Etiqueta: inteligencia artificial

  • Meta elimina de sus términos una cláusula sobre el uso gratuito de contenidos web para entrenar su IA

    Meta elimina de sus términos una cláusula sobre el uso gratuito de contenidos web para entrenar su IA

    Meta modificó sus condiciones comerciales y eliminó un apartado que sugería que la compañía podía utilizar gratuitamente contenidos publicados en páginas web, incluidos los de medios de comunicación, para entrenar sus sistemas de inteligencia artificial (IA). La decisión ocurrió después de que expertos legales cuestionaran las implicaciones de esa disposición para los propietarios de los contenidos digitales.

    La empresa tecnológica, dirigida por Mark Zuckerberg, incorporó recientemente en sus términos comerciales una cláusula que establecía que «Meta puede usar cualquier contenido de dominios, páginas web o URL para proveer, desarrollar, mejorar, investigar, entrenar y mantener la integridad de los productos de la compañía de Meta, servicios y funciones ofrecidos bajo estos Términos Comerciales y otros términos adicionales aplicables».

    La modificación provocó cuestionamientos entre especialistas legales, según informó el medio Nieman Lab, debido a que podía interpretarse como una autorización para que Meta recopilara información de sitios web asociados con cuentas comerciales de sus plataformas, incluidos portales de noticias, sin necesidad de pagar por el uso de esos contenidos.

    Ante las críticas, Meta publicó una nueva versión de sus condiciones comerciales en la que retiró el fragmento cuestionado. Con esta decisión, la empresa busca evitar interpretaciones equivocadas sobre los permisos que tendría para recopilar información de páginas web y utilizarla en el desarrollo y entrenamiento de sus herramientas de inteligencia artificial.

    El vicepresidente de comunicaciones de Meta, Andy Stone, respondió a la controversia mediante su cuenta en la red social X, anteriormente Twitter, donde aseguró que «no hay ningún cambio en cómo Meta usa los rastreadores web y cualquier insinuación en lo contrario es falsa».

    Por su parte, el portavoz de Meta, Daniel Roberts, explicó al medio especializado The Verge que la disposición estaba relacionada únicamente con los servicios publicitarios y comerciales de la empresa, y no representaba una autorización adicional para obtener contenidos de medios informativos.

    «Os hemos escuchado y queremos clarificar: los términos de rastreo que hemos consolidado solo se aplicaban a nuestros anuncios y productos de negocios, y lo hemos clarificado en los propios términos. No cambia cómo Meta usa los rastreadores web. Como siempre, los propietarios de contenido pueden usar robots.txt para indicar sus preferencias. Esto no tiene que ver con ‘escrapear’ los sitios de noticias, y estas actualizaciones no nos dan nuevos derechos para pasar por encima de esas preferencias», señaló Roberts.

    Sin embargo, la modificación todavía presenta diferencias entre idiomas. Mientras que Meta eliminó el apartado cuestionado de la versión original en inglés de sus condiciones comerciales, el mismo fragmento continúa apareciendo en la versión en español, pese a las aclaraciones de la compañía sobre el alcance de sus políticas de recopilación de información.

  • Compañía ASUS presenta computadora para ejecutar inteligencia artificial sin nube

    Compañía ASUS presenta computadora para ejecutar inteligencia artificial sin nube

    La compañía tecnológica ASUS presentó este viernes 16 de octubre su nueva computadora compacta ProArt GR1X, diseñada para ejecutar modelos y agentes de inteligencia artificial (IA) directamente desde el dispositivo, sin depender de servidores externos.

    El equipo incorpora la plataforma Nvidia RTX Spark y está orientado tanto a profesionales creativos como a usuarios que necesitan mantener sistemas de IA funcionando continuamente.

    Una de las principales características del ProArt GR1X es su capacidad para funcionar como un servidor doméstico de inteligencia artificial, permitiendo desarrollar y ejecutar tareas automatizadas sin recurrir necesariamente a servicios en la nube.

    Entre sus aplicaciones destacan el entrenamiento de modelos de IA, la generación de alertas, el filtrado de mensajes, la elaboración de resúmenes de correos electrónicos y la ejecución de procesos autónomos en segundo plano, sin límites de tokens impuestos por servicios externos.

    El dispositivo utiliza la versión de escritorio de Nvidia RTX Spark, una plataforma presentada en junio para potenciar el procesamiento gráfico y las aplicaciones de inteligencia artificial. A diferencia de las computadoras portátiles ProArt P14 y P16, el nuevo equipo está diseñado para mantener una potencia de funcionamiento de hasta 140 vatios de manera continua, una característica orientada a operaciones exigentes y prolongadas.

    La plataforma Nvidia RTX Spark incorpora una capacidad de procesamiento de inteligencia artificial de un petaflop, junto con una unidad gráfica Blackwell RTX de 6,144 núcleos CUDA y núcleos Tensor de quinta generación. También integra un procesador Nvidia Grace de 20 núcleos y admite hasta 128 GB de memoria LPDDR5X, especificaciones que permiten ejecutar modelos avanzados de IA y aplicaciones profesionales que requieren grandes recursos informáticos.

    ASUS destacó que el ProArt GR1X puede mantener agentes de inteligencia artificial activos durante las 24 horas del día, incluso bajo cargas elevadas de trabajo, sin sufrir reducciones automáticas de rendimiento por sobrecalentamiento. Esta capacidad busca facilitar el funcionamiento permanente de asistentes inteligentes y sistemas automatizados que realizan actividades sin intervención constante del usuario.

    Además de sus funciones de inteligencia artificial, la computadora está preparada para trabajos profesionales como renderizado tridimensional complejo y edición de video en resoluciones 4K y 12K. Pese a estas capacidades, ASUS desarrolló un diseño «ultracompacto» con un volumen aproximado de un litro, que lo convierte en un equipo «notablemente más pequeño que los Mini PC tradicionales», según la compañía.

    El fabricante también renovó la arquitectura interna del dispositivo mediante modificaciones en la placa base, el chasis y el sistema de refrigeración. Los ventiladores generan alrededor de 32 decibelios en ambientes de 24 grados centígrados, mientras que el sistema de disipación está diseñado para sostener el rendimiento del equipo incluso con temperaturas ambientales de hasta 35 grados, sin necesidad de aire acondicionado.

    En materia de almacenamiento y conectividad, el ProArt GR1X incorpora dos ranuras SSD M.2 PCIe 5.0, un puerto Ethernet de 10 Gbps, conexión WiFi 7, una salida HDMI 2.1 y tres puertos USB-C compatibles con monitores externos de alta resolución. También admite aplicaciones de Adobe Creative Apps e integra herramientas como ProArt Creator Hub, StoryCube y MuseTree, con las que ASUS busca combinar la creación de contenido profesional y la ejecución local de inteligencia artificial en un solo dispositivo.

  • Android usará IA local para detectar estafas en llamadas y mensajes

    Android usará IA local para detectar estafas en llamadas y mensajes

    Android incorporará capacidades de Gemini para detectar intentos de estafa en llamadas y mensajes, según reportes coincidentes de medios tecnológicos. La función apunta a reconocer patrones típicos de fraude, alertar al usuario durante la interacción y convertir al sistema operativo en una barrera activa frente al phishing conversacional, el spam y la ingeniería social.

    El movimiento tiene relevancia práctica: el fraude móvil ya no depende solo de enlaces maliciosos, sino de conversaciones que buscan urgencia, transferencias inmediatas o cesión de credenciales. Integrar un modelo de IA en la capa del sistema permite analizar contexto, lenguaje y secuencias de interacción con más precisión que los filtros tradicionales basados únicamente en listas negras o reglas fijas.

    La IA pasa de asistente a defensa preventiva

    La novedad encaja en una tendencia más amplia. Google también amplía Gemini en Android para crear aplicaciones sin programar y acaba de presentar Gemini 4 Argon como su modelo más potente, señal de que la compañía busca llevar el modelo tanto a productividad como a seguridad. En paralelo, otras plataformas avanzan en agentes y automatización contextual dentro del dispositivo y del navegador.

    El valor técnico está en el cambio de enfoque: la IA deja de ser solo una interfaz conversacional y empieza a operar como un sistema de clasificación y asistencia en segundo plano. En seguridad móvil, eso significa detectar señales débiles que antes pasaban desapercibidas: tono de presión, solicitudes financieras anómalas, suplantación y cadenas de mensajes repetitivas.

    Qué cambia para el usuario

    Si la implementación se confirma en despliegue general, Android sumará una defensa de uso cotidiano en uno de los vectores de fraude más extendidos. Para el usuario, el beneficio es inmediato: menos dependencia de apps externas y respuestas más rápidas ante ataques de ingeniería social. Para el ecosistema móvil, la lectura es más amplia: la protección basada en IA local se perfila como una función nativa de nueva generación, junto a los asistentes, la traducción y la creación de contenido.

  • Anthropic pide compartir mecanismos para frenar riesgos de IA

    Anthropic pide compartir mecanismos para frenar riesgos de IA

    El cofundador de Anthropic, Jack Clark, pidió este viernes 16 de octubre en Bangkok, Tailandia, que las empresas tecnológicas compartan mecanismos de seguridad para controlar los riesgos de la inteligencia artificial (IA), ante la falta de una regulación internacional común que establezca límites al desarrollo de esta tecnología.

    Durante las reuniones anuales del Fondo Monetario Internacional (FMI) y el Banco Mundial (BM), Clark defendió la necesidad de coordinar el ritmo de desarrollo de los sistemas más avanzados de inteligencia artificial, mientras las compañías trabajan conjuntamente en herramientas que permitan detener o limitar posibles amenazas derivadas de su funcionamiento.

    El representante de Anthropic explicó que la empresa respalda «la idea de acompasar el desarrollo de la IA de frontera» y «la necesidad de que la industria hable de ello y desarrolle tecnologías de frenado (…) y las comparta». Sus declaraciones surgieron durante un debate sobre cómo enfrentar los riesgos tecnológicos ante la ausencia de reglas internacionales compartidas.

    Clark también insistió en la importancia de establecer «normas comunes» mediante «marcos normativos ‘de facto’ en todo el mundo: desde la Ley de IA de la Unión Europea (UE) hasta los compromisos voluntarios observados en Estados Unidos». El empresario considera que las medidas de seguridad deben involucrar tanto a las compañías desarrolladoras como a las autoridades responsables de establecer regulaciones.

    «Si nos lo tomamos en serio, podremos llegar a controlarlo. Pero no pueden ser únicamente las empresas las que tomen estas decisiones. Creo que es una cuestión de puro sentido común, un principio básico (…). Si actuamos con negligencia, acabaremos sumidos en algún tipo de caos», advirtió el cofundador de Anthropic durante su intervención sobre los desafíos que plantea la inteligencia artificial.

    Por su parte, la directora del FMI, Kristalina Georgieva, destacó el potencial económico de esta tecnología y aseguró que, «si se hace bien», la inteligencia artificial podría aportar hasta medio punto porcentual adicional al crecimiento de la economía mundial cada año. El organismo también prevé que las inversiones relacionadas con la IA contribuyan a sostener una expansión económica global del 3.1 % en 2026, amortiguando las consecuencias de la guerra en Oriente Medio.

    Las advertencias de Clark también forman parte de una preocupación compartida por especialistas internacionales. El cofundador de Anthropic figura entre los 22 expertos que firmaron recientemente un artículo elaborado por la unidad de inteligencia artificial de la Universidad de Cambridge, junto con figuras como el premio Nobel Geoffrey Hinton y el investigador Yoshua Bingio. El documento reclama leyes más proactivas para prevenir «una explosión de inteligencia» relacionada con el avance acelerado de estos sistemas.

    El estudio advierte que los códigos utilizados en el desarrollo de la inteligencia artificial ya no dependen exclusivamente de la programación humana, sino que también son generados mediante procesos automáticos de la propia tecnología, un cambio respecto a lo observado hace apenas un año. Mientras continúa el debate sobre su regulación, Anthropic registró un incremento del 45 % en sus ingresos durante el tercer trimestre, hasta alcanzar $16,800 millones, y prepara su salida a bolsa en Estados Unidos para noviembre, según informó The Wall Street Journal.

  • Inteligencia artificial duplica precisión de pronósticos meteorológicos prolongados

    Inteligencia artificial duplica precisión de pronósticos meteorológicos prolongados

    Un equipo de científicos de Microsoft Research y del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrolló un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de duplicar la precisión de los pronósticos meteorológicos de entre dos y seis semanas, un período en el que los modelos tradicionales presentan importantes dificultades para anticipar las condiciones del tiempo. Los resultados de la investigación fueron publicados este miércoles en la revista científica Nature.

    La nueva herramienta utiliza aprendizaje automático para identificar y corregir errores recurrentes en los modelos meteorológicos existentes, en lugar de desarrollar un sistema de predicción completamente nuevo.

    Los investigadores denominaron a esta tecnología corrección probabilística de sesgos (PBC, por sus siglas en inglés), que permite ajustar las previsiones mediante el análisis de información meteorológica histórica.

    El avance podría beneficiar a sectores como la agricultura, la producción energética y los organismos responsables de atender emergencias, que necesitan conocer con anticipación las condiciones climáticas para planificar sus actividades.

    «Estas mejoras en la capacidad predictiva probabilística se traducen en una predicción más precisa de fenómenos extremos y tienen el potencial de mejorar la planificación agrícola, la gestión energética y la preparación ante desastres en comunidades vulnerables», escriben los autores en su artículo.

    Actualmente, los pronósticos meteorológicos se elaboran principalmente mediante modelos dinámicos, que simulan el comportamiento de la atmósfera y los océanos, y sistemas de inteligencia artificial entrenados con registros históricos. Aunque estos últimos consiguieron avances en las previsiones de corto plazo, su rendimiento disminuye cuando se intenta anticipar el tiempo durante períodos más prolongados, incluso por debajo de los resultados de los modelos dinámicos, según el MIT.

    La diferencia del nuevo sistema consiste en incorporar una capa adicional de procesamiento que reconoce los patrones de error de cualquier modelo meteorológico utilizado y modifica sus resultados para obtener previsiones más confiables.

    «A medida que se dispone de más previsiones y datos, nuestro modelo mejora de forma adaptativa su corrección», indica Judah Cohen, del MIT. Por su parte, Lester Mackey, de Microsoft Research, explicó que esta tecnología permite perfeccionar los pronósticos subestacionales, correspondientes a períodos de dos a seis semanas.

    Pruebas con modelos meteorológicos europeos

    Para comprobar su funcionamiento, los investigadores presentaron el año pasado tres modelos que incorporaban esta tecnología al Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF), organismo que organiza competencias entre diferentes sistemas de predicción. La propuesta ganadora combinó el modelo del centro europeo con otro sistema meteorológico y posteriormente aplicó el procedimiento de corrección desarrollado por los científicos.

    Los resultados mostraron que la herramienta PBC mejoró el rendimiento del modelo subestacional operativo del ECMWF en el 98 % de los casos relacionados con precipitaciones, el 92 % de las previsiones de temperatura y el 91 % de las correspondientes a presión atmosférica. Además, consiguió duplicar la precisión del sistema de pronósticos basado en inteligencia artificial del organismo europeo.

    La investigación también permitió superar por primera vez la precisión obtenida mediante los promedios climáticos históricos para este tipo de previsiones.

    «Hasta ahora, nadie había sido capaz de demostrar que un modelo predijera el tiempo mejor que las medias a largo plazo para estas previsiones subestacionales», subraya Cohen.

    Los científicos también encontraron mejoras estadísticamente significativas en la capacidad de anticipar fenómenos meteorológicos extremos, lo que podría contribuir a fortalecer la prevención de desastres y la planificación de actividades vulnerables a las condiciones climáticas.

     

  • Las baterías usadas de coches eléctricos ganan una segunda vida

    Las baterías usadas de coches eléctricos ganan una segunda vida

    Las baterías retiradas de coches eléctricos están entrando en una nueva fase industrial: convertirse en sistemas de almacenamiento estacionario para centros de datos, fábricas e infraestructura energética. El movimiento gana relevancia en paralelo al aumento del parque de vehículos eléctricos y ofrece una salida técnica para módulos que ya no rinden al nivel exigido por la automoción, pero conservan capacidad útil para usos fijos.

    El cambio importa por dos razones. Primero, mejora la economía del ciclo de vida de un vehículo eléctrico al extender el uso de uno de sus componentes más costosos. Segundo, aporta capacidad adicional para gestionar picos de demanda, respaldo eléctrico y almacenamiento de renovables en instalaciones con alto consumo energético.

    Qué cambia en movilidad

    La noticia encaja en movilidad porque desplaza el foco desde la venta del vehículo hacia su ecosistema completo. La batería deja de ser solo una pieza del coche y pasa a ser un activo energético reutilizable. Ese enfoque puede reducir residuos, contener costes del sistema y reforzar la narrativa industrial de la electrificación.

    En paralelo, otras señales del sector apuntan a una movilidad más amplia y conectada: desde la renovación de SUV compactos con etiqueta ECO y más equipamiento tecnológico, hasta el crecimiento de soluciones para descarbonizar flotas pesadas con combustibles alternativos como HVO y BioLNG. La tendencia común es la misma: extraer más eficiencia de cada plataforma, ya sea en el uso diario del vehículo o en su vida posterior.

    Impacto industrial y próximo paso

    Para operadores energéticos e industriales, las baterías de segunda vida pueden cubrir aplicaciones donde el peso y el volumen importan menos que el coste por kilovatio hora y la estabilidad operativa. Para fabricantes y recicladores, se abre una cadena de valor intermedia entre el uso en carretera y el reciclaje final de materiales.

    El siguiente reto será estandarizar diagnóstico, trazabilidad y certificación de rendimiento. Si esa capa técnica se consolida, la movilidad eléctrica sumará una ventaja adicional: no termina en el garaje, sino que continúa como infraestructura energética distribuida.

  • Google lleva Gemini con agentes a la empresa y automatiza flujos clave

    Google lleva Gemini con agentes a la empresa y automatiza flujos clave

    Google empezó a llevar capacidades agentic a Gemini con un enfoque inicial en clientes empresariales. La novedad no se limita a respuestas conversacionales: el sistema puede interpretar objetivos, consultar distintas fuentes internas y externas, y ejecutar pasos encadenados sobre herramientas de trabajo. La apuesta apunta a reducir tiempo operativo en tareas repetitivas y a convertir al asistente en una capa de orquestación para procesos de oficina.

    El despliegue se apoya en integraciones con plataformas habituales del entorno corporativo, entre ellas Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira y Snowflake. Esa combinación permite que Gemini recupere contexto desde correos, documentos, calendarios, tickets y bases de datos para construir acciones más completas. En la práctica, puede preparar resúmenes, coordinar seguimiento de proyectos, consolidar información comercial o asistir en flujos internos con menos intervención manual.

    Qué cambia en la operación

    La principal diferencia frente a un chatbot tradicional es el paso de consulta a ejecución. En vez de limitarse a sugerir respuestas, el agente puede descomponer una tarea en subtareas, revisar fuentes conectadas y devolver un resultado estructurado. Para áreas de ventas, soporte, análisis y gestión de proyectos, esto implica menos cambio de contexto entre aplicaciones y ciclos más cortos de trabajo.

    El movimiento encaja con una tendencia más amplia del mercado enterprise: llevar modelos de IA desde la productividad individual hacia la automatización supervisada de procesos. TechCrunch también reportó avances similares en plataformas B2B como Floqer, enfocada en investigación comercial automática, lo que confirma que la competencia se está desplazando desde el modelo base hacia la integración con software corporativo.

    Contexto competitivo

    La decisión de empezar por empresas responde a un criterio técnico y económico. Las organizaciones ya operan con repositorios de datos, suites colaborativas y reglas de acceso definidas, lo que facilita desplegar asistentes conectados con utilidad inmediata. Para Google, eso abre una vía de adopción donde el valor se mide en horas ahorradas, velocidad de respuesta y calidad operativa, no solo en volumen de usuarios.

  • Apple lntelligence estará disponible en China con los modelos de IA de Alibaba

    Apple lntelligence estará disponible en China con los modelos de IA de Alibaba

    Apple recibió la autorización del Gobierno de China para incorporar los modelos de inteligencia artificial (IA) de Alibaba Cloud a su sistema Apple Intelligence, una decisión que permitirá a los usuarios de iPhone en el mercado chino acceder a herramientas de generación de contenido, edición de imágenes y procesamiento de documentos.

    La aprobación fue concedida por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China y representa un avance para la compañía estadounidense, que podrá desplegar las funciones de Apple Intelligence en el país asiático dos años después de su lanzamiento en Estados Unidos y un año después de su llegada a la Unión Europea, según informó South China Morning Post.

    La integración tecnológica permitirá que los modelos de Alibaba Cloud impulsen las funciones de inteligencia artificial en diferentes dispositivos de Apple, incluidos los recientes iPhone 18 Pro y el iPhone Duo, el primer teléfono plegable de la compañía. Estas herramientas también estarán disponibles en modelos anteriores compatibles.

    Entre las tecnologías autorizadas se encuentran Tongyi Qianwen, conocido como Qwen, y Tongyi Wanxiang, ambos desarrollados por Alibaba. El primero corresponde a una familia de modelos de inteligencia artificial multimodal de gran tamaño, mientras que el segundo está especializado en la generación de imágenes y videos mediante IA.

    Con estas herramientas, los usuarios chinos podrán acceder a funciones que facilitan tareas cotidianas, como resumir correos electrónicos, elaborar informes, redactar documentos y modificar imágenes. La incorporación de estas capacidades ampliará los servicios disponibles en los dispositivos de Apple dentro del mercado chino.

    La autorización también permitirá a Apple extender su sistema de inteligencia artificial a uno de los mercados más importantes para la industria de teléfonos inteligentes, donde la disponibilidad de estas funciones estaba pendiente de las aprobaciones de las autoridades correspondientes.

    El proceso regulatorio registró un avance en julio pasado, cuando la Administración del Ciberespacio de China (CAC) concedió a Apple una licencia para operar Apple Intelligence en China continental. En ese procedimiento fueron identificadas Alibaba y Baidu como las empresas tecnológicas que colaborarían con la compañía estadounidense.

    La decisión permitirá ampliar la disponibilidad de Apple Intelligence en China continental, después de que algunas de sus funciones comenzaran a utilizarse en Hong Kong. Con la incorporación de los modelos Qwen y Tongyi Wanxiang, Apple podrá ofrecer nuevas herramientas de inteligencia artificial a los usuarios chinos de sus dispositivos compatibles.

  • Deezer permitirá bloquear música generada por inteligencia artificial

    Deezer permitirá bloquear música generada por inteligencia artificial

    La plataforma de música Deezer anunció este miércoles que incorporará una nueva función para eliminar de los resultados de búsqueda las canciones generadas íntegramente mediante inteligencia artificial (IA), una medida que permitirá a los usuarios elegir una experiencia de escucha centrada en las creaciones de artistas humanos. La herramienta comenzará a estar disponible a nivel mundial antes de que finalice 2026.

    La decisión responde al crecimiento acelerado del contenido musical producido con inteligencia artificial dentro de los servicios de reproducción digital. Según datos divulgados por Deezer en julio, más del 50 % de las canciones que se incorporan diariamente a su catálogo son generadas con esta tecnología, una proporción que aumentó durante el último año y que plantea nuevos desafíos para la industria musical.

    La nueva opción permitirá que los usuarios excluyan de sus búsquedas las canciones, los álbumes y los artistas relacionados con contenido creado exclusivamente mediante IA. A diferencia del sistema que la compañía utiliza desde 2025, que identifica y etiqueta estas producciones para retirarlas de las recomendaciones automáticas y editoriales, la nueva función ampliará el control de los oyentes sobre el contenido que aparece en la plataforma.

    El desarrollo también responde a las preferencias de los consumidores. Un estudio realizado por Deezer en noviembre de 2025 reveló que el 45 % de los usuarios de servicios musicales digitales deseaba contar con una herramienta para filtrar las canciones generadas completamente con inteligencia artificial. La compañía busca atender esa demanda mediante una función que podrá activarse de manera voluntaria.

    «La explosión de contenido generado por IA sigue impactando todo el ecosistema musical, y creemos en construir un futuro basado en la transparencia y la libertad de elección, con respeto por los artistas, compositores y aficionados a la música», expresó el director ejecutivo de Deezer, Alexis Lanternier. El directivo señaló que la empresa pretende «minimizar cualquier efecto negativo» de esta tecnología y permitir que los usuarios «controlen su experiencia musical al máximo».

    Para implementar el filtro, Deezer utilizará su sistema patentado de detección de inteligencia artificial, que desde junio de 2025 permitió excluir más de 42 millones de canciones generadas con esta tecnología de sus recomendaciones. Además, la plataforma identificó y etiquetó más de 14 millones de álbumes que incorporan expresamente música producida mediante IA, como parte de sus esfuerzos para aumentar la transparencia del catálogo.

    La empresa también advirtió sobre el uso fraudulento de canciones creadas artificialmente para obtener ingresos mediante reproducciones manipuladas. Aunque estas producciones representan «solo una pequeña fracción de las reproducciones en Deezer», equivalente a entre el 1 % y el 3 % del total, la compañía considera que «es evidente» que una de las principales motivaciones detrás de su publicación es el fraude.

    Durante 2025, detectó que hasta el 85 % de las reproducciones correspondientes a pistas generadas íntegramente con IA eran fraudulentas, por lo que excluye esas escuchas del pago de regalías cuando identifica manipulaciones.

    El impacto económico de estas prácticas también preocupa a la industria. Un estudio de CISAC y PMP Strategy advirtió que cerca del 25 % de los ingresos de los creadores podría estar en riesgo para 2028, con pérdidas potenciales de €4,000 millones. Como ejemplo de los abusos, la información menciona la reciente condena en Estados Unidos de un músico que utilizó programas automatizados para inflar reproducciones de canciones generadas con IA y cobrar más de $10 millones en regalías.

    Con su nueva herramienta, Deezer busca reforzar la identificación de contenido artificial y ofrecer a los oyentes mayor libertad para decidir qué música consumir.

  • Apple amplía su hogar conectado con 12 dispositivos y control por voz

    Apple amplía su hogar conectado con 12 dispositivos y control por voz

    Apple concentró esta semana su mayor actualización reciente para el hogar conectado. Las informaciones coinciden en una nueva gama que incluye HomePod mini 2, un Apple TV 4K renovado, la pantalla doméstica HomeView y nuevos accesorios como cerraduras inteligentes, termostatos y videoporteros. El eje del lanzamiento es claro: llevar el control del hogar a una interfaz unificada apoyada en comandos de voz, automatización y gestión desde iPhone.

    El nuevo HomePod mini 2 llega con chip actualizado y un precio de 149 dólares, según TechCrunch. The Verge añade que el dispositivo no activa todas las funciones de Siri AI desde el primer día, un detalle que sitúa el despliegue de capacidades avanzadas en varias fases. En paralelo, Apple TV 4K incorpora control por voz sin mando y nuevas funciones de asistencia apoyadas en Siri AI.

    Hardware, software y una misma capa de control

    La novedad más relevante no es un solo dispositivo, sino la integración entre categorías. HomeView aparece como panel central para escenas domésticas, cámaras, climatización y accesos. Xataka subraya que buena parte de esta gama sigue dependiendo del iPhone como nodo principal, lo que mantiene la lógica cerrada del ecosistema de Apple pero simplifica configuración, autenticación y sincronización.

    También emerge una limitación geográfica. Varias funciones del hogar inteligente no llegarían con la misma amplitud a Europa, según Xataka, previsiblemente por diferencias regulatorias, disponibilidad de servicios o idiomas en Siri AI. Ese factor puede modular la adopción inicial fuera de Estados Unidos.

    Qué cambia para Apple

    El movimiento amplía a Apple desde el audio y el streaming hacia la infraestructura doméstica. La compañía no solo actualiza altavoces o TV: propone una capa de control de hogar completa, con voz, pantallas y automatización coordinada. Si el despliegue de Siri AI madura como centro operativo y la compatibilidad internacional se expande, Apple gana una nueva vía de ingresos recurrentes en hardware y servicios conectados.