Categoría: Inteligencia Artificial

  • OpenAI tardó ocho días en detectar el ataque de sus agentes de IA a la plataforma de aprendizaje Hugging Face

    OpenAI tardó ocho días en detectar el ataque de sus agentes de IA a la plataforma de aprendizaje Hugging Face

    La tecnológica OpenAI tardó ocho días en detectar que varios de sus agentes de inteligencia artificial (IA) habían accedido a los sistemas de la plataforma de aprendizaje Hugging Face durante una prueba de ciberseguridad, según un informe publicado este miércoles que revela nuevos detalles del incidente.

    En un informe técnico de 37 páginas, la empresa reconstruye el comportamiento de dos de sus modelos, GPT-5.6 Sol y otro aún no presentado en público, durante una prueba de ciberseguridad, y explica que los agentes consiguieron «escapar de un entorno de pruebas con acceso muy limitado a internet».

    El pasado 21 de julio, la creadora de ChatGPT ya reconoció que los modelos lograron salir del entorno de pruebas, acceder a internet y jaquear la plataforma en un intento de hacer trampa en una evaluación de ciberseguridad llamada ExploitGym.

    Según explicó entonces la compañía, los dos modelos estaban siendo sometidos a una evaluación diseñada para determinar el alcance máximo de sus capacidades.

    El informe publicado este miércoles reconstruye paso a paso cómo los agentes fueron «encadenando vulnerabilidades» hasta «superar las barreras del entorno de pruebas y acceder a sistemas externos».

    Según OpenAI, el objetivo inicial de los modelos no era atacar Hugging Face, sino hacer ‘reward hacking’, es decir, encontrar vías alternativas para obtener una recompensa sin completar correctamente la tarea.

    Además, reconoce que sus sistemas tardaron varios días en detectar la actividad: el incidente comenzó el 11 de julio y no fue identificado internamente hasta el 19 de ese mes.

    Medios como Axios y CNBC destacan que los agentes no solo accedieron a Hugging Face, sino que llegaron a obtener privilegios de administrador en al menos uno de sus servidores.

    Según el informe, los agentes «colaboraron entre sí y usaron herramientas para intercambiar información y coordinar acciones».

    A este incidente se suman otros similares, como el de la empresa Anthropic, que reveló recientemente que tres modelos de su asistente Claude lograron acceder a internet y jaquear los sistemas de tres organizaciones durante unas pruebas de ciberseguridad.

    También Meta, propietaria de Facebook y Whatsapp, reconoció que uno de sus modelos de IA jaqueó los sistemas de otra empresa durante unas pruebas realizaba con un socio externo.

    La proliferación de estos casos, en los que modelos avanzados de IA logran escapar de entornos de prueba y jaquean a otras entidades, ha disparado la preocupación tanto de gobiernos como de empresas, que ven comprometida su seguridad.

  • Uber fija el debut de los robotaxis en España con operación en 2026

    Uber fija el debut de los robotaxis en España con operación en 2026

    Uber ha confirmado la llegada de sus robotaxis a España en 2026 y ha identificado a Madrid como la primera ciudad para activar el servicio, según los hallazgos recopilados. El anuncio coloca al país dentro de la siguiente oleada europea de movilidad autónoma, un segmento que hasta ahora había avanzado con mayor tracción en ciudades de Estados Unidos y pruebas selectivas en otros mercados.

    La relevancia del movimiento está en la combinación de tres capas: plataforma de viajes bajo demanda, conducción automatizada y viabilidad urbana. Para Uber, España ofrece densidad de demanda, un ecosistema turístico de alto volumen y una red metropolitana capaz de absorber pilotos escalables. Para el mercado local, el dato clave es que el vehículo autónomo deja de ser una prueba aislada y pasa a plantearse como servicio comercial integrado en una app de movilidad.

    Qué cambia en movilidad urbana

    La entrada de robotaxis no elimina de inmediato el modelo tradicional. Introduce una nueva categoría operativa para trayectos urbanos y periurbanos, con foco en disponibilidad, optimización de rutas y gestión continua de flota. En términos técnicos, el valor diferencial está en la sensorización del vehículo, el procesamiento del entorno en tiempo real y la supervisión remota, elementos diseñados para mejorar la consistencia del servicio y ampliar ventanas de operación.

    El despliegue dependerá de autorizaciones regulatorias, definición de zonas operables y adaptación a la normativa española de tráfico y responsabilidad. Ese proceso será determinante para fijar velocidad de expansión, horarios y cobertura geográfica. También marcará los requisitos de seguridad funcional, redundancia de sistemas y protocolos ante incidencias.

    Contexto del mercado

    La noticia encaja en una transición más amplia del sector: electrificación, software de flotas y automatización del transporte. España ya venía mostrando señales de cambio en movilidad, desde el avance del coche eléctrico hasta nuevos modelos de acceso al vehículo. La llegada del robotaxi añade ahora la capa de autonomía, con potencial para redefinir costes operativos y uso del automóvil en ciudad si los pilotos validan rendimiento, seguridad y aceptación del usuario.

  • Nvidia impulsa la IA con inversiones directas en centros de datos

    Nvidia impulsa la IA con inversiones directas en centros de datos

    Nvidia está dejando de actuar solo como proveedor de GPU y software para pasar a una posición más activa en la construcción de infraestructura de IA. Varias publicaciones coinciden en que la empresa respalda de forma directa proyectos de centros de datos y nuevos esquemas de financiación, una señal de que el cuello de botella del sector ya no está únicamente en el silicio.

    El dato más concreto es su inversión de 1.500 millones de dólares en un desarrollador de centros de datos vinculado a SoftBank, según TechCrunch. A eso se suma una alianza con Cloverleaf, también reportada por ese medio, orientada al desarrollo de capacidad física para cargas de trabajo de IA. En paralelo, análisis de Xataka e Hipertextual subrayan el cambio de discurso de Jensen Huang, que presenta esta infraestructura como una nueva clase de activo, comparable a redes eléctricas o telecomunicaciones.

    El problema ya no es solo fabricar más chips

    El mercado está mostrando una limitación estructural: los hiperescaladores pueden adquirir aceleradores, pero activarlos exige edificios, subestaciones, refrigeración líquida, fibra óptica y permisos regulatorios. Xataka recoge que hay miles de chips de IA aún sin desplegar porque los centros de datos tardan mucho más en entrar en operación que en comprarse el hardware.

    Ese desfase explica por qué Nvidia está incentivando proyectos capaces de absorber demanda futura. La lógica es técnica y financiera. Si la infraestructura física avanza al mismo ritmo que la computación acelerada, el ecosistema puede sostener ciclos más largos de entrenamiento, inferencia y servicios empresariales basados en modelos avanzados.

    Infraestructura como ventaja competitiva

    La tesis de Nvidia apunta a un cambio de fase en la economía de la IA. El valor ya no reside solo en el modelo o en el chip, sino en la capacidad de desplegar sistemas completos a escala industrial. Eso incluye energía, interconexión, software de orquestación y centros de datos listos para operar.

    En ese contexto, la estrategia de Nvidia busca asegurar que la expansión de la IA no se frene por falta de capacidad instalada. Más que una apuesta especulativa, el movimiento se está presentando como una forma de convertir la infraestructura en una base estable para el siguiente ciclo de crecimiento tecnológico.

  • Bill Gates propone reservar empleos para humanos ante el avance de la IA

    Bill Gates propone reservar empleos para humanos ante el avance de la IA

    El cofundador de Microsoft, Bill Gates, propuso crear una categoría de empleos «reservados para humanos» que no puedan ser sustituidos por la inteligencia artificial (IA), aunque las máquinas tengan capacidad para desempeñarlos, como una medida para afrontar el impacto laboral de esta tecnología.

    En un ensayo publicado este miércoles en su blog ‘Gates Notes’, el empresario y filántropo plantea «reservar trabajos» cuando la participación de una persona tenga un «valor especial». Entre los ejemplos menciona el cuidado infantil y considera que en áreas como educación y sanidad las personas deben continuar al frente, mientras la IA funciona como una herramienta de apoyo.

    «Había algo en los cuidados que le dieron a mi padre que era irremplazablemente humano. Ningún robot podría ni debería haberlo hecho», señala Gates al recordar la atención que recibió su padre durante las últimas etapas del alzhéimer.

    Para Gates, el debate sobre el avance de la inteligencia artificial no debería limitarse a establecer qué actividades pueden realizar las máquinas, «sino cuáles deberían seguir siendo realizados por personas». Como ejemplo, sostiene que una IA podría comunicar a un paciente que padece una enfermedad incurable, pero su capacidad para hacerlo no significa que deba asumir esa responsabilidad.

    El empresario considera que algunos puestos de trabajo podrían quedar «protegidos de forma permanente», mientras otros podrían «reservarse temporalmente para facilitar la transición de trabajadores» que han dedicado décadas a una profesión ante los cambios provocados por la automatización.

    «Tenemos que pensar ahora cómo reducir la pérdida de empleos para que todos puedan compartir la prosperidad que genere la IA», escribe Gates, quien estima que «hasta el 40 % de los empleos podrían quedar dentro de algún tipo de categoría reservada a humanos». Sin embargo, reconoce que «determinar qué trabajos deben protegerse y quién debe tomar esa decisión plantea muchas dificultades».

    Gates también plantea cambios al sistema fiscal para «gravar la automatización», incluidos los ‘tokens’ utilizados por sistemas de inteligencia artificial y los robots. Los recursos obtenidos servirían para «compensar la pérdida de ingresos fiscales ante la sustitución de trabajadores y financiar programas de formación y protección social».

    Además, el cofundador de Microsoft pide establecer marcos nacionales e internacionales para regular la inteligencia artificial. Gates advierte que esta tecnología puede «facilitar ataques biológicos y cibernéticos contra hospitales, sistemas de agua o redes eléctricas» al «dar más poder a actores malintencionados».

  • Compañía francesa Mistral firma un contrato millonario para desarrollar la IA en Arabia Saudí

    Compañía francesa Mistral firma un contrato millonario para desarrollar la IA en Arabia Saudí

    La compañía francesa Mistral firmó con la saudí HUMAIN un acuerdo valorado en “cientos de millones de euros” para desarrollar y desplegar modelos de inteligencia artificial (IA) en Arabia Saudí y otros países de Oriente Medio, anunció este martes la tecnológica europea.

    El acuerdo se conoció durante la visita oficial a París del príncipe heredero de Arabia Saudí, Mohamed bin Salmán, y contempla infraestructura de inteligencia artificial, desarrollo de modelos avanzados y aplicaciones destinadas a sectores regulados. Entre sus objetivos figura la creación de modelos de última generación optimizados para el idioma árabe, además de herramientas específicas para ciberseguridad y tecnologías de voz.

    HUMAIN fue creada en 2025 y está presidida por Mohamed bin Salmán como la empresa encargada de ejecutar la estrategia saudí de inteligencia artificial. La compañía está vinculada al fondo soberano Public Investment Fund (PIF), que administra más de $900,000 millones.

    La empresa saudí trabaja en la construcción de infraestructura propia de inteligencia artificial y ya alcanzó acuerdos con importantes compañías tecnológicas internacionales, entre ellas Nvidia, AMD, xAI, Amazon y Qualcomm, según el diario económico francés Les Échos.

    La alianza forma parte de la estrategia de Mistral para impulsar la denominada “IA soberana”, un modelo bajo el cual los datos, los sistemas de inteligencia artificial, la capacidad de procesamiento y las operaciones permanecen bajo el control de cada cliente.

    Según Mistral, este tipo de inteligencia artificial puede tener especial relevancia para las finanzas, la industria, las telecomunicaciones, la ciberseguridad y las administraciones públicas, sectores en los que el manejo, la protección y el control de los datos adquieren una mayor importancia.

    Mistral ya presentó en febrero de 2025 un modelo dirigido a los mercados de Asia y Oriente Medio y desarrolló Magistral Medium, que cuenta con capacidades en árabe. La compañía francesa compite en este segmento con grandes laboratorios estadounidenses y chinos que también mejoraron durante los últimos meses el desempeño de sus sistemas en ese idioma.

    El acuerdo fortalece además los vínculos de Mistral con las monarquías del Golfo. El fondo saudí Sanabil, dependiente del PIF, forma parte del accionariado de la tecnológica francesa, que también mantiene relaciones con G42 y MGX, de Abu Dabi. Con este último desarrolla en Francia un proyecto de centros de datos destinados a inteligencia artificial.

  • Apple renueva sus Mac mini y Studio con los chips M6 y M5 Ultra centrados en la IA

    Apple renueva sus Mac mini y Studio con los chips M6 y M5 Ultra centrados en la IA

    Apple anunció este martes sus nuevos procesadores M6 y M5 Ultra, que serán incorporados como los nuevos motores del Mac mini y Mac Studio, respectivamente, en una apuesta de la compañía por aumentar el rendimiento de sus computadoras de escritorio y fortalecer sus capacidades de inteligencia artificial (IA).

    El nuevo Mac mini estará disponible con los chips M6 y M5 Pro, que, según la compañía de Cupertino, representan un importante salto en rendimiento y procesamiento de tareas vinculadas con IA. El M6 supone además un avance tecnológico para Apple al convertirse en su primer procesador desarrollado con tecnología de 2 nanómetros.

    El M6 incorpora una unidad central de procesamiento (CPU) de 12 núcleos, un procesador gráfico (GPU) de 12 núcleos y un motor neuronal dual de 16 núcleos. Esta arquitectura permite al Mac mini ofrecer un rendimiento en tareas de IA hasta cuatro veces más rápido que la generación anterior equipada con el chip M4, según Apple.

    Por su parte, el M5 Ultra está orientado a usuarios profesionales y es presentado por Apple como el procesador más potente desarrollado hasta ahora por la compañía. El chip equipa al Mac Studio con hasta 36 núcleos de CPU y 80 núcleos de GPU para trabajos que requieren una elevada capacidad de procesamiento.

    Apple aseguró que estas prestaciones permitirán a cineastas, investigadores y desarrolladores ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLM) de inteligencia artificial directamente desde el dispositivo, manteniendo los procesos de forma privada y sin necesidad de depender de servicios alojados en la nube.

    Los nuevos equipos funcionarán con macOS 27 Golden Gate, la próxima versión del sistema operativo de Apple, cuya actualización incorporará la plataforma Apple Intelligence y Siri AI. Tanto el Mac mini como el Mac Studio pueden reservarse desde este martes y llegarán a las tiendas físicas de Estados Unidos el próximo 22 de septiembre.

    El Mac mini equipado con M6 tendrá un precio inicial de $899, mientras que el Mac Studio partirá desde los $2,499. Apple también indicó que la opción de 512 gigabytes de memoria unificada para el Mac Studio, una configuración solicitada por sus usuarios profesionales, estará disponible a finales de octubre.

    La tecnológica prepara más novedades para su evento de septiembre, cuando prevé presentar los iPhone 18 Pro y iPhone 18 Pro Max, además del Apple Watch Series 12 y Apple Watch Ultra 4, así como posiblemente su primer iPhone plegable. El encuentro será el primero liderado por John Ternus, quien asumirá el 1 de septiembre al frente del imperio financiero consolidado por Tim Cook en Apple

  • El uso de la IA como asistente de redacción tiende a reducir la singularidad lingüística

    El uso de la IA como asistente de redacción tiende a reducir la singularidad lingüística

    El uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) como asistentes para escribir y corregir textos puede reducir la singularidad lingüística de sus autores, al hacer que diferentes estilos de redacción adopten patrones cada vez más similares, según una investigación publicada en Nature Human Behaviour.

    El estudio, encabezado por investigadores de la Universidad del Sur de California, en Estados Unidos, analizó más de 880,000 textos que incluyeron historias publicadas en Reddit, artículos periodísticos, trabajos académicos, ensayos, publicaciones en redes sociales y discursos políticos.

    Los investigadores también solicitaron a los modelos GPT-3.5, Llama 3 70B y Gemini Pro que reescribieran miles de textos elaborados originalmente por personas. Los resultados mostraron que estas herramientas mantienen el contenido esencial, pero reducen las diferencias existentes entre los estilos de escritura.

    Aunque los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) «ofrecen potentes herramientas para mejorar la claridad y la accesibilidad en la redacción, nuestros hallazgos apuntan a una consecuencia alarmante: la erosión de la singularidad lingüística», dice el artículo.

    El análisis encontró una reducción «estadísticamente significativa» de entre 21 % y 50 % en la variabilidad de la complejidad de la escritura en todos los conjuntos de textos y modelos estudiados. Los LLM reforzaron los patrones lingüísticos predominantes mientras redujeron otros, «dando prioridad a la conformidad frente a la individualidad».

    A pesar de esa homogeneización, la IA consiguió conservar ampliamente el significado de los escritos. En el 87 % de los casos, las versiones originales y las reescritas alcanzaron puntuaciones de similitud semántica superiores a 0.95. Sin embargo, los investigadores identificaron «la misma tendencia hacia la homogeneización» cada vez que los modelos fueron utilizados para pulir o reformular contenidos.

    El cambio en el estilo también dificultó identificar características de los autores mediante herramientas informáticas. Después de la reescritura con IA, los modelos empleados para analizar los textos registraron una precisión promedio seis puntos porcentuales menor al intentar determinar características personales de quienes habían escrito las versiones originales.

    Los investigadores consideran que esta pérdida de señales lingüísticas puede tener implicaciones en áreas como la psicología, la atención de la salud mental, la selección de personal, los servicios personalizados y la preservación cultural. Ante la expansión de estas tecnologías, señalaron que es «imprescindible que nos aseguremos de que estas herramientas potencien, en lugar de extinguir, el rico tapiz de la diversidad lingüística humana».

  • Windows 11 permitirá reservar memoria RAM para IA

    Windows 11 permitirá reservar memoria RAM para IA

    Microsoft trabaja en una nueva función para Windows 11 que permitirá a los usuarios decidir cuánta memoria RAM de su computadora quieren reservar para tareas de inteligencia artificial (IA), gráficos y otras aplicaciones que demandan una mayor cantidad de recursos.

    La herramienta, denominada ‘IntelligentCarveout’, fue descubierta en la compilación 29648.1000 de Windows 11 y busca optimizar la distribución de los recursos disponibles en el sistema. Según Windows Report, la función permitirá reservar memoria adicional para los aceleradores utilizados por diferentes cargas de trabajo.

    Una de sus principales aplicaciones estará en la ejecución de modelos de IA directamente en la computadora. Windows 11 podrá apartar memoria unificada adicional para estos procesos, así como para videojuegos, aplicaciones gráficas y otras tareas que necesitan un alto rendimiento.

    Microsoft advierte, sin embargo, que la RAM asignada mediante esta función dejará de estar disponible para el resto de programas mientras permanezca reservada. En la descripción de ‘IntelligentCarveout’, la compañía señala que «la memoria reservada no estará disponible para otras aplicaciones».

    La memoria unificada puede resultar especialmente útil para la IA porque permite que componentes como la CPU, la GPU y otros aceleradores utilicen un mismo conjunto de memoria, en lugar de depender exclusivamente de una memoria dedicada para desarrollar determinadas tareas.

    Esta característica puede favorecer especialmente la ejecución de modelos de IA locales, que funcionan directamente en el equipo y pueden necesitar una cantidad de memoria superior a la VRAM disponible en la tarjeta gráfica. La posibilidad de recurrir a la RAM del sistema permitiría ampliar los recursos disponibles para estas cargas de trabajo.

    La función todavía se encuentra en fase experimental y forma parte de los esfuerzos de Microsoft por mejorar el rendimiento y la administración de recursos de Windows 11. Su aparición se produce después de que la actualización de verano incorporara un ‘perfil de baja latencia’ dirigido a mejorar el funcionamiento de computadoras con prestaciones más modestas.

    Estas mejoras de ‘software’ cobran relevancia en momentos en que actualizar físicamente una computadora puede resultar más costoso por el precio de componentes como la memoria RAM y el almacenamiento interno. Con ‘IntelligentCarveout’, Windows 11 apunta a aprovechar mejor el hardware disponible y adaptarlo a las crecientes necesidades de procesamiento de la IA.

  • La IA eleva los riesgos de ciberataques y suplantación digital

    La IA eleva los riesgos de ciberataques y suplantación digital

    El avance de la inteligencia artificial (IA) está aumentando la sofisticación de las amenazas digitales en América Latina, donde herramientas como los deepfakes son utilizadas para fortalecer fraudes, campañas de desinformación y ataques de suplantación de identidad, según datos divulgados por ESET.

    El ESET Security Report 2026 señala que el 56.3 % de los profesionales consultados en la región considera que la automatización de amenazas mediante IA constituye el principal riesgo relacionado con esta tecnología. La preocupación aumenta hasta el 74.6 % entre los profesionales del sector manufacturero y alcanza el 63.5 % en educación.

    Por otra parte, el 19.6 % de los encuestados identifica la suplantación mediante deepfakes como el principal riesgo, mientras que la proporción aumenta al 24.2 % entre organizaciones dedicadas a la informática y tecnología. Estos contenidos sintéticos permiten recrear imágenes, voces y videos con niveles crecientes de realismo.

    “Los deepfakes dejaron de ser una curiosidad tecnológica para convertirse en una herramienta que potencia fraudes, manipula narrativas y facilita la suplantación de identidad. Hoy ya no podemos confiar únicamente en lo que vemos o escuchamos; las organizaciones necesitan fortalecer sus procesos de verificación y preparar a sus equipos para enfrentar este nuevo escenario”, explicó Mario Micucci, investigador de Seguridad Informática de ESET Latinoamérica.

    La compañía advierte que el crecimiento de contenidos creados artificialmente también representa un desafío frente a la desinformación. En ese contexto, regulaciones como la Ley de IA de la Unión Europea establecen estándares de transparencia para identificar determinados contenidos generados mediante inteligencia artificial y reducir potenciales usos maliciosos.

    ESET considera que las empresas deben complementar las soluciones tecnológicas con políticas internas y formación de sus trabajadores.

    “La inteligencia artificial seguirá evolucionando y ofreciendo nuevas oportunidades, pero también nuevos riesgos. Por ello, las empresas necesitan combinar tecnología, políticas internas claras y capacitación continua para fortalecer el pensamiento crítico de sus colaboradores, verificar la autenticidad de la información y reducir el impacto de los fraudes impulsados por IA”, añadió Micucci.

    Ante el desarrollo de estas amenazas, la ciberseguridad amplía su ámbito más allá de la protección tradicional de datos y sistemas informáticos, al incorporar mecanismos destinados a verificar la autenticidad de la información y proteger la confianza digital de empresas y usuarios.

    Los resultados fueron presentados durante un taller para periodistas desarrollado en el marco del ESET Security Day en El Salvador, donde especialistas abordaron tendencias y desafíos de ciberseguridad vinculados con la incorporación de inteligencia artificial y el crecimiento de nuevas modalidades de fraude digital.

     

  • Un tercio de las páginas web publicadas tras la llegada de ChatGPT muestra indicios de autoría de IA, según estudio

    Un tercio de las páginas web publicadas tras la llegada de ChatGPT muestra indicios de autoría de IA, según estudio

    Cerca de una de cada tres páginas web publicadas después del lanzamiento de ChatGPT presenta indicios de haber sido escrita o modificada mediante inteligencia artificial (IA), según un análisis realizado por Pew Research Center (PRC).

    ChatGPT apareció en noviembre de 2022 como una herramienta capaz de generar contenidos a partir de instrucciones proporcionadas por los usuarios. Casi cuatro años después, la inteligencia artificial generativa amplió su presencia en internet con otras plataformas como Gemini y Claude.

    El estudio de PRC determinó que, hasta julio de 2026, aproximadamente el 35 % de las páginas web publicadas después de la llegada de ChatGPT muestra indicios significativos de haber sido redactadas o editadas mediante herramientas de inteligencia artificial.

    El porcentaje disminuye cuando el período analizado se amplía hasta antes del lanzamiento de ChatGPT. Entre enero de 2021 y julio de 2026, alrededor del 9.6 % de las páginas examinadas presentó señales importantes de autoría o intervención de sistemas de IA.

    «Esto forma parte de una tendencia al alza que comenzó a finales de 2022, con el lanzamiento de ChatGPT, y que continuó con la aparición de otros chatbots de IA como Claude y Gemini. Con el paso del tiempo, aumenta el porcentaje de páginas web que muestran indicios de haber sido creadas por IA», apuntó Pew Research Center.

    Para desarrollar el análisis, los investigadores recurrieron al archivo web Common Crawl, del cual recopilaron casi medio millón de páginas escritas en inglés durante los últimos cinco años. Posteriormente utilizaron la herramienta Open Pangram para estimar cuáles probablemente fueron redactadas o editadas sustancialmente mediante IA.

    Los resultados también muestran que los indicios de contenidos generados o modificados mediante inteligencia artificial son más frecuentes en páginas con dominio .com, en comparación con aquellas que utilizan las terminaciones .org, .edu y .gov. Los investigadores identificaron, además, determinados patrones lingüísticos cuya presencia aumentó con la expansión de estas herramientas.

    Entre esos elementos figura el uso de la raya larga, que se duplicó respecto de 2023; la coma de Oxford, que aumentó un 63 %; y el denominado paralelismo negativo, basado en estructuras como «no es X, es Y», cuya utilización se triplicó. PRC aclaró que estas características no demuestran por sí solas que un texto haya sido generado por IA, debido a que también forman parte de la escritura humana.