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El uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) como asistentes para escribir y corregir textos puede reducir la singularidad lingüística de sus autores, al hacer que diferentes estilos de redacción adopten patrones cada vez más similares, según una investigación publicada en Nature Human Behaviour.

El estudio, encabezado por investigadores de la Universidad del Sur de California, en Estados Unidos, analizó más de 880,000 textos que incluyeron historias publicadas en Reddit, artículos periodísticos, trabajos académicos, ensayos, publicaciones en redes sociales y discursos políticos.

Los investigadores también solicitaron a los modelos GPT-3.5, Llama 3 70B y Gemini Pro que reescribieran miles de textos elaborados originalmente por personas. Los resultados mostraron que estas herramientas mantienen el contenido esencial, pero reducen las diferencias existentes entre los estilos de escritura.

Aunque los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) «ofrecen potentes herramientas para mejorar la claridad y la accesibilidad en la redacción, nuestros hallazgos apuntan a una consecuencia alarmante: la erosión de la singularidad lingüística», dice el artículo.

El análisis encontró una reducción «estadísticamente significativa» de entre 21 % y 50 % en la variabilidad de la complejidad de la escritura en todos los conjuntos de textos y modelos estudiados. Los LLM reforzaron los patrones lingüísticos predominantes mientras redujeron otros, «dando prioridad a la conformidad frente a la individualidad».

A pesar de esa homogeneización, la IA consiguió conservar ampliamente el significado de los escritos. En el 87 % de los casos, las versiones originales y las reescritas alcanzaron puntuaciones de similitud semántica superiores a 0.95. Sin embargo, los investigadores identificaron «la misma tendencia hacia la homogeneización» cada vez que los modelos fueron utilizados para pulir o reformular contenidos.

El cambio en el estilo también dificultó identificar características de los autores mediante herramientas informáticas. Después de la reescritura con IA, los modelos empleados para analizar los textos registraron una precisión promedio seis puntos porcentuales menor al intentar determinar características personales de quienes habían escrito las versiones originales.

Los investigadores consideran que esta pérdida de señales lingüísticas puede tener implicaciones en áreas como la psicología, la atención de la salud mental, la selección de personal, los servicios personalizados y la preservación cultural. Ante la expansión de estas tecnologías, señalaron que es «imprescindible que nos aseguremos de que estas herramientas potencien, en lugar de extinguir, el rico tapiz de la diversidad lingüística humana».