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  • Bruselas dice que tiene «buena colaboración» con OpenAI tras su incidente cibernético

    Bruselas dice que tiene «buena colaboración» con OpenAI tras su incidente cibernético

    La Comisión Europea confirmó este jueves que OpenAI notificó oficialmente el incidente cibernético protagonizado por dos de sus modelos de inteligencia artificial durante una evaluación de seguridad y aseguró que existe una «buena colaboración» con la empresa estadounidense para dar seguimiento al caso.

    El portavoz de Política Digital del Ejecutivo comunitario, Thomas Regnier, explicó que Bruselas ya sostuvo contactos con la compañía tras recibir la notificación del incidente, aunque evitó revelar detalles sobre el contenido de esas conversaciones.

    «Puedo confirmar que hemos recibido una notificación de OpenAI y que hemos mantenido contactos sobre este tema específico. Por tanto, hay un buen progreso y una buena colaboración en este frente», afirmó Regnier durante la conferencia de prensa diaria de la Comisión Europea.

    OpenAI reconoció que el incidente de seguridad, al que calificó como «sin precedentes», ocurrió durante la evaluación de dos de sus modelos más avanzados: GPT-5.6 Sol y otro sistema aún en fase de prelanzamiento. Según la empresa, las pruebas se desarrollaban con varias restricciones de seguridad desactivadas para medir el alcance máximo de sus capacidades en ciberseguridad.

    La compañía explicó que el ensayo se realizó dentro de un entorno «altamente aislado», con acceso limitado a la red. Sin embargo, los modelos lograron conectarse a internet, lo que derivó en el incidente que afectó a la plataforma de aprendizaje Hugging Face. OpenAI indicó que investiga el caso junto con la empresa afectada y reforzará sus medidas de contención y monitoreo.

    El caso sale a la luz pocos días antes de que entren en vigor, el próximo 2 de agosto, las nuevas disposiciones de la Unión Europea que facultarán a la Oficina de Inteligencia Artificial para solicitar acceso a los modelos de IA más avanzados con el fin de evaluar, entre otros aspectos, sus niveles de seguridad y gestión de riesgos.

    Paralelamente, Bruselas continúa negociando con Anthropic los mecanismos para evaluar su modelo Mythos. Aunque la empresa ya permitió que la Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad (ENISA) analice el sistema, ambas partes aún discuten las condiciones para realizar las pruebas sin comprometer infraestructuras críticas de la Unión Europea ni exponer información sensible.

    El incidente ha reavivado el debate sobre los controles que deben aplicarse a los modelos de inteligencia artificial de última generación, especialmente aquellos con capacidades avanzadas en ciberseguridad, en momentos en que los reguladores europeos intensifican la supervisión de estas tecnologías.

     

  • Microsoft y AMD expanden su red de inteligencia artificial con la tecnología Helios

    Microsoft y AMD expanden su red de inteligencia artificial con la tecnología Helios

    Microsoft y Advanced Micro Devices (AMD) anunciaron este lunes una ampliación de su alianza estratégica con la incorporación del nuevo sistema de infraestructura de inteligencia artificial Helios a la plataforma en la nube Azure, una apuesta con la que ambas compañías buscan ganar terreno en el mercado de la computación para IA.

    El acuerdo representa un impulso para AMD en un segmento ampliamente dominado por Nvidia, que concentra más del 95 % de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) utilizadas en centros de datos, mientras que AMD mantiene una participación cercana al 4.5 %, según estimaciones del sector.

    «En el centro de esta expansión, Microsoft desplegará la solución AMD Helios para potenciar la inferencia de IA de modelos avanzados para Microsoft, sus clientes de IA y los servicios de Azure AI», indicó AMD en un comunicado.

    La empresa también informó que Azure incorporará dos nuevas series de máquinas virtuales equipadas con procesadores AMD EPYC y ampliará el uso de las unidades de procesamiento de datos (DPU) Pensando para fortalecer sus servicios de red. Además, precisó que Helios comenzará a enviarse a clientes, entre ellos Microsoft, durante el segundo semestre de 2026.

    Con este movimiento, Microsoft se suma a compañías como Meta, OpenAI y Oracle, que también invierten en ampliar su capacidad de procesamiento para atender la creciente demanda de aplicaciones basadas en inteligencia artificial.

    «Los clientes buscan una infraestructura de IA optimizada para una amplia gama de cargas de trabajo, desde el entrenamiento y la inferencia hasta la preparación de datos, la búsqueda y el aprendizaje por refuerzo», afirmó el presidente y director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella.

    Por su parte, la presidenta y directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, destacó que el despliegue de Helios representa «un hito importante a medida que entregamos soluciones de cómputo de liderazgo a los clientes de Azure».

    El anuncio también tuvo impacto en Wall Street. Tras la apertura de la jornada, las acciones de Micron avanzaban 5.6 %, Nvidia ganaba 2.06 %, AMD subía 4.03 % impulsada por las expectativas sobre Helios y Microsoft registraba un alza de 0.53 %.

  • OpenAI abre sus nuevos modelos de GPT solo a socios aprobados por el Gobierno de EE.UU.

    OpenAI abre sus nuevos modelos de GPT solo a socios aprobados por el Gobierno de EE.UU.

    OpenAI presentó este viernes sus nuevos modelos de inteligencia artificial GPT-5.6 Sol, Terra y Luna, aunque decidió restringir inicialmente el acceso a un reducido grupo de socios aprobados por el Gobierno de Estados Unidos como parte de un nuevo proceso de coordinación para futuros lanzamientos de tecnologías avanzadas.

    La compañía explicó en un comunicado que la medida responde a una solicitud de la Administración estadounidense y que forma parte de un procedimiento temporal mientras ambas partes trabajan en un marco regulatorio para los modelos de inteligencia artificial considerados de mayor impacto.

    OpenAI señaló que no considera conveniente que la revisión gubernamental se convierta en una práctica permanente. La empresa advirtió que un acceso restringido de forma indefinida podría limitar el desarrollo tecnológico y afectar a usuarios, empresas, desarrolladores, especialistas en ciberseguridad y socios internacionales.

    No obstante, defendió la decisión como un paso necesario para facilitar una apertura más amplia en las próximas semanas. La compañía indicó que los nuevos modelos fueron habilitados únicamente para «un pequeño grupo de socios de confianza cuya participación ha sido compartida con el gobierno, antes de un lanzamiento más amplio», aunque no reveló la identidad de esas organizaciones.

    «Estamos dando este paso a corto plazo porque creemos que es la vía más sólida para una disponibilidad amplia en las próximas semanas, mientras trabajamos con la Administración para desarrollar el marco de la ciber Orden Ejecutiva y un proceso repetible para futuros lanzamientos de modelos», explicó la empresa.

    Según OpenAI, GPT-5.6 Sol representa el modelo más avanzado desarrollado hasta la fecha por la compañía, con mejoras significativas en tareas relacionadas con la ciberseguridad, la programación y aplicaciones en el ámbito de la biología. Los modelos Terra y Luna complementan esta nueva generación de herramientas de inteligencia artificial.

    El lanzamiento coincide con un cambio en la política tecnológica del Gobierno estadounidense. Recientemente, el presidente Donald Trump firmó una orden ejecutiva orientada a reforzar la supervisión de los modelos de inteligencia artificial y fortalecer las medidas de ciberseguridad, modificando el enfoque menos regulado que había caracterizado a su administración.

    La nueva normativa establece que las empresas tecnológicas podrán entregar voluntariamente al Gobierno de Estados Unidos sus modelos de inteligencia artificial considerados «fronterizos» o disruptivos para que sean revisados durante un período de hasta 30 días antes de su lanzamiento público. OpenAI espera completar este proceso y ampliar el acceso a GPT-5.6 Sol, Terra y Luna durante las próximas semanas.

     

  • OpenAI presenta Jalapeño, su primer chip propio de IA desarrollado junto a Broadcom

    OpenAI presenta Jalapeño, su primer chip propio de IA desarrollado junto a Broadcom

    OpenAI anunció este miércoles el desarrollo de su primer chip propio de inteligencia artificial, denominado Jalapeño, un procesador diseñado para optimizar el rendimiento de sus modelos avanzados y fortalecer su infraestructura tecnológica.

    La compañía, responsable de ChatGPT, explicó que el nuevo componente fue concebido como un «Procesador de Inteligencia» o acelerador de IA, desarrollado internamente y llevado a la fase de fabricación en colaboración con Broadcom, uno de los principales productores mundiales de semiconductores.

    Según OpenAI, el objetivo de Jalapeño es incrementar la eficiencia de procesamiento de los grandes modelos de lenguaje (LLM), permitiendo ejecutar tareas complejas con mayor rapidez y menor consumo de recursos.

    «Al diseñar nosotros mismos una mayor parte de la infraestructura tecnológica, podemos ofrecer más inteligencia con mayor eficiencia y seguir impulsando la IA avanzada hacia un acceso más amplio», afirmó Greg Brockman, presidente de OpenAI.

    El nuevo chip fue creado para soportar las operaciones de ChatGPT, la plataforma de programación Codex, la interfaz de programación de aplicaciones (API) de OpenAI y futuros productos basados en agentes inteligentes capaces de ejecutar tareas de manera autónoma.

    La empresa informó que las primeras unidades físicas del procesador fueron entregadas este miércoles al director ejecutivo, Sam Altman, y al propio Brockman, marcando el inicio de una nueva etapa en la estrategia tecnológica de la compañía.

    El anuncio también tuvo repercusiones en los mercados financieros. Tras conocerse la alianza entre ambas empresas, las acciones de Broadcom registraron un incremento cercano al 2 % en Wall Street, aunque posteriormente moderaron sus ganancias y cerraron con un avance aproximado del 1 %.

    Desde su fundación, OpenAI ha dependido en gran medida de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) fabricadas por Nvidia para entrenar y operar sus sistemas de inteligencia artificial, una tecnología que se ha convertido en pieza clave para el desarrollo del sector.

    Sin embargo, el crecimiento acelerado de la demanda de potencia computacional ha llevado a la empresa a diversificar su cadena de suministro mediante acuerdos con compañías como AMD, Cerebras y Amazon Web Services (AWS), que ofrecen alternativas para el entrenamiento y funcionamiento de modelos de IA.

    La creación de Jalapeño representa un paso estratégico para OpenAI en la carrera global por desarrollar infraestructura propia, en un mercado donde la competencia por el acceso a chips avanzados se ha convertido en uno de los principales desafíos para las empresas tecnológicas.

  • La robótica y la inteligencia artificial entran en una nueva etapa de desarrollo

    La robótica y la inteligencia artificial entran en una nueva etapa de desarrollo

    La agenda reciente de robótica e inteligencia artificial muestra un cambio de etapa: la innovación se está desplazando desde los anuncios de modelos hacia su uso operativo en productos, formación y procesos empresariales. En las últimas horas han coincidido varias señales de esa transición. Una startup de selección laboral, Fika Jobs, cerró una ronda de 4 millones de dólares para desarrollar entrevistas en video asistidas por agentes de IA, mientras OpenAI activó una iniciativa para localizar y corregir fallos en software de código abierto con apoyo automatizado.

    La tendencia también aparece en herramientas de trabajo y consumo. Apple prepara una evolución de Xcode enfocada en programación asistida por IA, Google amplía funciones en Chrome para empujar el uso de su modo conversacional y Microsoft explora un esquema de interacción donde agentes de IA asumen tareas que hasta ahora dependían de aplicaciones tradicionales. En paralelo, OpenAI prueba funciones de traducción multilingüe integradas en su ecosistema, con más de 40 idiomas como referencia de despliegue práctico.

    Capacitación, infraestructura y nuevos entornos

    La expansión no se limita al software. Alemania abrió un campus con cientos de cursos gratuitos en inteligencia artificial, robótica y tecnologías inmersivas, una señal de que la competencia tecnológica también se juega en formación masiva. En hardware e infraestructura, el sector sigue atrayendo capital: Groq confirmó una financiación de 650 millones de dólares, reflejo de la presión por acelerar chips y sistemas optimizados para cargas de IA.

    En robótica, los avances recientes muestran un patrón similar: menos demostración conceptual y más prueba funcional. Desde robots humanoides en comercio minorista hasta automatización en cadena de suministro y vehículos autónomos en logística, la tecnología se orienta a resolver tareas repetitivas, ampliar productividad y reducir fricción operativa. El denominador común es claro: la IA ya no se presenta solo como promesa de laboratorio. Está entrando en interfaces, flujos de trabajo, herramientas de programación, educación técnica y automatización física con métricas de uso, inversión y despliegue cada vez más visibles.

  • La IA empresarial avanza hacia una etapa de infraestructura tecnológica

    La IA empresarial avanza hacia una etapa de infraestructura tecnológica

    La IA empresarial entró en una fase de infraestructura. Nuevas rondas de financiación, alianzas de integración y productos orientados a equipos completos muestran que las compañías están moviendo la tecnología desde pruebas aisladas hacia procesos operativos. El caso más visible es Sarvam, que alcanzó estatus de unicornio en India tras una ronda de 234 millones de dólares liderada por HCLTech, con una propuesta que combina modelos, infraestructura y aplicaciones para clientes corporativos.

    El mismo patrón aparece en otras capas del mercado. NewCore salió al mercado con 66 millones de dólares para resolver un punto crítico: dar identidad, permisos y trazabilidad a agentes de IA que operan dentro de sistemas empresariales. Orbio, con sede en Madrid, levantó 21 millones de dólares para automatizar contratación e incorporación de trabajadores de primera línea. Anthropic, por su parte, recurrió a TCS para escalar despliegues empresariales, según TechCrunch.

    De asistentes a flujos de trabajo

    La dirección del cambio es clara. Las herramientas ya no se limitan a redactar texto o generar código. OpenAI está ampliando Codex para que lo usen perfiles como analistas, diseñadores y equipos de marketing. Meta prepara agentes comerciales para ventas en canales de mensajería y redes sociales. Microsoft avanza en entornos donde los agentes sustituyen partes de la interacción tradicional con aplicaciones.

    En operaciones, Supply Chain Digital destaca el uso de IA, analítica y gemelos digitales para mejorar resiliencia, planificación y toma de decisiones en cadenas de suministro. Ese enfoque convierte los modelos en componentes conectados a inventario, demanda, logística y riesgo, no en herramientas separadas del negocio.

    Gobernanza como requisito técnico

    El avance exige controles más precisos. La retirada de un informe de KPMG por aparentes alucinaciones ilustra la necesidad de validación documental, auditoría de fuentes y revisión humana en materiales corporativos. No frena la adopción; define los estándares mínimos para usar modelos generativos en reporting, consultoría y cumplimiento.

    La siguiente etapa de la IA enterprise se jugará en identidad, permisos, integración con software existente y métricas de productividad verificables. Las empresas que conecten modelos con procesos, datos gobernados y supervisión operacional tendrán una ventaja más clara que las que mantengan la IA como herramienta experimental.

  • OpenAI desarrolla agentes de inteligencia artificial para ampliar las capacidades de ChatGPT

    OpenAI desarrolla agentes de inteligencia artificial para ampliar las capacidades de ChatGPT

    OpenAI trabaja en una expansión de ChatGPT hacia una plataforma de uso general con agentes de inteligencia artificial, según reportes de Hipertextual e Infobae. La propuesta busca mover el producto desde el formato de conversación hacia un sistema capaz de coordinar acciones, acceder a herramientas, asistir en programación y automatizar flujos de trabajo completos.

    El cambio apunta a una conclusión clara: la próxima competencia en IA no estará solo en responder mejor, sino en realizar tareas con menos fricción. Un asistente con memoria, conexión a servicios y capacidad de ejecutar instrucciones puede operar como capa de productividad sobre correo, documentos, código, búsqueda, compras o atención al cliente. Ese modelo convierte al chatbot en una interfaz transversal para software.

    La superapp exige infraestructura y control

    TechCrunch informó además que OpenAI presentó documentación confidencial para una eventual salida a bolsa, siguiendo el camino de Anthropic. Si avanza, la operación daría a la compañía una vía adicional para financiar cómputo, centros de datos, talento técnico y distribución empresarial. En IA generativa, esos cuatro factores definen la velocidad de mejora de los modelos y la capacidad de llevarlos a millones de usuarios.

    La tendencia llega en paralelo a otros movimientos del sector. Apple está reforzando funciones de inteligencia artificial en su ecosistema, con foco en Siri, aplicaciones del sistema y privacidad. Microsoft prepara cambios vinculados a nuevos modelos. Anthropic, por su parte, propone mecanismos de pausa y evaluación para modelos avanzados. Ese enfoque no frena la innovación: introduce pruebas, límites operativos y gobernanza para sistemas cada vez más capaces.

    Agentes como nueva interfaz de software

    La evolución técnica se concentra en agentes: sistemas que descomponen objetivos, llaman herramientas, verifican resultados y ajustan pasos. Su valor está en reducir tareas repetitivas y conectar aplicaciones que hoy funcionan como islas. El reto principal será medir fiabilidad, permisos, trazabilidad y seguridad de ejecución.

    Para usuarios y empresas, el impacto inmediato será práctico. La IA dejará de ser una ventana de consulta y pasará a funcionar como operador asistido. La adopción dependerá de que cada acción sea verificable, reversible y ajustada a reglas claras.

  • La inteligencia artificial atrae cada vez más inversión en infraestructura tecnológica

    La inteligencia artificial atrae cada vez más inversión en infraestructura tecnológica

    La inversión tecnológica vuelve a concentrarse en inteligencia artificial con una escala propia de infraestructura crítica. TechCrunch informó que Alphabet realizó una captación récord de 85,000 millones de dólares vinculada a su negocio de IA, una señal de que el mercado financiero sigue respaldando el despliegue de centros de datos, chips, servicios cloud y productos empresariales basados en modelos avanzados.

    El movimiento coincide con acuerdos de consumo intensivo de nube. La startup Lovable firmó un contrato plurianual con un gran proveedor cloud para multiplicar por cinco veces su uso de infraestructura, según TechCrunch. Ese dato apunta a una demanda concreta: las compañías que construyen software con IA necesitan capacidad estable, escalable y contratada a largo plazo, no solo acceso experimental a modelos.

    Consolidación en productos y hardware

    La etapa actual también combina adquisiciones, dispositivos y automatización. Hipertextual reportó la compra de io, la empresa de inteligencia artificial de Jony Ive, por parte de OpenAI. La operación refuerza una línea estratégica: integrar modelos, diseño industrial y nuevos formatos de hardware para llevar la IA a experiencias menos dependientes del ordenador o del teléfono tradicional.

    En paralelo, la misma fuente señaló negociaciones entre OpenAI y Microsoft orientadas a ordenar su relación corporativa, con una posible salida a bolsa en el horizonte. La lectura empresarial es clara: la IA generativa está pasando de acuerdos de investigación y distribución a estructuras de financiación, propiedad intelectual y gobierno corporativo capaces de sostener negocios globales.

    Productividad, regulación y retorno

    La adopción también avanza dentro de operaciones concretas. Infobae informó que Microsoft incorporó “Autopilotos” a Copilot para ejecutar tareas de forma más autónoma en entornos corporativos. The Verge, por su parte, reportó el desarrollo de un robot de almacén al que los trabajadores pueden dar instrucciones por voz. En ambos casos, el objetivo técnico es reducir fricción operativa: traducir lenguaje natural en acciones, flujos de trabajo y asistencia en procesos físicos o administrativos.

    El crecimiento trae ajustes de mercado. The Verge indicó que el regulador británico exige opciones para que los editores puedan excluir sus contenidos de funciones de búsqueda con IA. El punto económico no es frenar la tecnología, sino definir reglas de tráfico, monetización y consentimiento. La próxima fase se medirá en productividad verificable, contratos de datos, costes de cómputo y capacidad para convertir innovación en ingresos recurrentes.

  • El capital se vuelca en IA: mega IPOs y revalorizaciones

    El capital se vuelca en IA: mega IPOs y revalorizaciones

    OpenAI trabaja en una posible salida a bolsa con una valoración que diversos analistas sitúan en decenas de miles de millones de dólares, apuntalada por la demanda corporativa de modelos de lenguaje avanzados. En paralelo, una firma aeroespacial privada ha presentado documentación para una oferta pública que podría convertirse en la mayor IPO jamás registrada, apoyada en el negocio de lanzamientos orbitales y conectividad satelital.

    En mercados emergentes, fondos de capital riesgo como General Catalyst lideran rondas de financiación, como una inyección de 63 millones de dólares en una fintech de pagos para viajes en India que eleva su valoración a más de 500 millones de dólares en un año. El mensaje es consistente: el dinero nuevo se dirige a plataformas escalables, intensivas en software y datos.

    Despidos selectivos y giro hacia automatización e IA

    El reequilibrio no es neutro para el empleo. Multinacionales de software financiero han anunciado la salida de más de 3.000 empleados para reasignar recursos a productos basados en IA, mientras grandes redes sociales completan reestructuraciones internas de miles de puestos con el compromiso público de evitar nuevos recortes masivos en el corto plazo. Estas decisiones se explican por el desplazamiento del gasto hacia infraestructura de datos, cómputo en la nube y automatización de procesos internos.

    Al mismo tiempo, la alianza entre uno de los mayores fabricantes de móviles y una desarrolladora de modelos de IA muestra signos de tensión, según filtraciones, por diferencias en control tecnológico y reparto de valor. El resultado previsible es una mayor competencia por integrar asistentes generativos de forma nativa en sistemas operativos, servicios de suscripción y hardware de consumo.

    Chips, computación cuántica y cadenas de suministro inteligentes

    El cambio estructural también se refleja en los balances de los fabricantes de chips. Una de las mayores compañías de semiconductores ha dejado de presentarse principalmente como empresa de videojuegos en sus resultados, impulsada por ingresos procedentes de centros de datos y GPU para IA. Su nueva apuesta son CPU específicas para agentes de IA, con un mercado potencial estimado en 200.000 millones de dólares, orientado a ejecutar modelos más complejos y persistentes.

    China, por su parte, avanza en computación cuántica con el anuncio del primer ordenador de doble núcleo y 200 cúbits, un hito que, aunque aún experimental para usos comerciales masivos, indica la carrera por la próxima generación de capacidad de cálculo. En paralelo, empresas de software analítico, plataformas de procurement y grandes operadores logísticos están desplegando agentes de IA y gemelos digitales para orquestar cadenas de suministro, unificar sistemas fragmentados y construir redes de comercio digital con mayor visibilidad regulatoria. Estas aplicaciones no sustituyen el tejido económico, sino que lo hacen más medible y programable, abriendo una nueva fase de eficiencia y competencia global.

    Litigios, alianzas y marco competitivo en redefinición

    En el plano jurídico, un litigio promovido por un destacado empresario contra una firma de IA y su dirección se ha resuelto en favor de la compañía, reforzando de momento su estructura de gobernanza y su capacidad de captar capital sin una reorganización forzada. Este desenlace reduce incertidumbre inmediata para inversores, aunque mantiene vivo el debate sobre gobernanza y carácter abierto de los modelos.

    Los movimientos descritos configuran un mismo patrón: la IA se consolida como infraestructura central de la economía digital. Los próximos trimestres estarán marcados por cómo empresas, reguladores y mercados laborales absorben este desplazamiento de valor desde negocios heredados hacia modelos de datos, computación avanzada y automatización transversal.

  • IA en el bolsillo y más funciones sin conexión

    IA en el bolsillo y más funciones sin conexión

    Los grandes movimientos en móviles pasan por integrar más inteligencia artificial directamente en el dispositivo y por reforzar las funciones clave sin depender constantemente de la red. Google prepara Gemini Intelligence para Android, con una primera ola de teléfonos compatibles que usarán modelos generativos para asistir en escritura, organización y búsqueda avanzada en el propio terminal.

    En paralelo, Google Traductor trabaja en ofrecer traducción de voz sin conexión, lo que permitiría interpretar conversaciones en tiempo real en viajes o entornos con mala conectividad, aprovechando modelos comprimidos ejecutados en el chip del teléfono.

    Y desde el lado de los modelos de lenguaje, OpenAI planea llevar Codex al móvil, integrando capacidades de asistencia al desarrollo de software directamente en la aplicación, para editar, revisar o generar código desde el teléfono con interfaces adaptadas a pantallas pequeñas.

    Android rediseñado y salto en fotografía y plegables

    Google también avanza en el plano visual con un rediseño de Android basado en efectos de vidrio esmerilado y capas translúcidas, una evolución de la interfaz que busca mejorar legibilidad y jerarquía de la información sin penalizar el rendimiento gráfico.

    En la gama alta, los comparativos entre modelos como Vivo X300 Ultra y Xiaomi 17 Ultra confirman la competencia en fotografía móvil: sensores de mayor tamaño, zoom de largo alcance y modos nocturnos asistidos por algoritmos dedicados se convierten en argumentos de compra centrales.

    La categoría de plegables se consolida con familias como los Motorola Razr 70, 70 Plus y 70 Ultra, que comparten diseño exterior pero se diferencian en procesador, memoria, cámaras y baterías, apuntando a segmentos de precio y uso distintos.

    Ese despliegue se apoya en una cadena de suministro en transformación: informes apuntan a que Intel ya estaría fabricando chips para iPhone, iPad y Mac, mientras Apple redefine su estrategia industrial bajo nueva dirección, diversificando socios y capacidades para sostener ciclos rápidos de innovación en móviles y otros dispositivos.