

    El consejero delegado de Tesla también dijo que en «pocos meses» la empresa desvelará el robot Optimus 3, que calificó como un «robot muy capaz» y que podrá aprender a realizar todo tipo de tareas simplemente viendo un video, aseguró.

    Pero también advirtió que su producción será inicialmente lenta, ya que la cadena de suministro debe desarrollarse desde cero. Aún así, Musk estimó que Tesla podrá fabricar hasta un millón de unidades del Optimus al año.

    El empresario, conocido por errar en sus ambiciosas predicciones, añadió que cree que Optimus contribuirá de forma significativa al Producto Interior Bruto (PIB) de Estados Unidos.

  • Google incorpora datos de Gmail y Fotos al Modo IA para búsquedas personalizadas

    Google incorpora datos de Gmail y Fotos al Modo IA para búsquedas personalizadas

    Google está integrando su nueva función de Inteligencia Personal en el Modo IA de su buscador, lo que permitirá ofrecer resultados personalizados a partir de la información almacenada en los correos electrónicos de Gmail y la galería de Google Fotos de cada usuario.

    Esta herramienta forma parte de los avances impulsados por Gemini, el modelo de inteligencia artificial más avanzado de la compañía, y busca hacer la experiencia de búsqueda más útil al combinar el conocimiento global con información específica y contextual de cada persona.

    La compañía explicó que esta función, ya presente en el asistente Gemini, ahora se aplicará también al buscador. Gracias a su capacidad de razonamiento entre múltiples fuentes, la IA puede interpretar y combinar datos provenientes de distintos formatos como textos, imágenes o videos para brindar respuestas más precisas y adaptadas.

    Entre los ejemplos mencionados, Google detalló que, si un usuario busca actividades para un próximo viaje, la IA podrá tener en cuenta reservas de hotel encontradas en Gmail y recuerdos similares almacenados en Google Fotos para sugerir actividades relacionadas.

    El objetivo es que los usuarios no tengan que repetir constantemente sus preferencias o planes, sino que el buscador anticipe sus necesidades con base en sus propios contenidos.

    Google recalcó que la Inteligencia Personal ha sido diseñada bajo principios de transparencia y control, y aseguró que los usuarios decidirán cuándo conectar Gmail y Fotos con el Modo IA. Además, aclaró que ni los correos ni las imágenes se usarán para entrenar los modelos de IA.

    Por ahora, esta experiencia se está implementando de forma limitada a través del programa Google Labs y está disponible únicamente para los suscriptores de los planes Google AI Pro y AI Ultra en Estados Unidos.

    Aunque Google advierte que podrían presentarse errores contextuales mientras la herramienta aprende, la compañía aseguró que continuará optimizando su funcionamiento a medida que más usuarios accedan a esta función.

  • Expertos del Foro Económico Mundial temen que la economía global se debilite en 2026

    Expertos del Foro Económico Mundial temen que la economía global se debilite en 2026

    Un 53 % de los economistas encuestados por el Foro Económico Mundial (WEF, por sus siglas en inglés) considera que la economía global se debilitará durante 2026, aunque el porcentaje es menor al 72 % registrado en el sondeo de septiembre de 2025, reveló el informe publicado este viernes por el organismo, a días del inicio del foro de Davos, en Suiza.

    El mayor optimismo entre los expertos se concentra en el sur de Asia, donde un 66 % espera un crecimiento “fuerte” o “muy fuerte”, impulsado principalmente por la India. En Asia Oriental-Pacífico, ese porcentaje baja al 45 %, y en Oriente Medio cae al 36 %.

    Para Estados Unidos, un 69 % de los economistas proyecta un crecimiento “moderado”, mientras que un 47 % prevé un comportamiento similar para China. En Europa, el 53 % anticipa un crecimiento “débil” durante este año.

    El informe también advierte que el comercio entre China y Estados Unidos, marcado por recientes tensiones arancelarias, podría mantenerse estable. No obstante, se espera un aumento de tarifas en sectores clave como la tecnología china exportada a EE.UU. o los minerales estadounidenses en el mercado chino.

    A nivel global, el 94 % de los encuestados anticipa un aumento en los acuerdos comerciales bilaterales, y un 89 % estima que las exportaciones chinas a otros mercados crecerán. Además, un 57 % cree que aumentará la inversión extranjera directa en EE.UU., pero solo un 9 % prevé una tendencia similar para China.

    Estos cambios en el comercio internacional, junto con el avance de la inteligencia artificial (IA) y los problemas de deuda soberana, marcarán las tendencias clave del año, según el informe del WEF.

    Inteligencia artificial y empleo

    En cuanto a la IA, el 52 % de los economistas cree que las acciones relacionadas con esta tecnología en EE.UU. caerán durante el próximo año, aunque un 40 % espera nuevas subidas. En contraste, el 62 % de los expertos prevé una caída en el valor de las criptomonedas y un 54 % estima que el precio del oro ya alcanzó su máximo.

    Respecto al empleo, dos tercios de los consultados creen que la IA provocará pérdidas “moderadas” de empleos en los próximos dos años. A largo plazo, a 10 años vista, el 57 % mantiene ese pronóstico, aunque un 32 % estima que surgirán nuevas ocupaciones que podrían incrementar el empleo.

    Imagen ilustrativa de soldados estadounidenses.

    Aumento de deuda y gasto militar

    La deuda pública representa una de las mayores preocupaciones para los economistas. Casi la mitad anticipa que los mercados emergentes enfrentarán crisis de deuda soberana en los próximos años. Para reducir el peso de la deuda, se prevé que los gobiernos recurran a una combinación de inflación y alzas tributarias.

    En los mercados emergentes, más del 50 % de los expertos cree que se recurrirá a la reestructuración o incluso al impago en los próximos cinco años.

    Finalmente, se espera un aumento casi unánime en el gasto estatal en defensa, infraestructuras digitales y energía, tanto en países desarrollados como en economías emergentes. En contraste, la mayoría anticipa una disminución en el gasto destinado a la protección medioambiental.

     

     

  • Elon Musk cumple su anuncio y publica el algoritmo de X en código abierto

    Elon Musk cumple su anuncio y publica el algoritmo de X en código abierto

    El magnate y propietario de X (antes Twitter), Elon Musk, publicó en código abierto el algoritmo de recomendación de la red social, tal y como anunció el pasado 10 de enero.

    Tras la creciente serie de polémicas que han involucrado a la plataforma relacionadas con la generación de imágenes explícitas con inteligencia artificial a petición de los usuarios, entre ellas desnudos de menores de edad, Musk tomó la medida de publicar el algoritmo de X en código abierto en un intento de hacerla más transparente.

    Aunque anunció que publicaría el algoritmo la semana pasada, finalmente se ha hecho público este martes en la plataforma para desarrolladores Github, en la que se puede redistribuir, modificar y usar el código abierto.

    En un mensaje en la red social, Musk ha anunciado la publicación del algoritmo, al que ha calificado de «tonto» y ha afirmado que necesita «mejoras masivas». «Al menos puedes ver que nos esforzamos por mejorarlo en tiempo real y con transparencia.

    Ninguna red social hace esto», ha dicho. No obstante, no es la primera vez que el magnate trata de hacer público el código de X, ya que en 2023, meses después de asumir el mando de la plataforma, publicó el código del ‘feed’ de ‘Para ti’ en GitHub.

    El ‘feed’ ‘Para ti’ recomienda contenidos a partir del uso de dos fuentes principales: las cuentas seguidas por el usuario (Thunder) y otras publicaciones encontradas en la plataforma (Phoenix).

    Las publicaciones con puntuaciones más altas tienen más probabilidades de ser recomendadas al usuario. Este diseño elimina el método tradicional de extracción manual de características y, en su lugar, utiliza un enfoque de aprendizaje de extremo a extremo para predecir los intereses del usuario.