Redacción DEM ADMIN HC

Categoría: Inteligencia Artificial

  • Meta sube 9 % en bolsa por planes para crear negocio de la nube y vender capacidad de IA

    Meta sube 9 % en bolsa por planes para crear negocio de la nube y vender capacidad de IA

    Meta registró un alza de 9 % en la Bolsa de Nueva York este miércoles luego de que se conociera que la compañía analiza crear un negocio de computación en la nube para vender a terceros el excedente de capacidad de procesamiento destinado a inteligencia artificial (IA).

    La información fue divulgada inicialmente por Bloomberg y retomada por CNBC, que señalaron que la empresa estudia ofrecer acceso a sus modelos de IA alojados en su infraestructura o comercializar directamente su capacidad de computación.

    Con esta estrategia, Meta ingresaría a un mercado dominado por grandes competidores como Amazon Web Services (AWS), Microsoft y Alphabet. También competiría con CoreWeave, compañía con la que actualmente mantiene un acuerdo de colaboración a largo plazo.

    La creciente demanda de inteligencia artificial ha llevado a las empresas tecnológicas a invertir grandes sumas en la construcción de centros de datos y en la adquisición de procesadores especializados para entrenar y ejecutar modelos de IA.

    En ese contexto, SpaceX también ha comenzado a rentabilizar su infraestructura tecnológica mediante acuerdos con compañías como Anthropic y Google, a las que proporciona capacidad de computación a cambio de ingresos recurrentes que, en conjunto, rondan los $1,000 millones mensuales.

    El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, ya había planteado esa posibilidad meses atrás. En mayo afirmó que desarrollar un negocio de computación en la nube seguía “sobre la mesa” si la empresa terminaba construyendo más infraestructura de inteligencia artificial de la que necesitara para sus propios proyectos.

    Las principales compañías tecnológicas del mundo proyectan invertir este año cerca de $700,000 millones en infraestructura para inteligencia artificial. De ese total, Meta destinará aproximadamente $145,000 millones a fortalecer su capacidad de procesamiento y sus centros de datos.

    Mientras las acciones de Meta avanzaban 9 % en Wall Street, los títulos de CoreWeave retrocedían 12 %. Otras empresas con presencia en el negocio de la nube también registraban ganancias, entre ellas Microsoft, cuyas acciones subían alrededor de 4 % durante la jornada.

  • Anthropic lanza Sonnet 5 con mayor autonomía para agentes de IA

    Anthropic lanza Sonnet 5 con mayor autonomía para agentes de IA

    Anthropic presentó este miércoles Sonnet 5, la nueva versión de su modelo de inteligencia artificial, diseñado no solo para responder consultas de los usuarios, sino también para gestionar agentes de IA con mayor autonomía, mejor desempeño y un costo inferior al de otros modelos de la compañía.

    La empresa explicó que Sonnet 5 puede ejecutar tareas como utilizar navegadores web, operar terminales y completar procesos de forma autónoma. Además, adopta la misma nomenclatura de Fable 5, el modelo de la clase Mythos cuyo lanzamiento fue suspendido temporalmente hace dos semanas y que ya volvió a estar disponible a nivel mundial tras recibir la autorización del Gobierno de Estados Unidos.

    Anthropic destacó en su sitio web que el rendimiento alcanzado por Sonnet 5 habría requerido, hace apenas unos meses, un modelo de mayor tamaño y con un costo significativamente más alto. Según la compañía, el nuevo sistema ofrece capacidades cercanas a las de los recientes modelos de la familia Opus.

    Frente a Sonnet 4.6, la nueva versión reduce la tasa de comportamientos indeseables y mejora la seguridad en tareas relacionadas con agentes de inteligencia artificial. Sin embargo, mantiene un rendimiento inferior en funciones de ciberseguridad, un campo en el que Fable 5 continúa destacando.

    Las pruebas de desempeño muestran que Sonnet 5 supera a Sonnet 4.6 en todos los indicadores publicados por Anthropic. Las mayores mejoras se registran en la resolución de tareas complejas de principio a fin, así como en las evaluaciones Humanity’s Last Exam, centrada en conocimiento especializado, y Terminal-Bench v2.1, enfocada en el uso de terminales, donde obtuvo incrementos de 10.6 y 13.4 puntos, respectivamente.

    La compañía también comparó el nuevo modelo con Opus 4.8, uno de sus sistemas más avanzados. Según los resultados, Sonnet 5 logra competir e incluso superar a ese modelo en pruebas de trabajo agéntico como AA-Briefcase y GDPval-AA. Además, cuando se activa el nivel máximo de razonamiento, reduce la diferencia con Opus 4.8 en evaluaciones de tareas complejas.

    No obstante, Anthropic reconoció que Opus 4.8 continúa ofreciendo mejores resultados en matemáticas, razonamiento avanzado y ciberseguridad ofensiva, debido a que Sonnet 5 incorpora limitaciones deliberadas en esas áreas.

    Sonnet 5 ya está disponible como modelo predeterminado para los usuarios de las versiones gratuita y Pro de Claude. Su precio será de $3 por millón de tokens de entrada y de $15 por millón de tokens de salida. La compañía también incorporó un nuevo sistema de tokenización que mejora el procesamiento del lenguaje, aunque un mismo texto puede consumir entre una y 1.35 veces más tokens, lo que representa un incremento de hasta 35 % en el volumen utilizado para un mismo prompt.

  • IA, educación digital y familias ante el reto de proteger a los menores en las redes sociales

    IA, educación digital y familias ante el reto de proteger a los menores en las redes sociales

    La inteligencia artificial (IA), la educación digital y el acompañamiento de las familias son herramientas clave para proteger a los menores de edad frente a los riesgos que enfrentan en las redes sociales, como el acoso, la exposición a contenido explícito y la promoción de conductas peligrosas, según un análisis presentado por Funditec Research con motivo del Día Mundial de las Redes Sociales, que se conmemora cada 30 de junio.

    La organización considera que prohibir el acceso de los menores a estas plataformas, como han planteado países como Australia y Reino Unido, no resuelve el problema de fondo. A su juicio, este tipo de restricciones puede incentivar que los adolescentes busquen mecanismos para eludir los controles y generar en los padres una falsa sensación de seguridad.

    El director de Funditec Research y especialista en inteligencia artificial y ciberseguridad, Gonzalo Álvarez Marañón, afirmó que prohibir las redes sociales es «la respuesta más fácil a un problema complejo, que nos debería hacer desconfiar». En cambio, defendió el fortalecimiento de la alfabetización digital para que niños y adolescentes comprendan cómo funcionan los algoritmos, el uso que las plataformas hacen de sus datos y cómo identificar intentos de manipulación.

    El experto también destacó el papel de las familias en el uso responsable de la tecnología. «Ninguna ley sustituye la conversación entre padres e hijos», señaló, al advertir que los menores que reciben orientación constante por parte de adultos desarrollan una mayor capacidad para enfrentar los riesgos digitales que aquellos que únicamente dependen de medidas legales.

    Funditec Research también destacó el potencial de la inteligencia artificial para detectar situaciones de riesgo dentro de las redes sociales. Según explicó Álvarez Marañón, estas herramientas permiten identificar patrones de acoso, contenido explícito o comportamientos peligrosos con un alto nivel de eficacia. Plataformas como Meta ya utilizan sistemas de IA para detectar contenido ilegal o que incumple sus normas, mientras que este tipo de tecnología también se incorpora en aplicaciones de supervisión parental.

    No obstante, el especialista advirtió que la IA también puede representar un riesgo cuando facilita la creación y difusión de contenido falso, incluidos los llamados deepfakes, o cuando se utiliza como una herramienta de vigilancia masiva. Por ello, defendió la necesidad de regular el diseño de las plataformas digitales sin comprometer la privacidad de los ciudadanos.

    En ese contexto, Álvarez Marañón mencionó iniciativas impulsadas por la Unión Europea, como la cartera de identidad digital EUDI Wallet, diseñada para permitir que los usuarios acrediten su mayoría de edad sin necesidad de revelar datos personales como el nombre, la fecha de nacimiento o el documento de identidad.

    Finalmente, Funditec Research alertó que muchas redes sociales están diseñadas para maximizar el tiempo de permanencia de los usuarios mediante mecanismos como el desplazamiento infinito, las notificaciones constantes y los sistemas de recompensa variable. Según el experto, estas funciones aprovechan que el cerebro de los adolescentes aún se encuentra en desarrollo y es más vulnerable a este tipo de estímulos. «El ‘scroll’ infinito, las notificaciones, los sistemas de recompensa variable y los algoritmos que priorizan el contenido que provocan emociones intensas son fruto del diseño deliberado y no accidentes tecnológicos». Además, concluyó que «El problema no es la tecnología en sí sino el modelo de negocio de las grandes plataformas que convierte la atención infantil en mercancía».

  • Unicef alerta del rápido aumento del uso de IA entre menores y pide más protección

    Unicef alerta del rápido aumento del uso de IA entre menores y pide más protección

    El Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (Unicef) alertó este lunes sobre el acelerado crecimiento del uso de la inteligencia artificial (IA) entre niños y adolescentes, y advirtió que los gobiernos aún carecen de regulaciones y mecanismos suficientes para garantizar su protección frente a los riesgos asociados con estas tecnologías.

    En un comunicado, la agencia señaló que la inteligencia artificial ya forma parte de la vida cotidiana y cada vez influye más en la infancia, tanto de manera positiva como negativa, en un contexto marcado por la rápida expansión de estas herramientas digitales.

    De acuerdo con un estudio realizado en diez países, entre ellos Brasil, Colombia, República Dominicana y México, al menos 20 millones de menores han utilizado aplicaciones de inteligencia artificial. Además, la adopción de estas tecnologías entre niños y adolescentes avanza a un ritmo «más de tres veces superior» al registrado entre la población adulta.

    El informe también revela que más de dos millones de menores, equivalente a uno de cada diez en los países analizados, recurren a la inteligencia artificial para consultar preocupaciones personales, mientras que alrededor de 13 millones la utilizan como apoyo para realizar tareas escolares y actividades académicas.

    Unicef advirtió que los niños y adolescentes están «especialmente expuestos a los sistemas de IA», desde el diseño de las plataformas hasta el tratamiento de sus datos personales, «sin capacidad suficiente para evitar o cuestionar sus efectos», lo que los hace «más vulnerables a riesgos de privacidad, desinformación o abuso».

    La organización también expresó preocupación por las posibles consecuencias que estas herramientas podrían tener en el desarrollo cognitivo y emocional de los menores, así como por el riesgo de generar dependencia tecnológica, en un escenario donde «la evidencia científica aún es incipiente».

    Entre las principales inquietudes manifestadas por los propios menores figuran los fraudes digitales, la manipulación de información y la creación de contenidos falsos o de carácter sexual mediante tecnología de deepfakes, prácticas que podrían incrementar los riesgos en entornos digitales.

    Ante este panorama, Unicef instó a los gobiernos y a las empresas tecnológicas a fortalecer la regulación, mejorar la transparencia y colocar la seguridad de la niñez como una prioridad en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial. El llamado se produce en la antesala del primer Diálogo Global sobre Gobernanza de la IA, que se celebrará los días 6 y 7 de julio en la sede de la ONU en Ginebra.

  • Google limita el acceso de Meta a Gemini por falta de capacidad de computación

    Google limita el acceso de Meta a Gemini por falta de capacidad de computación

    Google limitó el acceso de Meta a los modelos de inteligencia artificial Gemini luego de que la demanda de capacidad de procesamiento por parte de la empresa superara los recursos de computación disponibles. La decisión, tomada en marzo, afectó varios proyectos internos de la compañía de Mark Zuckerberg.

    De acuerdo con información publicada por el diario Financial Times, Google comunicó a Meta que no podría suministrar toda la capacidad de Gemini que había solicitado. Como consecuencia, algunos desarrollos relacionados con inteligencia artificial fueron suspendidos temporalmente o experimentaron retrasos.

    La empresa propietaria de Facebook, Instagram y WhatsApp también pidió a sus empleados optimizar el uso de los tokens de inteligencia artificial, las unidades que miden el consumo de estos modelos, con el objetivo de administrar de manera más eficiente los recursos disponibles.

    Meta utiliza los modelos Gemini principalmente para reforzar sistemas internos de seguridad, atención al cliente, publicidad, programación y automatización de procesos. Según el informe, el rendimiento de Gemini supera al de Llama, la familia de modelos de código abierto desarrollada por la propia Meta.

    La situación refleja el creciente problema de capacidad que enfrenta la industria tecnológica ante el auge de la inteligencia artificial. La fuerte demanda de infraestructura especializada ha generado un cuello de botella que afecta incluso a las compañías con mayores recursos del mundo.

    El incremento en la necesidad de centros de datos y memoria de alto rendimiento también ha impactado a otros sectores tecnológicos. Fabricantes de chips priorizan la producción de componentes destinados a inteligencia artificial, lo que ha elevado el costo de memorias RAM utilizadas en productos de consumo y dispositivos electrónicos.

    La presión sobre la infraestructura también alcanzó a otros clientes de Google Cloud, aunque Meta ha sido una de las compañías más afectadas debido al elevado volumen de recursos que requiere para desarrollar y operar sus sistemas de inteligencia artificial. El propio director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, reconoció recientemente que la empresa enfrenta limitaciones temporales para satisfacer toda la demanda de sus clientes.

    Frente a este panorama, Meta aceleró sus planes para reducir la dependencia de proveedores externos. Según estimaciones del sector financiero, la compañía proyecta invertir hasta $600,000 millones antes de 2028 para construir sus propios centros de datos, fortalecer su capacidad de entrenamiento e inferencia de modelos de IA y responder al crecimiento sostenido de esta tecnología.

  • Investigadores utilizan IA para conseguir una reconstrucción facial precisa que guíe la cirugía cerebral

    Investigadores utilizan IA para conseguir una reconstrucción facial precisa que guíe la cirugía cerebral

    Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) participaron en el desarrollo de una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) capaz de reconstruir con mayor precisión la geometría facial de pacientes sometidos a cirugía cerebral. El sistema busca mejorar la orientación de los especialistas durante procedimientos neuroquirúrgicos donde cada milímetro resulta determinante.

    Las intervenciones sobre el cerebro requieren un nivel de precisión extremadamente alto, ya que cualquier desviación puede provocar secuelas temporales o permanentes. Por ello, el nuevo sistema ofrece una referencia más exacta para integrar diferentes tipos de imágenes médicas utilizadas durante la operación.

    La tecnología combina una cámara estéreo comercial con una red neuronal especializada en el reconocimiento de rasgos faciales. Gracias a este proceso, es posible capturar con mayor detalle la forma del rostro del paciente y alinearla con resonancias magnéticas, tomografías e imágenes hiperespectrales que sirven de guía durante la cirugía.

    «La investigación tiene una aplicación directa en el quirófano. Durante una intervención neuroquirúrgica, los médicos necesitan combinar información proveniente de distintas fuentes de imagen como resonancias magnéticas, tomografías o imágenes hiperespectrales para guiar sus decisiones con la mayor precisión posible. Para que esta combinación sea útil, es imprescindible alinear correctamente todas estas imágenes con la posición real del paciente, un proceso conocido como registro. La reconstrucción facial precisa que ofrece este sistema facilita precisamente ese paso, reduciendo los márgenes de error en una fase crítica de la intervención», explicó el investigador de la UPM Jaime Sancho.

    Desde el punto de vista técnico, el equipo adaptó la arquitectura HITNet mediante la incorporación de un mecanismo de atención facial, diseñado para que la inteligencia artificial concentre el análisis en las zonas del rostro más importantes para lograr una reconstrucción geométrica más exacta.

    Las pruebas realizadas mostraron mejoras en todos los escenarios evaluados. En simulaciones, el error promedio disminuyó de 2.29 mm a 2.02 mm, mientras que en condiciones reales pasó de 16.91 mm a 14.39 mm. Con entrenamiento adicional mediante datos sintéticos, el margen de error se redujo hasta 13.85 mm.

    Otro de los beneficios del sistema es su rapidez de procesamiento. La herramienta analiza cada imagen en apenas 10 milisegundos, una velocidad que permite su utilización en tiempo real dentro de un quirófano. Además, el uso de cámaras comerciales reduce significativamente los costos de implementación en hospitales.

    La investigación forma parte de los proyectos públicos Stratum y Oasis. En estas iniciativas participan instituciones académicas, hospitales y centros de investigación de España, Países Bajos, Suecia e Italia, con el objetivo de desarrollar tecnologías que incrementen la seguridad y la precisión de las cirugías neurológicas, incluso en hospitales con recursos limitados.

  • Corea del Sur anunciará tres megaproyectos tecnológicos enfocados en semiconductores, inteligencia artificial y centros de datos

    Corea del Sur anunciará tres megaproyectos tecnológicos enfocados en semiconductores, inteligencia artificial y centros de datos

    El Gobierno de Corea del Sur presentará este lunes tres megaproyectos estratégicos para fortalecer su liderazgo tecnológico, con iniciativas enfocadas en la industria de semiconductores, la inteligencia artificial (IA) física y el desarrollo de centros de datos.

    El anuncio será encabezado por el presidente surcoreano, Lee Jae-myung, durante un acto programado en Seúl, en el que también participarán los principales ejecutivos de Samsung Electronics y del Grupo SK, propietario de SK hynix, dos de las mayores compañías tecnológicas del país.

    Durante la presentación se espera que Samsung Electronics y SK hynix revelen nuevas inversiones para impulsar un segundo megaclúster de producción de semiconductores fuera del área metropolitana de Seúl, como parte de la estrategia nacional para fortalecer la industria de los chips.

    Actualmente ambas empresas desarrollan un primer complejo industrial en Yongin, al sur de la capital, donde producirán semiconductores de última generación para atender la creciente demanda mundial.

    Según el diario Maeil Business Newspaper, Samsung estudia inversiones cercanas a un billón de wones durante la próxima década, equivalentes a aproximadamente $650,000 millones, aunque la empresa aún no ha confirmado oficialmente esa cifra.

    Las expectativas apuntan a que una parte importante de las nuevas inversiones se destinará al suroeste del país, especialmente a la región de Honam, integrada por Gwangju y Jeolla del Sur, zonas que respaldaron ampliamente al presidente Lee en las elecciones.

    Sin embargo, la oposición conservadora cuestionó esa posibilidad y afirmó que podría responder a intereses políticos. Por su parte, la agencia Yonhap informó que otras regiones, como Chungcheong y Gyeongsang, también podrían beneficiarse de los proyectos dentro de la política gubernamental de desarrollo regional equilibrado.

    Con estas iniciativas, Corea del Sur busca consolidarse como uno de los principales centros mundiales de fabricación de semiconductores y acelerar el desarrollo de tecnologías vinculadas con la inteligencia artificial, un sector considerado clave para el crecimiento económico en la próxima década.

     

  • OpenAI abre sus nuevos modelos de GPT solo a socios aprobados por el Gobierno de EE.UU.

    OpenAI abre sus nuevos modelos de GPT solo a socios aprobados por el Gobierno de EE.UU.

    OpenAI presentó este viernes sus nuevos modelos de inteligencia artificial GPT-5.6 Sol, Terra y Luna, aunque decidió restringir inicialmente el acceso a un reducido grupo de socios aprobados por el Gobierno de Estados Unidos como parte de un nuevo proceso de coordinación para futuros lanzamientos de tecnologías avanzadas.

    La compañía explicó en un comunicado que la medida responde a una solicitud de la Administración estadounidense y que forma parte de un procedimiento temporal mientras ambas partes trabajan en un marco regulatorio para los modelos de inteligencia artificial considerados de mayor impacto.

    OpenAI señaló que no considera conveniente que la revisión gubernamental se convierta en una práctica permanente. La empresa advirtió que un acceso restringido de forma indefinida podría limitar el desarrollo tecnológico y afectar a usuarios, empresas, desarrolladores, especialistas en ciberseguridad y socios internacionales.

    No obstante, defendió la decisión como un paso necesario para facilitar una apertura más amplia en las próximas semanas. La compañía indicó que los nuevos modelos fueron habilitados únicamente para «un pequeño grupo de socios de confianza cuya participación ha sido compartida con el gobierno, antes de un lanzamiento más amplio», aunque no reveló la identidad de esas organizaciones.

    «Estamos dando este paso a corto plazo porque creemos que es la vía más sólida para una disponibilidad amplia en las próximas semanas, mientras trabajamos con la Administración para desarrollar el marco de la ciber Orden Ejecutiva y un proceso repetible para futuros lanzamientos de modelos», explicó la empresa.

    Según OpenAI, GPT-5.6 Sol representa el modelo más avanzado desarrollado hasta la fecha por la compañía, con mejoras significativas en tareas relacionadas con la ciberseguridad, la programación y aplicaciones en el ámbito de la biología. Los modelos Terra y Luna complementan esta nueva generación de herramientas de inteligencia artificial.

    El lanzamiento coincide con un cambio en la política tecnológica del Gobierno estadounidense. Recientemente, el presidente Donald Trump firmó una orden ejecutiva orientada a reforzar la supervisión de los modelos de inteligencia artificial y fortalecer las medidas de ciberseguridad, modificando el enfoque menos regulado que había caracterizado a su administración.

    La nueva normativa establece que las empresas tecnológicas podrán entregar voluntariamente al Gobierno de Estados Unidos sus modelos de inteligencia artificial considerados «fronterizos» o disruptivos para que sean revisados durante un período de hasta 30 días antes de su lanzamiento público. OpenAI espera completar este proceso y ampliar el acceso a GPT-5.6 Sol, Terra y Luna durante las próximas semanas.

     

  • Dataland, el primer museo de IA, usa las emociones del visitante para crear arte

    Dataland, el primer museo de IA, usa las emociones del visitante para crear arte

    El primer museo dedicado por completo a la inteligencia artificial, Dataland, abrió sus puertas en Los Ángeles con una propuesta que combina arte, tecnología y datos biométricos para crear experiencias personalizadas. La exposición inaugural, Machine Dreams: Rainforest, convierte las emociones de cada visitante en una obra única generada en tiempo real.

    Ubicado en un complejo diseñado por el arquitecto Frank Gehry, el museo fue creado por Refik Anadol Studio y ofrece un recorrido inmersivo inspirado en la selva amazónica. Desde el ingreso, los asistentes reciben un brazalete biosensor de grado médico y un difusor portátil de aromas que acompañan toda la experiencia.

    «Todo se siente futurista, pero en realidad usa tecnología del presente», explicó Refik Anadol, fundador del museo junto a Efsun Erkilic, durante una entrevista con EFE.

    A medida que el visitante avanza por la instalación, el brazalete registra las reacciones fisiológicas del cuerpo, mientras un sistema de inteligencia artificial interpreta esos datos como indicadores emocionales. Esa información modifica en tiempo real las imágenes, los sonidos y los aromas que conforman el recorrido.

    «La gente se pregunta: ¿está usando mis emociones? Sí, las usa. ¿Estoy oliendo moléculas de aromas personalizadas? Sí, estás oliendo en tiempo real los sueños de una máquina», afirmó el artista.

    Para desarrollar la experiencia, Anadol creó el Large Nature Model, un sistema de inteligencia artificial entrenado con 500 millones de imágenes obtenidas de forma ética, luego de considerar que los grandes modelos existentes no representaban adecuadamente los elementos de la naturaleza. Esa tecnología impulsa todas las proyecciones y efectos sensoriales del museo.

    Las cinco galerías de Dataland reúnen 1,500 millones de píxeles distribuidos en paredes, techos y pisos, que recrean una selva amazónica dinámica sobre un espacio de aproximadamente 2,300 metros cuadrados. Además, una sala interactiva permite a los visitantes crear obras digitales mediante pantallas táctiles transparentes utilizando un «pincel pensante», mientras otra experiencia ofrece chocolates desarrollados a partir de datos sobre la genética del cacao y el ecosistema amazónico.

    El recorrido concluye con una pieza artística irrepetible creada a partir de las emociones registradas durante la visita. Para Anadol, el proyecto busca demostrar que la inteligencia artificial también puede convertirse en una herramienta para estimular la creatividad. «La IA es una herramienta poderosa. Tenemos que ser muy cuidadosos. Pero con esa misma herramienta podemos crear cosas inspiradoras, nuevas formas de arte, nuevas perspectivas», concluyó. «Todo depende de la colaboración entre humanos y máquinas». El museo abrió oficialmente sus puertas el 20 de junio con el objetivo de seguir explorando nuevas formas de interacción entre el arte y la inteligencia artificial.

  • Apple sube los precios de sus dispositivos por la escasez de chips impulsada por la IA

    Apple sube los precios de sus dispositivos por la escasez de chips impulsada por la IA

    Apple anunció un incremento en los precios de varios de sus principales dispositivos debido a la escasez mundial de chips de memoria y almacenamiento, una situación que atribuye al crecimiento acelerado de los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial. El ajuste ya fue aplicado en la tienda oficial de la compañía en Estados Unidos.

    En un comunicado, la empresa explicó que la industria de la electrónica de consumo atraviesa «un reto sin precedentes», provocado por la fuerte demanda de memoria RAM y unidades de almacenamiento utilizadas para alimentar los sistemas de inteligencia artificial. Según Apple, el costo de estos componentes aumentó a un ritmo nunca antes registrado.

    «Nunca habían visto que el precio de un componente subiera tanto y tan rápido». La compañía agregó que «Hasta ahora hemos protegido a nuestros clientes de estas subidas, pero hemos llegado a un punto en el que nos vemos obligados a empezar a subir los precios de varios productos (…) Sabemos que no es una buena noticia y estamos trabajando sin descanso para encontrar soluciones».

    Entre los productos con mayores incrementos destaca el nuevo MacBook Neo, cuyo precio base pasó de $599 a $699. El Mac Studio con chip M3 Ultra registró el aumento más elevado al subir $1,300, con un precio final de $5,299 frente a los $3,999 anteriores.

    Otros dispositivos también experimentaron ajustes. El MacBook Pro de 14 pulgadas aumentó $300, mientras que la versión de 16 pulgadas subió $500. El MacBook Air incrementó $200; el iPad, $100; el iPad Air, $150; el iPad Mini, $100; y las versiones de 11 y 13 pulgadas del iPad Pro elevaron su precio en $200 cada una.

    La actualización también alcanzó otros productos del ecosistema Apple. El iMac aumentó $200; el Mac Studio con chip M4 Max, $500; el HomePod, $100; el HomePod Mini, $30; el Apple TV, $70; y las gafas Vision Pro incrementaron su precio en $200.

    La empresa recordó que en los últimos meses ya había comenzado a modificar parte de su catálogo. En marzo dejó de comercializar el Mac Studio con 512 GB de RAM y posteriormente eliminó la versión del Mac Mini con precio inicial de $599, por lo que actualmente el modelo de entrada cuesta $799 con 512 GB de almacenamiento.

    El anuncio también tuvo impacto en los mercados financieros. Tras conocerse el ajuste de precios, las acciones de Apple retrocedían 5.28 %. El encarecimiento de la memoria y el almacenamiento coincide con una mayor presión sobre la industria mundial de semiconductores, donde fabricantes como Micron han reportado fuertes aumentos en ingresos y ganancias debido a la creciente demanda generada por la expansión de la inteligencia artificial.